PSIP Project number: 216130 Jouréne ORTIS

PSIP

Patient Safety through Intelligent Procedures in medication

(Sécurité des patients et procédures intelligentes pour la prescription)

Project number: 216130

PSIP Project number: 216130 Jouréne ORTIS

PSIP

• Projet européen

• Déposé (8 mai 2007) dans le cadre de l’appel à projets « IST » (Technologies et Sciences de l’Information) volet Santé

• Labellisé en juillet 2007

• Montant maximal: 7, 29 M Euros

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Partenaires du Projet1. Le CHRU de Lille et l’Université de Lille2 (F)2. Le CHU de Rouen et les équipes de recherche associées (F)3. le Centre Hospitalier de Denain (F)4. Les 10 centres hospitaliers de la « Capital Region of Copenhagen » (DK)5. Oracle (Europe)6. IBM Danmark – division ACURE (DK)7. Medasys (F)8. Vidal SA (F)9. KITE solutions (I)10. Ideea Advertising (Roumanie)11. L’Université Aristotle de Thessalonique (Grece)12. L’Université d’Aalborg (DK)13. UMIT – Université d’Innsbruck (A)

Sous-contractant du CHRU de Lille: SIB

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Partenaires Régionaux

• CHRU de Lille:• Pôle de Santé Publique

– SIIM– Plate-forme d’aide méthodologique (Evalab; Biostatistiques)

• Pôle Pharmacie, Phramcologie Clinique et Nutrition• DSIH• DRC• Partenariat avec l’Université Droit et Santé de Lille2

• Le CH de Denain• DIM• Services cliniques• Pharmacie

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Le Problème

C’est un problème majeur de santé publique:

Des effets indésirables (sévères) liés aux médicaments s’observent dans 6% des séjours hospitaliers entraînant au moins 10 000 décès en France (98 000 aux USA)

• Le Challenge: proposer des méthodes innovantes destinées à contextualiser l’information et les alertes.

a

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Le Projet: Projet de Recherche (7° PCRDT – IST)

• Etat actuel de la science (AMIA 07)• Les systèmes d’aide à la prescription ne sont vraiment

efficaces que liés à des systèmes d’aide à la décision et à des banques d’information

• La gestion des alertes est excessivement complexe.

• Objectifs• Mieux recenser et connaître les effets indésirables liés aux

médicaments dans le contexte hospitalier• Contextualiser la prescription (Systèmes d’aide à la décision

pondérés)

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Le Projet: Projet de Recherche (7° PCRDT – IST)

• Le projet sera développé sur 40 mois

• 4 phases:• Génération de la connaissance• Développement d’un système de prescription intelligent et

contextualisé• Intégration et tests• Evaluation - Dissemination

• 13 partenaires – 13 workpackages

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Les techniques appliquées: Mining techniques

EMRMed.DB

…

Mining

Critères : Décès, passage aux SI, séjours longs

Items: Diagnostics (ICD, SNOMED, …)Actes (CCAM, …)Médicaments

Méthodes: Association Rules, Decision Trees

Resultats:Associations:

Diag 1 and Drug 10 and…=> Death (3%)Diag 2 and Drug 27 and…=> ICU Transfer (12%)

b

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…

Mining

Diag 1 and Drug 10 and…=> Death (3%)Diag 2 and Drug 27 and…=> ICU Transfer (12%)

PREMIER RESULTAT:

Améliorer la QUALITE

En fournissant des informations

Aux cliniciens

Disease Drug AE Prob.

Diag 1 Drug 10

Drug 27Diag 2

Death

ICU Tr 0,12

0,03

Rapports aux Professionnels

c

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…

Mining

Diag 1 and Drug 10 and…=> Death (3%)Diag 2 and Drug 27 and…=> ICU Transfer (12%)

Intègre des informations contextuelles

If Diag 1 and Drug 10 then Alert1

If Diag 2 and Drug 27 then Alert1

.03

.12

The PSIP Platform

Disease Drug AE Prob.

Diag 1 Drug 10

Drug 27Diag 2

Death

ICU Tr 0,12

0,03

Reports to HC Professionals

La PLATE-FORME PSIP

d

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…

Mining

Diag 1 and Drug 10 and…=> Death (9 %)Diag 2 and Drug 27 and…=> ICU Transfer (17%)

Reports to HC Professionals

Disease Drug AE Prob.

Diag 1 Drug 10

Drug 27Diag 2

Death

ICU Tr 0,17

0,09

SECOND RESULTAT:

Dans un nouveau contexte, la plateforme intègre les nouvelles informations

If Diag 1 and Drug 10 then Alert1

If Diag 2 and Drug 27 then Alert1

.09

.17

Plate-forme PSIP

e

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WP 1

HIS

CPOE

ADE

Exploitable Data structure

WP 2

Data and Semantic Mining

WP 3

Knowledge Elicitation

WP 4

Knowledge Engineering

WP 5

Design and Development of CDSS modules

WP 6

Validation of the CDSS modules

WP 7

Contextualisation of the CDSS modules

WP 8

Connectivity and integration

WP 9

Support for Healthcare

Professionnals

WP 10

Prototype Patient Support Service

WP 11

Usability Engineering

WP 12

Prospective impact assessment

If antidepresssor…

If antibiotic & sun…

Give potassium

Knowledge Base System

Kernel

Data Banks

CDSS 1

CDSS 2

CDSS 3

Cx-CDSS for Physicians

Cx-CDSS for Pharmacist

Cx-CDSS for nurses

Cx-CDSS for patients

CDSS 1

CDSS 2

CDSS 3

CDSS 1

CDSS 2

CDSS 3

HIS

EHR

CPOE

• User center design

• Usability Inspection

• Fake integration evaluation

• Real site evaluation

WP 13

Dissemination & Exploitation

Workshop Website Papers

Folios Conferences (milestones)

CHU Lille

CHU Lille

Oracle

Oracle IDEEA AUTH Region H CHU Rouen

MedasysIBM-AcureAAUUMIT

KITE

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Aspects financiers

• Montant total du projet: 9,95 Millions d’Euros• Financement par l’UE: 7,27 Millions d’Euros

• CHRU de Lille: Financement de 1,45 Millions d’Euros

• CH de Denain: 100 000 Euros

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Calendrier

• Signature: fin 2007

• Début du projet: janvier 2008

• Expérimentations: 1er trimestre 2010

• Fin du projet: avril 2011

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Conclusion

• Projet de recherche

• Meilleure connaissance des effets indésirables liés aux médicaments

• Meilleure gestion de l’information dans un contexte donné.