Upload
ngodan
View
222
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
IZRADA ŽUPANIJSKE STRATEGIJE1
IZRADA ŽUPANIJSKE STRATEGIJE RAZVOJA
-OSNOVNA ANALIZA-
Jakša PuljizJakša PuljizInstitut za međunarodne odnose (IMO),Institut za međunarodne odnose (IMO),
Regional Development Capacity Building Facility
Institut za međunarodne odnose (IMO), Institut za međunarodne odnose (IMO), ZagrebZagreb
g p p y g y(CARDS 2004)
29/04/2009
OSNIVANJE RADNIHTIJELA Županijska radna skupina•Partnerski odbor
B P
PRIPREMA
KORACI U IZRADI STRATEGIJE
OSNOVNA ANALIZA: Ocjena•Resursa•Razvojnih problema•Razvojnih potreba
POLAZIŠTE
BAZA PODATAKA ZA ANALIZU: Informacije, Pokazatelji, Analize, Planovi i programi, Ocjene
SWOT Procjena•Razvojnih mogućnosti•Razvojnih ograničenja•Usporednih prednosti
VIZIJA, STRATEŠKI CILJEVI I PRIORITETI
MJERE•Područje / sektori•Usmjeravanje
Kriteriji za odabir mjera
STRATEGIJA
j j•Terminski plan
RAZVOJNI PROJEKTI
Kriteriji za odabir projekata
ODREĐIVANJE PRIORITETNIH RAZVOJNIH PROJEKATA I BAZE
PLAN PROVEDBE:•Odgovornosti institucija•Financijski plan
projekataPODATAKA
VREDNOVANJE
Studije izvedivosti projekata i provedba
PROVEDBA
PRAĆENJE I VREDNOVANJE UČINAKA STRATEGIJE
NJE
PROVEDBA
Osnovna analiza
Načelno o osnovnoj analiziPodaci koji se koriste u analiziIzvori podatakaOd podataka do pokazateljaOd pokazatelja do zaključaka
Načelno o osnovnoj analizij
Cilj osnovne analize je ocijeniti položaj županije j j j p j p ju nizu ključnih područja te doći do zaključka o temeljnim čimbenicima razvoja županijeCilj osnovne analize nije opisati situaciju koristeći se što većim brojem podataka
li li i i k li i l ihKvaliteta analize ovisi o kvaliteti ulaznih podataka i kvaliteti interpretacije prikupljenih podatakapodataka
Prikupljanje podatakap j j p
Koji podaci? Tko ih prikuplja? Od koga?Koji podaci? Tko ih prikuplja? Od koga?Osiguranje potrebnih podataka može biti zahtjevan zadatakzahtjevan zadatak Uobičajeni problemi uključuju:
Nepostojanje podataka na prikladnoj geografskoj razinip j j p p j g g jNepostojanje sektorskih podataka Kašnjenja u publiciranju podatakaPouzdanost podatakaAžurnost odnosno sporost institucija da osiguraju podatke (ukoliko se ne radi o službenim statističkim p (tijelima)
Podaci koji se koriste u analizi (I)j ( )
Podaci o lokacijskim i prirodnim obilježjimaPodaci o lokacijskim i prirodnim obilježjimaPodaci o stanovništvu (demografska obilježja, obrazovanost, zdravstveno stanje, zaposlenost i nezaposlenost)Podaci o fizičkoj infrastrukturi (prometna i komunalna)P d i d št j i f t kt i ( d t šk l tPodaci o društvenoj infrastrukturi (zdravstvo, školstvo i vrtići, socijalna skrb, kultura, itd.)Podaci o stanju okoliša i sustavu zaštite okoliša odac o sta ju o o ša susta u ašt te o o ša
Podaci koji se koriste u analizi (II)j ( )
Podaci o gospodarstvu (poslovanje poduzeća iPodaci o gospodarstvu (poslovanje poduzeća i obrtnika, sektorska struktura, poljoprivreda, turizam, podržavajuća infrastruktura)Podaci o institucionalnom okviru za upravljanjePodaci o institucionalnom okviru za upravljanje razvojem (tko sudjeluje, međuodnosi, administrativni kapaciteti)P d i fi ij ki i i db ijPodaci o financijskim izvorima za provedbu strategije (proračunski prihodi, prihodi ostalih javnih organizacija koji sudjeluju provedbi strategije)Podaci o međuregionalnoj i međunarodnoj suradnji
Podaci o stanovništvu (I)
Broj i dobna struktura stanovnika na županijskoj razini i lokalnoj razinilokalnoj raziniPrirodno kretanje stanovništva – rođeni i umrliMigracijska kretanja stanovništvaStruktura obrazovanosti stanovništva (bez školovanja ili nezavršena osnovna škola, osnovna škola, srednja, viša, visoka magisterij doktorat)visoka, magisterij, doktorat)Broj studenataBroj diplomiranih studenataBroj diplomiranih studenata prirodnih i tehničkih znanostiBroj djece uključenih u predškolsko obrazovanje
Podaci o stanovništvu (II)
Očekivano trajanje životaBroj umrle dojenčadiUmrli po skupinama bolesti
j d k di i b ih i fBroj doktora medicine, zubnih terapeuta i farmaceuta
Podaci o razvijenosti fizičke infrastrukture
Broj priključaka i broj stanovnika-korisnika vodovodaBroj stanovnika/korisnika priključenih na sustav odvodnjeBroj stanovnika/korisnika priključenih na kolektorB j iklj č k li k žBroj priključaka na plinsku mrežuStanje javne rasvjeteDuljina i struktura cesta prema kategorizaciji i asfaltiranosti Duljina i struktura cesta prema kategorizaciji i asfaltiranosti Broj obilaznica oko većih gradova
Podaci o razvijenosti fizičke infrastrukture
Podaci o razvijenosti željezničke infrastrukture (duljina, k i ij j k liči i )kategorizacija, stanje, količina i vrsta prometa)Podaci o zračnom prometu i stanju infrastrukturePodaci o pomorskom i riječnom prijevozu i lučkoj odac o po o s o ječ o p jevo u uč oj infrastrukturiPodaci o logističko-distributivnim centrima (broj, vrsta i kapacitet)kapacitet)Podaci o telekomunikacijskoj infrastrukturi (ADSL priključci, dial-up priključci, mogućnosti za porast broja ADSL priključaka)ADSL priključaka)
Tržište rada
Podaci o ukupnom broju zaposlenih i nezaposlenihp j p pDetaljni podaci o strukturi nezaposlenih:
nezaposleni po spolu, starosti i kvalifikacijamanezaposleni prema trajanju nezaposlenostinezaposleni prema lokalnim jedinicama
Podaci o gospodarstvu (I)
Broj poduzeća i obrtaj pBDP, bruto dodana vrijednostPrihod, dobit/gubitak, investicije, izvoz, uvoz - za poduzeća poduzeća Prosječna plaća kod pravnih osobaBroj zaposlenih u pravnim osobamaB j l ih k d fi ičkih bBroj zaposlenih kod fizičkih osobaIzravne inozemne investicije
Podatke o BDV-u, zaposlenosti i poslovanju poduzeća prikupiti posebno po sektorima Podatke o poslovanju poduzeća dodatno prikupiti Podatke o poslovanju poduzeća dodatno prikupiti prema veličini poduzeća
Podaci o gospodarstvu (II)
Izravne inozemne investicijeIzravne inozemne investicijeBroj i površina poduzetničkih i slobodnih zonaBroj korisnika i broj zaposlenih u zonamaBroj korisnika i broj zaposlenih u zonamaBroj i vrsta (sektor) klasteraBroj i prihodi poduzeća uključenih u klasterBroj i prihodi poduzeća uključenih u klasterBroj patentnih prijava (pravne i fizičke osobe)
Podaci o društvenoj infrastrukturi
Podaci o kapacitetima i funkcioniranju zdravstvenog sustavaPodaci o kapacitetima i funkcioniranju predškolskog i obrazovnog sustava (između ostalog broj osnovnih škola sa jednosmjenskim radom i drugi podaci koji ukazuju na jednosmjenskim radom i drugi podaci koji ukazuju na kvalitetu sustava)Podaci o broju fakulteta, upisanim studentima, kapacitetima t d t kih dstudentskih domova
Podaci o sustavu socijalne skrbi (broj, kapacitet i popunjenost domova za umirovljenike)j )
Vrste izvora podatakaVrste izvora podataka
Primarni:vlastita istraživanja (ankete, fokus grupe, radionice)
Sekundarni (već prikupljeni od drugih):lokalni/županijski
i l inacionalnimeđunarodni
Glavni izvori podataka na nacionalnoj i međunarodnoj razinimeđunarodnoj razini
Nacionalna razinaDržavni zavod za statistikuDržavni zavod za statistiku Hrvatski zavod za zapošljavanjeFinancijska agencijaHrvatska gospodarska komoraHrvatska gospodarska komoraMinistarstvo financija – podaci o lokalnim i županijskim proračunimaHrvatski zavod za mirovinsko osiguranjeHrvatski zavod za mirovinsko osiguranjeOstala resorna tijela (ministarstva, agencije, zavodi, itd.)
Međunarodna razinaMeđunarodna razinaEurostatSvjetska bankaOECDOECD
Važno za prikupljanje podataka
Vremenski skratiti postupak prikupljanja podataka:p p p p j j pKoordinator za prikupljanje podatakaKreiranje vlastite baze podatakaP ć d MRRŠVG ?Pomoć od strane MRRŠVG-a?
Podatke (barem one ključne) treba prikupljati redovito (godišnje) Na taj se način olakšava redovito (godišnje). Na taj se način olakšava ažuriranje strategije te olakšava kasnije praćenje učinaka provedbe strategije.p g j
Pokazatelji i osnovna analiza
Pokazatelji služe za mjerenje društveno-j j jgospodarske situacije na nekom područjuPokazatelji služe za pojednostavljenje opisa složene stvarnosti Pokazatelji trebaju biti jednostavni, a istovremeno
d ž j i k t lji k ji “ ”sadržajni pokazatelji koji “govore”
Od podataka do pokazatelja
Broj studenata u 2007.g. = podatakBroj aktivnih članova udruga = podatakBroj zaposlenih = podatak
Udjel broja studenata u populaciji 20-24 godina = pokazateljBroj aktivnih članova udruga po stanovniku = pokazatelj
dj l b j l ih d k i išUdjel broja zaposlenih u radno aktivnom stanovništvu = pokazatelj
Vrste pokazatelja
Jednostavni / složeni pokazatelji Uglavnom se koriste jednostavni pokazatelji (omjeri) poput BDP-a po stanovniku, dobiti po zaposlenom, udjel siromašnih kućanstava u ukupnom broju, itd.Od složenih pokazatelja se mogu koristiti mjere disperzije za ocjenu unutaržupanijskih razlika, zatim različite stope rasta kod trend analiza, itd. Za složenijim pokazateljima je manja potreba.
Statički / dinamički pokazateljiStatički – posljednja dostupna godinaDinamički – višegodišnji (prosječna stopa rasta BDP-a u zadnje 3 Dinamički – višegodišnji (prosječna stopa rasta BDP-a u zadnje 3 godine, stopa rasta zaposlenosti/nezaposlenosti, stopa rasta proraračunskih prihoda, itd.)
Napomene za korištenje pokazateljaNapomene za korištenje pokazatelja
Gdje god je moguće koristiti pokazatelje koji su već korišteni k d d k t i l j i i kod dokumenata na nacionalnoj razini Dok ne budu usvojeni NSRO i OP-evi kao vodič za odabir pokazatelja mogu poslužiti Izvješća o konkurentnosti, a
b i l i i d k k k i ( iš dposebno Regionalni indeks konkurentnosti RH (više od 170 pokazatelja)Općenito, koristiti što više pokazatelja povezanih sa regionalnom konkurentnostiPrepoznati manji broj ključnih pokazatelja te ih posebno istaknutiPokazatelji u analizi su osnova za definiranje pokazatelja uspješnosti provedbe mjera!
Ključni demografski pokazatelji
Pokazatelji Statički Dinamički
1. Gustoća stanovništva2. Vitalni indeks (broj živorođenih na 100 umrlih) 3 Migracijsko kretanje (razlika doseljenog i
++ +
+3. Migracijsko kretanje (razlika doseljenog i odseljenog stanovništva)
4. Indeks starosti (broj osoba preko 60 godina na 100 osoba mlađih od 20 godina)
+
+
5. Udjel visoko-obrazovanih u stan. 15-64 g.6. Udjel studenata u populaciji 20-24 g.7. Udjel studenata prirodnih i tehničkih fakulteta u
populaciji 20-24 g.
+
+
+
+
+populaciji 20 24 g.8. Udjel diplomiranih studenata u populaciji 20-24 g.9. Udjel djece uključenih u predškolsko obrazovanje u
populaciji 0-4 g.
+
+
+
+
Ključni pokazatelji za gospodarstvo
Pokazatelji Statički
Dinamički
Sektorski
1. BDP per capita2. BDV po zaposlenom3. Izvoz roba per capita, izvoz roba i usluga
+++
+++
++
pc4. Broj poduzeća i obrta5. Prihodi, dobit i broj zaposlenih u
poduzećima+
+++
++
poduzećima6. Prihodi i dobit poduzeća per capita7. Prihodi i dobit MSP-a per capita8. Investicije pravnih osoba prema lokaciji
++
+
++
+
++
objekta per capita 9. Broj zaposlenih u poduzetničkim zonama10. Broj patentnih prijava poduzeća i građana
na 100.000 stanovnika
+
+
+
na 100.000 stanovnika11. Rang prema regionalnoj konkurentnosti12. Indeks poduzetničke aktivnosti13. Turistička noćenja per capita
++
++
Ključni pokazatelji tržišta rada
Pokazatelji Statički Dinamički
1. Stopa nezaposlenosti2. Stopa zaposlenosti
Udj l l ih i d k b j
++
++
3. Udjel nezaposlenih iznad 50 g. u uk. broju nezaposlenih
4. Udjel nezaposlenih sa osnovnom školom i niže u uk. broju nezaposlenih
+
+
+
+
5. Udjel djece uključenih u predškolsko obrazovanje u populaciji 0-4 g. + +
Ključni infrastrukturni pokazatelji
Pokazatelji Statički Dinamički
1. Udjel stanovništva priključen na javni vodovod2. Udjel stanovništva priključen na sustav odvodnje3 Udjel stanovništva priključen na sustav pročišćavanja
+
+
+
+3. Udjel stanovništva priključen na sustav pročišćavanja otpadnih voda
4. Udjel stanovništva obuhvaćen organiziranim prikupljanjem otpadaUdj l l k ič ij i d i b lji ih
+
+
+
+
5. Udjel električne energije proizveden iz obnovljivih izvora energije
6. Broj ADSL priključaka na 100 stanovnika
+
+
+
+
+ +
Ključni administrativni pokazatelji
Pokazatelji Statički Dinamički
1. Broj projekata financiranih kroz pretpristupne fondove EU
2. Vrijednost projekata financiranih kroz pretpristupne
+
+
+
+2. Vrijednost projekata financiranih kroz pretpristupne fondove EU
3. Broj osoba osposobljenih za izradu projekata za pretpristupne fondove u županiji i regionalnoj razvojnoj agenciji
+
+
+
+
agenciji4. Broj projekata realiziranih u području energetske
učinkovitorsti + +
Analiza dinamike
Optimalno bi bilo prikupiti podatke za barem tri godine (npr. za 2004., 2006. i 2008.)Ako se radi analiza sa dvije godine, onda bi bilo poželjno koristiti razmak od barem tri godine (npr 2004 -2007 )koristiti razmak od barem tri godine (npr. 2004. 2007.)Problemi sa analizom dinamike zbog utjecaja rata i niske početne osnoviceKorištenje usporednih veličina je posebno važno za kvalitetu analizeKoristiti jednostavne stope promjene i što više grafičkih Koristiti jednostavne stope promjene i što više grafičkih prikaza
Mjere dinamike
Stopa promjene:
1 100, 1, 2, ...,
i č j ij d ij bl b d blj
tt
b
ys t ny
⎛ ⎞= − × =⎜ ⎟⎝ ⎠
Prosječna (geometrijska) stopa promjene
pri čemu je vrijednost varijable u baznom razdobljuby
1
1
1 100nnysy
−⎛ ⎞
= − ×⎜ ⎟⎜ ⎟⎝ ⎠
Analiza unutaržupanijskih obilježja
Analiza prostorne distribucije resursap jOcjena unutaržupanijskih razlika prema gospodarskoj i društvenoj razvijenostiZahtjeva podatke na lokalnoj razini pa je tim složenija Korištenje prikaza pomoću karata olakšava interpretaciju
Analiza unutaržupanijskih obilježja – grafički prikaz (I)
Izvor: ROP, Koprivničko-križevačka županija
Analiza unutaržupanijskih obilježja – grafički prikaz (II)
Izvor: IMO, radni materijali za ROP Koprivničko-križevačke županije
Analiza unutaržupanijskih obilježja – grafički prikaz (III)
Izvor: ROP, Koprivničko-križevačka županija
Koeficijent varijacije
x
Standardan pokazatelj razlika u razvijenosti među teritorijalnim jedinicama Može se shvatiti kao prosječnoteritorijalnim jedinicama. Može se shvatiti kao prosječno odstupanje vrijednosti pojedinačnih jedinica od njihove aritmetičke sredine. Izražava se u %.
( )2
11
n
ii
x xKV =
−=
∑ Koeficijent varijacije
( )2
1
1 ni
W ii t t
KVx N
PKV x xx P=
=
⎡ ⎤= −⎢ ⎥
⎣ ⎦∑
Ponderirani koeficijent varijacije (ponderi su udjeli lokalnih jedinica u uk. broju t ik d j i ili k j d j1i totx P=⎣ ⎦
x = županijski prosjek., x=vrijednost pokazatelja za lokalnu jedinicu Pi = broj stanovnikalokalne jedinice i, Ptot = broj stanovnika županije, n = broj lokalnih jedinica.
stanovnika, radnoj snazi ili nekoj drugoj referentnoj veličini)
lokalne jedinice i, Ptot broj stanovnika županije, n broj lokalnih jedinica.
Primjer korištenja koeficijenta varijacije
Ponderirani koeficijent varijacije za stopu nezaposlenosti na lokalnoj razini u 2005 glokalnoj razini u 2005.g.
60%
70%
30%
40%
50%
0%
10%20%
POŽ-SLA
VBROD-P
OS PRIM
-GOR
KRAP-ZAG
SPL-DALM
VAR
KOP-KRIŽ
VUK-SRI
VIRO-P
OD ZA
D IST
BJEL-B
ILO MEĐDU-N
EROSI-B
AR ZA
GLIČ
-SENJKARL
SIS-MOS
ŠIB-KNIN
Izvor: IMO (2008)
Poredbena analiza (benchmarking)
Važno je znati relativan položaj županije, odnosno jedinica l k l d d lokalne samouprave u odnosu na druge Omogućuje lakše sagledavanje vlastitih snaga i slabosti Moguće referentne vrijednosti:g j
županijski prosjek (u slučaju analize lokalnih jedinica)usporedne županije (sličnog broja stanovnika i površine, geografskog položaja, gospodarske strukture, itd.)statistička regijanacionalni prosjekEU prosjekp jProsjek novih zemalja članica
Primjer poredbene analize
Struktura BDV-a 2005.g. po sektorima u %
Poljopr., lov, šumar. i ribarstvo
Industrija Građevinarstvo Trgovina; hoteli i
restorani; promet, skladištenje i veze
Financijsko posredovanja,
trgovina nekretninama i
poslovne usluge
Ostale usluge (javna, uprava, obraz., zdrav.)
A,B C,D,E F G,H,I J,K L,M,N,O,P
EU 27 2,0 20,3 6,2 20,8 27,1 23,6
Mađarska 3,7 24,6 5,7 20,3 22,3 23,4
Rumunjska 9,5 24,5 9,9 22,7 11,3 21,9
Slovačka 2,6 27,0 5,8 21,7 21,9 21,1
Slovenija 3,6 29,2 7,0 24,4 17,6 18,2j , , , , , ,
Hrvatska 7,6 24,9 6,8 27,3 13,7 19,7
Županija y1 10,1 30,7 5,0 21,2 8,2 24,9
Županija y1 11,5 32,2 12,1 45,0 5,8 17,7
Županija x 23,0 36,8 4,5 14,2 7,6 13,9
Grafički prikaz pokazatelja
Sadržajno, a preglednoj , p gUmjesto velikih tablica koristiti grafoveKoristiti složenije grafove – štedi se prostor i jača j g p jinterpretacija
Lošiji primjeri grafičkog prikaza
Prihodi poduzeća 2004-20082004 2005 2006 2007 2008
Županija X 10 milijardi 11 milijardi 12 milijardi 13 milijardi 14 milijardi
Izvor: FINAIzvor: FINA
Prihodi poduzeća
14
16
Prihodi poduzeća prema veličini
14
16
Mili
jard
e8
10
12
14
rde
kn
Ž8
10
12
M2006
2
4
6
8
mili
jar Županijax
2
4
62007
02004 2005 2006 2007 2008
0Mali Srednji Veliki
Dobri primjeri grafičkih prikaza
Broj studenata na 10000 stanovnika800
600
700
800
Županija X
300
400
500
Županija X
Županija y1
Županija y2
Županija y3
Županija y4
100
200
300Republika Hrvatska
EU-25
NZČ
Dvije dimenzije podataka: i ik d
02002 2003 2004 2005 2006
Dinamika studenata Podaci za županiju x i za ostale jedinice
Dobri primjeri grafičkih prikaza
Dinamika zaposlenosti i neto plaća 2004.-2008.60
40
50
20
30
0
10
Županija X Županija y1 Županija y2 Županija y3 Županija y4 RepublikaŽupanija X Županija y1 Županija y2 Županija y3 Županija y4 RepublikaHrvatska
Rast zaposlenosti Rast neto plaća
Tri dimenzije podataka: dinamika zaposlenostipdinamika neto plaća podaci za županiju x i ostale jedinice
Dobri primjeri grafičkih prikazaS j b i RHStanje obrazovanosti, RH=100
110120
708090
100110
3040506070
30Županija x Županija y1 Županija y2 Županija y3 Županija y4
Udjel obrazovanog s tan. u s tan. iznad 15 godina 2001.g.
Udjel diplom iranih s tudenata u 2006. u populaciji 20-24 god.Udjel s tudenata 2006/2007 u populaciji 20-24 god.
Pet dimenzija podataka: stanje obrazovanosti prema udjel obraz. stan stanje obrazovanosti prema udjelu diplomiranih studenatastanje obrazovanosti prema udjelu studenatapodaci za županiju x i ostale jedinicepoložaj u odnosu na nacionalni prosjek
Dobri primjeri grafičkog prikaza
Poslovanje poduzeća
St j % 2004 2008
PrihodiBroj zaposlenih Aktiva
Dobit prije oporez.
Gubici prije oporez.
Stopa promjene u %, 2004-2008
p p p
Županija X 30 20 40 70 20
Županija y1 25 15 30 55 30
Županija y2 35 33 70 110 -30
Županija y3 40 21 75 80 -10
Županija y4 20 10 35 40 10
Republika Hrvatska 50 25 50 60 -20Šest dimenzija podataka:
i ik d kDinamika za pet podataka Podaci za županiju x i za ostale jedinice
Važno za interpretaciju
Traži se ocjena, a ne inventar ili opis bez kvantitativne podlogeOdabir pokazatelja utječe na mogućnosti kritičkog ispitivanjaS k t bli ili f biti ć Svaka tablica ili graf mora biti popraćena odgovarajućim komentarom
Traži se ocjena na bazi kvantitativne podlogeTraži se ocjena na bazi kvantitativne podloge
U j tUmjesto:Mali broj djece je obuhvaćen predškolskim programom.
Treba biti:Županija x je sa X% djece u primarnom predškolskom programu pri samom dnu u usporedbi sa ostalim usporednim županijama,
d j k RHodnosno prosjekom RH.
Izbjegavati nabrajanja i opise bez konkretnih podatakap
Umjesto:jPrema zadnjoj statistici, Županija je 2004, imala 376.121 ovaca, 185.620 krava i 28 stočnih farmi sa 54.128 životinja.Dostupnost javnih usluga Županije za građane na i t t j linternetu je mala.
Bolje rješenje je:Ukupan broj žive stoke u Županiji je smanjen za oko 7% u razdoblju 2000 do 2004, kao posljedica nižih poticaja viših prijevoznih troškova nižih poticaja, viših prijevoznih troškova, zatvaranja lokalne klaonice, te uvoza mesa iz susjednih zemalja. Dostupnost javnih usluga Županije za građane na internetu je svega 0,36%, što ju svrstava tek na 18. mjesto (prosjek je 3 36%) mjesto (prosjek je 3,36%).
Interpretacija sa aspekta konkurentnosti
Interpretacija treba što više ići prema ocjeni konkurentnosti županije u pojedinim područjima To znači da je posebno županije u pojedinim područjima. To znači da je posebno važna usporedba sa referentnim jedinicama.Studija Regionalni indeks konkurentnosti može biti od velike pomoći za ŽRS Studija osim kvantitativnih podataka daje i pomoći za ŽRS. Studija osim kvantitativnih podataka, daje i niz kvalitativnih ocjena poduzetnika i drugih aktera za područja gdje nedostaju kvantitativni podaci.Neki od posebno korisnih pokazatelja uključuju ocjenu p p j j j jsuradnje industrije i akademske zajednice, raspoloživosti ICT u lokalnoj samoupravi, kvaliteti poslovnih škola, kvaliteti lokalnih dobavljača, dostupnosti usluga istraživanja i razvoja, itditd.
Oprez kod interpretacije BDP-a po stanovnikuOprez kod interpretacije BDP a po stanovniku
O k d i t t ij BDP d i BDP d Oprez kod interpretacije BDP-a: podaci o BDP-u se odnose na novostvorenu vrijednost roba i usluga na nekom prostoru, što znači da stanovništvo ako dnevno migrira doprinosi stvaranju BDP-a u drugim županijamaBDP a u drugim županijamaSituacija je posebno izražena kod županija u blizini grada ZagrebaTako se npr Krapinsko-zagorska prema BDP-u po stanovniku Tako se npr. Krapinsko zagorska prema BDP u po stanovniku nalazi na razini 74% prosjeka RH (16. mjesto), iz čega se može zaključiti da se radi o nerazvijenoj županijiS druge strane, prema stopi nezaposlenosti županija se nalazi g , p p p p jmeđu prve tri sa najnižom stopom u Hrvatskoj
Oprez kod interpretacije stope nezaposlenostiOprez kod interpretacije stope nezaposlenosti
Podaci DZS-a o broju zaposlenih se odnose na lokaciju poduzeća, a ne mjesto prebivalištaStoga podaci mogu dovesti do većih odstupanja ukoliko je npr. značajan dio radne snage zaposlen u
j d j ž iji ( t d Z b)susjednoj županiji (opet grad Zagreb)
Oprez kod interpretacije pokazatelja poslovanja poduzećapoduzeća
FINA veže sve podatke prema sjedištu poduzeća, što u slučajevima kada poduzeća obavljaju značajan dio aktivnosti iznad matične županije može znatno utjecati na vrijednosti pokazateljapokazateljaNpr. prihodi poduzeća po stanovniku u gradu Zagrebu su u 2007.g. iznosili oko 438.000 HRK, a i Istarskoj žup. kao slijedećoj najrazvijenijoj samo 150.000 HRK, što je raspon od slijedećoj najrazvijenijoj samo 150.000 HRK, što je raspon od gotovo 3 puta (kod BDP-a po stan. je raspon oko 1,4 puta) Stoga kod interpretacije podataka o poslovanju poduzeća treba koristiti usporedbu sa sličnim županijamap p j
Sažetak rezultata osnovne analize
Sažeti rezultati analize olakšavaju definiranje ciljeva i
Pozitivna obilježja Negativna obilježja
olakšavaju definiranje ciljeva i prioritetaNa kraju svakog poglavlja kratko definirati zaključke
… …kratko definirati zaključke Zaključci mogu biti u različitom obliku:
dobra i loša obilježja ilidobra i loša obilježja iliproblemi i potrebe
Zaključci trebaju olakšati provedbu SWOT analize te
Razvojni problemi
Razvojne potrebe
p ovedbu SWO a a e te definiranje prioriteta i mjera … …
Dodatne informacije
www.europa.eu.int/comm/eurostat/structuralindicatp / / /orswww.europa.eu.int/comm/eurostat/sustainabledevelopmentwww.konkurentnost.hrwww.strategija.hr
Zahvaljujem na pažnji!