„Relacyjne Bazy Danych (Oracle) ”

Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

„Relacyjne Bazy Danych (Oracle)”

Prezentacja jest współfinansowana przez Unię Europejską w ramach

Europejskiego Funduszu Społecznego w projekcie pt.

„Innowacyjna dydaktyka bez ograniczeń - zintegrowany rozwój Politechniki Łódzkiej - zarządzanie Uczelnią, nowoczesna oferta edukacyjna i wzmacniania zdolności do

zatrudniania osób niepełnosprawnych” Prezentacja dystrybuowana jest bezpłatnie

Politechnika Łódzka, ul. Żeromskiego 116, 90-924 Łódź, tel. (042) 631 28 83www.kapitalludzki.p.lodz.pl

1

SELECT

SelectionProjection

Table 1 Table 2

Table 1Table 1

Join

2

SELECT

Kwerenda SELECT służy do pobierania informacji z bazy danych spełniających podane kryteria

SELECT ename,sal FROM emp ename,sal – lista kolumn * - wszystkie kolumny emp – nazwa tabeli

3

Kwerendy

Kwerenda SELECT

4

Ograniczanie wierszy

PName Price Category Manufacturer

Gizmo $19.99 Gadgets GizmoWorks

Powergizmo $29.99 Gadgets GizmoWorks

SingleTouch $149.99 Photography Canon

MultiTouch $203.99 Household Hitachi

SELECT *FROM ProductWHERE category=‘Gadgets’

SELECT *FROM ProductWHERE category=‘Gadgets’



Powergizmo $29.99 Gadgets GizmoWorks5







SELECT PName, Price, ManufacturerFROM ProductWHERE Price > 100

SELECT PName, Price, ManufacturerFROM ProductWHERE Price > 100

PName Price Manufacturer

SingleTouch $149.99 Canon

MultiTouch $203.99 Hitachi6


Klauzula WHERE pozwala na ograniczanie wyników zapytania do wierszy spełniających kryteria

SELECT * FROM emp WHERE empno>7700

7


Klauzula WHERE Klauzulę umieszczamy po klauzuli FROM Warunek w klauzuli WHERE może składać się z

wielu części SELECT * FROM emp WHERE empno>7700 AND

empno<7900

8

Wyrażenia arytmetyczne

SELECT last_name, salary, salary + 300 FROM employees;

9

Wyrażenia arytmetyczne

SELECT last_name, 12*salary*commission_pctFROM employees;

10


Warunki można grupować używając nawiasów SELECT * FROM emp WHERE (empno>7700

AND empno<7900) OR empno=7934;

11


Podstawowe operatory algebraiczne „=” równy „>” większy niż „<” mniejszy niż „>=” większy bądź równy „<=” mniejszy bądź równy „<>” różny

12


Inne operatory BETWEEN – analogicznie do „>” AND „<” SELECT * FROM emp WHERE sal BETWEEN

1500 AND 2000

13


Operator IN SELECT * FROM emp WHERE sal IN

(1500,1600,3000,950);

14


Operator LIKE Pozwala sprawdzić wzorzec wartości: „%” oznacza

dowolny ciąg znaków, „_” oznacza jeden znak SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '%R'

15


Operator LIKE – przykłady ename like '%ER' ename LIKE '%E%' ename LIKE '%E_'

16


Warunek wykorzystany po klauzuli WHERE jest ewaluowany przez bazę danych, zwrócone zostaną wiersze, dla których dany warunek jest prawdziwy

Warunek nie musi zawierać nazw kolumn np: SELECT * FROM emp WHERE 1=1

Warunek zawsze prawdziwy

17

Tabela DUAL

DUAL – metatabela w bazie danych Oracle służąca do wykonywania prostych operacji

SELECT 2+2 FROM DUAL

18

Wartość specjalna NULL

NULL w danej kolumnie oznacza brak wartości Wartość NULL nie oznacza ani pustego ciągu

znaków dla kolumn tekstowych ani wartości zero dla kolumn liczbowych

NULL <> NULL

19

Ograniczanie kolumn

Listę zwróconych kolumn można ograniczyć wpisując odpowiednie nazwy po słowie kluczowym SELECT

SELECT ename,job,sal FROM emp WHERE empno>7700;

20

Ograniczanie wyników

Operatory logiczne – pozwalają na łączenie wyników wielu warunków

AND – oba warunki muszą być spełnione OR – jeden z warunków musi być spełniony NOT – operator jednoargumentowy – negowanie

listy wyników

21

SELECT DISTINCT

Klauzula DISTINCT pozwala na wybranie tylko wierszy zawierających unikatową wartość jednej lub więcej kolumn

SELECT DISTINCT job FROM emp;

22

SELECT DISTINCT

Klauzula DISTINCT zastosowana do wielu kolumn

SELECT DISTINCT job,sal FROM emp;

23

Użycie operatora IS NULL

SELECT last_name, manager_id

FROM employees

WHERE manager_id IS NULL;

24

Aliasy

SELECT last_name "Name" , salary*12 AS "Annual Salary”FROM employees;

25

Funkcje

Funkcje pozwalają na zmianę sposobu prezentacji wyniku, lub wykonanie operacji na jednej lub więcej kolumnach przed prezentacją wyniku

SELECT ename,

LENGTH(job) FROM emp;

26

Funkcje

Funkcje można stosować do kolumn, większość funkcji występuje tylko dla kolumn danego typu

Wywołanie funkcji na typie danych, dla którego nie została ona określona powoduje błąd

27

Funkcje

Wybrane funkcje zdefiniowane dla ciągów znaków

CONCAT (wartość1, wartość2) SUBSTR(wartość, początek, koniec) LENGTH(wartość) LPAD(wartość,długość,znak)/RPAD(wartość,długość,znak) UPPER(wartość)/LOWER(wartość) REVERSE(wartość) INITCAP(wartość)

28

Funkcje

SELECT last_name ||' is a '|| job_id AS "Employee Details”FROM employees;

29

Funkcje

Wybrane funkcje dla wartości liczbowych ROUND(wartość,liczba_znaków) TRUNC(wartość,liczba_znaków) MOD(wartość,dzielnik) SIN(wartość)/COS(wartość)/SINH(wartość)/COSH(wartość) POWER(wartość,potega)

30

Funkcje

round(125.315) = 125 round(125.315, 0) = 125 round(125.315, 1) =125.3 round(125.315, 2) =125.32 round(125.315, 3) =125.315 round(-125.315, 2) =-125.32

31

Funkcje

Wykorzystanie funkcji przy klauzuli WHERE SELECT * FROM emp WHERE

MOD(sal,200)=0;

32

Sortowanie wyników

Klauzula ORDER BY Klauzulę umieszczamy po klauzuli WHERE

33

Sortowanie wyników

Można wykorzystać kilka kolumn do sortowania Można sortować rosnąco lub malejąco

(ASC/DESC) SELECT * FROM emp WHERE sal>2000

ORDER BY sal ASC,ename DESC;

34

Agregacje

Agregowanie wyników pozwala na analizę wybranych kolumn z tabeli oraz zaprezentowanie wyniku danej funkcji w postaci jednej kolumny

Proste agregacje pozwalają np. na: Obliczenie średniej wartości danej kolumny Obliczenie wartości minimalnej/maksymalnej Policzenie liczby wierszy

Funkcje grupujące ignorują wartości null w kolumnie.

35

Agregacje

36

COUNT(*)

Agregacja COUNT(*) zwraca liczbę wierszy pasujących do danego zapytania

Agregacja ta może skanować daną tabelę, bądź indeks, jej wykorzystanie na dużych tabelach może być powolne

SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE sal>2000;

37

MIN(), MAX(), AVG()

Korzystając z agregacji MIN,MAX lub AVG można policzyć minimalną, maksymalną bądź średnią wartość danej kolumny pasującej do zapytania

38

Grupowanie danych

39

Grupowanie danych

SELECT column, group_function(column)

FROM table

[WHERE condition]

[GROUP BY group_by_expression]

[ORDER BY column];

40

Grupowanie danych

SELECT department_id, AVG(salary)

FROM employees

GROUP BY department_id ;

41

Grupowanie danych

SELECT department_id dept_id, job_id, AVG(salary)

FROM employees

GROUP BY department_id, job_id ;

42

Grupowanie danych

Działanie HAVING odrzuca grup niespełniające warunku

1. Wiersze są grupowane.

2. Funkcja grupująca jest zastosowana.

3. Grupy spełniające warunek z klauzuli HAVING są wyświetlane.

SELECT column, group_function

FROM table

[WHERE condition]

[GROUP BY group_by_expression]

[HAVING group_condition]

[ORDER BY column];

43

Grupowanie danych

SELECT department_id, MAX(salary)

FROM employees

GROUP BY department_id

HAVING MAX(salary)>10000 ;

44

Funkcja NVL

Konwertuje null do wartości podanej

Dane mogą być liczbami, tekstem lub datami. NVL(commission_pct,0)

NVL(job_id,‘Bez pracy')

45

Funkcja NVL

SELECT ename, sal, NVL(comm, 0), (sal*12) + (sal*12*NVL(comm, 0)) AN_SAL

FROM emp;

46

Użycie wyrażenia CASE

Dają możliwość użycia konstrukcji typu IF-THEN-ELSE w poleceniu SQL

CASE expr WHEN comparison_expr1 THEN return_expr1 [WHEN comparison_expr2 THEN return_expr2 WHEN comparison_exprn THEN return_exprn ELSE else_expr]END

CASE expr WHEN comparison_expr1 THEN return_expr1 [WHEN comparison_expr2 THEN return_expr2 WHEN comparison_exprn THEN return_exprn ELSE else_expr]END

47

Użycie wyrażenia CASE

SELECT last_name, job_id, salary,

CASE job_id WHEN 'IT_PROG' THEN 1.10*salary

WHEN 'ST_CLERK' THEN 1.15*salary

WHEN 'SA_REP' THEN 1.20*salary

ELSE salary END "REVISED_SALARY"

FROM emp;

48

Łączenie tabel

49

Uzyskiwanie danych z wielu tabel

50






Product

Company CName StockPrice Country

GizmoWorks 25 USA

Canon 65 Japan

Hitachi 15 Japan

Uzyskiwanie danych z wielu tabel

51






Product Company

Cname StockPrice Country

GizmoWorks 25 USA

Canon 65 Japan

Hitachi 15 Japan

PName Price

SingleTouch $149.99

SELECT PName, PriceFROM Product, CompanyWHERE Manufacturer=CName AND Country=‘Japan’ AND Price <= 200

SELECT PName, PriceFROM Product, CompanyWHERE Manufacturer=CName AND Country=‘Japan’ AND Price <= 200

Iloczyny kartezjańskie

52

Łączenia zgodne z SQL

• Cross – iloczyn kartezjański

• Natural - naturalne

• Klauzula Using

• Pełne lub dwustronne zewnętrzne

• Arbitralne warunki łączenia dla łączeń zewnętrznych

53

Łączenie tabel

SELECT table1.column, table2.column

FROM table1, table2

WHERE table1.column1 = table2.column2;

54

Łączenie tabel

SELECT *

FROM employees, departments

WHERE employees.department_id = departments.department_id;

55

Używanie aliasów tabel

SELECT *

FROM employees, departments

WHERE employees.department_id = departments.department_id;

SELECT e.employee_id, e.last_name, e.department_id,

d.department_id, d.location_id

FROM employees e , departments d

WHERE e.department_id = d.department_id;

56

Łączenia Naturalne

• Klauzula NATURAL JOIN bazuje na wszystkich kolumnach z dwóch tabel, które mają tę samą nazwę.

• Wybiera wiersze z dwóch tabel tak, aby wartości w tych samych kolumnach obu tabel były zgodne.

• Jeśli kolumny mające identyczne nazwy mają rożne typy danych, wówczas zwracany jest błąd.

57

Łączenia Naturalne

SELECT department_id, department_name,

location_id, city

FROM departments NATURAL JOIN locations ;

58

Tworzenie łączeń z klauzulą ON

• Warunek łączenia dla łączenia naturalnego w podstawowym przypadku jest warunkiem równościowym dla wszystkich kolumn o tej samej nazwie.

• Aby określić arbitralny warunek lub określić kolumny do łączenia używa się klauzuli ON.



FROM employees e JOIN departments d

ON (e.department_id = d.department_id);

59

Tworzenie łączeń z klauzulą ON

SELECT employee_id, city, department_name

FROM employees e

JOIN departments d

ON d.department_id = e.department_id

JOIN locations l

ON d.location_id = l.location_id;

60

Dodatkowe warunki



FROM employees e JOIN departments d

ON (e.department_id = d.department_id)

AND e.manager_id = 149 ;

61

Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

„Relacyjne Bazy Danych (Oracle)”

Prezentacja jest współfinansowana przez Unię Europejską w ramach

Europejskiego Funduszu Społecznego w projekcie pt.

„Innowacyjna dydaktyka bez ograniczeń - zintegrowany rozwój Politechniki Łódzkiej - zarządzanie Uczelnią, nowoczesna oferta edukacyjna i wzmacniania zdolności do

zatrudniania osób niepełnosprawnych” Prezentacja dystrybuowana jest bezpłatnie

Politechnika Łódzka, ul. Żeromskiego 116, 90-924 Łódź, tel. (042) 631 28 83www.kapitalludzki.p.lodz.pl

62

Documents

„Relacyjne Bazy Danych (Oracle) ”