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Le diabète de type 2 traité au Luxembourg: Apport des bases medico-administratives. Conférence EDUDORA 2 27 janvier 2011. Renard Laurence , MSc, PhD student CRP-Santé , Centre d’Etudes en Santé, Strassen, Luxembourg. - PowerPoint PPT Presentation
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Renard Laurence, MSc, PhD student CRP-Santé, Centre d’Etudes en Santé, Strassen, Luxembourg. Université Paris Descartes, EA 4069 - Epidémiologie, Evaluation et Politiques de Santé, Paris, France.
Avec la collaboration de:Bocquet Valery, PhD
CRP-Santé, CCMS, Strassen, Luxembourg.
Le diabète de type 2 traité au Luxembourg:
Apport des bases medico-administrativesConférence EDUDORA2 27 janvier 2011
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Sommaire
• Contexte• Description de la base de données• Identification de pathologies:
– diabète de type 2 (DT2) traité– néphropathie diabétique
• Suivi des diabétiques• Estimation des coûts• Intérêt et Perspectives• Conclusion
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Une pandémie…
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Contexte luxembourgeois
• Pas de registre de patients diabétiques• Manque de données épidémiologiques• Demandes régulières d’information des
décideurs publics• Nécessité de gérer les coûts liés à la santé• Aucunes recommandations officielles de prise
en charge du Diabète• Pas de programme de remboursement
spécifique au diabète
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• Données cliniques:– Diagnostic et résultats cliniques– Risques individuels– Mais collecte coûteuse– Risque de biais d’échantillonnage
• Données médico-administratives:– Données existantes, collecte peu coûteuse– Population exhaustive– Données sur les coûts/remboursements– Mais pas d’information sur les diagnostics, résultats,
risques individuels
Données cliniques vs médico-administratives
Concurrentes ou Complémentaires?
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• Population exhaustive résidant au GDL
• traitée par hypoglycémiant (ATC: A10)
• Période: 2000-2006
• Population initiale: N=28 269
Population étudiée
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Données de remboursement de la CNS
Période d’étude 2000-2006• Données administratives des patients• Médicaments et dispositifs médicaux • Hospitalisations• Actes médicaux, dentaires et des autres professions de
santé• Consultations et visites• Analyses de laboratoires
Aucune donnée médicale (diagnostic, âge au diagnostic, risques individuels…)
Description de la Base de données
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Identification de pathologies
Algorithme
DIABECOLUX
21068 patients
DT2 Traités
Base initiale
28269 patients
Algorithme
Néphropathie
1262 patients
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1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 20072.50%
3.00%
3.50%
4.00%
4.50%
R² = 0.971732220971097
R² = 0.985921588641524
MalesLinear (Males)
Evolution de la prévalence du DT2 traité au Luxembourg entre 2000 et 2006 (N=21 068)
Diabète de type 2 traité
79% ADO seul10% insuline seule11% traitement mixte
2000: N=13441 (51% hommes)2006: N=17782 (53%) Age moyen: 66 ans
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Diabète de type 2 traité
0-9 10-19 20-29 30-39 40-49 50-59 60-69 70-79 80-89 90+0.0%
2.0%
4.0%
6.0%
8.0%
10.0%
12.0%
14.0%
16.0%
18.0%
Males Females
Age (ans)
Evolution du DT2 traité par classe d’âge en 2005 (N=16 288)
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Age moyen des patients:Neph1: stable à 74 ansNeph2: entre 63 et 67 ansNeph3: entre 55 et 60 ans
0
50
100
150
200
250
300
Ho
mm
e
Fe
mm
e
Ho
mm
e
Fe
mm
e
Ho
mm
e
Fe
mm
e
Ho
mm
e
Fe
mm
e
Ho
mm
e
Fe
mm
e
Ho
mm
e
Fe
mm
e
Ho
mm
e
Fe
mm
e
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
Neph3
Neph2
Neph1
Augmentation de la proportion de patients diabétiques atteints de Néphropathie diabétique:2000: 1,7% 2003: 2,2% 2006: 2,9%
Stades de la néphropathie:
Neph 1: Néphropathie sévère
Neph 2: Insuffisance Rénale Terminale traitée par dialyse
Neph 3: Transplantation rénale
Néphropathie Diabétique
Nombre de patients atteints de Néphropathie diabétique
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Limites: cas de la rétinopathie
• Pas de code diagnostic
• Code de sortie d’hospitalisation insuffisant
• Impossible identification de la cécité
• Aucun acte de photocoagulation
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Nom Nombre Définition
Suivi par son médecin traitant et/ou un diabétologue
4 visites/an
Médecin traitant: Prescripteur du traitement hypoglycémiant chaque année Diabétologue: tout spécialiste en Diabetologie, endocrinologie et maladies métaboliques et de la nutrition.
Test HbA1c 4/an Tous les tests incluant un test d’hémoglobine glycosylée
Bilan rétinien 1/anFond d’oeil pris comme proxy du bilan rétinien pour la prévention de la rétinopathie diabétique
Bilan dentaire 1/an un bilan: toute visite chez le dentiste durant un mois.
Bilan lipidique 1/anUn bilan complet: triglycerides + cholesterol total + LDL cholesterol et/ou HDL cholesterol à la même date
Bilan rénal 1/anUn bilan complet: créatininémie + protéinurie et/ou microalbuminurie à la même date
Electrocardiogramme 1/an Electrocardiogrammes interventionnels exclus
Suivi des diabétiques de type 2
Source: HAS (France)
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suivi des guidelines
HbA1c test (≥4)
Retinal check-up (≥1)
Dental check-up (≥1)
Lipid check-up (≥1)
Renal check-up (≥1)
ECG (≥1)
0%
50%
100%
2006
2003
2000
+1.4 point
+5.9 points
+4.3 points
+28.5 points
+1.5 point
+22.4 points
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0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
DT2
Neph1
Neph2
Neph3
Pourcentage des patients ayant eu un fond de l’oeil dans l’année
Prévention et suivi de la Rétinopathie diabétique
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0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
40%
45%
50%
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
Diabetic Nephropathy
Neph1
Neph2
Neph3
Pourcentage de patients atteints de Néphropathie diabétique
bénéficiant d’un traitement hypolipémiant.
Prévention cardio-vasculaire
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Estimation des coûts
Evolution du remboursement net annuel moyen d’un diabétique de type 2 traité (2000-2006)
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Intérêt et Perspectives (1)
L’utilisation des données médico-administratives permet
D’informer:• Les patients• Les professionnels de la santé• Les décideurs publics
D’élaborer:• Des politiques de santé adaptées• De nouvelles questions de recherche
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Afin d’améliorer:
• La surveillance épidémiologique sur population exhaustive
• La prise en charge des patients par la mise en évidence d’améliorations possibles dans le processus de suivi
• La gestion des ressources (humaines, matérielles et financières)
Intérêt et Perspectives (2)
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Conclusion
Données cliniques vs médico-administratives?
Complémentaires
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Références
Renard L, Bocquet V., Vidal-Trecan G., Lair ML., Couffignal S., Blum-Boisgard C. An algorithm to identify patients with treated type 2 diabetes using medico-administrative data. BMC Med Inform Decis Mak 2011(in Revision process).
Renard L, Bocquet V., Vidal-Trecan G., Lair ML., Couffignal S., Blum-Boisgard C. Factors associated with insufficient adherence to European guidelines in type 2 diabetes follow-up: implications for health authorities in Luxembourg. BMC Public Health 2011 (in Peer-review).
Renard L, Bocquet V, Sevilla C, Baumelou A, Blum-Boisgard C (2009). Utilisation des bases médico-administratives pour l’identification d’états de santé : Intérêt et perspectives pour les décideurs publics. Application à la Néphropathie Diabétique. XX Congrès de l’ Association Latine pour l'Analyse des Systèmes de Santé (ALASS). Luxembourg, Luxembourg, 10th-12th September 2009.
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