SAP – SATUAN ACARA PENGAJARANIKOPIN

2010

Nama Dosen : Lilis Solehati Yuniasih, SE. M.SiProgram Studi : S1 - ManajemenKode Mata Kuliah : TP033MKBNama Mata Kuliah : Statistika TerapanJumlah SKS : 3 (Tiga)) SKSSemester : III (Tiga)Pertemuan Ke : 1 (satu)Alokasi Waktu : 3 x 50 menit

I. Standar Kompetensi: Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa akan dapat menggunakan model-model statistika terapan sebagai pendekatan dalam memecahkan masalah-masalah ekonomi dan bisnis.

II. Kompetensi Dasar: Mahasiswa dapat memahami arti penting Statistika Terapan dalam analisis ekonomi dan bisnis.

III. Indikator: 1. Dapat menjelaskan Konsep dan pengertian Dasar Statistika Terapan2. Dapat menjelaskan konsep Statistika Terapan sebagai alat untuk analisis ekonomi dan bisnis3. Dapat menjelaskan perbedaan statistika parametrik dan statistika non parametrik4. Dapat menjelaskan dan menggambarkan istilah-istilah dan simbol-simbol dalam startistika terapan

IV. Materi Ajar : Ruang Lingkup Konsep Dasar Statistika Terapan yang meliputi ; Konsep Dasar dan pengertian Statistika Terapan., Konsep Statistika Terapan sebagai alat untuk analisis ekonomi dan bisnis, Perbedaan Statistika Parametrik

dan Non Parametrik, Istilah-istilah dan simbol-simbol dalam Statistika Terapan V. Metode/Strategi Pembelajaran: - Penjelasan dan Tanya Jawab

- Ceramah dan diskusi- Memberikan contoh-contoh Statistika Terapan berfungsi sebagai alat analisis ekonomi dan bisnis- Menugaskan mahasiswa untuk membuat daftar istilah-istilah dan simbol-simbol dalam statistika terapan- Diadakan evaluasi melalui pra-test dan ujian tengah semester serta ujian akhir

VI. Tahap Pembelajaran:

A. Kegiatan Awal : - Menyampaikan materi pokok bahasan pembelajaran Lingakup Konsep Dasar Statistika Terapan - Mengukur wawasan awal mahasiswa mengenai konsep Statistika Terapan

B. Kegiatan Inti : Menjelaskan pengertian Konsep Dasar dan pengertian Statistika Terapan., Konsep Statistika Terapan sebagai alat untuk analisis ekonomi dan bisnis, Perbedaan Statistika Parametrik dan Non Parametrik, Istilah-istilah dan simbol-simbol dalam Statistika Terapan

C. Kegiatan Akhir : - Memberikan review secara ringkas dan mengukur wawasan akhir mahasiswa mengenai materi yang telah dijelaskan. - Memberi tugas

VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar:A. Alat/Media : Laptop dan In Focus (LCD), Whiteboard dan spidolB. Bahan/Sumber Belajar : Buku Sudjana, Metoda Statistika , edisi revisi, Tarsito Bandung

VIII. Penilaian:A. Teknik dan instrumen penilaian : - Mahasiswa dapat menjawab pertanyaan-pertanyaan materi yang dibahas

- Mahasiswa ditugaskan untuk memberikan kesimpulan dan contoh-contoh B. Kriteria Penilaian : - Cara menjawabnya benar sesuai dengan pokok bahasan dan dapat dimengerti

- Hasil kesimpulan dengan contoh-contoh sesuai pokok bahasan dan menarik perhatian

SAP – SATUAN ACARA PENGAJARANIKOPIN

2010

Nama Dosen : Lilis Solehati Yuniasih, SE. M.SiProgram Studi : S1 - ManajemenKode Mata Kuliah : TP033MKBNama Mata Kuliah : Statistika TerapanJumlah SKS : 3 (Tiga) SKSSemester : III (Tiga)Pertemuan Ke : 2 (dua)Alokasi Waktu : 3 x 50 menit

I. Standar Kompetensi: Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa akan dapat menggunakan model-model statistika terapan sebagai pendekatan dalam memecahkan masalah-masalah ekonomi dan bisnis.

II. Kompetensi Dasar: Mahasiswa dapat memahami konsep Pengujian Hipotesis satu parameter dalam Statistika Parameterik

III. Indikator : 1. Dapat menjelaskan Konsep dan Pengertian Pengujian Hipotesis2. Dapat menjelaskan dan menggambarkan konsep pengujian hipotesis satu parameter3. Dapat menjelaskan pengertian pengujian hipotesis satu parameter untuk rata-rata, proporsi dan varians

IV. Materi Ajar: Pengujian Hipotesis satu parameter : Konsep dan Pengertian Pengujian Hipotesis, konsep dan

pengertian pengujian hipotesis satu parameter, konsep dan pengertian pengujian hipotesis satu parameter untuk rata-rata, proporsi, dan varians.

V. Metode/Strategi Pembelajaran: - Penjelasan dan Tanya Jawab- Ceramah - Memberikan contoh konsep dari pengujian hipotesis satu parameter rata-rata, proporsi, dan varians- Menugaskan mahasiswa untuk memperdalam konsep pengujian hipotesis satu parameter- Diadakan evaluasi melalui pra-test dan ujian tengah semester serta ujian akhir

VI. Tahap Pembelajaran:

A. Kegiatan Awal : - Mereview materi sebelumnya dan mengukur wawasan mahasiswa dengan beberapa pertanyaanB. Kegiatan Inti : Menjelaskan konsep dan pengertian pengujian hipotesis satu parameter rata-rata, proporsi, dan variansC. Kegiatan Akhir : - Memberikan review secara ringkas dan mengukur wawasan akhir mahasiswa mengenai materi yang telah dijelaskan.

- Memberi tugas

VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar:A. Alat/Media : Laptop dan In Focus (LCD), Whiteboard dan spidolB. Bahan/Sumber Belajar : Buku Sudjana, Metoda Statistika, Edisi Revisi, Tarsito Bandung

VIII. Penilaian:A. Teknik dan instrumen penilaian : - Mahasiswa dapat menjawab pertanyaan-pertanyaan materi yang dibahas

- Mahasiswa ditugaskan untuk memberikan kesimpulan dan contoh-contoh B. Kriteria Penilaian : - Cara menjawabnya benar sesuai dengan pokok bahasan dan dapat dimengerti

- Hasil kesimpulan dengan contoh-contoh sesuai pokok bahasan dan menarik perhatian

SAP – SATUAN ACARA PENGAJARANIKOPIN

2010

Nama Dosen : Lilis Solehati Yuniasih, SE. M.SiProgram Studi : S1-ManajemenKode Mata Kuliah : TP033MKBNama Mata Kuliah : Statistika TerapanJumlah SKS : 3 (Tiga) SKSSemester : III (Tiga)Pertemuan Ke : 3 (tiga)Alokasi Waktu : 3 x 50 menit

I. Standar Kompetensi: Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa akan dapat menggunakan model-model statistika terapan sebagai pendekatan dalam memecahkan masalah-masalah ekonomi dan bisnis.

II. Kompetensi Dasar: Mahasiswa dapat memahami konsep Pengujian Hipotesis satu parameter dalam Statistika Parameterik

III. Indikator : 1. Dapat menjelaskan kaidah-kaidah dan mengoperasikan pengujian hipotesis satu parameter Rata-rata uji dua sisi dan uji satu sisi2. Dapat menjelaskan kaidah-kaidah dan mengoperasikan pengujian hipotesis satu parameter proporsi uji dua sisi dan uji satu sisi3. Dapat menjelaskan kaidah-kaidah dan mengoperasikan pengujian hipotesis satu parameter varians

uji dua sisi dan uji satu sisi

IV. Materi Ajar: Pengujian Hipotesis satu Parameter : Kaidah-kaidah pengujian hipotesis satu parameter rata-rata, proporsi, dan varians

V. Metode/Strategi Pembelajaran: - Penjelasan dan Tanya Jawab- Ceramah - Memberikan penjelasan disertai contoh kaidah-kaidah pengujian hipotesis satu parameter rata-rata, proporsi, dan varians- Menugaskan mahasiswa menyelesaikan soal-soal latihan pengujian hipotesis satu parameter rata-rata, proporsi, dan varians - Diadakan evaluasi melalui pra-test dan ujian tengah semester serta ujian akhir

VI. Tahap Pembelajaran:A. Kegiatan Awal : Review marteri pada perkuliahan sebelumnyaB. Kegiatan Inti : Menjelaskan kaidah-kaidah pengujian hipotesis satu paremeter rata-rata, proporsi dan varaians

disertai dengan contoh-contohnyaC. Kegiatan Akhir : Memberikan review secara ringkas dan mengukur wawasan akhir mahasiswa mengenai materi yang telah dijelaskan.

VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar:A. Alat/Media : Laptop dan In Focus, Whiteboard, dan spidolB. Bahan/Sumber Belajar : Buku Sudjana, Metoda Statistika, edisi revisi, penerbit Tarsito Bandung

VIII. Penilaian:A. Teknik dan instrumen penilaian : : - Mahasiswa dapat mengerjakan soal-soal latihan pengujian hipotesis satu parameter

rata-rata, proporsi dan varians

B. Kriteria Penilaian : - Cara menjawabnya benar sesuai dengan pokok bahasan dan dapat dimengerti - Hasil kesimpulan dengan contoh-contoh sesuai pokok bahasan dan menarik perhatian

SAP – SATUAN ACARA PENGAJARANIKOPIN

2010

Nama Dosen : Lilis Solehati Yuniasih, SE. M.SiProgram Studi : S1-ManajemenKode Mata Kuliah : TP033MKBNama Mata Kuliah : Statistika TerapanJumlah SKS : 3 (Tiga) SKSSemester : III (Tiga)Pertemuan ke : 4 (empat)Alokasi Waktu : 3 x 50 menit

I. Standar Kompetensi: Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa akan dapat menggunakan model-model statistika terapan sebagai pendekatan dalam memecahkan masalah-masalah ekonomi dan bisnis.

II. Kompetensi Dasar: Mahasiswa dapat memahami konsep Pengujian Hipotesi lebih dari satu parameter dalam Statistika Parametrik

1. III. Indikator : 1. Dapat menjelaskan konsep dan pengertian pengujian hipotesis lebih dari satu parameter dan perbedaannya dengan pengujian hipotesis satu paremeter2. Dapat menjelaskan pengertian pengujian hipotesis lebih dari satu parameter untuk rata-rata, proporsi, dan varians

IV. Materi Ajar: Konsep dan pengertian Pengujian Hipotesis lebih dari satu parameter ; Pengertian pengujian hipotesis lebih dari satu parameter untuk rata-rata, proporsi, dan varians, Kaidah-kaidah pengujian hipotesis lebih dari satu parameter untuk rata-rata, proporsi, dan varians

V. Metode/Strategi Pembelajaran: - Penjelasan dan Tanya Jawab- Ceramah - Memberikan ilustrasi konsep dan pengertian pengujian hipotesis lebih dari satu parameter rata-rata, proporsi, dan varians- Menugaskan mahasiswa untuk memperdalam konsep pengujian hipotesis lebih dari satu parameter- Diadakan evaluasi melalui pra-test dan ujian tengah semester serta ujian akhir

VI. Tahap Pembelajaran:

A. Kegiatan Awal : Review marteri pada perkuliahan sebelumnyaB. Kegiatan Inti : Menjelaskan konsep Pengujian Hipotesis lebih dari satu parameter untuk rata-rata, proporsi, dan variansC. Kegiatan Akhir : - Memberikan review secara ringkas dan mengukur wawasan akhir mahasiswa mengenai materi yang telah dijelaskan.

- Memberi tugas

VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar:A. Alat/Media : Laptop dan In Focus, Whiteboard dan spidolB. Bahan/Sumber Belajar : Buku Sudjana, Metoda Statika, edisi revisi, penerbit Tarsito Bandung

VIII. Penilaian:A. Teknik dan instrumen penilaian : - Mahasiswa dapat menjawab pertanyaan-pertanyaan materi yang dibahas

B. Kriteria Penilaian : - Cara menjawabnya benar sesuai dengan pokok bahasan dan dapat dimengerti - Hasil kesimpulan dengan contoh-contoh sesuai pokok bahasan dan menarik perhatian

SAP – SATUAN ACARA PENGAJARANIKOPIN

2010

Nama Dosen : Lilis Solehati Yuniasih, SE. M.SiProgram Studi : S1-ManajemenKode Mata Kuliah : TP033MKBNama Mata Kuliah : Statistika TerapanJumlah SKS : 3 (Tiga) SKSSemester : III (Tiga)Pertemuan ke : 5 (lima)Alokasi Waktu : 3 x 50 menit

I. Standar Kompetensi: Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa akan dapat menggunakan model-model statistika terapan sebagai pendekatan dalam memecahkan masalah-masalah ekonomi dan bisnis.

II. Kompetensi Dasar: Mahasiswa dapat memahami konsep Pengujian Hipotesi lebih dari satu parameter dalam Statistika Parametrik

III. Indikator : 1. Dapat menjelaskan dan mengoperasikan kaidah-kaidah pengujian hipotesis lebih dari satu parameter rata-rata uji dua sisi dan uji satu sisi2. Dapat menjelaskan dan mengoperasikan kaidah-kaidah pengujian hipotesis lebih dari satu parameter

proporsi uji dua sisi dan satu sisi3. Dapat menjelaskan dan mengoperasikan kaidah-kaidah pengujian hipotesis lebih dari satu parameter

varians uji dua sisi dan satu sisi

IV. Materi Ajar: Mahasiswa dapat menjelaskan Pengujian Hipotesi lebih dari satu parameter dalam Statistika Parametrik

V. Metode/Strategi Pembelajaran: - Penjelasan dan Tanya Jawab- Ceramah - Memberikan penjelasan dan ilustrasi disertai dengan contoh kaidah-kaidah pengujian hipotesis lebih dari satu parameter untuk rata-rata, proporsi dan vaians - Menugaskan mahasiswa untuk mengerjakan latihan-latihan soal pengujian hipotesis lebih dari

satu parameter untuk rata-rata, proporsi, dan varians- Diadakan evaluasi melalui pra-test dan ujian tengah semester serta ujian akhir

VI. Tahap Pembelajaran:

A. Kegiatan Awal : Review marteri pada perkuliahan sebelumnyaB. Kegiatan Inti : Menjelaskan kaidah-kaidah pengujian hipotesis lebih dari satu parameter untuk rata-rata, proporsi, dan varians C. Kegiatan Akhir : Memberikan review secara ringkas dan mengukur wawasan akhir mahasiswa mengenai materi yang telah dijelaskan.

VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar:A. Alat/Media : Laptop dan In Focus, whiteboard dan spidolB. Bahan/Sumber Belajar : Buku Sudjana, Metoda Statistika, edisi revisi, penerbit Tarsito Bandung

VIII. Penilaian:

A. Teknik dan instrumen penilaian : - Mahasiswa dapat mengerjakan soal-soal latihan pengujian hipotesis lebih dari satu parameter untuk rata-rata, proporsi, dan varians

B. Kriteria Penilaian : .- Cara menjawabnya benar sesuai dengan pokok bahasan dan dapat dimengerti - Hasil kesimpulan dengan contoh-contoh sesuai pokok bahasan dan menarik perhatian

SAP – SATUAN ACARA PENGAJARANIKOPIN

2010

Nama Dosen : Lilis Solehati Yuniasih, SE. M.SiProgram Studi : S1-ManajemenKode Mata Kuliah : TP033MKBNama Mata Kuliah : Statistika TerapanJumlah SKS : 3 (Tiga) SKSSemester : III (Tiga)Pertemuan ke : 6 (enam)Alokasi Waktu : 3 x 50 menit

I. Standar Kompetensi: Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa akan dapat menggunakan model-model statistika terapan sebagai pendekatan dalam memecahkan masalah-masalah ekonomi dan bisnis.

II. Kompetensi Dasar: Mahasiswa dapat memahami Konsep Analisis Regresi dan Korelasi dalam Statistika Parametrik.

III. Indikator : 1. Dapat menjelaskan arti pentingnya Analisis Regresi dan Korelasi

2. Dapat menjelaskan konsep dan pengertian analisis regresi3. Dapat menjelaskan konsep dan pengertian analisis korelasi4. Dapat menjelaskan hubungan antara analisis regresi dan analisis korelasi

IV. Materi Ajar : Konsep analisis regresi dan korelasi dalam statistika parametrik :Konsep dan pengertian analisis regresi, Konsep dan pengertian analisis korelasi, Konsep hubungan antara analisis regresi dan analisis korelasi

V. Metode/Strategi Pembelajaran: - Penjelasan dan Tanya Jawab- Ceramah dan diskusi- Memberikan ilustrasi konsep hubungan analsiis regresi dan korelasi dalam statistika parametrik- Menugaskan mahasiswa untuk memperdalam konsep analisis regresi dan analisis korelasi statistika parametrik- Diadakan evaluasi melalui pra-test dan ujian tengah semester serta ujian akhir

VI. Tahap Pembelajaran:

A. Kegiatan Awal : Review marteri pada perkuliahan sebelumnyaB. Kegiatan Inti : Menjelaskan konsep analisis regresi dan analisis korelasiC. Kegiatan Akhir : - Memberikan review secara ringkas dan mengukur wawasan akhir mahasiswa mengenai materi yang telah dijelaskan.

- Memberi tugas

VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar:A. Alat/Media : Laptop dan In Focus, Whiteboard dan spidolB. Bahan/Sumber Belajar : Buku Sudjana, Metoda Statistika, edisi revisi, penerbit Tarsito Bandung

VIII. Penilaian:A. Teknik dan instrumen penilaian : - Mahasiswa dapat menjawab pertanyaan-pertanyaan materi yang dibahas

B. Kriteria Penilaian : - Cara menjawabnya benar sesuai dengan pokok bahasan dan dapat dimengerti - Hasil kesimpulan dengan contoh-contoh sesuai pokok bahasan dan menarik perhatian

SAP – SATUAN ACARA PENGAJARANIKOPIN

2010

Nama Dosen : Lilis Solehati Yuniasih, SE. M.SiProgram Studi : S1-ManajemenKode Mata Kuliah : TP033MKBNama Mata Kuliah : Statistika TerapanJumlah SKS : 3 (Tiga) SKSSemester : III (Tiga)Pertemuan ke : 7 (tujuh)Alokasi Waktu : 3 x 50 menit

I. Standar Kompetensi: Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa akan dapat menggunakan model-model statistika terapan sebagai pendekatan dalam memecahkan masalah-masalah ekonomi dan bisnis.

II. Kompetensi Dasar: Mahasiswa dapat memahami Konsep Analisis Regresi dan Korelasi dalam Statistika Parametrik.

III. Indikator : 1. Dapat menjelaskan kaidah-kaidah dan mengoperasikan analisis regresi2.Dapat menjelaskan kaidah-kaidah dan mengoperasikan analisis korelasi

IV. Materi Ajar: Konsep analisis regresi dan korelasi statistika parametrik meliputi ; Kaidah-kaidah analisis regresi, Kaidah-kaidah analisis korelasi

V. Metode/Strategi Pembelajaran: - Penjelasan dan Tanya Jawab- Ceramah - Memberikan penjelasan dan contoh-contoh kaidah-kaidah analisis regresi dan korelasi dalam statisika parametrik- Menugaskan mahasiswa untuk mengerjakan soal-soal latihan analisis regresi dan analisis korelasi.- Diadakan evaluasi melalui pra-test dan ujian tengah semester serta ujian akhir

VI. Tahap Pembelajaran:

A. Kegiatan Awal : Review marteri pada perkuliahan sebelumnyaB. Kegiatan Inti : Menjelaskan dan memberikan contoh mengenai kaidah-kaidah analisis regresi dan korelasi statistika parametrikC. Kegiatan Akhir : - Memberikan review secara ringkas dan mengukur wawasan akhir mahasiswa mengenai materi yang telah dijelaskan.

- Memberi tugas

VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar:A. Alat/Media : Laptop dan In Focus, Whiteboard dan spidolB. Bahan/Sumber Belajar : Buku Sudjana, Metoda Statistika, edisi revisi, penerbit Tarsito Bandung

VIII. Penilaian:A. Teknik dan instrumen penilaian : - Mahasiswa dapat mengerjakan soal-soal latihan analisis regresi dan analisis korelasi

B. Kriteria Penilaian : - Cara menjawabnya benar sesuai dengan pokok bahasan dan dapat dimengerti - Hasil kesimpulan dengan contoh-contoh sesuai pokok bahasan dan menarik perhatian

SAP – SATUAN ACARA PENGAJARANIKOPIN

2010

Nama Dosen : Lilis Solehati Yuniasih, SE. M.SiProgram Studi : S1-ManajemenKode Mata Kuliah : TP033MKBNama Mata Kuliah : Statistika TerapanJumlah SKS : 3 (Tiga) SKSSemester : III (Tiga)Pertemuan ke : 8 (delapan)Alokasi Waktu : 3 x 50 menit

I. Standar Kompetensi: Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa akan dapat menggunakan model-model statistika terapan sebagai pendekatan dalam memecahkan masalah-masalah ekonomi dan bisnis.

II. Kompetensi Dasar: Mahasiswa dapat memahami konsep konsep Pengujian Hipotesis dalam Statistika Non Parametrik

III. Indikator : 1. Dapat mengetahui dan menjelaskan konsep Pengujian Hipotesis dalam Statistika Non Paramtetrik2. Istilah-istilah dan simbol-simbol dalam pengujian hipotesis statistika non parametrik3. Dapat menjelaskan konsep pengujian hipotesis Mc. Nemar, Wilcoxon, Fisher, dan Chi Kuadrat

IV. Materi Ajar: Konsep Pengujian Hipotesis dalam Statistika Non Parametetrikn; konsep dan pengertian pengujian hipoteis statistika non parametrik, Istilah-istilah dan simbol-simbol pengujian hipotesis dalam statistika non parametrik, konsep pengujian hipoteis Mc. Nemar, Wilcoxon, Fisher, dan Chi Kuadrat

V. Metode/Strategi Pembelajaran: - Penjelasan dan Tanya Jawab- Ceramah dan diskusi- Memberikan ilustrasi konsep pengujian hipotesis statistika non parametrik- Menugaskan mahasiswa untuk memperdalam pengujian hipoteis Mc. Nemar, Wilcoxon, Fisher, dan Chi Kuadrat- Diadakan evaluasi melalui pra-test dan ujian tengah semester serta ujian akhir

VI. Tahap Pembelajaran:

A. Kegiatan Awal : Review marteri pada perkuliahan sebelumnyaB. Kegiatan Inti : Menjelaskan konsep dan pengertian pengujian hipotesis statistika non parametrik Mc. Nemar,

Fisher, Wilcoxon, dan Chi KuadratC. Kegiatan Akhir : - Memberikan review secara ringkas dan mengukur wawasan akhir mahasiswa mengenai materi yang telah dijelaskan.

- Memberi tugas

VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar:A. Alat/Media : Laptop dan In Focus, Whiteboard dan spidolB. Bahan/Sumber Belajar : - Buku Sidney Siegel and Castelan Jr, Non Parametric Statistics, penerbit Mc.Graw Hill - USA

VIII. Penilaian:A. Teknik dan instrumen penilaian : - Mahasiswa dapat menjawab pertanyaan-pertanyaan materi yang dibahas

B. Kriteria Penilaian : - Cara menjawabnya benar sesuai dengan pokok bahasan dan dapat dimengerti - Hasil kesimpulan dengan contoh-contoh sesuai pokok bahasan dan menarik perhatian

SAP – SATUAN ACARA PENGAJARANIKOPIN

2010

Nama Dosen : Lilis Solehati Yuniasih, SE. M.SiProgram Studi : S1-ManajemenKode Mata Kuliah : TP033MKBNama Mata Kuliah : Statistika TerapanJumlah SKS : 3 (Tiga) SKSSemester : III (Tiga)Pertemuan ke : 9 (sembilan)Alokasi Waktu : 3 x 50 menit

I. Standar Kompetensi: Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa akan dapat menggunakan model-model statistika terapan

sebagai pendekatan dalam memecahkan masalah-masalah ekonomi dan bisnis.

II. Kompetensi Dasar: Mahasiswa dapat memahmi konsep Pengujian Hipotesis dalam Statistika Non Parametrik

III. Indikator : 1. Dapat menjelaskan dan mengoperasikan kaidah-kaidah pengujian hipotesis statistika non parameterik Mc. Nemar, 2. Dapat menjelaskan dan mengoperasikan kaidah-kaidah pengujian hipotesis statistika non parametrik Wilcocon,3. Dapat menjelaskan dan mengoperasikan kaidah-kaidah pengujian hipotesis statistika non parametrik Fisher4. Dapat menjelaskan dan mengoperasikan kaidah-kaidah pengujian hipotesis statistika non parameterik Chi Kuadrat

IV. Materi Ajar: Konsep pengujian Hipotesis statistika non parametrik meliputi ; Kaidah-kaidah dalam pengujian hipotesis statistika non paramaterik untuk Uji Mc. Nemar, Wilcoxon, Fisher, dan Chi Kuadrat

V. Metode/Strategi Pembelajaran: - Penjelasan dan Tanya Jawab- Ceramah dan diskusi- Memberikan penjelasan dan ilustrasi kaidah-kaidah pengujian hipotesis Mc. Nemar, Wilcoxon, Fisher, Chi Kuadrat- Menugaskan mahasiswa untuk memperdalam berbagai jenis pengujian hipotesis statistika non parametrik- Diadakan evaluasi melalui pra-test dan ujian tengah semester serta ujian akhir

VI. Tahap Pembelajaran:

A. Kegiatan Awal : Review marteri pada perkuliahan sebelumnyaB. Kegiatan Inti : Menjelaskan konsep kaidah-kaidah pengujian hipotesis Mc. Nemar, Wilcoxon, Fisher, dan Chi KuadratC. Kegiatan Akhir : - Memberikan review secara ringkas dan mengukur wawasan akhir mahasiswa mengenai materi yang telah dijelaskan.

- Memberi tugas

VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar:A. Alat/Media : Laptop dan In Focus, Whiteboard dan spidolB. Bahan/Sumber Belajar : Buku Sidney Siegel and Castelan Jr, Non Parametric Statistics, penerbit Mc.Graw Hill - USA

VIII. Penilaian:A. Teknik dan instrumen penilaian : - Mahasiswa dapat mengoperasikan dan mengerjakan soal-soal latihan pengujian hipotesis

Mc. Nemar, Wilcoxon, Fisher, dan Chi Kuadrat B. Kriteria Penilaian : - Cara menjawabnya benar sesuai dengan pokok bahasan dan dapat dimengerti

- Hasil kesimpulan dengan contoh-contoh sesuai pokok bahasan dan menarik perhatian

SAP – SATUAN ACARA PENGAJARANIKOPIN

2010

Nama Dosen : Lilis Solehati Yuniasih, SE. M.SiProgram Studi : S1-ManajemenKode Mata Kuliah : TP033MKBNama Mata Kuliah : Statistika TerapanJumlah SKS : 3 (Tiga) SKSSemester : III (Tiga)Pertemuan ke : 10 (sepuluh)Alokasi Waktu : 3 x 50 menit

I. Standar Kompetensi: Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa akan dapat menggunakan model-model statistika terapan sebagai pendekatan dalam memecahkan masalah-masalah ekonomi dan bisnis

II. Kompetensi Dasar: Mahasiswa dapat memahami Konsep analisis Korelasi dalam Statistika Non Parametrik

III. Indikator : 1. Dapat menjelaskan konsep dan pengertian analisis korelasi statistika non parametrik2. Dapat menjelaskan istilah-istilah dan simbol-simbol dalam analisis korealasi dalam statistika non parametrik3. Dapat menjelaskan konsep analisis korelasi Chi Kuadrat, Korelasi Rank Spearman, Korelasi Rank Kendall, dan Korelasi W

IV. Materi Ajar: Konsep analisis korelasi statistika non parametrik meliputi ; konsep dan pengertian analisis korelasi statistika non parametrik, Istilah-istilah dan simbol-simbol analisis korelasi, konsep analisis korelasi Chi Kuadrat, korelasi rank Spearman, Korelasi rank Kendal, dan korelasi W.

V. Metode/Strategi Pembelajaran: - Penjelasan dan Tanya Jawab- Ceramah - Memberikan ilustrasi istilah-istilah dan simbo-simbol analisis korelasi statistika non parametrik- Menugaskan mahasiswa untuk memperdalam konsep analisis korelasi Chi Kuadrat, korelasi rank Spearman, Korelasi rank Kendall, korelasi W.- Diadakan evaluasi melalui pra-test dan ujian tengah semester serta ujian akhir

VI. Tahap Pembelajaran:

A. Kegiatan Awal : Review marteri pada perkuliahan sebelumnyaB. Kegiatan Inti : Menjelaskan Konsep Analisis Korelasi Statistika Non Parametrik

C. Kegiatan Akhir : - Memberikan review secara ringkas dan mengukur wawasan akhir mahasiswa mengenai materi yang telah dijelaskan. - Memberi tugas

VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar:A. Alat/Media : Laptop dan In Focus, Whiteboard dan spidolB. Bahan/Sumber Belajar : Buku Sidney Siegel and Castelan Jr, Non Parametric Statistics, penerbit Mc.Graw Hill - USA

VIII. Penilaian:A. Teknik dan instrumen penilaian : - Mahasiswa dapat menjawab pertanyaan-pertanyaan materi yang dibahas

B. Kriteria Penilaian : - Cara menjawabnya benar sesuai dengan pokok bahasan dan dapat dimengerti - Hasil kesimpulan dengan contoh-contoh sesuai pokok bahasan dan menarik perhatian

SAP – SATUAN ACARA PENGAJARANIKOPIN

2010

Nama Dosen : Lilis Solehati Yuniasih, SE. M.SiProgram Studi : S1-ManajemenKode Mata Kuliah : TP033MKBNama Mata Kuliah : Statistika TerapanJumlah SKS : 3 (Tiga) SKSSemester : III (Tiga)

Pertemuan ke : 11 (sebelas)Alokasi Waktu : 3 x 50 menit

I. Standar Kompetensi: Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa akan dapat menggunakan model-model statistika terapan sebagai pendekatan dalam memecahkan masalah-masalah ekonomi dan bisnis

II. Kompetensi Dasar: Mahasiswa dapat memahami Konsep Analisis Korelasi dalam Statistika Non Parametrik

III. Indikator : 1. Dapat menjelaskan kaidah-kaidah dan mengopeasikan analisis korelasi Chi Kuadrat, 2. Dapat menjelaskan dan mengoperasionalkan kaidah-kaidah analisis Korelasi Rank Spearman, 3. Dapat menjelaskan dan mengoperasionalkan kaidah-kaidah analisis Korelasi Rank Kendall, 4. Dapat menjelaskan dan mengoperasionalkan kaidah-kaidah analisis Korelasi W

IV. Materi Ajar: Konsep analisis korelasi statistika non parametrik meliputi ; kaidah-kaidah analisis korelasi Chi Kuadrat, korelasi rank Spearman, Korelasi rank Kendall, dan korelasi W

V. Metode/Strategi Pembelajaran: - Penjelasan dan Tanya Jawab- Ceramah- Memberikan ilustrasi kaidah-kaidah analisis korelasi Chi Kuadrat, korelasi rank Spearman, korelasi rank Kendall, Korelasi W disertai dengan contoh- Menugaskan mahasiswa untuk mengerjakan soal-soal latihan analisis korelasi Chi Kuadrat, korelasi rank Spearman, Korelasi rank Kendall, korelasi W- Diadakan evaluasi melalui pra-test dan ujian tengah semester serta ujian akhir

VI. Tahap Pembelajaran:

A. Kegiatan Awal : Review marteri pada perkuliahan sebelumnyaB. Kegiatan Inti : Menjelaskan dan mengilustrasikan dengan contoh-contoh kaidah- kaidah analisis Chi Kuadrat, korelasi rank Spearman,

Korelasi rank Kendall, dan korelasi WC. Kegiatan Akhir : - Memberikan review secara ringkas dan mengukur wawasan akhir mahasiswa mengenai materi yang telah dijelaskan.

- Memberi tugas

VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar:A. Alat/Media : Laptop dan In Focus, Whiteboard dan spidolB. Bahan/Sumber Belajar : Buku Sidney Siegel and Castelan Jr, Non Parametric Statistics, penerbit Mc.Graw Hill - USA

VIII. Penilaian:A. Teknik dan instrumen penilaian : - Mahasiswa dapat mengerjakan soal-soal latihan analisis korelasi Chi Kuadrat, korelasi rank Spearman

Korelasi rank Kendall, dan korelasi W B. Kriteria Penilaian : - Cara menjawabnya benar sesuai dengan pokok bahasan dan dapat dimengerti

- Hasil kesimpulan dengan contoh-contoh sesuai pokok bahasan dan menarik perhatian

SAP – SATUAN ACARA PENGAJARANIKOPIN

2010Nama Dosen : Lilis Solehati Yuniasih, SE. M.SiProgram Studi : S1-ManajemenKode Mata Kuliah : TP033MKBNama Mata Kuliah : Statistika TerapanJumlah SKS : 3 (Tiga) SKSSemester : III (Tiga)

Pertemuan ke : 12 (duabelas)Alokasi Waktu : 3 x 50 menit

I. Standar Kompetensi: Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa akan dapat menggunakan model-model statistika terapan sebagai pendekatan dalam memecahkan masalah-masalah ekonomi dan bisnis

II. Kompetensi Dasar: Mahasiswa dapat memahami Konsep Teknik Sampling

III. Indikator : 1. Dapat menjelaskan konsep dan pengertian teknik sampling2. Dapat menjelaskan istilah-istilah dan simbol-simbol dalam teknik sampling3. Dapat menjelaskan konsep metode simple random sampling (SRS)4. Dapat menjelaskan konsep metode stratified random sampling (StRS)5. Dapat menjelaskan konsep metode cluster random sampling (CRS)

IV. Materi Ajar: Konsep Teknik Sampling meliputi ; konsep dan pengertian teknik sampling, istilah-istilah dan simbol-simbol dalam teknik sampling, Konsep metode simple random sampling (SRS), konsep metode stratified random sampling (StRS), Konsep metode cluster random sampling (CRS).

V. Metode/Strategi Pembelajaran: - Penjelasan dan Tanya Jawab- Ceramah - Memberikan ilustrasi mengenai konsep Teknik Sampling disertai dengan contoh-contoh- Menugaskan mahasiswa untuk memperdalam berbagai metode teknik sampling - Diadakan evaluasi melalui pra-test dan ujian tengah semester serta ujian akhir

VI. Tahap Pembelajaran:A. Kegiatan Awal : Review marteri pada perkuliahan sebelumnya

B. Kegiatan Inti : Menjelaskan konsep Teknik SamplingC. Kegiatan Akhir : - Memberikan review secara ringkas dan mengukur wawasan akhir mahasiswa mengenai materi yang telah dijelaskan.

- Memberi tugas

VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar:A. Alat/Media : Laptop dan In Focus, Whiteboard dan spidolB. Bahan/Sumber Belajar : - Buku H. Huwits M, Sample Survey Method, and Theory, penerbit Mc.Graw Hill –USA

- Buku Sutawanir Darwis, Metode Survey Sampel, penerbit UT Jakarta

VIII. Penilaian:A. Teknik dan instrumen penilaian : - Mahasiswa dapat menjawab pertanyaan-pertanyaan materi yang dibahas

B. Kriteria Penilaian : - Cara menjawabnya benar sesuai dengan pokok bahasan dan dapat dimengerti - Hasil kesimpulan dengan contoh-contoh sesuai pokok bahasan dan menarik perhatian

SAP – SATUAN ACARA PENGAJARANIKOPIN

2010

Nama Dosen : Lilis Solehati Yuniasih, SE. M.SiProgram Studi : S1-ManajemenKode Mata Kuliah : TP033MKB

Nama Mata Kuliah : Statistika TerapanJumlah SKS : 3 (Tiga) SKSSemester : III (Tiga)Pertemuan ke : 13 (tigabelas)Alokasi Waktu : 3 x 50 menit

I. Standar Kompetensi: Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa akan dapat menggunakan model-model statistika terapan sebagai pendekatan dalam memecahkan masalah-masalah ekonomi dan bisnis

II. Kompetensi Dasar: Mahasiswa dapat memahmi Konsep Teknik Sampling

III. Indikator : Dapat menjelaskan dan mengoperasionalkan kaidah-kaidah metode simple random sampling (SRS)

IV. Materi Ajar: Metode Simple Random Sampling (SRS)

V. Metode/Strategi Pembelajaran: - Penjelasan dan Tanya Jawab- Ceramah - Memberikan ilustrasi kaidah-kaidah dengan contoh metoda simple random sampling (SRS)- Menugaskan mahasiswa untuk memperdalam metode simple random sampling (SRS)- Diadakan evaluasi melalui pra-test dan ujian tengah semester serta ujian akhir

VI. Tahap Pembelajaran:

A. Kegiatan Awal : Review marteri pada perkuliahan sebelumnyaB. Kegiatan Inti : Menjelaskan kaidah-kaidah metode simple random sampling (SRS)C. Kegiatan Akhir : - Memberikan review secara ringkas dan mengukur wawasan akhir mahasiswa mengenai materi yang telah dijelaskan.

- Memberi tugas

VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar:A. Alat/Media : Laptop dan In Focus, Whiteboard dan spidolB. Bahan/Sumber Belajar : - Buku H. Huwits M, Sample Survey Method, and Theory, penerbit Mc.Graw Hill –USA

- Buku Sutawanir Darwis, Metode Survey Sampel, penerbit UT Jakarta

VIII. Penilaian:A. Teknik dan instrumen penilaian : - Mahasiswa dapat menjawab pertanyaan-pertanyaan materi yang dibahas

B. Kriteria Penilaian : :- Cara menjawabnya benar sesuai dengan pokok bahasan dan dapat dimengerti - Hasil kesimpulan dengan contoh-contoh sesuai pokok bahasan dan menarik perhatian

SAP – SATUAN ACARA PENGAJARANIKOPIN

2010

Nama Dosen : Lilis Solehati Yuniasih, SE. M.SiProgram Studi : S1-Manajemen

Kode Mata Kuliah : TP033MKBNama Mata Kuliah : Statistika TerapanJumlah SKS : 3 (Tiga) SKSSemester : III (Tiga)Pertemuan ke : 14 (empatbelas)Alokasi Waktu : 3 x 50 menit

I. Standar Kompetensi: Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa akan dapat menggunakan model-model statistika terapan sebagai pendekatan dalam memecahkan masalah-masalah ekonomi dan bisnis

II. Kompetensi Dasar: Mahasiswa dapat memahami konsep Teknik Sampling

III. Indikator : 1. Dapat menjelaskan dan mengoperasikan kaidah-kaidah metode stratified random sampling (StRS)2. Dapat menjelaskan dan mengoperasikan kaidah-kaidah metode cluster random sampling (CRS)

IV. Materi Ajar: Metode Stratified Random Sampling (StRS) dan Metode Cluster Random Sampling (CRS)

V. Metode/Strategi Pembelajaran: - Penjelasan dan Tanya Jawab- Ceramah - Memberikan ilustrasi kaidah-kaidah disertai contoh-contoh metode stratified random sampling dan cluster random sampling.- Menugaskan mahasiswa untuk memperdalam metoda STRS dan CRS

- Diadakan evaluasi melalui pra-test dan ujian tengah semester serta ujian akhir

VI. Tahap Pembelajaran:

A. Kegiatan Awal : Review marteri pada perkuliahan sebelumnyaB. Kegiatan Inti : Menjelaskan kaidah-kaidah metoda Stratified Random Sampling dan Cluster Random SamplingC. Kegiatan Akhir : - Memberikan review secara ringkas dan mengukur wawasan akhir mahasiswa mengenai materi yang telah dijelaskan.

- Memberi tugas

VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar:A. Alat/Media : Laptop dan In Focus, Whiteboard dan spidolB. Bahan/Sumber Belajar : - Buku H. Huwits M, Sample Survey Method, and Theory, penerbit Mc.Graw Hill –USA

- Buku Sutawanir Darwis, Metode Survey Sampel, penerbit UT Jakarata

VIII. Penilaian:A. Teknik dan instrumen penilaian : - Mahasiswa dapat mengerjakan soal-soal latihan metode Stratified Random Sampling (StRS)

- Mahasiswa dapat mengerjakan soal-soal latihan metode Cluster Random Sampling (CRS) B. Kriteria Penilaian : - Cara menjawabnya benar sesuai dengan pokok bahasan dan dapat dimengerti

- Hasil kesimpulan dengan contoh-contoh sesuai pokok bahasan dan menarik perhatian