RPKPS e Teknik Komputasi Dasar

RENCANA PROGRAM KEGIATAN

PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS)

TEKNIK KOMPUTASI DASAR

OLEH :

Ir. Ridha Ismu W

Teguh Bharata Adji, ST, MT, M.Eng.

JURUSAN TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS GADJAH MADA

2005

Nama Matakuliah : Teknik Komputasi Dasar

Kode / SKS : TEL 102 / 2 SKS

Prasyarat : -

Status Matakuliah : Umum

Deskripsi Singkat Matakuliah:

Matakuliah Teknik Komputasi Dasar mempelajari cara menyelesaikan berbagai persoalan

teknik dengan menggunakan manfaat dari persamaan matriks. Untuk itu konsep dasar

mengenai matriks diberikan di sini, seperti apakah matriks itu, operasi-operasi matriks,

dilanjutkan dengan model-model perhitungan teknik yang bisa diubah ke dalam bentuk

persamaan matriks. Setelah itu berbagai metode penyelesaian persamaan matriks akan

diberikan.

Tujuan Pembelajaran :

Setelah menyelesaikan matakuliah ini, mahasiswa menjadi paham mengenai model-model

perhitungan teknik yang bisa diubah ke dalam bentuk persamaan matriks. Mahasiswa juga

bisa menyelesaikan persamaan-persamaan matriks tadi dengan berbagai metode

penyelesaian persamaan matriks.

Materi Pembelajaran :

1. Pendahuluan1.1 Gambaran Umum tentang matematika,

komputasi dan komputer1.2 Cakupan materi Teknik Komputasi

Dasar1.3 Pustaka

2. Penyelesaian persamaan f(x)=02.1 Dengan algoritma Newton2.2 Dengan algoritma Secant2.3 Dengan algoritma Muller

3. Mencari akar polinomial3.1 Bracketing Method3.2 Open Method

1

4. Konsep vektor & matriks di bid.teknik4.1 Konsep vektor4.2 Konsep matriks

5. Operasi matematika atas matriks, matriks istimewa, dan matriks partisi5.1 Operasi matriks5.2 Matriks istimewa5.3 Matriks partisi

6. Mencari invers matriks dgn metode Sherman-Morrison-Woodbury6.1 Algoritma6.2 Implementasi

7. Penyelesaian persamaan Ax=b dengan metode eliminasi Gauss7.1 Matriks Gauss7.2 Proses triangulasi

8. Faktorisasi LU tanpa penukaran baris8.1 Algoritma LU8.2 Implementasi

9. Faktorisasi LU dengan penukaran baris9.1 Algoritma9.2 Implementasi

10. Penyelesaian persamaan Ax=b dengan metode faktorisasi LU10.1 Algoritma10.2 Implementasi

11. Menghitung determinan11.1 Metode Crammer11.2 Implementasi

12. Menetapkan nilai pribadi & vektor pribadi12.1 Nilai pribadi12.2 Vektor pribadi

13. Penyelesaian persamaan diferensial linear koefisien konstan dengan matriks

2

Outcome Pembelajaran:

1. Mahasiswa memahami konsep dan manfaat matriks.

2. Mahasiswa memahami cara mengubah berbagai model perhitungan teknik ke dalam

bentuk persamaan matriks.

3. Mahasiswa memahami berbagai metode penyelesaian persamaan matriks.

Rencana Kegiatan Pembelajaran Mingguan (RKBM):

Minggu ke Topik (Pokok Bahasan) Metode Pembelajaran1 1. Pendahuluan

1.1 Gambaran Umum tentang matematika, komputasi dan komputer

1.2 Cakupan materi Teknik Komputasi Dasar1.3 Pustaka

o Ceramaho Menggunakan media OHP,

papan tulis, notebook dan Infokus

2 2. Penyelesaian persamaan f(x)=02.4 Dengan algoritma Newton2.5 Dengan algoritma Secant2.6 Dengan algoritma Muller



3 3. Mencari akar polinomial3.3 Bracketing Method3.4 Open Method



4 4. Konsep vektor & matriks di bid.teknik4.1 Konsep vektor4.2 Konsep matriks



5 5. Operasi matematika atas matriks, matriks istimewa, dan matriks partisi5.1 Operasi matriks5.2 Matriks istimewa5.3 Matriks partisi



6 6. Mencari invers matriks dgn metode Sherman-Morrison-Woodbury6.1 Algoritma6.2 Implementasi



7 7. Penyelesaian persamaan Ax=b dengan metode eliminasi Gauss7.1 Matriks Gauss7.2 Proses triangulasi



8 8. Faktorisasi LU tanpa penukaran baris8.1 Algoritma LU8.2 Implementasi



9 9. Faktorisasi LU dengan penukaran baris9.1 Algoritma9.2 Implementasi



3

10 10. Penyelesaian persamaan Ax=b dengan metode faktorisasi LU10.1 Algoritma10.2 Implementasi



11 11. Menghitung determinan11.1 Metode Crammer11.2 Implementasi



12 12. Menetapkan nilai pribadi & vektor pribadi12.1 Nilai pribadi12.2 Vektor pribadi



13 13. Penyelesaian persamaan diferensial linear koefisien konstan dengan matriks



PENJABARAN RKBM:

1. Kuliah Minggu 1

Menjelaskan cakupan materi teknik komputasi dasar.

2. Kuliah Minggu 2

Menjelaskan penyelesaian persamaan f(x)=0 dengan algoritma Newton, Secant, dan

Muller.

3. Kuliah Minggu 3

Menjelaskan cara mencari akar polinomial dengan Bracketing Method dan Open

Method.

4. Kuliah Minggu 4

Menjelaskan penerapan vektor dan matriks di bidang teknik.

5. Kuliah Minggu 5

Menjelaskan operasi-operasi matriks dan menjelaskan beberapa matriks istimewa.

6. Kuliah Minggu 6

Menjelaskan cara mencari invers matriks dengan metode Sherman-Morrison-

Woodbury.

7. Kuliah Minggu 7

Menjelaskan penyelesaian persamaan matriks dengan metode eliminasi Gauss.

8. Kuliah Minggu 8

Menjelaskan faktorisasi LU tanpa penukaran baris.

4

9. Kuliah Minggu 9

Menjelaskan faktorisasi LU dengan penukaran baris.

10. Kuliah Minggu 10

Menjelaskan penyelesaian persamaan matriks dengan metode faktorisasi LU.


Menjelaskan cara menghitung determinan matriks dengan metode Crammer.


Menjelaskan cara menetapkan nilai pribadi dan vektor pribadi.


Menjelaskan penyelesaian persamaan diferensial linier koefisien konstant dengan

matriks.

EVALUASI:

1. Pemahaman konsep dan manfaat matriks.

2. Pemahaman cara mengubah berbagai model perhitungan teknik ke dalam bentuk

persamaan matriks.

3. Pemahaman berbagai metode penyelesaian persamaan matriks.

BAHAN, SUMBER INFORMASI DAN REFERENSI:

1. Soesianto, F, 1998, Teknik Komputasi Dasar, Jurusan Teknik Elektro UGM.

2. Chapra, S C, Canale, R P, 1988, Numerical Methods for Engineers, Second Edition,

McGraw-Hill Book Company

5

Documents

RPKPS e Teknik Komputasi Dasar