RPS OPERASIONAL RISET - pendmat.unipasby.ac.idpendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Operasional-Riset...UNIPA Surabaya | i RPS OPERASIONAL RISET Sri Rahmawati Fitriatien,

UNIPA Surabaya | i

RPS OPERASIONAL RISET

Sri Rahmawati Fitriatien, S.Pd., M.Si. (NIDN 0726068706)

UNIVERSITAS PGRI ADI BUANA SURABAYA

Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan

Program Studi Pendidikan Matematika

Jalan Ngagel Dadi III-B / 37, Surabaya 60245

Tlp. 031-5041190, 5041097, 8281181, Fax. 031-5042804

UNIPA Surabaya | ii

DAFTAR ISI

Halaman Sampul ................................................................................................................ i

Daftar Isi ........................................................................................................................... ii

Kata Pengantar ................................................................................................................. iii

1 Peta Konsep / Hirarki Materi .................................................................................... 1

2 Capaian Pembelajaran Matakuliah ........................................................................... 3

3 Peta Capaian Pembelajaran / Peta Kompetensi ........................................................ 8

4 Rencana Pembelajaran Semester (RPS) ................................................................. 10

5 Rencana Tugas ........................................................................................................ 22

6 Rencana Asesmen & Evaluasi (RA&E) ................................................................. 27

7 Contoh Tes Uraian .................................................................................................. 32

8 Pedoman Penskoran Soal Uraian ............................................................................ 40

9 Satuan Acara Pembelajaran (SAP) ......................................................................... 49

10 Kontrak Pembelajaran ............................................................................................. 76

UNIPA Surabaya | iii

KATA PENGANTAR

Alhamdulillah, puji syukur kehadirat Allah SWT yang telah memberikan nikmat

sehat dan ilmu kepada penulis sehingga dapat menyelesaikan Teknik Instruksional Mata

Kuliah Operasional Riset ini dengan baik.

Teknik Instruksional Mata Kuliah Operasional Riset ini diharapkan dapat dijadikan

acuan dalam memperbaiki sistem pembelajaran di Fakultas Keguruan dan Ilmu

Pendidikan Jurusan Pendidikan Matematika di kalangan Universitas PGRI Adi Buana

Surabaya, sehingga dalam proses belajar mengajar nanti dapat mengacu pada Kerangka

Kualifikasi Nasional Indonesia.

Penulis mengucapkan terima kasih dan penghargaan kepada :

1. Rektor Universitas PGRI Adi Buana Surabaya,

2. Wakil Rektor Universitas PGRI Adi Buana Surabaya,

3. Dekan Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas PGRI Adi Buana

Surabaya,

4. Ketua Program Studi Pendidikan Matematika Universitas PGRI Adi Buana

Surabaya.

Kritik dan saran guna perbaikan dalam penyusunan Teknik Instruksional Mata

Kuliah Operasional Riset ini sangat penulis harapkan sehingga proses peningkatan hasil

pembelajaran dapat tercapai dengan baik.

Surabaya, November 2016

Penulis

UNIPA Surabaya | 1

1 Peta Konsep / Hirarki Materi

Mata Kuliah : Riset Operasi (RO) Semester : Genap Kode : 55445 sks : 4

Jurusan : Pendidikan Matematika Dosen : Sri Rahmawati Fitriatien, S.Pd., M.Si.

Capaian Pembelajaran (CP) Lulusan Program Studi yang Dibebankan pada MK (CP-PRODI) :

1. Menunjukkan sikap bertanggung jawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri (S9) ;

2. Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis

informasi dan data (KU5);

3. Mampu mengambil keputusan strategis di bidang pendidikan matematika berdasarkan informasi dan data yang relevan (KK14) ;

4. Menguasai konsep matematika yang diperlukan untuk studi ke jenjang berikutnya (PP7).

Kemampuan Akhir Tiap Tahapan Belajar (CP-MK) : [C4,P3, A3]

Mampu menganalisa peristiwa-peristiwa nyata yang terjadi dalam masyarakat dengan teori-teori yang relevan dalam masalah

pengambilan keputusan pada operasional riset dengan berbagai teknik kuantitatif baik secara mandiri maupun dalam kerjasama tim.

A

UNIPA Surabaya | 2

Linear Programming (LP)

(3)

Metode Analisis Geometri (Grafik)

(4)

Programa Bilangan Bulat

(8) Masalah Penugasan

(7) Permasalahan Transportasi

(6)

Analisa Network

(9)

Metode Simplex

(5)

Aljabar Linear

Model Matematika

(2)

Pengantar Riset Operasi (RO) Dalam

Pengambilan Keputusan

(1)

Garis Entry Behaviour

A

UNIPA Surabaya | 3

2 Capaian Pembelajaran Matakuliah

Mata Kuliah : Riset Operasi (RO) Semester : Genap Kode : 55445 sks : 4


Capaian Pembelajaran MK: [C4, P3, A3]

Mampu menganalisa peristiwa-peristiwa nyata yang terjadi dalam masyarakat dengan teori-teori yang relevan dalam masalah pengambilan

keputusan pada operasional riset dengan berbagai teknik kuantitatif baik secara mandiri maupun dalam kerjasama tim.

I. Capaian Pembelajaran PRODI yang dibebankan pada matakuliah (CP-PRODI)






UNIPA Surabaya | 4

II. Capaian Pembelajaran Tiap Tahapan Belajar (Sub CP-MK)

Minggu Sub CP-MK Indikator Pokok Bahasan

1 Mampu menjelaskan sejarah, manfaat,

tujuan serta perkembangan Riset

Operasi (C2, A2).

1. Ketepatan menjelaskan sejarah

riset operasi.

2. Ketepatan menjelaskan peranan

riset operasi.

3. Ketepatan menjelaskan unsur-

unsur riset operasi dalam sebuah

model keputusan.

4. Ketepatan menjelaskan perbedaan

pada setiap jenis model riset

operasi.

5. Ketepatan menjelaskan

perkembangan riset operasi dalam

penelitian.

1. Riset Operasi sebagai Ilmu dan Seni :

1.1 Sejarah Riset Operasi

1.2 Manfaat dan tujuan Riset Operasi

1.3 Unsur-unsur dari sebuah model

keputusan pada Riset Operasi

1.4 Jenis-jenis model Riset Operasi

1.5 Perkembangan Riset Operasi

2 Mampu memodelkan permasalahan riil

ke dalam model matematika (C3, P3,

A3).

1. Ketepatan menghubungkan

permasalahan riil dengan model

matematika.

2. Ketepatan pembentukan model

matematika berdasarkan

permasalahan riil.

2. Model Matematika :

2.1 Memetakan Masalah

2.2 Pemodelan Matematika

3 Mampu menerapkan persoalan

Program Linear guna mendapatkan

hasil yang optimum (C3, P3, A3).

1. Ketepatan mendefinisikan

permasalahan dalam program

linear.

2. Ketepatan dalam merumuskan

model pemrograman linear.

3. Program Linear :

3.1 Pengantar Program Linear

3.2 Model Matematis dari

Pemrograman Linear

UNIPA Surabaya | 5


3. Ketepatan menentukan fungsi

kendala dan fungsi tujuan pada

persoalan program linear.

4. Ketepatan menyelesaikan

persoalan program linear untuk

mendapatkan hasil optimum.

3.3 Desain Model Fungsi Tujuan dan

Fungsi Kendala pada Persoalan

Pemrograman Linear

3.4 Aplikasi Pemrograman Linear

dalam kasus maksimasi dan kasus

minimasi

4-5 Mampu menganalisa masalah Program

Linear dengan menggunakan metode

Analisis Geometri (Grafik) (C4, P3,

A3).

1. Ketepatan dalam membuat grafik

dari model program linear.

2. Ketepatan dalam membuat grafik

untuk kasus maksimasi dan kasus

minimasi.

3. Ketepatan menganalisa

karakteristik program linear dengan

metode grafik dalam menentukan

solusi optimal.

4. Program Linear dengan Metode

Analisis Geometri (Grafik) :

4.1 Pemecahan Grafik dari Model

Program Linear

4.2 Analisis Sensitivitas

4.3 Formulasi Program Linear

4.4 Metode Grafik untuk Kasus

Maksimasi dan Minimasi

4.5 Kasus Khusus dalam Penetuan

Solusi Optimal

6-7 Mampu menganalisa kasus maksimasi

dan kasus minimasi guna mendapatkan

hasil optimal pada masalah Program

Linear dengan menggunakan Metode

Simplex (C4, P3, A3).

1. Ketepatan menggunakan metode

simplex pada kasus maksimasi dan

kasus maksimasi.

2. Ketepatan dalam menggunakan

metode simplex dengan prosedur

tabulasi.

3. Ketepatan dalam menentukan

fungsi kendala, fungsi tujuan serta

ketepatan dalam penggunaan

variabel bantuan.

5. Program Linear dengan Metode Simplex

:

5.1 Metode Simplex – Kasus

Maksimasi dan Kasus Minimasi

5.2 Prosedur Membuat Tabulasi

Simplex

5.3 Formulasi Fungsi Tujuan, Fungsi

Kendala dan Variabel Bantuan

5.4 Prosedur Ierasi dan Kondisi

Optimal

UNIPA Surabaya | 6


4. Ketepatan dalam menggunakan

prosedur iterasi dan kondisi

optimal.

5. Ketepatan menganalisa

karakteristik metode simplex pada

kasus maksimasi maupun kasus

minimasi.

5.5 Karakteristik Metode Simplex

8 Evaluasi Tengah Semester (ETS)

9-10 Mampu mengidentifikasi sistem

transportasi pada Program Linear

dengan menyelesaikan permasalahan

transportasi (C4, P3, A3).

1. Ketepatan dalam menyusun model

matematis model transportasi.


NCWR.


Least Cost.


VAM.


persoalan transportasi untuk

mendapatkan solusi optimum.

6. Ketepatan mengidentifikasi

karakteristik setiap metode

optimasi pada model transportasi.

6. Program Linear dengan Model

Transportasi :

6.1 Definisi dan Aplikasi Model

Transportasi

6.2 Tujuan dan Ciri-ciri Penerapan

Model Transportasi

6.3 Metode NCWR

6.4 Metode Least Cost

6.5 Metode VAM

11 Mampu menerapkan Masalah

Penugasan terkait dengan Proram

Linear (C3, P3, A3).

1. Ketepatan menyusun model

matematis masalah penugasan.

7. Program Linear Berstruktur Khusus :

Masalah Penugasan

UNIPA Surabaya | 7


2. Ketepatan dalam menyelesaikan

masalah penugasan untuk

menentukan solusi optimum.

7.1 Definisi dan Aplikasi Masalah

Penugasan

7.2 Pemecahan Masalah Penugasan

12 Mampu menerapkan Programa

Bilangan Bulat pada masalah Program

Linear (C3, P3, A3).

1. Ketepatan menjelaskan konsep

programa bilangan bulat.

2. Ketepatan menentukan system


3. Ketepatan menerapkan programa

bilang bulat pada masalah program

linear.

8. Program Linear Berstruktur Khusus:


8.1 Konsep Dasar Programa

Bilangan Bulat

8.2 Sistem Programa Bilangan

Bulat

8.3 Model Programa Bilangan Bulat

13-15 Mampu mengidentifikasi sistem

transportasi pada Program Linear guna

penyelesaian permasalahan dengan

analisa network (C4, P3, A3).


persoalan aliran maksimum.

2. Ketepatan menyelesaikan masalah

dengan pohon perentang minimal.

3. Ketepatan menentukan waktu

selesainya proyek dengan metode

lintasan kritis.

4. Ketepatan mengevaluasi

pertukaran antara biaya dan waktu

suatu proyek.

5. Ketepatan mengidentifikasi

kegiatan suatu proyek dengan

analisa network.


Analisa Network

9.1 Definisi Jaringan

9.2 Masalah Pohon Perentang

Minimal

9.3 Masalah Arus Maksimal

9.4 Masalah Arus Berkapasitas

Biaya Minimum

16 Evaluasi Akhir Semester (EAS)

UNIPA Surabaya | 8

3 Peta Capaian Pembelajaran / Peta Kompetensi

Mata Kuliah : Riset Operasi (RO) Semester : Genap Kode: 55445 sks : 4


Capaian Pembelajaran (CP) Lulusan Program Studi yang Dibebankan pada MK (CP-PRODI) :






Kemampuan Akhir Tiap Tahapan Belajar (CP-MK) : (C4, P3, A3)

Mampu menganalisa peristiwa-peristiwa nyata yang terjadi dalam masyarakat dengan teori-teori yang relevan dalam masalah

pengambilan keputusan pada operasional riset dengan berbagai teknik kuantitatif baik secara mandiri maupun dalam kerjasama tim.

A

UNIPA Surabaya | 9

(C3, P3, A3) Menerapkan persoalan

PL guna mendapatkan hasil yang

optimum

(3)

(C4, P3, A3) Menganalisa masalah PL

dengan menggunakan metode analisis

geometri (grafik).

(4)

(C3, P3, A3) Menerapkan programa

bilangan bulat pada masalah PL

(8)

(C3, P3, A3) Menerapkan Masalah

Penugasan terkait dengan PL

(7)

(C4, P3, A3) Mengidentifikasi

sistem transportasi pada PL

dengan menyelesaikan

permasalahan transportasi.

(6)

(C4, P3, A3) Mengidentifikasi sistem

transportasi pada PL guna penyelesaian

permasalahan dengan analisa network

(9)

(C4, P3, A3) Menganalisa kasus maksimasi dan

kasus minimasi guna mendapatkan hasil optimal

pada masalah Program Linear dengan

menggunakan Metode Simplex.

(5)

Aljabar Linear

(C3,P3,A3) Memodelkan permasalahan riil ke dalam model

matematika.

(2)

(C2, A2) Menjelaskan sejarah, manfaat, tujuan

serta perkembangan Riset Operasi

(1)


A

UNIPA Surabaya | 10

4 Rencana Pembelajaran Semester (RPS)

Mata Kuliah : Operasional Riset Semester : Genap Kode: 55445 sks: 4


RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN – UNIVERSITAS PGRI ADI BUANA (UNIPA) SURABAYA

MATA KULIAH KODE Rumpun MK BOBOT

(sks)

SEMESTER Direvisi

Riset Operasi (RO) 55445 Teori =

4

Genap 24 – 11 -

2016

OTORISASI

Pendidikan Matematika

Pengembang RP Koordinator RMK Ka PRODI

Sri Rahmawati

Fitriatien, S.Pd., M.Si.

Erna Puji Astutik, S.Si,

M.Pd., M.Sc.

Nur Fathonah, S.Pd., M.Pd.

Capaian

Pembelajaran

Program Studi (CP-

PRODI)


2. Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya,

berdasarkan hasil analisis informasi dan data (KU5);

UNIPA Surabaya | 11

3. Mampu mengambil keputusan strategis di bidang pendidikan matematika berdasarkan informasi dan data yang

relevan (KK14) ;


Mata Kuliah(CP-MK)

Mampu menganalisa peristiwa-peristiwa nyata yang terjadi dalam masyarakat dengan teori-teori yang relevan

dalam masalah pengambilan keputusan pada operasional riset dengan berbagai teknik kuantitatif baik secara mandiri

maupun dalam kerjasama tim.

(C4, P3, A3).

UNIPA Surabaya | 12

Diskripsi singkat

MK Mata kuliah ini mengenalkan manfaat dan tujuan Riset Operasi. Secara teoritis mahasiswa dibekali model

matematika dan teknik pemecahan masalah melalui Program Linear. Mata kuliah Riset Operasi ini dirancang untuk

membantu mahasiswa menentukan metode terbaik untuk mendapatkan solusi permasalahan riil. Mata kuliah ini

meliputi Riset Operasi sebagai Ilmu dan Seni(sejarah riset operasi, manfaat dan tujuan riset operasi, unsur-unsur dari

sebuah model keputusan pada riset operasi, jenis-jenis model riset operasi, perkembangan riset operasi), Model

Matematika (memetakan masalah, pemodelan matematika), Program Linear (pengantar program linear, model

matematis dari pemrograman linear, desain model fungsi tujuan dan fungsi kendala pada persoalan pemrograman

linear, aplikasi pemrograman linear dalam kasusu maksimasi dan kasus minimasi), Program Linear dengan Metode

Analisis Geometri (pemecahan grafik dari model program linear, analisis sensitivitas, formulasi program linear,

metode grafik untuk kasus maksimasi dan kasus minimasi, kasus khusus dalam penentuan solusi optimal), Program

Linear dengan Metode Simplex ( metode simplex-kasus maksimasidan kasus minimasi, prosedur membuat tabulasi

simplex, formulasi fungsi tujuan—fungsi kendala—variabel bantuan, prosedur iterasi dan kondisi optimal,

karakteristik metode simplex), Program Linear dengan Model Transportasi (definisi dan aplikasi model transportasi,

tujuan dan ciri-ciri penerapan model transportasi, metode NCWR, metode Least Cost, metode VAM), Program

Linear Berstruktur Khusus : Masalah Penugasan (definisi dan aplikasi masalah penugasan, pemecahan masalah

penugasan), Program Linear Berstruktur Khusus : Programa Bilangan Bulat (konsep dasar programa bilangan bulat,

sistem programa bilangan bulat, model programa bilangan bulat), Program Linear Berstruktur Khusus : Analisa

network (definisi jaringan, masalah pohon perentang minimal, masalah arus maksimal, masalah arus berkapasitas

biaya minimum).

Pustaka Utama :

1. Lieberma. J., Taha H.A, 2003,Operation Research

2. Gupta, R.K., 2010 , Operation Reseach, Krishna’s Publisher : Meerut

3. Buffa ES, Dyer JS, 1977, Managements Scence / Operation Research, New York,Hamilton Publ.

4. Gass, S.I., 1975, Linear Programing Methods and Application, Tokyo, Mc Graw Hill International Book

Company.

5. Hodby, G., 1962, Linear Programming, Reading Mass, Addison Wesley Publishing Co. Inc.

UNIPA Surabaya | 13

Pendukung :

6. Rangkuti,A., 2013, Model Riset Operasi & Aplikasinya, Briliant Internasional

7. Wirajaya, D., 2012, Pengantar Riset Operasi, Binarupa Aksara : Jakarta

Media

Pembelajaran

Software: Hardware:

OS:Windows; Office PC & LCD Projector

Team Teaching Erna puji Astutik, S.Si, M.Pd., M.Sc.

Assessment Tugas Tertulis, Tugas resume terkait materi perkuliahan ETS, ETS, Tugas resume terkait materi perkuliahan EAS,

Presentasi Kelompok, EAS

Matakuliah Syarat Aljabar Linear

Minggu

Ke-

Kemampuan akhir tiap

tahapan belajar (Sub

CP-MK)

Materi Pembelajaran

(Pokok bahasan)

[Pustaka]

Metode / Strategi

Pembelajaran

[Estimasi Waktu]

Assessment

Indikator Bentuk Bobot

1 [C2, A2]

Mampu menjelaskan

sejarah, manfaat,

tujuan serta

perkembangan Riset

Operasi

1. Riset Operasi sebagai

Ilmu dan Seni

1.1 Sejarah Riset

Operasi

1.2 Manfaat dan tujuan

Riset Operasi

1.3 Unsur-unsur dari

sebuah model

keputusan pada

Riset Operasi

1.4 Jenis-jenis model

Riset Operasi

1.5 Perkembangan

Riset Operasi

Kuliah,

Ceramah,

Diskusi di Kelas,

Tanya Jawab,

Penugasan.

[TM: 1x3x50”]

[BT : 1x3x50”]

[BM : 1x3x60”]

(Tugas-1: Tugas

Pustaka)

1. Ketepatan

menjelaskan sejarah

riset operasi.

2. Ketepatan

menjelaskan peranan

riset operasi.

3. Ketepatan

menjelaskan unsur-

unsur riset operasi

dalam sebuah model

keputusan.

4. Ketepatan

menjelaskan

perbedaan pada

Tugas 1:

Laporan

ringkasan

tugas

pustaka.

5%

UNIPA Surabaya | 14

Minggu

Ke-



CP-MK)

Materi Pembelajaran

(Pokok bahasan)

[Pustaka]

Metode / Strategi

Pembelajaran

[Estimasi Waktu]

Assessment


Pustaka Utama [1]

Pustaka Utama [2]

Pustaka Pendukung[7]

setiap jenis model

riset operasi.

5. Ketepatan

menjelaskan

perkembangan riset

operasi dalam

penelitian.

2 [C3, P3, A3]

Mampu memodelkan

permasalahan riil ke

dalam model

matematika.

2. Model Matematika

2.1 Memetakan

Masalah

2.2 Pemodelan

Matematika

Pustaka Utama [4]

Pustaka Utama [5]

Pustaka Pendukung [6]

Kuliah,

Ceramah,

Diskusi di Kelas,

Problem Based

Learning,

Latihan,

Penugasan.

[TM: 1x3x50”]

[BT : 1x3x50”]

[BM : 1x3x60”]

(Tugas-2: Mencari 2

contoh permasalahn

riil dan

mengintegrasikan

permasalahan tersebut

ke dalam model

matematika)

1. Ketepatan

menghubungkan

permasalahan riil

dengan model

matematika.

2. Ketepatan

pembentukan model

matematika

berdasarkan

permasalahan riil.

Tugas 2 : Tugas

Tertulis.

5%

UNIPA Surabaya | 15

Minggu

Ke-



CP-MK)

Materi Pembelajaran

(Pokok bahasan)

[Pustaka]

Metode / Strategi

Pembelajaran

[Estimasi Waktu]

Assessment


3 [C3, P3, A3]

Mampu menerapkan

persoalan Program

Linear guna

mendapatkan hasil

yang optimum.

3. Program Linear

3.1 Pengantar Program

Linear

3.2 Model Matematis

dari Pemrograman

Linear

3.3 Desain Model

Fungsi Tujuan dan

Fungsi Kendala

pada Persoalan

Pemrograman

Linear

3.4 Aplikasi

Pemrograman

Linear dalam kasus

maksimasi dan

kasus minimasi

Pustaka Utama [2]

Pustaka Utama [4]

Pustaka Utama [5]

Kuliah,

Ceramah,

Diskusi di kelas,

Problem Based

Learning,

Latihan,

Penugasan.

[TM: 1x3x50”]

[BT : 1x3x50”]

[BM : 1x3x60”]

(Tugas-3:

Menyelesaikan

persoalan program

linear dengan

merumuskan fungsi

kendala dan fungsi

tujuan pada kasus

optimasi)

1. Ketepatan

mendefinisikan

permasalahan dalam

program linear.

2. Ketepatan dalam

merumuskan model

pemrograman linear.

3. Ketepatan

menentukan fungsi

kendala dan fungsi

tujuan pada

persoalan program

linear.

4. Ketepatan

menyelesaikan

persoalan program

linear untuk

mendapatkan hasil

optimum.

Tugas 3 :

Tugas

Tertulis.

10%

4-5 [C4, P3, A3]

Mampu menganalisa

masalah Program

4. Program Linear

dengan Metode

Kuliah,

Ceramah,

1. Ketepatan dalam

membuat grafik dari Tugas 4:

Tugas

Tertulis.

15%

UNIPA Surabaya | 16

Minggu

Ke-



CP-MK)

Materi Pembelajaran

(Pokok bahasan)

[Pustaka]

Metode / Strategi

Pembelajaran

[Estimasi Waktu]

Assessment


Linear dengan

menggunakan metode

Analisis Geometri

(Grafik).

Analisis Geometri

(Grafik)

4.1 Pemecahan Grafik

dari Model

Program Linear

4.2 Analisis

Sensitivitas

4.3 Formulasi Program

Linear

4.4 Metode Grafik

untuk Kasus

Maksimasi dan

Minimasi

4.5 Kasus Khusus

dalam Penetuan

Solusi Optimal

Pustaka Utama [3]

Pustaka Utama [4]

Pustaka Utama [5]

Problem Based

Learning,

Melihat Video (tahapan

dalam membuat grafik

pada program linear—

kasus optimasi),

Penugasan.

[TM: 2x3x50”]

[BT : 2x3x50”]

[BM : 2x3x60”]

(Tugas-4: Analisa

karakteristik setiap

program linear

dengan pada kasus

optimasi)

model program

linear.

2. Ketepatan dalam

membuat grafik

untuk kasus

maksimasi dan kasus

minimasi.

3. Ketepatan

menganalisa

karakteristik

program linear

dengan metode

grafik dalam

menentukan solusi

optimal.

6-7 [C4, P3, A3]

Mampu menganalisa

kasus maksimasi dan

kasus minimasi guna

mendapatkan hasil

optimal pada masalah

5. Program Linear

dengan Metode

Simplex

5.1 Metode Simplex –

Kasus Maksimasi

Kuliah,

Ceramah,

Problem Based

Learning,

Latihan,

Penugasan.

1. Ketepatan

menggunakan

metode simplex pada

kasus maksimasi dan

kasus maksimasi.

Tugas 5 :

Tugas

Tertulis.

15%

UNIPA Surabaya | 17

Minggu

Ke-



CP-MK)

Materi Pembelajaran

(Pokok bahasan)

[Pustaka]

Metode / Strategi

Pembelajaran

[Estimasi Waktu]

Assessment


Program Linear

dengan menggunakan

Metode Simplex.

dan Kasus

Minimasi

5.2 Prosedur Membuat

Tabulasi Simplex

5.3 Formulasi Fungsi

Tujuan, Fungsi

Kendala dan

Variabel Bantuan

5.4 Prosedur Ierasi dan

Kondisi Optimal

5.5 Karakteristik

Metode Simplex

Pustaka Utama [1]

Pustaka Utama [3]


[TM: 2x3x50”]

[BT : 2x3x50”]

[BM : 2x3x60”]

(Tugas-5: Membuat

tabulasi metode

simplex dengan

kondisi optimal)

2. Ketepatan dalam

menggunakan

metode simplex

dengan prosedur

tabulasi.

3. Ketepatan dalam

menentukan fungsi

kendala, fungsi

tujuan serta

ketepatan dalam

penggunaan variabel

bantuan.

4. Ketepatan dalam

menggunakan

prosedur iterasi dan

kondisi optimal.

5. Ketepatan

menganalisa

karakteristik metode

simplex pada kasus

maksimasi maupun

kasus minimasi.

(8) Evaluasi Tengah Semester (Evaluasi Formatif-Evaluasi yang dimaksudkan untuk melakukan improvement proses

pembelajaran berdasarkan assessment yang telah dilakukan)

UNIPA Surabaya | 18

Minggu

Ke-



CP-MK)

Materi Pembelajaran

(Pokok bahasan)

[Pustaka]

Metode / Strategi

Pembelajaran

[Estimasi Waktu]

Assessment


9-10

[C4, P3, A3]

Mampu

mengidentifikasi

sistem transportasi

pada Program Linear


permasalahan

transportasi.

6. Program Linear dengan

Model Transportasi

6.1 Definisi dan

Aplikasi Model

Transportasi

6.2 Tujuan dan Ciri-

ciri Penerapan

Model

Transportasi

6.3 Metode NCWR


6.5 Metode VAM

Pustaka Utama [1]

Pustaka Utama [4]


Kuliah,

Ceramah,

Problem Based

Learning,

Melihat Video

Pembelajaran

(permasalahan

transportasi pada

program linear),

Latihan,

Penugasan.

[TM: 2x3x50”]

[BT : 2x3x50”]

[BM : 2x3x60”]

(Tugas-6:

Menganalisa

karakteristik

permasalahan

transportasi pada

program linear

dengan berbagai

model transportasi)

1. Ketepatan dalam

menyusun model

matematis model

transportasi.

2. Ketepatan

menggunakan

metode NCWR.

3. Ketepatan

menggunakan

metode Least Cost.

4. Ketepatan

menggunakan

metode VAM.

5. Ketepatan

menyelesaikan

persoalan

transportasi untuk

mendapatkan solusi

optimum.

6. Ketepatan

mengidentifikasi

karakteristik setiap

metode optimasi

pada model

transportasi.

Tugas 6 :

Tugas

Tertulis.

15%

UNIPA Surabaya | 19

Minggu

Ke-



CP-MK)

Materi Pembelajaran

(Pokok bahasan)

[Pustaka]

Metode / Strategi

Pembelajaran

[Estimasi Waktu]

Assessment


11 [C3, P3, A3]

Mampu menerapkan

Masalah Penugasan

terkait dengan Proram

Linear.

7. Program Linear

Berstruktur Khusus :

Masalah Penugasan

7.1 Definisi dan

Aplikasi Masalah

Penugasan

7.2 Pemecahan

Masalah

Penugasan

Pustaka Utama [1]

Pustaka Utama [2]

Pustaka Utama [4]


Kuliah,

Ceramah di Kelas,

Problem Based

Learning,

Latihan,

Penugasan.

[TM : 1x3x50”]

[BT : 1x3x50”]

[BM : 1x3x60”]

(Tugas-7: Menyusun

model matematis


kasus optimasi terkait

masalah penugasana)

1. Ketepatan menyusun

model matematis

masalah penugasan.

2. Ketepatan dalam

menyelesaikan

masalah penugasan

untuk menentukan

solusi optimum.

Tugas 7 :

Tugas

Tertulis.

5%

12 [C3, P3, A3]

Mampu menerapkan

Programa Bilangan

Bulat pada masalah

Program Linear.

8. Program Linear

Berstruktur Khusus:

Programa Bilangan

Bulat

8.1 Konsep Dasar

Programa

Bilangan Bulat

8.2 Sistem

Programa

Bilangan Bulat

Kuliah,

Ceramah,

Problem Based

Learning,

Latihan,

Penugasan.

[TM: 1x3x50”]

[BT : 1x3x50”]

[BM : 1x3x60”]

1. Ketepatan

menjelaskan konsep

programa bilangan

bulat.

2. Ketepatan

menentukan system

programa bilangan

bulat.

3. Ketepatan

menerapkan

Tugas 8 :

Tugas

Tertulis.

10%

UNIPA Surabaya | 20

Minggu

Ke-



CP-MK)

Materi Pembelajaran

(Pokok bahasan)

[Pustaka]

Metode / Strategi

Pembelajaran

[Estimasi Waktu]

Assessment


8.3 Model

Programa

Bilangan Bulat

Pustaka Utama [4]

(Tugas-8:

Menyelesaikan

persoalan program

linear dengan

programa bilangan

bulat)

programa bilang

bulat pada masalah

program linear.

13-15 [C4, P3, A3]

Mampu

mengidentifikasi

sistem transportasi

pada Program Linear

guna penyelesaian

permasalahan dengan

analisa network.

9. Program Linear

Berstruktur Khusus :

Analisa network

9.1 Definisi

Jaringan

9.2 Masalah Pohon

Perentang

Minimal

9.3 Masalah Arus

Maksimal

9.4 Masalah Arus

Berkapasitas

Biaya

Minimum

Pustaka Utama [1]

Pustaka Utama [2]

Pustaka Utama [4]


Kuliah,

Ceramah,

Problem Based

Learning,

Melihat video (analisa

network),

Latihan,

Penugasan.

[TM: 3x3x50”]

[BT : 3x3x50”]

[BM : 3x3x60”]

(Tugas-9:

Mengidentifikasi

karakteristik

permasalahan analisa

network dengan

berbagai algoritma)

1. Ketepatan

menyelesaikan

persoalan aliran

maksimum.

2. Ketepatan

menyelesaikan

masalah dengan

pohon perentang

minimal.

3. Ketepatan

menentukan waktu

selesainya proyek

dengan metode

lintasan kritis.

4. Ketepatan

mengevaluasi

pertukaran antara

biaya dan waktu

suatu proyek.

Tugas 9 :

Tugas

Tertulis,

Presentasi.

20%

UNIPA Surabaya | 21

Minggu

Ke-



CP-MK)

Materi Pembelajaran

(Pokok bahasan)

[Pustaka]

Metode / Strategi

Pembelajaran

[Estimasi Waktu]

Assessment


Pustaka Pendukung [7] 5. Ketepatan

mengidentifikasi

kegiatan suatu

proyek.

(16) Evaluasi Akhir Semester (Evaluasi yang dimaksudkan untuk mengetahui capaian akhir hasil belajar mahasiswa)

UNIPA Surabaya | 22

5 Rencana Tugas

Mata Kuliah : Operasional Riset Semester : Genap

Kode : 55445 sks: 4

Jurusan : Pendidikan Matematika

Dosen : Sri Rahmawati Fitriatien, S.Pd., M.Si.

1. Capaian Pembelajaran MK: [C4, P3, A3]

Mampu menganalisa peristiwa-peristiwa nyata yang terjadi dalam masyarakat

dengan teori-teori yang relevan dalam masalah pengambilan keputusan pada

operasional riset dengan berbagai teknik kuantitatif baik secara mandiri maupun

dalam kerjasama tim.

2. Uraian Tugas

a. Objek Garapan

Aplikasi Riset Operasi.

b. Aktivitas yang Harus Dikerjakan dan Batasan nya

(1) Membentuk grup kecil terdiri dari 3 orang mahasiswa.

(2) Menyusun makalah berdasarkan studi literartur dari berbagai sumber, yang

didukung oleh kondisi real yang biasa terjadi dalam kehidupan sehari-hari.

(3) Membuat video pengajaran dengan materi sesuai dengan topik bahasan

aplikasi operasi riset yang sudah diperoleh.

(4) Menyusun slide presentasi kemudian masing-masing kelompok

mempresentasikannya dalam bentuk video. Keberhasilan presentasi

ditentukan oleh tampilan, penguasaan materi, kerjasama, penguasaan

audient.

c. Metodologi & Cara Pengerjaannya

(1) Penelusuran masalah real ke dalam riset operasi.

(2) Mendiskusikan dalam kelompok, item-item yang akan ditampilkan.

UNIPA Surabaya | 23

(3) Mengunggah video pembelajaran terkait riset operasi dalam proses

mendukung pengambilan keputusan yang diterapkan dalam kehidupan

sehari-hari maupun untuk kemajuan sains dan teknologi.

(4) Mendiskusikan point-point penting yang akan di presentasikan dalam

video.

(5) Uji coba presentasi dalam kelompoknya sendiri.

(6) Pemaparan video di kelas.

d. Kriteria Luaran Tugas yang Dihasilkan

(1) Makalah dengan format : A4, font : Calibri, size 12, margin 3-2-2-2,

minimum 10 halaman. Menggunakan tata tulis ilmiah. Dikumpulkan

dalam bentuk softcopy format (*.doc).

(2) Praktek pembelajaran disajikan dalam bentuk video yang sudah diunggah

ke youtube.

(3) Video pembelajaran disajikan di depan kelas, kelompok lain memberikan

komentar atas hasil kelompok yang sudah tampil. Maksimal waktu

presentasi 20 menit. Dikumpulkan dalam bentuk CD yang terdiri dari

kumpulan video pembelajaran seluruh kelompok (video sudah dalam

kondisi terunggah di youtube) dengan disertai alamat link video.

(4) Tuliskan identitas masing-masing anggota kelompok, dengan disertakan

peran dan tugas masing-masing anggota kelompok.

(5) Tugas dikumpulkan dalam folder dengan nama kelompok, berisi : makalah

(*.doc), video presentasi yang sudah diunggah (youtube), daftar anggota

kelompok beserta masing-masing tugasnya, dan softcopy referensi yang

digunakan.

Nama folder : Kelompok-1 (Sesuaikan dengan Nomer Kelompok)-

ApkRO-2016.

UNIPA Surabaya | 24

3. Kreteria Penilaian

a. Penyusunan Makalah (Bobot 10%)

Tata tulis ilmiah dan kepatuhan terhadap format yang ditentukan, susunan

setidaknya terdiri dari; abstrak, pendahuluan, ulasan sistem, tampilan hasil,

kesimpulan, referensi.

b. Video (Bobot 20%)

Video pembelajaran sudah dalam kondisi terunggah di youtube dengan waktu

presentasi maksimal 20 menit.

c. Peyusunan Slide Presentasi (Bobot 10%)

Jelas dan konsisten, sederhana & inovatif, menampilkan gambar & blok sistem,

tulisan menggunakan font yang mudah dibaca.

d. Presentasi (Bobot 30%)

Bahasa komunikatif, penguasaan materi, penguasaan audience, pengendalian

waktu (15 menit presentasi + 5 menit diskusi), kejelasan & ketajaman paparan.

e. Projek Kelompok (Bobot 30%)

Bobot tugas projek kelompok ini 30% dari total bobot evaluasi mata kuliah

Riset Operasi.

4. Jadwal Pelaksanaan

a. Pembentukan Kelompok : Minggu ke-1

b. Konsultasi dan Diskusi Tugas : Minggu ke-2 s/d Minggu ke-12

c. Pengumpulan Tugas : Pada Saat UAS

d. Pelaksanaan Presentasi : 2 hari setelah UAS

e. Pengumuman Hasil Evaluasi : 1 hari setelah jadwal presentasi

5. Lain-lain

Judul tugas projek untuk setiap kelompok tidak boleh ada yang sama dalam

pengambilan kasus yang berkaitan dengan materi perkuliahan Riset Operasi.

UNIPA Surabaya | 25

RUBRIK PENILAIAN

1) Format Lembar Penilaian Diskusi (Kelompok)

No Sikap / Aspek yang

Dinilai

Nama

Kelompok

Nilai

Kualitatif

Nilai

Kuantitatif

Penilaian Kelompok

1 Menyelesaikan tugas

kelompok dengan baik

2 Kerjasama kelompok

(komunikasi)

3 Hasil tugas (relevansi

dengan bahan)

4 Pembagian tugas

kelompok

5 Sistem pelaksanaan

Jumlah Nilai Kelompok

2) Format Lembar Penilaian Diskusi (Individu Mahasiswa)


Dinilai

Nama

Kelompok

Nilai

Kualitatif

Nilai

Kuantitatif

Penilaian Individu Mahasiswa

1 Berani

mengemukakan

pendapat

2 Berani menjawab

pertanyaan

3 Inisiatif

4 Ketelitian

5 Jiwa kepemimpinan

6 Bermain peran

UNIPA Surabaya | 26


Dinilai

Nama

Kelompok

Nilai

Kualitatif

Nilai

Kuantitatif

Jumlah Nilai Individu

3) Kriteria Penilaian

Kriteria Indikator Nilai Kualitatif Nilai

Kuantitatif

80 - 100 Memuaskan 4

70 – 79 Baik 3

60 – 69 Cukup 2

45 - 59 Kurang Cukup 1

4) Lembar Keaktifan Dalam Diskusi

No Aspek yang Dinilai Nilai

Kualitatif

Nilai

Kuantitatif

1 Cara bertanya

2 Menjawab pertanyaan

3 Kesesuaian dengan topik kajian

4 Cara menyampaikan pendapat

5 Antusiasme mengikuti

pembelajaran

UNIPA Surabaya | 27

6 Rencana Asesmen & Evaluasi (RA&E)

Mata Kuliah : Operasional riset Semester: Genap Kode: 55445 sks : 4


Capaian Pembelajaran MK : [C4, P3, A3]



Minggu

Ke- Sub CP-MK Pokok Bahasan

Butir Soal Evaluasi Bentuk

Test/Non

Tes

Bobot Kognitif Psikomotor Afektif

C2 C3 C4 P3 A2 A3

1 [C2, A2]

Mampu

menjelaskan

sejarah,

manfaat, tujuan

serta

perkembangan

Riset Operasi.

1. Riset Operasi sebagai Ilmu dan Seni







Pustaka Utama [1]

Pustaka Utama [2]


√ 10

10 Soal

(Tes Lisan)

5%

UNIPA Surabaya | 28

Minggu



Test/Non

Tes


C2 C3 C4 P3 A2 A3

2 [C3, P3, A3]

Mampu

memodelkan

permasalahan

riil ke dalam

model

matematika.

2. Model Matematika



Pustaka Utama [4]

Pustaka Utama [5]


√ 3

√ 2

5 Soal

(Tes Tulis)

7,5%

3 [C3, P3, A3]

Mampu

menerapkan

persoalan

Program Linear

guna

mendapatkan

hasil yang

optimum.

3. Program Linear


3.2 Model Matematis dari

Pemrograman Linear

3.3 Desain Model Fungsi Tujuan dan

Fungsi Kendala pada Persoalan

Pemrograman Linear

3.4 Aplikasi Pemrograman Linear

dalam kasus maksimasi dan kasus

minimasi

Pustaka Utama [2]

Pustaka Utama [4]

Pustaka Utama [5]

√ 3

√ 2

5 Soal

(Tes Tulis)

15%

4-5 [C4, P3, A3]

Mampu

menganalisa

masalah

4. Program Linear dengan Metode Analisis

Geometri (Grafik)

4.1 Pemecahan Grafik dari Model

Program Linear

√

√

√

Non Tes 7,5%

UNIPA Surabaya | 29

Minggu



Test/Non

Tes


C2 C3 C4 P3 A2 A3

Program Linear

dengan

menggunakan

metode Analisis

Geometri

(Grafik).



4.4 Metode Grafik untuk Kasus

Maksimasi dan Minimasi

4.5 Kasus Khusus dalam Penetuan

Solusi Optimal

Pustaka Utama [3]

Pustaka Utama [4]

Pustaka Utama [5]

6-7 [C4, P3, A3]

Mampu

menganalisa

kasus maksimasi

dan kasus

minimasi guna

mendapatkan

hasil optimal

pada masalah

Program Linear

dengan

menggunakan

Metode Simplex.


5.1 Metode Simplex – Kasus Maksimasi

dan Kasus Minimasi

5.2 Prosedur Membuat Tabulasi

Simplex



5.4 Prosedur Ierasi dan Kondisi

Optimal


Pustaka Utama [1]

Pustaka Utama [3]


√

√

√

Non Tes 15%

UNIPA Surabaya | 30

Minggu



Test/Non

Tes


C2 C3 C4 P3 A2 A3

9-10 [C4, P3, A3]

Mampu

mengidentifikasi

sistem

transportasi

pada Program

Linear dengan

menyelesaikan

permasalahan

transportasi.

6. Program Linear dengan Model

Transportasi


Transportasi

6.2 Tujuan dan Ciri-ciri Penerapan

Model Transportasi

6.3 Metode NCWR


6.5 Metode VAM

Pustaka Utama [1]

Pustaka Utama [4]


√ 3

√ 1

√ 1

5 Soal

(Tes Tulis)

7,5%

11 [C3, P3, A3]

Mampu

menerapkan

Masalah

Penugasan

terkait dengan

Proram Linear.


Masalah Penugasan


Penugasan


Pustaka Utama [1]

Pustaka Utama [2]

Pustaka Utama [4]


√ 3

√ 1

√ 1

5 Soal

(Tes Tulis)

7,5%

UNIPA Surabaya | 31

Minggu



Test/Non

Tes


C2 C3 C4 P3 A2 A3

12 [C3, P3, A3]

Mampu

menerapkan

Programa

Bilangan Bulat

pada masalah

Program Linear.



8.1 Konsep Dasar Programa

Bilangan Bulat

8.2 Sistem Programa Bilangan

Bulat

8.3 Model Programa Bilangan

Bulat

Pustaka Utama [4]

√

√

Non Tes. 15%

13-15 [C4, P3, A3]

Mampu

mengidentifikasi

sistem

transportasi

pada Program

Linear guna

penyelesaian

permasalahan

dengan analisa

network.


Analisa Network


9.2 Masalah Pohon Perentang

Minimal


9.4 Masalah Arus Berkapasitas

Biaya Minimum

Pustaka Utama [1]

Pustaka Utama [2]

Pustaka Utama [4]



√

√

√

Non Tes. 20%

UNIPA Surabaya | 32

7 Contoh Tes Uraian


Kode : 55445 sks : 4



Sub Capaian Pembelajaran MK (Sub CP-MK):

1. [C3, P3, A3]

Mampu menerapkan persoalan Program Linear guna mendapatkan hasil yang optimum.

Contoh Soal Uraian :

PT. Rahma Sukses memiliki perusahaan yang bergerak di bidang pembuatan pagar.

Seorang tukang las, yang merupakan salah satu dari pegawai perusahaan membuat dua

jenis pagar. Tiap meter persegi jenis 1 memerlukan 4 meter besi pipa dan 6 meter besi

beton. Sedangkan pagar jenis 2 memerlukan 8 meter pipa dan 4 meter besi beton. Tukang

las tersebut mempunyai persediaan 640 meter besi pipa dan 480 meter besi beton. Harga

jual per-meter persegi jenis 1 adalah Rp 50.000,00 dan harga jual per-meter pagar jenis 2

adalah Rp 7.500,00.

Buatlah model matematika dari persamaan linear tersebut agar hasil penjualannya dari

PT. Rahma Sukses mencapai nilai maksimum?

Jawaban :

Langkah-Langkah Menyelesaikan Soal Di Atas dengan Model Matematika :

Untuk memudahkan dalam membuat model matematika, data atau informasi yang

ada ditulis dala sebuah tabel seperti berikut ini :

Besi Pipa Besi Beton Penjualan

Pagar Jenis 1 4 meter 6 meter Rp 50.000,00

Pagar Jenis 2 8 meter 4 meter Rp 75.000,00

Persediaan 640 meter 480 meter Nilai Maksimum

UNIPA Surabaya | 33

Menetapkan besaran masalah sebagai variabel-variabel. Misalkan banyaknya pagar

jenis 1 yang dibuat 𝑥 meter persegi dan banyaknya pagar jenis 2 yang dibuat adalah

𝑦 meter persegi.

Sistem pertidaksamaan dari hal-hal yang sudah diketahui :

Besi pipa yang digunakan untuk pagar = (4𝑥 + 8𝑦) meter.

Besi beton yang digunakan untuk membuat pagar = (6𝑥 + 4𝑦) meter.

Karena tukang las memiliki persediaan pipa sebanyak 640 meter dan besi beton

sebanyak 480 meter maka berlaku.

4𝑥 + 8𝑦 ≤ 640 ↔ 𝑥 + 2𝑦 ≤ 160

6𝑥 + 4𝑦 ≤ 480 ↔ 3𝑥 + 2𝑦 ≤ 240

Dengan mengingat bahwa 𝑥 dan 𝑦 menyatakan barang, maka 𝑥 dan 𝑦 tidak mungkin

negatif. Jadi,

𝑥 ≥ 0 dan 𝑦 ≥ 0

Fungsi Tujuan

Hasil penjualan yang diperoleh jika membuat 𝑥 meter persegi pagar jenis 1 dan

𝑦 meter persegi pagar jenis 2 adalah

50.000𝑥 + 75.000𝑦

Jadi model matematikanya adalah,

Maksimum :

𝑓(𝑥, 𝑦) = 50.000𝑥 + 75.000𝑦

2. [C4, P3, A3]

Mampu menganalisa kasus maksimasi dan kasus minimasi guna mendapatkan hasil

optimal pada masalah Program Linear dengan menggunakan Metode Simplex.


PT. Rahma Sukses akan membuat kain sutra dan kain wol, yang terbuat dari benang sutra

3 kg untuk pembuatan kain sutra dan benang sutra 4 kg, benang wol 1 kg untuk pembuatan

kain wol. Masing-masing membutuhkan masa kerja 2 jam untuk kain sutra dan kain wol.

Benang sutra kurang dari 120 kg, benang wol kurang dari 20 kg, dan masa kerja kurang

dari 40 jam. Berapakah yang harus diproduksi PT. Rahma Sukses untuk mendapatkan

laba maksimal dengan keuntungan 30 kain sutra dan 40 kain wol?

UNIPA Surabaya | 34

Jawaban :

Langkah-Langkah Menyelesaikan Soal Di Atas dengan Metode Simplex :

Tabel yang dapat dibuat dari masalah ini adalah sebagai berikut :

Produk Benang Sutra

(kg)

Benang Wol

(kg)

Masa Kerja

(jam)

Laba

(Keuntungan)

Kain

Sutra 3 - 2 30

Kain Wol 4 1 2 40

120 20 40

Fungsi Tujuan,

𝑍 = 30𝑥1 + 40𝑥2

Fungsi Kendala,

3𝑥1 + 4𝑥2 ≤ 120

𝑥2 ≤ 20

2𝑥1 + 2𝑥2 ≤ 40

Batasan Non Negatif,

𝑥1 ≥ 0 ; 𝑥2 ≥ 0; 𝑠1 ≥ 0 ; 𝑠2 ≥ 0 ; 𝑠3 ≥ 0

Langkah-langkah Metode Simplex,

Mengubah Fungsi Tujuan dan Fungsi Kendala

Fungsi Tujuan,

𝑍 = 30𝑥1 + 40𝑥2 menjadi 𝑍 − 30𝑥1 − 40𝑥2 = 0

Fungsi Kendala,

3𝑥1 + 4𝑥2 ≤ 120 menjadi 3𝑥1 + 4𝑥2 + 𝑠1 ≤ 120

𝑥2 ≤ 20 menjadi 𝑥2 + 𝑠2 ≤ 20

2𝑥1 + 2𝑥2 + 𝑠3 ≤ 40

Menyusun Persamaan ke Dalam Tabel Simplex

Variabel Basis 𝒙𝟏 𝒙𝟐 𝒔𝟏 𝒔𝟐 𝒔𝟑 Nilai Kanan Indeks

𝒁 -30 -40 0 0 0 0

𝒔𝟏 3 4 1 0 0 120

UNIPA Surabaya | 35

Variabel Basis 𝒙𝟏 𝒙𝟐 𝒔𝟏 𝒔𝟐 𝒔𝟑 Nilai Kanan Indeks

𝒔𝟐 0 1 0 1 0 20

𝒔𝟑 2 2 0 0 1 40

Menentukan Kolom Kunci

Kolom kunci adalah kolom yang mempunyai nilai baris Z yang bernilai negatif

dengan angka terbesar

Variabel

Basis 𝒙𝟏 𝒙𝟐 𝒔𝟏 𝒔𝟐 𝒔𝟑 Nilai Kanan

(NK) Indeks

𝒁 -30 -40 0 0 0 0

𝒔𝟏 3 4 1 0 0 120

𝒔𝟐 0 1 0 1 0 20

𝒔𝟑 2 2 0 0 1 40

Menentukan Baris Kunci

Menentukan baris kunci adalah nilai indeks terkecil.

𝐼𝑛𝑑𝑒𝑘𝑠 = 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝐾𝑎𝑛𝑎𝑛 (NK)

𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝐾𝑜𝑙𝑜𝑚 𝐾𝑢𝑛𝑐𝑖

Variabel

Basis 𝒙𝟏 𝒙𝟐 𝒔𝟏 𝒔𝟐 𝒔𝟑 Nilai Kanan

(NK) Indeks

𝒁 -30 -40 0 0 0 0 -

𝒔𝟏 3 4 1 0 0 120 30

𝒔𝟐 0 1 0 1 0 20 20

𝒔𝟑 2 2 0 0 1 40 20

Menentukan Nilai Baris Kunci Baru

𝐵𝑎𝑟𝑖𝑠 𝐾𝑢𝑛𝑐𝑖 𝐵𝑎𝑟𝑢 = 𝐵𝑎𝑟𝑖𝑠 𝐾𝑢𝑛𝑐𝑖

𝐴𝑛𝑔𝑘𝑎 𝐾𝑢𝑛𝑐𝑖

Sehingga tabel menjadi,

UNIPA Surabaya | 36

Variabel Basis 𝒙𝟏 𝒙𝟐 𝒔𝟏 𝒔𝟐 𝒔𝟑 Nilai Kanan

(NK) Indeks

𝒁

𝒔𝟏

𝒔𝟐

𝒙𝟐 1 1 0 0 1 1/2 20

Mengubah Nilai-Nilai Selain Baris Kunci

𝐵𝑎𝑟𝑖𝑠 𝐵𝑎𝑟𝑢 = 𝐵𝑎𝑟𝑖𝑠 𝐿𝑎𝑚𝑎 − (𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝐾𝑜𝑙𝑜𝑚 𝐾𝑢𝑛𝑐𝑖 x 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝐵𝑎𝑟𝑖𝑠 𝐾𝑢𝑛𝑐𝑖 𝐵𝑎𝑟𝑢 )

Z -30 -40 0 0 0 0

-40 1 1 0 0 0.5 20 - 10 0 0 0 20 800

𝑠1 3 4 1 0 0 120

4 1 1 0 0 0.5 20 - -1 0 1 0 -2 40

𝑠2 0 1 0 1 0 20

1 1 1 0 0 0.5 20 - -1 0 0 1 -0.5 0

Masukkan Nilai Baris Baru

Variabel

Basis 𝒙𝟏 𝒙𝟐 𝒔𝟏 𝒔𝟐 𝒔𝟑

Nilai Kanan

(NK) Indeks

𝒁 10 0 0 0 20 800

𝒔𝟏 -1 0 1 0 -2 40

𝒔𝟐 -1 0 0 1 -1/2 0

𝒙𝟐 1 1 0 0 1/2 20

Diperoleh, 𝑍𝑚𝑎𝑘𝑠𝑖𝑚𝑎𝑙 = 800 dengan 𝒙𝟐 = 20

3. [C4, P3, A3]

Mampu mengidentifikasi sistem transportasi pada Program Linear dengan menyelesaikan



Perusahaan PT. Sukses memiliki dua pabrik di Bandung dan Surabaya. Pada suatu saat

tertentu, perusahaan mempunyai 23 unit produksi yang tersedia di Bandung dan 27 unit

UNIPA Surabaya | 37

yang tersedia di Surabaya. Perusahaan memperoleh pesanan dari tiga agennya di

Pontianak, Lampung dan Palu, dimana jumlah masing-masing pesana berturut-turut

adalah 17 unit, 10 unit dan 23 unit. Biaya pengiriman per unit antara kota-kota tersebut

ditunjukkan pada tabel berikut :

Dari / Ke Pontianak Lampung Palu

Bandung 10 8 15

Surabaya 14 16 9

Lakukan pendistribusian dengan :

a) Metode NCWR

b) Metode Least Cost

c) Metode VAM

d) Hitung biaya transportasi masing-masing metode

Jawaban :

a) Metode NCWR

𝑍 = (17 𝑥 10) + (6 𝑥 8) + (4 𝑥 16) + (23 𝑥 9) = 489

Jadi pengiriman per unit antara kota-kota dengan metode NCWR adalah 489.

UNIPA Surabaya | 38


𝑍 = (13 𝑥 10) + (10 𝑥 8) + (4 𝑥 14) + (23 𝑥 9) = 473

Jadi pengiriman per unit antara kota-kota dengan metode Least Cost adalah 473.

c) Metode VAM

𝑍 = (13 𝑥 10) + (10 𝑥 8) + (4 𝑥 14) + (23 𝑥 9) = 473

Jadi pengiriman per unit antara kota-kota dengan metode Least Cost adalah 473.

d) Biaya trasnportasi masing-masing metode

𝑍𝑁𝐶𝑊𝑅 = 489

𝑍𝐿𝑒𝑎𝑠𝑡 𝐶𝑜𝑠𝑡 = 473

𝑍𝑉𝐴𝑀 = 473

4. [C4, P3, A3]

Mampu mengidentifikasi sistem transportasi pada Program Linear guna penyelesaian

permasalahan dengan analisa network.


Sebelum memulai proses pencetakan, perusahaan PT. Rahma Sukses melakukan

beberapa persiapan. Karena adanya keterbatasan jam kerja, maka perusahaan PT. Rahma

Sukses merencanakan proses persiapan agar tercapai produksi yang maksimal. Berikut

data persiapan yang dilakukan perusahaan PT. Rahma Sukses sebelum proses pencetakan

UNIPA Surabaya | 39

Kegiatan Uraian Prosedur Waktu

(Menit)

A Memasang Bahan Baku - 2

B Mengukur Roll Press dengan Bahan Baku A 1

C Memasang Bearing pada Roll Press B 10

D Memasang Roll Press di Mesin C 5

E Membersihkan Roll Press D 5

F Mempersiapkan Cones E 3

G Mempersiapkan Tinta E 15

H Memasanga Cylinder F 10

I Mencampur Tinta G 30

J Menggosok Cylinder H 10

K Menuang Tinta ke Bak di Mesin I 5

L Mempersiapkan Dr. Blade J 10

M Memasang Dr.Blade di Mesin M 10

N Menggosok Dr. Blade N 10

O Mesin Printing Siap Dijalankan J, K, N 5

Dari data di atas, gambarkan analisa networknya beserta waktu penyelesaian

pekerjaannya.

Jawaban :

UNIPA Surabaya | 40

8 Pedoman Penskoran Soal Uraian


1. [C3, P3, A3]

Mampu menerapkan persoalan Program Linear guna mendapatkan hasil yang optimum.


PT. Rahma Sukses memiliki perusahaan yang bergerak di bidang pembuatan pagar.

Seorang tukang las, yang merupakan salah satu dari pegawai perusahaan membuat dua

jenis pagar. Tiap meter persegi jenis 1 memerlukan 4 meter besi pipa dan 6 meter besi

beton. Sedangkan pagar jenis 2 memerlukan 8 meter pipa dan 4 meter besi beton. Tukang

las tersebut mempunyai persediaan 640 meter besi pipa dan 480 meter besi beton. Harga

jual per-meter persegi jenis 1 adalah Rp 50.000,00 dan harga jual per-meter pagar jenis 2

adalah Rp 7.500,00.

Buatlah model matematika dari persamaan linear tersebut agar hasil penjualannya dari

PT. Rahma Sukses mencapai nilai maksimum?

Skor Soal Uraian :

No Komponen Penilaian Skor

1 Data atau Informasi dari Soal:

Besi

Pipa

Besi

Beton Penjualan

Pagar

Jenis 1 4 meter 6 meter Rp 50.000,00

Pagar

Jenis 2 8 meter 4 meter Rp 75.000,00

Persediaan 640

meter

480

meter

Nilai

Maksimum

5

2 Menetapkan Variabel :

Misalkan,

Banyaknya pagar jenis 1 yang dibuat = 𝑥 meter

persegi

2

UNIPA Surabaya | 41


Banyaknya pagar jenis 2 yang dibuat = 𝑦 meter

persegi.

3 Menyusun Fungsi Kendala :

Besi pipa yang digunakan untuk pagar =

(4𝑥 + 8𝑦) meter

Besi beton yang digunakan untuk membuat pagar

= (6𝑥 + 4𝑦) meter

Karena tukang las memiliki persediaan pipa

sebanyak 640 meter dan besi beton sebanyak

480 meter maka berlaku

4𝑥 + 8𝑦 ≤ 640 ↔ 𝑥 + 2𝑦 ≤ 160

6𝑥 + 4𝑦 ≤ 480 ↔ 3𝑥 + 2𝑦 ≤ 240

Dengan mengingat bahwa 𝑥 dan 𝑦 menyatakan

barang, maka 𝑥 dan 𝑦 tidak mungkin negatif.

Jadi,

𝑥 ≥ 0 dan 𝑦 ≥ 0

7

4 Menyusun Fungsi Tujuan :

Hasil penjualan yang diperoleh jika membuat

𝑥 meter persegi pagar jenis 1 dan 𝑦 meter persegi

pagar jenis 2 adalah

50.000𝑥 + 75.000𝑦

3

5 Menyusun Model Matematika Kondisi Optimum :

Jadi model matematikanya adalah,

Maksimum :

𝑓(𝑥, 𝑦) = 50.000𝑥 + 75.000𝑦

3

Jumlah Skor 20

UNIPA Surabaya | 42


2. [C4, P3, A3]

Mampu menganalisa kasus maksimasi dan kasus minimasi guna mendapatkan hasil

optimal pada masalah Program Linear dengan menggunakan Metode Simplex.


PT. Rahma Sukses akan membuat kain sutra dan kain wol, yang terbuat dari benang sutra

3 kg untuk pembuatan kain sutra dan benang sutra 4 kg, benang wol 1 kg untuk pembuatan

kain wol. Masing-masing membutuhkan masa kerja 2 jam untuk kain sutra dan kain wol.

Benang sutra kurang dari 120 kg, benang wol kurang dari 20 kg, dan masa kerja kurang

dari 40 jam. Berapakah yang harus diproduksi PT. Rahma Sukses untuk mendapatkan

laba maksimal dengan keuntungan 30 kain sutra dan 40 kain wol?

Skor Soal Uraian :


1 Data atau Informasi dari Soal :

Produk

Benang

Sutra

(kg)

Benang

Wol

(kg)

Masa

Kerja

(jam)

Laba

(Keuntungan)

Kain

Sutra 3 - 2 30

Kain

Wol 4 1 2 40

120 20 40

5

2 Menentukan Fungsi Tujuan :

Fungsi Tujuan,

𝑍 = 30𝑥1 + 40𝑥2

2

3 Menyusun Fungsi Kendala dan Batasannya :

Fungsi Kendala,

3𝑥1 + 4𝑥2 ≤ 120

𝑥2 ≤ 20

2𝑥1 + 2𝑥2 ≤ 40

Batasan Non Negatif,

𝑥1 ≥ 0 ; 𝑥2 ≥ 0; 𝑠1 ≥ 0 ; 𝑠2 ≥ 0 ; 𝑠3 ≥ 0

5

UNIPA Surabaya | 43


4 Mengubah Fungsi Tujuan :

Fungsi Tujuan,

𝑍 = 30𝑥1 + 40𝑥2 menjadi 𝑍 − 30𝑥1 − 40𝑥2 = 0

2

5 Mengubah Fungsi Kendala :

Fungsi Kendala,

3𝑥1 + 4𝑥2 ≤ 120 menjadi 3𝑥1 + 4𝑥2 + 𝑠1 ≤ 120

𝑥2 ≤ 20 menjadi 𝑥2 + 𝑠2 ≤ 20

2𝑥1 + 2𝑥2 + 𝑠3 ≤ 40

5

6 Menyusun Persamaan ke Dalam Tabel Simplex :

Variabel


Nilai

Kanan Indeks

𝒁 -

30

-

40 0 0 0 0

𝒔𝟏 3 4 1 0 0 120

𝒔𝟐 0 1 0 1 0 20

𝒔𝟑 2 2 0 0 1 40

7

7 Menentukan Kolom Kunci :

Variabel


Nilai

Kanan

(NK)

Indeks

𝒁 -

30

-

40 0 0 0 0

𝒔𝟏 3 4 1 0 0 120

𝒔𝟐 0 1 0 1 0 20

𝒔𝟑 2 2 0 0 1 40

10

8 Menentukan Baris Kunci :

10

UNIPA Surabaya | 44


Variabel

Basis

𝒙𝟏 𝒙𝟐 𝒔𝟏 𝒔𝟐 𝒔𝟑 Nilai

Kanan

(NK)

Indeks

𝒁 -

30

-

40 0 0 0 0 -

𝒔𝟏 3 4 1 0 0 120 30

𝒔𝟐 0 1 0 1 0 20 20

𝒔𝟑 2 2 0 0 1 40 20

9 Menentukan Nilai Baris Kunci Baru :

Variabel

Basis


Kanan

(NK)

Indeks

𝒁

𝒔𝟏

𝒔𝟐

𝒙𝟐 1 1 0 0 1 1/2 20

10

10 Mengubah Nilai-Nilai Selain Baris Kunci :

Z -30 -40 0 0 0 0

-40 1 1 0 0 0.5 20 - 10 0 0 0 20 800

9 10.1 𝑠1 3 4 1 0 0 120

4 1 1 0 0 0.5 20 - -1 0 1 0 -2 40

10.2 𝑠2 0 1 0 1 0 20

1 1 1 0 0 0.5 20 - -1 0 0 1 -0.5 0

11 Masukkan Nilai Baris Baru :

Variabel

Basis


Kanan

(NK)

Indeks

𝒁 10 0 0 0 20 800

𝒔𝟏 -1 0 1 0 -2 40

𝒔𝟐 -1 0 0 1

-

1/2 0

𝒙𝟐 1 1 0 0 1/2 20

10

12 Menuliskan Hasil Tabulasi Simplex :

Diperoleh, 𝑍𝑚𝑎𝑘𝑠𝑖𝑚𝑎𝑙 = 800 dengan 𝒙𝟐 = 20 5

Jumlah Skor 80

UNIPA Surabaya | 45


3. [C4, P3, A3]

Mampu mengidentifikasi sistem transportasi pada Program Linear dengan menyelesaikan



Perusahaan PT. Rahma Sukses memiliki dua pabrik di Bandung dan Surabaya. Pada suatu

saat tertentu, perusahaan mempunya 32 unit produksi yang tersedia di Bangkalan dan 27

unit yang tersedia di Surabaya. Perusahaan memperoleh pesanan dari tiga agennya di

Pontianak, Lampung dan Palu, dimana jumlah masing-masing pesana berturut-turut

adalah 17 unit, 10 unit dan 23 unit. Biaya pengiriman per unit antara kota-kota tersebut

ditunjukkan pada tabel berikut :

Dari / Ke Pontianak Lampung Palu

Bandung 10 8 15

Surabaya 14 16 9

Lakukan pendistribusian dengan :

a) Metode NCWR


c) Metode VAM

d) Hitung biaya transportasi masing-masing metode

Skor Soal Uraian :


1 Data atau Informasi dari Soal :

Tabel Transportasi Berdasarkan Demand & Supply :

5

2 Model Transportasi Metode NCWR : 15

UNIPA Surabaya | 46


3 Model Transportasi Metode Least Cost :

15

4 Model Transportasi Metode VAM :

15

5 Biaya Transportasi Masing-Masing Metode :

Metode NCWR

𝑍 = (17 𝑥 10) + (6 𝑥 8) + (4 𝑥 16) + (23 𝑥 9) = 489

𝑍𝑁𝐶𝑊𝑅 = 489

Metode Least Cost

𝑍 = (13 𝑥 10) + (10 𝑥 8) + (4 𝑥 14) + (23 𝑥 9) = 473

𝑍𝐿𝑒𝑎𝑠𝑡 𝐶𝑜𝑠𝑡 = 473

Metode VAM

𝑍 = (13 𝑥 10) + (10 𝑥 8) + (4 𝑥 14) + (23 𝑥 9) = 473

𝑍𝑉𝐴𝑀 = 473

5

UNIPA Surabaya | 47


Jumlah Skor 55


4. [C4, P3, A3]

Mampu mengidentifikasi sistem transportasi pada Program Linear guna penyelesaian

permasalahan dengan analisa network.


Sebelum memulai proses pencetakan, perusahaan PT. Rahma Sukses melakukan

beberapa persiapan. Karena adanya keterbatasan jam kerja, maka perusahaan PT. Rahma

Sukses merencanakan proses persiapan agar tercapai produksi yang maksimal. Berikut

data persiapan yang dilakukan perusahaan PT. Rahma Sukses sebelum proses pencetakan

Kegiatan Uraian Prosedur Waktu

(Menit)

A Memasang Bahan Baku - 2

B Mengukur Roll Press dengan Bahan Baku A 1

C Memasang Bearing pada Roll Press B 10

D Memasang Roll Press di Mesin C 5

E Membersihkan Roll Press D 5

F Mempersiapkan Cones E 3

G Mempersiapkan Tinta E 15

H Memasanga Cylinder F 10

I Mencampur Tinta G 30

J Menggosok Cylinder H 10

K Menuang Tinta ke Bak di Mesin I 5

L Mempersiapkan Dr. Blade J 10

M Memasang Dr.Blade di Mesin M 10

N Menggosok Dr. Blade N 10

O Mesin Printing Siap Dijalankan J, K, N 5

Dari data di atas, gambarkan analisa networknya beserta waktu penyelesaian

pekerjaannya.

UNIPA Surabaya | 48

Skor Soal Uraian :


1 Jaringan Kerja atau Analisa network :

45

Jumlah Skor 45

UNIPA Surabaya | 49

9 Satuan Acara Pembelajaran (SAP)


Kode : 55445 sks : 4



Waktu pertemuan : 1 x 50 menit.

Jumlah Pertemuan : 16 Pertemuan.

Sub CP –MK : [C2, A2]

Mampu menjelaskan sejarah, manfaat, tujuan serta

perkembangan Riset Operasi.

Metode Pembelajaran : Ceramah, Diskusi di Kelas, Tanya Jawab, Penugasan.

Pertemuan Ke-1 : Kuliah.

Tahap

Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajar

Mahasiswa Assessment

1 2 3 4

Pendahuluan

Memberikan gambaran

umum SAP dan Kontrak

Pembelajaran.

Merespon aktivitas dosen

dengan memberikan ide-

ide atau gagasan baru

pada kontrak

pembelajaran sehingga

tercipta kesepakatan

antara mahasiswa dan

dosen terkait bentuk

tugas, tes, dan sistem

penilaian.

Tes Lisan,

Tugas Pustaka.

UNIPA Surabaya | 50

Tahap



1 2 3 4

Inti Penyajian

Memberikan gambaran

umum isi perkuliahan,

meliputi :Sejarah RO,

Manfaat dan Tujuan RO,

Unsur-unsur dari model

RO, Jenis-jenis RO serta

Perkembangan RO.

Menjelaskan sejarah RO,

manfaat dan tujuan RO,

unsur-unsur dan jenis-

jenis RO.

Memberikan contoh

sederhana dan gambaran

singkat model-model RO.

Memberikan respon

(menyimak dan

menjawab pertanyaan)

berkaitan dengan

materi yang diberikan,

serta membuat catatan

perkuliahan.

Menyimak materi yang

diberikan.

Membuat catatan

perkuliahan.

Memperhatikan dan

mengamati contoh yang

diberikan.

Penutup

Tanya jawab berkaitan

dengan materi.

Menyimpulkan materi

kuliah.

Menyiapkan mahasiswa

berkaitan dengan

keperluan untuk materi di

pertemuan ke-2.

Pemberian tugas

membuat laporan

ringkasan tugas pustaka

terkait materi di

pertemuan ke-1.

Melakukan penegasan

kesepakatan kontrak

pembelajaran yang sudah

dibicarakan di awal

pertemuan ke-1.

Diskusi dan tanya jawab

berkaitan dengan materi

yang telah dibahas.

Mencatat kesimpulan

materi yang sudah

dibahas, sekaligus

mencatat bahan ajar yang

perlu disiapkan untuk

pembahasan materi

selanjutnya.

Menuliskan ketentuan

tugas pustaka sebagai

tugas individu .

UNIPA Surabaya | 51

Satuan Acara Pembelajaran (SAP)


Kode : 55445 sks : 4



Waktu pertemuan : 1 x 50 menit

Jumlah Pertemuan : 16 Pertemuan

Sub CP –MK : [C3, P3, A3]

Mampu memodelkan permasalahan riil ke dalam model

matematika.

Metode Pembelajaran : Ceramah, Diskusi di Kelas, Problem Based Learning,

Latihan, Penugasan

Pertemuan Ke-2 : Kuliah

Tahap



1 2 3 4

Pendahuluan

Mengulas kembali

(review) secara singkat

materi pertemuan ke-1.

Memberikan gambaran

umum materi perkualihan

dan tujuan dari

pembelajaran pertemuan

ke-2.

Memberikan respon dan

jawaban berkaitan

dengan review dari

dosen.

Menyimak ulasan dari

dosen dan mencatat

gambaran umum &

tujuan pembelajaran

pertemuan ke-2 secara

garis besarnya.

Tes Tulis,

Tugas Tertulis.

UNIPA Surabaya | 52

Tahap



1 2 3 4

Inti Penyajian

Menjelaskan tentang

pemodelan masalah ke

dalam bentuk

matematika.

Memberikan contoh cara

membangun model

matematika.

Memberikan latihan soal

kepada mahasiswa.

Membahas alternatif

jawaban dari mahasiswa

terkait soal latihan.

Menyimak dan

memperhatikan materi

model matematika yang

dijelaskan dosen.

Melihat, mengamati serta

mencatat contoh cara

membangun model

matematika yang

diberikan.

Berdiskusi dan

mengerjakan soal latihan,

kemudian menuliskan

gagasan jawaban.

Penutup


dengan materi di

pertemuan ke-2.

Menyimpulkan materi

kuliah pertemuan ke-2.


berkaitan dengan


pertemuan ke-3.

Pemberian tugas rumah

secara individu.



yang telah dibahas di

pertemuan ke-2.

Mencatat kesimpulan

materi kuliah pertemuan

ke-2, sekaligus mencatat

bahan ajar yang perlu

disiapkan untuk

pembahasan materi

pertemuan ke-3.

Menuliskan soal tugas

yang diberikan.

UNIPA Surabaya | 53



Kode : 55445 sks : 4






Mampu menerapkan persoalan program linear guna

mendapatkan hasil yang optimum.


Latihan, Penugasan.


Tahap



1 2 3 4

Pendahuluan

Mengulas kembali



Memberikan gambaran

umum materi perkuliahan

dan tujuan dari


ke-3.


jawaban berkaitan

dengan review dari

dosen.


dosen dan mencatat

gambaran umum &

tujuan pembelajaran


garis besarnya.

Tes Tulis,

Tugas Tertulis

UNIPA Surabaya | 54

Tahap



1 2 3 4

Inti Penyajian

Menjelaskan mengenai

konsep dasar program

linear.

Menjelaskan tentang cara

membangun model linear

dari permasalahan nyata.

Memberikan contoh

pemecahan masalah

program linear, menyusun

fungsi kendala dan fungsi

tujuan dari contoh

permasalahan nyata.

Memberikan contoh soal

aplikasi program linear

dalam kasus maksimasi

dan kasus minimasi.


dengan menentukan

fungsi tujuan dan fungsi

kendala pada kasus

maksimasi dan minimasi.

Membahas latihan soal.

Menyimak dan


program linear dan

membangun model linear

dari permasalahan nyata.

Memperhatikan contoh

soal dari permasalahan

program linear

bagaimana membangun

model linear, menyusun

fungsi kendala dan fungsi

tujuan.

Berdiskusi dan

mengerjakan soal latihan

yang diberikan dosen.

Memperhatikan jawaban

soal latihan yang

diberikan.

Penutup


dengan materi di

pertemuan ke-3.

Menyimpulkan materi



berkaitan dengan


pertemuan ke-4.


secara individu.




pertemuan ke-3

Mencatat kesimpulan




disiapkan untuk

pembahasan materi

pertemuan ke-4.


yang diberikan.

UNIPA Surabaya | 55



Kode : 55445 sks : 4






Mampu menganalisa masalah Program Linear dengan

menggunakan metode Analitik Geometri (Grafik).

Metode Pembelajaran : Ceramah, Problem Based Learning, Melihat Video

(tahapan dalam membuat grafik pada program linear ---

kasus optimasi) , Penugasan.

Pertemuan Ke - 4 s/d 5 : Kuliah

UNIPA Surabaya | 56

Tahap



1 2 3 4

Pendahuluan

Pertemuan Ke - 4 :

Mengulas kembali



Memberikan gambaran


dan tujuan dari


ke-4.

Pertemuan Ke - 5 :

Mengulas kembali


pertemuan ke-4

Memberikan gambaran

umum materi lanjutan

dari pertemuan

sebelumnya

Pertemuan Ke - 4 :


jawaban berkaitan

dengan review dari

dosen.


dosen dan mencatat

gambaran umum &

tujuan pembelajaran


garis besarnya.

Pertemuan Ke - 5 :


jawaban berkaitan

dengan review pertemuan

ke-4


dosen dan mencatat

gambaran umum &

tujuan pembelajaran


garis besarnya.

Non Tes,

Tugas Tertulis

UNIPA Surabaya | 57

Tahap



1 2 3 4

Inti Penyajian

Pertemuan 4 :

Menjelaskan materi

tentang penyelesaian

masalah program linear

dengan metode grafik

Menayangkan video

pembelajaran mengenai

penyelesaian program

linear dengan metode

grafik

Memberikan contoh lain

dan menyelesaikan



berdasarkan video

pembelajaran yang sudah

ditayangkan


mandiri sebagai latihan di

rumah

Pertemuan Ke - 5 :

Memberikan contoh

tentang beberapa pilihan

kejadian penyelesaian

dalam metode grafik

Memberikan soal latihan

kepada siswa terkair


dengan penyelesaian

metode grafik

Membahas soal latihan

Pertemuan 4 :

Menyimak dan mencatat

materi program linear


Menyaksikan video

pembelajaran dan

mencatat hal-hal penting

dari video pembelajaran

Memperhatikan dan

menyimak penjelasan

bentuk lain dari

penyelesaian masalah

program linear dengan

metode grafik (contoh

lain dari soal video

pembelajaran)

Pertemuan Ke - 5 :

Memperhatikan dan

mencatat pembahasan

tentang beberapa pilihan


dalam metode grafik

Berdiskusi mengerjakan

soal latihan

Memperhatikan

pembahasan soal latihan

dengan beberapa pilihan


dalam metode grafik

UNIPA Surabaya | 58

Tahap



1 2 3 4

Penutup

Pertemuan Ke - 4 :


dengan materi di

pertemuan ke-4.

Menyimpulkan materi



berkaitan dengan


pertemuan ke-5.

Pemberian latihan soal

sebagai latihan di rumah

secara individu

Pertemuan Ke – 5 :


dengan materi di

pertemuan ke-5

Menyimpulkan materi

perkuliahan pertemuan

ke-5


berkaitan dengan


pertemuan ke-6

Memberikan tugas tertulis

sebagai latihan

kemampuan

menyelesaikan program


grafik





pertemuan ke-4

Mencatat kesimpulan




disiapkan untuk

pembahasan materi

pertemuan ke-5.

Menuliskan soal latihan

yang diberikan





pertemuan ke-5

Mencata kesimpulan




disiapkan untuk

pembahasan materi

pertemuan ke-6


sebagai tugas individu

UNIPA Surabaya | 59



Kode : 55445 sks : 4






Mampu menganalisa kasus maksimasi dan kasus

minimasi guna mendapatkan hasil optimal pada masalah

Program Linear dengan menggunakan Metode Simplex

Metode Pembelajaran : Ceramah, Problem Based Learning, Latihan , Penugasan


Tahap



1 2 3 4

Pendahuluan

Pertemuan Ke - 6:

Mengulas kembali



Memberikan gambaran


dan tujuan dari


ke-6.

Pertemuan Ke - 7 :

Mengulas kembali


pertemuan ke-6.

Memberikan gambaran

umum materi pertemuan

ke-7 sebagaia lanjutan

dari pertemuan ke-6

Pertemuan Ke - 6 :


jawaban berkaitan

dengan review dari

dosen.


dosen dan mencatat

gambaran umum &

tujuan pembelajaran


garis besarnya.

Pertemuan Ke - 7 :


jawaban berkaitan


ke-6.


dosen dan mencatat

gambaran umum &

tujuan pembelajaran


garis besarnya.

Non Tes,

Tugas Tertulis.

UNIPA Surabaya | 60

Inti Penyajian

Pertemuan 6 :

Menjelaskan materi



dengan metode simplex.

Memberikan contoh



metode simplex.


kepada mahasiswa

tentang program linear


Membahas dan

menjelaskan alternatif

jawaban dari mahasiswa

dalam menyelesaikan



Pertemuan Ke - 7 :

Menjelaskan materi



dengan metode simplex

dua tahap.

Memberikan contoh



metode simplex dua

tahap.


kepada mahasiswa


dengan metode simplex

dua tahap.

Memberikan kesempatan

kepada mahasiswa untuk

memaparkan hasil diskusi

soal latihan program

linear metode simplex dua

tahap.

Membahas hasil

penyelesaian soal latihan

dengan berdiskusi dan

tanya jawab.

Pertemuan 6 :


proses tabulasi metode

simplex guna

penyelesaian pada

program linear.

Memperhatikan proses

tabulasi pada metode

simplex.

Berdiskusi dengan teman

membahas penyelesaian



Pertemuan Ke - 7 :


proses tabulasi metode

simplex dua tahap guna

penyelesaian pada

program linear.


tabulasi metode simplex

dua tahap

Berdiskusi den.gan

teman membahas



metode simplex dua

tahap.

Salah satu mahasiswa

memaparkan jawaban

metode simplex dua

tahap .

Tanya jawab antara

mahasiswa dengan dosen

dalam pembahasan soal

latihan metode simplex

dua tahap.

UNIPA Surabaya | 61

Tahap



1 2 3 4

Penutup

Pertemuan Ke - 6 :


dengan materi di

pertemuan ke-6.

Menyimpulkan materi



berkaitan dengan


pertemuan ke-7.


secara individu sebagai

tugas mandiri.



dengan materi di

pertemuan ke-7.

Menyimpulkan materi


ke-7.


berkaitan dengan


pertemuan ke-7.


sebagai latihan

kemampuan



simplex dua tahap.





pertemuan ke-6.

Mencatat kesimpulan




disiapkan untuk

pembahasan materi

pertemuan ke-7.


yang diberikan.





pertemuan ke-7.

Mencata kesimpulan




disiapkan untuk

pembahasan materi

pertemuan ke-7.


sebagai tugas mandiri.

UNIPA Surabaya | 62



Kode : 55445 sks : 4






Mampu menidentifikasi sistem transportasi pada Program

Linear dengan menyelesaikan permasalahan transportasi

Metode Pembelajaran : Ceramah, Problem Based Learning, Latihan , Penugasan,

Melihat Video Pembelajaran (permasalahan transportasi

pada program linear), Latihan, Penugasan.


Tahap



1 2 3 4

Pendahuluan

Pertemuan Ke - 9:

Memberikan gambaran


dan tujuan dari


ke-9.

Pertemuan Ke - 10 :

Mengulas kembali


pertemuan ke-9

Memberikan gambaran


ke-10 sebagai lanjutan

dari pertemuan ke-9.

Pertemuan Ke - :


dosen dan mencatat

gambaran umum &

tujuan pembelajaran


garis besarnya.

Pertemuan Ke - 10 :


jawaban berkaitan


ke-9.


dosen dan mencatat

gambaran umum &

tujuan pembelajaran


garis besarnya.

Tes Tulis,

Tugas Tertulis.

UNIPA Surabaya | 63

Inti Penyajian

Pertemuan 9 :

Menjelaskan materi



dengan model

transportasi.

Menjelaskan langkah-

langkah penyelesaian


yang berkaitan dengan

masalah transportasi

dengan metode NCWR.

Memberikan contoh



model transportasi

dengan metode NCWR.


kepada mahasiswa


dengan model

transportasi dengan

metode NCWR.

Membahas dan

menjelaskan jawaban dari

mahasiswa dalam

menyelesaikan masalah


model transportasi

dengan metode NCWR.

Pertemuan Ke - 10 :

Menayangkan video

pembelajaran terkait


dengan model

transportasi metode Least

Cost.

Menjelaskan materi



model transportasi

dengan metode VAM.

Memberikan contoh



metode Least Cost dan

VAM.

Pertemuan 9 :


penyelesaian program

linier dengan model

transportasi.

Memperhatikan langkah-

langkah proses



model transportasi

dengan metode NCWR.




dengan model

transportasi dengan

metode NCWR.


guna menyelesaikan soal

latihan terkait masalah


model transportasi

dengan metode NCWR.

Berdiskusi dan tanya

jawab dengan dosen pada

saat dosen membahas

jawaban latihan soal


dengan model

transportasi dengan

metode NCWR.

Pertemuan Ke - 10 :

Memperhatikan dan

mencatat proses



model transportasi

metode Least Cost.


langkah-langkah


program linear model

transportasi dengan

metode VAM .


tabulasi metode Least

Cost dan metode VAM.



UNIPA Surabaya | 64

Tahap



1 2 3 4


kepada mahasiswa


model transportasi

dengan metode Least


Memberikan kesempatan

kepada mahasiswa untuk

memaparkan hasil diskusi

soal latihan program

linear metode Least Cost

dan metode VAM.

Membahas hasil

penyelesaian soal latihan

dengan berdiskusi dan

tanya jawab.


model transportasi

dengan metode Least


Mahasiswa memaparkan

jawaban penyelesaian

soal latihan dengan

metode Least Cost dan

metode VAM.

Tanya jawab antara

mahasiswa dengan dosen

dalam pembahasan soal

latihan metode Least


UNIPA Surabaya | 65

Tahap



1 2 3 4

Penutup

Pertemuan Ke - 6 :


dengan materi di

pertemuan ke-6.

Menyimpulkan materi



berkaitan dengan


pertemuan ke-7.



tugas mandiri.



dengan materi di

pertemuan ke-7.

Menyimpulkan materi


ke-7.


berkaitan dengan


pertemuan ke-7.


sebagai latihan

kemampuan



simplex dua tahap.





pertemuan ke-6.

Mencatat kesimpulan




disiapkan untuk

pembahasan materi

pertemuan ke-7.


yang diberikan.





pertemuan ke-7.

Mencata kesimpulan




disiapkan untuk

pembahasan materi

pertemuan ke-7.



UNIPA Surabaya | 66



Kode : 55445 sks : 4






Mampu menerapkan masalah penugasan terkait dengan

program linear.


Latihan, Penugasan.


Tahap



1 2 3 4

Pendahuluan

Mengulas kembali


materi pertemuan ke-9

dan 10.

Memberikan gambaran


dan tujuan dari


ke-11.


jawaban berkaitan

dengan review dari

dosen.


dosen dan mencatat

gambaran umum &

tujuan pembelajaran


garis besarnya.

Tes Tulis,

Tugas Tertulis.

UNIPA Surabaya | 67

Tahap



1 2 3 4

Inti Penyajian

Menjelaskan materi


program linear yang

berkaitan dengan masalah

penugasan.





masalah penugasan.

Memberikan contoh


program linear yang

berkaitan dengan masalah

penugasan.


kepada mahasiswa terkait

masalah penugasan pada

program linear.

Membahas jawaban dari

mahasiswa terkait soal

latihan.

Menyimak dan


program linear terkait

masalah penugasan.


langkah serta mencatat

hal-hal penting terkait


program linear yang

berkaitan dengan

masalah penugasan.

Menyimak dan

memperhatikan

penjelasan dosen terkait

contoh kasus masalah

penugasan pada program

linear.

Berdiskusi dan

mengerjakan latihan soal,

kemudian mengajukan

gagasan jawaban.

Penutup


dengan materi di

pertemuan ke-11.

Menyimpulkan materi



berkaitan dengan


pertemuan ke-12.


secara individu.




pertemuan ke-11.

Mencatat kesimpulan


ke-11, sekaligus



pembahasan materi

pertemuan ke-12.


yang diberikan.

UNIPA Surabaya | 68



Kode : 55445 sks : 4






Mampu menerapkan programa Bilangan Bulat pada

Masalah Program Linear.

Metode Pembelajaran : Ceramah, Problem Based Learning, Latihan, Penugasan.


Tahap



1 2 3 4

Pendahuluan

Mengulas kembali



Memberikan gambaran


dan tujuan dari


ke-12.


jawaban berkaitan

dengan review dari

dosen.


dosen dan mencatat

gambaran umum &

tujuan pembelajaran


garis besarnya.

Non Tes,

Tugas Tertulis.

UNIPA Surabaya | 69

Tahap



1 2 3 4

Inti Penyajian

Menjelaskan materi



dengan programa

bilangan bulat.




dengan programa bilang

bulat.

Memberikan contoh





kepada mahasiswa


dengan programa

bilangan bulat.

Membahas jawaban dari

mahasiswa terkait soal

latihan.

Menyimak dan





langkah serta mencatat

hal-hal penting terkait




Menyimak dan

memperhatikan



dengan programa

bilangan bulat.

Berdiskusi dan

mengerjakan latihan soal,

kemudian mengajukan

gagasan jawaban.

Penutup


dengan materi di

pertemuan ke-12.

Menyimpulkan materi



berkaitan dengan


pertemuan ke-13.


secara individu.




pertemuan ke-12.

Mencatat kesimpulan


ke-12, sekaligus



pembahasan materi

pertemuan ke-13.


yang diberikan.

UNIPA Surabaya | 70



Kode : 55445 sks : 4






Mampu menidentifikasi sistem transportasi pada Program

Linear guna penyelesaian permasalahan dengan analisa

network.

Metode Pembelajaran : Ceramah, Problem Based Learning, Melihat Video

Pembelajaran (permasalahan transportasi pada program

linear), Latihan, Penugasan.


UNIPA Surabaya | 71

Tahap



1 2 3 4

Pendahuluan

Pertemuan Ke - 13:

Memberikan gambaran


dan tujuan dari


ke-13.

Pertemuan Ke - 14 :

Mengulas kembali


pertemuan ke-13.

Memberikan gambaran





Mengulas kembali


pertemuan ke-14.

Memberikan gambaran




Pertemuan Ke - 13 :


dosen dan mencatat

gambaran umum &

tujuan pembelajaran


garis besarnya.

Pertemuan Ke - 14 :


jawaban berkaitan


ke-13.


dosen dan mencatat

gambaran umum &

tujuan pembelajaran


garis besarnya.



jawaban berkaitan


ke-14


dosen dan mencatat

gambaran umum &

tujuan pembelajaran


garis besarnya.

Non Tes,

Tugas Tertulis

UNIPA Surabaya | 72

Inti Penyajian

Pertemuan Ke - 13 :

Menjelaskan materi tentang



analisa network.

Menampilkan video

pembelajaran masalah

analisa network.





analisa network pada

masalah pohon perentang

minimal (terkait video

pembelajaran).

Memberikan contoh


program linear analisa

network dengan masalah

pohon perentang minimal.


kepada mahasiswa tentang




Membahas dan


mahasiswa dalam





Pertemuan Ke - 14 :





masalah arus maksimal.

Menampilkan video


Pertemuan Ke - 13 :

Menyimak dan

mencatat penyelesaian

program linier pada

analisa network.

Memperhatikan video


analisa network.

Memperhatikan


langkah-langkah proses



network dengan

masalah pohon

perentang minimal

(dari video

pembelajaran).




network dengan

masalah pohon

perentang minimal.

Berdiskusi dengan

teman guna

menyelesaikan soal



masalah pohon

perentang minimal.


jawab dengan dosen

pada saat dosen

membahas jawaban

latihan soal masalah


network dengan

masalah pohon

perentang minimal.

Pertemuan Ke - 14 :

Menyimak dan


program linier analisa

network pada masalah

arus maksimal.

Memperhatikan video


analisa network

UNIPA Surabaya | 73








masalah pohon perentang

minimal (terkait video

pembelajaran).

Memberikan contoh



network pada masalah arus

maksimal.





arus maksimal.

Membahas dan


mahasiswa dalam




arus maksimal.

Pertemuan Ke - 15 :




analisa network masalah

arus berkapasitas biaya

minimum.

Menampilkan video




minimum.







Memperhatikan





network dengan

masalah arus maksimal

(dari video

pembelajaran).




network dengan


Berdiskusi dengan

teman guna

menyelesaikan soal





jawab dengan dosen

pada saat dosen

membahas jawaban



network dengan


Pertemuan Ke - 15 :

Menyimak dan


program linier dengan

analisa network

masalah arus

berkapasitas biaya

minimum.

Memperhatikan video


analisa network

masalah arus

berkapasitas biaya

minimum.

Memperhatikan





network masalah arus

berkapasitas biaya

UNIPA Surabaya | 74

Tahap



1 2 3 4

minimum (terkait video

pembelajaran).

Memberikan contoh




berkapasitas biaya

minimum.





berkapasitas biaya

minimum.

Membahas dan


mahasiswa dalam




berkapasitas biaya

minimum.

minimum (dari video

pembelajaran).





berkapasitas biaya

minimum.

Berdiskusi dengan

teman guna

menyelesaikan soal




berkapasitas biaya

minimum.


jawab dengan dosen

pada saat dosen

membahas jawaban




berkapasitas biaya

minimum.

UNIPA Surabaya | 75

Tahap



1 2 3 4

Penutup

Pertemuan Ke - 13:


dengan materi di

pertemuan ke-13.

Menyimpulkan materi



berkaitan dengan


pertemuan ke-14.



tugas mandiri.



dengan materi di

pertemuan ke-14.

Menyimpulkan materi


ke-14.


berkaitan dengan


pertemuan ke-15.

Memberikan tugas

tertulis.

Pertemuan Ke - 15:


dengan materi di

pertemuan ke-15.

Menyimpulkan materi



berkaitan materi EAS.

Pemberian tugas

presentasi sebagai tugas

kelompok .





pertemuan ke-13.

Mencatat kesimpulan


ke-13, sekaligus



pembahasan materi

pertemuan ke-14.


yang diberikan.





pertemuan ke-14.

Mencata kesimpulan


ke-14, sekaligus



pembahasan materi

pertemuan ke-15.



Pertemuan Ke - 15:




pertemuan ke-15.

Mencatat kesimpulan


ke-15, sekaligus

mencatat materi EAS.

Menuliskan kriteria tugas

kelompok sebagai bahan

presentasi.

UNIPA Surabaya | 76

10 Kontrak Pembelajaran

Nama Mata Kuliah : Operasional Riset

Kode Mata Kuliah : 55445

Besarnya sks : 4


Semester : Genap

Hari Pertemuan / Jam :

Ruang : Ruang Kuliah Jurusan Pendidikan Matematika, Lantai 4

Gedung A

1. Manfaat Pembelajaran

Mata kuliah Riset Operasi memberi bekal kepada mahasiswa untuk memilih dari

beberapa alternatif pemecahan persoalan yang paling optimal dalam rangka

pengambilan keputusan yang tepat.

2. Deskripsi

Mata kuliah ini mengenalkan manfaat dan tujuan Riset Operasi. Secara teoritis

mahasiswa dibekali model matematika dan teknik pemecahan masalah melalui

Program Linear. Mata kuliah Riset Operasi ini dirancang untuk membantu

mahasiswa menentukan metode terbaik untuk mendapatkan solusi permasalahan riil.

Mata kuliah ini meliputi Riset Operasi sebagai Ilmu dan Seni(sejarah riset operasi,

manfaat dan tujuan riset operasi, unsur-unsur dari sebuah model keputusan pada riset

operasi, jenis-jenis model riset operasi, perkembangan riset operasi), Model

Matematika (memetakan masalah, pemodelan matematika), Program Linear

(pengantar program linear, model matematis dari pemrograman linear, desain model

fungsi tujuan dan fungsi kendala pada persoalan pemrograman linear, aplikasi

pemrograman linear dalam kasusu maksimasi dan kasus minimasi), Program Linear

dengan Metode Analisis Geometri (pemecahan grafik dari model program linear,

analisis sensitivitas, formulasi program linear, metode grafik untuk kasus maksimasi

dan kasus minimasi, kasus khusus dalam penentuan solusi optimal), Program Linear

dengan Metode Simplex ( metode simplex-kasus maksimasidan kasus minimasi,

UNIPA Surabaya | 77

prosedur membuat tabulasi simplex, formulasi fungsi tujuan—fungsi kendala—

variabel bantuan, prosedur iterasi dan kondisi optimal, karakteristik metode simplex),

Program Linear dengan Model Transportasi (definisi dan aplikasi model transportasi,

tujuan dan ciri-ciri penerapan model transportasi, metode NCWR, metode Least

Cost, metode VAM), Program Linear Berstruktur Khusus : Masalah Penugasan

(definisi dan aplikasi masalah penugasan, pemecahan masalah penugasan), Program

Linear Berstruktur Khusus : Programa Bilangan Bulat (konsep dasar programa

bilangan bulat, sistem programa bilangan bulat, model programa bilangan bulat),

Program Linear Berstruktur Khusus : Analisa network (definisi jaringan, masalah

pohon perentang minimal, masalah arus maksimal, masalah arus berkapasitas biaya

minimum).

3. Capaian Pembelajaran

a. CP-PRODI

1. Menunjukkan sikap bertanggung jawab atas pekerjaan di bidang keahliannya

secara mandiri (S9) ;

2. Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian

masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data

(KU5);

3. Mampu mengambil keputusan strategis di bidang pendidikan matematika

berdasarkan informasi dan data yang relevan (KK14) ;

4. Menguasai konsep matematika yang diperlukan untuk studi ke jenjang

berikutnya (PP7).

b. CP-MK

[C4, P3, A3] : Mampu menganalisa peristiwa-peristiwa nyata yang terjadi dalam

masyarakat dengan teori-teori yang relevan dalam masalah pengambilan

keputusan pada operasional riset dengan berbagai teknik kuantitatif baik secara

mandiri maupun dalam kerjasama tim.

UNIPA Surabaya | 78

4. Peta Capaian Pembelajaran

Capaian Pembelajaran (CP) Lulusan Program Studi yang Dibebankan pada MK (CP-PRODI) : [CP-PPA]






Kemampuan Akhir Tiap Tahapan Belajar (CP-MK) : (C4,P3, A3)



A

UNIPA Surabaya | 79

(C3, P3, A3) Menerapkan persoalan PL

guna mendapatkan hasil yang optimum

(3)

(C4, P3, A3) Menganalisa masalah PL

dengan menggunakan metode analisis

geometri (grafik).

(4)

(C3, P3, A3) Menerapkan programa

bilangan bulat pada masalah PL

(8)

(C3, P3, A3) Menerapkan Masalah

Penugasan terkait dengan PL

(7)

(C4, P3, A3) Mengidentifikasi

sistem transportasi pada PL



(6)

(C4, P3, A3) Mengidentifikasi sistem

transportasi pada PL guna penyelesaian

permasalahan dengan analisa network

(9)

(C4, P3, A3) Menganalisa kasus maksimasi dan

kasus minimasi guna mendapatkan hasil optimal

pada masalah Program Linear dengan

menggunakan Metode Simplex.

(5)

Aljabar Linear

(C3,P3,A3) Memodelkan permasalahan riil ke dalam model

matematika.

(2)

(C2, A2) Menjelaskan sejarah, manfaat, tujuan serta

perkembangan Riset Operasi

(1)


A

UNIPA Surabaya | 80

5. Buku Acuan / Referensi

Pustaka Utama :

1. Lieberma. J., Taha H.A, 2003,Operation Research

2. Gupta, R.K., 2010 , Operation Reseach, Krishna’s Publisher : Meerut

3. Buffa ES, Dyer JS, 1977, Managements Scence / Operation Research, New

York,Hamilton Publ.

4. Gass, S.I., 1975, Linear Programing Methods and Application, Tokyo, Mc Graw

Hill International Book Company.

5. Hodby, G., 1962, Linear Programming, Reading Mass, Addison Wesley

Publishing Co. Inc.

Pustaka Pendukung :

6. Rangkuti,A., 2013, Model Riset Operasi & Aplikasinya, Briliant Internasional

7. Wirajaya, D., 2012, Pengantar Riset Operasi, Binarupa Aksara : Jakarta

6. Strategi Pembelajaran

1. Kuliah,

2. Ceramah,

3. Diskusi di kelas,

4. Problem Based Learning,

5. Tanya Jawab,

6. Latihan

7. Penugasan.

7. Rencana Tugas

1. Makalah dengan format : A4, font : Calibri, size 12, margin 3-2-2-2, minimum 10

halaman. Menggunakan tata tulis ilmiah. Dikumpulkan dalam bentuk softcopy

format (*.doc).

2. Praktek pembelajaran disajikan dalam bentuk video yang sudah diunggah ke

youtube.

3. Video pembelajaran disajikan di depan kelas, kelompok lain memberikan

komentar atas hasil kelompok yang sudah tampil. Maksimal waktu presentasi 20

UNIPA Surabaya | 81

menit. Dikumpulkan dalam bentuk CD yang terdiri dari kumpulan video pembelajaran seluruh kelompok (video sudah dalam kondisi

terunggah di youtube) dengan disertai alamat link video.

4. Tuliskan identitas masing-masing anggota kelompok, dengan disertakan peran dan tugas masing-masing anggota kelompok.

5. Tugas dikumpulkan dalam folder dengan nama kelompok, berisi : makalah (*.doc), video presentasi yang sudah diunggah (youtube),

daftar anggota kelompok beserta masing-masing tugasnya, dan softcopy referensi yang digunakan.

Nama folder : Kelompok-1 (Sesuaikan dengan Nomer Kelompok)-ApkRO-2016

8. Rencana Asessmen & Evaluasi

Minggu

Ke- CP-MK


Tes/Non Tes Bobot Kognitif Psikomotor Afektif

C2 C3 C4 P3 A2 A3

1 [C2, A2]

Mampu menjelaskan

sejarah, manfaat, tujuan

serta perkembangan Riset

Operasi

√ 10

10 Soal

(Tes Lisan)

5%

2 [C3, P3, A3]

Mampu memodelkan

permasalahan riil ke dalam

model matematika.

√ 3

√ 2

5 Soal

(Tes Tulis)

7,5%

3 [C3, P3, A3]

Mampu menerapkan

persoalan Program Linear

√ 3

√ 2

5 Soal

(Tes Tulis)

15%

UNIPA Surabaya | 82

Minggu

Ke- CP-MK



C2 C3 C4 P3 A2 A3

guna mendapatkan hasil

yang optimum.

4-5 [C4, P3, A3]

Mampu menganalisa

masalah Program Linear

dengan menggunakan

metode Analisis Geometri

(Grafik).

√

√

√

Non Tes. 7,5%

6-7 [C4, P3, A3]

Mampu menganalisa

kasus maksimasi dan kasus

minimasi guna

mendapatkan hasil optimal

pada masalah Program

Linear dengan

menggunakan Metode

Simplex.

√

√

√

Non Tes 15%

9-10 [C4, P3, A3]

Mampu mengidentifikasi

sistem transportasi pada

Program Linear dengan

menyelesaikan


√ 3

√ 1

√ 1

5 Soal

(Tes Tulis)

7,5%

UNIPA Surabaya | 83

Minggu

Ke- CP-MK



C2 C3 C4 P3 A2 A3

11 [C3, P3, A3]

Mampu menerapkan

Masalah Penugasan terkait

dengan Proram Linear.

√ 3

√ 1

√ 1

5 Soal

(Tes Tulis)

7,5%

12 [C3, P3, A3]

Mampu menerapkan


pada masalah Program

Linear.

√

√

Non Tes. 15%

13-15 [C4, P3, A3]



Program Linear guna

penyelesaian

permasalahan dengan

analisa network.

√

√

√

Non Tulis. 20%

UNIPA Surabaya | 84

9. Kriteria Penilaian

Nilai Angka Nilai Huruf Nilai Numerik Sebutan

81-100 A 4 Istimewa

71-80 AB 3,5 Baik Sekali

66-70 B 3 Baik

61-65 BC 2,5 Cukup Baik

51-60 C 2 Cukup

41-50 D 1 Kurang

0-40 E 0 Kurang Sekali

Keterangan :

Keterlambatan pengumpulan tugas mempengaruhi penilaian.

Mahasiswa yang prosentase kehadirannya kurang dari 50% tidak boleh mengikuti ujian dan tidak ada ujian susulan kecuali ada surat

keterangan dokter atau surat keterangan lain.

Pelaksanaan Remidial:

a. Remidial diberikan ke mahasiwa dengan nilai tes < 60.

b. Diambil nilai terbaik antara nilai tes dengan nilai remidial.

c. Nilai maksimum untuk yang remidial adalah 60.

UNIPA Surabaya | 85

10. Jadwal Pembelajaran

No. Tanggal CP-MK Pokok Bahasan Pustaka

1 Minggu Ke-1

(Maret 2016) [C2, A2]

Mampu menjelaskan sejarah,

manfaat, tujuan serta

perkembangan Riset Operasi

1. Riset Operasi sebagai Ilmu dan Seni







Pustaka Utama [1]

Pustaka Utama [2]


2 Minggu Ke-2

(Maret 2016) [C3, P3, A3]

Mampu memodelkan

permasalahan riil ke dalam

model matematika.

2. Model Matematika



Pustaka Utama [4]

Pustaka Utama [5]


3 Minggu Ke-3

(Maret 2016) [C3, P3, A3]

Mampu menerapkan persoalan

Program Linear guna

mendapatkan hasil yang

optimum.

3. Program Linear


3.2 Model Matematis dari Pemrograman

Linear

3.3 Desain Model Fungsi Tujuan dan Fungsi

Kendala pada Persoalan Pemrograman

Linear

3.4 Aplikasi Pemrograman Linear dalam

kasus maksimasi dan kasus minimasi

Pustaka Utama [2]

Pustaka Utama [4]

Pustaka Utama [5]

4 Minggu Ke-4

(Maret 2016)

&

Minggu Ke-1

(April 2016)

[C4, P3, A3]

Mampu menganalisa masalah


menggunakan metode Analisis

Geometri (Grafik).

4. Program Linear dengan Metode Analisis

Geometri (Grafik)

4.1 Pemecahan Grafik dari Model Program

Linear


Pustaka Utama [3]

Pustaka Utama [4]

Pustaka Utama [5]

UNIPA Surabaya | 86



4.4 Metode Grafik untuk Kasus Maksimasi

dan Minimasi

4.5 Kasus Khusus dalam Penetuan Solusi

Optimal

5 Minggu Ke-2

(April 2016)

&

Minggu Ke-3

(April 2016)

[C4, P3, A3]

Mampu menganalisa kasus

maksimasi dan kasus minimasi

guna mendapatkan hasil

optimal pada masalah Program

Linear dengan menggunakan

Metode Simplex.


5.1 Metode Simplex – Kasus Maksimasi dan

Kasus Minimasi

5.2 Prosedur Membuat Tabulasi Simplex



5.4 Prosedur Ierasi dan Kondisi Optimal


Pustaka Utama [1]

Pustaka Utama [3]


6 Evaluasi Tengah Semester (ETS)

7 Minggu Ke-2

(Mei 2016)

&

Minggu Ke-3

(Mei 2016)

[C4, P3, A3]




menyelesaikan permasalahan

transportasi.

6. Program Linear dengan Model Transportasi


Transportasi

6.2 Tujuan dan Ciri-ciri Penerapan Model

Transportasi

6.3 Metode NCWR


6.5 Metode VAM

Pustaka Utama [1]

Pustaka Utama [4]


8 Minggu Ke-4

(Mei 2016) [C3, P3, A3]

Mampu menerapkan Masalah

Penugasan terkait dengan

Proram Linear.


Masalah Penugasan


Penugasan


Pustaka Utama [1]

Pustaka Utama [2]

Pustaka Utama [4]


UNIPA Surabaya | 87


9 Minggu Ke-1

(Juni 2016) [C3, P3, A3]

Mampu menerapkan Programa

Bilangan Bulat pada masalah

Program Linear.



8.1 Konsep Dasar Programa Bilangan Bulat

8.2 Sistem Programa Bilangan Bulat

8.3 Model Programa Bilangan Bulat

Pustaka Utama [4]

10 Minggu Ke-2

s/d

Minggu Ke-4

(Juni 2016)

[C4, P3, A3]



Program Linear guna

penyelesaian permasalahan

dengan analisa network.

9. Program Linear Berstruktur Khusus : Analisa

Network


9.2 Masalah Pohon Perentang Minimal


9.4 Masalah Arus Berkapasitas Biaya

Minimum

Pustaka Utama [1]

Pustaka Utama [2]

Pustaka Utama [4]



11 Evaluasi Akhir Semester (EAS)

UNIPA Surabaya | 88

Documents

RPS OPERASIONAL RISET - pendmat.unipasby.ac.idpendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Operasional-Riset...UNIPA Surabaya | i RPS OPERASIONAL RISET Sri Rahmawati Fitriatien,