Sampling Fraenkel

7/21/2019 Sampling Fraenkel

http://slidepdf.com/reader/full/sampling-fraenkel 1/19

elen Hyun, seorang professor penelitian pada universitas eastern, ia mengharapkanpada studi pengaruh dari suatu program baru matematika pada keberhasilanmatematika para siswa yang pelajaran matematikanya lemah di seluruh SekolahDasar Amerika Serikat. Karena dari sejumlah faktor, hanya ada dua, yaitu waktu dandana yang tersedia, maka suatu hal yang mustahil bagi Helen dan para koleganya

untuk melakukan try out pada program barunya itu untuk di uji cobakan padaseluruh populasi pelajar di Amerika Serikat. ereka harus menyeleksi suatu sample.Apakah suatu sample itu! Apakah ada perbedaan dari macam"macam sample itu!Apakah ada yang lebih baik dari berbagai macam sample itu untuk dipelajari! Danbagaimana seseorang dapat memperoleh suatu sample dari suatu tempat pertama!#ntuk menjawab pertanyaan"pertanyaan tersebut anda akan mempelajarinya padachapter ini.

Ketika kita ingin mengetahui sesuatu tentang suatu kelompok orang tertentu, kitabiasanya mencari beberapa anggota dari kelompok tersebut yang kita ketahui $atau tidak kita ketahui $ dan mempelajarinya. Setelah kita menyelesaikan studimengenai individu"individu tersebut, kita biasanya membuat beberapa kesimpulan"

kesimpulan mengenai kelompok yang lebih besar, yang mana mereka merupakanbagian dari kelompok itu. %ada kenyataan, banyak observasi &commonsense',berdasarkan atas observasi"observasi yang secara relative hanya terdiri daribeberapa orang. Hal itu merupakan sesuatu yang tidak umum, contohnya, untukmenyimak pernyataan seperti ( &Sebagian besar pelajar putri tidak menyukaimatematika', &Anda tidak akan menemukan banyak guru yang merupakan pemilihpartai )epublik,' dan &Sebagian besar siswa yang bersekolah di sekolah perwirapolisi adalah laki"laki.'

Apakah sebuah Sample itu!

*anyak orang, menurut pendapat kami, mendasarkan kesimpulan tentang

kelompok orang +pelajar, )epublican, pemain sepak bola, aktor, dan sebagainyaatas sejumlah pengalaman kecil yang mereka miliki, atau sample, dari individualanggota"anggota. Kadang"kadang kesimpulan yang seperti itu adalah representasi+perwakilan yang tepat dari bagaimana kelompok yang lebih besar dari orang itubertindak atau apa yang mereka yakini, tapi sering kesimpulan mereka tidak tepat.Hal itu semua bergantung atas bagaimana mewakili +representative +i.e.,bagaimana serupa sample dari kelompok yang lebih besar.Suatu langkah yang paling penting pada proses penelitian adalah seleksi darisample individu"individu yang akan berpartisipasi +di observasi atau ditanya.Sampling yang menunjuk pada proses dari seleksi individu"individu itu.

SA%- DA/ %0%#-AS1

Suatu sample pada suatu studi penelitian adalah kelompok atas informasi yangdiperoleh. Kelompok yang lebih besar yang mana mengharapkan menggunakanhasil itu disebut populasi. Sebagai contoh, semua 233 +atau berapapun jumlahnyapara siswa di Amerika Serikat yang sebagian besar dalam matematika, merupakansuatu populasi4 53 orang dari para siswa itu merupakan suatu sample. ahasiswayang memiliki mobil sendiri menyusun populasi lainnya, sebagai mahasiswa yangtinggal di asrama kampus. %erhatikan bahwa suatu kelompok itu mungkin dapat



menjadi kedua suatu sample dalam satu konteks dan suatu populasi di dalamkonteks lainnya. Semua mahasiswa universitas negeri yang memiliki mobil sendirimerupakan suatu populasi dari para pemilik mobil di universitas negeri, bahkanmereka juga merupakan suatu sample dari semua para pemilik mobil di universitasnegeri di seluruh Amerika Serikat.

Ketika hal itu memungkinkan, para peneliti akan lebih baik mempelajari seluruhpopulasi yang berkepentingan. 6etapi biasanya, ini adalah hal yang sulit untukdilakukan. Sebagian besar populasi"populasi yang berkepentingan adalah besar,beragam, dan terpencar"pencar atas berbagai wilayah. %enemuan, denganmelakukan kontak sendiri dengan semua anggota dapat memakan waktu dan biayayang mahal. 0leh karena itu, berdasarkan keperluan, para peneliti seringmenyeleksi suatu sample untuk mempelajarinya. *erikut ini adalah beberapacontoh seleksi yang dilakukan dari suatu populasi(

7 Seorang peneliti yang tertarik mempelajari pengaruh suatu diet menaruhperhatianpada siswa kelas tiga di suatu kota besar. 6erdapat 8533 siswa kelas tiga bersekolah

di Sekolah Dasar di kota itu. %eneliti menyeleksi 853 siswa dari kelas tiga, masing"masing 93 dari lima sekolah"sekolah yang berbeda, sebagai suatu sample untukdipelajari.

7 Seorang administrator pada sebuah SA di daerah urban tertarik pada pendapat"pendapat siswa mengenai program konseling yang baru di daerahnya. 6erdapat :SA dan jumlah siswa sebanyak 8,;33 siswa di wilayah itu. Dari daftar induk darisemua siswa yang mendaftarkan pada sekolah di distrik itu, administratormenyeleksi suatu sample dari 8,;33 siswa +953 dari masing"masing siswa kelas ;,<"8= yang ia rencanakan untuk mengirim suatu >uestionnaire pada para siswatersebut yang menanyakan pendapatnya mengenai program baru tersebut.7 Kepala sekolah dari suatu sekolah dasar bermaksud menginvestigasi ke efektifandari sebuah buku te?tbook baru tentang sejarah Amerika Serikat yang digunakanoleh beberapa orang guru di distriknya. @umlah total seluruhnya adalah == orangguru yang menggunakan buku te?t tersebut, ia menyeleksi sebuah sample dari :orang guru. 1a merencanakan membandingkan prestasi siswa dari kelasnya guruyang : orang yang menggunakan buku te?tbook baru tersebut dengan : orang guruyang lain yang tidak menggunakan buku te?t sejarah yang baru itu.

D1/1S1 %0%#-AS1

6ugas pertama dalam penyeleksian suatu sample adalah mendeBnisikankepentingan populasi. Didalam kelompok apa, secara tepat, seorang penelitiberkepentingan! #ntuk siapa ia menginginkan hasil studi untuk menggunakannya!

%opulasi, dengan kata lain, adalah sekelompok dari yang berkepentingan padapeneliti, kelompok untuk peneliti yang akan generalisasikan dari hasil studinya itu.*erikut ini adalah beberapa contoh tentang populasi(

7 Semua kepala sekolah di Amerika Serikat.

7 Semua counselor di sekolah dasar di negara bagian California.



7 Semua siswa yang bersekolah di Central SA di 0maha, /ebraska, selama tahunakademik 8<2 $ 8<.

7 Semua siswa di kelas 9 $nya s *rown di Sekolah Dasar Eharton.

Contoh"contoh di atas mengungkapkan bahwa suatu populasi dapat menjadi

berbagai macam ukuran dan itu akan mempunyai paling tidak satu +dan kadang"kadang beberapa characteristic+s yang rangkaiannya terputus dari suatu populasilain. %erlu diperhatikan bahwa suatu populasi adalah selalu semua dari individu"individu yang memiliki suatu characteristic tertentu +atau serangkaian daricharacteristics itu.%ada penelitian pendidikan, populasi yang berkepentingan adalah biasanyasekelompok orang +para siswa, guru"guru, atau individu"individu lainnya yangmemiliki sifat atau characteristics tertentu. 6api, dalam beberapa kasus, populasi dideBnisikan sebagai suatu kelompok dari kelas, sekolah, atau bahkan fasilitas"fasilitas. Sebagai contoh (

7 Semua siswa di kelas 5 di Delaware +hypotesa mungkin bahwa kelas yang guru"

gurunya memperlihatkan sejumlah besar dan bermacam"macam dari hasil"hasilproduk siswa yang mempunyai prestasi yang lebih tinggi7 Semua gedung olah raga +gymnasium SA di /evada +hipotesa mungkin bahwasekolah dengan fasilitas olah raga yang lebih baik menghasilkan lebih banyak team"team pemenang.

6A)F6 G)S#S %0%#-AS1"%0%#-AS1 A/F DA%A6 D1AKSS

Sayangnya, populasi aktual +disebut target population yang untuk seorang penelitiakan benar"benar dapat men"generalisasikan jarang tersedia. %opulasi yangseorang peneliti mampu generalisasikan, yang demikian itu, adalah accessiblepopulation +populasi yang dapat di akses. ang disebut pertama adalah pilihannya

ideal peneliti4 yang berikutnya, adalah pilihan realistiknya. %erhatikan contoh"contohberikut ini(

)esearch problem yang diinvestigasi ( %engaruh dari pembelajaran yangmenggunakan computer pada hasil reading di kelas satu dan kelas duadi California.

6arget population +%opulasi target( Semua siswa kelas satu dan kelas dua diCalifornia.

Accessible population +%opulasi yang dapat diakses ( Semua siswa kelas satu dankelas dua di sekolah dasar -aguna Salada distrik %aciBca, California.

Sample ( Sepuluh percent dari siswa kelas satu dan kelas dua di distrik -agunaSalada di %aciBca California.

)esearch problem yang diinvestigasi ( 6ingkah laku dari guru"guru kelas lima padapelatihan terhadap pengalaman mengajar pada para muridnya.

6arget population +%opulasi target( Semua siswa kelas lima yang mendaftar padaprogram pelatihan guru di Amerika Serikat.



Accessible population +%opulasi yang dapat diakses ( Semua siswa kelas lima yangmendaftar pada program pelatihan guru di #niversitas /egeri di /ew ork.

Sample ( Dua ratus siswa kelas lima di seleksi dari pendaftran itu pada programpelatihan guru di #niversitas /egeri, /ew ork.

Selanjutnya secara sempit para peneliti mendeBnisikan populasi, lalu merekamemelihara tepat waktu, usaha, dan +kemungkinan uang, tapi kemudian merekamembatasi pen"generalisasian itu. Hal yang penting bahwa para peneliti dalammenggambarkan populasi dan sample itu harus cukup terperinci agar individu yangberkepentingan dapat menentukan dapat tidaknya dari penemuan"penemuannyaitu digunakan pada situasi mereka sendiri. Kegagalan untuk mendeBnisikan secaraterperinci kepentingan populasi, dan sample yang dipelajari, adalah satu darisebagian besar kelemahan"kelemahan umum yang dipublikasikan pada laporanpenelitian. Suatu hal yang penting untuk catatan bahwa sample aktual mungkinberbeda dari aslinya yang diseleksi karena beberapa subjek kemungkinan menolakuntuk berpartisipasi, beberapa subjek mungkin drop out, data mungkin hilang, dansebagainya. Kami ulang kembali, bahwa yang demikian itu, sangat penting untukmenggambarkan characteristic yang digunakan untuk mempelajari aktual sample dibeberapa detail.

)A/D0 G)S#S /0/)A/D0 SA%-1/F

*erikut ini adalah suatu contoh dari masing"masing dua model utama dari sampling.)andom sampling( Dekan pada suatu fakultas keguruan dan ilmu pendidikan disuatu universitas idwestern yang besar mengharapkan untuk menemukanbagaimana fakultasnya merasakan tentang cuti panjang sehingga meninggalkankeperluan"keperluan di universitas. 1a menempatkan semua 853 nama"nama darifakultas di sebuah topi, mencampur mereka seluruhnya, dan kemudian menarikkeluar nama"nama dari =5 orangIindividu untuk di interview.J

/onrandom sampling( )ektor dari universitas yang sama ingin mengetahuibagaimana juniornya pada fakultas merasakan tentang suatu kebijakan promosiyang baru"baru ini diperkenalkannya +dengan saran dari suatu komite fakultas. 1amenyeleksi suatu sample sebanyak 93 orang dari total fakultas 8,333 untukditanyakan atau diwawancarai. -ima anggota fakultas dari masing"masing : sekolahyang menyusun universitas dipilih atas dasar kriteria berikut ini( ereka telahmengajar di universitas selama kurang dari lima tahun, mereka bukan atau tidakmemiliki jabatan, mereka memiliki satu dari assosiasi kampus +perkumpulankampus, dan mereka bukan anggota komite yang membantu draft rektor dalampenyusunan kebijakan baru.

Dari contoh pertama, =5 nama diseleksi dari sebuah topi sesudah semua nama"nama yang telah dikocok seluruhnya. 1ni disebut random sampling karena setiapanggota dari populasi +853 fakultas di sekolah agaknya telah memiliki kesempatanyang sama untuk diseleksi. Ada lebih banyak cara yang lebih canggih untukpenarikan cara random sampling, tapi mereka semua mempunyai maksud yangsama $ untuk menyeleksi sebuah representative sample +sample yang mewakilidari populasi itu +Fambar :.8. 1de dasarnya adalah kelompok individu yangdiseleksi sangat menyerupai keseluruhan populasi. 6entu saja, seseorang dapat



tidak pernah yakin akan hal ini, tapi jika sample itu diseleksi secara random +acakdan dengan cukup besar, seorang peneliti pasti akan memperoleh suatu gambaranyang akurat atau tepat dari kelompok yang lebih besar tersebut. Cara yang terbaikuntuk menjamin hal itu adalah dengan melihat secara tidak bias memasukkan kedalam proses seleksi itu $ yaitu bahwa peneliti +atau faktor"faktor lainnya tidak

dapat secara sadar atau tidak sadar mempengaruhi yang memperoleh pilihan untukmenjadi sample. Selanjutnya kami akan menerangkan lebih banyak tentangbagaimana meminimalkan bias pada chapter ini.%ada contoh yang kedua, rektor menginginkan keterwakilan +representativeness,tapi tidak sebanyak yang ia inginkan, untuk meyakinkannya terdapat macamtertentu dari fakultas di dalam sample"nya. @adi, dia telah menstimulasi ataumerangsang masing"masing individu yang diseleksi harus memiliki semua kriteriayang telah disebutkan. Setiap anggota dari populasi +seluruh fakultas dariuniversitas tidak mempunyai kesempatan yang sama pada penyeleksian4 Dalamkenyataannya, beberapa orang tidak memiliki kesempatan. @adi, ini adalah contohdari random sampling, kadang"kadang disebut purposive sampling. *erikut iniadalah contoh lainnya dari suatu random sample yang membedakan secara jelasdengan nonrandom sample.

)andom( Seorang peneliti mengharapkan untuk melakukan suatu survey padasemua guru bidang studi sosial di suatu negara bagian midwestern untukmenentukan sikap mereka terhadap buku petunjuk baru mengenai pengajaransejarah di S%. Ada total 2=5 guru bidang studi sosial di negara bagian itu. /ama"nama dari guru"guru tersebut diperoleh dan di daftar secara alphabet. %enelitikemudian menomori dan menamai daftar nama"nama guru itu mulai dari 338sampai ke 2=5. %enggunaan table nomor"nomor random, yang dia temukan didalam buku statistik, ia selanjutnya menyeleksi 833 guru untuk sample./onrandom( anager dari toko buku di kampus pada suatu universitas lokal ingin

mengetahui bagaimana perasaan mahasiswa terhadap pelayanan yang diberikanoleh toko buku itu. Setiap hari selama dua minggu selama jam makan siang, iamenanyakan kepada setiap orang yang masuk ke toko bukunya untuk mengisisuatu >uestionnaire singkat yang telah ia siapkan yang kemudian ia masukan kedalam kotak yang sudah disiapkannya dekat pintu masuk sebelum meninggalkantoko buku itu. %ada akhir periode selama dua minggu, ia telah memiliki total =95>uestionnaire yang sudah diisi.

%ada contoh yang kedua, kita perhatikan bahwa semua para pengguna ataukonsumen toko buku tidak mempunyai suatu kesempatan yang sama termasukdalam sample, hanya yang berkunjung selama jam makan siang. aitu mengapasample itu tidak random. %erhatikan pula bahwa beberapa mungkin tidak mengisi

>uestionnaire tersebut.

etode )andom Sampling +)andom Sampling ethods

Sesudah membuat suatu keputusan untuk sample, para peneliti berusaha keras,pada sebagian besar contoh, untuk memperoleh suatu sample yang representativedari populasi yang berkepentingan $ maksudnya mereka lebih menyukai memilihrandom sampling. 6iga cara yang paling umum untuk memperoleh type dari sampleseperti itu adalah sample yang random sampling yang sederhana, yaitu stratiBed



random sampling +random sampling berdasarkan tingkatan, dan cluster sampling+sampling kelompok. Suatu metoda yang kurang umum yaitu random sampling duatahap.

)A/D0 SA%-1/F SD)HA/A +S1%- )A/D0 SA%-1/F

Suatu simple random sampling adalah yang mana masing"masing dan setiapanggota dari suatu populasi mempunyai suatu kesempatan yang sama dan berdirisendiri atau tidak bergantung dalam seleksi. @ika sample itu besar, maka metode ituadalah cara menemukan yang terbaik untuk memperoleh suatu sample yangrepresentative dari suatu populasi yang berkepentingan. Coba perhatikancontohnya( enemukan suatu populasi pada semua siswa kelas delapan di sekolahdistrik . *ayangkan ada terdapat 533 siswa jumlahnya. @ika anda adalah diantarasiswa"siswa itu, kesempatan anda untuk diseleksi adalah menjadi 8 ( 533, tentu saja

jika posedur sampling menggunakan random. Setiap orang akan memilikikesempatan yang sama untuk diseleksi.

-ebih besar ukuran suatu random sample, maka akan lebih banyak mewakili

populasi itu. Ealaupun tidak ada jaminan akan keterwakilannya, tentu saja,

tampaknya lebih besar dengan random sample yang dibandingkan dengan metodelainnya. Setiap perbedaan antara sample dan populasi harus menjadi kecil dan tidaksistematik. Setiap perbedaan yang terjadi adalah hasil kesempatan, daripada biaspada bagian peneliti.

Kunci untuk memperoleh suatu random sample untuk menjamin bahwa masing"masing dan setiap anggota dari populasi mempunyai kesempatan dan ketidakbergantungan yang sama untuk diseleksi. 1ni dapat dilakukan dengan menggunakanapa yang disebut sebagai suatu table of random numbers +tabel bilangan acak $suatu daftar bilangan yang sangat besar yang tidak berurutan atau berpola. Seperti

daftar yang dapat ditemukan di bagian belakang dari kebanyakan buku statistik. 6abel :.8 mengilustrasikan bagian dari suatu tabel khusus +typical table padabilangan random.

#ntuk contoh, untuk memperoleh suatu sample =33 dari suatu populasi =,333individu, penggunaan tabel seperti itu, menyeleksi suatu kolom bilangan"bilangan,mulai dari tempat mana saja pada kolom, dan mulai membaca bilangan empat"digit. +Kenapa empat digit!, Karena bilangan akhirnya adalah =,333, terdiri dariempat digit, dan kita harus selalu menggunakan bilangan digit yang sama padasetiap orang. 0rang 8 akan diidentiBkasi sebagai 33384 orang =, sebagai 333=4orang :95, sebagai 3:954 dan seterusnya. Kemudian proses untuk mencatat =33bilangan pertama pada kolom yang mempunyai nilai dari =,333 atau kurang.

Sebagai contoh, kita ambil kolom pertama dari empat bilangan pada 6abel :.8.embaca hanya empat digit pertama, lihat bilangan pertama pada kolom( *ilanganitu adalah 3882, jadi bilangan 882 pada daftar individu dalam populasi itu akandiseleksi sebagai sample. -ihat bilangan kedua( *ilangan itu adalah <8=9. 6idakterdapat <8=9 di dalam populasi +karena yang ada hanya =,333 individu padaseluruh populasi. Selanjutnya ke bilangan yang ketiga( yaitu 3:;, sebab itubilangan :; pada daftar individu pada populasi akan dipilih. *ilangan ke empat



yaitu 35<9, jadi bilangan 5<9 dapat diseleksi. *ilangan ke lima adalah :::=. 6idakada bilangan :::= pada populasi, maka berlanjut pada bilangan berikutnya, danseterusnya, sampai mencapai total =33 bilangan, masing"masing mewakili sebuahindividu dalam populasi yang akan diseleksi sebagai sample.

Keuntungan dari random sampling adalah, jika cukup besar, maka ia akan

menghasilkan suatu representative sample. Kerugiannya yang terbesar adalah tidakmudah melakukannya. asing"masing dari setiap anggota populasi itu harusdiidentiBkasi. %ada sebagian besar kasus, kita harus mengetahui siapa 882 +untukcontoh itu!

Selanjutnya, random sampling sederhana +simple random sampling tidakdigunakan jika para peneliti mengharapkan untuk menjamin bahwa subkelompoktertentu ada di dalam populasi itu dalam proporsi yang sama sebagaimana merekadalam populasi. #ntuk melakukan hal ini, para peneliti harus melakukan apa yangdikenal sebagai stratiBed sampling +sampling bertingkat.

S6)A611D )A/D0 SA%-1/F

StratiBed )andom Sampling adalah suatu proses di dalam sub kelompok tertentu,atau strata, yang diseleksi untuk sample dalam proporsi yang sama ketika merekaberada dalam populasi. Seandainya direktur penelitian pada suatu sekolah besar disuatu distrik ingin mengetahui respon atau tanggapan siswa terhadap buku tekspemerintah Amerika yang baru pada kelas dua belas yang dipertimbangkan untukdi adopsi oleh distrik itu. Kemudian 1a bermaksud untuk membandingkan prestasisiswa yang menggunakan buku teks yang baru itu dengan siswa yangmenggunakan buku teks yang lebih traditional yang telah dibeli oleh distrik itubeberapa waku sebelumnya. Karena ia memiliki alasan untuk mempercayai bahwagender adalah merupakan variable yang penting yang mungkin mempengaruhihasil belajarnya, ia memutuskan untuk memastikan bahwa proporsi laki"laki danperempuan di dalam belajar adalah sama di dalam populasi. -angkah"langkahdalam proses sampling itu adalah sebagai berikut(

8. 1a mengidentiBkasi target +dan dapat diakses populasi( semua 9:5 siswa kelasduabelas yang mendaftar di sekolah negeri di distrik itu.

=. 1a menemukan bahwa terdapat =8< perempuan +:3 persen dan 8;: laki"laki +;3persen pada populasi itu. 1a memutuskan untuk mendapatkan suatu sample yangdisusun 93 persen dari target populasi.

9. %enggunaan tabel dari bilangan random, ia kemudian secara random menyeleksi

93 persen dari masing"masing strata dari populasi, yang hasilnya dalam ::perempuan +93 persen dari =8< dan ;; laki"laki +93 persen dari 8;: siswa yangdiseleksi dari subkelompok ini. %roporsi dari laki"laki dan perempuan adalah sama dikedua populasi dan sample $ ;3 dan :3 persen +gambar :.=.

Keuntungan dari stratiBed random sampling yang meningkat kemungkinan dariketerwakilannya, khususnya jika sample tidak besar. Dia hampir menjamin bahwakunci karakteristik dari individual di dalam populasi termasuk dalam proporsi yang



sama di dalam sample. Kerugiannya adalah bahwa ia masih membutuhkan lebihbanyak usaha pada bagian dari peneliti.

C-#S6) )A/D0 SA%-1/F

%ada keduanya baik random dan stratiBed random sampling, peneliti ingin

meyakinkan bahwa macam dari individu tertentu adalah termasuk di dalam sample. 6api ada waktu ketika ia tidak mungkin menyeleksi sebuah sample individu darisuatu populasi. Kadang"kadang, sebagai contoh, sebuah daftar dari semua anggotadari populasi yang berkepentingan tidak tersedia. Secara jelas, selanjutnya, simplerandom atau stratiBed random sampling tidak dapat digunakan. Sering, parapeneliti tidak dapat menyeleksi sample dari individu karena masalah administrasiatau keterbatasan lainnya. Hal ini khususnya kenyataan di sekolah"sekolah.Contohnya, jika suatu target populasi semua siswa kelas sebelas didalam suatudistrik mendaftar pada pelajaran sejarah Amerika, hal itu akan menjadi tidakmungkin bahwa peneliti dapat mencabut secara random menyeleksi siswa untukberpartisipasi dalam uji coba kurikulum. *ahkan jika ia dapat pun, waktu dan usahayang dibutuhkan akan membuat seleksi akan menjadi sulit. engenai yang terbaikseorang peneliti dapat berharap untuk dapat mempelajari sejumlah kelas yangutuh, yaitu, kelas yang sudah ada. Seleksi kelompok, atau cluster, dari subjek padaindividu yaitu dikenal sebagai cluster random sampling.

ari kita pertimbangkan contoh lainnya pada cluster random sampling. Seorangperwira polisi di sebuah sekolah besar distrik, di suatu kota %antai 6imur Amerika+ast Coast ingin memperoleh beberapa ide bagaimana guru"guru di distrik itumerasakan tentang gaji yang diperolehnya. 6erdapat 83,333 guru di semua sekolahdasar dan sekolah menengah pertama di distrik itu, dan ada 53 sekolah yangtersebar di seluruh wilayah. %erwira itu tidak mempunyai dana untuk mensurveysemua guru"guru di distrik itu, dan ia membutuhkan informasi tentang gaji dengan

cepat. Daripada secara random ia menyeleksi suatu sample guru"guru dari tiap"tiapsekolah, oleh karena itu, ia memutuskan untuk menginterview semua guru"guru disekolah yang diseleksi. Furu"guru pada masing"masing sekolah itu, kemudian,merupakan suatu cluster. %erwira itu menentukan suatu jumlah pada tiap"tiapsekolah dan kemudian menggunakan tabel bilangan random untuk menyeleksi 83sekolah, dari pada melakukan perjalanan di semua sekolah di distrik itu. @ika paraguru ini mewakili jumlah guru yang tersisa di distrik itu, maka selanjutnya perwiraitu dibenarkan untuk menarik kesimpulan tentang perasaan seluruh populasi gurudi distrik tersebut mengenai gaji yang diterimanya.

/amun, tentu saja kemungkinannya bahwa sample itu tidak representative. Karenapara guru yang berasal sejumlah kecil sekolah yang ada di distrik itu tidak di

interview semua, hal tersebut mungkin karena sekolah"sekolah itu berbeda dalambeberapa hal dibandingkan dengan sekolah lainnya, dengan demikianmempengaruhi gambaran mengenai gaji guru"guru yang ada di sekolah itu. Apabilalebih banyak sekolah yang diseleksi, lebih besar kemungkinan dari penemuan"penemuan itu dapat diterima dalam populasi guru"guru +Fambar :.9.

Cluster random sampling adalah sama dengan simple random sampling kecualibahwa daripada individualnya diseleksi secara random +yaitu, sampling unit adalah





random start +yang dimulai secara random. Selanjutnya, ada dua istilah yangsering digunakan berhubungan dengan systematic sampling. Sampling intervaladalah jarak pada daftar diantara setiap individual yang diseleksi untuk sample.%ada contoh di atas intervalnya diberikan 83. Contoh untuk menentukannyadigunakan rumus sederhana, yaitu (

%opulation sie LLL

Desired sample sie

Sampling ratio adalah proporsi dari individual pada populasi yang diseleksi untuksample. %ada contoh di atas , adalah 83, atau 83 persen. Secara sederhana untukmenentukan sampling ratio adalah(Sample sie LLL

%opulation sie

Ada bahaya pada systematic sampling yaitu kadang"kadang mengabaikan. @ikapopulasi telah di urut secara sistematis $ yaitu, jika penyusunan individu pada

daftar dalam beberapa macam pola yang secara kebetulan sama dengan samplinginterval $ secara jelas dapat menghasilkan sample bias. 1ni kadang"kadang disebutperiodicity. Seandainya pada siswa sekolah seperti yang dicontohkan di atas belumdi daftar secara alphabet tapi guru kelas telah mendaftar sebelumnya denganmenggunakan grade point average +rata"rata nilai kelas tinggi ke rendah. Artinyabahwa siswa yang lebih baik akan berada di atas pada daftar masing"masing kelas.Seandainya setiap kelas terdiri dari 93 orang siswa, kemudian jika kepala sekolahmulai menyeleksi setiap urutan siswa yang ke sepuluh dengan siswa pertama,kedua, atau ketiga pada daftar, maka sample akan terdiri dari siswa yang lebih baiknilainya di sekolah dari pada suatu perwakilan pada seluruh bagian siswa. +Apakahanda melihatnya kenapa! Karena setiap kelas, nilai siswa yang paling rendah akan

menjadi urutan nomor antara =; dan 93, dan mereka tidak akan pernah terpilih.Ketika merencanakan untuk menyeleksi suatu sample dari beberapa macam daftar,maka, peneliti harus hati"hati memeriksa daftar itu untuk meyakinkan tidak adapola siklus. @ika daftar telah disusun dalam suatu urutan khusus, peneliti harusmeyakinkan bahwa penyusunan tidak akan bias dan sample dalam beberapa haldapat menghasilkan distorsi. @ika hal semacam itu terjadi maka tampaknya akanmenjadi kasus, maka langkah"langkah tertentu perlu diambil untuk menjaminketerwakilannya $ contohnya, seleksi individual dilakukan secara random dari setiapporsi siklus +cyclical portion. %ada kenyataannya, jika suatu daftar populasi diurutsecara random, sebuah systematic sample yang dicabut dari daftar adalah suaturandom sample.

C0/G/1/C SA%-1/F*anyak waktu yang sangat sulit +kadang"kadang bahkan tidak mungkin untukmenyeleksi keduanya baik suatu random atau suatu systematic nonrandom sample.Dengan waktu yang seperti itu, seorang peneliti dapat menggunakan conveniencesampling. Suatu convenience sample adalah sekelompok dari individual yang+secara convenient tersedia untuk belajar +Fambar :.5. @adi, seorang penelitimungkin dapat memutuskan untuk belajar dua tiga kelas pada sekolah dasar karena



kepala sekolah meminta bantuan untuk mengevaluasi keefektifan dari sebuah bukute?t tentang spelling. *erikut ini ada beberapa contoh dari convenience samples (

7 #ntuk mengetahui bagaimana perasaan mahasiswa terhadap pelayananmakanan pada organisasi mahasiswa di universitas ast Cost, manager berdiri disebelah luar pintu utama dari cafeteria pada hari Senin pagi dan menginterview 53

mahasiswa pertama yang keluar dari cafeteria itu.7 Seorang counselor sebuah SA menginterview semua siswa yang datangpadanya untuk counseling tentang rencana karirnya.

7 Seorang reporter berita untuk sebuah stasiun televisi lokal menanyai orang yanglewat di sudut jalan pusat kota mengenai pendapatnya tentang rencanapembangunan gedung olah raga +stadium untuk baseball yang baru di daerahdekat suburb +pinggiran kota.

7 Seorang professor pada suatu universitas membandingkan reaksi mahasiswaterhadap perbedaan dua buku te?t book pada statistik kelasnya.

%ada masing"masing contoh di atas, sekelompok tertentu dari orang"orang yangdipilih untuk dipelajari karena mereka berada di situ. Keuntungan nyata dari tipe iniyaitu sampling adalah convenience. 6api secara jelas, ia memiliki kerugian yangbesar pada samplenya yang tampak menjadi bias. Ambil contoh mengenai kasusreporter 6G yang menginterview orang yang lewat di suatu sudut jalan pusat kota.*anyak kemungkinan para nara sumbernya yang ada bias. %ertama dari semua,tentu saja, setiap orang yang tidak ada di pusat kota tidak memiliki kesempatanuntuk di interview. Kedua, para individu yang tidak ingin memberikan pendapatnyatidak di interview. Ketiga, orang"orang setuju dan bersedia di interviewkemungkinannya individu yang mempunyai pendapat yang kuat dari pada yanglainnya tentang pembangunan gedung olah raga +stadium. Keempat, interviewbergantung pada waktu pelaksanaannya, yaitu kemungkinan orang yangdiinterview adalah orang"orang yang tidak mempunyai pekerjaan ataupun yangmemiliki pekerjaan di luar kantor, dan selanjutnya.

Secara umum, convenience sample tidak dapat dipertimbangkan mewakili suatupopulasi dan apabila mungkin harus dihindari. Sayangnya, kadang"kadang merekahanya opsi dari seorang peneliti miliki. %ada kasus ini, peneliti harus sangat hati"hati dalam melibatkan informasi pada demograB dan characteristic lainnya darisample yang dipelajari. Studi juga harus replicated, yaitu, mengulang, padasejumlah nomor sample yang sama untuk menurunkan kemungkinan bahwa hasilyang diperoleh secara sederhana yaitu sekali jadi. Kita akan mendiskusikanreplication +replikasi ini secara lebih mendalam pada chapter berikut ini.

%#)%0S1G SA%-1/F

%ada satu kesempatan, berdasarkan pengetahuan sebelumnya tentang populasidan tujuan khusus dari penelitian, investigator menggunakan pertimbanganpersonal untuk menyeleksi suatu sample. %ara peneliti berpendapat mereka dapatmenggunakan pengetahuannya tentang populasi untuk mempertimbangkan apakahatau tidak suatu sample khusus akan menjadi mewakili. *erikut ini adalah beberapacontoh(



7 Seorang guru kelas delapan bidang studi ilmu sosial memilih dua orang siswayang memiliki rata"rata nilai tertinggi di kelasnya, dua orang siswa yang memilikirata"rata nilai tingkat menengah di kelasnya, dan dua orang siswa yang memilikirata"rata nilai terendah di kelasnya, guru tersebut ingin mengetahui bagaimanasuasana kelasnya sehari"hari termasuk diantaranya kegiatan diskusi yang terjadi.

Sample yang sama pada saat lalu telah mewakili titik pandang dari seluruh kelassecara akurat sudah cukup .

7 Seorang alumni suatu sekolah ingin mengetahui bagaimana seorang pensiunanyang berusia :5 tahun dan lebih merasakan &tahun emasnya +golden year'. 1atelah diceritakan oleh salah satu orang profesornya, seorang akhli lanjut usia danpopulasi lanjut usia, bahwa %ersatuan %ensiunan %ekerja +Association of )etiredEorkers lokal adalah sebuah perwakilan lintas batas dari orang"orang yang berusia:5 tahun atau lebih. 1a memutuskan untuk menginterview sebuah sample dari 53orang dari anggota persatuan tersebut untuk memperoleh pandangannya.

%ada kedua contoh ini, informasi sebelumnya menuntun si peneliti untukmempercayai bahwa sample yang diseleksi akan menjadi perwakilan dari populasiitu. Ada bentuk yang kedua dari purposive sampling yang mana ia tidak diharapkanbahwa orang yang dipilih adalah mereka sendiri sebagai perwakilan dari populasi.Sebagai contoh(

7 Selama lima tahun yang lalu, ketua persatuan guru di suatu sekolah di distrikmidwestern telah mewakili tiga perempat guru yang ada di distrik itu ataspandangan dari sebagian besar isu. aka tahun ini, administrasi distrik itumemutuskan untuk menginterview +mewawancarai hanya ketua"ketua daripersatuan guru tersebut saja dari pada menyeleksi suatu sample dari semua guru"guru di distrik itu.7 Seorang peneliti diminta untuk mengidentiBkasi hirarki kekuasaan tidak resmi

+the unoMcial power hierarchy di suatu SA khusus. 1a memutuskan untukmenginterview kepala sekolah, perwakilan persatuanIorganisasi, sekretaris kepalasekolah, dan penjaga sekolah karena ia mempunyai informasi sebelumnya yangmenuntunnya untuk mempercayai mereka adalah orang yang memiliki informasiyang dia butuhkan.

%urposive sampling berbeda dari convenience sampling yaitu bahwa peniliti tidaksecara sederhana mempelajari siapapun orang yang ada tetapi lebih baikmenggunakan pertimbangan untuk menyeleksi suatu sample yang merekapercayai, berdasarkan informasi sebelumnya, yang akan menyediakan data yangmereka butuhkan. Kerugian utama dari purposive sampling adalah bahwapertimbangan peneliti mungkin error +keliru $ dia mungkin tidak benar dalam

penilaian +estimating suatu sample keterwakilan atau keahlian mengenai informasiyang dibutuhkan. %ada contoh di atas yang kedua, ketua persatuan guru yangsekarang +yang sedang menjabat mungkin mempunyai pandangan yang berbedadari para anggotanya. Fambar :.: menggambarkan metode convenience,purposive, dan systematic sampling.

A. )eview of Sampling ethods +)eview dari etode Sampling



ari kita ilustrasikan masing"masing metode sampling sebelumnya yangmenggunakan hipotesa yang sama( &%ara siswa dengan harga"diri rendahmenunjukkan prestasi yang lebih rendah pada pelajaran di sekolah.'

6arget population( Semua siswa kelas delapan di California.

Accessible population ( Semua siswa kelas delapan di wilayah pantai San rancisco+tujuh kabupaten.easible sample sie ( n N =33 $ =53.

Simple random sampling( 1dentiBkasi semua siswa kelas delapan di semuamasyarakat dan sekolah swasta di tujuh karsidenan +diperkirakan jumlah siswakelas delapan adalah N <,333. emberikan masing"masing siswa satu nomor+number, dan kemudian menggunakan sebuah tabel dari bilangan random untukmenyeleksi sebuah sample dari =33. Kesulitan disini adalah membutuhkan banyakwaktu untuk mengidentiBkasi setiap siswa kelas delapan di wilayah pantai danmengontak +kemungkinannya sekitar =33 sekolah yang berbeda agar alatadministrasi untuk satu atau dua siswa di sekolah"sekolah itu.

Cluster random sampling( engidentiBkasi semua publik dan siswa"siswa kelasdelapan sekolah"sekolah swasta di karsidenan itu. emberikan setiap sekolahsebuah nomor, dan kemudian secara random menyeleksi empat sekolah dantermasuk kelas delapan pada masing"masing sekolah. +Kami perkirakan = kelas persekolah ? 93 siswa per kelas ? ; sekolah N jumlah total adalah =;3 siswa. Clusterrandom sampling lebih banyak kemungkinanannya dari pada simple randomsampling untuk melaksanakannya, tapi dia terbatas karena dari penggunaannyahanya empat sekolah, walaupun mereka tidak diseleksi secara random. Sebagaicontoh, seleksi hanya empat sekolah mungkin meniadakan seleksi pada siswa"siswasekolah swasta.

StratiBed random sampling( #ntuk memperoleh data pada nomor siswa"siswa kelasdelapan pada public versus sekolah swasta dan menentukan proporsi dari tiap type+contoh, 3 persen public, =3 persen sekolah swasta. enentukan nomor dari tiaptype untuk menjadi sample ( public N 3 persen dari =33 N 8:34 swasta N =3persen dari =33 N ;3. Secara random menyeleksi sample dari 8:3 dan ;3 siswa darimasing"masing subpopulasi public dan siswa"siswa sekolah swasta. StratiBkasimungkin digunakan untuk menjamin bahwa sample mewakili variable lainnya juga.Kesulitan dengan metode ini adalah yaitu stratiBkasi mengharuskan penelitimengetahui proporsi pada setiap strata dari populasi, dan juga kesulitannya akanmeningkat ketika lebih banyak variabel yang ditambahkan. *ayangkan mengujistratiBkasi tidak hanya pada public"swasta variable tapi juga +sebagai contoh padasiswa secara etnis, gender, dan status sosial ekonomi, dan pada gender, dan

pengalaman guru.

6wo"stage random sampling( enyeleksi secara random =5 sekolah dari populasiyang dapat diterima +accessible population, dan kemudian secara randommenyeleksi siswa"siswa kelas delapan dari setiap sekolah +n N ? =5 N =33.etode ini lebih banyak kemungkinannya dari pada simple random sampling danlebih mewakili +representative dari pada cluster sampling. 1a mungkin menjadi



pilihan yang terbaik pada contoh ini, tapi ia masih membutuhkan ijin dari =5sekolah dan para nara sumber untuk mengumpulkan masing"masing data.

Convenience Sampling( enyeleksi semua siswa kelas delapan di empat sekolahyang mana peneliti memiliki access +lagi, kami perkirakan dua kelas dari 93 siswaper sekolah, jadi n N 93 ? ; ? = N =;3. etode ini menghindari generalisasi diluar

empat sekolah itu, kecuali ada argumentasi yang kuat dengan bantuan data yangmenunjang dapat dibuat untuk kesamaannya pada seluruh kelompok yang dapatditerima oleh sekolah.%urposive sampling( enyeleksi delapan sekolah dari seluruh tujuh kabupaten+county berdasarkan data demographic menunjukkan bahwa mereka mewakili darisemua kelas delapan. Khususnya perhatian harus ditunjukkan pada harga"diri danscore hasil belajar +prestasi belajar. asalahnya adalah bahwa data seperti itu takmungkin tersedia, dan pada setiap kasus, tidak dapat menghapus kemungkinanperbedaan antara sample dan populasi atas variable lainnya $ seperti sikap gurudan nara sumber yang tersedia.

Systematic sampling( enyeleksi setiap ke ;5 siswa dari suatu daftar alphabetuntuk setiap sekolah.=33 students in sample LLL N 8LL

<,333 students in population N ;5

etode ini adalah hampir se"convenient simple random sampling dan kemungkinanmenghasilkan sample bias, mulai dari nama ke ;5 pada setiap sekolah yaitu cocokmenjadi ketiga yang dilalui pada alphabet +ingat diperkirakan ada :3 siswa kelasdelapan pada setiap sekolah, termasuk di dalamnya etnik atau bias budaya.

#kuran Sample +Sample Sie

enarik kesimpulan tentang suatu populasi sesudah mempelajari suatu sampletidak akan pernah sama sekali memuaskan, karena peneliti tidak akan pernah yakinbahwa samplenya mewakili dari populasi. *eberapa perbedaan antara sample danpopulasi membatasi untuk ada, tapi jika sample diseleksi secara random danukurannya cukup, perbedaan ini mungkin secara relative insigniBcant +relatif tidakberarti dan incidental. %ertanyaan yang tersisa, karena itu, seperti untuk apa suatucukup itu, atau memadai, ukuran untuk sample.

Sayangnya, tidak ada jawaban yang menjelaskan atau menjernihkan pertanyaanitu. Seandainya populasi target terdiri dari 8,333 siswa kelas delapan yang diberikanoleh sekolah pada distrik itu. *eberapa ukuran sample, tentu saja, benar"benarterlalu kecil. Contohnya sample dengan 8 atau = atau 9 individual, adalah terlalu

kecil yang kemungkinannya mereka tidak dapat mewakili. Kemungkinan setiapsample yang kurang dari =3 sampai 93 individu adalah terlalu kecil, karena hanyaakan = atau 9 persen saja dari populasi. Sebaliknya, suatu sample akan menjaditerlalu besar, diberikan sejumlah waktu dan usaha peneliti itu harus menaruhkedalam memperolehnya. Contohnya, suatu sample dari =53 atau lebihkemungkinannya akan menjadi kurang cukup besar, karena hanya merupakanseperempat dari populasi. 6api bagaimana dengan 53 atau 833 sample! Apakah

jumlah itu cukup besar! Apakah =33 sample menjadi terlalu besar! %ada titik itu,



secara pasti, apakah suatu sample berhenti menjadi terlalu kecil dan menjadi cukupbesar! @awaban yang terbaik adalah suatu sample harus menjadi sebesar daripeneliti yang dapat diperoleh dengan suatu pengeluaran waktu, dan energy yanglayak. Hal itu, tentu saja, tidak banyak membantu seperti yang diharapkan, tapi itusebagai saran bahwa peneliti harus berusaha memperoleh sample sebesar yang

mereka butuhkan.Ada beberapa garis pedoman bahwa kami akan memberikan saran dengan hal yangberkaitan dengan bilangan minimum dari subjek yang dibutuhkan. #ntuk studideskriptif, kami berpendapat suatu sample dengan suatu bilangan minimum 833adalah penting. #ntuk studi correlational, suatu sample paling tidak 53 dianggapperlu untuk menyusun keberadaan hubungan. #ntuk percobaan dan studiperbandingan sebab dan akibat, kami menyarankan minimum 93 individualperkelompok, walaupun kadang"kadang studi uji coba dengan hanya 85 individualdi setiap kelompok dapat dipertahankan jika mereka mengontrol dengan ketat4 studiyang menggunakan hanya dengan 85 subjek perkelompok kemungkinannya harusmenjadi replicated, namun demikian, sebelum terlalu banyak dibuat pada setiap

penemuan.

?ternal Galidity( Feneraliing from a Sample

Seperti yang dutunjukkan pada awal chapter ini, para peneliti men"generalisasikanatau menyamaratakan ketika mereka menggunakan penemuan itu dari suatu studikhusus bagi orang atau setting yang berjalan diluar terutama orang atau settingyang digunakan di dalam studi. Seluruh gagasan dari ilmu pengetahuan dibangunatas ide dari generaliing. Setiap ilmu pengetahuan mencari untuk menemukanprinsip"prinsip dasar atau peraturan atau hokum"hukum yang dapat digunakanpada suatu variasi yang besar pada suatu situasi dan, pada kasus ilmu"ilmu sosial,untuk memperbesar jumlah orang, sebagian besar peneliti mengharapkan untuk

men"generalisasikan penemuannya untuk menyesuaikan atau menyediakanpopulasi. 6api kapan generaliing dijamin! Ketika peneliti dapat mengatakan denganpercaya diri apa yang mereka telah pelajari tentang suatu sample adalah jugabenar pada populasi! Kedua baik sample alam dan kondisi lingkungan $ setting $didalam yang mana suatu studi terjadi harus dipertimbangkan mengenaikemampuan generalisasi. %erluasan pada hasil studi dapat di generalisasikan untukmenentukan validitas e?ternal +the e?ternal validity dari studi itu.

%0%#-A610/ F/)A-1OA*1-16 +KA%#A/ F/)A-1SAS1 %0%#-AS1

Kemampuan generalisasi populasi menunjuk kepada tingkat suatu sample yangmewakili populasi yang berkepentingan. @ika hasil studi hanya menggunakan

kelompok yang sedang dipelajari dan jika kelompok itu sangat kecil atau secarasempit di deBnisikan, kegunaan itu dari setiap penemuan itu menjadi terbatas.aka dari itu mengapa berusaha untuk memperoleh suatu sample yangrepresentative begitu penting. Karena pelaksanaan suatu studi membutuhkanpertimbangan sejumlah waktu, energy, dan +fre>uently uang, para penelitibiasanya menginginkan hasil dari investigasi menjadi seluas mungkin dapatditerima.Ketika kita berbicara tentang keterwakilan +representativeness, bagaimanapun,



kita sedang mereferensi hanya pada isi, atau relevant, characteristics dari suatupopulasi. Apa yang dimaksud dengan relevant! Hanya characteristics yangmenunjuk kepada kemungkinan menjadi faktor kontribusi pada setiap hasil yangdiperoleh. Sebagai contoh, jika seorang peneliti hendak menyeleksi suatu sampledari kelas satu $ dan kelas dua untuk mempelajari pengaruh metode reading pada

prestasi siswa, seperti characteristics tinggi, warna mata, atau kemampuanmelompat akan menjadi pertimbangan yang tidak relevan $ yaitu, kita tidakmengharapkan setiap variasi padanya untuk memiliki suatu pengaruh padabagaimana mudahnya seorang anak belajar membaca, dan karena dari itu kitatidak akan menjadi sangat perhatian jika characteristic itu tidak cukup terwakili didalam sample. Characteristic lainnya, seperti, usia, gender, atau ketajamanpenglihatan, sebaliknya, mungkin +secara logika mempunyai suatu pengaruh dankarena itu harus diwakili dengan sesuai di dalam sample.

Kapanpun purposive atau convenience sample digunakan, generalisasi dibuat lebihmasuk akal jika data dihadirkan untuk menunjukkan bahwa sample iturepresentative pada maksud populasi atau paling tidak kira"kira relevan dengan

variable. %rosedur ini, bagaimanapun juga, tidak pernah menjamin keterwakilanpada semua relevan variable.

Satu aspek dari kemampuan generalisasi +generaliability itu sering mengabaikandi dalam &metode' atau &perlakuan +treatment' studi yang menyinggung padaguru, counselor, administrator, atau lainnya yang mengurus berbagai macamtreatment. Kita harus ingat bahwa studi seperti itu melibatkan tidak hanya suatusample dari siswa, client, atau penerima treatmen lainnya tapi juga suatu sampleitu yang melaksanakan berbagai macam treatment. @adi, suatu studi yang secararandom menyeleksi siswa tapi bukan hanya guru saja yang berhak men"generalisasihasil populasi dari siswa $ jika diajar oleh guru"guru yang sama. #ntuk men"generalisasi pada guru lainnya, sample dari guru juga harus diseleksi secararandom dan harus menjadi cukup besar.

Akhirnya, kita harus ingat bahwa sample itu di dalam setiap studi adalah kelompoktentang data siapa yang sebenarnya diperoleh. )ancangan sampling yang terbaikadalah tidak tidak bernilai jika informasi hilang pada porsi yang cukup besar dariinitial sample. Hal ini sering sulit melakukannya, terutama dengan >uestionnaire"type survey study, tapi hasil cukup berharga disbanding dengan waktu dan energyyang dikeluarkan. Sayangnya tidak ada garis pedoman yang jelas, berapa banyaksubjek yang dapat hilang sebelum keterwakilan benar"benar rusak. Setiap penelitiyang kehilangan lebih dari 83 persen dari seleksi sample aslinya akan disarankanmengakui adanya keterbatasan kualitas dari kesimpulnnya.

Apakah peneliti selalu ingin men"generalisasi! Hanya waktu peneliti tidak tertarik didalam generalisasi diluar batas"batas studi tertentu ketika hasil dari investigasimenarik hanya digunakan oleh kelompok tertentu dari orang"orang dalam waktutertentu pula, dan dimana semua anggota kelompok itu termasuk di dalam studi.Sebagai contoh mungkin menjadi opini sebuah sekolah dasar pada issue"issuekhusus seperti apakah menjalankan atau tidak suatu program baru matematika. 1tumungkin menjadi nilai pada fakultas itu untuk membuat keputusan atau programplanning, tapi tidak untuk siapapun juga.



KA%A/ )A/D0 SA%-1/F 61DAK AS1*-

Seperti telah kami tunjukkan, kadang"kadang ia tidak feasible +mungkin ataubahkan mungkin untuk memperoleh suatu random sample. Ketika ini adalah kasus,peneliti harus menggambarkan sample seluas mungkin +terperinci, untuk contoh,usia, gender, ethnic, dan status sosial ekonomi agar menarik yang lainnya agar

dapat menilai untuk mereka sendiri tingkat yang mana setiap penemuan yangdigunakan, dan untuk siapa dan dimana. 1ni jelas merupakan suatu prosedurperbandingan yang rendah pada random sampling, tapi kadang"kadang itu adalahhanya satu alternative yang dimiliki.

Ada suatu kemungkinan lainnya ketika suatu random sample tidak mungkin untukdiperoleh( 1tu disebut replication +peniruan. %ara peneliti mengulang studi yangmenggunakan perbedaan kelompok atau subjek dan perbedaan situasi. @ika studi inidiulang beberapa kali, penggunaan perbedaan kelompok dari subjek dan dibawahperbedaan kondisi dari geograB, level sosial ekonomi, kemampuan, dan seterusnya,dan jika hasil yang diperoleh secara esensial sama di setiap kasus, seorang penelitimungkin memiliki conBdence tambahan tentang generalisasi penemuan itu.

%ada sebagian besar studi yang telah dilakukan di dalam pendidikan, randomsample belum digunakan. Hal itu dikarenakan dua sebab. %ertama, para penelitipendidikan mungkin tidak waspada pada bahaya yang terlibat dalam prosesgeneralisasi ketika seorang tidak memiliki random sample. Kedua, pada banyakstudi secara sederhana tidak mungkin bagi seorang peneliti untukmenginvestasikan waktunya, uang, atau sumber"sumber lainnya yang perlu hanyauntuk memperoleh suatu random sample. Akibatnya studi tertentu dapat diterimaoleh kelompok yang lebih besar, kemudian, peneliti harus berargumentasi denganmeyakinkan sample digunakan, bahkan tidak dipilih secara random, dan padakenyataannya mewakili dari target populasi. *agaimanapun, hal itu adalah sulit,

dan selalu subjek berlawanan dengan argument.

C0-0F1CA- F/)A-1OA*1-16

cological Feneraliability +Kemampuan Feneralisasi -ingkungan menunjukkankepada derajat yang mana hasil dari studi dapat diperluas menjadi setting ataukondisi lainnya. %ara peneliti harus membuat jelas alam dan kondisi lingkungan $setting $ dibawah suatu studi yang terjadi. Kondisi ini harus menjadi sama yaitusemua penting menghormati pada setiap situasi yang baru yang mana penelitihendak menyatakan menggunakan penemuannya. Contohnya, tidak dapatdibiarkan untuk men"generalisasi dari studi atas pengaruh program baru readingpada kelas tiga di sekolah pada system pengajaran matematika, bahkan untuk

siswa"siswa itu di dalam system tersebut. Hasil penelitian dari lingkungan sekolahurban dan mungkin tidak menggunakan suburban +wilayah pinggiran atau sekolahdi lingkungan pedusunan4 hasil yang diperoleh dengan transparencies+ketransparanan mungkin tidak menggunakan te?tbook itu. Apakah benarmemegang satu subjek, atau dengan material tertentu, atau di bawah kondisitertentu, atau pada waktu tertentu mungkin tidak men"generalisasi subjek lainnya,material, kondisi, atau waktu.Suatu contoh dari generalisasi lingkungan yang tidak sesuai terjadi di dalam suatu



studi yang menemukan suatu metode tertentu dari pembelajaran yangmenggunakan hasil reading map di dalam transfer yang lebih besar untukinterpretasi general map pada kelas lima sekolah dasar di beberapa sekolah. %arapeneliti menyetujui rekomendasi bahwa metode pembelajaran digunakan di wilayahlainnya, seperti melibatkan matematika dan ilmu pengetahuan alam, melewati

perbedaan"perbedaan isi, material dan keterampilan, di dalam penambahan yangmemungkinkan perebedaan"perbedaan nara sumber, pengalaman guru, dansebagainya. Feneralisasi lingkungan yang tidak layak seperti itu menyisakan kutukpada sebagian besar penelitian.

Sayangnya, penerapan teknik yang canggih pada random sampling mungkin hampirtidak pernah dengan menghormati generalisasi lingkungan. Sementara itu seorangpeneliti dapat mengidentiBkasi populasi dari pola"pola organisasi, material, kondisikelas, dan selanjutnya dan kemudian secara random menyeleksi nomor yang cocokpada kombinasi dari semua kemungkinan kombinasi, logistik yang melakukanbegitu menakjubkan pikiran. aka dari itu, para peneliti harus berhati"hati denganhasil generalisasi dari setiap suatu studi. Hanya ketika hasil yang telah ditunjukkan

menjadi sama melalui replikasi melintasi kondisi lingkungan yang khusus yangdapat kita generalisasi dengan cara melintasi kondisi itu.

-anguage that is studied synchronically is &studied as a complete system at a givenpoint in time' +6he A* a?is.-anguage studied diachronically is &studied in its historical development' +6he CDa?is.

?ample of Change of nglish based on %eriodical 6ime.

8. at 0ld nglish +a variant of Eest Fermanic

was spoken by Angles, Sa?on, and @utes.

5th century AD.

=. iddle nglish %eriod.+/orman con>uest

88th century AD.

9. 6he Freat Gowel Shift. +A major change in

the pronunciation of vowels marks

the transition from iddle nglish to

odern nglish during the 85th and

8:th centuries.

;. odern nglish %eriod +)enaissance

5. =3th Century nglish +Standard nglish

Diagram change of nglish based on

the periodical time.



?cerpt of nglish -anguage

from iddle Age

Conclusion(

-anguage is necessarily, and essentially, dynamic. 1t is a process, not a state,

change over time, and periodical time to accommodate the needs of its users.

Apakah suatu sample itu!

Samples dan populasi.

DeBning the %opulation.

6arget versus Accessible

%opulations.

)andom Gersus /on"

random Sampling.)andom Sampling ethods

Simple )andom Sampling.

StratiBed )andom

Sampling.

Cluster )andom Sampling.

6wo"Stage )andom Sampling.

/onrandom Sampling ethodsSystematic Sampling.

Convenience Sampling.

%urposive Sampling.

A )eview of Sampling ethods

Sample Sie

?ternal Galidity( Feneraliing from a Sample

%opulation Feneraliability.Ehen )andom Sampling is

/ot easible.

cological Feneraliability.

Documents

Sampling Fraenkel