30
Eidgenössisches Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation UVEK Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication DETEC Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni DATEC Bundesamt für Strassen Office fédéral des routes Ufficio federale delle Strade Ittigen, 31.05.2019 San Bernardino - 2018 Evaluation et traitement des données WIM

San Bernardino - 2018...2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM 6 3 Traitements statistiques 3.1 Répartition horaire annuelle Tranche horaire Direction

  • Upload
    others

  • View
    1

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: San Bernardino - 2018...2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM 6 3 Traitements statistiques 3.1 Répartition horaire annuelle Tranche horaire Direction

Eidgenössisches Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation UVEK

Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication

DETEC

Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni DATEC

Bundesamt für Strassen

Office fédéral des routes

Ufficio federale delle Strade

Ittigen, 31.05.2019

Wird vom VSS zugeteilt

San Bernardino - 2018

Evaluation et traitement des

données WIM

Page 2: San Bernardino - 2018...2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM 6 3 Traitements statistiques 3.1 Répartition horaire annuelle Tranche horaire Direction

2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM

2

Impressum

Département fédéral de l’environnement, des transports, de l’énergie et de la communication DETEC Office fédéral des routes OFROU Division Réseaux routiers Trafic & Innovations Management Monitorage du trafic

Document Document WIM_2018_439_440 Version 1 Créé le 31.05.2019 – MAF

Page 3: San Bernardino - 2018...2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM 6 3 Traitements statistiques 3.1 Répartition horaire annuelle Tranche horaire Direction

2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM

3

Table des matières

Impressum ......................................................................................................................... 2

1 Fiche de station ................................................................................................................. 4

2 Intégrité des données ....................................................................................................... 5

3 Traitements statistiques ................................................................................................... 6 3.1 Répartition horaire annuelle ................................................................................................ 6 3.2 Répartition horaire annuelle HV (> 10 tonnes) ................................................................... 7 3.3 Répartition horaire journalière ............................................................................................. 8 3.4 Détection de véhicules ...................................................................................................... 10 3.4.1 Par mois ............................................................................................................................ 10 3.4.2 Par nombre d’axes ............................................................................................................ 11 3.4.3 Par classes SWISS10 ....................................................................................................... 11 3.4.4 Par tranches de masse ..................................................................................................... 12 3.4.5 Silhouettes prédominantes ................................................................................................ 12

4 Modèle selon norme SN 640 320 ................................................................................... 13 4.1 Répartition entre les voies de circulation .......................................................................... 13 4.2 Facteurs d’équivalence par classes de véhicules ............................................................. 13 4.3 Facteurs d’équivalence par catégories de véhicules ........................................................ 13 4.4 Facteur d’équivalence moyen ........................................................................................... 14 4.5 Classe de trafic pondéral équivalent actuelle selon SN 640 324 ...................................... 14 4.6 Tendance pour l’estimation du taux d’accroissement annuel ........................................... 14

5 Caractéristiques des poids lourds ................................................................................ 15 5.1 Caractéristiques des catégories de poids lourds .............................................................. 15 5.2 Caractéristiques globales de l’échantillon ......................................................................... 19

6 Modèle selon norme SIA 261 ......................................................................................... 21 6.1 Modèle de charge 1 selon SIA 261 ................................................................................... 21 6.1.1 Charge concentrée Q ........................................................................................................ 21 6.1.2 Charge répartie q .............................................................................................................. 21

7 Tendances ........................................................................................................................ 22 7.1 Evolution de la répartition horaire annuelle ....................................................................... 22 7.2 Evolution de la détection par mois .................................................................................... 24 7.3 Evolution du modèle de la norme SN 640 320 ................................................................. 25 7.3.1 Evolution des facteurs d’équivalence par classes de véhicules ....................................... 25 7.3.2 Evolution des facteurs d’équivalence par catégories de véhicules................................... 26 7.3.3 Evolution du facteur d’équivalence moyen ....................................................................... 26 7.3.4 Evolution du trafic pondéral équivalent journalier ............................................................. 26 7.4 Evolution du modèle de la norme SIA 261 ........................................................................ 27 7.4.1 Evolution des quantiles de la charge concentrée Q ......................................................... 27 7.4.2 Evolution des quantiles de la charge répartie q ................................................................ 28

8 Niveau de confiance ....................................................................................................... 29

Bibliographie ................................................................................................................... 30

Page 4: San Bernardino - 2018...2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM 6 3 Traitements statistiques 3.1 Répartition horaire annuelle Tranche horaire Direction

2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM

4

1 Fiche de station

Station Canton RN N° ASTRA Filiale UT Directions Voies

San Bernardino

GR A13 439 / 440 F5 V 2 2x1

Situation

Direction 1 : 439 - Direction Coire

Direction 2 : 440 - Direction Bellinzone

Enregistrements

Type de fichiers : Fichiers journaliers

Format de fichiers : WIM_ ANNEEMOISJOUR_NoASTRA.extension

Extension de fichiers : *.csv

Filtre poids véhicules : -

Classification SWISS : SWISS10

Fichier de données

Fichiers journaliers manquants

Perte potentielle de données 19.05.2018 – 23.05.2018 : plusieurs manques 27.08.2018 – 09 : 12 à 12 : 35 22.10.2018 – 12 : 03 à 12 : 59

Evènements particuliers

Décisions

Concaténation

Nom de fichiers : 2018_439_concat.log ; 2018_440_concat.log ;

Nombre d’enregistrements : 1'289'729 (439) ; 1'280'957 (440)

Nombre de jours effectifs : 359.8 (439) ; 359.8 (440)

Page 5: San Bernardino - 2018...2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM 6 3 Traitements statistiques 3.1 Répartition horaire annuelle Tranche horaire Direction

2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM

5

2 Intégrité des données

Documents de référence : [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11]

Filtre des données (démarche pas à pas)

1) Véhicules de moins de 3.5 tonnes (2'291'085 enregistrements).

2) 142'609 enregistrements direction D1. 136'992 enregistrements direction D2.

3) Longueur totale nulle (0 enregistrements).

4) Longueur totale supérieure à 26.00m (262 enregistrements).

5) Poids nul sur un des axes (0 enregistrements).

6) Entraxe inférieur à 60cm (6'715 enregistrements).

7) Poids total supérieur à 65 tonnes (365 enregistrements, hors grues mobiles).

8) Poids sur un axe supérieur à 18 tonnes (114 enregistrements, hors grues mobiles).

9) Longueur inférieure à 4.00m (842 enregistrements).

Décisions

1) Exclusion (2018_439_440_u3500.log).

2) -

3) -

4) Exclusion.

5) -

6) Exclusion.

7) Exclusion.

8) Exclusion.

9) Exclusion.

Fichiers

Nom de fichier de traitement statistique : 2018_439_440.log

Nombre d’enregistrements : 271'303

Nom de fichier d’exclusions : 2018_439_440_exclus.log

Nombre d’enregistrements : 8'298

Sur un total de 2'579'686 enregistrements, 2'291'085 ont été séparés en raison de leur appartenance aux véhicules légers (< 3.5 tonnes) et 8'298 enregistrements (2.88%) ont été exclus du jeu de données de base en raison d’incohérences potentielles de données.

Page 6: San Bernardino - 2018...2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM 6 3 Traitements statistiques 3.1 Répartition horaire annuelle Tranche horaire Direction

2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM

6

3 Traitements statistiques

3.1 Répartition horaire annuelle

Tranche horaire

Direction 1 Direction 2

Diagrammes de répartition (Agrégation par tranche de 10 minutes)

Coire Bellinzone

TJM PL

TJMO PL

TJM PL

TJMO PL

00:00 – 01:00

2 2 2 2

0

10

20

30

40

50

00

:00

01

:00

02

:00

03

:00

04

:00

05

:00

06

:00

07

:00

08

:00

09

:00

10

:00

11

:00

12

:00

13

:00

14

:00

15

:00

16

:00

17

:00

18

:00

19

:00

20

:00

21

:00

22

:00

23

:00

00

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Coire

TJM PL

TJMO PL

01:00 – 02:00

3 2 2 2

02:00 – 03:00

2 1 3 3

03:00 – 04:00

1 1 4 3

04:00 – 05:00

2 2 3 2

05:00 – 06:00

8 9 7 8

06:00 – 07:00

21 26 19 24

07:00 – 08:00

23 28 22 27

08:00 – 09:00

20 23 20 23

09:00 – 10:00

23 26 23 26

10:00 – 11:00

27 30 28 33

0

10

20

30

40

50

00

:00

01

:00

02

:00

03

:00

04

:00

05

:00

06

:00

07

:00

08

:00

09

:00

10

:00

11

:00

12

:00

13

:00

14

:00

15

:00

16

:00

17

:00

18

:00

19

:00

20

:00

21

:00

22

:00

23

:00

00

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Bellinzone

TJM PL

TJMO PL

11:00 – 12:00

28 31 28 32

12:00 – 13:00

27 29 28 32

13:00 – 14:00

29 31 25 29

14:00 – 15:00

29 31 25 29

15:00 – 16:00

30 32 25 29

16:00 – 17:00

27 29 28 33

17:00 – 18:00

24 26 25 30

18:00 – 19:00

19 21 21 25

19:00 – 20:00

16 18 16 19

20:00 – 21:00

8 9 11 13

Nombre de jours

TJM : 365

TJMO : 253 (GR)

21:00 – 22:00

4 4 6 7

22:00 – 23:00

3 3 3 3

23:00 – 24:00

3 3 3 3

SOMME 379 416 376 438

Remarque : Le calcul des répartitions horaires prend en compte l’intégrité des données (jours manquants et pertes de données).

Page 7: San Bernardino - 2018...2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM 6 3 Traitements statistiques 3.1 Répartition horaire annuelle Tranche horaire Direction

2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM

7

3.2 Répartition horaire annuelle HV (> 10 tonnes)

Tranche horaire

Direction 1 Direction 2

Diagrammes de répartition (Agrégation par tranche de 10 minutes)

Coire Bellinzone

TJM HV

TJMO HV

TJM HV

TJMO HV

00:00 – 01:00

1 1 1 1

0

10

20

30

40

50

00

:00

01

:00

02

:00

03

:00

04

:00

05

:00

06

:00

07

:00

08

:00

09

:00

10

:00

11

:00

12

:00

13

:00

14

:00

15

:00

16

:00

17

:00

18

:00

19

:00

20

:00

21

:00

22

:00

23

:00

00

:00

Flu

x [H

V/h

]

Temps [h]

Coire

TJM HV

TJMO HV

01:00 – 02:00

2 1 1 2

02:00 – 03:00

1 1 2 2

03:00 – 04:00

1 1 3 3

04:00 – 05:00

2 1 2 2

05:00 – 06:00

7 8 5 6

06:00 – 07:00

18 23 16 21

07:00 – 08:00

19 24 18 22

08:00 – 09:00

16 18 15 17

09:00 – 10:00

18 21 16 21

10:00 – 11:00

19 23 20 25

0

10

20

30

40

50

00

:00

01

:00

02

:00

03

:00

04

:00

05

:00

06

:00

07

:00

08

:00

09

:00

10

:00

11

:00

12

:00

13

:00

14

:00

15

:00

16

:00

17

:00

18

:00

19

:00

20

:00

21

:00

22

:00

23

:00

00

:00

Flu

x [H

V/h

]

Temps [h]

Bellinzone

TJM HV

TJMO HV

11:00 – 12:00

17 21 19 24

12:00 – 13:00

14 18 19 24

13:00 – 14:00

166 20 16 21

14:00 – 15:00

17 21 16 21

15:00 – 16:00

19 23 17 21

16:00 – 17:00

17 21 20 26

17:00 – 18:00

15 19 18 23

18:00 – 19:00

12 16 15 19

19:00 – 20:00

11 13 11 14

20:00 – 21:00

4 5 7 9

Nombre de jours

TJM : 365

TJMO : 253 (GR)

21:00 – 22:00

2 2 3 3

22:00 – 23:00

1 1 1 1

23:00 – 24:00

1 1 1 1

SOMME 247 302 259 329

Remarque : Le calcul des répartitions horaires prend en compte l’intégrité des données (jours manquants et pertes de données).

Page 8: San Bernardino - 2018...2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM 6 3 Traitements statistiques 3.1 Répartition horaire annuelle Tranche horaire Direction

2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM

8

3.3 Répartition horaire journalière

Jours Lundi Mardi Mercredi Jeudi Vendredi Samedi Dimanche et fériés

Nombre (GR)

50 51 50 51 51 52 60

Direction 1 : Coire (Agrégation par heure)

0

10

20

30

40

50

00

:00

–0

1:0

00

1:0

0 –

02

:00

02

:00

–0

3:0

00

3:0

0 –

04

:00

04

:00

–0

5:0

00

5:0

0 –

06

:00

06

:00

–0

7:0

00

7:0

0 –

08

:00

08

:00

–0

9:0

00

9:0

0 –

10

:00

10

:00

–1

1:0

01

1:0

0 –

12

:00

12

:00

–1

3:0

01

3:0

0 –

14

:00

14

:00

–1

5:0

01

5:0

0 –

16

:00

16

:00

–1

7:0

01

7:0

0 –

18

:00

18

:00

–1

9:0

01

9:0

0 –

20

:00

20

:00

–2

1:0

02

1:0

0 –

22

:00

22

:00

–2

3:0

02

3:0

0 –

24

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Lundi

0

10

20

30

40

50

00

:00

–0

1:0

00

1:0

0 –

02

:00

02

:00

–0

3:0

00

3:0

0 –

04

:00

04

:00

–0

5:0

00

5:0

0 –

06

:00

06

:00

–0

7:0

00

7:0

0 –

08

:00

08

:00

–0

9:0

00

9:0

0 –

10

:00

10

:00

–1

1:0

01

1:0

0 –

12

:00

12

:00

–1

3:0

01

3:0

0 –

14

:00

14

:00

–1

5:0

01

5:0

0 –

16

:00

16

:00

–1

7:0

01

7:0

0 –

18

:00

18

:00

–1

9:0

01

9:0

0 –

20

:00

20

:00

–2

1:0

02

1:0

0 –

22

:00

22

:00

–2

3:0

02

3:0

0 –

24

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Mardi

0

10

20

30

40

50

00

:00

–0

1:0

00

1:0

0 –

02

:00

02

:00

–0

3:0

00

3:0

0 –

04

:00

04

:00

–0

5:0

00

5:0

0 –

06

:00

06

:00

–0

7:0

00

7:0

0 –

08

:00

08

:00

–0

9:0

00

9:0

0 –

10

:00

10

:00

–1

1:0

01

1:0

0 –

12

:00

12

:00

–1

3:0

01

3:0

0 –

14

:00

14

:00

–1

5:0

01

5:0

0 –

16

:00

16

:00

–1

7:0

01

7:0

0 –

18

:00

18

:00

–1

9:0

01

9:0

0 –

20

:00

20

:00

–2

1:0

02

1:0

0 –

22

:00

22

:00

–2

3:0

02

3:0

0 –

24

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Mercredi

0

10

20

30

40

50

00

:00

–0

1:0

00

1:0

0 –

02

:00

02

:00

–0

3:0

00

3:0

0 –

04

:00

04

:00

–0

5:0

00

5:0

0 –

06

:00

06

:00

–0

7:0

00

7:0

0 –

08

:00

08

:00

–0

9:0

00

9:0

0 –

10

:00

10

:00

–1

1:0

01

1:0

0 –

12

:00

12

:00

–1

3:0

01

3:0

0 –

14

:00

14

:00

–1

5:0

01

5:0

0 –

16

:00

16

:00

–1

7:0

01

7:0

0 –

18

:00

18

:00

–1

9:0

01

9:0

0 –

20

:00

20

:00

–2

1:0

02

1:0

0 –

22

:00

22

:00

–2

3:0

02

3:0

0 –

24

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Vendredi

0

10

20

30

40

50

00

:00

–0

1:0

00

1:0

0 –

02

:00

02

:00

–0

3:0

00

3:0

0 –

04

:00

04

:00

–0

5:0

00

5:0

0 –

06

:00

06

:00

–0

7:0

00

7:0

0 –

08

:00

08

:00

–0

9:0

00

9:0

0 –

10

:00

10

:00

–1

1:0

01

1:0

0 –

12

:00

12

:00

–1

3:0

01

3:0

0 –

14

:00

14

:00

–1

5:0

01

5:0

0 –

16

:00

16

:00

–1

7:0

01

7:0

0 –

18

:00

18

:00

–1

9:0

01

9:0

0 –

20

:00

20

:00

–2

1:0

02

1:0

0 –

22

:00

22

:00

–2

3:0

02

3:0

0 –

24

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Samedi

0

10

20

30

40

50

00

:00

–0

1:0

00

1:0

0 –

02

:00

02

:00

–0

3:0

00

3:0

0 –

04

:00

04

:00

–0

5:0

00

5:0

0 –

06

:00

06

:00

–0

7:0

00

7:0

0 –

08

:00

08

:00

–0

9:0

00

9:0

0 –

10

:00

10

:00

–1

1:0

01

1:0

0 –

12

:00

12

:00

–1

3:0

01

3:0

0 –

14

:00

14

:00

–1

5:0

01

5:0

0 –

16

:00

16

:00

–1

7:0

01

7:0

0 –

18

:00

18

:00

–1

9:0

01

9:0

0 –

20

:00

20

:00

–2

1:0

02

1:0

0 –

22

:00

22

:00

–2

3:0

02

3:0

0 –

24

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Dimanche et fériés

0

10

20

30

40

50

00

:00

–0

1:0

00

1:0

0 –

02

:00

02

:00

–0

3:0

00

3:0

0 –

04

:00

04

:00

–0

5:0

00

5:0

0 –

06

:00

06

:00

–0

7:0

00

7:0

0 –

08

:00

08

:00

–0

9:0

00

9:0

0 –

10

:00

10

:00

–1

1:0

01

1:0

0 –

12

:00

12

:00

–1

3:0

01

3:0

0 –

14

:00

14

:00

–1

5:0

01

5:0

0 –

16

:00

16

:00

–1

7:0

01

7:0

0 –

18

:00

18

:00

–1

9:0

01

9:0

0 –

20

:00

20

:00

–2

1:0

02

1:0

0 –

22

:00

22

:00

–2

3:0

02

3:0

0 –

24

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Jeudi

Page 9: San Bernardino - 2018...2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM 6 3 Traitements statistiques 3.1 Répartition horaire annuelle Tranche horaire Direction

2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM

9

Direction 2 : Bellinzone (Agrégation par heure)

0

10

20

30

40

5000

:00 –

01:0

001

:00 –

02:0

002

:00 –

03:0

003

:00 –

04:0

004

:00 –

05:0

005

:00 –

06:0

006

:00 –

07:0

007

:00 –

08:0

008

:00 –

09:0

009

:00 –

10:0

010

:00 –

11:0

011

:00 –

12:0

012

:00 –

13:0

013

:00 –

14:0

014

:00 –

15:0

015

:00 –

16:0

016

:00 –

17:0

017

:00 –

18:0

018

:00 –

19:0

019

:00 –

20:0

020

:00 –

21:0

021

:00 –

22:0

022

:00 –

23:0

023

:00 –

24:0

0

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Lundi

0

10

20

30

40

50

00:0

0 –

01:0

001

:00 –

02:0

002

:00 –

03:0

003

:00 –

04:0

004

:00 –

05:0

005

:00 –

06:0

006

:00 –

07:0

007

:00 –

08:0

008

:00 –

09:0

009

:00 –

10:0

010

:00 –

11:0

011

:00 –

12:0

012

:00 –

13:0

013

:00 –

14:0

014

:00 –

15:0

015

:00 –

16:0

016

:00 –

17:0

017

:00 –

18:0

018

:00 –

19:0

019

:00 –

20:0

020

:00 –

21:0

021

:00 –

22:0

022

:00 –

23:0

023

:00 –

24:0

0

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Mardi

0

10

20

30

40

50

00:0

0 –

01:0

001

:00 –

02:0

002

:00 –

03:0

003

:00 –

04:0

004

:00 –

05:0

005

:00 –

06:0

006

:00 –

07:0

007

:00 –

08:0

008

:00 –

09:0

009

:00 –

10:0

010

:00 –

11:0

011

:00 –

12:0

012

:00 –

13:0

013

:00 –

14:0

014

:00 –

15:0

015

:00 –

16:0

016

:00 –

17:0

017

:00 –

18:0

018

:00 –

19:0

019

:00 –

20:0

020

:00 –

21:0

021

:00 –

22:0

022

:00 –

23:0

023

:00 –

24:0

0

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Mercredi

0

10

20

30

40

50

00:0

0 –

01:0

001

:00 –

02:0

002

:00 –

03:0

003

:00 –

04:0

004

:00 –

05:0

005

:00 –

06:0

006

:00 –

07:0

007

:00 –

08:0

008

:00 –

09:0

009

:00 –

10:0

010

:00 –

11:0

011

:00 –

12:0

012

:00 –

13:0

013

:00 –

14:0

014

:00 –

15:0

015

:00 –

16:0

016

:00 –

17:0

017

:00 –

18:0

018

:00 –

19:0

019

:00 –

20:0

020

:00 –

21:0

021

:00 –

22:0

022

:00 –

23:0

023

:00 –

24:0

0

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Vendredi

0

10

20

30

40

50

00:0

0 –

01:0

001

:00 –

02:0

002

:00 –

03:0

003

:00 –

04:0

004

:00 –

05:0

005

:00 –

06:0

006

:00 –

07:0

007

:00 –

08:0

008

:00 –

09:0

009

:00 –

10:0

010

:00 –

11:0

011

:00 –

12:0

012

:00 –

13:0

013

:00 –

14:0

014

:00 –

15:0

015

:00 –

16:0

016

:00 –

17:0

017

:00 –

18:0

018

:00 –

19:0

019

:00 –

20:0

020

:00 –

21:0

021

:00 –

22:0

022

:00 –

23:0

023

:00 –

24:0

0

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Samedi

0

10

20

30

40

50

00:0

0 –

01:0

001

:00 –

02:0

002

:00 –

03:0

003

:00 –

04:0

004

:00 –

05:0

005

:00 –

06:0

006

:00 –

07:0

007

:00 –

08:0

008

:00 –

09:0

009

:00 –

10:0

010

:00 –

11:0

011

:00 –

12:0

012

:00 –

13:0

013

:00 –

14:0

014

:00 –

15:0

015

:00 –

16:0

016

:00 –

17:0

017

:00 –

18:0

018

:00 –

19:0

019

:00 –

20:0

020

:00 –

21:0

021

:00 –

22:0

022

:00 –

23:0

023

:00 –

24:0

0

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Dimanche et fériés

0

10

20

30

40

50

00:0

0 –

01:0

001

:00 –

02:0

002

:00 –

03:0

003

:00 –

04:0

004

:00 –

05:0

005

:00 –

06:0

006

:00 –

07:0

007

:00 –

08:0

008

:00 –

09:0

009

:00 –

10:0

010

:00 –

11:0

011

:00 –

12:0

012

:00 –

13:0

013

:00 –

14:0

014

:00 –

15:0

015

:00 –

16:0

016

:00 –

17:0

017

:00 –

18:0

018

:00 –

19:0

019

:00 –

20:0

020

:00 –

21:0

021

:00 –

22:0

022

:00 –

23:0

023

:00 –

24:0

0

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Jeudi

Page 10: San Bernardino - 2018...2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM 6 3 Traitements statistiques 3.1 Répartition horaire annuelle Tranche horaire Direction

2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM

10

3.4 Détection de véhicules

3.4.1 Par mois

Nombre de détections par mois

Mois Direction 1 :

Coire Direction 2 : Bellinzone

Janvier 8'242 8'721

Février 7'651 7'922

Mars 9'327 11'393

Avril 12'006 12'054

Mai 10'979 11'345

Juin 13'735 12'420

Juillet 14'759 15'560

Août 14'305 12'780

Septembre 15'393 14'616

Octobre 14'012 12'526

Novembre 8'815 8'654

Décembre 6'957 7'130

0

100

200

300

400

500

600

1 2 3 4 5 6 7 8 9

10

11

12

Flu

x [P

L/j]

Mois

Coire

0

100

200

300

400

500

600

1 2 3 4 5 6 7 8 9

10

11

12

Flu

x [P

L/j]

Mois

Bellinzone

Remarque : Le calcul des répartitions mensuelles prend en compte l’intégrité des données (jours manquants et pertes de données). Mois de mai, août et octobre : valeurs de détections non estimées, valeurs journalières estimées.

Page 11: San Bernardino - 2018...2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM 6 3 Traitements statistiques 3.1 Répartition horaire annuelle Tranche horaire Direction

2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM

11

3.4.2 Par nombre d’axes

Nombre de détections par axes

Nombre d’axes

Détections Graphique

2 85'792 31.6%

31.6%

15.0%

17.2%

34.3%

1.4% 0.4%

2 axes

3 axes

4 axes

5 axes

6 axes

7 axes et +

3 40'827 15.0%

4 46'668 17.2%

5 93'078 34.3%

6 3'755 1.4%

7 690 0.3%

8 230 0.1%

9 263 0.1%

10 0 0.0%

11 0 0.0%

12 0 0.0%

3.4.3 Par classes SWISS10

Classes de véhicules Swiss 10 [4]

Saisie des classes selon le schéma «Swiss 10 »

Saisie pour le comptage suisse de la circulation routière (CSCR)

Saisie pour la gestion du trafic

2 : Motocycle 2 : Motocycle 1 : Véhicules assimilables à des VT (véhicules < 3.5 t) 3 : Voiture de tourisme 3 : Voiture de tourisme

4 : Voiture de tourisme avec remorque

5 : Voiture de livraison 4 : Voiture de livraison

6 : Voiture de livraison avec remorque

7 : Voiture de livraison avec galerie

1 : Bus, car 1 : Bus, car 2 : Véhicules assimilables à des camions (véhicules > 3.5 t) 8 : Camion 5 : Camion

9 : Train routier 6 : Train articulé + véhicule articulé

10 : Véhicule articulé

Nombre de détections par classes SWISS10

Classe SWISS10

Détections Graphique

1 32'331 11.9%

11.9%

10.3%

9.0%

36.9%

31.9%

0.0%

1

8

9

10

VL

GM

2 0 0.0%

3 11'078 4.1%

4 27'715 10.2%

5 36'800 13.6%

6 2'982 1.1%

7 8'035 3.0%

8 27'947 10.3%

9 24'378 9.0%

10 100'034 36.9%

Grues mobiles

3 0.0%

Page 12: San Bernardino - 2018...2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM 6 3 Traitements statistiques 3.1 Répartition horaire annuelle Tranche horaire Direction

2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM

12

On constate que 86'610 enregistrements (classes 2 à 7, 31.9%) sont classifiés parmi les catégories assimilables aux véhicules légers alors que leurs enregistrements font référence à des véhicules lourds.

3.4.4 Par tranches de masse

Nombre de détections par tranches de masse

Tranche [to] Détections Graphique

3.5 – 8.0 85'465 31.5%

31.5%

21.3%

22.9%

17.7%

6.6%

3.5 - 8.0

8.0 - 18.0

18.0 - 28.0

28.0 - 40.0

> 40.0

8.0 – 18.0 57'859 21.3%

18.0 – 28.0 62'054 22.9%

28.0 – 40.0 48'095 17.7%

> 40.0 17'830 6.6%

3.4.5 Silhouettes prédominantes

Selon [6] : « Est décrite comme classe prédominante du trafic poids lourds toute silhouette dont la part se monte à plus de 1% du nombre total de poids lourds »

Silhouettes prédominantes

Configuration Silhouette SWISS10 Détections

S/S/Tr 0 - - - - - 0 + - - - - 000 10 67'089 24.7%

S/S Non-cohérent 43'212 15.9%

S/S 0 - - - - - 0 1 24'616 9.1%

S/S/Ta 0 - - - - - 0 + - - - - 00 10 19'431 7.2%

S/S/S Non-cohérent 18'297 6.7%

S/S 0 - - - - - 0 8 17'786 6.6%

S/S/Ta Non-cohérent 12'694 4.7%

S/S/Tr Non-cohérent 8'903 3.3%

S/Ta Non-cohérent 8'320 3.1%

S/Ta/S/S 0 - - - - 00 + 0 - - - - - 0 9 6'688 2.5%

S/Ta 0 - - - - - 00 1 6'206 2.3%

S/S/Ta 0 - - - - - 0 + - - - 00 - - 9 5'354 2.0%

S/S/S/S 0 - - - - - 0 + 0 - - - - - - 0 9 4'058 1.5%

S/Ta 0 - - - - - 00 8 3'947 1.5%

S/Ta/Ta 0 - - - - 00 + - - - 00 - - 9 3'461 1.3%

Autres silhouettes selon SN 640 320

S/S/S 0 - - - - - 0 + - - 0 - - 10 1'731 0.6%

S/S/S/S 0 - - - - - 0 + - - - - 0 - 0 10 1'038 0.4%

S/S/S/Ta 0 - - - - - 0 + 0 - - - - 00 9 334 0.1%

Ta/Tr 00 - - 000 Non-classé

(8) 228 0.1%

Ta/Ta 00 - - - 00 8 38 0.0%

Légendes : S : essieu simple, Ta : essieu tandem, Tr : essieu tridem

Page 13: San Bernardino - 2018...2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM 6 3 Traitements statistiques 3.1 Répartition horaire annuelle Tranche horaire Direction

2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM

13

4 Modèle selon norme SN 640 320

Documents de référence : [1] [2] [6] [12]

4.1 Répartition entre les voies de circulation

Répartition entre les voies de circulation

Configuration Direction 1 : Coire Direction 2 : Bellinzone Sur la base de :

2x1 voies

50.2% 49.8% Nombre de détections

50.7% 49.3% Masse totale

50.7% 49.3% Trafic pondéral équivalent

total W

4.2 Facteurs d’équivalence par classes de véhicules

Facteurs d’équivalence k moyen par classes de véhicules

Silhouette Chaussées souples et semi-rigides Chaussées rigides et combinées

Direction 1 : Coire

Direction 2 : Bellinzone

Norme 2011

Direction 1 : Coire

Direction 2 : Bellinzone

Norme 2011

0.53 0.57 0.7 0.52 0.53 0.6

1.10 1.02 1.4 1.48 1.31 2.1

1.19 0.41 1.5 2.09 0.61 2.7

2.42 1.93 1.9 5.65 4.25 3.0

1.17 1.28 0.5 1.13 1.22 0.5

2.58 1.94 1.7 2.61 1.92 1.8

1.55 1.28 1.8 1.66 1.31 2.2

2.95 2.59 2.0 3.88 3.30 2.2

2.09 1.79 2.0 2.10 1.77 1.9

2.51 3.42 1.7 2.76 3.95 1.6

3.77 2.31 1.3 4.13 2.52 1.0

1.97 2.04 2.5 2.44 2.46 2.6

1.45 1.56 1.2 2.05 2.19 0.9

2.38 2.69 0.7 2.54 2.88 0.6

0.94 1.11 1.4 1.27 1.52 2.1

4.3 Facteurs d’équivalence par catégories de véhicules

Facteurs d’équivalence k moyen par catégories de véhicules

Catégorie SWISS10

Chaussées souples et semi-rigides Chaussées rigides et combinées

Direction 1 : Coire

Direction 2 : Bellinzone

Norme 2011

Direction 1 : Coire

Direction 2 : Bellinzone

Norme 2011

1 : Bus, car 2.08 2.36 2.3 2.27 2.59 2.3

8 : Camion 0.64 0.68 0.9 0.71 0.72 1.0

9 : Train routier 2.14 2.25 1.9 2.54 2.63 2.0

10 : Véhicule articulé

2.66 2.21 1.7 3.42 2.74 2.0

Page 14: San Bernardino - 2018...2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM 6 3 Traitements statistiques 3.1 Répartition horaire annuelle Tranche horaire Direction

2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM

14

4.4 Facteur d’équivalence moyen

Facteurs d’équivalence k moyen pour le type de route / Part sur échantillon de données

Données Chaussées souples et semi-rigides Chaussées rigides et combinées

Direction 1 : Coire

Direction 2 : Bellinzone

Norme 2011

Direction 1 : Coire

Direction 2 : Bellinzone

Norme 2011

Silhouettes (2-6 axes)

1.57 1.53

1.6

1.96 1.85

1.7

99.0% 99.6% 99.0% 99.6%

Catégories 2.18 2.08 2.68 2.48

62.6% 62.1% 62.6% 62.1%

Classes 2.18 2.09 2.69 2.49

60.5% 60.3% 60.5% 60.3%

4.5 Classe de trafic pondéral équivalent actuelle selon SN 640 324

Chaussées souples et semi-rigides

Direction 1 : Coire

0

136'182 PL1.57 593 ESAL/jour

359.8 joursTF Trafic de classe T4 : Lourd

Direction 2 : Bellinzone

0

135'121 PL1.53 576 ESAL/jour

359.8 joursTF Trafic de classe T4 : Lourd

Chaussées rigides et combinées

Direction 1 : Coire

0

136'182 PL1.96 743 ESAL/jour

359.8 joursTF Trafic de classe T4 : Lourd

Direction 2 : Bellinzone

0

135'121 PL1.85 695 ESAL/jour

359.8 joursTF Trafic de classe T4 : Lourd

4.6 Tendance pour l’estimation du taux d’accroissement annuel

Tendance pour l’estimation du taux d’accroissement annuel

Direction 1 : Coire Direction 2 : Bellinzone Sur la base de :

-0.9% 0.5% Nombre de détections

-1.3% -0.7% Masse totale

-3.0% 0.2% Trafic pondéral équivalent

total W

Cette section est déterminée sur la base des rapports annuels de 2015 à 2018.

Page 15: San Bernardino - 2018...2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM 6 3 Traitements statistiques 3.1 Répartition horaire annuelle Tranche horaire Direction

2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM

15

5 Caractéristiques des poids lourds

5.1 Caractéristiques des catégories de poids lourds

Catégorie Détections

1 : Bus, car 32'331

Caractéristique Information Graphiques

Vitesse [km/h]

μ 66.1

0

2 000

4 000

6 000

8 000

10 000

12 000

01

02

03

04

05

06

07

08

09

01

00

11

01

20

13

01

40

15

01

60

17

01

80

19

02

00

21

02

20

23

02

40

25

02

60

>2

60

Occ

urr

ence

[P

L]

Vitesse [km/h]

Intervalle 10 km/h

σ 10.6

f0.95 81

f0.99 84

Max 154

Longueur totale [m]

μ 12.4

0

1 000

2 000

3 000

4 000

5 000

6 000

7 000

8 000

8.7

0

9.7

0

10

.70

11

.70

12

.70

13

.70

14

.70

15

.70

16

.70

17

.70

Occ

urr

ence

[P

L]

Longueur [m]

Intervalle 0.1m

σ 0.9

f0.95 13.4

f0.99 13.5

Max 18.0

Poids total [kN]

μ 165

0

500

1 000

1 500

2 000

2 500

3 000

35

85

13

5

18

5

23

5

28

5

33

5

38

5

43

5

48

5

53

5

58

5

63

5

Occ

urr

ence

[P

L]

Poids [kN]

Intervalle 5kN

σ 44

f0.95 218

f0.99 386

Max 637

Page 16: San Bernardino - 2018...2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM 6 3 Traitements statistiques 3.1 Répartition horaire annuelle Tranche horaire Direction

2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM

16

Catégorie Détections

8 : Camion 27'947

Caractéristique Information Graphiques

Vitesse [km/h]

μ 67.0

0

2 000

4 000

6 000

8 000

10 000

12 000

01

02

03

04

05

06

07

08

09

01

00

11

01

20

13

01

40

15

01

60

17

01

80

19

02

00

21

02

20

23

02

40

25

02

60

>2

60

Occ

urr

ence

[P

L]Vitesse [km/h]

Intervalle 10 km/h

σ 13.3

f0.95 81

f0.99 87

Max 254

Longueur totale [m]

μ 9.7

0

500

1 000

1 500

2 000

2 5007

.50

8.5

0

9.5

0

10

.50

11

.50

12

.50

Occ

urr

ence

[P

L]

Longueur [m]

Intervalle 0.1m

σ 1.7

f0.95 12.8

f0.99 13.3

Max 13.5

Poids total [kN]

μ 123

0

500

1 000

1 500

2 000

2 500

3 000

3 500

4 000

4 500

5 000

35

85

13

5

18

5

23

5

28

5

33

5

38

5

43

5

48

5

53

5

58

5

63

5

Occ

urr

ence

[P

L]

Poids [kN]

Intervalle 5kN

σ 95

f0.95 377

f0.99 418

Max 645

Page 17: San Bernardino - 2018...2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM 6 3 Traitements statistiques 3.1 Répartition horaire annuelle Tranche horaire Direction

2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM

17

Catégorie Détections

9 : Train routier 24'378

Caractéristique Information Graphiques

Vitesse [km/h]

μ 69.1

0

2 000

4 000

6 000

8 000

10 000

12 000

01

02

03

04

05

06

07

08

09

01

00

11

01

20

13

01

40

15

01

60

17

01

80

19

02

00

21

02

20

23

02

40

25

02

60

>2

60

Occ

urr

ence

[P

L]Vitesse [km/h]

Intervalle 10 km/h

σ 10.2

f0.95 81

f0.99 85

Max 249

Longueur totale [m]

μ 18.9

0

500

1 000

1 500

2 000

2 500

3 0001

3.8

0

14

.80

15

.80

16

.80

17

.80

18

.80

19

.80

20

.80

21

.80

22

.80

23

.80

24

.80

25

.80

Occ

urr

ence

[P

L]

Longueur [m]

Intervalle 0.1m

σ 0.7

f0.95 20.1

f0.99 20.7

Max 25.8

Poids total [kN]

μ 271

0

100

200

300

400

500

600

700

800

35

85

13

5

18

5

23

5

28

5

33

5

38

5

43

5

48

5

53

5

58

5

63

5

Occ

urr

ence

[P

L]

Poids [kN]

Intervalle 5kN

σ 77

f0.95 402

f0.99 424

Max 648

Page 18: San Bernardino - 2018...2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM 6 3 Traitements statistiques 3.1 Répartition horaire annuelle Tranche horaire Direction

2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM

18

Catégorie Détections

10 : Véhicule articulé

100'034

Caractéristique Information Graphiques

Vitesse [km/h]

μ 68.2

0

5 000

10 000

15 000

20 000

25 000

30 000

35 000

40 000

45 000

01

02

03

04

05

06

07

08

09

01

00

11

01

20

13

01

40

15

01

60

17

01

80

19

02

00

21

02

20

23

02

40

25

02

60

>2

60

Occ

urr

ence

[P

L]

Vitesse [km/h]

Intervalle 10 km/h

σ 10.2

f0.95 81

f0.99 83

Max 248

Longueur totale [m]

μ 16.2

0

1 000

2 000

3 000

4 000

5 000

6 000

7 000

8 000

9 000

10 000

12

.50

13

.50

14

.50

15

.50

16

.50

17

.50

18

.50

19

.50

20

.50

21

.50

22

.50

23

.50

24

.50

25

.50

Occ

urr

ence

[P

L]

Longueur [m]

Intervalle 0.1m

σ 1.0

f0.95 17.4

f0.99 18.8

Max 25.5

Poids total [kN]

μ 278

0

500

1 000

1 500

2 000

2 500

3 000

3 500

35

85

13

5

18

5

23

5

28

5

33

5

38

5

43

5

48

5

53

5

58

5

63

5

Occ

urr

ence

[P

L]

Poids [kN]

Intervalle 5kN

σ 94

f0.95 414

f0.99 427

Max 649

Page 19: San Bernardino - 2018...2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM 6 3 Traitements statistiques 3.1 Répartition horaire annuelle Tranche horaire Direction

2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM

19

5.2 Caractéristiques globales de l’échantillon

Sur la base des silhouettes de 2 à 6 axes détectées.

Détections

269'362 99.3%

Caractéristique Information Graphiques

Longueur totale [m]

μ 12.9

0

1 000

2 000

3 000

4 000

5 000

6 000

7 000

8 000

9 000

10 000

40

05

00

60

07

00

80

09

00

10

00

11

00

12

00

13

00

14

00

15

00

16

00

17

00

18

00

19

00

20

00

21

00

22

00

23

00

24

00

25

00

Occ

ure

nce

[P

L]

Longueur [m]

Intervalle 0.1m

σ 4.2

f0.95 18.9

f0.99 19.7

Max 25.7

Poids total [kN]

μ 183

0

10 000

20 000

30 000

40 000

50 000

60 000

35

85

13

5

18

5

23

5

28

5

33

5

38

5

43

5

48

5

53

5

58

5

Occ

ure

nce

[P

L]

Poids [kN]

Intervalle 5kN

σ 124

f0.95 405

f0.99 422

Max 645

q : poids par mètre linéaire [kN/m']

μ 13.1

0

2 000

4 000

6 000

8 000

10 000

12 000

14 000

1.5

6.5

11

.5

16

.5

21

.5

26

.5

31

.5

36

.5

41

.5

46

.5

Occ

ure

nce

[P

L]

Poids linéaire [kN/m']

Intervalle 0.5kN/m’

σ 7.2

f0.95 25.5

f0.99 33.0

f0.9999 57.9

Max 88.5

Page 20: San Bernardino - 2018...2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM 6 3 Traitements statistiques 3.1 Répartition horaire annuelle Tranche horaire Direction

2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM

20

Q : essieux simples [kN]

Nombre 551'920

0

10 000

20 000

30 000

40 000

50 000

60 000

70 000

80 000

90 000

0

50

10

0

15

0

Occ

ure

nce

[-]

Poids essieux simples [kN]

Intervalle 5kN

μ 52

σ 31

f0.95 106

f0.99 118

f0.9999 150

Max 179

Q : essieux tandem [kN]

Nombre 86'428

0

500

1 000

1 500

2 000

2 500

3 000

3 500

4 000

4 500

5 000

0

50

10

0

15

0

20

0

25

0

30

0

Occ

ure

nce

[-]

Poids essieux tandem [kN]

Intervalle 5kN

μ 92

σ 51

f0.95 171

f0.99 195

f0.9999 263

Max 314

Q : essieux tridem [kN]

Nombre 80'040

0

500

1 000

1 500

2 000

2 500

3 000

3 500

4 000

4 500

5

55

10

5

15

5

20

5

25

5

30

5

Occ

ure

nce

[-]

Poids essieux tridem [kN]

Intervalle 5kN

μ 157

σ 64

f0.95 239

f0.99 253

f0.9999 314

Max 355

Page 21: San Bernardino - 2018...2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM 6 3 Traitements statistiques 3.1 Répartition horaire annuelle Tranche horaire Direction

2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM

21

6 Modèle selon norme SIA 261

Document de référence : [3]

Les données considérées sont celles des silhouettes détectées de 2 à 6 axes, soit 99.3% de l’échantillon total.

6.1 Modèle de charge 1 selon SIA 261

6.1.1 Charge concentrée Q

Charge concentrée Q

Type d’essieu Charge moy.

[kN] Charge moy. par axe [kN]

f0.95 [kN] (par axe)

f0.99 [kN] (par axe)

f0.9999 [kN] (par axe)

Simple 52 52 106 118 150

Tandem 92 46 171 (85) 195 (97) 263 (131)

Tridem 157 52 239 (80) 253 (84) 314 (105)

6.1.2 Charge répartie q

Charge répartie q

Caractéristique Charge moy. f0.95 f0.99 f0.9999

Poids par mètre

linéaire [kN/m'] 13.1 25.5 33.0 57.9

Poids par surface

(largeur 3 m)

[kN/m2]

4.4 8.5 11.0 19.3

Page 22: San Bernardino - 2018...2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM 6 3 Traitements statistiques 3.1 Répartition horaire annuelle Tranche horaire Direction

2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM

22

7 Tendances

7.1 Evolution de la répartition horaire annuelle

0

10

20

30

40

50

00

:00

01

:00

02

:00

03

:00

04

:00

05

:00

06

:00

07

:00

08

:00

09

:00

10

:00

11

:00

12

:00

13

:00

14

:00

15

:00

16

:00

17

:00

18

:00

19

:00

20

:00

21

:00

22

:00

23

:00

00

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Coire

TJM PL 2016

TJM PL 2017

TJM PL 2018

0

10

20

30

40

50

00

:00

01

:00

02

:00

03

:00

04

:00

05

:00

06

:00

07

:00

08

:00

09

:00

10

:00

11

:00

12

:00

13

:00

14

:00

15

:00

16

:00

17

:00

18

:00

19

:00

20

:00

21

:00

22

:00

23

:00

00

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Coire

TJMO PL 2016

TJMO PL 2017

TJMO PL 2018

Page 23: San Bernardino - 2018...2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM 6 3 Traitements statistiques 3.1 Répartition horaire annuelle Tranche horaire Direction

2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM

23

0

10

20

30

40

50

00

:00

01

:00

02

:00

03

:00

04

:00

05

:00

06

:00

07

:00

08

:00

09

:00

10

:00

11

:00

12

:00

13

:00

14

:00

15

:00

16

:00

17

:00

18

:00

19

:00

20

:00

21

:00

22

:00

23

:00

00

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Bellinzone

TJM PL 2016

TJM PL 2017

TJM PL 2018

0

10

20

30

40

50

00

:00

01

:00

02

:00

03

:00

04

:00

05

:00

06

:00

07

:00

08

:00

09

:00

10

:00

11

:00

12

:00

13

:00

14

:00

15

:00

16

:00

17

:00

18

:00

19

:00

20

:00

21

:00

22

:00

23

:00

00

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Bellinzone

TJMO PL 2016

TJMO PL 2017

TJMO PL 2018

Page 24: San Bernardino - 2018...2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM 6 3 Traitements statistiques 3.1 Répartition horaire annuelle Tranche horaire Direction

2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM

24

7.2 Evolution de la détection par mois

0

100

200

300

400

500

6001 2 3 4 5 6 7 8 9

10

11

12 1 2 3 4 5 6 7 8 9

10

11

12 1 2 3 4 5 6 7 8 9

10

11

12

Flu

x [P

L/j]

Coire

0

100

200

300

400

500

600

1 2 3 4 5 6 7 8 9

10

11

12 1 2 3 4 5 6 7 8 9

10

11

12 1 2 3 4 5 6 7 8 9

10

11

12

Flu

x [P

L/j]

Bellinzone

2016 2017 2018

2016 2017 2018

Page 25: San Bernardino - 2018...2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM 6 3 Traitements statistiques 3.1 Répartition horaire annuelle Tranche horaire Direction

2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM

25

7.3 Evolution du modèle de la norme SN 640 320

Sont considérées dans ce chapitre uniquement les chaussées souples et semi-rigides.

7.3.1 Evolution des facteurs d’équivalence par classes de véhicules

0.50.60.70.8

20

15

20

16

20

17

20

18

0.70.91.11.3

20

15

20

16

20

17

20

18

0.00.71.42.12.8

20

15

20

16

20

17

20

18

0.81.62.43.2

20

15

20

16

20

17

20

18

0.91.21.51.8

20

15

20

16

20

17

20

18

1.2

1.9

2.6

20

15

20

16

20

17

20

18

0.91.21.51.8

20

15

20

16

20

17

20

18

1.52.22.93.6

20

15

20

16

20

17

20

18

1.21.72.22.7

20

15

20

16

20

17

20

18

1.02.03.04.0

20

15

20

16

20

17

20

18

1.42.74.05.3

20

15

20

16

20

17

20

18

1.41.72.02.3

20

15

20

16

20

17

20

18

1.01.31.61.9

20

15

20

16

20

17

20

18

1.52.02.53.0

20

15

20

16

20

17

20

18

0.60.81.01.2

20

15

20

16

20

17

20

18

Noir : Direction Coire ; Bleu : Direction Bellinzone.

Page 26: San Bernardino - 2018...2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM 6 3 Traitements statistiques 3.1 Répartition horaire annuelle Tranche horaire Direction

2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM

26

7.3.2 Evolution des facteurs d’équivalence par catégories de véhicules

1.71.92.12.32.5

20

15

20

16

20

17

20

18

1 : Bus, car

0.50.60.70.80.9

20

15

20

16

20

17

20

18

8 : Camion

1.0

1.5

2.0

2.5

20

15

20

16

20

17

20

18

9 : Train routier

1.01.62.22.83.4

20

15

20

16

20

17

20

18

10 : Véhicule articulé

Noir : Direction Coire ; Bleu : Direction Bellinzone.

7.3.3 Evolution du facteur d’équivalence moyen

1.0

1.3

1.6

1.9

20

15

20

16

20

17

20

18

2-6 axes

1.01.52.02.53.0

20

15

20

16

20

17

20

18

Catégories

1.01.52.02.5

20

15

20

16

20

17

20

18

Classes

Noir : Direction Coire ; Bleu : Direction Bellinzone.

7.3.4 Evolution du trafic pondéral équivalent journalier

500.0

550.0

600.0

650.0

700.0

750.0

800.0

20

15

20

16

20

17

20

18

TF0

[ESA

L/j]

Noir : Direction Coire ; Bleu : Direction Bellinzone.

Page 27: San Bernardino - 2018...2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM 6 3 Traitements statistiques 3.1 Répartition horaire annuelle Tranche horaire Direction

2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM

27

7.4 Evolution du modèle de la norme SIA 261

7.4.1 Evolution des quantiles de la charge concentrée Q

55.3 54.3 52.9 52.4

107.4 106.3 105.1 106.1120.1 119.1 116.7 118.0

156.0 153.4 149.3 150.2

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

2014 2015 2016 2017 2018 2019

Po

ids

essi

eux

sim

ple

s [k

N]

Essieux simples

Moyenne f0.95 f0.99 f0.9999

92.9 91.6 89.3 92.1

171.8 169.8 165.1 170.6199.9 194.4 189.8 194.6

289.4268.9 262.6 262.8

0

50

100

150

200

250

300

350

2014 2015 2016 2017 2018 2019

Po

ids

essi

eux

tan

de

m [

kN]

Essieux tandem

Moyenne f0.95 f0.99 f0.9999

Page 28: San Bernardino - 2018...2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM 6 3 Traitements statistiques 3.1 Répartition horaire annuelle Tranche horaire Direction

2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM

28

158.3 155.4 154.6 156.5

242.3 240.8 235.1 239.4256.2 256.4 248.3 252.5

298.2 309.5328.4

313.6

0

50

100

150

200

250

300

350

2014 2015 2016 2017 2018 2019

Po

ids

essi

eux

trid

em [

kN]

Essieux tridem

Moyenne f0.95 f0.99 f0.9999

7.4.2 Evolution des quantiles de la charge répartie q

13.8 13.5 13.2 13.1

26.4 25.9 25.2 25.5

32.8 32.2 32.0 33.0

52.5

59.756.3 57.9

0

10

20

30

40

50

60

70

2014 2015 2016 2017 2018 2019

Po

ids

par

mèt

re li

néa

ire

[kN

/m']

Charge répartie

Moyenne f0.95 f0.99 f0.9999

Page 29: San Bernardino - 2018...2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM 6 3 Traitements statistiques 3.1 Répartition horaire annuelle Tranche horaire Direction

2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM

29

8 Niveau de confiance

Documents de référence : [4] [6]

Niveaux de confiance selon [6], valeurs absolues

Niveau de confiance Variation maximale sur les charges

Variation sur les facteurs d’équivalence

Très bon 0.8% 3%

Bon 2.0% 8%

Satisfaisant 3.2% 13%

Mauvais > 3.2% > 13%

Niveau de confiance

Propriétés Commentaire Code

couleur

Date de la dernière calibration : Direction Coire : 14.09.2016 Direction Bellinzone : 14.09.2016

Facteurs de corrections relevés : Direction Coire : -1.07% Direction Bellinzone : -7.09%

Application du facteur de correction : Direction Coire : Non Direction Bellinzone : Oui

Niveau de confiance à la calibration : Direction Coire : Bon Direction Bellinzone : Bon

Données pouvant être utilisées pour référence : Direction Coire : Fin 2016 – 2018 Direction Bellinzone : Fin 2016 – 2018

Constations sur la base du traitement des données WIM

Pertes de données : ~ 5 / 5 jours

Exclusions : 2.88%

Cohérence globale des valeurs : En ordre

Cohérence des tendances de la station : En ordre

Classification SWISS10, VT ≥ 3.5 to : 31.9%

Silhouettes incohérentes :

37.1%

dont 36.0% potentiellement dus à la classification SWISS10

1.1% d’autres incohérences

Propositions

La confiance dans les données de la station est bonne.

Toutefois, la précision de la classification SWISS10 ne semble pas suffisante. Une vérification selon les valeurs de précision requises dans [4] est conseillée.

Légendes des codes couleurs

Code couleur

Légendes

Calibration Données et cohérence

1 an Très bon

2-3 ans Bon

4-5 ans Satisfaisant

> 5 ans Mauvais

Page 30: San Bernardino - 2018...2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM 6 3 Traitements statistiques 3.1 Répartition horaire annuelle Tranche horaire Direction

2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM

30

Bibliographie

Normes

[1] Association suisse des professionnels de la route et des transports VSS (Août 2011), « Dimensionnement de la structure des chaussées – Trafic pondéral équivalent », SN 640 320.

[2] Association suisse des professionnels de la route et des transports VSS (Août 2011), « Dimensionnement de la structure des chaussées – Sol de fondation et chaussée », SN 640 324.

[3] Société suisse des ingénieurs et architectes SIA (2014), « Actions sur les structures porteuses », Norme SIA 261:2014.

Directives

[4] Office fédéral des routes OFROU (2009), « Postes de comptage du trafic », directive ASTRA 13012, édition 2009 V1.05.

Documentation

[5] M.-A. Fénart, Prof. A.-G. Dumont (LAVOC-EPFL), L. D’Angelo, Prof. A. Nussbamer (ICOM-EPFL) (2017) « Simulations de trafic intégrant la détermination d’indices de performance structurale. Partie 1 : Trafic », Office fédéral des routes OFROU, Projet de recherche AGB 2010/003, Rapport n° 685.

[6] M.-A. Fénart, M. Ould-Henia, M. Delaby (2017) « Actualisation des facteurs d’équivalence de la norme SN640320 », Office fédéral des routes OFROU, Projet de recherche VSS 2015/411, Rapport n° 1606.

[7] M.-A. Fénart (2013) « Modélisations de trafic – Denges (VD) – Ceneri (TI) », Technical report EPFL dans le cadre du projet de recherche AGB 2011/003 « Aktualisierte Bremskräfte zur Überprüfung von Strassenbrücken ». LAVOC – EPFL.

[8] Bressi S., Fürbringer J.-M., Fénart M.-A., Dumont A-G. (LAVOC / SB-SPH, EPFL) (2014) « Global Sensitivity Analysis and Monte Carlo Analysis of Swiss design method applied to flexible pavements », Conférence EATA 2015, Stockholm, Suède.

[9] J. Martins, M.-A. Fénart, G. Feltrin, A.-G. Dumont, K. Beyer (2015) « Defining a braking probability to estimate extreme braking forces on road bridges », Conférence ICASP12 2015, Vancouver, Canada.

[10] J. Martins, M.-A. Fénart, G. Feltrin, A.-G. Dumont, K. Beyer (2014) « Deriving a load model for braking forces on road bridges: Comparison between a deterministic and a probabilistic approach », Istanbul Bridge Conference, Istanbul, Turquie.

[11] L. D’Angelo, Prof. A. Nussbaumer, M.-A. Fénart, Prof. A.-G. Dumont (2013) « Fatigue life assessment of existing motorway bridge », SEMC 2013, Afrique du Sud.

[12] AASHTO (1986 - 1998), « AASHTO Guide for Design of Pavement Structures », American Association of State Highway and Transportation Officials.