Upload
nera-ajahh
View
74
Download
3
Embed Size (px)
Citation preview
SYSTEM DYNAMICS
KULIAH 1A
SYSTEMS THINKING
URUTAN PEMBAHASAN
SYSTEM SYSTEM DYNAMICS
SYSTEMS THINKING
SISTEM
SISTEM
• 1945, VON BERTALANFFY, GENERAL SYSTEMS THEORY
• 1947, NORBERT WIENER, CYBERNETICS
• 1960, MCCLELLAN, SYSTEMS APPROACH TO MANAGEMENT
SISTEM =
KUMPULAN UNSUR
YANG SALING BERKAITAN
DAN BERSAMA-SAMA
MELAKUKAN FUNGSI TERTENTU
CIRI:
• MENYELURUH (WHOLENESS)
• KETERKAITAN (CONNECTEDNESS)
• SEMUA SUBSISTEM MEMPUNYAI PERAN DAN PENGARUH DALAM SISTEM
• MENGUBAH SUATU SUBSISTEM AKAN MENGAKIBATKAN PERUBAHAN DALAM SISTEM, DAN AKAN TERJADI AKIBAT SAMPINGAN
• SISTEM AKAN MELAWAN PERUBAHAN YANG TERJADI DALAM SISTEM, KARENA SUBSISTEM SALING TERKAIT DALAM SISTEM
• DALAM SISTEM TERDAPAT SUBSISTEM YANG DENGAN UPAYA KECIL DAPAT MENGAKIBATKAN PERUBAHAN BESAR DALAM SISTEM = PENGUNGKIT = LEVERAGE
• ANALISIS = MEMECAH SISTEM MENJADI SUBSISTEM. ANALISIS BERTUJUAN UNTUK MEMPELAJARI SIFAT SUBSISTEM.
• SINTESIS = MEMBANGUN SUBSISTEM MENJADI SISTEM. SINTESIS BERTUJUAN UNTUK MEMPELAJARI SIFAT SISTEM SECARA MENYELURUH.
SISTEM
SYSTEMS DYNAMICS
SYSTEM DYNAMICS
• 1958, J.W. FORRESTER MENERAPKAN KONSEP FEEDBACK SYSTEMS UNTUK MANAJEMEN
• 1961, J.W. FORRESTER, “INDUSTRIAL DYNAMICS” “SYSTEM DYNAMICS”
• SYSTEM DYNAMICS = PENGETAHUAN UNTUK MEMPELAJARI DINAMIKA SISTEM
• CIRI:
– DINAMIKA (PERUBAHAN)
– KOMPLEKSITAS (KETERKAITAN)
KONSEP SYSTEM DYNAMICS
SUMBER UTAMA SYSTEM DYNAMICS:
1. PENGAMBILAN KEPUTUSAN STRATEGIK
2. BERPIKIR DENGAN UMPAN BALIK
3. TEKNOLOGI KOMPUTER
4. SIMULASI DENGAN KOMPUTER
1. Pengambilan keputusan strategik mencari solusi masalah yang penting dan jangka panjang SD memberikan gambar lengkap mengenai dunia nyata yang kompleks dan berubah terus
2. Berpikir umpan balik dengan memperhitungkan keterkaitan antar unsur dalam representasi kompleksitas dunia nyata umpan balik dalam sistem akan menentukan karakteristik dunia nyata, contoh loop positif, negatif, osilasi
3. Teknologi komputer membantu dalam memproses model SD
4. Simulasi dengan komputer memberi visualisasi dinamika dunia nyata yang terus berubah
• Beberapa karakteristik umpan balik dalam sistem:– Umpan balik positif menyebabkan pertumbuhan
sistem– Umpan balik negatif menyebabkan sistem menuju
kestabilan– Keterlambatan dapat menyebabkan osilasi
• SD memudahkan solusi analitik. SD membedakan stok dan aliran – Seluruh sistem adalah persamaan keadaan =
sistem diferensial order-1, yang banyaknya n – Stok adalah variabel keadaan (x)– Aliran adalah derivatif variabel keadaan (dx/dt)
• DARI DIAGRAM LUP KAUSAL DITENTUKAN STOK, ALIRAN, DAN KONVERTER DIAGRAM STOK ALIRAN
• DALAM MODEL KERAS, DIADAKAN SIMULASI UNTUK MEMAHAMI DINAMIKA SISTEM. SIMULASI DILAKUKAN DENGAN KOMPUTER, MENGGUNAKAAN DIAGRAM STOK ALIRAN
• DALAM MODEL LUNAK, DIADAKAN WACANA UNTUK MEMBAHAS DINAMIKA SISTEM
• MODEL DINAMIKA SISTEM DAPAT – DIKOMUNIKASIKAN, – DIBAHAS, – DIUJI
UNTUK MEMAHAMI KOMPLEKSITAS DAN DINAMIKA SISTEM
• SEBAGAI ACUAN DIGUNAKAN: 4 MODEL DASAR + 8 ARKETIPE
BERPIKIR LINIER VS SYSTEM DYNAMICS
BERPIKIR LINIER
SYSTEM
DYNAMICS
KOMPONENSAMA
PENTINGNYATIDAK SAMA PENTINGNYA
KETERKAITANSEBAB-AKIBAT
KETERKAITAN LUP
KAUSALITASSISTEM INPUT-
OUTPUT
SISTEM UMPAN BALIK
AKIBAT4SEBAB1
AKIBAT1SEBAB2
AKIBAT2SEBAB3
AKIBAT3SEBAB4
SEBAB AKIBAT
BERPIKIRLINIER
SYSTEMSTHINKING
TINGKAT PEMAHAMAN
KEJADIAN
POLA
STRUKTUR
MODEL MENTAL
TINGKAT PEMAHAMAN
SIFAT KEGIATAN
ORIENTASI WAKTU
KEJADIAN REAKTIF KINI
POLA ADAPTIF ---
STRUKTUR KREATIF ---
MODEL MENTAL GENERATIF MASA DEPAN
MODEL
• MODEL = SUATU BENTUK UNTUK MEREPRESENTASIKAN DUNIA NYATA
• CONTOH MODEL:– PERSAMAAN MATEMATIK– DIAGRAM LUP KAUSAL– DIAGRAM STOK ALIRAN, DLL
PROSES PEMODELAN & SIMULASI
PEMAHAMAN VALIDASI
PEMBUATAN MODEL SIMULASI
DUNIA NYATA
MODEL
1. PEMAHAMAN:– DATA DAN INFORMASI MENGENAI
KEJADIAN– PEMAHAMAN: SIAPA AKTOR (VARIABEL),
APA PERANAN AKTOR, BAGAIMANA PROSES TERRJADINYA KEJADIAN
– HUBUNGAN ANTAR VARIABEL
2. PEMBUATAN MODEL:– TEORI– LOGIKA, HUBUNGAN SEBAB-AKIBAR– DIAGRAM LUP KAUSAL– DIAGRAM STOK ALIRAN
3. SIMULASI:– SIMULASI = MENGGAMBARKAN DINAMIKA
(PERILAKU WAKTU) DUNIA NYATA.– SIMULASI DILAKUKAN DENGAN
• MEMBUAT GRAFIK WAKTU• MEMBUAT PLOT KOMPUTER• MEMBAHAS PERKEMBANGAN
KEADAAN MASA LAMPAU, KINI, KE MASA DEPAN
VALIDITAS
– VALIDITAS DITENTUKAN OLEH KECOCOKAN ANTARA HASIL SIMULASI MODEL DENGAN DUNIA NYATA.
– VALIDITAS DIUKUR DENGAN BESARNYA KESALAHAN ATAU DEVIASI ANTARA HASIL SIMULASI MODEL DENGAN DUNIA NYATA
HUBUNGAN KAUSAL (SEBAB-AKIBAT)
+S A
- S A
-S A
+S A
LUP KAUSAL
Tabungan1
Bunga
Tabungan2
Diambil+
+ -
+
P N
.
'
LATIHAN DIAGRAM LUP KAUSAL
1. GEMUK, DIIT, MAKAN2. MENANGIS, BANYAK PERTANYAAN, KACA
MATA HITAM, MATA MERAH, SEDIH 3. LOWONGAN KERJA, MIGRASI,
PERTUMBUHAN EKONOMI, PENCARI KERJA, DEMAND EKONOMI, PENAMBAHAN PENDUDUK
4. KESEJAHTERAAN, PENDIDIKAN, GIZI, KESEHATAN, KOMPETENSI KERJA, USAHA, PRESTASI KERJA, PENDAPATAN, KAPASITAS KERJA, MODAL
Gemuk
DiitMakan
+
-
+
(N)
Menangis
Mata merah
Kaca matahitam
Banyakpertanyaan
Sedih+
+
+
+
+
(P)
Lowongan Kerja
Migrasi
Penambahanpenduduk
Pencari kerja
Demandekonomi
Pertumbuhanekonomi
+
+
++
+
+
(P)
Sejahtera
Pendapatan
Prestasi kerja
Pendidikan
Kompetensikerja
Gizi
Kapasitas kerja
+
++
+
+
+
+
(P1) (P2)
Kesehatan
+
+
Usaha Modal+
+
+
(P3).
DIAGRAM STOK ALIRAN
LEVEL, STOCK
RATE, FLOW
?
Level_1
?
Level_2
?
Level_3?
Rate_1
?
Auxiliary_1
• Level (stock): [air dlm ember] menggambarkan timbunan (stok) material, uang, atau sumber daya lain (unit). Matematik: variabel x
• Rate (flow): [air lewat keran] menggambarkan proses (aliran) yang menambah atau mengurangi level (unit/detik). Matematik: dx/dt
• Auxiliary: [lain-lain] digunakan untuk membuat hubungan antar unsur menjadi eksplisit
MODEL LUP POSITIF
Tabungan
Bunga+
+
P
Bunga
Tambahan_tabungan Tabungan
MODEL LUP NEGATIF
Tabungan
Pengambilan
+
-
N
.
-Persen_pengambilan
Pengurangan_tabunganTabungan
MODEL DASAR
LUP POSITIF PERTUMBUHAN
LUP NEGATIF KESTABILAN
KURVA S KETERBATASAN SUMBER DAYA
OSILASI FLUKTUASI WAKTU TUNDA
ARKETIPE (MODEL BAKU)
1. BATAS KEBERHASILAN
2. PERBAIKAN YANG GAGAL
3. PEMINDAHAN BEBAN
4. SASARAN YANG BERUBAH
5. KEMAJUAN DAN KEKURANGAN MODAL
6. SUKSES BAGI YANG BERHASIL
7. ESKALASI
8. TRAGEDI BERSAMA
PEMODELAN DAN SIMULASI
MODEL SISTEM
SIMULASI SYSTEM DYNAMICS
• FOKUS KULIAH: PEMODELAN DAN SIMULASI UNTUK MANAJEMEN / TEKNIK INDUSTRI
• SOFTWARE: POWERSIM CONSTRUCTOR 2.5• MODEL ACUAN: 4 MODEL BAKU + 8 ARKETIP
SISTEM SYSTEM DYNAMICS
SYSTEMS THINKING
SYSTEMS THINKING
• Peter Senge, “The Fifth Discipline, The Art & Practice of the Learning Organization”, Double Day, 1990
• Systems Thinking merupakan disiplin kelima dalam organisasi pembelajaran
APA SYSTEMS THINKING
• ST = ILMU YANG MEMPELAJARI KOMPLEKSITAS DINAMIK DALAM MANAJEMEN
• KARAKTERISTIK ST:
1. MODEL SISTEMIK
2. KOMPLEKSITAS
3. DINAMIKA
4. MANAJEMEN
KARAKTERISTIK BENTUK KETERANGAN
MODEL SISTEMIKHOLISTIK +
KETERKAITAN SUBSISTEM
KOMPLEKSITAS STRUKTUR DIAGRAM LUP KAUSAL, DLL
DINAMIKASIMULASI,
GRAFIK WAKTU
DIAGRAM STOK-ALIRAN, DLL
MANAJEMEN KEBIJAKANORGANISASI
PEMBELAJARAN, DLL
ORGANISASI PEMBELAJARAN
ORGANISASIPEMBELAJARAN
PERSPEKTIFSISTEM
DIALOGGENERATIF
3. MODELMENTAL
ORIENTASIKREATIF
1. KEUNGGULAN PERORANGAN
2. VISIBERSAMA
5. SYSTEMSTHINKING
4. PEMBELAJARANKELOMPOK
TIGA ELEMEN DASAR DALAM ORGANISASI PEMBELAJARAN
1. ORIENTASI KREATIF: MOTIVASI MERAIH YANG TERBAIK, KEPENTINGAN PRIBADI < KEBERHASILAN BERSAMA
2. DIALOG GENERATIF: DIALOG UNTUK MENCIPTAKAN KESATUAN PIKIRAN DAN TINDAKAN
3. PERSPEKTIF SISTEM: HOLISTIK DENGAN KETERKAITAN
LIMA DISIPLIN DALAM ORGANISASI PEMBELAJARAN
1. KEUNGGULAN PERORANGAN: MENGHASILKAN YANG TERBAIK
2. VISI BERSAMA: KOMITMEN UNTUK TUJUAN BERSAMA
3. MODEL MENTAL: SINKRONISASI CARA BERPIKIR PERORANGAN MENJADI MODEL KELOMPOK
4. PEMBELAJARAN KELOMPOK: TRANSFORMASI KEMAMPUAN PERORANGAN MENJADI BERPIKIR KOLEKTIF
5. SYSTEMS THINKING: KESADARAN MENGENAI KOMPLEKSITAS, KETERKAITAN, PERUBAHAN, PENGUNGKIT
PRINSIP ST• SELURUH KONSEP SYSTEM & SYSTEM
DYNAMICS DIGUNAKAN DALAM SYSTEMS THINKING
• MEMBUAT GAMBAR BESAR• FOKUS PADA KOMPLEKSITAS DINAMIK
(KETERKAITAN DAN PERUBAHAN DALAM SISTEM)
• MENGGUNAKAN MODEL KERAS ATAU MODEL LUNAK
• SYSTEMS THINKING ADALAH ALTERNATIF YANG LEBIH UNGGUL DARIPADA BERPIKIR LINIER (BERPIKIR LINIER = BERPIKIR TANPA UMPAN BALIK)
MODEL KERAS & LUNAK
MODEL KERAS MODEL LUNAK
INFO & DATA KUANTATIFKUANTITATIF &
KUALITATIF
TUJUANPEMAHAMAN, ARAH SOLUSI,
PREDIKSI
PROSES PEMBELAJARAN
OUTPUTSIMULASI,
PENDAPAT, REKOMENDASI
PENDALAMAN MELALUI GROUP
LEARNING
MODEL KERAS MODEL LUNAK
DEFINISI
MODEL MENIRUKAN
DUNIA NYATA
WACANA TENTANG DUNIA
NYATA
DEFINISI
SOAL
JELAS, TUJUAN
TUNGGAL
TIDAK JELAS, TUJUAN BANYAK
PESERTA TIDAK MASUK DALAM MODEL
MENJADI BAGIAN DARI MODEL
PENUTUP
SISTEM DINAMIKA SISTEM SYSTEMS THINKING• SISTEM: MEMPELAJARI TATANAN YANG HOLISTIK
DAN SALING BERKAITAN• SYSTEM DYNAMICS: MEMPELAJARI DINAMIKA
(PERUBAHAN) DALAM SISTEM YANG KOMPLEKS• SYSTEMS THINKING: MEMPELAJARI
KOMPLEKSITAS DINAMIK DALAM SISTEM MANAJEMEN
UNTUK APA? • MEMAHAMI: ANALISIS• MENCARI SOLUSI: SINTESIS, PENGAMBILAN
KEPUTUSAN, KEBIJAKAN• PREDIKSI: PERKIRAAN MASA DEPAN
REFERENSI
1. MUHAMMADI, E. AMINULLAH, B. SOESILO, ANALISIS SISTEM DINAMIS, UMJ PRESS, JAKARTA, 2001
2. ARNE-HELGE BYRKNES, POWERSIM TUTORIAL 1, POWERSIM PRESS, ISDALSTO, NORWAY, 1996
3. Daniel H. Kim & Virginia Anderson, SYSTEMS ARCHETYPE BASICS, Pegasus Communications, 1998
4. V. ANDERSON & L. JOHNSON, SYSTEMS THINKING BASICS, PEGASUS COMMUNICATION, WALTHAM, MS,1997