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SISTEMAS DE COMUNICACI ´ ON, FEBRERO 2015 1 Series de Fourier Roque Cilia Sergio , FCE, BUAP, Buenabad Acosta Donato, FCE,BUAP, Edgar Ibis Tacuapan Moctezuma, FCE,BUAP, Vidal Crisp´ ın Santiesteban , FCE, BUAP, Francisco Galindo Sarmiento , FCE, BUAP Abstract—En este articulo se calculan los coeficientes de ponderaci´ on c k para obtener la serie de fourier de diversas se˜ nales. Index Terms—IEEEtran, journal, L A T E X, paper, template. I. I NTRODUCCI ´ ON U na serie de Fourier es una serie infinita que converge puntualmente a una funci´ on peri´ odica y continua a trozos (o por partes). Las series de Fourier constituyen la herramienta matem´ atica b´ asica del an´ alisis de Fourier empleado para analizar funciones peri´ odicas a trav´ es de la descomposici´ on de dicha funci´ on en una suma infinita de funciones sinusoidales mucho as simples (como combinaci´ on de senos y cosenos con frecuencias enteras). Es una aplicaci´ on usada en muchas ramas de la ingenier´ ıa, adems de ser una herramienta sumamente ´ util en la teor´ ıa matem´ atica abstracta. ´ Areas de aplicaci´ on incluyen an´ alisis vibratorio, ac´ ustica, ´ optica, procesamiento de im´ agenes y se˜ nales, y compresi´ on de datos. En ingenier´ ıa, para el caso de los sistemas de telecomunicaciones, y a trav´ es del uso de los componentes espectrales de frecuencia de una se˜ nal dada, se puede optimizar el dise˜ no de un sistema para la se˜ nal portadora del mismo. Las series de Fourier tienen la forma: f (t)= a 0 2 + X n=1 a n cos 0 t + b n sin 0 t (1) Donde a n y b n se denominan coeficientes de Fourier de la serie de Fourier de la funcin f (x). Si f (t) , es una funcin (o se˜ nal) peri´ odica y su per´ ıodo es T, la serie de Fourier asociada a f (t), es: f (t)= a 0 2 + X n=1 [a n cos( 2Tt )+ b n sin( 2Tt Donde a 0 , a n ,y b n , son los coeficientes de Fourier que toman los valores: a 0 = 2 T T/2 Z -T/2 f (t)dt, a n = 2 T T/2 Z -T/2 f (t) cos( 2T t)dt, b n = 2 T Z T/2 -T/2 f (t) sin 2T t dt. Por la identidad de Euler, las f´ ormulas de arriba pueden expresarse tambi´ en en su forma compleja: f (t)= X n=-∞ c n e j2π n T t . Los coeficientes ahora seran: c n = 1 T T/2 Z -T/2 f (t)e -2πi n T t dt. Otra forma de definir la serie de Fourier es: f (t)= a 0 2 + X n=1 (a n cos ω n t + b n sin ω n t donde ω n = y ω =2πf = 2π T siendo: a 0 = 2 T t0+T Z t0 f (t)dt, a n = 2 T t0+T Z t0 f (t) cos ω n tdt, b n = 2 T t0+T Z t0 f (t) sin ω n tdt. a esta forma de la serie de Fourier se le conoce como la serie trigonom´ etrica de Fourier. II. SERIES DE FOURIER A. Serie de fourier del seno Sea x(t)= X k=-∞ c k e jkω0t Donde c k = 1 T p Tp 2 Z -Tp 2 x(t)e -jkω0t dt (2) Por definicion del seno sin ωt = e jωt - e -jωt 2j - sin x = sin -x Sustituyendo x(t) en la ecuacion 1, por la forma expandida del seno tenemos:

Serie de fourier

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Desarrollo de series de fourier

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Page 1: Serie de fourier

SISTEMAS DE COMUNICACION, FEBRERO 2015 1

Series de FourierRoque Cilia Sergio , FCE, BUAP, Buenabad Acosta Donato, FCE,BUAP, Edgar Ibis Tacuapan

Moctezuma, FCE,BUAP, Vidal Crispın Santiesteban , FCE, BUAP, Francisco Galindo Sarmiento , FCE, BUAP

Abstract—En este articulo se calculan los coeficientes deponderacion ck para obtener la serie de fourier de diversassenales.

Index Terms—IEEEtran, journal, LATEX, paper, template.

I. INTRODUCCION

Una serie de Fourier es una serie infinita que convergepuntualmente a una funcion periodica y continua a

trozos (o por partes). Las series de Fourier constituyenla herramienta matematica basica del analisis de Fourierempleado para analizar funciones periodicas a traves dela descomposicion de dicha funcion en una suma infinitade funciones sinusoidales mucho mas simples (comocombinacion de senos y cosenos con frecuencias enteras).

Es una aplicacion usada en muchas ramas de la ingenierıa,adems de ser una herramienta sumamente util en la teorıamatematica abstracta. Areas de aplicacion incluyen analisisvibratorio, acustica, optica, procesamiento de imagenes ysenales, y compresion de datos. En ingenierıa, para el casode los sistemas de telecomunicaciones, y a traves del uso delos componentes espectrales de frecuencia de una senal dada,se puede optimizar el diseno de un sistema para la senalportadora del mismo.

Las series de Fourier tienen la forma:

f(t) =a02

+

∞∑n=1

an cosnω0t+ bn sinnω0t (1)

Donde an y bn se denominan coeficientes de Fourier de laserie de Fourier de la funcin f(x).

Si f(t) , es una funcin (o senal) periodica y su perıodo esT, la serie de Fourier asociada a f(t), es:

f(t) =a02

+

∞∑n=1

[an cos(2nπ

Tt) + bn sin(

2nπ

Tt

Donde a0, an, y bn, son los coeficientes de Fourier quetoman los valores:

a0 =2

T

T/2∫−T/2

f(t)dt, an =2

T

T/2∫−T/2

f(t) cos(2nπ

Tt)dt,

bn =2

T

∫ T/2

−T/2f(t) sin

(2nπ

Tt

)dt.

Por la identidad de Euler, las formulas de arriba puedenexpresarse tambien en su forma compleja:

f(t) =

∞∑n=−∞

cnej2π nT t.

Los coeficientes ahora seran:

cn =1

T

T/2∫−T/2

f(t)e−2πinT tdt.

Otra forma de definir la serie de Fourier es:

f(t) =a02

+

∞∑n=1

(an cosωnt+ bn sinωnt

donde ωn = nω y ω = 2πf = 2πT

siendo:

a0 =2

T

t0+T∫t0

f(t)dt, an =2

T

t0+T∫t0

f(t) cosωntdt,

bn =2

T

t0+T∫t0

f(t) sinωntdt.

a esta forma de la serie de Fourier se le conoce como laserie trigonometrica de Fourier.

II. SERIES DE FOURIER

A. Serie de fourier del seno

Sea

x(t) =

∞∑k=−∞

ckejkω0t

Donde

ck =1

Tp

Tp2∫

−Tp2

x(t)e−jkω0t dt (2)

Por definicion del seno

sinωt =ejωt − e−jωt

2j

− sinx = sin−x

Sustituyendo x(t) en la ecuacion 1, por la forma expandidadel seno tenemos:

Page 2: Serie de fourier

SISTEMAS DE COMUNICACION, FEBRERO 2015 2

Fig. 1. Seno

ck =1

Tp

Tp2∫

−Tp2

(ejωt − e−jωt

2j)e−jkω0t dt

Sea el periodo de la funcion senoidal igual a 2π, susti-tuyendo y agrupando la integral obtenemos

ck =1

j4π(

π∫−π

ejt(ω−ω0k dt −π∫−π

e−jt(ω+ω0k dt)

=1

j4π[ejt(ω−ω0k

j(ω − ω0k)+e−jt(ω+ω0k

j(ω + ω0k)]]π−π

Evaluando los limites

=1

j4π[ejπ(ω−ω0k

j(ω − ω0k)− e−jπ(ω−ω0k

j(ω − ω0k)+e−jπ(ω+ω0k

j(ω + ω0k)]

− ejπ(ω+ω0k

j(ω + ω0k)

=1

j4π[(ejπ(ω−ω0k

j(ω − ω0k)− e−jπ(ω−ω0k

j(ω − ω0k))

+(− ejπ(ω+ω0k

j(ω + ω0k)+

e−jπ(ω+ω0k

j(ω + ω0k))]

Agrupando observamos que existe la forma de un seno, porlo tanto

=1

j2π[sin(ω − kω0)

ω − ω0k− sin(ω + kω0)

ω + ω0k]

Sabemos que la funcion muestreo esta definida como:

sin(x ∗ π)(x ∗ π)

= Sinc(x)

Por lo tanto

ck =1

2j[Sinc(ω − ω0k)− Sinc(ω + ω0k)] (3)

Con lo cual la serie de Fourier del seno es

x(t) =1

2j

∞∑k=−∞

Sinc(ω−ω0k)−Sinc(ω+ω0k)ej2πkF0t (4)

B. Serie de fourier del coseno

Sea

x(t) =

∞∑k=−∞

ckejkω0t

Donde

ck =1

Tp

Tp2∫

−Tp2

x(t)e−jkω0t dt (5)

Por definicion del coseno

cosωt =ejωt + e−jωt

2

Fig. 2. Coseno

Sustituyendo x(t) en la ecuacion 1, por la forma expandidadel coseno tenemos:

ck =1

Tp

Tp2∫

−Tp2

(ejωt + e−jωt

2)e−jkω0t dt

Sea el periodo de la funcion es igual a 2π, sustituyendo yagrupando la integral obtenemos

ck =1

4π(

π∫−π

ejt(ω−ω0k dt +

π∫−π

e−jt(ω+ω0k dt)

=1

j4π[ejt(ω−ω0k

j(ω − ω0k)− e−jt(ω+ω0k

j(ω + ω0k)]]π−π

Evaluando los limites

=1

j4π[(ejπ(ω−ω0k

j(ω − ω0k)− e−jπ(ω−ω0k

j(ω − ω0k))

+(ejπ(ω+ω0k

j(ω + ω0k)− e−jπ(ω+ω0k

j(ω + ω0k))]

Agrupando observamos que existe la forma de un seno, porlo tanto

=1

2π[sin(ω − kω0)

ω − ω0k+

sin(ω + kω0)

ω + ω0k]

Sabemos que la funcion muestreo esta definida como:

sin(x ∗ π)(x ∗ π)

= Sinc(x)

Page 3: Serie de fourier

SISTEMAS DE COMUNICACION, FEBRERO 2015 3

Por lo tanto

ck =1

2[Sinc(ω − ω0k) + Sinc(ω + ω0k)]

=1

2[Sinc(ω) + Sinc(ω]

ck = Sinc(ω) (6)

Con lo cual la serie de Fourier del coseno es

x(t) =

∞∑k=−∞

Sinc(ω) ∗ ej2πkF0t (7)

C. Serie de fourier de tren de pulsos de amplitud A y anchoT

La funcion f(t) para un pulso cuadrado esta definida por

Fig. 3. Pulso cuadrado

cuadrado.PNG

f(t) =

−A ;−T2 < t < 0

A ; 0 < t < T2

(8)

Seaω0t]T2

=2π

T(T

2) = π

a0 =

T2∫

−T2

f(t)dt

=

0∫−T2

−Adt+0∫

−T2

−Adt

= 0

an =2

T

T2∫

−T2

f(t)(cosnωt)dt

=2

T[

0∫−T2

−A(cosnωt)dt+

T2∫

0

A(cosnωt)dt ]

=2

T[−A sinnω0t

nω0

]0−T2

+A sinnω0t

nω0

]T2

0]

=2

T{[ −1nω0

sin 0− sin (−nπ)] + [1

nω0(sin(nπ)− sin 0)]}

= 0 para n 6= 0

Seaω0t = (2π/T )T = 2π

bn =2

T

T2∫

−T2

f(t)(sinnωt)dt

=2

T[

0∫−T2

−A(sinnωt)dt+

T2∫

0

A(sinnωt)dt ]

=2

T

[A cosnω0t

nω0

∣∣∣0T2

+A cosnω0t

nω0

∣∣∣T20

]

=2

nω0T

{[1− cos−nπ]− [cos(nπ)− 1]

}Puesto que cos (nπ) = (−1)n

bn =

0, npar

4nπ , nimpar

(9)

De donde la serie de Forier queda expresada

f(x) =4

π

∞∑n=impar

1

nsin(nω0t) (10)

D. Serie de fourier de funcion triangular de amplitud A yancho T

Sea la funcion f(t) se puede expresar analiticamente como:

triangular.PNG

Fig. 4. Pulso triangular

bn =

1 + 4t

T ,−T2 < t < 0

1− 4tT , 0 < t < −T

2

(11)

Puesto que

Page 4: Serie de fourier

SISTEMAS DE COMUNICACION, FEBRERO 2015 4

a0 =2

T

T2∫

−T2

f(t)dt

=2

T

[ 0∫−T2

1 +4t

Tdt+

T2∫

0

1− 4t

Tdt]

Para obtener an

an =2

T

T2∫

−T2

f(t)(cosnωt)dt

=2

T

T2∫

−T2

(cosnωt)dt+2

T

0∫−T2

4

T(cosnωt)dt

− 2

T

T2∫

0

4

T(cosnωt)dt

La primera integral es igual a cero.Haciendo t = −τ en lasegunda integral se obtiene

an =8

T 2

0∫T2

(−τ) cos [nω0(−τ)]d(−tau)−8

T 2

T2∫

0

t cos [nω0t]dt

=8

T 2

0∫T2

(τ) cos [nω0(τ)]d(tau)−8

T 2

T2∫

0

t cos [nω0t]dt

= − 8

T 2

T2∫

0

(τ) cos [nω0(τ)]d(tau)−8

T 2

T2∫

0

t cos [nω0t]dt

=−16T 2

T2∫

0

t cos (nω0t)dt

Integrando por partes, se obtieneT2∫

0

t cos (nω0t)dt =1

nω0sin (nω0t)

]T2

0−

T2∫

0

sin (nω0t)dt

=1

(nω0)2cos (nω0t)

∣∣∣T20

=1

(n2π/T )2cos (nπ − 1)

De dondean = − 16

T 2cos (nπ − 1)

=4

n2π2(1− cosnπ)

Puesto que cos(nπ) = (−1)n

an =

0, Para n par

1− 8n2π2 , n impar

(12)

Analogamente para bn se tiene

bn =2

T

T2∫

−T2

f(t)(sinnωt)dt

=2

T

T2∫

−T2

(sinnωt)dt+2

T

0∫−T2

4

Tt(sinnωt)dt

− 2

T

T2∫

0

4

Tt(sinnωt)dt

La primera integral es igual a cero.Haciendo t = −τ en lasegunda integral se obtiene

=8

T 2

0∫T2

(−τ) sin [nω0(−τ)]d(−τ) −8

T 2

T2∫

0

t sin [nω0t]dt

=8

T 2

T2∫

0

(τ) sin [nω0(τ)]d(τ) −8

T 2

T2∫

0

t sin [nω0t]dt

= 0

De donde la serie de Fourier de la funcion triangular es

f(t) =

∞∑n=impar

n2π2 − 8

n2π2cos (nω0t) (13)

E. Serie de fourier de seno rectificado

Sea la funcion f(t) = | sin (ω0t)| se puede expresar analiti-camente como:

rect.PNG

Fig. 5. Seno rectificado

Page 5: Serie de fourier

SISTEMAS DE COMUNICACION, FEBRERO 2015 5

f(t) =

− sin (ω0t), −π2 < t < 0

sin (ω0t), 0 < t < π2

(14)

Puesto que

a0 =2

T

T2∫

−T2

f(t)dt

=2

T

[ 0∫−π2

− sinω0tdt+

π2∫

0

sinω0tdt]

=2

T

[ π2∫

0

sinω0t dt+

π2∫

0

sinω0t dt]

=4

T

[ π2∫

0

sinω0t dt

=−4πω0

cos (ω0t)∣∣∣π20

=−4πω0

[cos (ω0π

2) − 1]

a0 =4

πω0(15)

Para el coeficiente an

an =2

T

T2∫

−T2

f(t)(cosnωt)dt

=2

T

[ 0∫−π2

− sin (ω0t) cos (nω0t) dt+

π2∫

0

sin (ω0t) cos (nω0t) dt∣∣∣

=4

T

π2∫

0

sin (ω0t) cos (nω0t) dt

Por la identidad trigonometrica

sin a cos=¯1

2[sin(a+ b) + sin(a− b)]

Sustituyendo obtenemos

=2

π

π2∫

0

1

2[sin(1 + 2n)t + sin(1− 2n)t]dt

an =2

π[−1

1 + 2ncos (1 + 2n)t− 1

1− 2ncos (1− 2n)t

∣∣∣π20

=2

π[−1

1 + 2ncos (1 + 2n)π/2 +

1

1 + 2ncos (1 + 2n)0

− 1

1− 2ncos (1− 2n)π/2 +

1

1− 2ncos (1− 2n)0]

=2

π

2

1− 4n2(16)

De donde la serie de Fourier del seno rectificado es

f(t) =2

π+

4

pi

∞∑n=1

1

1− 4n2cos (nω0t) (17)

III. POTENCIA DE LAS SENALES

Px =1

Tp

∫ Tp2

−Tp2|x(t)|2dt (18)

A. Potencia de pulso triangular

f(t) =

A+ 2Atτ ;− τ2 < t < 0

A− 2Atτ ; 0 < t < τ

2

Px =1

Tp

∫ τ2

− τ2|(A+

2At

τ) + ((A− 2At

τ)|2dt

Px =1

Tp

∫ τ2

− τ2(2A)2dt

Px =4A2

Tp(τ

2+τ

2)

Px =4A2τ

Tp(19)

B. Potencia de seno

x(t) = Asen(2πf0t) (20)

Px =A2

∫ π

−πsen2(ω0t)dt

Px =A2

∫ π

−π

1

2− cos2(2πf0t)

2dt

Px =A2

2π[

∫ π

−π

1

2dt−

∫ π

−π

cos2(2πf0t)

2dt]

Px =A2

t

2|π−π −

sen(4πf0t)

4πf0|π−π

Px =A2

2π[(π

2+π

2)− (

sen(4πf0π)

4πf0− sen(−4πf0π)

4πf0)]

Page 6: Serie de fourier

SISTEMAS DE COMUNICACION, FEBRERO 2015 6

Px =A2

2π[π − (

sen(4πf0π)

4πf0+sen(4πf0π)

4πf0)]

Px =A2

2π[π − 2

sen(4πf0π)

4πf0] =

A2

2π[π − sen(2π)]

Px =A2

2(21)

C. Potencia de coseno

x(t) = Acos(2πf0t) (22)

Px =A2

∫ π

−πcos2(ω0t)dt

Px =A2

∫ π

−π

1

2+cos2(2πf0t)

2dt

Px =A2

2π[

∫ π

−π

1

2dt+

∫ π

−π

cos2(2πf0t)

2dt]

Px =A2

t

2|π−π +

sen(4πf0t)

4πf0|π−π

Px =A2

2π[(π

2+π

2) + (

sen(4πf0π)

4πf0− sen(−4πf0π)

4πf0)]

Px =A2

2π[π + (

sen(4πf0π)

4πf0+sen(4πf0π)

4πf0)]

Px =A2

2π[π + 2

sen(4πf0π)

4πf0] =

A2

2π[π + sen(2π)]

Px =A2

2(23)

D. Potencia de pulso rectangular

f(t) =

0 ;−Tp2 < t < − τ2

A ;− τ2 < t < τ2

0 ; τ2 < t <Tp2

(24)

Px =1

Tp

∫ τ2

− τ2A2dt

Px =1

TpA2[

τ

2+τ

2]

Px =A2τ

Tp(25)

Fig. 6. Coseno

IV. RESULTADOS

A. Serie de fourier de coseno en matlab

B. Potencia seno rectificado

f(t) = |sen(2πf0t)| (26)

Px =1

∫ π

−π|sen(2πf0t)|2dt

Px =1

∫ π

−πsen2(ω0t)dt

Px =A2

2(27)

C. Conclusiones

Las series de fourier y su contenido espectral de potencia

REFERENCES

[1] Hwei. P. HSU, A Guide to LATEX, 1rd ed. Wayne State Univer-sity,Michigan: Prentice hall 1970.