Upload
transportforum-vti
View
200
Download
4
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Citation preview
1KTH Järnvägsgruppen • Centrum för forskning och utbildning i järnvägsteknik
JärnvägsgruppenJärnvägsgruppen
Sampers – en pers för höghastighetståg
– Problem och möjligheter
Adj.Professor Bo-Lennart NelldalKTH Järnvägsgrupp
2010-01-14
2KTH Järnvägsgruppen • Centrum för forskning och utbildning i järnvägsteknik
JärnvägsgruppenJärnvägsgruppen
Kostnad
Konkurrens/samverkan Lönsamhet
KTH Järnvägsgruppen- Systemsyn
Intäkt
Effektiva
tågsystem
3KTH Järnvägsgruppen • Centrum för forskning och utbildning i järnvägsteknik
JärnvägsgruppenJärnvägsgruppen
1. Bakgrund
2. Problem med Sampers
3. Jämförelser med verkligheten
4. Samvips – en alternativ metod
5. Slutsatser – hur kan prognoser och kalkyler utvecklas?
Innehåll
4KTH Järnvägsgruppen • Centrum för forskning och utbildning i järnvägsteknik
JärnvägsgruppenJärnvägsgruppen
Översikt av olika prognoser för Götlandsbanan-Europabanan
Prognos Omfattning Modelltyp Styrka Svaghet
SJ 1995 Ej Regionala Flera (matris-beräkn, logit)
Interregionala resor Något gamla indata
KTH 2001 Alla resor Matrisberäkning Interregionala resor Endast berörda relationer
Infraplan 2002 Alla resor Matsrisberäkning,Arbetsmarknader
Regionala resor Endast berörda relationer
Sampers 2002 Alla resorInkl Själland
Sampers+Emme2Logit
Resgenering, målpunktfördeln
För konservativ,Inkonsistent
Samvips 2002 Alla resorInkl i utlandet
Sampers+Vips Färdmedelsval Kräver noggrann kalibrering
UIC 2002 Ej Regionala System (mikro, makro, logit)
Internationella resor Inrikesresor mycket grova
Sthlmsberedn 2002
Endast tåg -flyg inrikes
Logit Tåg-flyg-resor Ej hela marknaden
Sampers 2007Sampers 2008
Alla resorInkl Själland
Sampers rev +Emme2, Logit
Resgenering, målpunktfördeln
För konservativManuell justering krävs
Samvips 2008Samvips 2009
Alla resorInkl i utlandet
Sampers+Vips rev Färdmedelsval Kräver noggrann kalibrering
5KTH Järnvägsgruppen • Centrum för forskning och utbildning i järnvägsteknik
JärnvägsgruppenJärnvägsgruppen
Från verklighet till samhällsekonomisk kalkyl
Verklighet
Prognos
Samhällsekonomiskkalkyl
PrognosmodellEstimeringKalibrering
Prognos-förutsättningar
Värderingar
6KTH Järnvägsgruppen • Centrum för forskning och utbildning i järnvägsteknik
JärnvägsgruppenJärnvägsgruppen
1. Sampers kan inte återspegla effekten av stora utbudsförändringar i långväga trafik
2. Sampers saknar en modell för utrikesresor
3. Nivån på Sampers matriser är för låg
Bakgrund
I höghastighetsutredningen användes Samvips prognoser i stället för Sampers, huvudsakligen av följande skäl:
Därutöver finns metodproblem som forskarna diskuterar
7KTH Järnvägsgruppen • Centrum för forskning och utbildning i järnvägsteknik
JärnvägsgruppenJärnvägsgruppen
Modellens omfattning- Exempel från Europakorridoren
Ökning av tågresor efter restyp- transportarbete i personkilometer
Långväga inrikes56%
Långväga utrikes
27%
Kortväga resor17%
8KTH Järnvägsgruppen • Centrum för forskning och utbildning i järnvägsteknik
JärnvägsgruppenJärnvägsgruppen
Nivåproblemet:20% av transportarbetet saknas
Källa: Sampers prognos för 2006 jämfört med Banverkets och SIKA:s statistik för 2006
100%90% Saknas80%70%60%50% Kortväga Långväga Utrikes40% 93% 73% 0%30%20%10%
0%92 34 7
134 Miljarder personkilometer inom Sverige 2006
9KTH Järnvägsgruppen • Centrum för forskning och utbildning i järnvägsteknik
JärnvägsgruppenJärnvägsgruppen
Prognos och verklighet- Skillnad mellan Sampers och statistik för 2006
Omfattning Enligt Enligt Jämförbart Andel %Miljarder personkilometer BV Sampers värde Sampers/ Anm.
2006 2006 2006 jämförbart
Ingår i SampersInrikes transportarbetePersonbil långväga 27,2 13,8 22,8 61% Utrikes resor ingår ejPersonbil kortväga 71,5 66,3 71,5 93%
Flyg 3,3 3,1 2,7 115% Utrikes resor ingår ej
Tåg långväga 5,7 5,9 5,7 104% Utrikes resor ingårTåg kortväga 3,9 4,3 3,9 110%
Buss långväga 2,1 1,8 1,9 95% Utrikes resor ingår ejBuss kortväga 9,5 8,2 8,5 96% Lokal koll i mindre städer ingår ej
Tunnelbana/Spårväg 2,1 5,0 5,1 98% Regionaltåg på Själland ingår
Gång och cykel 4,8 3,8 4,8 79%
Färjetrafik till Gotland 0,3 0,3 0%Summa 130,4 112,2 127,2 88%
Långväga resor 38,6 24,6 33,9 73%Kortväga resor exkl Danmark 91,8 84,6 90,8 93%Summa 130,4 109,2 124,7 88%
Störst skillnad på långväga bilresor
men påverkar totalmatrisen
10KTH Järnvägsgruppen • Centrum för forskning och utbildning i järnvägsteknik
JärnvägsgruppenJärnvägsgruppen
• Resvaneundersökningen (RES) innehåller två olika undersökningar – Mätdagens resor: Intervjuer av alla resor under en dag med liten risk
att resor glöms
– Månadens resor: Intervjuer av långväga resor under en månad med större risk att tidigare resor glöms
• Månadens resor ger den bästa informationen om strukturen på resandet – den behövs för att estimera modellen
• Mätdagens resor ger den bästa skattningen av det totala transportarbetet – den behövs för att kalibrera modellen
• Problemet är att månadens resor använts både för att estimera och kalibrera modellen
• Det innebär att Sampers matriser innehåller för lite långväga resor
Resvaneundersökningen som underlag för prognosmodeller
11KTH Järnvägsgruppen • Centrum för forskning och utbildning i järnvägsteknik
JärnvägsgruppenJärnvägsgruppen
Olika sätt att beräkna och definiera resandet
Transportarbete summerat Mätdagens resorLångväga Transportarbete summeratpå reselementsnivå (RE) resor databasen på långväga delresenivå (LV DR)TotaltStart/mål bostad, arbete, skola, 27 194 024 21 227 485 Start/mål bostad/fritidshusfritidshus mm Huvudresa minst 100 km ellerReselement minst 100 km 200 km ToREndast inrikesSamma som ovan exkl alla delresor 25 220 359 18 234 155 Samma som ovan exkl alla långvägasom hör till utrikes huvudresor, t.ex delresor som hör till utrikes långvägasaknas enkel- och ToR-resor huvuderesortill/från flygplatser samt hamnarmed Finlands- och DanmarkstrafikenEndast inrikes ej arbete/skolaSamma som ovan exkl alla rese- 23 357 766 16 865 251 Samma som ovan exkl alla långvägaelemnt som hör till arbete/skola, t.ex. delresor som hör till långväga huvud-saknas resor till högskola, dubbel resa med ärende arbete/skolaarbetssplats, vissa tjänsteresor m.m.
12KTH Järnvägsgruppen • Centrum för forskning och utbildning i järnvägsteknik
JärnvägsgruppenJärnvägsgruppen
Prognos med Sampers och Samvips- Färdmedelsval och nygenerering
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
5
6
Till tåg Nygen resor Från flyg Från bil ochbuss
Mil
jard
er p
erso
nki
lom
eter
Sampers Samvips
Sampers: Mycket små färdmedelsvaleffekter
80% nygenererade resor Samvips: Betydande färdmedelsvaleffekter
70% omfördelade resor
Källa: Prognoser med Sampers och Samvips för Götalandsbanan 2008, BV och KTH
Resultat jämförelse Sampers-Samvipsför Götalandsbanan
13KTH Järnvägsgruppen • Centrum för forskning och utbildning i järnvägsteknik
JärnvägsgruppenJärnvägsgruppen
• En manuell justering har gjorts av resandet tåg-flyg i Banverkets Sampers-prognos för Götalandsbanan
• Om man inför snabba tåg i Sampers väljer resenärerna ändå de långsammare eftersom turtätheten har en avgörande betydelse
• Det innebär att de snabbaste tågen blir samhällsekonomiskt olönsamma
• För att förbättra samhällsekonomin minskas de snabbaste tågen
• Detta ger en orealistiskt utbud och en sämre kalkyl än en fullständig prognos
Manuella bearbetningar av Sampersmåste göras
14KTH Järnvägsgruppen • Centrum för forskning och utbildning i järnvägsteknik
JärnvägsgruppenJärnvägsgruppen
• Det finns mycket internationella erfarenheter av höghastighetståg
• Många studier och statistiska analyser har gjorts av konkurrensen tåg-flyg bl.a. av WSP
• Konkurrens med bil är svårare men ändå tydlig
• I Sverige finns Oskar Fröidhs studie om Svealands-banan ex post ex ante
• Svårast att härleda är nygenererade resor och ändrad målpunktsfördelning
Hur stämmer prognoserna med verkligheten?
15KTH Järnvägsgruppen • Centrum för forskning och utbildning i järnvägsteknik
JärnvägsgruppenJärnvägsgruppen
Prognos och verklighet- Prognoser med prognosmodellerna Sampers
och Samvips jämfört med verkligheten
16KTH Järnvägsgruppen • Centrum för forskning och utbildning i järnvägsteknik
JärnvägsgruppenJärnvägsgruppen
Prognos och verklighet- Prognoser med prognosmodellerna Sampers
och Samvips jämfört med verkligheten
Sampers
Samvips
17KTH Järnvägsgruppen • Centrum för forskning och utbildning i järnvägsteknik
JärnvägsgruppenJärnvägsgruppen
WSP analys av tåg-flyg i Sverige
Marknadsandel tåg-flyg inrikes i Sverige- beroende på tågrestid
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
0:00 1:00 2:00 3:00 4:00 5:00 6:00Restid h:min
Ma
rkn
ad
sa
nd
el t
ågCity-City kurva City-City per flygplats
Transfer kurva Transfer per flygplats
18KTH Järnvägsgruppen • Centrum för forskning och utbildning i järnvägsteknik
JärnvägsgruppenJärnvägsgruppen
Nyare data för Europa- Pågående analys på KTH
Marknadsandel tåg (enbart Tåg/Flyg)
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
0 1 2 3 4 5 6 7 8
Marknadsandel tåg
Expon. (Marknadsandel tåg)
Madrid -ValladolidParis-Bryssel
Córdoba-Malaga Madrid-Zaragoza
Paris-Lyon
Bryssel-London
Bryssel-Amsterdam
Paris-Strasbourg
Madrid-Malaga
Stockholm-Sundsvall
Berlin Frankfurt a M
Berlin-Köln
Köln-Munchen
Hamburg-München
Berlin-MünchenStockholm-Malmö
Paris-Nice
Oslo-Stockholm
Milano-Rom
Madrid-Barcelona
Restid i h
19KTH Järnvägsgruppen • Centrum för forskning och utbildning i järnvägsteknik
JärnvägsgruppenJärnvägsgruppen
Market share Madrid-SevillaBefore and after high speed train
1991
Rail14%
Bus15%
Car60%
Air11%
2000
Rail54%
Bus8%
Car34%
Air4%
20KTH Järnvägsgruppen • Centrum för forskning och utbildning i järnvägsteknik
JärnvägsgruppenJärnvägsgruppen
1993
Regional trips(millions per year)
Södermanland county PTA buses
1997
CarEstimated regional travel
1
2
3
4
5
19981996199519940
20001999 2001
Train SJ bus
Long-distanceexpress bus
TrainThe Svealand line
Effekterna av regionala snabbtåg:Svealandsbanan Stockholm-Eskilstuna
21KTH Järnvägsgruppen • Centrum för forskning och utbildning i järnvägsteknik
JärnvägsgruppenJärnvägsgruppen
80
100
120
140
160
180
200
220
240
260
77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91
A4 motorväg PARIS - METZ
A13 motorväg PARIS - CAEN
A6 motorväg PARIS - LYON
SYD-OST-TGV södra delen öppnas sept 81
SYD-OST-TGV norra delen öppnas sept 83
247,5 A4
220,0 A13
156,3 A6
Utvecklingen av biltrafiken i Frankrike efter TGV
22KTH Järnvägsgruppen • Centrum för forskning och utbildning i järnvägsteknik
JärnvägsgruppenJärnvägsgruppen
Utvecklingen av flygtrafiken i Frankrike efter TGV
23KTH Järnvägsgruppen • Centrum för forskning och utbildning i järnvägsteknik
JärnvägsgruppenJärnvägsgruppen
0%
10%
20%30%
40%
50%
60%
70%80%
90%
100%nygenererad
trafik
från konv. tåg
från bilen
från flyget
Var kommer TGV-resenärerna ifrån? - Erfarenheter från Paris-Lyon
24KTH Järnvägsgruppen • Centrum för forskning och utbildning i järnvägsteknik
JärnvägsgruppenJärnvägsgruppen
• Effekten på andra färdmedel är betydande både flyg och bil och även buss när sådan finns
• En fördubbling av tågresandet sker där ungefär hälften kommer från flyg och hälften från bil
• Därutöver sker en nygenerering av resande på ca 20-30% på sikt. Eventuellt ingår ändrad målpunktsfördelning i detta
• Påverkan på flygresandet och flygutbudet sker snabbt och är mycket tydlig – en ren substitution
– Om restiden blir likvärdig är det lätt att byta från flyg till tåg
• Påverkan på bilresandet är svår att se på trafikflödet eftersom vägtrafiken består av så många relationer– Kan ske i form av minskad tillväxttakt och bilinnehav
Slutsatser av internationella erfarenheter av
höghastighetståg
25KTH Järnvägsgruppen • Centrum för forskning och utbildning i järnvägsteknik
JärnvägsgruppenJärnvägsgruppen
• Nätverksmodellen EMMA är utvecklad för stadstrafik fungerar inte bra för tidtabellstyrd långväga trafik
• Konstanterna behövs för att kalibrera modellen men får för stor betydelse vid stora systemförändringar
• Effekterna på färdmedelsfördelning är för svaga och på målpunktsfördelning är för starka
• Formen på den linjära logitmodellen ifrågasätts (M Gaudry m. fl. 1997) liksom logsumman som mått på generaliserad kostnad i tidtabellsbunden kollektivtrafik (K Jansson m.fl. 2006)
• Det faktum att varje transportmedel betraktas för sig gör att kombinerade resor inte kan prognsoticeras
• Inkonsistens mellan Emma, logitmodellerna och Samkalk
• Samkalk är behäftad med metodproblem särskilt när det gäller att göra kalkyler för nya förbindelser
Metodproblem med Sampers
26KTH Järnvägsgruppen • Centrum för forskning och utbildning i järnvägsteknik
JärnvägsgruppenJärnvägsgruppen
• Total marknadstillväxt, regional utveckling, bilinnehav
• För långväga inrikes och utrikes samt regionala resor
• Samma områdesindelning för alla restyper 668 i Sverige
• 14 resandekategorier med olika ärenden/tidsvärden
• Utbudsförändringar:
• Nya länkar och transportsystem
• Linjenät och uppehållsmönster
• Restider
• Turtäthet och bytestider
• Priser för olika operatörer och produkter
• Fordonskoncept och servicenivå
SAMVIPS-prognoser tar hänsyn till
27KTH Järnvägsgruppen • Centrum för forskning och utbildning i järnvägsteknik
JärnvägsgruppenJärnvägsgruppen
Sampers och Samvips
Socio-ekonomiskaförutsättningar
Bilinnehav
Resgenerering
Målpunktsfördelning
Färdmedelsfördelning
UtbudsdatabasEmma-systemet
ResenärskategorierEfter tidsvärden
Sampers Samvips
Bilinnehav
Färdmedelsfördelning och färdvägsfördelning
VIPS
UtbudsdatabasVIPS
Matris frånSampers
Färdvägsfördelningemma
28KTH Järnvägsgruppen • Centrum för forskning och utbildning i järnvägsteknik
JärnvägsgruppenJärnvägsgruppen
Sampers• Val av huvudfärdmedel
• För privat och tjänste
• Två olika prisnivåer
• Turtätheten väger tyngst
• För regionala resor val mellan koll och bil
Bil eller
Busseller
Tågeller
Flyg-välj ett
29KTH Järnvägsgruppen • Centrum för forskning och utbildning i järnvägsteknik
JärnvägsgruppenJärnvägsgruppen
Bil eller
Busseller
Tågeller
FlygVälj ett
Sampers• Val av huvudfärdmedel
• För privat och tjänste
• Två olika prisnivåer
• Turtätheten väger tyngst
• För regionala resor val mellan koll och bil Samvips
• Val av färdmedel eller kombinationer
• För privat och tjänste och olika tidvärden
• Med olika taxor för operatörer, produkter och linjer
• Med komfortfaktorer på färdmedlen
• Restid, turtäthet, komfort och pris vägs ihop
Bil och
Bussoch
Tågoch
FlygFlera alter-nativ
möjliga
30KTH Järnvägsgruppen • Centrum för forskning och utbildning i järnvägsteknik
JärnvägsgruppenJärnvägsgruppen
Fordons- och produktfaktormätt i restid
Produktfaktor fordon och serviceMätt i restidProdukt Serveriing Fordon Fordonf Servicef Totalfaktor
X2000 Bistro/plats X2 0,85 0,90 0,77InterCity Bistro/plats IC11-R 0,93 0,90 0,84InterCity R-vagn IC-R 1,00 0,90 0,90InterCity Kiosk IC-S 1,00 0,95 0,95Regionaltåg Automat X31 0,90 0,97 0,87Regionaltåg Kiosk X32 0,90 0,95 0,86Regionaltåg Automat X40 0,90 0,97 0,87Regionaltåg - X50 0,90 1,00 0,90Regionaltåg - ICL80rev 0,95 1,00 0,95Regionaltåg - ICL80 1,00 1,00 1,00Regionaltåg - ICL60 1,05 1,00 1,05Regionaltåg - Y2 0,90 1,00 0,90Regionaltåg - Y1 1,15 1,00 1,15Buss - Swebus 1,25 1,00 1,25
Fordons- och produktfaktor i restid
0,00
0,20
0,40
0,60
0,80
1,00
1,20
1,40
X2SJ
X2L Y2
IC11
-RIC
-RIC
-S X31 X32 X40 X50
X50TH
L80re
vL80 L60 Y1
Buss
Vik
tad
res
tid
Källa: SP-undersökningar
31KTH Järnvägsgruppen • Centrum för forskning och utbildning i järnvägsteknik
JärnvägsgruppenJärnvägsgruppen
Yield management(Doganis, 2002, p 284)
Fare (€)
Demand(seats sold)
100
50
50 1000
0
Consumer surplus
Demand curve
C
Fare (€)
Demand(seats sold)
100
70
80 1000
0
Consumer surplus
M1
Fare (€)
Demand(seats sold)
100
80
60 1000
0
Consumer surplusminimised
Y1
Cost-based fare
Revenue: €2500Fare: C=€50
Market-based fareno yield management
Market-based farewith yield management
M2
M3
4020
50
20
804020
Y2Y3
Y4
60
40
20
Revenue: €3200Fares: M1=€70 M2=€50 M3=€20
Revenue: €4000Fares: Y1=€80 Y2=€60 Y3=€40 Y4=€20
Möjlighet att laborera med olika taxor- För olika operatörer, linjer och kundgrupper
32KTH Järnvägsgruppen • Centrum för forskning och utbildning i järnvägsteknik
JärnvägsgruppenJärnvägsgruppen
Resmatriser i Sampers-Samvips
Sampers SamvipsRestyp Rela- Restyp Rela-Ärende Färdmedel tioner Ärende Kategori Färdmedel tioner
Regionala resor Ej vissa lokal Regionala Ej lokalaBil Tåg Buss Övrigt Bil Tåg Buss Övrigt
Arbetsresor x x Kollektivt x 5700 Arbetsresor Alla x x x _ 683Övriga resor x x Kollektivt x x Övriga resor Alla x x x _ xTjänsteresor x x Kollektivt x 5700 Tjänsteresor Alla x x x _ 683
Långväga inrikes Långväga inrikesPrivatresor Bil Tåg Buss Flyg Bil Tåg Buss FlygBilinnehavs- x x x x Privatresor Förvävsarb Tillgång till bil x x x xmodell finns Privatresor Förvävsarb Ej biltillgång x x x x
683 Privatresor Pensionärer Tillgång till bil x x x x 683x Privatresor Pensionärer Ej biltillgång x x x x x
683 Privatresor Studerande Tillgång till bil x x x x 683Tjänsteresor x x x x Privatresor Studerande Ej biltillgång x x x x
Tjänsteresor Alla
Utrikes resor Utrikes resorBil Tåg Buss Flyg Bil Tåg Buss Flyg
Privatresor Alla Låg bilvikt x x x x 683Saknas Privatresor Alla Hög bilvikt x x x x x
Tjänsteresor Alla x x x x 270
33KTH Järnvägsgruppen • Centrum för forskning och utbildning i järnvägsteknik
JärnvägsgruppenJärnvägsgruppen
• Sampers går inte att använda för analyser av kollektivtrafik där man använder tidtabell
• Prognoserna ger felaktiga resultat och kan inte ligga till grund för samhällsekonomiska kalkyler
• Matriserna stämmer inte – för lite långväga resor
• Använd Sampers kontrollerade och justerade matriser i Samvips tills vidare
• Vidareutveckla Samvips
Slutsatser - Prognoser
34KTH Järnvägsgruppen • Centrum för forskning och utbildning i järnvägsteknik
JärnvägsgruppenJärnvägsgruppen
Effekt av utbyggnad av höghastighetsbanor och stambanorna
Effekter på persontransportmarknaden 2025 jämfört med basalternativet
-6
-4
-2
0
2
4
6
8
10
Tåg Flyg Bil Övrigt Nya resor
Milj
ard
er p
erso
nki
lom
eter
Stambanealternativet Höghastighetsbanor
35KTH Järnvägsgruppen • Centrum för forskning och utbildning i järnvägsteknik
JärnvägsgruppenJärnvägsgruppen
Jämförelsealternativet Stambanealternativet
Antal resor med tåg 2020
36KTH Järnvägsgruppen • Centrum för forskning och utbildning i järnvägsteknik
JärnvägsgruppenJärnvägsgruppen
Stambanealternativet Höghastighetsalternativet
Antal resor med tåg 2020
37KTH Järnvägsgruppen • Centrum för forskning och utbildning i järnvägsteknik
JärnvägsgruppenJärnvägsgruppen
Stambanealternativet Höghastighetsalternativet
Förändring i antal resor med tåg och flyg 2020
38KTH Järnvägsgruppen • Centrum för forskning och utbildning i järnvägsteknik
JärnvägsgruppenJärnvägsgruppen
Kortsiktiga och långsiktiga effekter
Socio-ekonomiskaförutsättningar
Bilinnehav
Resgenerering
Målpunktsfördelning
Färdmedelsfördelning
Enskilda länkar ibefintliga transportsystem
Nya socio-ekonomiskaförutsättningar
Marginella förändringar Systemförändringar
Bilinnehav
Resbehov
Lokalisering
Dynamiska effekter påkonkurrerande utbud
Hela nätverk, nyatransportsystem
Prognosmodell
39KTH Järnvägsgruppen • Centrum för forskning och utbildning i järnvägsteknik
JärnvägsgruppenJärnvägsgruppen
• Dynamiska utbudseffekter– Höghastighetståg får effekter på flygutbudet
• Påverkan på bilinnehav– Bättre kollektivtrafik ger lägre bilinnehav
• Ändrat bilinnehav ger ändrade resvanor
• Påverkan på lokalisering– Nya transportsystem påverkar lokalisering av
arbetsplatser och bostäder
• Ändrad lokalisering ger andra resvanor
Långsiktiga effekter
40KTH Järnvägsgruppen • Centrum för forskning och utbildning i järnvägsteknik
JärnvägsgruppenJärnvägsgruppen
1970
1996
Utveckling totalt transportarbete Index 1970=100
Sverige 7% 6% 164
Europa 10% 6% 219
Japan 41% 30% 200
USA 0,5% 0,3% 191
Utveckling av järnvägens marknadsandelar iSverige, Europa, Japan och USA
Källa: Bo-Lennart Nelldal, Järnvägsgruppen KTH
41KTH Järnvägsgruppen • Centrum för forskning och utbildning i järnvägsteknik
JärnvägsgruppenJärnvägsgruppen
1996
Sverige Europa EU 15
Japan USA
Antal inv/km2 22 115 334 29
Bilar/1000 inv 413 447 375 770
Marknadsandelar(%) Bil 81 79 55 86
Tåg 6 6 30 0,3
Flyg 2 6 6 11
Övrigt 11 9 9 3 Infrastruktur
Högfartsbana i % av motorväg
0% 5% 38% 0%
Förutsättningar för järnvägen i olika länder
Källa: Bo-Lennart Nelldal, Järnvägsgruppen KTH
42KTH Järnvägsgruppen • Centrum för forskning och utbildning i järnvägsteknik
JärnvägsgruppenJärnvägsgruppen
Prognosmodeller – lång sikt
Sampers-spåret: • Skatta nya matriser• Byt ut Emma mot VIPS/VISUM• Testa Box-Cox-Logit• Lägg till utrikesmodell med VIPS/VISUM• Implementera den nya bilinnehavsmodellen• Överväg en regional modell med färre områden
för nationella väg- och järnvägsnätet• Överväg förenklingar i modellerna – använd bara
variabler som har betydelse• Översyn av Samkalk
43KTH Järnvägsgruppen • Centrum för forskning och utbildning i järnvägsteknik
JärnvägsgruppenJärnvägsgruppen
Prognosmodeller – lång sikt
Samvips-spåret: • Ta fram en metod för att ta fram matriser• Övergå från Vips till VISUM• Utveckla funktion för resgenerering och
målpunktsfördelning• Förbättra den regionala modellen • Komplettera med enkel modell för lokala resor• Koppla på funktioner för miljö- och klimatberäkningar• Utveckla automatiska kopplingar och tidtabellsdatabaser
mm• Skapa och förankra ett modellsystem som fler personer
förstår och kan använda
44KTH Järnvägsgruppen • Centrum för forskning och utbildning i järnvägsteknik
JärnvägsgruppenJärnvägsgruppen
M.G.N. för utveckling av prognosmodeller?
• Ta fram matriser som på ett bättre sätt kan återspegla dagens resande
• Modellen måste kunna prognostisera kombinerade resor med flera färdmedel
• Modellen måste kunna prognostisera ett utbud med flera operatörer och produkter
• Modellen måste kunna användas för tidtabellsbunden kollektivtrafik
• Modellen måste vara robust och kunna hanteras och förstås av flera användare
45KTH Järnvägsgruppen • Centrum för forskning och utbildning i järnvägsteknik
JärnvägsgruppenJärnvägsgruppen
Tack!
Hemsida:
www.infra.kth.se/jvg
46KTH Järnvägsgruppen • Centrum för forskning och utbildning i järnvägsteknik
JärnvägsgruppenJärnvägsgruppen
• Europakorridoren – ett bredband för fysiska transporter (2001)
• Banverkets utredning 2003 – deltog med prognoser
• Europabanan – utbud, prognoser och samhällsekonomi (2003)
• Banverkets utredning – underlagsrapport (2008-06)
• Höghastighetståg i Sverige – affärsmässighet och samhällsnytta (WSP-KTH 2008)
• Nya tåg i Sverige – marknad och finansiering (Railize 2008-07)
• Höghastighetståg effekter för godstrafiken (2008-08)
• Regeringsutredning om höghastighetsbanor N 2008:14:– Delrapport 0 - Nulägesanalys 2009-06-30 – Delrapport 7 – Marknad, trafiksystem och prognoser 2009-09-10
Litteratur om Höghastighetstågfrån Järnvägsgruppen KTH