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Simulaciónde Materiales por Computadora Dra. María Guadalupe Moreno Armenta ([email protected]) Centro de Nanociencias y Nanotecnologia-UNAM

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Simulaciónde Materiales por Computadora

Dra. María Guadalupe Moreno Armenta

([email protected])

Centro de Nanociencias y Nanotecnologia-UNAM

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Objetivo

Estudiar las propiedades estructurales y electrónicas de estructuras periódicas o moleculares por cálculos de primeros principios (abinitio). Utilizando como herramienta de trabajo una computadora.

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¿Por qué simular por computadora?

Dificultad de sintetizar o medir de forma experimental.

Obtener información muy difícil de encontrar a partir del experimento.

Proponer nuevos materiales con propiedades especificas.

Controlar en detalle el sistema en estudio: Estructura, composición etc..

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Ciencia de los materiales

Ser capaz de predecir en forma confiable el comportamiento de los compuestos

➙ Aspiraciones

» Conocer o poder calcular propiedades macroscópicas generales:

Resistenciamecanica flexibilida

d

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» Conocer las propiedades atómicas como:

Macroscópico

Microscópico

Atómico

Electrónico

=> Actividad química

Estructura de la materia

=> Resistencia a la corrosión

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En un sólido, las partículas (átomos) ocupan una posición rígida

y prácticamente no tienen libertad para moverse. Muchos

sólidos tienen ordenamiento a largo alcance.

Las partículas en el estado sólido, se disponen de

forma ordenada, con una regularidad espacial

geométrica, que da lugar a diversas estructuras

cristalinas.

Sólidos

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Cúbico

Tetragonal

Ortorrómbico

Monoclínico

Triclínico

4 tipos de centrados:P primitivoI Centrado en el cuerpoF Centrado en las carasC Centrado en los extremos+ 7 sistemas cristalinos= 14 redes de BRAVAIS

Redes de Bravais

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Tabla periódica: estructura cristalina

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Métodos de simulación con computadora

Los métodos de simulación computacional más exactos con los que se cuenta hoy en día son los métodos abinitioo de primeros principios.

La energía y otras propiedades del sistema se determinan resolviendo la ecuación desarrollada en

1925, por el físico austriaco ErwinSchrödinger.

Estosmétodos se basan en lasleyes de la

mecánicacuánticayestándirigidos a resolver la ecuación

de Schrödinger usandounaserie de

aproximacionesmatemáticas.

Otros métodos son los llamados semiempíricos. Utilizan parámetros

derivados de resultados experimentales para simplificar los cálculos. El mas antiguo de estos

métodos es el propuesto por Hückel. Actualmente, los mas difundidos son los conocidos con las siglas MNDO,

MINDO AM1 etc.

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Predicciones teóricas: simulación computacional

Teoría del Funcional de Densidad (ab initio)

DinámicaMolecular

Método de Montecarlo

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Cálculos ab initio o primeros principios

»Teoría del funcional de la densidad (DFT)

✓LAPW ✓GGA

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Consiste en separar a la celda unitaria en dos regiones:

• Esferas atómicas ( I ) • Zona interespacial ( II )

IIII

Método LAPW

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Inicialización

Solución de las ecuaciones

Resultado de energía

Cálculo de propiedadesDensidad de estadosDensidad de cargaEstructura de bandas

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NITRURO DE COBRE

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Nitrógeno

Cobre

Celdaunitaria Cu3N

Atomo extra: Cu, Pd, Ni, Ag etc

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¿Porqué estudiar nitruro de cobre?

★ Propiedades de Conductor y semiconductor:

a< 3.868 Å semiconductor (3.82 Å)

a> 3.868 Å conductor (3.88 Å)

★Cu3N material prometedor con aplicaciones

optoelectrónicas.

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Por medio de compresión y expansión uniforme de la

red, manteniendo las posiciones atómicas relativas, se

realizón una variación isotrópica del volumen de la

celda.

Las propiedades estructurales, se obtienen al minimizar la

energía total con respecto al volumen de la celda unitaria.

Con la finalidad de obtener los parámetros de red, la energía

total es evaluada a diferentes volúmenes.

En las siguientes figuras se muestra la energía total calculada

como función del volumen.

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Resultados

45 50 55 60 65 70 75-24.4

-24.2

-24.0

-23.8

-23.6

-23.4

-23.2

-23.0

-22.8

Ene

rgy

(eV

)

Volume (A3)

Cu4N

Optimización de volumenCu3N y Cu4N

Volumen mínimo

Energía mínima

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Parámetros estructurales

0B

'0B

0E

Estructura cubica anti-ReO3 Con un atomo extra de Cu

a (Å) 3.82 (3.807) 3.88

V (Å3) 56.08 58.41

(GPa) 104 127

5.26 5.22

(eV) -19.46 -24.20

Solid State Science 6 (2004) 9-14

Optimización de volumen

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El solapamiento de un gran número de orbitales atómicos

conduce a un conjunto de orbitales moleculares que se

encuentran muy próximos en energías y que forman

virtualmente lo que se conoce como una banda.

Las bandas se encuentran separadas entre sí mediante

espacios energéticos a los que no les corresponde ningún

orbital molecular.

BANDAS

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Estructura de bandas

Numero átomos

Orbitales de enlace

Orbitales de antienlace

BANDA

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BANDA

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Debido a la controversia de su comportamiento ya mencionado:

¿Porqué estudiar nitruro de cobre?

Se hicieron cálculos de estructura de bandas a diferentes parámetros de red.

★ Propiedades de Conductor y semiconductor:

a< 3.868 Å semiconductor (3.82 Å)

a> 3.868 Å conductor (3.88 Å)

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Estructura de bandas Cu3N Parámetros de red

Gap: zona donde no hay electrones

Se considera el nivel mas alto ocupadoal nivel mas bajo desocupado

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Cu3N

Con átomo de cobre en el centro de la

celda

Cu4N

Estructura de bandas

a = 3.88 Å

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Conclusiones

Cu3N bandaprohibida (gap) de 0.23eV

Formación estable de Cu3N (semiconductor)

Cu4N (conductor)

Se propone que las propiedades semiconductoras/conductoras reportadas del nitruro de cobre se ven afectadas si se introduce

mas cobre a la celda

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Agradecimientos

A Supercomputo DGCTIC-UNAM mediante el proyecto SC15-1-IR-18

A DGAPA proyecto IN102714-3

Al M.C. Aldo Rodríguez por el apoyo técnico.