SISTEM BERBASIS PENGETAHUAN DALAM PROGRAM MANAJEMEN TERPADU BALITA SAKIT (MTBS) UNTUK BAYI DIBAWAH 2 BULAN

Hamzah

Teknik Informatika, Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Respati Yogyakarta

Jl. Laksda Adisucipto Km 6.3 Depok Sleman Yogyakarta Email : mrhamzahst@gmail.com

Abstract

Integrated Management of Childhood Healthy is an approach that was initiated by WHO and UNICEF

to prepare health workers conduct an assessment, classification and provide measures to children against diseases that can be life-threatening. Inadequate number of trained health personnel and lack of understanding of the parents to the disease of children under five become an obstacle in the program Integrated Management of Childhood Healthy resulting in the risk of death for children under five.

This research aims to develop software that can assist medical personnel in conducting the assessment, analysis, diagnosis and action to infants under the age of 2 (two) months of the disease experienced. This knowledge-based system developed with PHP and MySQL as DBMS.

Results of this study are expected to assist medical personnel in providing service to provide independent training for all medical personnel, medical personnel and community candidates in the management program of Integrated Management of Childhood Illness in young infants under the age of 2 months.

Keywords: Knowledge Base, Integrated Management of Childhood Illness, Medical PENDAHULUAN

Menurut data Survei Demografi dan Kesehatan Indonesia (SDKI) tahun 2007, Angka Kematian Bayi (AKB) di Indonesia sebesar 34/1000 kelahiran hidup. Bila angka ini dikonversikan secara matematis, maka setidaknya terjadi 400 kematian bayi perhari atau 17 kematian bayi setiap 1 jam di seluruh Indonesia, sedangkan Angka Kematian Balita (AKBAL) sebesar 44/1000 kelahiran hidup yang berarti terjadi 529 kematian/hari atau 22 kematian balita setiap jamnya. Menurut data Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) tahun 2007, ada beberapa penyakit utama yang menjadi penyebab kematian bayi dan balita. Pada kelompok bayi (0-11 bulan), dua penyakit terbanyak sebagai penyebab kematian bayi adalah penyakit diare sebesar 31,4% dan pneumonia 24%, sedangkan untuk balita, kematian akibat diare sebesar 25,2%, pneumonia 15,5%, Demam Berdarah Dengue (DBD) 6,8% dan campak 5,8%. Penyakit-penyakit penyebab kematian tersebut pada umumnya dapat ditangani di tingkat Rumah Sakit dan Puskesmas perawatan namun masih sulit untuk ukuran Puskesmas non-perawatan. Hal ini disebabkan antara lain karena masih minimnya sarana/peralatan, alat diagnostik, obat-obatan dan ketersediaan SDM di tingkat Puskesmas terutama Puskesmas non-perawatan dan Puskesmas di daerah terpencil, selain itu seringkali Puskesmas tidak memiliki tenaga dokter yang siap di tempat setiap saat. Padahal, Puskesmas merupakan ujung tombak fasilitas kesehatan yang paling diandalkan di tingkat kecamatan. Kenyataan lain di banyak provinsi, keberadaan Rumah Sakit pada umumnya hanya ada sampai tingkat kabupaten/kota sedangkan masyarakat Indonesia banyak tinggal di pedesaan. Saat ini penerapan MTBS telah mencakup 33 provinsi namun belum semua Puskesmas dapat menerapkannya karena berbagai kendala antara lain: terbatasnya jumlah tenaga kesehatan yang

dapat dilatih MTBS, perpindahan (mutasi) tenaga kesehatan yang telah dilatih, kurang lengkapnya sarana dan prasarana pendukung, dsb. Sebagai gambaran, jumlah Puskesmas di seluruh Indonesia ada sekitar 7500 Puskesmas (data Depkes tahun 2006), untuk menerapkan MTBS perlu dilatih 2 orang tenaga kesehatan di setiap Puskesmas. Dalam 1 kali penyelenggaraan pelatihan MTBS kita dapat melatih 30-40 tenaga kesehatan yang dibagi dalam 3-4 kelas dengan lama pelatihan 6 hari. Apabila dalam 1 tahun Depkes (pusat) hanya menyelenggarakan pelatihan MTBS 10 kali saja (jumlah ini sudah termasuk banyak, mungkin kurang dari itu), maka berarti Depkes hanya dapat meng-cover sekitar 300-400 tenaga kesehatan/tahun atau sekitar 5 % saja yang dapat dilatih MTBS. Belum lagi bila dikurangi jumlah tenaga kesehatan yang pindah atau pensiun maka jumlah itu sangat tidak memadai Wijaya[9].

Hasil penelitian yang dilakukan Mardijanto, Hasanbasri (2005) menyimpulkan bahwa bahwa pelaksanaan MTBS telah berjalan bergantung pada petugas yang sudah pernah dilatih. Kinerja proses seperti kelengkapan pengisian formulir dan pembuatan klasifikas keluhan terjadi tidak bertambah baik selama periode tiga tahun. Meskipun mutu pelayanan dan pengelolaan pneumonia bertambah baik, angka rasio kotrimoksasol belum menggembirakan. Hasil seperti ini, menurut kami terkait dengan dukungan manajemen yang lemah di tingkat puskesmas maupun dinas kesehatan.

Berdasarkan uraian dari hasil penelitian dan pembahasan oleh Hidayati, ,Wahyono [5] diperoleh simpulan bahwa ada hubungan antara tatalaksana pelayanan MTBS dengan kejadian pneumonia balita di wilayah kerja Puskesmas Bergas dengan nilai p ( 0,037) < α (0,05). Tidak ada hubungan antara perilaku petugas MTBS dengan kejadian pneumonia balita di wilayah kerja Puskesmas Bergas dengan nilai p ( 0,867) > α (0,05). Ada hubungan antara sarana pendukung MTBS dengan kejadian pneumonia balita di wilayah kerja Puskesmas Bergas dengan nilai p ( 0,018) < α (0,05).

Penelitian yang dilakukan Pratono, dkk[7] membuktikan bahwa puskesmas memiliki semangat untuk mengimplementasi program inovasi. Yang baru mereka bisa kerjakan adalah membuat contoh case management dari sisi ruangan, alur pelayanan, serta pencatatan dan laporan. Dinas Kesehatan baru mampu mengembangkan program MTBS sebatas penyelenggaraan pelatihan dan mendorong puskesmas untuk memulai. Ini pun dilakukan sebatas meneruskan program dari pusat dan WHO. Fungsi case manager ini didukung oleh manajemen uskesmas. Pengembangan program ini di tingkat puskesmas menuntut adanya otonomi puskesmas menuntut adanya otonomi puskesmas yang lebih luas sehingga mereka dapat mencari strategi dari lapangan yang bisa cocok dengan kebutuhan pemecahan masalah dalam implementasinya.

Kecerdasan buatan atau artificial intelligence merupakan bagian dari ilmu komputer yang membuat agar mesin (komputer) dapat melakukan pekerjaan seperti dan sebaik yang dilakukan oleh manusia. Sistem cerdas (intelligent system) adalah sistem yang dibangun dengan menggunakan teknik-teknik artificial intelligence. Kusumadewi[6].

Sistem Pakar (Expert System) adalah program berbasis pengetahuan yang menyediakan solusi-solusi dengan kualitas pakar untuk problema-problema dalam suatu domain yang spesifik. Sistem pakar merupakan program komputer yang meniru proses pemikiran dan pengetahuan pakar dalam menyelesaikan suatu masalah tertentu Kusumadewi[6].

Implementasi sistem pakar / program berbasis pengetahuan banyak digunakan pada berbagai bidang karena sistem pakar dipandang sebagai cara penyimpanan pengetahuan pakar pada bidang tertentu dalam program komputer sehingga keputusan dapat diberikan dalam melakukan penalaran secara cerdas.

Wijaya[9] dalam penelitiannya mengembangkan Sistem Pakar/ Sistem Berbasis Pengetahuan untuk spesifikasi jenis penyakit infeksi dibatasi pada kategori penyakit-penyakit antara lain : demam berdarah, demam cikungunya, flu burung, leptospira. Sistem Pakar ini secara bertahap dirancang agar dapat bersifat fleksibel, sehingga dapat memberikan kemudahan pada pengembangan selanjutnya.

Rohman, Fauzijah [10] dalam penelitiannya melakukan rancang bangun dengan implementasi yang diterapkan sistem pakar dalam bidang psikologi, yaitu untuk sistem pakar / Sistem Berbasis Pengetahuan untuk menentukan jenis gangguan perkembangan pada anak. Anak-anak merupakan fase yang paling rentan dan sangat perlu diperhatikan satu demi satu tahapan perkembangannya. Contoh satu bentuk gangguan perkembangan adalah conduct disorder. Conduct disorder adalah satu kelainan perilaku dimana anak sulit membedakan benar salah atau baik dan buruk, sehingga anak merasa tidak bersalah walaupun sudah berbuat kesalahan. Dampaknya akan sangat buruk bagi perkembangan sosial anak tersebut. Oleh karena itu dibangun suatu sistem pakar yang dapat membantu para pakar/ psikolog anak untuk menentukan jenis gangguan perkembangan pada anak dengan menggunakan metode Certainty Factor (CF).

Hartati [8] dalam penelitiannya mengembangkan sebuah aplikasi sistem pakar/ Sistem Berbasis Pengetahuan yang mampu menjadi media konsultasi penyakit kelamin pria. Sistem ini melakukan diagnosa penyakit berdasarkan dari gejala-gejala yang diinputkan ke sistem. Gejala-gejala ini sering mengandung ketidakpastian yang bisa terjadi karena informasi atau fakta yang tidak lengkap. Untuk mengatasi masalah ketidakpastian ini, system mengadopsi metode certainty factor berdasarkan probabilitas Bayesian.

Dari berbagai permasalahan terkait tatalaksana MTBS, hasil-hasil penelitian yang menyangkut MTBS dan penelitian perangkat lunak yang sudah dikembangkan terkait rancang bangun sistem pakar seperti yang sudah diuraikan diatas, maka peneliti berkinginan untuk mengembang aplikasi sistem pakar untuk manajemen terpadu balita sakit untuk bayi usia muda dibawah 2 (dua) bulan yang nantinya diharapkan dapat membantu departemen kesehatan dalam hal ini bagi seluruh petugas kesehatan yang jumlahnya terbatas dan juga masyarakat yang secara mandiri dapat belajar untuk dapat serta berpatisipasi dalam program manajemen terpadu balita sakit agar dapat berkelanjutan.

Adapun tujuan dari penelitian ini adalah pengembangan sistem pakar dalam manajemen terpadu balita sakit pada bayi muda umur kurang dari 2 bulan. Pengembangan aplikasi pakar nantinya berbasis web dengan perangkat lunak pengembang dengan bahasa pemrograman PHP dan basisdata menggunakan MySQL. METODE PENELITIAN 1. Desain Penelitian

Desain penelitian yaitu tahapan yang akan dilakukan dalam melakukan penelitian untuk mempermudah dalam melakukan penelitian. Desain Penelitian digambarkan seperti gambar 1. 2. Metode Pengumpulan Data

a. Studi Literatur Tahap ini merupakan tahapan pengumpulan pengetahuan dari sumber buku, hasil penelitian yang mendukung penelitian.

b. Wawancara Melakukan wawancara langsung kepada orang-orang yang terlibat langsung dalam proses asuhan keperawatan dan beberapa kasus yang ditangani

3. Metode Pengembangan Perangkat Lunak Metode Pengembangan perangkat lunak merupakan tahapan dalam mengembangkan

perangkat lunak basis pengetahuan. Adapun tahapan pengembangan perangkat lunak nantinya seperti pada gambar 2.

Gambar 1. Desain Penelitian

Gambar 2. Tahapan pengembangan perangkat lunak

- Menentukan kebutuhan data yang akan digunakan

- Menentukan alat dan Bahan Penelitian

Metode Pengumpulan data:

1. Studi Literatur 2. Wawancara 3. Observasi

Data Penelitian

Pengembangan Perangkat Lunak

Dokumentasi/Publikasi

Metode Pengembangan Perangkat Lunak:

1. Analisa 2. Desain 3. Kode 4. Test

Analisa

Desain

Code

Test

a. Analisa Identifikasi Awal, melakukan pengumpulan data terkait proses bisnis yang saat ini berjalan, data dan informasi yang dibutuhkan, yaitu: merumuskan Kelayakan Sistem, berdasarkan identifikasi awal yang sudah dilakukan berdasarkan infrastruktur, perangkat keras, perangkat lunak dan sumber daya manusia. Merumuskan Kebutuhan Sistem, berdasarkan identifikasi awal, berdasarkan data dan informasi yang dibutuhkan.

b. Rancangan/Desain Merupakan tahapan setelah dilakukan tahap analisa. Adapun rancangan sistem yang akan dikembangkan adalah sebagai berikut:

1) Basis Pengetahuan. 2) Model Proses, memberikan gambaran proses aliran data dan informasi 3) Model Data, memberikan gambaran rancangan data secara logic dan fisik pada media

penyimpan. c. Coding

Merupakan proses pembuatan aplikasi berdasarkan hasil analisa dan rancangan.

4. Alat Penelitian a. Hardware yang digunakan pada penelitian ini adalah :

1) PC 2) Printer 3) Koneksi Internet

b. Software yang digunakan pada penelitian ini adalah:

1) Webserver : XAMPP 2) Browser 3) PHP Programming 4) PHP Designer

5. Bahan Penelitian

Bahan penelitian dalam objek penelitian ini adalah berbagai entitas menyangkut basis pengetahuan terkait program Manajemen Terpadu Balita Sakit yang meliputi :

a. Pedoman MTBS b. Aturan-aturan terkait Diagnosa Medis c. Dokumen diagnosa keperawatan

HASIL DAN PEMBAHASAN 1. Basis Pengetahuan

a. Manajemen Terpadu Balita Sakit Manajemen Terpadu Balita Sakit (MTBS) merupakan pendekatan keterpaduan dalam tatalaksana balita sakit yang datang berobat ke fasilitas rawat jalan pelayanan kesehatan dasar yang meliputi upaya kuratif terhadap penyakit pneumonia, diare, campak, malaria, infeksi telinga, malnutrisi, dan upaya promotif dan preventif yang meliputi imunisasi, pemberian vitamin A dan konseling pemberian makan yang bertujuan untuk menurunkan angka kematian bayi dan anak balita serta menekan morbiditas karena penyakit tersebut (Pedoman Penerapan Manajemen Terpadu Balita Sakit di Puskesmas, Modul-7. 2004). Balita (bawah lima tahun) yaitu anak umur 0-5 tahun (tidak termasuk umur 5 tahun) (MTBS, Modul 1, 2004).

b. Data jenis penyakit pada bayi muda. Data jenis penyakit pada anak merupakan daftar dari jenis penyakit yang dialami oleh bayi muda dibawah 2 (dua) bulan. Seperti pada tabel 1.

Tabel 1. Jenis Penyakit

KODE NAMA JENIS PENYAKIT

P1 Infeksi Bakteri

P2 Diare

P3 Ikterus P3 Berat badan Menurun/masalah

Pemberian ASI

c. Data klasifikasi penyakit pada bayi muda. Merupakan penggolongan beberapa klasifikasi dari jenis penyakit pada bayi muda dibawah 2(dua) bulan berdasarkan Manajemen Terpadu Balita Sakit. Seperti pada tabel 2.

Tabel 2. Klasifikasi penyakit

KODE KLASIFIKASI PENYAKIT K1 Infeksi Bakteri Berat

K2 Infeksi Bakteri Lokal

K3 Mungkin bukan Infeksi

K4 Dehidrasi Berat

K5 Dehidrasi Ringan/Sedang

K6 Diare Tanpa Dehidrasi

K7 Ikterus Berat

K8 Ikterus

K9 Tidak Ada Ikterus

K10 Berat Badan Rendah Menurut Umur Atau Maslah Pemberian ASI

K11 Berat Badan Tidak Rendah Menurut Umur Atau Tidak Ada Masalah Pemberian ASI

d. Data gejala penyakit pada bayi muda

Merupakan daftar gejala/masalah yang dialami bayi muda dan sebagai kajian oleh tenaga medis untuk menentukan analisa, diagnosa dan rencana tindakan. Seperti pada tabel 3.

2. Representasi Pengetahuan Merupakan cara untuk menyajikan pengetahuan yang diperoleh ke dalam suatu skema/diagram tertentu sehingga dapat diketahui relasi antara suatu pengetahuan dengan pengetahuan yang lain dan dapat dipakai untuk menguji kebenaran penalarannya. Pada Tabel 4 disajikan representasi pengetahuan logika dari hubungan antara gejala dengan klasifikasi penyakit.

3. Model Proses Adalah model yang memfokuskan pada seluruh proses di dalam pengembangan sistem berbasis pengetahuan Manajemen Terpadu Balita Sakit untuk bayi muda dibawah 2 (Dua) bulan yang mentransformasikan data penyakit, gejala menjadi informasi rencana tindakan/solusi. Seperti pada gambar 3.

Tabel 3. Gejala penyakit apda bayi muda

KODE NAMA GEJALA

G1 Bayi Kejang

G2 Tidak Mau Minum Atau Memuntahkan Semuanya

G3 Bergerak Hanya Jika Dirangsang

G4 Nafas Cepat >=60 Kali/Menit

G5 Nafas Lambat <30 Kali Menit

G6 Tarikan Dada Kedalam yang Sangat Kuat

G7 Merintih

G8 Demam >=37.5'C

G9 Nanah yang Banyak Dimata

G10 Pusar kemerahan dan Meluas ke Dinding Perut

G11 Adakah Pustul Kulit

G12 Letargis atau tidak sadar

G13 Mata Cekung

G14 Apabila Cubit Kulit Perut Kembalinya Sangat Lambat

G15 Gelisah/Rewel

G16 Apabila Cubit Kulit Perut Kembalinya Lambat

G17 Timbul Kuning pada Hari Pertama (<24 Jam) Setelah lahir

G18 Kuning ditemukan lebih dari 14 hari

G19 Kuning sampai Telapak Tangan atau Kaki

G20 Tinja Berwarna Pucat

G21 Timbul Kuning >=24 jam sd <=14 hari

G22 Tidak ada Kuning pada Telapak Tangan atau Kaki

G23 Tidak Kuning

G24 Berat Badan Menurut Umur Rendah

G25 Ada Kesulitan dalam Pemberian ASI

G26 ASI Kurang dari 8 Kali/Hari

G27 Mendapat Makanan dan Minuman Selain ASI

G28 Posisi Bayi Tidak Benar

G29 Tidak Melekat Dengan Baik

G30 Tidak Menghisap Dengan Efektif

G31 Terdapat Bercak Putih atau Luka Dimulut

G32 Ada Celah Bibir/Langit-langit

Tabel 4. representasi pengetahuan logika dari hubungan antara gejala dengan klasifikasi penyakit No Aturan

1

IF Bayi Kejang AND Tidak Mau Minum Atau Memuntahkan Semuanya AND Bergerak

Hanya Jika Dirangsang AND Nafas Cepat >=60 Kali/Menit AND Tarikan Dada Kedalam

yang Sangat Kuat AND Merintih AND Demam >=37.5'C AND Nanah yang Banyak

Dimata AND Pusar kemerahan dan Meluas ke Dinding Perut AND Adakah Pustul Kulit

THEN Infeksi Bakteri Berat

2 IF Nanah yang Banyak Dimata AND Pusar kemerahan dan Meluas ke Dinding Perut AND Adakah Pustul Kulit THEN Infeksi Bakteri Lokal ELSE Bukan Infeksi

3 IF Letargis atau tidak sadar AND Mata Cekung AND Apabila Cubit Kulit Perut

Kembalinya Sangat Lambat AND Gelisah/Rewel THEN dehidrasi berat

4 IF Mata Cekung AND Apabila Cubit Kulit Perut Kembalinya Sangat Lambat AND Gelisah/Rewel THEN dehidrasi sedang/ringan ELSE Tidak dehidrasi

5

IF Timbul Kuning pada Hari Pertama (<24 Jam) Setelah lahir AND Kuning ditemukan lebih

dari 14 hari AND Kuning sampai Telapak Tangan atau Kaki AND Tinja Berwarna Pucat AND Timbul Kuning >=24 jam sd <=14 hari THEN ikaterus berat

6

IF Timbul Kuning pada Hari Pertama (<24 Jam) Setelah lahir AND Kuning ditemukan lebih

dari 14 hari AND Tinja Berwarna Pucat AND Timbul Kuning >=24 jam sd <=14 hari THEN ikaterus ringan ELSE Tidak ikaterus

7

IF Berat Badan Menurut Umur Rendah AND Ada Kesulitan dalam Pemberian ASI AND ASI Kurang dari 8 Kali/Hari AND Mendapat Makanan dan Minuman Selain ASI AND Posisi Bayi Tidak Benar AND Tidak Melekat Dengan Baik AND Tidak Melekat Dengan

Baik AND Tidak Menghisap Dengan Efektif AND Terdapat Bercak Putih atau Luka

Dimulut AND Ada Celah Bibir/Langit-langit THEN Berat badan Menurun/masalah Pemberian ASI ELSE tidak ada masalah Pemberian ASI

Gambar 3. Diagram konteks

4. Model Data Merupakan sekumpulan konsep-konsep yang digunakan untuk menerangkan data, hubungan-hubungan antara data dan batasan-batasan data yang terintegrasi di dalam sistem berbasis pengetahuan Manajemen Balita Terpadu Sakit bagi bayi muda dibawah 2 (dua) bulan. Seperti pada gambar 4.

Gambar 4. Relasi Tabel Adapun rincian atribut dari relasi dari setiap tabel pada gambar 4 dijabarkan dalam tabel 5.

Tabel 5. Rincian atribut setiap tabel Attributes:

Entity: gejala Primary key constraint name

PK_gejala

Comment Table options Attributes: Column name Primary key Data type Not NULL kode_gejala Yes VARCHAR(2) Yes Nama_gejala No VARCHAR(40) No Entity: jenis_penyakit Primary key constraint name

PK_jenis_penyakit

Comment Table options Attributes: Column name Primary key Data type Not NULL kode_penyakit Yes VARCHAR(2) Yes Nama_penyakit No VARCHAR(40) No Entity: klasifikasi_penyakit Primary key constraint name

PK_klasifikasi_penyakit

Comment Table options

Attributes: Column name Primary key Data type Not NULL kode_klasifikasi Yes VARCHAR(2) Yes Klasifikasi_penyakit No VARCHAR(40) No kode_penyakit Yes VARCHAR(2) Yes Entity: pasien Primary key constraint name

PK_pasien

Comment Table options Attributes: Column name Primary key Data type Not NULL No_rekmed Yes VARCHAR(4) Yes Nama No VARCHAR(40) No Jenis_Kelamin No VARCHAR(1) No Nama_orangtua No VARCHAR(40) No Alamat No TEXT No Entity: periksa Primary key constraint name

PK_periksa

Comment Table options Attributes: Column name Primary key Data type Not NULL id Yes VARCHAR(4) Yes tanggal_periksa No DATE No jenis_periksa No VARCHAR(40) No Diagnosa_medis No VARCHAR(40) No No_rekmed Yes VARCHAR(4) Yes kode_gejala Yes VARCHAR(2) Yes Entity: Rencana_Tindakan Primary key constraint name

PK_Rencana_Tindakan

Comment Table options

Attributes: Column name Primary key Data type Not NULL kode_tindakan Yes VARCHAR(2) Yes tindakan No TEXT No kode_klasifikasi Yes VARCHAR(2) Yes kode_penyakit Yes VARCHAR(2) Yes Entity: rule Primary key constraint name

PK_rule

Comment Table options Attributes: Column name Primary key Data type Not NULL id No VARCHAR(40) No kode_klasifikasi Yes VARCHAR(2) Yes kode_penyakit Yes VARCHAR(2) Yes kode_gejala Yes VARCHAR(2) Yes Entity: user Primary key constraint name

PK_user

Comment Table options Attributes: Column name Primary key Data type Not NULL id_user Yes VARCHAR(3) Yes user_name No VARCHAR(40) No password No VARCHAR(5) No 5. Implementasi

Setelah dilakukan tahapan pengumpulan data , analisa sistem dan perancangan sistem selanjutnya adalah membangun sistem basis pengetahuan Manajemen Terpadu Balita Sakit pada bayi muda dibawah 2(dua) bulan berbasis web yang dapat diakses menggunakan browser. Dalam prose pengembangan sistem dalam penelitian menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai DBMS. Adapun beberapa tampilan hasil pengembangan sistem yang sudah dihasilkan seperti pada gambar 5 dan 6.

Gambar 5. Tampilan proses input data jenis penyakit

Gambar 6. Tampilan Proses input Klasifikasi Penyakit

KESIMPULAN Dari hasil penelitian dapat diperoleh beberapa kesimpulan sebagai berikut : 1. Telah dikembangkan sistem berbasis pengetahuan untuk Manajemen Balita Terpadu Sakit yang dapat

digunakan oleh tenaga medis dalam layanan kesehatan. 2. Dari hasil penelitian rancangan model yang terdiri dari beberapa proses, yaitu : Konteks Diagram, Proses

Tabel Referensi Diagram, Proses Konsultasi Diagram, Proses Registrasi Pasien dan Proses Pengelolaan User.

3. Dari hasil rancangan model data terbentuk tabel basis pengetahuan, yaitu Tabel Jenis Penyakit, Tabel Klasifikasi Penyakit, Tabel Gejala, Tabel Rencana Tindakan, Tabel Pasien, Tabel User dan Tabel Rule.

SARAN Hasil pengembangan perangkat lunak tidak terlepas dari permasalahan-permasalahan yang perlu dikembangkan pada penelitian lanjutan. Adapun saran dari hasil penelitian adalah :

1. Penelitian pengambangan sistem berbasis pengetahuan masih sebatas pada penganan tenaga medias untuk bayi muda dibawah 2(dua) bulan. Diharapkan penelitian selanjutnya dapat dikembangkan pada penelitian untuk bbalita 2 bulan sampai dengan 5 tahun yang memilki klasifikasi penyakit dan gejala yang berbeda.

2. Diharapkan untuk penelitian selanjutnya dapat dikembanglan aplikasi yang dapat berjalan pada perangkat mobile sehingga memudahlan tenaga medias dalam melakukan tindakan kepada pasien di lapangan.

DAFTAR PUSTAKA [1] ________. 2011. Buku Bagan Manajemen Terpadu Balita Sakit (MTBS). Jakarta : Departemen Kesehatan Republik Indonesia, 2011.

[2] Desiani. A., Arhami.M. 2006. Konsep Kecerdasan Buatan. Yogyakarta : Penerbit Andi, 2006.

[3] EVALUASI MANAJEMEN TERPADU BALITA SAKIT DI KABUPATEN PEKALONGAN. Mardijanto, D., Mubasysyir Hasanbasri,M. 2005. s.l. : JMPK, 2005, Vol. Vol. 08/No.01.

[4] Fadli, A.i. 2003. Sistem Pakar Dasar. IlmuKomputer.com. [Online] 2003. [Cited: 3 15, 2010.] http://IlmuKomputer.com.

[5] HUBUNGAN PELAYANAN PUSKESMAS BERBASIS MANAJEMEN TERPADU BALITA SAKIT DENGAN KEJADIAN PNEUMONIA BALITA. Hidayati, A.,N.,Wahyono,B. 2011. Semarang : Jurnal Kesehatan MAsyarakat, 2011, Vol. Vol 7 No 1.

[6] Kusumadewi, S. 2003. Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya). Yogyakarta : Graha Ilmu, 2003.

[7] Manajemen Terpadu Balita Sakit - Evaluasi Pelaksanaan MTBS di Puskesmas Tanah Laut. Pratono, H. Lazuardi,L., Hasanbasri,M. Januari 2008. Yogyakarta : KMPK, Januari 2008, Vol. Working Paper Series No.3.

[8] MEDIA KONSULTASI PENYAKIT KELAMIN PRIA DENGAN PENANGANAN KETIDAKPASTIAN MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR BAYESIAN . Hartati, S. 2005. Yogyakarta : Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2005 (SNATI 2005) , 2005.

[9] Penggunaan Sistem Pakar dalam Pengembangan Portal Informasi Untuk Spesifikasi Jenis Penyakit Infeksi. Wijaya, R. 2007. s.l. : Jurnal Informatika, 2007, Vol. Vol 3 No 1.

[10] Rancang Bangun Sistem Pakar Untuk Menentukan Jenis Gangguan Perkembangan Anak. Rohman, F.,F., Fauzijah,A.,2008. 2008. s.l. : Media Informatika, 2008, Vol. Vol 6 No 1.

[11] Turban, Efraim, Aronson, Jay and Liang, Ting-Peng. 2005. Decision Support Systems and Intelligent Systems (Sistem pendukung keputusan dan sistem cerdas). Yogyakarta : Andi, 2005.