Upload
hoangkhanh
View
225
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
Rizky Putra Pratama | 11.1.03.03.0230 Fak. Teknik – Prodi Sistem Informasi
simki.unpkediri.ac.id || 1||
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJURUSAN SISWA PADA
SMAN 5 KEDIRI DENGAN MENGGUNAKAN METODE PROFIL
MATCHING
SKRIPSI
Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna
Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom)
Pada Program Studi Sistem Informasi UN PGRI Kediri
OLEH
RIZKY PUTRA PRATAMA
NPM. 11.1.03.03.0230
JURUSAN SISTEM INFORMASI
FAKULTAS TEKNIK
UN PGRI KEDIRI
2016
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
Rizky Putra Pratama | 11.1.03.03.0230 Fak. Teknik – Prodi Sistem Informasi
simki.unpkediri.ac.id || 2||
Skripsi oleh :
RIZKY PUTRA PRATAMA
NPM : 11.1.03.03.0230
Judul :
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJURUSAN SISWA
PADA SMAN 5 KEDIRI DENGAN MENGGUNAKAN METODE
PROFIL MATCHING
Telah disetujui untuk diajukan Kepada
Panitia Ujian/Sidang Program Studi Sistem Informasi
Fakultas Teknik UN PGRI Kediri
Tanggal : 17 Desember 2015
Pembimbing I
Pembimbing II
Suratman, SH, M.Pd
NIDN. 0719036102
Rini Indriati, S.Kom, M.Kom
NIDN. 0725057003
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
Rizky Putra Pratama | 11.1.03.03.0230 Fak. Teknik – Prodi Sistem Informasi
simki.unpkediri.ac.id || 3||
Skripsi oleh:
RIZKY PUTRA PRATAMA
NPM : 11.1.03.03.0230
Judul :
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJURUSAN SISWA
PADA SMAN 5 KEDIRI DENGAN MENGGUNAKAN METODE
PROFIL MATCHING
Telah dipertahankan di depan Panitia Ujian/Sidang Skripsi
Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik UN PGRI Kediri
Pada Tanggal: 15 Januari 2016
Dan Dinyatakan Telah Memenuhi Syarat
Panitia Penguji:
1. Ketua
2. Penguji 1
3. Penguji 2
: Suratman, SH., M.Pd
: M. Rizal Arief, S.T., M.Kom
: Rini Indriati, S.Kom., M.Kom
______________
______________
______________
Mengetahui,
Dekan Fakultas Teknik
Dr. Suryo Widodo, M.Pd. NIP. 19640202 199103 1 002
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
Rizky Putra Pratama | 11.1.03.03.0230 Fak. Teknik – Prodi Sistem Informasi
simki.unpkediri.ac.id || 4||
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJURUSAN SISWA PADA SMAN 5 KEDIRI DENGAN MENGGUNAKAN METODE
PROFIL MATCHING
Rizky Putra Pratama 11.1.03.03.0230
Fak. Teknik – Prodi Sistem Informasi Email: [email protected]
Suratman, SH., M.Pd 1 dan Rini Indriati, S.Kom, M.Kom 2 UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI
ABSTRAK
Penelitian ini dilatar belakangi oleh proses penjurusan siswa yang ada di SMAN 5 Kediri masih dilakukan secara manual, dengan cara menghitung dan menyortir nilai siswa baik dari nilai ulangan maupun dari nilai rapor yang masih dilakukan satu persatu. Cara pemilihan ini masih banyak kelemahannya selain tidak efisien dan efektif terhadap waktu pelaksanaannya, dan perbandingan yang dilakukan secara manual tersebut yang membuat perbandingan jadi tidak konsisten sehingga hasil keputusan pun akan tidak konsisten juga, ini disebabkan karena belum ada perhitungan nilai untuk bobot perbandingan dan bobot tiap kriteria.
Permasalahan penelitian ini adalah bagaimana membangun suatu aplikasi yang berfungsi sebagai alat bantu pengambilan keputusan dalam kasus penjurusan siswa SMAN 5 Kediri dengan menerapkan metode Sistem Pendukung Keputusan Profile Matching?
Kesimpulan dari penelitian ini adalah aplikasi sistem pendukung keputusan menggunakan metode profile matching ini dapat membantu SMA Negeri 5 Kediri mempercepat proses perhitungan nilai yang digunakan pada proses penjurusan siswa dan hasilnya bisa lebih sesuai dengan profil masing-masing siswa (nilai dan minat siswa).
Berdasarkan simpulan hasil penelitian ini, direkomendasikan tujuan utama dari “Sistem Pendukung Keputusan Penjurusan Siswa Pada SMAN 5 Kediri Dengan Menggunakan Metode Profil Matching” adalah untuk mempermudah dan mempercepat proses penjurusan siswa kelas X di SMAN 5 Kediri.
Kata Kunci : sistem pendukung keputusan, penjurusan siswa SMA, profile matching
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
Rizky Putra Pratama | 11.1.03.03.0230 Fak. Teknik – Prodi Sistem Informasi
simki.unpkediri.ac.id || 5||
I. LATAR BELAKANG
Dewasa ini manusia sering dihadapkan
oleh beberapa pilihan dalam sebuah
kehidupan. Dalam kehidupan proses belajar
mengajar di sekolah, masing-masing siswa
memiliki keahlian masing- masing, selain itu
prestasi belajar disekolah juga diperhatikan.
Dalam sekolah adanya sebuah tujuan yaitu
menggali seluruh bakat dan keahlian dalam
diri setiap siswa, sehingga mereka bisa
melihat kemampuan yang dimilikinya dalam
bidang tertentu semaksimal mungkin. Setiap
siswa memiliki perbedaan tertentu
diantaranya kemampuan kognitif, motivasi
berprestasi, minat dan kreativitas. Melalui
perbedaan tersebut peran pendidikan tidak
hanya, tetapi juga meliputi
bimbingan/konseling, pemilihan dan
penempatan siswa sesuai dengan kapasitas
individual yang dimiliki, rancangan sistem
pengajaran yang sesuai dan strategi mengajar
yang disesuaikan dengan karakteristik
individu siswa. Kesalahan yang mungkin
terjadi jika penempatan yang tidak sesuai
dengan keahlian siswa akan menjadikan
turunnya prestasi terhadap siswa tersebut.
Penjurusan bagi siswa SMAN 5
dilaksanakan pada semester ganjil kelas XI.
Sesuai kurikulum yang berlaku di SMAN 5
Kediri, siswa kelas X SMA yang naik ke
kelas XI akan mengalami pemilihan jurusan
(penjurusan). Penjurusan yang tersedia di
SMAN 5 meliputi Ilmu Alam (IPA) dan Ilmu
Sosial (IPS). Penjurusan akan disesuaikan
dengan kemampuan akademik dan minat
siswa. Tujuan penjurusan ini yaitu agar siswa
bisa terarah dalam menerima pelajaran yang
sesuai dengan kemampuan dan bakat yang
dimiliki oleh siswa. Salah satu pertimbangan
untuk menyeleksi siswa dalam menentukan
jurusan adalah prestasi siswa pada semester
satu dan dua (kelas X) dalam bentuk nilai
mata pelajaran yang sering disebut juga
kemampuan akademik.
Selama ini proses penjurusan siswa
yang ada di SMAN 5 Kediri masih dilakukan
secara manual, dengan cara menghitung dan
menyortir nilai siswa baik dari nilai ulangan
maupun dari nilai rapor yang masih
dilakukan satu persatu. Cara pemilihan ini
masih banyak kelemahannya selain tidak
efisien dan efektif terhadap waktu
pelaksanaannya, dan perbandingan yang
dilakukan secara manual tersebut yang
membuat perbandingan jadi tidak konsisten
sehingga hasil keputusan pun akan tidak
konsisten juga, ini disebabkan karena belum
ada perhitungan nilai untuk bobot
perbandingan dan bobot tiap kriteria.
Oleh karena itu perlu dirancang dan
dibangun sebuah system terkomputerisasi
yang dapat mengatasi permasalahan diatas,
yaitu dengan menerapkan system pendukung
keputusan cerdas menggunakan metode
profile matching yang dapat memberikan
solusi yang tepat dalam penjurusan siswa
SMA.
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
Rizky Putra Pratama | 11.1.03.03.0230 Fak. Teknik – Prodi Sistem Informasi
simki.unpkediri.ac.id || 6||
II. PROFILE MATCHING
Metode profile matching merupakan
proses membandingkan antara kompetensi
individu dengan kompetensi suatu jabatan
sehingga dapat diketahui perbedaan
kompetensinya (disebut juga gap), semakin
kecil gap yang dihasilkan maka bobot
nilainya semakin besar yang berarti memiliki
peluang lebih besar untuk seseorang
menempati posisi tersebut. Adapun langkah-
langkah untuk menghitungnya adalah sebagai
berikut:
1. Menentukan variabel-variabel
pemetaan Gap dan Menentukan
aspek-aspek
Variabel yang digunakan adalah
sebagai berikut:
a) Aspek Nilai Kognitif
Nilai Kognitif diperoleh dari nilai rata-
rata pelajaran yang akan digunakan
dalam perhitungan nanti, baik dari nilai
ulangan harian maupun nilai semester.
Aspek-aspeknya yaitu :
1) Nilai Matematika
2) Nilai Biologi
3) Nilai Fisika
4) Nilai Kimia
5) Nilai Sejarah
6) Nilai Ekonomi
7) Nilai Sosiologi
8) Nilai Geografi
Dan bobot nilainya adalah seperti
berikut :
Nilai 91 – 100 memiliki bobot 5
Nilai 81 – 90 memiliki bobot 4
Nilai 71 – 80 memiliki bobot 3
Nilai 61 – 70 memiliki bobot 2
Nilai kurang dari 60 memiliki
bobot 1
b) Aspek Non Akademik
Aspek non akademik merupakan nilai
tambahan yang digunakan untuk bahan
pertimbangan. Aspek-aspeknya yaitu :
1) Prestasi non akademik
Prestasi non akademik dibidang
matematika, sains, dan olah raga, dll
memiliki bobot 5. Dan jika tidak
punya prestasi bobotnya 1.
2) Minat
Anak yang berminat masuk jurusan
IPA memiliki bobot 5, sedangkan
yang berminat masuk jurusan IPS
memiliki bobot 1.
3) Nilai IQ
Nilai IQ diatas 128 memiliki bobot 5
Nilai IQ 120 – 127 memiliki bobot 4
Nilai IQ 111 – 119 memiliki bobot 3
Nilai IQ 91 – 110 memiliki bobot 2
Nilai IQ dibawah 90 memiliki bobot 1
4) Disiplin
5) Sikap
6) Kreatifitas
Untuk nilai disiplin, sikap, dan
kreatifitas memiliki bobot sebagai
berikut :
Sangat baik memiliki bobot 5
baik memiliki bobot 4
cukup memiliki bobot 3
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
Rizky Putra Pratama | 11.1.03.03.0230 Fak. Teknik – Prodi Sistem Informasi
simki.unpkediri.ac.id || 7||
kurang memiliki bobot 2
sangat kurang memiliki bobot 1
2. Menghitung Pemetaan GAP
a. Menghitung GAP
GAP yang dimaksudkan di sini adalah
perbedaan antara nilai dengan target atau
bisa ditunjukkan pada rumus di bawah
ini:
GAP = Nilai Value – Nilai Target
Tabel 4.1 GAP Aspek Nilai Kognitif
Tabel 4.2 GAP Aspek Non Akademik
b. Penghitungan Bobot
Setelah diperoleh nilai GAP pada
masing-masing seseorang maka setiap
nilai diberi bobot nilai dengan patokan
tabel bobot nilai gap.
Tabel 4.3 Konversi hasil pemetaan GAP
Aspek Nilai Kognitif
Tabel 4.4 Konversi hasil pemetaan GAP
Aspek Non Akademik
c. Perhitungan dan pengelompokan
Core dan Secondary Factor
1) Perhitungan Core Factor dan
Secondary Factor Aspek Nilai
Kognitif:
1.a) Ajeng
NCF
=Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
= Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 +𝑏𝑏𝑁𝑁𝑏𝑏+𝑓𝑓𝑁𝑁𝑓𝑓+𝑘𝑘𝑁𝑁𝑚𝑚 )Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
=
4+4+4+44
= 4 NSF
=Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
= Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑓𝑓𝑠𝑠𝑠𝑠+𝑠𝑠𝑘𝑘𝑏𝑏+𝑓𝑓𝑏𝑏𝑓𝑓+𝑔𝑔𝑠𝑠𝑏𝑏 )Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
=
4.5+4.5+4.5+4.54
= 4.5
1.b) Aji
NCF
=Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
= Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 +𝑏𝑏𝑁𝑁𝑏𝑏+𝑓𝑓𝑁𝑁𝑓𝑓+𝑘𝑘𝑁𝑁𝑚𝑚 )Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
=
2+3+2+24
= 2.25 NSF
=Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
= Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑓𝑓𝑠𝑠𝑠𝑠+𝑠𝑠𝑘𝑘𝑏𝑏+𝑓𝑓𝑏𝑏𝑓𝑓+𝑔𝑔𝑠𝑠𝑏𝑏 )Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
=
4.5+4.5+4.5+3.54
= 4.25
1.c) Amelia
NCF
=Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
= Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 +𝑏𝑏𝑁𝑁𝑏𝑏+𝑓𝑓𝑁𝑁𝑓𝑓+𝑘𝑘𝑁𝑁𝑚𝑚 )Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
=
3+3+3+34
= 3
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
Rizky Putra Pratama | 11.1.03.03.0230 Fak. Teknik – Prodi Sistem Informasi
simki.unpkediri.ac.id || 8||
NSF
=Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
= Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑓𝑓𝑠𝑠𝑠𝑠+𝑠𝑠𝑘𝑘𝑏𝑏+𝑓𝑓𝑏𝑏𝑓𝑓+𝑔𝑔𝑠𝑠𝑏𝑏 )Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
=
4.5+4.5+4.5+4.54
= 4.5
1.d) Dewi
NCF
=Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
= Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 +𝑏𝑏𝑁𝑁𝑏𝑏+𝑓𝑓𝑁𝑁𝑓𝑓+𝑘𝑘𝑁𝑁𝑚𝑚 )Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
=
3+3+2+24
= 2.75 NSF
=Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
= Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑓𝑓𝑠𝑠𝑠𝑠+𝑠𝑠𝑘𝑘𝑏𝑏+𝑓𝑓𝑏𝑏𝑓𝑓+𝑔𝑔𝑠𝑠𝑏𝑏 )Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
=
2.5+3.5+2.5+3.54
= 3
1.e) Dwi
NCF
=Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
= Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 +𝑏𝑏𝑁𝑁𝑏𝑏+𝑓𝑓𝑁𝑁𝑓𝑓+𝑘𝑘𝑁𝑁𝑚𝑚 )Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
=
5+4+3+34
= 3.75 NSF
=Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
= Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑓𝑓𝑠𝑠𝑠𝑠+𝑠𝑠𝑘𝑘𝑏𝑏+𝑓𝑓𝑏𝑏𝑓𝑓+𝑔𝑔𝑠𝑠𝑏𝑏 )Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
=
5+5+5+5+54
= 5
1.f) Eky
NCF
=Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
= Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 +𝑏𝑏𝑁𝑁𝑏𝑏+𝑓𝑓𝑁𝑁𝑓𝑓+𝑘𝑘𝑁𝑁𝑚𝑚 )Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
=
4+4+4+44
= 4 NSF
=Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
= Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑓𝑓𝑠𝑠𝑠𝑠+𝑠𝑠𝑘𝑘𝑏𝑏+𝑓𝑓𝑏𝑏𝑓𝑓+𝑔𝑔𝑠𝑠𝑏𝑏 )Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
=
4.5+4.5+4.5+4.54
= 4.5
1.g) Else
NCF
=Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
= Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 +𝑏𝑏𝑁𝑁𝑏𝑏+𝑓𝑓𝑁𝑁𝑓𝑓+𝑘𝑘𝑁𝑁𝑚𝑚 )Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
=
3+4+2+24
= 2.75
NSF
=Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
= Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑓𝑓𝑠𝑠𝑠𝑠+𝑠𝑠𝑘𝑘𝑏𝑏+𝑓𝑓𝑏𝑏𝑓𝑓+𝑔𝑔𝑠𝑠𝑏𝑏 )Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
=
5+4.5+5+4.54
= 4.75
Tabel 4.5 Nilai CF dan SF (Aspek Nilai
Kognitif)
2) Perhitungan Core Factor dan
Secondary Factor Aspek Non
Akademik:
2.a) Ajeng
NCF =Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
= Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑚𝑚𝑁𝑁𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 )Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
= 51
= 5 NSF
=Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
= Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑝𝑝𝑝𝑝𝑠𝑠𝑓𝑓+𝑁𝑁𝑖𝑖+𝑑𝑑𝑁𝑁𝑓𝑓+𝑓𝑓𝑁𝑁𝑘𝑘+𝑘𝑘𝑝𝑝𝑠𝑠 )Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
=
1+5+5+4.5+55
= 4
2.b) Aji
NCF =Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
= Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑚𝑚𝑁𝑁𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 )Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
= 11
= 1 NSF
=Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
= Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑝𝑝𝑝𝑝𝑠𝑠𝑓𝑓+𝑁𝑁𝑖𝑖+𝑑𝑑𝑁𝑁𝑓𝑓+𝑓𝑓𝑁𝑁𝑘𝑘+𝑘𝑘𝑝𝑝𝑠𝑠 )Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
=
1++5+5+5+55
= 4.2
2.c) Amelia
NCF =Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
= Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑚𝑚𝑁𝑁𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 )Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
= 51
= 5 NSF
=Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
= Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑝𝑝𝑝𝑝𝑠𝑠𝑓𝑓+𝑁𝑁𝑖𝑖+𝑑𝑑𝑁𝑁𝑓𝑓+𝑓𝑓𝑁𝑁𝑘𝑘+𝑘𝑘𝑝𝑝𝑠𝑠 )Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
=
1+5+5+5+45
= 4
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
Rizky Putra Pratama | 11.1.03.03.0230 Fak. Teknik – Prodi Sistem Informasi
simki.unpkediri.ac.id || 9||
2.d) Dewi
NCF =Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
= Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑚𝑚𝑁𝑁𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 )Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
= 11
= 1 NSF
=Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
= Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑝𝑝𝑝𝑝𝑠𝑠𝑓𝑓+𝑁𝑁𝑖𝑖+𝑑𝑑𝑁𝑁𝑓𝑓+𝑓𝑓𝑁𝑁𝑘𝑘+𝑘𝑘𝑝𝑝𝑠𝑠 )Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
=
1+5+5+5+45
= 4
2.e) Dwi
NCF =Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
= Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑚𝑚𝑁𝑁𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 )Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
= 51
= 5 NSF
=Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
= Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑝𝑝𝑝𝑝𝑠𝑠𝑓𝑓+𝑁𝑁𝑖𝑖+𝑑𝑑𝑁𝑁𝑓𝑓+𝑓𝑓𝑁𝑁𝑘𝑘+𝑘𝑘𝑝𝑝𝑠𝑠 )Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
=
1+5+5+5+45
= 4
2.f) Eky
NCF =Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
= Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑚𝑚𝑁𝑁𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 )Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
= 51
= 5 NSF
=Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
= Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑝𝑝𝑝𝑝𝑠𝑠𝑓𝑓+𝑁𝑁𝑖𝑖+𝑑𝑑𝑁𝑁𝑓𝑓+𝑓𝑓𝑁𝑁𝑘𝑘+𝑘𝑘𝑝𝑝𝑠𝑠 )Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
=
1+5+5+5+55
= 4.2
2.g) Else
NCF =Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
= Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑚𝑚𝑁𝑁𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 )Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
= 11
= 1 NSF
=Σ𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
= Σ𝑁𝑁𝑁𝑁(𝑝𝑝𝑝𝑝𝑠𝑠𝑓𝑓+𝑁𝑁𝑖𝑖+𝑑𝑑𝑁𝑁𝑓𝑓+𝑓𝑓𝑁𝑁𝑘𝑘+𝑘𝑘𝑝𝑝𝑠𝑠 )Σ𝐼𝐼𝑁𝑁
=
1+4+5+5+45
= 3.8
Tabel 4.6 Nilai CF dan SF (Aspek Non
Akademik)
d. Perhitungan Nilai Total
1) Perhitungan Nilai Total Aspek
Akademik:
1.a) Ajeng
N1 = (90% x NCF) + (10% x NSF)
= (90% x 4) + (10% x 4.5) = 4.05
1.b) Aji
N1 = (90% x NCF) + (10% x NSF)
= (90% x 2.25) + (10% x 4.25) =
2.45
1.c) Amelia
N1 = (90% x NCF) + (10% x NSF)
= (90% x 3) + (10% x 4.5) = 3.15
1.d) Dewi
N1 = (90% x NCF) + (10% x NSF)
= (90% x 2.5) + (10% x 3) = 2.55
1.e) Dwi
N1 = (90% x NCF) + (10% x NSF)
= (90% x 3.75) + (10% x 5) = 3.88
1.f) Eky
N1 = (90% x NCF) + (10% x NSF)
= (90% x 4) + (10% x 4.5) = 4.05
1.g) Else
N1 = (90% x NCF) + (10% x NSF)
= (90% x 2.75) + (10% x 4.75) =
2.95
2) Perhitungan Nilai Total Aspek
Non Akademik:
2.a) Ajeng
N2 = (90% x NCF) + (10% x NSF)
= (90% x 5) + (10% x 4) = 4.9
2.b) Aji
N2 = (90% x NCF) + (10% x NSF)
= (90% x 1) + (10% x 4.2) = 1.32
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
Rizky Putra Pratama | 11.1.03.03.0230 Fak. Teknik – Prodi Sistem Informasi
simki.unpkediri.ac.id || 10||
2.c) Amelia
N2 = (90% x NCF) + (10% x NSF)
= (90% x 5) + (10% x 4) = 4.9
2.d) Dewi
N2 = (90% x NCF) + (10% x NSF)
= (90% x 1) + (10% x 4) = 1.3
2.e) Dwi
N2 = (90% x NCF) + (10% x NSF)
= (90% x 5) + (10% x 54) = 4.9
2.f) Eky
N2 = (90% x NCF) + (10% x NSF)
= (90% x 5) + (10% x 4.2) = 4.92
2.g) Else
N2 = (90% x NCF) + (10% x NSF)
= (90% x 1) + (10% x 3.8) = 1.28
Tabel 4.7 Nilai Total Aspek Nilai Kognitif
dan Aspek Non Akademik
e. Perhitungan Hasil Akhir
Langkah terakhir yang dilakukan adalah
menghitung untuk menentukan ranking
yang diperoleh oleh seorang siswa
dengan menggunakan rumus:
Ranking = (90% x N1) + (10% x N2)
Ajeng = (90% x 4.05) + (10% x 4.9)
= 4.14
Aji = (90% x 2.45) + (10% x
1.32) = 2.34
Amelia = (90% x 3.15) + (10% x 4.9)
= 3.33
Dewi = (90% x 2.55) + (10% x 1.3)
= 2.43
Dwi = (90% x 3.88) + (10% x 4.9)
= 3.98
Eky = (90% x 4.05) + (10% x
4.92) = 4.14
Else = (90% x 2.95) + (10% x
1.28) = 2.78
Tabel 4.8 Perhitungan Hasil Akhir
Setelah setiap siswa mendapatkan hasil
akhir seperti pada tabel di atas maka bisa
ditentukan kecocokan jurusan dari para
kandidat berdasarkan pada besarnya nilai
hasil akhir jika siswa tersebut
mempunyai nilai diatas 3,8 maka siswa
tersebut akan diarahkan pada jurusan
IPA, dan jika nilainya dibawah 3,8
makan siswa tersebut akan diarahkan
pada jurusan IPS.
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
Rizky Putra Pratama | 11.1.03.03.0230 Fak. Teknik – Prodi Sistem Informasi
simki.unpkediri.ac.id || 11||
III. HASIL DAN KESIMPULAN
1. HASIL
Berikut ini adalah hasil implementasi
halaman web yang telah dibuat berdasarkan
rancangan tampilan (interface) yang telah
dibuat :
a. Halaman Login
Halaman login merupakan halaman yang
digunakan oleh administrator (operator)
untuk masuk ke halaman admin. Sistem
memerlukan autentifikasi pengguna aplikasi
denan mengisikan username dan password
pengguna aplikasi. Berikut gambar
implementasi dari halaman login :
Gambar 5.1 Halaman Login
b. Halaman Home
Halaman home merupakan halaman awal
ketika proses autentifikasi pada halaman
login sesuai.
Gambar 5.2 Halaman Home
c. Halaman Data Siswa
Halaman menu data siswa selain berisi
tentang info dari data siswa juga berisi menu
untuk melakukan pengolahan data siswa
seperti tambah, edit, dan hapus data siswa.
Gambar 5.3 Halaman data siswa
Beberapa menu pengolahan data yang
terdapat pada halaman menu data siswa
adalah sebagai berikut :
1) Menu tambah data siswa
Gambar 5.4 Halaman Tambah Data Siswa
2) Menu edit data siswa
Gambar 5.5 Halaman Edit Data Siswa
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
Rizky Putra Pratama | 11.1.03.03.0230 Fak. Teknik – Prodi Sistem Informasi
simki.unpkediri.ac.id || 12||
d. Halaman Nilai Kriteria
Halaman menu nilai kriteria ini sama halnya
dengan menu data siswa selain berisi tentang
info dari nilai kriteria yang siswa miliki juga
berisi menu untuk melakukan pengolahan
data siswa seperti tambah, edit nilai.
Gambar 5.6 Halaman Nilai Kriteria
Beberapa menu pengolahan data yang
terdapat pada halaman menu nilai kriteria
adalah sebagai berikut :
1) Menu Tambah Nilai Kriteria
Gambar 5.7 Halaman Tambah Nilai Kriteria
2) Menu Edit Nilai Kriteria
Gambar 5.8 Halaman Edit Nilai Kriteria
e. Halaman Hasil Perhitungan
Halaman hasil perhitungan ini berisikan hasil
akhir nilai yang telah dihitung oleh sistem
beserta kecocokan jurusan yang bisa diambil
oleh siswa.
Gambar 5.9 Halaman Hasil Perhitungan
f. Halaman Keterangan Nilai
Kriteria
Halaman ini berisi info untuk pengisian nilai
pada tambah (input) data nilai kriteria siswa.
Gambar 5.10 Halaman Keterangan Nilai
Kriteria
2. KESIMPULAN
Berdasarkan dari hasil penelitian dan
pengujian aplikasi sistem pendukung
keputusan menggunakan metode profile
matching ini dapat membantu SMA Negeri 5
Kediri mempercepat proses perhitungan nilai
yang digunakan pada proses penjurusan
siswa dan hasilnya bisa lebih sesuai dengan
profil masing-masing siswa (nilai dan minat
siswa).
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
Rizky Putra Pratama | 11.1.03.03.0230 Fak. Teknik – Prodi Sistem Informasi
simki.unpkediri.ac.id || 13||
IV. DAFTAR PUSTAKA
[1] B. Beizer, 1995. Black Box Testing.
New York: John Wiley & Sons, Inc.
[2] Citra Nuraini Mursa, 2010.
Implementasi Analisis GAP Untuk
Sistem Pendukung Keputusan
Kenaikan Jabatan.
[3] Ferdian Benny, 2011. Sistem
Informasi Keputusan Perencanaan
Karir Dan Pemilihan Karyawan
Berprestasi Pada CV. SAS Bandung.
[4] Grady Booch, James Rumbaugh, and
Ivar Jacobson, 1999. The Unified
Modeling Language User Guide,
Publisher: Addison Wesley.
[5] Kustiyaningsih, Yeni. 2011.
Pemograman Basis Data Berbasis
Web Menggunakan PHP & MYSQL.
Yogyakarta: Graha Ilmu.
[6] Kusrini, 2007, Konsep dan Aplikasi
Sistem Pendukung Keputusan,
Penerbit ANDI, Yogyakarta.
[7] Lela Rahmawati, 2013. System
Pendukung Keputusan Pemberian
Beasiswa Pada STIE Bank BPD
Jateng Menggunakan Metode Profile.
[8] Okky Cintia Devi, Indana Zulfa,
Fauziatul Munawaroh, Desyy Rizky
K. 2014. Sistem Pendukung
Keputusan Penjurusan SMA
Menggunakan Metode Analytical
Hierarchy Proses (AHP).
[9] Peraturan Menteri Pendidikan
Nasional. Satuan Pendidikan Dasar
dan Menengah. Nomor 22 Tahun
2006.
[10] Turban, Efraim, 2007, “Decision
Support System and Intelligent
System”, Jilid 2, Edisi 7, Yogyakarta:
Andi.
[11] Turban, Efraim, Jay E.Aronson, dan
Ting Peng Liang.Decision Support
Systems and Intelligent Systems
(Sistem Pendukung Keputusan dan
Sistem Cerdas) edisi ketujuh jilid
1.Yogjakarta : Andi Offset. 2005.