Sistemas de Información Geográfica Unidad didáctica 3 · 1 Unidad didáctica 3 Sistemas de Información Geográfica Tema 4. Datos vectoriales Tema 5. Datos raster Tipos de datos

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Unidad didáctica 3

Sistemas de Información Geográfica

Tema 4. Datos vectoriales

Tema 5. Datos raster

Tipos de datos en un SIG

Tema 6. Calidad de la información

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Conceptos teConceptos teóóricosricosTema 6

Unidad didáctica 3 (cont.) Tipos de datos en un SIG


6.1 Definiciones previas.6.2. Componentes de la calidad de los datos.6.3 Estándares oficiales de calidad.

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Conceptos prConceptos práácticoscticosTema 6

Unidad didáctica 3 (cont.) Tipos de datos en un SIG

Práctica de laboratorio 7. Creación de metadatos

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Definiciones previasDefiniciones previasTema 6

Definiciones genéricas del Diccionario de la R.A.E.

Exactitud y Precisión

Definiciones Componentes EstándaresDefiniciones

Exactitud Puntualidad y fidelidad en la ejecución de algo

Precisión Determinación, exactitud, puntualidad, concisión, rigurosidad. Dicho de un aparato, un instrumento, una máquina, etc.: construido con singular esmero para obtener resultados exactos.

Aunque una incluye en su definición a la otra, son conceptos diferentes. La primera tiene que ver con la fiabilidad (creíble, seguro, fidedigno, cierto, sin error) mientras que la segunda tiene que ver con el grado de concisión de la información (grado de especificación).

Aplicadas al dato

EstándaresIDE’s

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Debido a que las soluciones aportadas son posibles gracias a que cotejan y cruzan datos con localización, la inexactitud y la imprecisión pueden dejar sin valor algunos de los análisis realizados.

Importancia de la exactitud y la precisión

Es el grado en el cual la información

de un mapa se muestra verdadera.

Es el grado de especificación de las características de un

elemento.

Aproximación a la posición verdadera que ocupa un

elemento. Fidelidad de sus coordenadas.

Determinación de las cifras significativas en

la posición.

Gran precisión no es indicativo de gran exactitud

Gran exactitud no implica gran precisión

En ocasiones ambos términos son intercambiables, lo cual resulta contraproducente.

Exactitud

Precisión

Definiciones Componentes EstándaresDefiniciones EstándaresIDE’s

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Es una equivocación creer que una gran exactitud y una gran precisión de la información es necesaria para todas las aplicaciones de los SIG.

La necesidad de exactitud y precisión puede variar radicalmente para cada aplicación particular. Son los usuarios los que deben determinar el alcance de su trabajo.

En el caso de la localización espacial, trabajar con una excesiva exactitud y precisión no sólo es costoso, sino también puede resultar contraproducente para el manejo de los datos.

Lógica de la exactitud y precisión


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Hay que tener cuidado con la falsa precisión y la falsa exactitud, que pueden provocar la divulgación de resultados a un nivel de precisión o exactitud imposibles de alcanzar con los materiales de fuente.

Si las localizaciones se miden en unidades de metro de su posición verdadera, no tiene sentido divulgar una solución al milímetro. Es decir, sólo porque los ordenadores pueden almacenar datos numéricos con muchos espacios decimales, no significa que sean significativos.

Falsa exactitud y precisión

El peligro de los datos indocumentados

A menos que el usuario tenga una idea clara de la exactitud y de la precisión del conjunto de datos, mezclarlos en un SIG puede ser muy aventurado. Los datos que se han elaborado cuidadosamente se pueden interrumpir por errores que algún otro ha cometido.


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El problema de la escala

La capacidad de un mapa para mostrar detalles está condicionada por la escala que determina el tipo, cualidad y cantidad de la información contenida.

Según el nivel de detalles requerido en un proyecto se elige la escala y con ella el nivel de precisión.

Transformar la imagen de un mapa digital de escala pequeña en otra más grande, no aumentará el número de detalles o el nivel de precisión.

Y a la inversa, transformar la imagen de un mapa digital de escala grande en otra más pequeña, empastará la representación por la excesiva información representada.


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Componentes de la calidad de los datosComponentes de la calidad de los datosTema 6

Cuestiones

¿Cómo medir la exactitud?

¿Cómo chequear la propagación de errores en aplicaciones SIG?

¿Cómo asegurarse de atribuir la precisión a los datos en su justa medida?

Definiciones Componentes EstándaresComponentes

Exactitud posicionalExactitud posicional

Exactitud de los atributosExactitud de los atributos

Consistencia topológicaConsistencia topológica

Grado de densidad de los datosGrado de densidad de los datos

Metadatos (datos de los datos)Metadatos (datos de los datos)

dato

EstándaresIDE’s

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Exactitud posicional


Proximidad de la información posicional (coordenadas) a su situación real. CondicionadoCondicionado 0,2 mm. X d

d = denominadorde la escala

0,2 mm. X d

d = denominadorde la escala

Error de apreciación

ChequeoChequeo

Uso de otras fuentesde comparación

Uso de otras fuentesde comparación Apreciación de

errores geométricosApreciación de

errores geométricos Suma de erroresSuma de errores

Escalas mayoresTopografía

GPS...

Escalas mayoresTopografía

GPS...

Polígonos abiertosArcos que no lleganArcos que se pasanDatos duplicados...

Polígonos abiertosArcos que no lleganArcos que se pasanDatos duplicados...

Error documentofuente

+Error digitalización

Error documentofuente

+Error digitalización

EstándaresIDE’s

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Exactitud en atributos


Proximidad del valor del atributo a su valor real. CondicionadoCondicionado Variable con el

Tiempo

Variable con elTiempo

Naturaleza del datoNaturaleza del dato

ContinuoContinuo DiscretoDiscreto

Expresado en la medidadel error

ej: MDT con 1 m. De error

Expresado en la medidadel error

ej: MDT con 1 m. De error

Detalle y definición suficiente de las clases

Errores de identificación e introducción en BD

Error de borde (Fuzzy)

Procesos de adquisición

Detalle y definición suficiente de las clases

Errores de identificación e introducción en BD

Error de borde (Fuzzy)

Procesos de adquisición

EstándaresIDE’s

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Consistencia topológica


Errorestopológicos

Errorestopológicos

Grado de densidad

¿Están cerrados todos los polígonos?

¿Hay una, y sólo una, etiqueta en cada polígono?

¿Se han creado las intersecciones necesarias?

¿Están todos los objetos posibles incluidos en la Base de Datos?

¿Están afectados por las reglas de selección, generalización y escala?

EstándaresIDE’s

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Metadatos Datos sobre los datos almacenados


Registro de los datos fuente y de cómo se han creado

¿Cómo han sido digitalizados y de qué manera?

¿Cuándo han sido capturados?

¿Qué empresa u organismo los ha generado?

¿Qué pasos se han seguido en su procesado?

¿Cuáles son sus parámetros técnicos?...

¿Cómo han sido digitalizados y de qué manera?

¿Cuándo han sido capturados?

¿Qué empresa u organismo los ha generado?

¿Qué pasos se han seguido en su procesado?

¿Cuáles son sus parámetros técnicos?...

Se puede usar como indicador de exactitudSe puede usar como indicador de exactitud

EstándaresIDE’s

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EstEstáándares oficiales de la calidadndares oficiales de la calidadTema 6

Definiciones Componentes EstándaresEstándares

Los estándares de metadatos

FGDC Federal Geographic Data Committee. Estándar norteamericano aplicado desde 1994.

CEN/TC287 Comité Européen de Normalisation. Estándar europeo desde 1992.

OGC Estándar del Open GIS Consortium desde el año 2001.

MIGRA Estándar español desde 1996.

ISO 19115 Estándar internacional (1994-2004)

Uso de XML (eXtensible Markup Language)

permite: - personalizar la estructura- añadir nuevas etiquetas de metadatos- realizar motores de búsqueda más eficaces

para la visualización:

Uso de hojas de estilo XSL (eXtensible Style Language)

EstándaresIDE’s

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EstEstáándares oficiales de la calidadndares oficiales de la calidadTema 6


ISO 19115

ALCANCE

Definición de un esquema necesario para describir la información geográfica y los servicios

OBJETIVO

Crear un esquema para los metadatos de la información geográfica

Incluye información sobre la precisión, el contenido, los atributos, las fuentes, la valoración, el ámbito y la aplicación de uso particular

Los datos descriptores de conjuntos de datos son cada vez más importantes para localizar y acceder a información de todo tipo

Incrementa la capacidad de ser utilizados por otras aplicaciones

Los desarrolladores de software SIG suministran aplicaciones para el manejo de los metadatos

EstándaresIDE’s

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IDEIDE’’ssTema 6


Infraestructuras de datos espaciales (IDE’s)

EstándaresIDE’s

¿Qué son?

Son un sistema formado por almacenes de metadatos, datos geográficos y herramientas de búsqueda accesibles a través de Internet.

¿Para qué sirven?

* Pretenden catalogar y poner al alcance de todos los usuarios toda lainformación geográfica disponible.

* Facilita la búsqueda de información basándose en metadatos.

* Fomentan el intercambio de información promoviendo estándaresunificados en todas las instituciones.

* Evita duplicidad de datos y por tanto ahorro de costes.

* Ejemplos: futura IDE española (CSG), NSDI en EEUU (National SpatialData Infrastructure).

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Definiciones Componentes EstándaresEstándares EstándaresIDE’s

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Ejemplo de búsqueda en el almacén de metadatos del NSDI

http://nsdi.usgs.gov/

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Ejemplo de búsqueda en el almacén de metadatos del NSDI


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6Ejemplo de búsqueda en el almacén de metadatos del NSDI


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