Sk®[Skolkovo Institute of Science and Technology

Автономная некоммерческая образовательная организация высшего образования

«Сколковский институт науки и технологий» /¥ « жf

УТВЕРЖ,Ректор / Рп

'В V^Mexander Kuleshov

Учебный план подготовки магистров / Master program curriculumХ-/ • , **

по образовательной программе "Науки о данных", по направлению 02.04.01 Математика и компьютерные науки /Educational Program "Data Science", Field o f Science and Technology 02.04.01 Mathematics and Computer Science

форма обучения - очная, срок обучения - 2 года, год приема - 2018 / full-time, onsite form of study, study period - 2 years, year of admission - 2018

j - r & r y W i 2 год / Year 2

С рм еа$7 Term Семестр / Term

Осень / Fall

Весна/ Spring

Лет

ний

сем

естр

/ Su

mm

er

Term

Осень / Fall

Весна / Spring

# Код

Пре

рекв

изит

ыPr

ereq

uizi

tes Учебный элемент (УЭ) Curriculum element (CE) 4>

COЭкзамен/

ЗачетТипУЭ*

1 2 3 4 5 6 7 8

# Code Curriculum element (rus) Curriculum element (eng)

ECTS

cred

its Grade/Pass

Type of CE*

1 2 3 4 5 6 7 8

M<u \. ii> I. "Ма\кн. icmiiikh ii icxiio. ioi ни" (36 i.c.)Stream I. "Science, 1ее1шо1оц> and I.n<»ineeiin" (S I I )" (36 I ( I S credits)

Дисциплины (36 з.е.) Coursework (36 ECTS credits)

1 MA06270 Эффективные алгоритмы и структуры данных Efficient Algorithms and Data Structures 6 Э G RE 3 32 MA03111 Введение в анализ данных Introduction to Data Science 3 Э G RE 3

3 MA03123Оптимизация в пространствах высокой размерности и ее приложения

Large-scale Optimization and Applications 3 Э G RE, Dr 3 X

4 MA06024 Вычислительная линейная алгебра Numerical Linear Algebra 6 Э G RE 65 MA06283 Локализация и построение карт в робототехнике Perception in Robotics 6 Э G RE, Dr 6 X

6 MA06266Введение в теорию квантовой информации и квантовых вычислений

Introduction to Quantum Information and Quantum Computation

6 Э G RE 6 X L_7 MA03136 Выпуклая оптимизация и ее приложения Convex Optimization and Applications 3 Э G RE 3 X8 MA03272 Введение в технологию блокчейн Introduction to Blockchain 3 Э G RE 3 X9 MA06018 MA06024 Машинное обучение Machine Learning 6 Э G RE 610 MA06002 Методы оптимизации Optimization Methods 6 Э G RE 6

11 MA03132 Дополнительные главы математической статистики Advanced Statistical Methods 3 Э G RE, Dr 3

12 MA06122 Теория информации и теория кодирования Information and Coding Theory 6 Э G RE, Dr 613 MA06121 Анализ сигналов и изображений Signal and Image Processing 6 Э G RE, Dr 614 MA06285 MA06266 Квантовое программное обеспечение Quantum Software Master Class 6 Э G RE, Dr 6

15 MA03131 MA06018 Моделирование и обработка естественного языка Natural Language Modelling and Processing 3 Э G RE, Dr 3

16 MA03169 MA06018 Геометрические методы машинного обучения Geometrical Methods of Machine Learning 3 Э G RE, Dr 3

17 MA03286 MA06266 Дополнительные главы теории квантовых вычислений Special Topics in Quantum Computing 3 Э G RE, Dr 3

18 MA03305Формирование и анализ биомедицинских изображений

Biomedical Imaging and Analytics 3 Э G RE, Dr 3

19 MA06057 MA06018 Глубинное обучение Deep Learning 6 Э G RE, Dr 620 MA06129 MA06018 Байесовские методы машинного обучения Bayesian Methods of Machine Learning 6 Э G RE, Dr L_ 6 L_

Модуль 2. "O ipac.ii." (12 t.e.) Stream 2. "Sector" (12 К IS credits)

21 MB 12005 Производственная практика Industrial Immersion 12 Ы C L_L_[IL_[ 12 u 1 1□

35

36

Mo n.ii> 3. "Инновации и и pc iiipiiniiMaiiMbci но" ( 12 s.c.) Stream 3. "Kiitcrpreneurship and Innmatioii (M&l)" (12 l ( I S credits)

22 MC06001 Мастерская инноваций Innovation Workshop 6 3 p c 6

23 MC06002Основы коммерциализации технологических достижений

Ideas to Impact 6 Э G RE 6

24 MC03011 Лидерство для инноваторов Leadership for Innovators 3 3 p RE 3 X

25 MC03014 Эмоциональный интеллект Emotional Intelligence 3 3 p RE 3 X X

26 MC06010 Прорывное мышление Thinking Disruptive for a Big Future 6 Э G RE 3 3

27 MC03013 Биомедицинские инновации и предпринимательство Biomedical Innovation and Entrepreneurship 3 Э G RE 3

28 MC06006Интеллектуальная собственность и технологические инновации

Intellectual Property and Technological Innovation

6 Э G RE 3 3

29 MC03012 Разработка и создание инновационного продуктаNew Product Design: from Idea to Market Launch

3 3 P RE 3

30 MC03015 Управление НИОКР Management of Research & Development 3 3 P RE 3

31 MC03008 Технологическое предпринимательство Technology Entrepreneurship 3 3 P RE 3Mo t\. it. 4. "Hayчно-нее.ic шва te.текли раноiа и Вынускнли кпа.111(|)iiivait■■ onn:iи раноi a" (36 t.e.)

Stream 4. "Research MSe I hesis Project" (36 l.( I S credits)

Курсы по выбору из каталога курсов

Mo tx.ii» 5. "Ии in mi ix a. ii.noe обх чение eix icina" (24 i.e.) Stream 5. "Options" (24 l.( I S credits)

Elective courses from Course CatalogИнновационный проект / Научно-исследовательский проект

Innovation Project / Research Project

X

X

X

X X

Факу.1ыамм1м (максим)ч 20 t.e. всею, максимум 10 t.e. ta учебный ю t)I .earning aetisities outside o f( iirrictiliint (maximum 20 I ( I S credits oxerall. maximum 10 l< I S credits per year)

37 M003001 Практикум английского языка English Toolkit 3 3 P E 3 !

38 M003002 Основы академического английского Academic Writing Essentials 3 3 P E, Dr 339 M006003 Английский язык для диссертации Master Your English for Thesis 6 3 P RE, Dr L J40 Факультатив ISP Independent Study Period X t j

X

X

X X

X X

X

X

32 MD06001 НИР Early Research Project 6 3 P C 3 3

33 MD24002 Подготовка магистерской диссертации Thesis Research project 24 3 P c 6 6 6 6

34 MD06003 Защита магистерской диссертации Thesis Defense 6 ГИА FSA c ~6~

2 2 2

6070

Минимальная нагрузка в год / Minimum overload per Year: 60Максимальная нагрузка в год / Maximum overload per Year: 70

ИТОГО / TOTAL: 120-140

* С - обязательный учебный элемент, RE - рекомендуемый курс по выбору, Е - курс по выбору, Dr - рекомендован для аспирантов, X - учебный элемент можно выбрать в указанных семестрах, ГИА - государственная итоговая аттестация* С - compulsory curriculum element, RE - recommended elective, E - elective, Dr - suitable for PhD, X - curriculum element can be chosen in specified Terms, FSA - Final State Assessment

Директор образовательно:программыEducation program director) ь . с Ц <

M.B. Федоров

Maxim Fedorov

Проректор по учебной работе А.Ю. ДеревнинаAssistant Provost, / ~ \

Dean of Education ----- -— Anna Derevnina