SMART SYSTEM UNTUK KLASIFIKASI RESIKO

HIPERTENSI MENGGUNAKAN NEUROSKY MINDWAVE

MOBILE DENGAN METODE ARTIFICIAL INTELLIGENCE

SKRIPSI

Disusun Oleh:

ARDIANSYAH PRINGGO ESMONDO

(201210130311118)

FAKULTAS TEKNIK

JURUSAN TEKNIK ELEKTRO

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG

2016

SMART SYSTEM UNTUK KLASIFIKASI RESIKO

HIPERTENSI MENGGUNAKAN NEUROSKY MINDWAVE

MOBILE DENGAN METODE ARTIFICIAL INTELLIGENCE

SKRIPSI

Diajukan kepada

Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Malang

Untuk Memenuhi Salah Satu Persyaratan

Akademik dalam Menyelesaikan

Program Sarjana (S-1) Teknik

Disusun Oleh:

ARDIANSYAH PRINGGO ESMONDO

(201210130311118)

FAKULTAS TEKNIK

JURUSAN TEKNIK ELEKTRO

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG

2016

KATA PENGANTAR

Assalamualaikum Wr. Wb.

Puji dan syukur senantiasa kita panjatkan kehadirat Allah SWT atas segala

nikmat, kekuatan, taufik serta hidayah-Nya. Shalawat serta salam semoga tercurah

kepada Rasulullah SAW, keluarga sahabat dan para pengikut setianya, Aamiin.

Atas kehendak Allah, penulis dapat menyelesaikan proyek akhir yang berjudul :

“Smart System Untuk Klasifikasi Resiko Hipertensi Menggunakan

Neurosky Mindwave Mobile Dengan Metode Artificial Intelligence”

Pembuatan Proyek Akhir ini merupakan salah satu syarat untuk memperoleh

gelar Sarjana Teknik (ST) di Universitas Muhammadiyah Malang. Selain itu

penulis berharap agar proyek akhir ini dapat menambah literatur dan dapat

memberikan manfaat bagi semuanya.

Akhir kata semoga buku ini dapat bermanfaat di masa sekarang dan masa

mendatang. Sebagai manusia yang tidak luput dari kesalahan, maka penulis

mohon maaf apabila ada kekeliruan baik yang sengaja maupun yang tidak

sengaja.

Wassalamualaikum Wr. Wb.

Malang, Agustus 2016

Penulis

DAFTAR ISI

LEMBAR JUDUL ......................................................................................... i

LEMBAR PERSETUJUAN ....................................................................... iii

LEMBAR PENGESAHAN ........................................................................ iv

SURAT PERNYATAAN KEASLIAN ....................................................... v

ABSTRAKSI ................................................................................................ vi

LEMBAR PERSEMBAHAN ................................................................... viii

KATA PENGANTAR .................................................................................. x

DAFTAR ISI ................................................................................................ xi

DAFTAR GAMBAR ................................................................................ xiv

DAFTAR TABEL ..................................................................................... xvi

BAB I PENDAHULUAN

1.1 - Latar Belakang ................................................................................. 1

1.2 Rumusan Masalah ............................................................................ 2

1.3 Tujuan .............................................................................................. 3

1.4 Batasan Masalah .............................................................................. 3

1.5 Sistematika Penulisan Tugas Akhir ................................................. 3

BAB II KAJIAN PUSTAKA

2.1 Otak ................................................................................................... 5

2.1.1 Definisi Otak ............................................................................. 5

2.1.2 Gelombang Otak ....................................................................... 5

2.1.3 Electroencephalography ............................................................ 6

2.1.4 Neurosky Mindwave Mobile ..................................................... 7

2.2 Hipertensi .......................................................................................... 9

2.2.1 Definisi Hipertensi .................................................................... 9

2.2.2 Klasifikasi Hipertensi .............................................................. 10

2.3 Artificial Intelligence ...................................................................... 11

2.4 Logika Fuzzy .................................................................................. 12

2.4.1 Definisi Logika Fuzzy ............................................................. 12

2.4.2 Himpunan Fuzzy ..................................................................... 12

2.4.3 Fungsi Keanggotaan ................................................................ 15

2.4.4 Kendali Logika Fuzzy ............................................................. 17

2.4.5 Metode Sugeno ........................................................................ 18

BAB III PERANCANGAN SISTEM

3.1 Perancangan Proses ......................................................................... 21

3.1.1 Proses Pengumpulan Data ....................................................... 21

3.1.2 Proses Pengolahan Data .......................................................... 23

3.2 Perancangan Logika Fuzzy ............................................................. 24

3.2.1 Fungsi Keanggotaan Attention (K) pada Pelajar, Aktif

Bekerja, dan Non-Aktif Bekerja ....................................................... 24

3.2.2 Fungsi Keanggotaan Meditation (H) pada Pelajar, Aktif

Bekerja, dan Non-Aktif Bekerja ....................................................... 27

3.2.3 Perancanga Rule Base System ................................................ 31

3.2.4 Perhitungan Fuzzy ................................................................... 32

3.3 Perancangan Antarmuka ................................................................. 34

3.3.1 Form Login .............................................................................. 34

3.3.2 Form Data Pasien .................................................................... 34

3.3.3 Form Info Pasien ..................................................................... 35

3.3.4 Form Nilai EEG ...................................................................... 36

3.3.5 Form Diagnosa ........................................................................ 37

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM

4.1 Implementasi Sistem ....................................................................... 38

4.2 Implementasi Antarmuka ................................................................ 39

4.3 Pengujian Sistem ............................................................................. 40

4.3.1 Pengujian Hasil Diagnosa dari Fuzzy ..................................... 47

4.3.2 Uji Validitas Sistem ................................................................ 50

BAB V PENUTUP

5.1 Kesimpulan ..................................................................................... 60

5.2 Saran ............................................................................................... 61

DAFTAR PUSTAKA ................................................................................. 62

LAMPIRAN ................................................................................................ 64

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Klasifikasi Gelombang Otak ..................................................... 6

Gambar 2.2 Bagian-Bagian Neurosky Mindwave Mobile ........................... 9

Gambar 2.3 Himpunan Fuzzy pada Variabel Mahasiswa .......................... 14

Gambar 2.4 Himpunan Fungsi Keanggotaan.............................................. 15

Gambar 2.5 Himpunan Keanggotaan Trapesium ....................................... 16

Gambar 2.6 Himpunan Keanggotaan Sigmoid ........................................... 16

Gambar 2.7 Himpunan Keanggotaan Gaussian .......................................... 17

Gambar 2.8 Proses Kendali Logika Fuzzy ................................................. 18

Gambar 3.1 Diagram Blok Proses Pengambilan

Data Attention dan Meditation ................................................ 20

Gambar 3.2 Diagram Blok Proses Klasifikasi Resiko Hipertensi

dengan Metode Fuzzy Sugeno ................................................ 20

Gambar 3.3 Antarmuka MyndPlayerPro 2.3 Bagian Monitoring .............. 21

Gambar 3.4 Antarmuka MyndPlayerPro 2.3 Bagian Record History ........ 22

Gambar 3.5 Integrasi Fuzzy dengan Sinyal Attention, Meditation

dan Diagnosa Resiko Hipertensi ............................................. 23

Gambar 3.6 Grafik Fungsi Kenggotaan Attention pada Pelajar, Aktif

Bekerja, dan Non-Aktif Bekerja ............................................. 26

Gambar 3.7 Grafik Fungsi Kenggotaan Meditation pada Pelajar,

Aktif Bekerja, dan Non-Aktif Bekerja .................................... 28

Gambar 3.8 Diagram Fuzzy Output ............................................................ 31

Gambar 3.9 Ilustrasi Form Login ............................................................... 34

Gambar 3.10 Ilustrasi Form Data Pasien.................................................... 34

Gambar 3.11 Ilustrasi Form Info Pasien .................................................... 35

Gambar 3.12 Ilustrasi Form Nilai EEG ...................................................... 36

Gambar 3.13 Ilustrasi Form Diagnosa ....................................................... 37

Gambar 4.1 Tampilan Implementasi Antarmuka I ..................................... 39

Gambar 4.2 Tampilan Implementasi Antarmuka II .................................... 39

Gambar 4.3 Langkah Memasukkan Nilai Parameter I ............................... 44

Gambar 4.4 Langkah Memasukkan Nilai Parameter II .............................. 45

Gambar 4.5 Langkah Memasukkan Nilai Parameter III ............................. 45

Gambar 4.6 Langkah Memasukkan Nilai Parameter IV ............................ 46

Gambar 4.7 Langkah Memasukkan Nilai Parameter V .............................. 46

Gambar 4.8 Langkah Memasukkan Nilai Parameter VI ............................ 47

Gambar 4.9 Langkah Memasukkan Nilai Parameter VII ........................... 47

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Klasifikasi Kondisi Mental ............................................................ 7

Tabel 2.2 Klasifikasi Tekanan Darah Menurut JNC VII ............................. 11

Tabel 3.1 Rule Base System untuk subjek Pelajar ...................................... 31

Tabel 3.2 Rule Base System untuk Subjek Aktif Bekerja ........................... 32

Tabel 3.3 Rule Base System untuk Subjek Non-Aktif Bekerja ................... 32

Tabel 4.1 Data Pengukuran Tekanan Darah ................................................ 40

Tabel 4.2 Data Perekaman Fokus dan Rileks Menggunakan EEG ............. 42

Tabel 4.3 Data Rata-Rata Kedua Parameter dan Hasil Fuzzy

pada Sistem .................................................................................. 47

Tabel 4.4 Data Perbandingan Diagnosa Tekanan Darah, Fuzzy

pada Sistem dan Validitas ........................................................... 53

Tabel 4.5 Data Validitas Subjek dengan Status Pelajar ............................... 56

Tabel 4.6 Data Validitas Subjek dengan Status Aktif Bekerja .................... 58

Tabel 4.7 Data Validitas Subjek dengan Status Non-Aktif Bekerja ............ 59

DAFTAR PUSTAKA

Neurosky, Inc. 2009. Brain Wave Signal (EEG) Of Neurosky, Inc.

Siswoyo, Agus, Zainal Arief, Indra Adji Sulistijono. 2014. Sinyal Otak

Menggunakan Metode Logika Fuzzy Dengan Neurosky Mindset.

Petlock, Wanina. 2012. Reduce Hypertension With Brainwave Entraintment.

Pujitresnani, Arierta. 2012. Analisis Spektrum Gelombang Otak Berbasis Fast

Fourier Transform (FFT) Pada Studi Kasus Keadaan Normal Dan Epilepsi.

Infodatin, Pusat Data dan Informasi Kementerian Kesehatan RI. 2014. Hipertensi.

Saidatul, A., N.F Mohammad, M.R Tamjis, Sazali Yaacob. 2009. A Preliminary

Study Of Noise Effect Pulse Rate Blood Pressure And EEG Signal.

Khairi, Imam, Erni Yudaningtyas, Harry Soekotjo Dachlan. 2013. Optimasi

Pencarian Jalur Lalu Linntas Antar Kota Di Jawa Timur Dengan Algoritma

Hybrid Fuzzy-Floyd Warshall.

Kusumadewi, S., & Purnomo, S. 2010. Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung

Keputusan. Penerbit : Graha Ilmu. Yogyakarta.

Sutejo, T., Mulyanto, E dan Suhartono, V. 2011. Kecerdasan Buatan. Penerbit:

Andi Offset. Yogyakarta.

Girona. 2013. Sugeno Fuzzy Inference System. University College Cork. Ireland.

Marrtin, Jeffery L. 2008. Hypertension Guidelines: Revisiting The JNC 7

Recommendations.

Park, Pyoong-Woon. 2009. Apparatus And Method Of Diagnosing Health Using

Cumulative Data Pattern Analysis Via Fast Fourier Trasnformation Of Brain

Wave Data Measured From Frontal Lobe.

Wilson, L.M., & Price, A.P., 1995. Patofisiologi: Konsep Klinis Proses-Proses

Penyakit. Edisi ke-4. Jakarta: EGC.

Jasper, Herbert H. 1958. Electroencephalography And Clinical Neurophysiology.

Feigin, V. 2006. Stroke Panduan Bergambar Tentang Pencegahan Dan Pemulihan

Stroke. PT. Bhuana Ilmu Populer, Jakarta.

McCarthy, J. 1960. Recursive Functions Of Symbolic Expressions And Their

Computation By Machine.