86
PERENCANAAN PENATAAN SISTEM PELAYANAN PELABUHAN DENGAN PENDEKATAN SIMULASI DISKRIT SKRIPSI TEKNIK INDUSTRI Diajukan untuk memenuhi persyaratan memperoleh gelar Sarjana Teknik MUHAMMAD YUSUF NIM. 125060707111002 UNIVERSITAS BRAWIJAYA FAKULTAS TEKNIK MALANG 2017

SKRIPSI - Universitas Brawijayarepository.ub.ac.id/1622/1/MUHAMMAD YUSUF.pdf · 2020. 6. 1. · sedangkan dengan skenario usulan menjadi 5307 dan 2328, Number Out simulasi eksisting

  • Upload
    others

  • View
    3

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

PERENCANAAN PENATAAN SISTEM PELAYANAN PELABUHAN

DENGAN PENDEKATAN SIMULASI DISKRIT

SKRIPSI

TEKNIK INDUSTRI

Diajukan untuk memenuhi persyaratan

memperoleh gelar Sarjana Teknik

MUHAMMAD YUSUF

NIM. 125060707111002

UNIVERSITAS BRAWIJAYA

FAKULTAS TEKNIK

MALANG

2017

i

KATA PENGANTAR

Puji syukur kehadirat Tuhan Yang Maha Esa yang telah memberikan rahmat serta

hidayah-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi dengan judul “Perencanaan

Penataan Sistem Pelayanan Pelabuhan Dengan Pendekatan Simulasi Diskrit” ini dengan

baik. Skripsi ini disusun sebagai salah satu persayaratan untuk menyelesaikan studi dan

memperoleh gelar sarjana Strata Satu (S-1) di Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik

Universitas Brawijaya.

Dalam penyusunan skripsi ini tentu banyak hambatan yang dialami. Namun, berkat

bimbingan dan dukungan dari berbagai pihak, hambatan-hambatan tersebut dapat teratasi.

Oleh karena itu, pada kesempatan kali ini penulis ingin menyampaikan terima kasih

kepada:

1. Bapak Ishardita Pambudi Tama, ST., MT., Ph.D. selaku Ketua Jurusan Teknik Industri

Fakultas Teknik Universitas Brawijaya.

2. Ibu Lely Riawati, S.T., M.T. selaku dosen pembimbing akademik selama menempuh

masa studi di Jurusan Teknik Industri.

3. Ibu Yeni Sumantri, S.Si., MT., Ph.D. selaku Dosen Pembimbing I Skripsi, atas waktu,

petunjuk, dan motivasi selama menjalani seluruh rangkaian proses hingga saat ini.

Terima kasih atas waktu yang diberikan untuk membimbing penulis dan memberikan

masukan dan solusi ketika penulis membutuhkan bimbingan. Terima kasih karena

telah menjadi guru yang baik bagi penulis. Terima kasih karena telah berperan sebagai

orang tua di Malang karena selalu memberikan perhatian dan pengertian kepada

penulis serta menjadi guru yang baik bagi penulis.

4. Ibu Agustina Eunike, ST., MT. selaku Dosen Pembimbing II Skripsi, atas waktu,

petunjuk, dan motivasi selama menjalani seluruh rangkaian proses hingga saat ini.

Terima kasih atas waktu yang telah Ibu diberikan untuk membimbing penulis dan

memberikan masukan dan solusi ketika penulis membutuhkan bimbingan.

5. Bapak dan Ibu Dosen Pengamat/Penguji pada seminar proposal, seminar hasil, dan

ujian komprehensif atas kritik dan sarannya, serta seluruh dosen dan karyawan Teknik

Industri atas bantuan dan ilmu yang telah diberikan kepada penulis.

6. Bapak dan Ibu jajaran staf dan manajemen PT Pelabuhan Indonesia III yang telah

membantu dan memberikan kesempatan kepada penulis untuk mengadakan penelitian

di perusahaannya.

ii

7. Kedua orang tua tercinta, Subhan Jaelani dan Kustiah, serta adik tercinta Fatimah Tri

Astuti atas segala doa, petunjuk, bantuan, motivasi, dan semangat yang tidak pernah

putus. Terima kasih atas nasihat sehingga membentuk diri penulis hingga saat ini, dan

terima kasih karena telah menjadi contoh yang baik bagi penulis.

8. Kepada Kakak yang telah membantu penyusunan skripsi ini.

9. Teman-teman tercinta, J.K.R.S yang selalu memberikan semangat dan motivasi di saat

penulis mengalami halangan dalam pengerjaan skripsi ini. Terima kasih atas

semangatnya selama 4 tahun di masa perkuliahan Grace, Faikar, Yeye, Dina, Icang,

Ninis, Ares, Budi, Mira, Acem, Dito, Chika, Diah, Emir, Intan, Ivan, Julio, Salman,

Ijah, Raid, Andy, Sinta, Fiqar dan Vicky.

10. Kepada Grace Olivia Desmawaty, ST. yang telah membantu dan mendukung proses

pengerjaan penelitian ini.

11. Semua pihak yang telah membantu penyusunan skripsi ini yang tidak dapat disebutkan

satu persatu.

Penulis menyadari bahwa dalam skripsi ini masih terdapat banyak kekurangan. Oleh

karena itu, kritik dan saran yang sifatnya membangun dari pembaca sangat penulis

harapkan untuk perbaikan penyusunan laporan berikutnya. Semoga laporan ini dapat

bermanfaat bagi para pembaca.

Malang, Agustus 2017

Penulis

iii

DAFTAR ISI

Halaman

KATA PENGANTAR ........................................................................................................ i

DAFTAR ISI ..................................................................................................................... iii

DAFTAR TABEL ............................................................................................................ vii

DAFTAR GAMBAR ........................................................................................................ ix

DAFTAR RUMUS .............................................................................................................. xi

DAFTAR LAMPIRAN .................................................................................................... xiii

RINGKASAN ................................................................................................................... xv

SUMMARY ...................................................................................................................... xvii

BAB I PENDAHULUAN .................................................................................................... 1

1.1 Latar Belakang .................................................................................................... 1

1.2 Identifikasi Masalah ............................................................................................ 5

1.3 Perumusan Masalah .............................................................................................. 6

1.4 Batasan Masalah ................................................................................................... 6

1.5 Asumsi-Asumsi ..................................................................................................... 6

1.6 Tujuan Penelitian .................................................................................................. 7

1.7 Manfaat Penelitian ................................................................................................ 7

BAB II TINJAUAN PUSTAKA ......................................................................................... 9

2.1 Penelitian Terdahulu ............................................................................................. 9

2.2 Simulasi ............................................................................................................... 10

2.2.1 Tujuan Simulasi ......................................................................................... 11

2.2.2 Sistem ........................................................................................................ 11

2.2.3 Model ......................................................................................................... 12

2.3 Validasi dan Verifikasi ....................................................................................... 13

2.4.1 Validasi ...................................................................................................... 14

2.4.2 Verifikasi ................................................................................................... 15

2.4 Activity Cycle Diagram (ACD) ........................................................................... 16

2.5 Arena ................................................................................................................... 17

BAB III METODE PENELITIAN ................................................................................... 19

3.1 Jenis Penelitian .................................................................................................... 19

3.2 Tempat dan Waktu Penelitian ............................................................................. 19

3.3 Langkah-Langkah Penelitian .............................................................................. 19

iv

3.3.1 Tahap Perancangan Model Konseptual ...................................................... 19

3.3.2 Tahap Pengidentifikasian Masalah ............................................................. 20

3.3.3 Tahap Pembuatan Model ............................................................................ 21

3.3.4 Tahap Analisis dan Kesimpulan ................................................................. 22

3.4 Diagram Alir Penelitian ....................................................................................... 23

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN ..................................................................... 25

4.1 Profil Perusahaan ................................................................................................. 25

4.1.1 Gambaran Umum Perusahaan .................................................................... 25

4.1.2 Visi dan Misi Perusahaan ........................................................................... 26

4.1.3 Tujuan Perusahaan ..................................................................................... 27

4.1.4 Lokasi Perusahaan ...................................................................................... 27

4.1.5 Struktur Organisasi Perusahaan ................................................................. 28

4.2 Pengumpulan Data ............................................................................................... 30

4.3 Pengolahan Data .................................................................................................. 30

4.3.1 Pembuatan Model Simulasi ........................................................................ 30

4.3.1.1 Gambaran Sistem Pelayanan Operasional Pelabuhan .................... 32

4.3.1.2 Activity Cycle Diagram (ACD) ...................................................... 34

4.3.1.3 Penentuan Parameter Distribusi dengan Input Analyzer ................ 36

4.3.1.4 Pembuatan Model Sistem Pelayanan Operasional ......................... 41

4.3.1.5 Verifikasi Model ............................................................................. 46

4.3.1.6 Validasi Model ............................................................................... 48

4.3.1.7 Analisis Hasil Simulasi................................................................... 48

4.3.1.8 Rancangan Perbaikan Sistem ......................................................... 51

4.3.1.8.1 Rancangan Perbaikan Sistem dengan Skenario

Struktur ........................................................................ 51

4.3.1.8.2 Analisis dan Pembahasan Hasil Skenario .................... 57

4.3.1.8.3 Kesimpulan Pembahasan Hasil Skenario .................... 58

BAB V PENUTUP .............................................................................................................. 59

5.1 Kesimpulan .......................................................................................................... 59

5.2 Saran .................................................................................................................... 60

DAFTAR PUSTAKA ......................................................................................................... 63

LAMPIRAN ........................................................................................................................ 65

v

DAFTAR TABEL

No. Judul Halaman

Tabel 1.1 Rata-Rata Waktu Bongkar Muat Kapal Per Bulan Setiap Tahun di PT

Pelabuhan Indonesia III ................................................................................. 4

Tabel 2.1 Perbandingan Penelitian Terdahulu ............................................................. 10

Tabel 2.2 Simbol-Simbol pada Activity Cycle Diagram .............................................. 16

Tabel 2.3 Module pada Arena Basic ............................................................................ 17

Tabel 4.1 Daftar Entitas dalam Sistem......................................................................... 35

Tabel 4.2 Daftar Aktivitas dalam Sistem ..................................................................... 36

Tabel 4.3 Waktu yang Dibutuhkan Tiap-Tiap Proses (a) ............................................ 37

Tabel 4.4 Waktu yang Dibutuhkan Tiap=Tiap Proses (b) ........................................... 37

Tabel 4.5 Penentuan Distribusi Data ............................................................................ 39

Tabel 4.6 Modul Create ............................................................................................... 42

Tabel 4.7 Modul Process ............................................................................................. 43

Tabel 4.8 Modul Batch................................................................................................. 44

Tabel 4.9 Modul Separate ............................................................................................ 45

Tabel 4.10 Modul Decide............................................................................................... 45

Tabel 4.11 Modul Dispose ............................................................................................. 45

Tabel 4.12 Number In .................................................................................................... 48

Tabel 4.13 Number Out .................................................................................................. 49

Tabel 4.14 Work in Process (WIP) ................................................................................ 49

Tabel 4.15 Waiting Time ................................................................................................ 50

Tabel 4.16 Number Waiting ........................................................................................... 50

Tabel 4.17 Utilization .................................................................................................... 50

Tabel 4.18 Perbandingan Number In ............................................................................. 53

Tabel 4.19 Perbandingan Number Out ........................................................................... 53

Tabel 4.20 Perbandingan Work in Process (WIP) ......................................................... 54

Tabel 4.21 Perbandingan Waiting Time ......................................................................... 54

Tabel 4.22 Perbandingan Number Waiting .................................................................... 55

Tabel 4.23 Perbandingan Utilization ............................................................................. 56

Tabel 4.24 Nilai Perbandingan Analisis Skenario ......................................................... 57

vi

Halaman ini sengaja dikosongkan

vii

DAFTAR GAMBAR

No. Judul Halaman

Gambar 1.1 Volume Ekspor-Impor Indonesia 2009-2014 .............................................. 1

Gambar 1.2 Nilai Ekspor-Impor Indonesia 2009-2014 (Juta US Dollar) ....................... 2

Gambar 1.3 Grafik Rata-Rata Bongkar Muat Per Bulan Setiap Tahun

dalam Jam (2005 - 2015) ............................................................................. 5

Gambar 2.1 Jenis-Jenis Model ...................................................................................... 13

Gambar 2.2 Contoh Activity Cycle Diagram ................................................................. 17

Gambar 3.1 Diagram Alir Penelitian ............................................................................. 24

Gambar 4.1 Letak PT Pelabuhan Indonesia III ............................................................. 27

Gambar 4.2 Terminal di PT Pelabuhan Indonesia III ................................................... 28

Gambar 4.3 Struktur Organisasi PT Pelabuhan Indonesia III ....................................... 29

Gambar 4.4 Diagram Alir Simulasi ............................................................................... 31

Gambar 4.5 Input Analyzer ........................................................................................... 38

Gambar 4.6 Fit All ......................................................................................................... 38

Gambar 4.7 Copy Expressions ...................................................................................... 38

Gambar 4.8 Copy Nilai Expression pada Software Arena ........................................... 39

Gambar 4.9 Tampilan Modul Arena ............................................................................. 42

Gambar 4.10 Modul Create ............................................................................................. 42

Gambar 4.11 Modul Process .......................................................................................... 43

Gambar 4.12 Modul Batch .............................................................................................. 44

Gambar 4.13 Modul Separate ......................................................................................... 44

Gambar 4.14 Modul Decide ............................................................................................ 45

Gambar 4.15 Dispose ...................................................................................................... 45

Gambar 4.16 Run Setup ................................................................................................... 46

Gambar 4.17 Tabel Modul Process ................................................................................. 46

Gambar 4.18 Verifikasi Simulasi .................................................................................... 47

Gambar 4.19 Verifikasi menggunakan Run .................................................................... 47

Gambar 4.20 Perbandingan antara ACD dan Model Sistem pada Arena........................ 48

Gambar 4.21 Perbandingan antara Simulasi Existing dengan Skenario Struktur Usulan 52

viii

Halaman ini sengaja dikosongkan

ix

DAFTAR RUMUS

No. Judul Halaman

Rumus (2-1) Uji Validasi Kinerja berdasarkan Rata-Rata Data Empiris ....................... 15

Rumus (2-2) Rata-Rata Output Simulasi berdasarkan Rata-Rata Data Empiris............. 15

Rumus (2-3) Rata-Rata Data Empiris berdasarkan Rata-Rata Data Empiris ................. 15

Rumus (2-4) Uji Validasi Kinerja berdasarkan Variasi Data Empiris ............................ 15

Rumus (2-5) Rata-Rata Output Simulasi berdasarkan Variasi Data Empiris ................. 15

Rumus (2-6) Rata-Rata Data Empiris berdasarkan Variasi Data Empiris ...................... 15

x

Halaman ini sengaja dikosongkan

xi

DAFTAR LAMPIRAN

No. Judul Halaman

Lampiran 1 Data Realisasi di PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) ...................... 65

Lampiran 2 Pernyataan PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) ............................... 71

Lampiran 3 Activity Cycle Diagram (ACD) Proses Pelayanan Operasional PT

Pelabuhan Indonesia III ............................................................................ 73

xii

Halaman ini sengaja dikosongkan

xiii

RINGKASAN

Muhammad Yusuf, Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya, Juli

2016, Perencanaan Penataan Sistem Pelayanan Pelabuhan dengan Pendekatan Simulasi

Diskrit, Dosen Pembimbing: Yeni Sumantri dan Agustina Eunike.

PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) atau yang lebih dikenal dengan Pelindo III

adalah salah satu Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yang terletak di Surabaya, Jawa

Timur, yang bergerak dalam jasa layanan operator terminal pelabuhan. Pada penelitian ini

difokuskan pada aktivitas yang berhubungan dengan perkapalan seperti penundaan kapal

dan penambatan serta pelaksanaan bongkar muat komoditi. Dalam realisasinya

berdasarkan aktivitas bongkar muat barang dan petikemas yang terjadi di Pelindo III, pada

tahun 2005 hingga 2015 mengalami aktivitas bongkar muat dengan waktu yang belum

dapat mencapai target ideal menurut ketetapan pimpinan Pelindo III yaitu lama bongkar

muat 2 (dua) hari. Pada kondisi lain, ketersediaan fasilitas pelabuhan relatif tidak bisa

memenuhi permintaan yang ada serta spesialisasi kegiatan bongkar/muat masih bercampur

dalam satu tambatan sehingga sulit untuk mengukur kinerja dan produktivitas bongkar

muat di masing-masing terminal.

Pada penelitian ini dilakukan pengembangan model sistem pelayanan bongkar muat

komoditi di PT Pelindo III agar mampu menganalisis sistem pelayanan pelabuhan dalam

lama waktu yang dibutuhkan untuk proses bongkar muat dan pelayanan operasional

pelabuhan lainnya dengan spesialisasi tambatan melalui penataan sistem pelayanan

terminal dengan pendekatan simulasi dengan software Arena. Terkait permasalahan

spesialisasi tambatan dan optimalisasi pelayanan operasional pelabuhan tersebut, solusi

yang dapat disarankan adalah dengan mengusulkan skenario struktur sistem.

Berdasarkan skenario struktur usulan untuk permasalahan spesialisasi tambatan dapat

memberikan hasil yang lebih optimal dibandingkan dengan simulasi eksisting atau realisasi

yang dijalankan di Pelindo III. Untuk permasalahan spesialisasi tambatan yang dapat

dilakukan adalah dengan memisahkan tambatan untuk proses bongkar muat kargo yaitu

dengan cara memisahkan tambatan untuk kargo domestik dan kargo internasional. Pada

skenario struktur sistem usulan dapat meminimasi angka Waiting Time simulasi eksisting

0,0077 menjadi bongkar muat kapal domestik 0,0046 dan pada bongkar muat kapal

internasional 0,0046, Waiting Number simulasi eksisting 0,0090 menjadi bongkar muat

kapal domestik 0,0076 dan pada bongkar muat kapal internasional 0,0077, dan Utilitas

simulasi eksisting 0,5508 menjadi 0,5409 serta memaksimalkan Number In 4900 dan 2139

sedangkan dengan skenario usulan menjadi 5307 dan 2328, Number Out simulasi eksisting

507 dan 202 buah kapal menjadi 568 dan 249, dan Work In Process simulasi eksisting

2166 dan 944 sedangkan dengan skenario usulan menjadi 2382 dan 1038.

Kata Kunci: Pelabuhan, Sistem Pelayanan Operasional, Arena, Simulasi Diskrit, Skenario

xiv

Halaman ini sengaja dikosongkan

xv

SUMMARY

Muhammad Yusuf, Department of Indsutrial Engineering, Faculty of Engineering,

University of Brawijaya, July of 2017, Services System Structure Planning for Port with

Discrete Simulation Approach, Academic Supervisor: Yeni Sumantri and Agustina Eunike.

PT Pelabuhan Indonesia III (Persero) or better known as Pelindo III is one of the State

Owned Enterprises (SOEs) which is located in Surabaya, East Java, which is engaged in

the port terminal operator services. In this study or research focused on activities which are

related to shipping guidance and mooring for boats and the implementation of loading and

unloading commodities. Based on the fact of loading-unloading activity that occurred in

Pelindo III (year 2005 until 2015) was experiencing loading-unloading activities with time

that has not been able to reach the ideal target which is according to the decision of the

management of Pelindo III that must have duration with 2 (two) days. In other conditions,

the availability of port facilities is relatively unable to meet the existing demand and also

there are 2 kinds of cargo which the loading-unloading activities are still mixed in a single

mooring. This makes it difficult to measure the performance and productivity of loading

and unloading for each terminal.

In this research, model development service system unloading commodities is

implmented in PT Pelindo III to be able to planning the port operational services of the

terminal for loading and unloading to be optimal with the approach of simulation software

Arena for the problems of specialization of moorings and optimizing operational service

for port. In determining the problems of specialization and optimization for operational

port services is with the scenario of the system structure which will be proposed.

Based on the proposed scenario structure for mooring specialties problems may

provide a more optimal than the existing simulation or realization which runs in Pelindo

III. In case of problems in specialties terminations is to separate the mooring for the

process of unloading cargo or specialization moorings by separating moorings for domestic

cargo and international cargo. In the scenario of the proposed system structure had

minimize the number of existing simulation of Waiting Time from 0.0077 to 0.0046

unloading domestic ship and the loading and unloading of international ships to 0.0046,

Waiting Number of existing simulation from 0.0090 into domestic ship loading and

unloading to 0.0076 and at international ship unloading to 0.0077 and Utilities from

existing simulation from 0.5508 to 0.5409 and maximizing Number in from 4900 and

2139, while the proposed scenario makes it into 5307 and 2328, Number Out simulations

of existing from 507 and 202 ships to 568 and 249, and Work in Process simulation of the

existing was from 2166 and 944 while the proposed scenario makes it into 2382 and 1038.

Keywords: Port, Operational Services System, Arena, Discrete Event Simulation, Scenario

xvi

Halaman ini sengaja dikosongkan

1

BAB I

PENDAHULUAN

Sebelum penelitian dilaksanakan, diperlukan hal-hal yang menjadi dasar dalam

pelaksanaannya. Pada bab ini akan dijelaskan latar belakang mengapa permasalahan ini

diangkat, identifikasi masalah, rumusan masalah, tujuan penelitian, batasan penelitian dan

asumsi yang digunakan serta manfaat dari penelitian ini.

1.1 Latar Belakang

Indonesia memiliki karakteristik wilayah yang didominasi oleh laut dan pulau dengan

luas wilayah keseluruhan Indonesia yang mencapai 5.176.800 km2 serta luas lautan

mencapai 3.257.483 km2 dengan jumlah pulau mencapai lebih dari 13.466 buah (Badan

Informasi Geospasial, 2010). Posisi Indonesia sangat strategis yang berada pada jalur dua

benua yaitu benua Asia dan benua Australia serta dua samudra yaitu samudera Hindia dan

Pasifik sehingga berpotensi tinggi sebagai jalur perdagangan international. Penjelasan

tersebut dapat dilihat di Gambar 1.1 (Badan Pusat Statistik, 2015).

Gambar 1.1 Volume Ekspor-Impor Indonesia 2009 - 2014

Sumber : Badan Pusat Statistik (BPS) 2015

Menurut data pada Gambar 1.2 dari Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2015, pada tahun

2013 volume ekspor Indonesia mencapai 700.005 ribu ton atau senilai $US 182.551 juta,

sedangkan untuk volume impor mencapai 141.109 ribu ton atau senilai $US 186.628 juta.

378.999

91.354

478.846

110.701

582.219

128.221

600.137

136.373

700.005

141.109

549.466

147.734

0

100.000

200.000

300.000

400.000

500.000

600.000

700.000

800.000

Ekspor (Juta Ton) Impor (Juta Ton)

Volume Ekspor-Impor Indonesia 2009-2014

2009 2010 2011 2012 2013 2014

2

Dalam beberapa tahun terakhir volume ekspor selalu meningkat rata-rata 42.286 ribu ton,

sedangkan untuk nilai ekspor umumnya meningkat rata-rata $US 14.330 juta kecuali pada

tahun 2009 dan 2012. Untuk volume impor umumnya meningkat rata-rata 7.408 ribu ton

sedangkan untuk nilai import umumnya meningkat dengan nilai rata-rata $US 17.682 juta

kecuali pada tahun 2009. Berikut ini merupakan penggambaran mengenai nilai (dalam Juta

US Dollar) untuk aktivitas ekspor dan impor di indonesia pada tahun 2009 - 2014.

Gambar 1.2 Nilai (Juta US Dollar) Ekspor-Impor Indonesia 2009 - 2014

Sumber : Badan Pusat Statistik (BPS) 2015

Berdasarkan grafik pada gambar 1.2 diketahui bahwa tingkat ekspor dan impor yang

terdapat di Indonesia tinggi. Salah satu media yang menjadi transaksi dari aktivitas ekspor

impor tersebut adalah melalui jalur laut yaitu dengan bantuan pelabuhan. Pelabuhan adalah

sebuah fasilitas di ujung samudera, sungai, atau danau untuk menerima kapal dan

memindahkan barang kargo maupun penumpang ke dalamnya. Pelabuhan pada umumnya

memiliki alat-alat yang dirancang khusus untuk memuat dan membongkar muatan kapal-

kapal yang berlabuh. Selain itu, pelabuhan merupakan suatu pintu gerbang untuk masuk ke

suatu daerah tertentu dan sebagai prasarana penghubung antar daerah, antar pulau, bahkan

antar negara. (Triatmodjo, 2009).

PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) atau yang lebih dikenal dengan Pelindo III

adalah salah satu Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yang terletak di Surabaya, Jawa

Timur, yang bergerak dalam jasa layanan operator terminal pelabuhan. Pelindo III memiliki

beberapa bidang usaha yang menjadi bisnis inti perusahaan yaitu meliputi penyediaan

dan/atau pelayanan jasa dermaga untuk bertambat, pengisian bahan bakar dan pelayanan air

116.510

157.829

203.496 190.031182.551 175.980

96.829

136.663

177.435 191.691186.628 178.178

0

50.000

100.000

150.000

200.000

250.000

2009 2010 2011 2012 2013 2014

Nilai (Juta US Dollar) Ekspor-Impor 2009-2014

Ekspor (Juta $US) Impor (Juta $US)

3

bersih, fasilitas naik turun penumpang dan/atau kendaraan, jasa dermaga untuk pelaksanaan

kegiatan bongkar muat barang dan petikemas, jasa gudang dan tempat penimbunan barang,

alat bongkar muat serta peralatan pelabuhan, lalu jasa terminal peti kemas, curah cair, curah

kering, dan Roll On - Roll Off atau disingkat Ro-Ro, jasa bongkar muat barang, pusat

distribusi dan konsolidasi barang, serta jasa penundaan kapal. Pada penelitian ini difokuskan

pada aktivitas yang berhubungan dengan perkapalan seperti penundaan kapal dan

penambatan serta pelaksanaan bongkar muat komoditi.

Aktivitas PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak meliputi

kegiatan penambatan dan berlabuhnya kapal serta aktivitas bongkar muat petikemas ataupun

barang. Kegiatan penambatan adalah kegiatan sebuah kapal berlabuh ke dermaga pelabuhan

yang tersedia untuk melakukan proses bongkar muat. Dalam realisasinya berdasarkan

aktivitas bongkar muat barang dan petikemas yang terjadi di PT Pelabuhan Indonesia III

(PERSERO) Cabang Tanjung Perak, pada tahun 2005 hingga 2015 terdapat salah satu

pelayanan yaitu bongkar muat kapal yang belum dapat mencapai target ideal berdasarkan

ketetapan sistem peraturan dan prosedur di PT Pelabuhan Indonesia III yaitu lama bongkar

muat dengan standar 2 hari untuk proses bongkar muat tersebut. Dampak yang dialami dari

kurang optimalnya proses pelayanan tersebut mengakibatkan aktivitas terhambat dan

meningkatkan waiting time kapal yang akan datang. Sehingga diperlukan adanya penentuan

kapasitas yang optimal sehingga tidak terjadi waktu serta aktivitas yang lebih baik. Pada

tabel 1.1 merupakan data rata-rata waktu bongkar muat kapal per bulan setiap tahun untuk

seluruh jenis kapal dengan komoditasnya yaitu kapal internasional dan kapal domestik.

Tabel 1.1

Rata-Rata Waktu Bongkar Muat Kapal Per Bulan Setiap Tahun di PT Pelabuhan Indonesia III

Bongkar Muat Bongkar Muat Bongkar Muat Bongkar Muat

Tahun Jam Tahun Jam Tahun Jam Tahun Jam

2005

120

2006

120

2007

48

2008

48

48 96 120 48

120 72 120 96

120 48 120 72

96 96 96 48

72 72 120 120

120 48 120 120

120 120 72 72

120 96 120 96

72 72 72 48

96 72 72 72

96 48 120 48

4

Tabel 1.1

Rata-Rata Waktu Bongkar Muat Kapal Per Bulan Setiap Tahun di PT Pelabuhan Indonesia III

Bongkar Muat Bongkar Muat Bongkar Muat Bongkar Muat

Tahun Jam Tahun Jam Tahun Jam Tahun Jam

2009

96

2010

48

2011

48

2012

120

72 96 72 120

96 120 72 48

120 96 120 72

48 48 120 120

72 48 48 72

72 72 48 96

120 96 96 120

120 96 72 96

96 120 96 72

96 48 48 48

120 96 72 72

2013

48

2014

120

2015

48

72 96 72

48 96 96

96 120 96

72 48 120

96 96 96

48 72 72

72 96 48

72 96 96

72 120 72

72 48 48

120 96 120

Sumber : PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak

Berdasarkan penjelasan pada tabel 1.1 dan gambar 1.3, terdapat data rata-rata waktu

bongkar muat kapal per bulan setiap tahun untuk seluruh jenis kapal dengan komoditasnya

yaitu kapal internasional dan kapal domestik. Menurut Peraturan Menteri Perhubungan

Republik Indonesia Nomor 152 Tahun 2016 tentang penyelenggaraan dan pengusahaan

bongkar muat barang dari dan ke kapal bahwa permohonan izin bongkar muat barang dalam

jangka waktu paling lama 7 (tujuh) hari kerja sejak diterima permohonan secara lengkap dan

benar. Meskipun PT Pelabuhan Indonesia III sudah memenuhi ketentuan dari pemerintah

tetapi belum dapat mencapai ketentuan dari ketetapan sistem peraturan dan prosedur dari

Pelabuhan Indonesia III sendiri yaitu lama bongkar muat 2 hari.

5

Gambar 1.3 Grafik Rata-Rata Bongkar Muat Per Bulan Setiap Tahun dalam Jam (2005 - 2015)

Sumber: PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak

Simulasi mempunyai kemampuan fleksibilitas yang baik dalam merekayasa sistem yang

sedang berjalan dengan biaya yang lebih rendah sehingga akan lebih tepat digunakan dalam

memperkirakan kebutuhan kapasitas terminal pelabuhan Tanjung Perak di masa yang akan

datang. Menurut Khosnevis (1994), simulasi merupakan proses aplikasi membangun model

dari sistem nyata atau berupa usulan sistem, melakukan eksperimen dengan model tersebut

untuk menjelaskan perilaku sistem, mempelajari kinerja sistem atau untuk membangun

sistem baru sesuai dengan kinerja yang diinginkan. Penggambaran sistem dari hasil simulasi

tersebut dapat digunakan untuk memahami perilaku dan mengukur tingkat efektifitas dari

sistem dengan menggunakan komputer sebagai alat bantu.

PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak memiliki kondisi

fasilitas yang relatif tidak bertambah ataupun berkurang untuk menyesuaikan dengan

kebutuhan pelayanan agar optimal. Pada beberapa kondisi tersebut, pendekatan yang

digunakan adalah dengan simulasi diskrit disebabkan dapat membantu membuat kerangka

yang berfokus pada sistem berpikir dengan mempermudah kompleksitas sistem dengan

bantuan pemodelan serta mengambil beberapa langkah tambahan terstruktur dan melakukan

pengujian dengan menggunakan model simulasi komputer (Forrester, 1999). Penelitian ini

dilakukan pada pengembangan model sistem pelayanan pelabuhan dalam bongkar muat

komoditi dan spesialisasi tambatan kapal di PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang

6

Tanjung Perak agar mampu merencanakan pelayanan pelabuhan yang lebih optimal dengan

pendekatan simulasi.

Pada kondisi tersebut, spesialisasi kegiatan bongkar/muat masih bercampur dalam 1

(satu) tambatan sehingga sulit untuk mengukur kinerja dan produktivitas bongkar muat di

masing-masing terminal. Begitu pula dengan selisih waktu perencanaan aktivitas bongkar

muat komoditi dengan realisasinya yang begitu tinggi. Berdasarkan hal tersebut, upaya yang

dapat dilakukan dalam permasalahan ini adalah melalui simulasi diskrit untuk PT Pelabuhan

Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak yang dibantu dengan software Arena. Oleh

karena itu, simulasi diskrit dapat digunakan sebagai saran untuk memecahkan permasalahan

ini, harapannya adalah untuk membantu menganalisis, mengevaluasi, dan membantu

memberikan saran dengan tujuan mengoptimalisasikan penataan sistem pelayanan terminal

melalui penentuan perencanaan spesialisasi tambatan di PT Pelabuhan Indonesia III

(PERSERO) Cabang Tanjung Perak.

1.2 Identifikasi Masalah

Berdasarkan latar belakang yang telah dijelaskan di atas, maka permasalahan yang

diteliti adalah sebagai berikut:

1. Ketersediaan fasilitas Pelabuhan Tanjung Perak relatif tidak bisa memenuhi permintaan

yang ada sehingga perlu dilakukan analisis sistem pelayanan pelabuhan dalam bongkar

muat komoditi.

2. Belum adanya spesialisasi tambatan dimana kegiatan bongkar/muat masih bercampur

dalam 1 (satu) tambatan sehingga sulit untuk mengukur kinerja dan produktivitas

bongkar muat di masing-masing terminal.

3. Selisih waktu perencanaan pelayanan operasional pelabuhan dengan realisasinya yang

begitu tinggi.

1.3 Perumusan Masalah

Perumusan masalah yang didapat dari permasalahan yang ada yaitu sebagai berikut:

1. Bagaimana analisis sistem pelayanan pelabuhan dalam bongkar muat komoditi dengan

peningkatan kinerja pelayanan melalui penataan sistem pelayanan terminal.

2. Bagaimana upaya yang harus dilakukan agar spesialisasi tambatan kapal untuk kegiatan

bongkar muat tidak bercampur dalam 1 (satu) tambatan sehingga mudah untuk

mengukur kinerja dan produktivitas bongkar muat di masing-masing terminal.

7

3. Bagaimana upaya yang harus dilakukan agar selisih waktu aktivitas antara perencanaan

pelayanan operasional pelabuhan dengan realisasi menjadi minimum.

1.4 Batasan Masalah

Batasan masalah digunakan untuk membatasi ruang lingkup penelitian agar lebih

terfokus. Batasan masalah yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

1. Penelitian dilakukan pada PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung

Perak.

2. Penelitian ini fokus pada aktivitas Planning and Scheduling, evaluasi penataan sistem

pelayanan terminal dan pelayanan operasional pelabuhan yang bertempat di Divisi

Pelayanan Kapal PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak

khususnya Terminal Jamrud Utara (General Cargo).

1.5 Asumsi-Asumsi

Asumsi yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

1. PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak melakukan seluruh

aktivitasnya sebagaimana menjalankan proses bisnisnya dengan seluruh elemen yang

terkait dalam kondisi normal.

2. Sistem informasi mulai dari informasi kedatangan kapal, penambatan kapal, penundaan

kapal, aktivitas bongkar dan muat barang serta petikemas, dan keberangkatan kapal di

PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak berjalan sesuai jadwal.

3. Tidak terdapat kecelakaan kerja ataupun hal-hal yang menghambat yang bersifat non-

manajemen.

4. Tidak terdapat campur tangan pemerintah dalam penentuan kebijakan, sehingga sistem

plan and control merupakan kebijakan pimpinan PT Pelabuhan Indonesia III

(PERSERO) Cabang Tanjung Perak.

1.6 Tujuan Penelitian

Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

1. Untuk dapat menganalisis sistem pelayanan pelabuhan dalam lama waktu yang

dibutuhkan untuk proses bongkar muat dan pelayanan operasional pelabuhan lainnya

dengan spesialisasi tambatan melalui penataan sistem pelayanan terminal.

8

2. Menentukan prosedur yang lebih optimal dalam sistem pelayanan operasional

pelabuhan dengan spesialiasi tambatan kapal agar tidak terjadi penumpukan kapal yang

mengangkut jenis komoditi yang berbeda.

3. Meminimasi selisih waktu antara perencanaan pelayanan operasional pelabuhan dengan

realisasinya.

1.7 Manfaat Penelitian

Manfaat yang dapat diperoleh dari penelitian ini adalah sebagai berikut:

1. Meminimasi penumpukan kapal yang dilayani proses bongkar muat yang mengangkut

jenis komoditi berbeda sehingga utilisasi pelayanan operasional pelabuhan meningkat.

2. Spesialisasi tambatan melalui penataan sistem pelayanan terminal dilakukan agar

aktivitas waktu proses pelayanan operasional pelabuhan lebih optimal sehingga berjalan

sesuai perencanaan.

3. Meningkatkan kepuasan pengguna jasa PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO)

Cabang Tanjung Perak melalui ketepatan waktu realisasi yang berjalan sesuai

perencanaan.

9

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

Dalam pelaksanaan penelitian ini terdapat beberapa teori atau referensi yang digunakan

untuk menjadi dasar dalam pengerjaan penelitian ini. Pada bab ini akan dijelaskan mengenai

beberapa landasan teori yang mendukung pembahasan dan berguna dalam menganalisis dan

mengolah data dalam penelitian ini.

2.1 Penelitian Terdahulu

Penelitian terdahulu memaparkan beberapa konsep relevan yang berhubungan dengan

penelitian ini. Rangkuman penelitian terdahulu dan perbandingan dengan penelitian saat ini

terdapat pada Tabel 2.1.

1. Nur dan Hadi (2013) melakukan analisis terhadap tata letak Pelabuhan Curah Kering di

Pelabuhan Khusus PT Petrokimia Gresik dengan software Arena (Student Version).

Berdasarkan hasil pemodelan dan perhitungan berdasarkan scenario yang dibuat, maka

didapatkan tata letak untuk penambahan fasilitas pelabuhan PT Petrokimia Gresik yang

optimal yaitu dermaga dengan panjang 170 m di disisi utara, gudang dengan ukuran 60

x 48 x 8 (dalam meter) dan jarak 1600 m dari dermaga, dan lapangan penumpukan

dengan ukuran 65 x 50 m dan jarak 1600 m dari dermaga.

2. Maulidi dan Suryani (2015) membuat model sistem dinamik untuk menentukan

kebutuhan kapasitas, menganalisis kapasistas yang dimiliki serta membuat perencanaan

kapasitas untuk beberapa tahun ke depan. Berdasarkan hasil simulasi dari tahun 2013

sampai dengan 2032 dapat disimpulkan bahwa dengan kombinasi leadtime dan

produktivitas layanan bongkar muat sebagai dasar pengambilan keputusan dalam

penambahan kapasitas dapat menghasilkan kapasitas yang dibutuhkan sesuai dengan

kebutuhan.

3. Situmorang dan Buchari (2015) membuat analisis kapasitas Terminal Peti Kemas

Palembang dengan metode regresi menggunankan Microsoft Excel. Berdasarkan hasil

proyeksi perhitungan yang digunakan dapat disimpulkan bahwa Terminal Peti Kemas

Boom Baru Palembang masih mampu menangani arus peti kemas yang akan datang

sampai dengan tahun 2020.

10

4. Penelitian yang dilakukan memiliki tujuan yang sama seperti penelitan terdahulu tetapi

bukan hanya mengoptimalkan pelayanan pelabuhan dalam bongkar muat komoditi

dengan peningkatan kinerja pelayanan melalui penataan sistem pelayanan terminal

tetapi juga menambahkan faktor lain yaitu menentukan spesialisasi tambatan kapal

dengan jenis komoditi yang diangkutnya serta meminimasi waktu aktivitas antara waktu

yang direncanakan dengan waktu aktivitas realisasinya.

Tabel 2.1

Perbandingan Penelitian Terdahulu

Keterangan

Hasan Iqbal

Nur dan

Firmanto Hadi

(2013)

Rahmat

Maulidi dan

Erma Suryani

(2015)

Ari Maulana

Muhammad

Situmorang dan

Erika Buchari

(2015)

Penelitian yang

dilakukan

Judul Penelitan

Model

Optimisasi Tata

Letak Pelabuhan

Curah Kering

dengan

Pendekatan

Simulasi Diskrit

Perencanaan

Kapasitas

Terminal

General Cargo

dengan

Pendekatan

Sistem Dinamik

Analisis

Kapasitas

Terminal Peti

Kemas

Pelabuhan

Boom Baru

Palembang

Perencanaan

Penataan Sistem

Pelayanan

Pelabuhan

dengan

Pendekatan

Simulasi Diskrit

Objek Penelitian

Pelabuhan

Khusus PT

Petrokimia

Gresik

Terminal di PT

Pelabuhan

Indonesia III

(PERSERO)

Surabaya

Terminal di PT

Pelabuhan

Indonesia II

(PERSERO)

Pelabuhan

Boom Baru

Palembang

PT Pelabuhan

Indonesia III

(PERSERO)

Surabaya

Metode Simulasi Diskrit Simulasi Sistem

Dinamik

Proyeksi

dengan

Microsoft

Excel

Simulasi Arena

Analisis Hasil

Penelitian

Optimalisasi

Tata Letak

Pelabuhan

Optimalisasi

Kapasitas

Terpasang

Terminal

Analisis

Kapasitas

Terpasang

Terminal

Optimalisasi

Penataan Sistem

Pelayanan

Pelabuhan

2.2 Simulasi

Simulasi adalah proses perancangan model dari suatu sistem nyata dan pelaksanaannya

dengan menggunakan eksperimen-eksperimen dengan modul-modul yang bertujuan untuk

memahami tingkah laku atau menyusun strategi sehubungan dengan beroperasinya sistem

tersebut (Djati, 2007). Sebelum menjalankan simulasi, simulator harus mengetahui perilaku

sistem dan membuat model yang representatif sesuai dengan sistem nyata.

11

2.2.1 Tujuan Simulasi

Menurut Djati (2007), simulasi memberikan sebuah alternatif baru untuk menguji

kondisi-kondisi yang diatur sehingga dampak dari kondisi tersebut dapat terlihat sebelum

diimplementasikan ke dunia nyata. Hal ini memberikan sebuah pemahaman apakah suatu

keputusan yang telah dibuat merupakan keputusan yang terbaik berdasarkan parameter-

parameter tertentu yang sudah ditentukan. Simulasi menghindarkan akan metode tradisional

yang mahal, memakan waktu, dan menghabiskan banyak sumber daya. Dengan penekanan

pada kondisi yang ada sekarang ini, metode pengambilan keputusan tradisional dengan trial

and error sudah dianggap tidak sesuai lagi. Kelebihan simulasi terletak pada kemampuan

simulasi menyediakan metode analisis yang tidak hanya formal dan prediktif, tetapi juga

secara akurat mempu mengevaluasi kinerja dari suatu sistem, bahkan sistem yang kompleks

sekalipun.

Menurut Djati (2007), dalam pandangan sistem, simulasi dapat digunakan untuk tujuan

berikut:

a. Studi perilaku sistem kompleks, yaitu sistem dimana suatu solusi analitik tidak dapat

digunakan.

b. Membandingkan alternatif rancangan untuk suatu sistem yang tidak atau belum ada.

c. Studi pengaruh perubahan terhadap sistem yang ada dengan tanpa merubah sistem.

d. Memperkuat atau memverifikasi suatu solusi analitik.

Beberapa keuntungan simulasi sebagai berikut.

a. Simulasi mengizinkan keluwesan besar dalam pemodelan sistem kompleks, sehingga

model simulasi dapat sangat valid.

b. Mudah membandingkan berbagai alternatif.

c. Kendali kondisi eksperimental.

d. Dapat mempelajari ssitem dengan bingkai waktu yang sangat panjang.

2.2.2 Sistem

Sistem adalah media atau ruang yang didukung oleh komponen-komponen yang saling

terkait satu sama lain dan dibatasi oleh aturan tertentu untuk mencapai tujuan dan sasaran

tertentu (Djati, 2007). Sistem juga didefinisikan sebagai sekumpulan atau himpunan

(manusia atau mesin) yang saling berinteraksi, dan berhubungan dengan lingkungannya

yang secara bersama-sama menuju kearah pencapaian tujuan yang ditetapkan sebelumnya.

12

Perilaku variabel-variabel yang ada pada sistem menurut Djati (2007), dapat

diklasifikasikan menjadi dua jenis, yaitu discrete (tertentu/khusus) dan continuous (terus

menerus/bersambung).

1. Discrete system adalah sistem dimaana variabel-variabel berubah hanya pada sejumlah

keadaan tertentu dan dapat dihitung pada saat tertentu. Perilaku sistem pada sistem

pesawat terbang merupakan contoh sistem diskrit dimana penentuan setting bersifat

diskrit pada penyeimbangannya sesuai dengan perubahan ketinggian pesawat.

2. Continous system adalah suatu sistem dimana variabelnya berubah secara terus-menerus

serta dipengaruhi oleh waktu. Contoh dari sistem kontinyu adalah kecepatan sebuah

mobil ketika lepas dari lampu traffic light dimana variabelnya yaitu kecepatan akan

berubah secara terus-menerus karena terpengaruh oleh waktu.

Sistem diklasifikasikan dari sudut pandang tingkah laku sistem dibedakan menjadi dua,

yaitu sistem tertentu (Deterministic System) dan sistem tak tentu (Probabilistic System)

(Djati, 2007).

1. Sistem tertentu beroperasi tertentu dengan tingkah laku yang sudah dapat diprediksi.

Interaksi diantara bagian-bagiannya dapat dideteksi dengan pasti, sehingga keluaran

dari sistem dapat diramalkan. Sistem deterministik adalah sistem yang operasinya dapat

diprediksi secara tepat. Contohnya sistem komputer. Sistem komputer adalah contoh

dari sistem tertentu yang tingkah lakunya dapat dipastikan berdasarkan program-

program yang dijalankan.

2. Sistem tak tentu adalah sistem yang kondisi masa depannya tidak dapat diprediksi

karena mengandung probabilitas. Sistem probabilistik adalah sistem yang tidak dapat

diprediksi dengan pasti karena mengandung unsur probabilitas. Contohnya sistem

evapotranspirasi dan sistem serapan hara.

2.2.3 Model

Model adalah penyederhanaan dari sesuatu. Model menggambarkan fenomena dari

suatu objek atau suatu kegiatan. Fenomena itu disebut entitas. Jika model menggambarkan

suatu perusahaan, perusahaan itu adalah entitasnya. Jika model menggambarkan fluktuasi

volume penjualan perusahaan, maka penjualan perusahaan itu adalah entitasnya. Definisi

dari model adalah abstraksi dari sistem sebenarnya, dalam gambaran yang lebih sederhana

serta mempunyai tingkat prosentase yang bersifat menyeluruh atau model adalah abstraksi

dari realitas dengan hanya memusatkan perhatian pada beberapa sifat dari kehidupan

sebenarnya (Harrel, 2002).

13

Menurut Setiawan (1991), secara garis besar model dapat dibedakan menjadi model

fisika dan model matematika.

1. Model Fisika

Pemodelan didasarkan pada analogi antara sistem-sistem, seperti sistem mekanis dan

elektris. Dalam model fisika, atribut sistem digambarkan oleh pengukuran-pengukuran,

seperti pengukuran tegangan. Sebagai contoh, laju gerakan jarum pengukur pada motor arus

searah bergantung pada tegangan yang diberikan kepada motor.

2. Model Matematika

Pemodelan menggunakan simbol-simbol dan persamaan-persamaan matematika untuk

menggambarkan sistem. Atribut atau field dari sistem dipresentasikan oleh aktivitas-

aktivitas setiap variabel yang dideklarasikan (diidentifikasikan lebih awal).

Model fisika dan model matematika dibedakan menjadi model statik dan model

dinamik. Model statik hanya dapat menunjukkan nilai-nilai yang dimiliki oleh atribut ketika

sistem berada pada nilai keseimbangan. Sedangkan model dinamik mengikuti perubahan

yang dihasilkan oleh aktivitas sistem sepanjang waktu.

Pada model statik dan model dinamik pada model matematika terdapat metode analitis

dan numeris. Menggunakan metode analitis berarti memakai teori matematika deduktif

untuk menyelesaikan model. Karena itu, metode analitis adalah cara untuk mendapatkan

model yang dapat diselesaikan dan merupakan solusi terbaik yang bersesuaian dengan sistem

yang dipelajari. Sementara itu, model numeris melibatkan penggunaan prosedur-prosedur

komputasi untuk menyelesaikan persamaan-persamaan yang ada. Penggambaran dari jenis-

jenis model yang telah diuraikan di atas dapat dilihat pada Gambar 2.1.

Model

Fisika

Matematika

Statik

Dinamik

Numeris

Analitis

Statik

Dinamik

Numeris

Analitis

Gambar 2.1 Jenis-Jenis model

Sumber: Setiawan (1991)

2.3 Validasi dan Verifikasi

Dalam membuat model sistem dinamis, hal yang harus dilakukan agar pemodelan yang

dilakukan logis adalah dengan melalui proses validasi dan verifikasi.

14

2.3.1 Validasi

Validitas adalah salah satu kriteria penilaian keobjektivan dari sutau pekerjaan

(Aminullah, 2001). Objektif ditunjukkan dnegan sejauh mana dapat menirukan fakta, yaitu

kejadian yang diamati. Validasi bertujuan untuk mengetahui kesesuaian antara hasil

simulasi dengan gejala atau proses yang ditirukan. Hasil simulasi yang sudah divalidasi

tersebut digunakan untuk memahami perilaku gejala atau proses serta kecenderungan di

masa depan, yang dapat dijadikan sebagai dasar bagi pengambil keputusan untuk

merumuskan suatu kebijakan di masa mendatang.

Menurut Aminullah (2001) suatu model dikatakan valid jika struktur dasarnya dan

polanya dapat menggambarkan perilaku sistem nyata, atau dapat mewakili dengan cukup

akurat, data yang dikumpulkan sehubungan dengan sistem nyata atau asumsi yang dibuat

berdasarkan referensi sesuai cara sistem nyata bekerja. Terdapat dua uji validitas, yaitu uji

validitas terstruktur dan uji validitas kinerja.

1. Uji Validitas Terstruktur

Uji validitas struktur dilihat dari struktur atau model itu sendiri dengan sistem nyatanya.

Ada dua jenis validitas struktur, yaitu:

a. Validitas Konstruksi

Validitas konstruksi memberikan keyakinan terhadap konstruksi model valid secara

ilmiah atau diterima secara akademis. Terdapat dua jenis validitas konstruksi yaitu

melalui teori dan kritik teori. Melalui teori berarti generalisasi struktur nyata yang

ditunjukkan dengan sejauh mana model yang diciptakan sesuai dengan aturan berpikir

logis, harus didukung dengan argumentasi teori ilmiah. Di lain pihak, meskipun model

teoritis sudah didukung oleh teori dan konsep yang relevan, namun tidak dengan sendiri

menjadi model valid menurut kritik teori. Dinamika sistem nyata menyebabkan teori

berubah dan berkembang sehingga ada kemungkinan teori yang dipakia kurang relevan.

Oleh karena itu, dalam membangun model diperlukan kreativitas.

b. Kestabilan Struktur

Uji validitas struktur untuk melihat keberlakuan atau kekuatan struktur dalam dimensi

waktu dapat dilakukan dengan cara menguji model terhadap perlakuan agregasi unsur

dan disagregasi sistem. Keduanya, baik model agregat yang umum maupun disagregat

yang rinci, apabila disimulasikan harus menghasilkan perilaku yang serupa. Jika hasil

simulasi mengakibatkan hasil yang tidak logis maka ada kesalahan di dalam model dan

harus diperbaiki.

15

2. Uji Validitas Kinerja / Output Model

Validitas kinerja memiliki tujuan untuk memberikan keyakinan sejauh mana kinerja

model sesuai dengan kinerja sistem nyata sehingga memenuhi syarat sebagai model

ilmiah. Caranya dengan melihat kesesuaian data empiris dan perilaku output model.

Terdiri dari dua langkah untuk uji validitas kinerja dengan cara mengeluarkan output

simulasi yang kemudian dibandingkan dengan pola perilaku data empiris dan

melakukan uji statistik untuk melihat penyimpangan antara output simulasi dengan data

aktual. Berikut rumus yang dapat digunakan untuk menguji validasi kinerja menurut

Barlas (1996).

a. Berdasarkan persen error dari rata-rata data empiris dan output simulasi :

E1 = |S̅−A̿|

A̅ (2-1)

Dimana,

S̅ = 1

N ∑ Si

Ni=1 (2-2)

A̅ = 1

N ∑ Ai

Ni=1 (2-3)

A = Data empiris

S = Output simulasi

N = Periode / Banyaknya data

Model dianggap valid jika E1 ≤ 5%

b. Berdasarkan persen error dari variasi data empiris dan output simulasi

𝐸2 = |𝑆𝑆−𝑆𝐴|

𝑆𝐴 (2-4)

Dimana,

𝑆𝑆 = √1

𝑁∑(𝑆𝑖 − 𝑆̅)2 (2-5)

𝑆𝐴 = √1

𝑁∑(𝐴𝑖 − �̅�)2 (2-6)

Model dianggap valid jika E2 ≤ 30%

2.3.2 Verifikasi

Verifikasi dilakukan untuk memastikan model telah terbangun dengan tepat pada

software simulasi, hal ini dapat dilakukan dengan beberapa cara yaitu (Banks, et al., 2004):

1. Membuat diagram alir konseptual yang mampu menggambarkan setiap logika proses

dari sistem dan membandingkannya dengan model pada software simulasi.

16

2. Melihat rangkuman proses pada model untuk melakukan pengecekan terhadap input

parameter, satuan, serta variabel yang digunakan pada model.

3. Melakukan pengecekan terhadap animasi dari model untuk melihat apakah jalannya

model mampu meniru dan sesuai dengan sistem nyata.

4. Melakukan kompilasi error dari model simulasi yang dibuat. Pada umumnya, software

simulasi memiliki Interactive Run Controller (IRC) atau debugger yang secara otomatis

melakukan pengecekan terhadap model yang telah dibuat dan mengidentifikasi error

pada model.

2.4 Activity Cycle Diagram (ACD)

Activity Cycle Diagram (ACD) adalah bahasa grafik/gambar yang memodelkan sistem

dengan menunjukkan hubungan interaksi antar elemen dengan perubahan secara diskrit

terhadap waktu (Dutho:2008). Fungsi ACD adalah memberikan informasi tentang entitas

dari sistem baik entitas permanen ataupun sementara, memberikan gambaran tentang

interaksi yang dilakukan oleh masing-masing entitas, dan menggambarkan aktivitas secara

menyeluruh, baik aktivitas aktif ataupun pasif. Adapun simbol-simbol yang digunakan pada

ACD adalah sebagai berikut:

Tabel 2.2

Simbol-Simbol pada Activity Cycle Diagram

No. Nama Simbol Deskripsi Lambang

1 Passive Merepresentasikan aktivitas pasif atau idle

(menganggur)

2 Active Merepresentasikan aktivitas aktif

3 Generate Merepresentasikan menciptakan (create) atau

membangkitkan (generate) entitas

4 Terminate Merepresentasikan membuang (dispose)atau

memberhentikan (terminate) entitas

5 Connect

Merepresentasikan relasi urutan antar node yang

menunjukkan bahwa status/aktivitas pendahulu

berubah/berlanjut menjadi status/aktivitas

berikutnya

6 Batch

Merepresentasikan aktivitas aktif yang

melibatkan dua entitas (atau lebih) dan

bertransformasi menjadi satu entitas (lain)

7 Separate

Merepresentasikan aktivitas aktif yang

mentransformasikan satu entitas menjadi dua

entitas (atau lebih)

8 Alternate

Merepresentasikan kondisi (condition) pilihan

dua alternatif kemungkinan yang perlu

diputuskan (decide)

Sumber: Dutho. 2008. Modul Pengenalan Arena. Pdf

17

Berikut ini adalah contoh gambar dari Activity Cycle Diagram

Proses 1Queue

Idle

Queue Proses 2

Idle

TerminateGenerate Batch

Gambar 2.2 Contoh Activity Cycle Diagram

Sumber: Dutho. 2008. Modul Pengenalan Arena. Pdf

2.5 Arena

Arena adalah sebuah program penyusunan model dan juga merupakan simulator. Arena

merupakan kombinasi antara kemudahan pemakaian yang dimiliki high level program dan

fleksibilitas/kelenturan yang menjadi ciri gerneral purpose simulation language (Kelton,

2003:12). Pada kondisi ini, perangkat lunak yang umum digunakan adalah Arena Basic.

Arena Basic adalah Arena yang module nya masih module dasar atau yang sering digunakan,

belum terdapat module yang menjelaskan tentang transport dan lain sebagainya. Berikut ini

merupakan beberapa module yang digunakan pada Arena Basic.

Tabel 2.3

Module pada Arena Basic No Nama Module Fungsi No Nama Module Fungsi

1

Create

Modul ini dimaksudkan

sebagai titik awal untuk

entitas dalam model

simulasi. Entitas dibuat

menggunakan jadwal atau

berdasarkan waktu antar

kedatangan. Kemudian

meninggalkan modul untuk

memulai proses melalui

sistem.

5

Decide

Modul ini digunakan untuk

menentukan keputusan dalam

proses, didalamnya termasuk

beberapa pilihan untuk

membuat keputusan

berdasarkan satu atau

beberapa pilihan

2

Dispose

Modul ini dimaksudkan

sebagai titik akhir untuk

entitas dalam model

simulasi. Entitas statistic

dapat direkam sebelum

entitas tersebut keluar

system

6

Batch

Modul ini dimaksudkan

sebagai mekanis

pengelompokan dalam model

simulasi/ entity/assembly.

Dapat dilakukan dengan

memasukkan sejumlah

entitas atau dapat dicocokkan

bersama dengan atribut

3

Process

Digunakan untuk

mendefinisikan langkah-

langkah proses. Server

dapat berupa resources atau

transporter. 7

Separate

Modul ini dapat digunakan

untuk menyalin baik entitas

masuk ke beberapa entitas

atau untuk membagi entitas

yang sebelumnya di Batch.

4

Record

Modul ini digunakan untuk

mengumpulkan statistik

dalam model simulasi.

8

Assign

Memberikan ketetapan nilai

kepada variabel pengguna

yang didefinisikan, tingkat

atau level kontinu, atribut

entitas atau gambar, variabel-

variabel status model, atau

tempat sumber daya

Sumber : Arena User’s Guide (1995)

18

Halaman ini sengaja dikosongkan

19

BAB III

METODE PENELITIAN

Metode penelitian merupakan langkah-langkah terstruktur yang dilakukan dalam

penelitian. Pada bab ini akan digambarkan mengenai prosedur dalam mengumpulkan dan

mengolah data, termasuk di dalamnya jenis penelitian, tempat dan waktu penelitian, serta

langkah-langkah penelitian yang didukung dengan gambar diagram alir penelitian yang

ditunjukkan pada Gambar 3.1.

3.1 Jenis Penelitian

Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriptif. Penelitian deskriptif

merupakan penelitian yang bertujuan untuk menganalisis fakta yang terjadi dan berdasar

pada kenyataan yang sedang berlangsung dan dilanjutkan dengan memberikan pemecahan

masalah yang ada agar memperoleh hasil yang lebih baik dari sebelumnya. Penelitian ini

termasuk penelitian deskriptif karena menganalisis dan optimalisasi pelayanan pelabuhan

dalam bongkar muat komoditi dengan peningkatan kinerja pelayanan melalui penataan

sistem pelayanan terminal di PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung

Perak.

3.2 Tempat dan Waktu Peneltian

Penelitian ini dilaksanakan di Divisi Pelayanan Kapal PT Pelabuhan Indonesia III

(PERSERO) Cabang Tanjung Perak yang berlokasi di Jalan Perak Timur, Surabaya, Jawa

Timur. Penelitian dimulai pada bulan 12 November 2015 sampai dengan Juli 2017.

3.3 Langkah-Langkah Penelitian

Langkah-langkah yang dilakukan dalam penelitian ini terbagi menjadi beberapa tahap

yaitu: Tahap Pengidentifikasian Masalah, Tahap Pembuatan Model, dan Tahap Analisis dan

Kesimpulan.

20

3.3.1 Tahap Perancangan Model Konseptual

Tahap perancangan model konseptual pada penelitian ini terdiri dari sebagai berikut:

1. Pembuatan Flowchart Sistem

Flowchart sistem adalah bagan alir (flowchart) adalah bagan (chart) yang menunjukkan

alir atau arus (flow) di dalam program atau prosedur sistem secara logika (Jogiyanto,

2005:795).

2. Activity Cycle Diagram

Activity Cycle Diagram (ACD) adalah bahasa grafik/gambar yang memodelkan sistem

dengan menunjukkan hubungan interaksi antar elemen dengan perubahan secara diskrit

terhadap waktu (Dutho:2008).

3.3.2 Tahap Pengidentifikasian Masalah

Tahap pengidentifikasian masalah penelitian ini terdiri dari sebagai berikut:

1. Observasi di PT Pelabuhan Indonesia III (Persero) Cabang Tanjung Perak

Metode ini digunakan dalam pengidentifikasian masalah yang dilakukan secara

langsung, dimana peneliti terjun ke lapangan tempat penelitian yaitu PT Pelabuhan

Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak. Kegiatan ini dimaksudkan untuk

memperoleh data yang sebenarnya dari perusahaan mengenai permasalahan yang ada

dalam perusahaan yang berfokuskan pada aktivitas yang terkait dengan permasalahan

pelayanan pelabuhan dalam bongkar muat komoditi melalui penataan sistem pelayanan

terminal di PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak.

2. Studi Literatur

Studi literatur merupakan metode yang digunakan dalam mendapatkan data dengan cara

mempelajari literatur serta membaca sumber-sumber data informasi lainnya yang

berhubungan dengan pembahasan. Dengan studi literatur ini diperoleh secara teori mengenai

permasalahan utama yaitu permasalahan dalam menganalisis dan optimalisasi pelayanan

pelabuhan dalam bongkar muat komoditi dengan peningkatan kinerja pelayanan melalui

penataan sistem pelayanan terminal di PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang

Tanjung Perak. Sumber literatur diperoleh dari buku cetak, jurnal ilmiah, maupun sumber

tulisan lainnya.

3. Identifikasi Masalah

Identifikasi masalah merupakan tahap awal dalam mengetahui dan memahami suatu

persoalan agar dapat diberikan solusi pada permasalahan pelayanan pelabuhan dalam

21

bongkar muat komoditi dengan peningkatan kinerja pelayanan melalui penataan sistem

pelayanan terminal di PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak.

4. Perumusan Masalah

Setelah mengidentifikasi permasalahan, peneliti merumuskan permasalahan yang ada

sesuai dengan kenyataan di lapangan, yaitu bagaimana upaya untuk mengoptimalkan

pelayanan pelabuhan dalam bongkar muat komoditi dengan peningkatan kinerja pelayanan

melalui penataan sistem pelayanan terminal di PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO)

Cabang Tanjung Perak.

5. Penetapan Tujuan Penelitian

Tujuan penelitian perlu ditetapkan agar penulisan skripsi dapat dilakukan sistemastis

dan tidak menyimpang dari permasalahan yang dibahas. Selain itu, tujuan penelitian

diperlukan untuk mengukur keberhasilan dari suatu penelitian. Tujuan penelitian ditentukan

berdasarkan perumusan masalah yang telah dijabarkan sebelumnya.

3.3.3 Tahap Pembuatan Model

Pada tahap ini merupakan penjelasan mengenai tahap pembuatan model simulasi. Model

simulasi yang akan dibuat adalah model simulasi diskrit. Untuk merancang model simulasi,

yang dilakukan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut.

1. Pengumpulan Data

Pengumpulan data adalah pencatatan hal/informasi/keterangan/karakteristik sebagian

atau seluruh elemen populasi yang menunjang dan mendukung penelitian. Data yang

digunakan untuk penelitian ini adalah sebagai berikut:

A. Data primer, yaitu data yang diperoleh secara langsung dari obyek penelitian dan

diamati pada tempat pelaksanaan penelitian. Data tersebut didapatkan melalui observasi

secara langsung dan wawancara. Berikut ini merupakan data yang termasuk dalam data

primer:

1) Wawancara digunakan untuk mengetahui masalah yang dialami oleh karyawan maupun

perusahaan.

2) Observasi digunakan untuk mengetahui hal-hal berikut:

a. Sistem manajemen perusahaan sampai dengan informasi yang terbaru

b. Mengetahui potensi kekeliruan perusahaan dalam pelayanan pelabuhan dalam bongkar

muat komoditi dengan peningkatan kinerja pelayanan melalui penataan sistem

22

pelayanan terminal di PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak.

c. Waktu yang dibutuhkan untuk melakukan aktivitas penataan dan bongkar muat peti

komoditi di PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak

d. Perencanaan dan penjadwalan (Planning and Control) dalam penundaan kapal

(penundaan adalah bersandarnya kapal dengan ditunutun oleh kapal pandu)

B. Data sekunder, yaitu data yang telah tersedia ataupun telah tersajikan dari pihak

perusahaan yang menjadi tempat penelitian ini, antara lain:

a. Profil Perusahaan

b. Struktur Organisasi

c. Visi Perusahaan

d. Misi Perusahaan

e. Tujuan Perusahaan

3.3.3 Tahap Analisis dan Kesimpulan

Pada tahap ini merupakan tahap analisis dan kesimpulan dari pengolahan data yang

dilakukan dalam penelitian. Berikut ini merupakan penjelasan mengenai analisis dan

interpretasi serta kesimpulan dan saran.

1. Pengembangan Skenario Kebijakan

Model yang sudah dapat merepresentasikan kondisi nyata ini kemudian dapat digunakan

untuk merancang skenario–skenario kebijakan yang efektif sesuai dengan tujuan pembuatan

model. Skenario dibuat berdasarkan ekspektasi kemungkinan kejadian yang akan terjadi.

Tujuan pembuatan skenario adalah untuk menguji atau antisipasi berbagai kemungkinan

kejadian yang terjadi pada masa datang dan menghasilkan alternatif untuk penataan sistem

pelayanan terminal yang optimal.

2. Analisis dan Interpretasi

Tahapan ini terdiri dari analisis dan interpretasi seluruh hasil penelitian. Analisis awal

telah dilakukan pada tahap sebelumnya yaitu menganalisis variabel-variabel output hasil dari

simulasi model. Hasil yang didapat dari simulasi selanjutnya dianalisis seberapa jauh

perubahan suatu variabel terhadap sistem sesuai dengan skenario kebijakan yang dilakukan.

Analisis keseluruhan akan dilakukan sesuai dengan tujuan dan kontribusi penelitian.

3. Kesimpulan dan Saran

Dengan dasar analisis hasil simulasi terhadap model, dapat diambil kesimpulan

mengenai kebijakan pelayanan pelabuhan dalam bongkar muat komoditi dengan

peningkatan kinerja pelayanan melalui penataan sistem pelayanan terminal di PT Pelabuhan

23

Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak dengan alternatif-alternatif yang

dirancang dalam skenario pemodelan. Selain itu, kesimpulan diambil dengan menjawab

poin-poin yang sudah dirumuskan dalam tujuan dan dapat memberikan saran-saran

berdasarkan hasil penelitian untuk pengembangan penelitian selanjutnya.

3.4 Diagram Alir Penelitian

Diagram alir menunjukkan langkah-langkah penelitian yang akan dilakukan untuk

mencapai tujuan dari penelitian. Gambar 3.1 menunjukkan diagram alir penelitian.

24

Mulai

Observasi PT Pelabuhan

Indonesia III

(PERSERO) Cabang

Tanjung Perak

Studi Literatur

Identifikasi Masalah

Perumusan Masalah

Penentuan Tujuan

Penelitian

Identifikasi Variabel

Pengembangan

Skenario Kebijakan

Analisis dan Interpretasi

Kesimpulan dan Saran

Selesai

Tahap

Pengidentifikasian

Masalah

Pengumpulan Data:

Data Primer dan Data Sekunder

Tahap Pembuatan

Model

Tahap Analisis dan

Kesimpulan

Pembuatan Model Simulasi Arena:

1. Verifikasi Model

2. Running Simulation

3. Validasi Model

4. Mendapatkan Scenario Pemodelan untuk

Waktu Pelayann Operasional Pelabuhan

Perancangan Model Konseptual:

1. Flowchart Sistem

2. Activity Cycle Diagram

Gambar 3.1 Diagram Alir Penelitian

25

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

Pada bab ini akan dijelaskan mengenai pembahasan dari rumusan masalah dan tujuan

yang telah ditetapkan sebelumnya. Setelah data-data yang dibutuhkan diperoleh, maka

dilakukan pengolahan data dengan pendekatan simulasi diskrit untuk pelayanan pelabuhan

dalam bongkar muat komoditi dengan peningkatan kinerja pelayanan melalui penataan

sistem pelayanan terminal di PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung

Perak.

4.1 Profil Perusahaan

Dalam sub-bab ini akan dijelaskan mengenai gambaran umum perusahaan, visi dan

misi perusahaan, tujuan perusahaan, lokasi perusahaan, dan struktur organisasi di PT

Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak.

4.1.1 Gambaran Umum Perusahaan

PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak merupakan salah satu

pintu gerbang Indonesia yang berfungsi sebagai kolektor dan distributor barang dari dan ke

Kawasan Timur Indonesia (KTI) termasuk Provinsi Jawa Timur. Karena letaknya yang

strategis dan didukung oleh daerah hinterland Jawa Timur yang potensial, maka pelabuhan

Tanjung Perak juga merupakan pusat pelayaran samudera atau intern ocean shipping.

Selain itu PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak yang

menjalankan bisnis inti sebagai penyedia fasilitas jasa kepelabuhan, memiliki peran kunci

untuk menjamin kelangsungan dan kelancaran angkutan laut. Dengan tersedianya

prasarana transportasi laut yang memadai, Pelindo 3 mampu menggerakkan dan

menggairahkan kegiatan ekonomi negara dan masyarakat.

PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak yang dikenal juga

sebagai Pelindo 3 merupakan Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yang bergerak dalam

sektor perhubungan. Tugas, wewenang, dan tanggung jawab perusahaan ini adalah

mengelola Pelabuhan Umum pada tujuh wilayah provinsi Indonesia, yaitu Jawa Timur,

Jawa Tengah, Bali, Kalimantan Selatan, Kalimantan Tengah, Nusa Tenggara Barat, dan

Nusa Tenggara Timur. Berdasarkan UU No. 17 Tahun 2008 tentang Penyelenggaraan

Pelabuhan Umum, PT Pelabuhan Indonesia III Kantor Pusat bertanggung jawab atas

26

Keselamatan Pelayaran, Penyelenggaraan Pelabuhan, Angkutan Perairan dan Lingkungan

Maritim. Dengan demikian status PT Pelabuhan Indonesia III bukan lagi sebagai regulator

melainkan operator pelabuhan. PT Pelabuhan Indonesia III memiliki lintas sejarah yang

terbagi beberapa fase berikut ini:

1. Perseroan pada awal berdirinya adalah sebuah Perusahaan Negara yang pendiriannya

dituangkan dalam PP No. 19 Tahun 1960.

2. Selanjutnya pada kurun waktu 1969-1983 bentuk Perusahaan Negara diubah dengan

nama Badan Pengusahaan Pelabuhan (BPP) berdasarkan Peraturan Pemerintah Nomor

1 Tahun 1969.

3. Kemudian pada kurun waktu tahun 1983-1992, untuk membedakan pengelolaan

Pelabuhan Umum yang diusahan dan yang tidak diusahakan diubah menjadi

Perusahaan Umum Pelabuhan (Perumpel) berdasarkan Peraturan Pemerintah Nomor

16 Tahun 1983 dan Peraturan Pemerintah Nomor 6 Tahun 1985.

4. Seiring pesatnya perkembangan dunia usaha, maka status Perum diubah menjadi

Perseroan pada tahun 1992 dan tertuang dalam Akta Notaris Imas Fatimah, SH Nomor

5 Tangal 1 Desember 1992.

5. Perubahaan Anggaran Dasar Desember 2011 tentang Kepmen BUMN 236.

4.1.2 Visi dan Misi Perusahaan

Berikut merupakan visi dan misi PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang

Tanjung Perak:

Visi:

“Menjadi pelaku penyediaan jasa kepelabuhan yang prima, berkomitmen memacu

integrasi logistik nasional.”

Misi:

1. Menjamin penyediaan jasa pelayanan prima melampaui standar yang berlaku

secara konsisten.

2. Memacu kesinambungan daya saing industri nasional melalui biaya logistik yang

kompetitif.

3. Memenuhi harapan semua stakeholders melalui prinsip kesetaraan dan tata kelola

perusahaan yang baik.

4. Menjadikan SDM yang kompeten, berkinerja handal dan berpekerti luhur.

5. Mendukung perolehan devisa negara dengan memperlancar arus perdagangan.

27

4.1.3 Tujuan Perusahaan

Berikut merupakan tujuan dari PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang

Tanjung Perak:

1. Satisfaction (Kepuasan Pelanggan)

Senantiasa mengutamakan kepuasan pelanggan melalui kegiatan pelayanan dengan

metode dan mekanisme yang berlaku.

2. Motivator

Berkomitmen untuk selalu menjadi motivator dalam meningkatkan dan

mengembangkan SDM yang profesional dengan dilandasi iman dan takwa.

3. Accurate (Tepat)

Bertindak tepat dan cepat dalam mewujudkan kinerja perusahaan.

4. Reputable (Nama Baik)

Menjunjung tinggi kehormatan dan martabat perusahaan.

5. Totality (Totalitas)

Bertindak dan bersikap secara total dalam menciptakan kepedulian sosial bagi

masyarakat di lingkungan perusahaan.

4.1.4 Lokasi Perusahaan

Lokasi kantor pusat PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak

tepatnya berada di Jalan Perak Timur Nomor 610 Surabaya 60165 – Indonesia. Sedangkan

lokasi kantor perwakilan berada di Apartemen Mediterania Palace Residence Tower

C/OR/G, Blok A1 Kav No. 2 Jalan Landas Pacu Utara Selatan, Kelurahan Kebon Kosong,

Kecamatan Kemayoran - Jakarta Pusat, 10630, Indonesia.

Gambar 4.1 Letak PT Pelabuhan Indonesia III

Sumber : PT Pelabuhan Indonesia III Cabang Tanjung Perak, Surabaya

28

Berikut ini merupakan denah terminal yang terdapat di Pelabuhan Indonesia III

(PERSERO) Cabang Tanjung Perak yang dapat dilihat pada Gambar 4.2.

Gambar 4.2 Terminal di PT Pelabuhan Indonesia III Sumber : PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak

4.1.5 Struktur Organisasi Perusahaan

Sesuai dengan Anggaran Dasar Perseroan, bidang usaha PT Pelabuhan Indonesia III

(PERSERO) Cabang Tanjung Perak mempunyai fungsi dalam menyediakan dan

mengusahakan jasa kepelabuhan untuk menunjang kelancaran angkutan laut dalam rangka

menunjang pelaksanaan pembangunan nasional yang meliputi pengusahaan:

1. Kolam-kolam pelabuhan dan perairan untuk lalu-lintas dan tempat berlabuhnya

kapal.

2. Jasa-jasa yang berhubungan dengan pemanduan (pilotage) dan penundaaan kapal.

3. Dermaga dan fasilitas lain untuk bertambat, bongkar muat barang termasuk hewan

dan fasilitas naik turunnya penumpang.

4. Gudang-gudang dan tempat penimbunan barang-barang angkutan bandar, alat

bongkat muat, serta peralatan pelabuhan.

5. Tanah untuk berbagai bangunan dan lapangan, industri, dan gedung/bangunan yang

berhubungan dengan kepentingan kelancaran angkutan laut.

6. Penyediaan listrik, bahan bakar minyak, air bersih, dan instalasi limbah

pembuangan.

7. Jasa terminal, kegiatan konsolisadi, dan distribusi barang termasuk hewan.

8. Pendidikan dan pelatihan yang berkaitan dengan kepelabuhan.

9. Jasa pelayanan kesehatan.

29

10. Jasa transportasi laut, jasa penyewaan fasilitas dan peralatan di bidang pelabuhan,

jasa perbaikan fasilitas, dan peralatan pelabuhan.

11. Properti di daerah lingkungan pelabuhan.

12. Kawasan industri di daerah lingkungan pelabuhan. Kawasan wisata di daerah

lingkungan pelabuhan.

13. Depo petikemas.

14. Jasa konsultan di bidang kepelabuhan, jasa komunikasi dan informasi di bidang

kepelabuhan, jasa konstruksi di bidang pelabuhan.

PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak secara garis besar

mempunyai susunan organisasi seperti pada Gambar 4.3 sebagai berikut:

Gambar 4.3 Struktur Organisasi PT Pelabuhan Indonesia III

Sumber : Data dari PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak

30

4.2 Pengumpulan Data

Pada pengumpulan data merupakan pemaparan data yang digunakan sebagai variabel

input dalam pemodelan nantinya. Data yang dikumpulkan merupakan data yang berkaitan

dengan pelayanan operasional pelabuhan yaitu data Interarrival Time kapal internasional,

data Interarrival Time kapal domestik, Waiting Time kapal untuk menunggu proses

pelayanan kapal internasional, Waiting Time kapal untuk menunggu proses pelayanan

kapal domestik dan data waktu yang dibutuhkan kapal untuk bongkar muat kapal. Terdapat

pula beberapa data yang dilampirkan pada Lampiran 1 penelitian ini.

4.3 Pengolahan Data

Setelah proses pengumpulan data, proses selanjutnya adalah pengolahan data.

Pengolahan data yang dilakukan adalah dengan melakukan pendekatan simulasi diskrit

untuk perencanaan penataan terminal melalui sistem pelayanan di PT Pelabuhan Indonesia

III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak.

4.3.1 Pembuatan Model Simulasi

Pada tahap ini pemodelan yang dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak yaitu

Arena 5.0 yang bertujuan agar mendapatkan waktu aktivitas pelayanan operasional

pelabuhan yang lebih optimal. Terdapat diagram alir pembuatan model simulasi dengan

tujuan di atas pada Gambar 4.4.

a. Pembuatan Model Konseptual (ACD)

Membuat model konseptual dari sistem pelayanan operasional pelabuhan di PT

Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak dengan menggunakan ACD

sesuai dengan sistem yang sudah diamati.

b. Verifikasi Model

Proses menentukan apakah model simulasi yang telah dibuat mampu merefleksikan

model konseptual dengan tepat. Jika model tidak terverifikasi, maka kembali ke pembuatan

model konseptual (ACD).

c. Validasi Model

Proses menentukan apakah model konseptual merefleksikan sistem nyata dengan

tepat. Jika model tidak tervalidasi, maka kembali ke pengumpulan data.

d. Melakukan Scenario dengan Process Analyzer

Melakukan penerapan skenario yang bervariasi agar mendapatkan tujuan yang

diinginkan yaitu waktu pelayanan operasional pelabuhan yang optimal.

31

32

Mulai

Studi Literatur

Pengumpulan Data

Penentuan Tujuan

Simulasi

Identifikasi

Masalah

Observasi

Lapangan

Pembuatan Model

Konseptual (ACD)

Pengolahan Data

Pemodelan Sistem

dengan Software Arena

5.0

A C B

A B C

Verifikasi model

Terverifikasi?

Jalankan Simulasi

Validasi Model

Tervalidasi?

Melakukan

Skenario dengan

Process Analyzer

Menentukan

Skenario Terbaik

Analisis Hasil

Simulasi

Kesimpulan

dan Saran

Selesai

YA

YA

TIDAK

TIDAK

Gambar 4.4 Diagram Alir Simulasi

33

4.3.1.1 Gambaran Sistem Pelayanan Operasional Pelabuhan

Kedatangan kapal di pelabuhan tidak lepas dari adanya kepentingan bagi kapal itu

sendiri. Kegiatan kapal ketika bersandar di dermaga diantaranya adalah melakukan

bongkar muat barang, menaikkan dan menurunkan penumpang, mengadakan perbaikan

atau docking, mengisi air tawar, memuat bahan makanan, mengisi bahan bakar dan lain

sebagainya. Kegiatan operasional pelayanan kapal dimulai sejak kapal memasuki perairan

pelabuhan, bersandar dan kembali keluar perairan pelabuhan untuk melanjutkan

perjalanan.

Ketika kapal memasuki perairan pelabuhan, kapal akan dibantu oleh kapal pandu.

Pemanduan bertujuan memberikan informasi kepada nahkoda kapal tentang keadaan

perairan di pelabuhan, baik kondisi geografis maupun frekuensi kepadatan lalu lintas di

pelabuhan. Informasi tersebut akan membantu nahkoda kapal memasuki daerah perairan

pelabuhan sehingga dapat dilaksanakan dengan selamat, tertib dan lancar.

Pelayanan yang dilakukan oleh pelabuhan terhadap kapal yang datang meliputi

pelayanan kapal dan pelayanan peti kemas (bongkar muat) dari mulai kapal masuk ke

perairan pelabuhan sampai meninggalkan perairan. Kinerja pelayanan tersebut berkaitan

dengan lamanya waktu pelayanan di pelabuhan. Waktu pelayanan kapal di lingkungan

kerja pelabuhan diukur berdasarkan lamanya kapal berada di perairan pelabuhan dan

lamanya waktu kapal ketika bersandar di dermaga (PT Pelindo III, 2016).

a. Waktu Pelayanan Kapal di perairan pelabuhan

Menurut PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak, Waktu

pelayanan kapal di perairan adalah waktu kapal sejak berada di titik penurunan jangkar

sampai kapal mengikatkan tali di tambatan dan sebaliknya. Komponen-komponen waktu

pelayanan kapal di perairan terdiri dari:

1) Waiting Time (WT) atau waktu tunggu, merupakan waktu yang digunakan kapal untuk

menunggu pelayanan masuk atau keluar dari pelabuhan. Waktu tunggu digunakan

untuk mengetahui tingkat kesiapan dan kecepatan pelayanan kapal di pelabuhan.

Waktu tunggu di karenakan menunggu pelayanan tambatan dan pelayanan pandu atau

tunda. Waiting Time terdiri dari Waiting Time Net (WT Net) dan Postpone Time (PT).

Waiting Time Net adalah selisih waktu yang merupakan waktu tunggu bagi kapal,

yaitu selisih waktu saat kapal meminta pelayanan pandu atau pemanduan dengan saat

kapal mulai bergerak memasuki pelabuhan atau selisih antara saat atau waktu yang

telah ditetapkan untuk kapal memasuki pelabuhan sampai dengan kapal bergerak

masuk di pelabuhan. Sedangkan Postpone Time adalah selisih waktu antara saat kapal

34

tiba di perairan pelabuhan (daerah berlabuh jangkar) dengan saat kapal mulai meminta

pandu atau pemanduan untuk memasuki atau meninggalkan pelabuhan. Waiting Time

dapat dirumuskan seabgai berikut :

WT (gross) = WT Net + Postpone Time (PT) (4.1)

2) Approaching Time (AT) merupakan waktu yang digunakan kapal sejak kapal mulai

bergerak memasuki pelabuhan sampai dengan kapal mulai bertambat di dermaga yang

ditandai dengan saat terikatnya tali tambat pertama di dermaga (untuk kapal masuk)

dan waktu yang digunakan oleh kapal sejak lepasnya tali tambat sampai dengan saat

kapal meninggalkan perairan pelabuhan. Apabila selama di pelabuhan ada kegiatan

kapal pindah (shifting), maka jumlah jam yang terpakai untuk kapal bergerak menuju

lokasi tambatan lainnya diperhitungkan pula sebagai waktu antara yang dinyatakan

dalam satuan jam.

b. Waktu Pelayanan Kapal di tambatan

Menurut PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak, Waktu

pelayanan kapal di tambatan adalah waktu pelayanan kapal dihitung sejak kapal diikatkan

di tambatan sampai lepas tali dari tambatan atau jumlah jam selama kapal berada di

tambatan. Komponen-komponen waktu pelayanan kapal di tambatan terdiri dari:

1) Berthing Time (BT) adalah waktu yang dipakai kapal selama bertambat di dermaga untuk

melakukan kegiatan bongkar muat dihitung sejak tali pertama terikat di dermaga sampai

dengan lepasnya tali tambatan terakhir dari dermaga. Berikut ini merupakan perumusan

dari Berthing Time:

BT = ET + NOT + IT (4.2)

BT = BWT + IT (4.3)

Di mana :

BT = berthing time atau waktu tambat kapal di dermaga

ET = effective time atau waktu efektif tambat kapal me lakukan bongkar muat

NOT = not operation time (jumlah waktu kapal tidak bekerja yang direncanakan)

IT = idle time (waktu terbuang kapal selama ditambatan tidak termasuk yang

direncanakan

BWT = berth working time atau waktu kerja kapal yang tersedia ketika bongkar

muat termasuk waktu tidak bekerja yang direncanakan

2) Effective Time (ET) atau Operation Time (OT) adalah waktu sesungguhnya yang

dipakai oleh kapal bertambat di dermaga selama berlangsungnya kegiatan bongkar

muat.

35

3) Idle Time (IT) atau waktu terbuang adalah jumlah jam kerja yang tidak terpakai

(terbuang selama waktu kerja bongkar muat di tambatan tidak termasuk jam istirahat,

dinyatakan dalam satuan jam).

4) Not Operation Time (NOT) atau waktu tidak kerja adalah jumlah jam yang

direncanakan kapal tidak bekerja selama berada di tambatan, termasuk waktu istirahat

dan waktu menunggu buruh, serta waktu menunggu akan lepas tambat kapal

dinyatakan dalam satuan jam.

5) Berth Working Time (BWT) adalah waktu kerja bongkar muat yang tersedia selama

kapal berada di tambatan. Jumlah jam kerja tiap hari untuk tiap kapal berpedoman

pada jumlah jam yang tertinggi kerja gang buruh tiap gilir kerja (shift) tersebut tidak

termasuk waktu istirahat. Rata-rata tardapat ± 12 orang dalam satu gang dengan jam

kerja per shift 8 jam.

4.3.1.2 Activity Cycle Diagram (ACD)

Activity Cycle Diagram (ACD) adalah bahasa grafik/gambar yang memodelkan

sistem dengan menunjukkan hubungan interaksi antar elemen dengan perubahan secara

diskrit terhadap waktu. Hubungan interaksi antar elemen tersebut disebut aktivitas

sedangkan yang diproses ataupun yang mengalami aktivitas adalah entitas. Entitas terdiri

dari dua jenis yaitu entitas permanen (Permanent Entities) dan entitas sementara

(Temporary Entities) sedangkan aktivitas terdiri dari dua jenis yaitu aktivitas pasif (Passive

Activites) dan aktifitas aktif (Active Activites).

Berikut merupakan entitas yang terdapat dalam sistem pelayanan operasional di PT

Pelabuhan Indonesia III, Surabaya :

1. Entitas Permanen (Permanent Entities)

Entitas Permanen adalah entitas yang telah berada dalam sistem dan tetap tinggal

di dalam sistem. Pada kasus ini entitas permanen yang terdapat di PT Pelabuhan

Indonesia III adalah kapal pandu serta gang dan fasilitas tambatan.

2. Entitas Sementara (Temporary Entities)

Entitas sementara adalah entitas yang ditambahkan memasuki (Generate) ke

dalam sistem dan/atau yang dikurangkan meninggalkan (Terminate) ke luar

sistem. Pada kasus ini entitas sementara yang terdapat di PT Pelabuhan Indonesia

III adalah kapal domestik dan kapal internasional.

Terdapat empat entitas yang berada dalam sistem pelayanan operasional di PT

Pelabuhan Indonesia III, Surabaya. Berikut ini Tabel 4.1 berupa daftar entitas dalam sistem

36

yang mengklasifikasikan entitas yang mengalami Generate dan Terminate dengan kategori

permanen serta sementara.

Tabel 4.1

Daftar Entitas dalam Sistem

No. Entitas Kategori Generate Terminate

1 Kapal Pandu Permanen

2 Gang dan Fasilitas Tambatan Permanen

3 Kapal Domestik Sementara √ √

4 Kapal Internasional Sementara √ √

Berikut merupakan aktivitas yang terdapat dalam sistem pelayanan operasional di PT

Pelabuhan Indonesia III, Surabaya :

1. Aktivitas Pasif (Passive Activites)

Aktivitas Pasif adalah aktivitas yang melibatkan hanya satu entitas dengan durasi

status yang tergantung pada status/aktivitas berikutnya. Pada kasus ini aktivitas

pasif yang terdapat di PT Pelabuhan Indonesia III adalah waiting time kapal

domestik dan internasional memasuki pelabuhan, kapal domestik dan

internasional menunggu untuk dipandu, kapal domestik dan internasional

menunggu untuk tambat, kapal domestik dan internasional menunggu untuk

proses bongkar muat, kapal domestik dan internasional menunggu untuk laporan

siap keluar dari pelabuhan, kapal domestik dan internasional menunggu untuk

dipandu keluar dari pelabuhan.

2. Aktivitas Aktif (Active Activites)

Aktivitas aktif adalah aktivitas yang melibatkan hanya satu entitas dengan durasi

status yang tergantung pada status/aktivitas berikutnya. Pada kasus ini aktivitas

pasif yang terdapat di PT Pelabuhan Indonesia III adalah pemanduan kapal

domestik dan internasional, bertambatnya kapal domesntik dan internasional,

bongkar muat kapal domestik dan internasional, laporan siap keluar dari kapal

domestik dan kapal internasional, pemanduan kapal domestik dan kapal

internasional untuk keluar dari pelabuhan.

Terdapat 20 aktivitas yang berada dalam sistem pelayanan operasional di PT

Pelabuhan Indonesia III, Surabaya. Berikut ini Tabel 4.2 berupa daftar aktivitas dalam

sistem yang mengklasifikasikan aktivitas pasif ataupun aktivitas aktif.

37

Tabel 4.2

Daftar Aktivitas dalam sistem No. Aktivitas Entitas yang Terlibat Active

1 Waiting Time Kapal Domestik Masuk Pelabuhan Kapal Domestik

2 Waiting Time Kapal Domestik Masuk Pelabuhan Kapal Internasional

3 Queue Pemanduan Kapal Domestik Kapal Domestik

4 Queue Pemandual Kapal Internasional Kapal Internasional

5 Pemanduan Kapal Domestik Kapal Pandu, Kapal Domestik √

6 Pemanduan Kapal Internasional Kapal Pandu, Kapal Internasional √

7 Queue Kapal Domestik Tambat Kapal Domestik

8 Queue Kapal Internasional Tambat Kapal Internasional

9 Kapal Domestik Tambat Kapal Pandu, Kapal Domestik √

10 Kapal Internasional Tambat Kapal Pandu, Kapal Internasional √

11 Queue Bongkar Muat Kapal Domestik dan

Internasional

Kapal Domestik dan/atau Kapal

Internasional

12 Bongkar Muat Kapal Domestik dan Internasional

Kapal Domestik dan/atau Kapal

Internasional, Gang dan Fasilitas

Tambatan

13 Queue Laporan Siap Keluar Kapal Domestik Kapal Domestik

14 Queue Laporan Siap Keluar Kapal Internasional Kapal Internasional

15 Laporan Siap Keluar Kapal Domestik Kapal Domestik, Gang dan

Fasilitas Tambatan √

16 Laporan Siap Keluar Kapal Internasional Kapal Internasional, Gang dan

Fasilitas Tambatan √

17 Queue Pemanduan Kapal Domestik Keluar

Pelabuhan Kapal Domestik

18 Queue Pemanduan Kapal Internasional Keluar

Pelabuhan Kapal Internasional

19 Pemanduan Kapal Domestik Keluar Pelabuhan Kapal Pandu, Kapal Domestik √

20 Pemanduan Kapal Internasional Keluar Pelabuhan Kapal Pandu, Kapal Internasional √

Berdasarkan identifikasi entitas dan identifikasi aktivitas, maka dapat digambarkan

ACD proses pelayanan operasional pelabuhan PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO)

Cabang Tanjung Perak dapat dilihat pada Lampiran 3.

4.3.1.3 Penentuan Parameter Distribusi dengan Input Analyzer

Pengujian data pada simulasi ini dilakukan pada 13 proses yang ada pada studi kasus,

sebagai contoh data salah satu proses yaitu proses waiting time kapal domestik pandu

masuk pelabuhan, waiting time kapal internasional pandu masuk pelabuhan, pemanduan

kapal domestik, pemanduan kapal internasional, kapal domestik tambat, kapal

internasional tambat, bongkar muat kapal domestik dan internasional, laporan siap keluar

kapal domestik, laporan siap keluar kapal internasional, kapal domestik dipandu keluar,

kapal internasional dipandu keluar. Terdapat data waktu yang dibutuhkan dalam pelayanan

operasional di PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak pada Tabel

4.3 dan Tabel 4.4.

38

Tabel 4.3

Waktu yang Dibutuhkan Tiap-Tiap Proses (a)

No.

Waiting time

kapal

domestik

pandu masuk

pelabuhan

Waiting time

kapal

internasional

pandu masuk

pelabuhan

Pemanduan

kapal

domestik

Pemanduan

kapal

internasional

Kapal

domestik

tambat

Kapal

internasional

tambat

(Menit) (Menit) (Menit) (Menit) (Menit) (Menit)

1 496 491 15 15 5 5

2 477 532 15 15 5 5

3 490 599 15 15 5 5

4 471 486 15 15 5 5

5 430 497 15 15 5 5

6 417 508 15 15 5 5

7 498 503 15 15 5 5

8 456 488 15 15 5 5

9 447 475 15 15 5 5

10 456 468 15 15 5 5

11 434 454 15 15 5 5

Tabel 4.4

Waktu yang Dibutuhkan Tiap-Tiap Proses (b)

No.

Bongkar muat

kapal domestik

dan internasional

Laporan siap

keluar kapal

domestik

Laporan siap

keluar kapal

internasional

Kapal domestik

dipandu keluar

Kapal

internasional

dipandu

keluar

(Hari) (Menit) (Menit) (Menit) (Menit)

1 2 30 30 15 15

2 2 30 30 15 15

3 2 30 30 15 15

4 2 30 30 15 15

5 2 30 30 15 15

6 2 30 30 15 15

7 2 30 30 15 15

8 2 30 30 15 15

9 2 30 30 15 15

10 2 30 30 15 15

11 2 30 30 15 15

Berikut merupakan langkah-langkah pengujian distribusi data dengan menggunakan

software Arena dengan media Input Analyzer :

1. Masukkan data yang sudah diolah dalam excel kedalam bentuk notepad dengan format

.txt

2. Kemudian buka Software Arena

3. Klik menu tools kemudian pilih Input Analyzer

39

4. Klik menu file lalu New atau langsung klik icon New pada toolbar

5. Kemudian klik menu file lalu klik Data File kemudian pilih Use Existing, lalu pilih

lokasi dimana notepad proses kedatangan disimpan dan klik Open

Gambar 4.5 Input Analyzer

6. Klik Fit lalu pilih Fit All

Gambar 4.6 Fit All

7. Untuk mengganti Expression, blok nilai Expression, klik Edit dan pilih copy

Expression.

Gambar 4.7 Copy Expressions

40

8. Pindahkan nilai Expression ke model Arena yang sesuai

Gambar 4.8 Copy Nilai Expression pada Software Arena

9. Lakukan pengulangan langkah Input Analyzer untuk mencari Distribusi waktu proses

lainnya. Berikut adalah penentuan distribusi waktu untuk proses lainnya dalam setiap

proses dengan menggunakan input analyzer yang dapat dilihat pada Tabel 4.5 berikut.

Tabel 4.5

Penentuan Distribusi Data

Proses Distribusi Fit All Error Distribusi Terpilih

Waiting time kapal

domestik pandu

masuk pelabuhan

NORM(461, 26.9)

UNIF(417, 501)

417 + 84 * BETA(0.645, 0.561)

0.097965

0.095533

0.087566

417 + 84 * BETA(0.645,

0.561)

Waiting time kapal

internasional

pandu masuk

pelabuhan

NORM(500, 37)

UNIF(454, 599)

454 + 145 * BETA(0.642, 1.38)

0.098941

0.188430

0.166658

NORM(500, 37)

Release Kapal

DOM Constant (~1 Detik)

Release Kapal

INT Constant (~1 Detik)

Pemanduan kapal

domestik Constant (15 Menit)

Pemanduan kapal

internasional Constant (15 Menit)

Kapal domestik

tambat Constant (5 Menit)

Kapal

internasional

tambat

Constant (5 Menit)

Bongkar muat

kapal domestik

dan internasional

Constant (2 Hari)

Laporan siap

keluar kapal

domestik

Constant (30 Menit)

Tabel 4.5

41

Penentuan Distribusi Data

Proses Distribusi Fit All Error Distribusi Terpilih

Laporan siap

keluar kapal

internasional

Constant (30 Menit)

Kapal domestik

dipandu keluar Constant (15 Menit)

Kapal

internasional

dipandu keluar

Constant (15 Menit)

Dari hasil pengujian menggunakan input analyzer, dapat dipilih distribusi yang akan

digunakan pada setiap proses di Software Arena. Berikut adalah alasan pemilihan distribusi

waktu tiap prosesnya :

1. Pada proses Waiting time kapal domestik pandu masuk pelabuhan distribusi yang

terpilih dan digunakan adalah distribusi beta dengan nilai 417 + 84 * BETA(0.645,

0.561) dalam menit karena pada proses ini kapal domestik menunggu untuk dipandu

kapal pandu beserta sekaligus melaporkan kedatangan kapal kepada yang berwenang

yaitu PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Surabaya.

2. Pada proses Waiting time kapal internasional pandu masuk pelabuhan distribusi yang

terpilih dan digunakan adalah distribusi normal dengan nilai NORM(500, 37), karena

pada distribusi ini memiliki error terkecil yaitu 0.098941.

3. Pada proses Release kapal domestik distribusi yang terpilih dan digunakan adalah

Constant dengan nilai + 1 detik, hal ini berdasarkan asumsi yang didapatkan dari

infromasi di PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak.

4. Pada proses Release kapal domestik distribusi yang terpilih dan digunakan adalah

Constant dengan nilai + 1 detik, hal ini berdasarkan asumsi yang didapatkan dari

infromasi di PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak.

5. Pada proses Pemanduan kapal domestik distribusi yang terpilih dan digunakan adalah

Constant dengan nilai 15 menit, hal ini berdasarkan asumsi yang didapatkan dari

infromasi di PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak.

6. Pada proses pemanduan kapal internasional distribusi yang terpilih dan digunakan

adalah Constant dengan nilai 15 menit, hal ini berdasarkan asumsi yang didapatkan

dari infromasi di PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak.

7. Pada proses kapal domestik tambat distribusi yang terpilih dan digunakan adalah

Constant dengan nilai 5 menit, hal ini berdasarkan asumsi yang didapatkan dari

infromasi di PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak.

42

8. Pada proses kapal internasional tambat distribusi yang terpilih dan digunakan adalah

Constant dengan nilai 5 menit, hal ini berdasarkan asumsi yang didapatkan dari

infromasi di PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak.

9. Pada proses bongkar muat kapal domestik dan internasional distribusi yang terpilih

dan digunakan adalah Constant dengan nilai 2 hari, hal ini berdasarkan asumsi yang

didapatkan dari infromasi di PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung

Perak dan berdasarkan ketentuan bongkar muat pelabuhan dalam Undang-Undang.

10. Pada proses laporan siap keluar kapal domestik distribusi yang terpilih dan digunakan

adalah Constant dengan nilai 30 menit, hal ini berdasarkan asumsi yang didapatkan

dari infromasi di PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak.

11. Pada proses laporan siap keluar kapal internasional distribusi yang terpilih dan

digunakan adalah Constant dengan nilai 30 menit, hal ini berdasarkan asumsi yang

didapatkan dari infromasi di PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung

Perak.

12. Pada proses kapal domestik dipandu keluar distribusi yang terpilih dan digunakan

adalah Constant dengan nilai 15 menit, hal ini berdasarkan asumsi yang didapatkan

dari infromasi di PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak.

13. Pada proses kapal internasional dipandu keluar distribusi yang terpilih dan digunakan

adalah Constant dengan nilai 15 menit, hal ini berdasarkan asumsi yang didapatkan

dari infromasi di PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak.

4.3.1.4 Pembuatan Model Sistem Pelayanan Operasional

Berikut merupakan langkah-langkah pembuatan model sistem pelayanan operasional

pelabuhan PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak dengan

software Arena:

1. Buka program Arena

2. Memulai project baru, untuk memulai pembuatan file lembaran baru klik icon New

atau klik file lalu pilih New

3. Pada toolbar sebelah kiri terdapat basic proses panel yang secara otomatis akan

terbuka apabila arena dijalankan

4. Selanjutnya membuat modul create, process, batch, seperate, decide, dan dispose

sesuai pada Gambar 4.9 berikut.

43

Gambar 4.9 Tampilan Modul Arena

5. Pembuatan modul create

Gambar 4.10 Modul create

Untuk modul create klik 2 kali pada modul tersebut sehingga terlihat kotak dialog dan

lengkapi seperti pada Tabel 4.6 berikut:

Tabel 4.6

Modul Create

No. Name Entity Type Type Units Entities per

arrival

Max

Arrivals

Save

Creation

1.

Kedatangan

Kapal

Cargo

DOM

Kapal

Domestik Expression

5.5 + 3 *

BETA(2.12,

1.7)

Hours 35 0

2.

Kedatangan

Kapal

Cargo INT

Kapal

Internasional Expression

10.5 + 4 *

BETA(1.99,

2.29)

Hours 7 0

6. Pembuatan Modul Process

44

Gambar 4.11 Modul process

Untuk proses selanjutnya perinciannya dapat dilihat pada Tabel 4.7 sebagai berikut:

Tabel 4.7

Modul Process

No. Name Type Action Resource Delay Type Units Value Expression

1.

Waiting time

kapal domestik

pandu masuk

pelabuhan

Standard Seize

Delay 1 Expression Minutes

417 + 84 *

BETA(0.645,

0.561)

2

Waiting time

kapal

internasional

pandu masuk

pelabuhan

Standard Seize

Delay 1 Expression Minutes

NORM(500,

37)

3 Release Kapal

DOM Standard

Delay

Release 1 Constant Seconds 1

4 Release Kapal

INT Standard

Delay

Release 1 Constant Seconds 1

5 Pemanduan

kapal domestik Standard

Seize

Delay

Release

1 Constant Minutes 15

6

Pemanduan

kapal

internasional

Standard

Seize

Delay

Release

1 Constant Minutes 15

7 Kapal domestik

tambat Standard

Seize

Delay

Release

1 Constant Minutes 5

8

Kapal

internasional

tambat

Standard

Seize

Delay

Release

1 Constant Minutes 5

9

Bongkar muat

kapal domestik

dan

internasional

Standard

Seize

Delay

Release

1 Constant Days 2

10

Laporan siap

keluar kapal

domestik

Standard

Seize

Delay

Release

1 Constant Minutes 30

Tabel 4.7

45

Modul Process

7. Pembuatan Modul Batch

Gambar 4.12 Modul Batch

Untuk proses selanjutnya perinciannya dapat dilihat pada Tabel 4.8 sebagai berikut:

Tabel 4.8

Modul Batch

No. Name Type Batch Size Save

Criterion Rule

1. Batch Cargo DOM

dan INT Temporary 2 Sum Any Entity

8. Pembuatan Modul Separate

Gambar 4.13 Modul separate

No. Name Type Action Resource Delay Type Units Value Expression

11

Laporan siap

keluar kapal

internasional

Standard Seize Delay

Release 1 Constant Minutes 30

12

Kapal

domestik

dipandu

keluar

Standard Seize Delay

Release 1 Constant Minutes 15

46

Untuk proses selanjutnya perinciannya dapat dilihat pada tabel 4.9 sebagai berikut:

Tabel 4.9

Modul Separate

No. Name Type Percent Cost to

Duplicates (0-100) Member Atributes

1. Separate Cargo

DOM dan INT Split Existing Batch 50 1

9. Pembuatan Modul decide

Gambar 4.14 Modul decide

Untuk proses selanjutnya perinciannya dapat dilihat pada Tabel 4.10 sebagai berikut:

Tabel 4.10

Modul Decide

No. Name Type If Entity Type

1. Klasifikasi Jenis Kapal 2-way by Condition Entity Type Kapal Domestik

10. Modul Dispose

Gambar 4.15 Dispose

Untuk proses selanjutnya perinciannya dapat dilihat pada Tabel 4.11 sebagai berikut:

Tabel 4.11

Modul Dispose No. Name

1. Kapal Domestik Keluar dari Pelabuhan

2. Kapal Internasional Keluar dari Pelabuhan

47

Setelah model sistem selesai dibuat, pada menu bar klik Run kemudian pilih setup.

Pada kolom Replication Parameters isi Number of Replications dengan “5” lalu pada

Replication Length isi dengan “365” atau satu tahun kemudian pada Time Unit pilih

“Days”, lalu pada Base Time Units pilih “Hours” dan pada Hours Per Day diisi dengan

“8”.

Gambar 4.16 Run Setup

4.3.1.5 Verifikasi Model

Berikut ini merupakan proses verifikasi pada sistem pelayanan operasional di PT

Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak. Ada empat cara untuk

melakukan verifikasi, yaitu:

1. Melihat rangkuman proses pada model dan melakukan pencocokan ulang terhadap

logika proses. Pencocokan waktu pada tiap proses dapat dilihat di gambar berikut:

Gambar 4.17 Tabel Modul Process

48

Pada gambar diatas dapat dilihat bahwa waktu maupun satuan yang ada pada model

simulasi dan sistem nyata sudah sesuai. Dimana pada proses waiting time kapal domestik

pandu masuk pelabuhan menggunakan satuan menit,

2. Melakukan check model.

Pengujian check model dilakukan dengan cara memilih menu run lalu pilih check

model atau juga dapat dengan menekan F4

Gambar 4.18 Verifikasi simulasi

Pada gambar diatas dapat diketahui bahwa pada check model berhasil. Artinya tidak

ada operasi maupun proses yang salah atau error dalam sistem.

3. Melakukan pencocokan animasi apakah sudah berjalan sesuai dengan sistem nyata.

Caranya adalah dengan melakukan run, pada Arena dapat diklik icon play. Jika model

simulasi berjalan tanpa adanya debug maka dapat disimpulkan bahwa model simulasi

telah berjalan dan sudah terverifikasi. Berikut adalah Gambar 4.19 bahwa sistem pada

software sudah berjalan:

Gambar 4.19 Verifikasi menggunakan Run

Pada gambar diatas dapat dilihat bahwa setelah di run, animasi pada sistem sudah

berjalan dan tidak ada debug. Artinya secara langsung, sistem tersebut sudah

terverifikasi.

4. Membandingkan diagram alir konseptual (Activity Cycle Diagram) dengan model

pada software simulasi apakah alur proses yang ada pada model simulasi sudah sesuai

dengan ACD untuk sistem yang sama. Dari hasil perbandingan ACD dan sistem pada

Arena dapat dilihat bahwa ACD sudah sesuai dengan model sistem yang dibuat pada

software Arena.

49

Create

Kedatangan

Kapal

Cargo DOM

Queue

Pemanduan

Kapal

Domestik

Pemanduan

Kapal

Domestik

Kapal

Pandu

Idle

Queue Waiting

Time Kapal

Domestik

Masuk

Pelabuhan

Create

Kedatangan

Kapal

Cargo INT

Queue Waiting

Time Kapal

Internasional

Masuk

Pelabuhan

Queue

Pemanduan

Kapal

Internasional

Pemanduan

Kapal

Internasional

Kapal

Pandu

Idle

Queue

Kapal

Internasional

Tambat

Kapal

Internasional

Tambat

Kapal

Pandu

Idle

Queue

Kapal

Domestik

Tambat

Kapal

Domestik

Tambat

Kapal

Pandu

Idle

Batch Kargo

Domestik dan

Internasional

Queue

Bongkar Muat

Kapal Domestik

dan

Internasional

Bongkar Muat

Kapal Domestik

dan Internasiona

Gang dan

Faslitas

Tambatan

Separate Kargo

Domestik dan

Internasional

Apakah Kargo

Domestik

Ya

Tidak

Queue

Pemanduan

Kapal Domestik

Keluar

Pelabuhan

Pemanduan

Kapal Domestik

Keluar Pelabuhan

Kapal

Pandu

Idle

Queue Laporan

Siap Keluar

Kapal Domestik

Laporan Siap

Keluar Kapal

Domestik

Queue Laporan

Siap Keluar

Kapal

Internasional

Laporan Siap

Keluar Kapal

Internasional

Queue

Pemanduan

Kapal

Internasional

Keluar

Pelabuhan

Pemanduan Kapal

Internasional Keluar

Pelabuhan

Kapal

Pandu

Idle

Kapal Domestik

Keluar dari

Pelabuhan

Kapal Internasional

Keluar dari

Pelabuhan

Gang dan

Faslitas

Tambatan

Gang dan

Faslitas

Tambatan

Gambar 4.20 Perbandingan antara ACD dan model sistem pada Arena

4.3.1.6 Validasi Model

Menurut Sterman (2000: 859-861) bahwa validasi dapat dibatasi dengan kecukupan

batasan dalam parameter tujuan pengujian bahwa apakah ada pengaruh perilaku model

berubah signifikan ketika batasan masalah diubah dengan alat dan prosedur yang dilakukan

yaitu wawancara langsung terhadap pihak yang berwenang, dalam kasus ini pihak yang

diwawancara adalah Manajer Divisi Pelayanan Kapal PT Pelabuhan Indonesia III

(PERSERO) Cabang Tanjung Perak. Dalam tujuan ini menggambarkan sistem nyata pada

proses pelayanan operasional pelabuhan di PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO)

Cabang Tanjung Perak yang dibandingkan dengan simulasi yang diterapkan. Maka

berdasarkan persetujuan Manajer Divisi Pelayanan Kapal model simulasi yang diterapkan

menggambarkan sistem nyata, sehingga dapat disimpulkan bahwa model simulasi

merepresentasikan sistem nyata tersebut.

4.3.1.7 Analisis Hasil Simulasi

Berikut ini merupakan hasil simulasi dari pemodelan untuk sistem pelayanan

operasional pelabuhan pada PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung

Perak:

1. Number In

Tabel 4.12

Number In

Faktor Deskripsi Value

Number In Kapal Domestik 4900

Kapal Internasional 2139

50

Number in adalah jumlah entitas yang masuk. Dari hasil output diatas, dapat diketahui

bahwa jumlah kapal Cargo domestik dan kapal Cargo internasional yang masuk ke dalam

sistem adalah sebesar 4900 dan 2139. Jumlah kapal di atas merupakan simulasi dari

distribusi data yang diketahui sebelumnya. Tingginya nilai dari Number in di atas

menunjukkan banyaknya jumlah entitas yang masuk ke dalam sistem.

2. Number Out

Tabel 4.13

Number Out

Faktor Deskripsi Value

Number Out Kapal Domestik 507

Kapal Internasional 222

Number out adalah jumlah entitas yang keluar. Dari hasil output diatas, dapat

diketahui bahwa jumlah kapal domestik dan kapal internasional yang keluar dari sistem

pada tiap replikasi yaitu 507 dan 202 buah kapal. Hal ini disebabkan dalam setiap proses

menggunakan resource yaitu 12 buah kapal pandu dan 6 kelompok (gang) beserta

fasilitasnya, nilai number out juga dipengaruhi adanya WIP (Work In Process). Selain itu

jumlah resource baik kapal pandu maupun jumlah gang dan fasilitasnya yang tidak

memadai dengan besarnya jumlah entitas masuk pada sistem juga dapat mempengaruhi

nilai number out.

3. Work In Process (WIP)

Tabel 4.14

Work In Process

Faktor Deskripsi Value

Work In Process Kapal Domestik 2166,27

Kapal Internasional 943,59

WIP adalah keadaan dimana entitas masih berada dalam sistem padahal waktu

eksekusi sistemnya sudah habis. Berdasarkan Tabel 4.14, WIP terbesar terdapat pada

Kapal Domestik yairu sebesar 2166,27 dan pada Kapal Internasional sebesar 943,59. Hal

ini disebabkan tidak memadainya resource yang ada maupun lamanya porses operasi pada

bongkar muat kapal sehingga menyebabkan entitas masih berada di dalam sistem.

51

4. Waiting Time

Tabel 4.15

Waiting Time

Faktor Deskripsi Value

Waiting Time Bongkar muat kapal domestik dan internasional 0,0077

Waiting time merupakan waktu tunggu untuk masing-masing entitas dalam di sistem

untuk diproses selanjutnya. Pada proses pelayanan operasional pelabuhan khususnya yaitu

bongkar muat kapal domestik dan internasional memiliki nilai sebesar 0,0077. Hal ini

disebabkan proses menggunakan jumlah gang dan fasilitasnya untuk memproses entitas

yang masuk. Nilai tersebut disebabkan karena tambatan untuk proses bongkar muat kapal

disatukan untuk kapal domestik maupun kapal internasional.

5. Number Waiting

Tabel 4.16

Number Waiting

Faktor Deskripsi Value

Number Waiting Bongkar muat kapal domestik dan internasional 0,0090

Number waiting merupakan waktu tunggu untuk masing-masing entitas dalam sistem

untuk diproses. Pada proses pelayanan operasional pelabuhan PT Pelabuhan Indonesia

(PERSERO) Cabang Tanjung Perak yang diutamakan adalah proses bongkar muat kapal

nya. Hal ini disebabkan bongkar muat menggunakan resource kelompok (gang) dan

fasilitasnya yang memberikan nilai number waiting sebesar 0,0090.

6. Utilization

Tabel 4.17

Utilization

Faktor Deskripsi Value

Utilization

Kapal Pandu 1 0,5519

Kapal Pandu 2 0,5439

Kapal Pandu 3 0,5378

Kapal Pandu 4 0,5412

Kapal Pandu 5 0,5457

Kapal Pandu 6 0,5484

Kapal Pandu 7 0,5444

Kapal Pandu 8 0,5484

Kapal Pandu 9 0,5508

Kapal Pandu 10 0,5503

52

Tabel 4.17

Utilization

Faktor Deskripsi Value

Utilization

Kapal Pandu 11 0,5473

Kapal Pandu 12 0,5446

Gang dan Fasilitas Tambatan 1 0,9992

Gang dan Fasilitas Tambatan 2 0,9992

Gang dan Fasilitas Tambatan 3 0,9991

Gang dan Fasilitas Tambatan 4 0,9991

Gang dan Fasilitas Tambatan 5 0,9990

Gang dan Fasilitas Tambatan 6 0,9989

Utilization adalah besaran kontribusi sebuah resource baik itu operator kelompok

kerja (gang) dan fasilitasnya ataupun kapal pandu yang memandu kapal Cargo dalam

berlabuh dalam sistem pelayanan operasional pelabuhan. Operasi yang dilakukan dalam

proses pelayanan operasional untuk pemanduan kapal dan bongkar muat oleh gang dan

fasilitasnya dilakukan dengan secara bergiliran berdasarkan shift yang telah ditetapkan.

Berdasarkan tabel di atas didapatkan angka utilitas terbesar untuk kapal pandu pada Kapal

Pandu 1 yaitu sebesar 0,5519 atau 55% dan Gang dan Fasilitas Tambatan 1 dan 2 sebesar

0,9992 atau 99% yang berarti gang dan fasilitas tambatan mengalami proses yang sangat

besar utilitasnya sehingga perlu menglami maintenence yang berkala (untuk peralatan) dan

shift yang sesuai untuk operator peralatan tersebut.

4.3.1.8 Rancangan Perbaikan Sistem

Berikut akan dibuat alternatif dalam sistem untuk membuat sistem tersebut lebih

optimal. Usulan skenario yang dilakukan adalah dengan skenario struktur sistem yang di

mana struktur sistem pada realisasi dibandingkan dengan sistem skenario struktur yang

diusulkan.

4.3.1.8.1 Rancangan Perbaikan Sistem dengan Skenario Struktur

Berdasarkan hasil simulasi sistem pelayanan operasional pelabuhan di PT Pelabuhan

Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak didapatkan dari informasi yang

didapatkan berdasarkan wawancara dengan Kepala Divisi Pelayanan Kapal PT Pelabuhan

Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak bahwa sistem pelayanan operasional di

lokasi pelabuhan Cabang Tanjung Perak ini berstruktur sesuai dengan sistem simulasi

sebelumnya yaitu proses bongkar muat Cargo Domestik dan Internasional masih dilakukan

53

pada satu dermaga atau tambatan yang sama dikarenakan fasilitas dermaga yang

menyerupai dan sesuai kebutuhan dari proses bongkar muat itu sendiri. Proses antrian satu

dermaga yang digabungkan atau dioperasionalkan untuk dua jenis kapal dengan variabel

kedatangan yang berbeda tersebut mengakibatkan waiting time yang tinggi, sehingga perlu

diadakannya skenario usulan perubahan yaitu pemisahan atau spesialisasi tambatan

berdasarkan jenis kapal Cargo yang ada yaitu proses bongkar muat pada tambatan

domestik dan tambatan internasional. Skenario usulan ini hanya dalam bentuk struktural

sistem, bukan berupa struktur lokasi. Pada proses bongkar muat tersebut berdasarkan

Ketetapan Pimpinan Pelabuhan mengenai waktu bongkar muat diterapkan hanya 2 x 24

jam atau selama 48 jam sama dengan 2 hari pelayanan bongkar muat. Pada Gambar 4.21

berikut ini merupakan perbandingan simulasi sistem pelayanan yang ada di pelabuhan PT

Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak dengan skenario yang

diusulkan.

Simulasi Existing

Simulasi Skenario Struktur Usulan

Gambar 4.21 Perbandingan antara simulasi existing dengan skenario struktur usulan

Berikut ini merupakan perbandingan dari hasil simulasi pemodelan untuk sistem

pelayanan operasional pelabuhan pada PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang

Tanjung Perak dengan simulasi skenario struktur usulan:

54

1. Number In

Tabel 4.18

Perbandingan Number In

Faktor Deskripsi Value

Sebelum

Number In Kapal Domestik 4900

Kapal Internasional 2139

Sesudah

Number In Kapal Domestik 5307

Kapal Internasional 2328

Number in adalah jumlah entitas yang masuk. Dari hasil output pada Tabel 4.18, dapat

diketahui bahwa jumlah kapal Cargo domestik dan kapal Cargo internasional yang masuk

ke dalam sistem adalah. Tingginya nilai dari Number in di atas menunjukkan banyaknya

jumlah entitas yang masuk ke dalam sistem. Pada simulasi eksisting dengan jumlah entitas

masuk untuk kapal domestik dan kapal internasional sebesar 4900 dan 2139 sedangkan

dengan skenario usulan yang diberikan jumlah entitas masuk sebesar 5307 dan 2328 yang

berarti jumlah entitas yang masuk lebih besar dengan menggunakan skenario struktur

usulan disebabkan bongkar muat yang dipisahkan tambatannya dibandingkan dengan

proses bongkar muat yang digabungkan seperti pada kondisi eksisting.

2. Number Out

Tabel 4.19

Perbandingan Number Out

Faktor Deskripsi Value

Sebelum

Number Out Kapal Domestik 507

Kapal Internasional 202

Sesudah

Number Out Kapal Domestik 568

Kapal Internasional 249

Number out adalah jumlah entitas yang keluar. Dari hasil output pada Tabel 4.19,

dapat diketahui bahwa jumlah kapal domestik dan kapal internasional yang keluar dari

sistem pada simulasi eksisting yaitu 507 dan 202 buah kapal sedangkan pada kondisi

skenario struktur yang diusulkan menjadi 568 dan 249. Hal ini disebabkan dalam setiap

proses menggunakan resource yaitu 12 buah kapal pandu dan 6 kelompok (gang) beserta

fasilitasnya, nilai number out juga dipengaruhi adanya WIP (Work In Process) pada

55

kondisi eksisting dan pada skenario struktur usulan berbeda yang berarti jumlah entitas

yang keluar lebih besar dengan menggunakan skenario struktur usulan disebabkan bongkar

muat yang dipisahkan tambatannya dibandingkan dengan proses bongkar muat yang

digabungkan seperti pada kondisi eksisting.

3. Work In Process (WIP)

Tabel 4.20

Perbandingan Work In Process

Faktor Deskripsi Value

Sebelum

Work In Process Kapal Domestik 2166,27

Kapal Internasional 943,59

Sesudah

Work In Process Kapal Domestik 2382,41

Kapal Internasional 1038,14

WIP adalah keadaan dimana entitas masih berada dalam sistem padahal waktu

eksekusi sistemnya sudah habis. Berdasarkan Tabel 4.20, WIP terbesar terdapat pada

Kapal Domestik yairu sebesar 2166,27 dan pada Kapal Internasional sebesar 943,59

sedangkan dengan simulasi skenario struktur usulan didapatkan nilai WIP Kapal Domestik

sebesar 2382,41 dan Kapal Internasional sebesar 1038,14. WIP yang dimiliki simulasi

eksisting pun berbeda dengan simulasi skenario struktur usulan yang berarti jumlah WIP

lebih besar dengan menggunakan skenario struktur usulan disebabkan bongkar muat yang

dipisahkan tambatannya dibandingkan dengan proses bongkar muat yang digabungkan

seperti pada kondisi eksisting.

4. Waiting Time

Tabel 4.21

Perbandingan Waiting Time

Faktor Deskripsi Value

Sebelum

Waiting Time Bongkar muat kapal domestik dan internasional 0,0077

Sesudah

Waiting Time Bongkar muat kapal domestik 0,0046

Bongkar muat kapal internasional 0,0046

Waiting time merupakan waktu tunggu untuk masing-masing entitas dalam di sistem

untuk diproses selanjutnya. Pada proses pelayanan operasional pelabuhan khususnya yaitu

bongkar muat kapal domestik dan internasional dengan simulasi eksisting memiliki nilai

sebesar 0,0077 sedangkan dengan simulasi skenario struktur usulan pada Bongkar muat

56

kapal domestik sebesar 0,0046 dan pada Bongkar muat kapal internasional sebesar 0,0046.

Hal ini disebabkan proses menggunakan jumlah gang dan fasilitasnya untuk memproses

entitas yang masuk diproses dengan pemisahan tambatan. Waiting Time yang dimiliki

simulasi eksisting pun berbeda dengan simulasi skenario struktur usulan yang berarti

jumlah Wating Time lebih kecil dengan menggunakan skenario struktur usulan disebabkan

bongkar muat yang dipisahkan tambatannya dibandingkan dengan proses bongkar muat

yang digabungkan seperti pada kondisi eksisting.

5. Number Waiting

Tabel 4.22

Perbandingan Number Waiting

Faktor Deskripsi Value

Sebelum

Number Waiting Bongkar muat kapal domestik dan internasional 0,0090

Sesudah

Number Waiting Bongkar muat kapal domestik 0,0076

Bongkar muat kapal internasional 0,0077

Number waiting merupakan waktu tunggu untuk masing-masing entitas dalam sistem

untuk diproses. Pada proses pelayanan operasional pelabuhan PT Pelabuhan Indonesia

(PERSERO) Cabang Tanjung Perak yang diutamakan adalah proses bongkar muat kapal

nya. Hal ini disebabkan bongkar muat pada simulasi eksiting yang menggunakan resource

kelompok (gang) dan fasilitasnya yang memberikan nilai number waiting sebesar 0,0090

sedangkan pada simulasi skenario struktur usulan memberikan nilai number waiting pada

bongkar muat kapal domestik sebesar 0,0076 dan pada bongkar muat kapal internasional

sebesar 0,0077. Number Waiting yang dimiliki simulasi eksisting pun berbeda dengan

simulasi skenario struktur usulan yang berarti jumlah Number Wating lebih kecil dengan

menggunakan skenario struktur usulan disebabkan bongkar muat yang dipisahkan

tambatannya dibandingkan dengan proses bongkar muat yang digabungkan seperti pada

kondisi eksisting.

57

6. Utilization

Tabel 4.23

Perbandingan Utilization

Faktor Deskripsi Value

Sebelum

Utilization

Kapal Pandu 1 0,5519

Kapal Pandu 2 0,5439

Kapal Pandu 3 0,5378

Kapal Pandu 4 0,5412

Kapal Pandu 5 0,5457

Kapal Pandu 6 0,5484

Kapal Pandu 7 0,5444

Kapal Pandu 8 0,5484

Kapal Pandu 9 0,5508

Kapal Pandu 10 0,5503

Kapal Pandu 11 0,5473

Kapal Pandu 12 0,5446

Gang dan Fasilitas Tambatan 2 0,9992

Gang dan Fasilitas Tambatan 3 0,9991

Gang dan Fasilitas Tambatan 4 0,9991

Gang dan Fasilitas Tambatan 5 0,9990

Gang dan Fasilitas Tambatan 6 0,9989

Sesudah

Utilization

Kapal Pandu 1 0,5527

Kapal Pandu 2 0,5495

Kapal Pandu 3 0,5418

Kapal Pandu 4 0,5320

Kapal Pandu 5 0,5418

Kapal Pandu 6 0,5392

Kapal Pandu 7 0,5426

Kapal Pandu 8 0,5435

Kapal Pandu 9 0,5405

Kapal Pandu 10 0,5478

Kapal Pandu 11 0,5561

Kapal Pandu 12 0,5428

Gang dan Fasilitas Tambatan 1 0,9992

Gang dan Fasilitas Tambatan 2 0,9991

Gang dan Fasilitas Tambatan 3 0,9990

Gang dan Fasilitas Tambatan 4 0,9984

Gang dan Fasilitas Tambatan 5 0,9983

Gang dan Fasilitas Tambatan 6 0,9978

Utilization adalah besaran kontribusi sebuah resource baik itu operator kelompok

kerja (gang) dan fasilitasnya ataupun kapal pandu yang memandu kapal Cargo dalam

58

berlabuh dalam sistem pelayanan operasional pelabuhan. Operasi yang dilakukan dalam

proses pelayanan operasional untuk pemanduan kapal dan bongkar muat oleh gang dan

fasilitasnya dilakukan dengan secara bergiliran berdasarkan shift yang telah ditetapkan.

Berdasarkan tabel di atas didapatkan angka utilitas terkecil apabila membandingkan antara

simulasi eksisting dengan simulasi skenario struktur usulan untuk kapal pandu terdapat

pada Kapal Pandu 9 yaitu sebesar 0,5508 atau 55,08% dan 0,5409 atau 54,09% serta pada

Gang dan Fasilitas Tambatan 6 sebesar 0,9989 atau 99,89% dan 0,9978 atau 99,78% yang

berarti gang dan fasilitas tambatan mengalami proses yang sangat besar utlitasnya tetapi

apabila dibandingkan dengan skenario struktur usulan mengalami penurunan meskipun

sedikit. Sehingga tetap memerlukan maintenence yang berkala (untuk peralatan) dan shift

yang sesuai untuk operator peralatan tersebut.

4.3.1.8.2 Analisis dan Pembahasan Hasil Skenario

Berdasarkan hasil analisis skenario di atas dapat dilihat bahwa skenario struktur yang

dilakukan dapat meminimasi angka Waiting Time, Number Waiting, dan Utilitas serta

memaksimalkan Number In, Number Out, dan juga Work In Process (WIP) dengan nilai

yang dirangkum pada Tabel 4.24 di bawah ini.

Tabel 4.24

Nilai Perbandingan Analisis Skenario

Faktor Deskripsi Value

Sebelum

Number In Kapal Domestik 4900

Kapal Internasional 2139

Number Out Kapal Domestik 507

Kapal Internasional 202

Work In Process Kapal Domestik 2166,27

Kapal Internasional 943,59

Waiting Time Bongkar muat kapal domestik dan internasional 0,0077

Number Waiting Bongkar muat kapal domestik dan internasional 0,0090

Utilization Kapal Pandu 9 0,5508

Gang dan Fasilitas Tambatan 6 0,9989

Sesudah

Number In Kapal Domestik 5307

Kapal Internasional 2328

Number Out Kapal Domestik 568

Kapal Internasional 249

Work In Process Kapal Domestik 2382,41

Kapal Internasional 1038,14

59

Waiting Time Bongkar muat kapal domestik 0,0046

Bongkar muat kapal internasional 0,0046

Tabel 4.24

Nilai Perbandingan Analisis Skenario Lanjutan

Faktor Deskripsi Value

Sesudah

Number Waiting Bongkar muat kapal domestik 0,0076

Bongkar muat kapal internasional 0,0077

Utilization Kapal Pandu 9 0,5405

Gang dan Fasilitas Tambatan 6 0,9978

4.3.1.8.3 Kesimpulan Pembahasan Hasil Skenario

1. Berdasarkan skenario struktur usulan yang dihasilkan bahwa skenario tersebut

memberikan nilai yang lebih baik dengan meminimasi angka Waiting Time, Number

Waiting, dan Utilitas

2. Berdasarkan skenario struktur usulan yang dihasilkan bahwa skenario tersebut

memberikan nilai yang lebih baik dengan memaksimalkan Number In, Number Out,

dan juga Work In Process (WIP).

3. Sehingga apabila dibandingkan dengan penerapan sistem pada simulasi eksisiting atau

realisasi yang diterapkan pada pelayanan operasional di PT Pelabuhan Indonesia III

(PERSERO) Cabang Tanjung Perak Surabaya, sehingga skenario struktur usulan akan

lebih baik apabila diterapkan pada pelayanan operasional pelabuhan guna

meningkatkan pelayanan pelabuhan di PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO)

Cabang Tanjung Perak.

60

59

BAB V

PENUTUP

Pada bab ini membahas kesimpulan dan saran berdasarkan tujuan dari penelitian dan

pembahasan pada bab sebelumnya. Kesimpulan didapatkan dari hasil penelitian yang telah

dilakukan. Sedangkan saran tentang saran untuk perusahaan dan untuk penelitian

selanjutnya.

5.1 Kesimpulan

Kesimpulan pada penelitian ini berdasarkan hasil penelitian dan tujuan penelitian di PT

Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak adalah sebagai berikut.

1. Berdasarkan skenario struktur usulan dapat memberikan hasil yang lebih optimal

dibandingkan dengan simulasi eksisting atau realisasi yang dijalankan di pelabuhan PT

Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak. Sehingga Upaya yang

dilakukan agar pelayanan pelabuhan dalam bongkar muat komoditi adalah dengan

peningkatan kinerja pelayanan melalui penataan sistem pelayanan terminal berdasarkan

skenario usulan dengan menyesuaikan fasilitas tambatan untuk bongkar muat.

2. Upaya yang dilakukan agar spesialisasi tambatan kapal untuk kegiatan bongkar muat

tidak bercampur dalam satu tambatan yaitu dengan memisahkan tambatan untuk proses

bongkar muat kargo atau spesialisasi tambatan dengan cara memisahkan tambatan untuk

kargo domestik dan kargo internasional.

3. Berdasarkan skenario struktur usulan yang dihasilkan bahwa skenario tersebut

memberikan nilai yang lebih baik dengan :

a. Meminimasi angka Waiting Time pada simulasi eksisting memiliki nilai sebesar

0,0077 sedangkan dengan simulasi skenario struktur usulan pada Bongkar muat

kapal domestik sebesar 0,0046 dan pada Bongkar muat kapal internasional sebesar

0,0046. Number Waiting pada simulasi eksiting yang menggunakan resource

kelompok (gang) dan fasilitasnya yang memberikan nilai number waiting sebesar

0,0090 sedangkan pada simulasi skenario struktur usulan memberikan nilai number

waiting pada bongkar muat kapal domestik sebesar 0,0076 dan pada bongkar muat

kapal internasional sebesar 0,0077. Utilitas antara simulasi eksisting dengan

simulasi skenario struktur usulan untuk kapal pandu terdapat pada Kapal Pandu 9

60

yaitu sebesar 0,5508 atau 55,08% dan 0,5409 atau 54,09% serta pada Gang dan

Fasilitas Tambatan 6 sebesar 0,9989 atau 99,89% dan 0,9978 atau 99,78%.

b. Memaksimalkan Number In pada simulasi eksisting dengan jumlah entitas masuk

untuk kapal domestik dan kapal internasional sebesar 4900 dan 2139 sedangkan

dengan skenario usulan yang diberikan jumlah entitas masuk sebesar 5307 dan

2328. Number Out pada simulasi eksisting yaitu 507 dan 202 buah kapal sedangkan

pada kondisi skenario struktur yang diusulkan menjadi 568 dan 249. Work In

Process (WIP) terbesar terdapat pada Kapal Domestik yaitu sebesar 2166,27 dan

pada Kapal Internasional sebesar 943,59 sedangkan dengan simulasi skenario

struktur usulan didapatkan nilai WIP Kapal Domestik sebesar 2382,41 dan Kapal

Internasional sebesar 1038,14. Apabila dibandingkan dengan penerapan sistem

pada simulasi eksisiting atau realisasi yang diterapkan pada pelayanan operasional

di PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak Surabaya,

skenario struktur usulan akan lebih baik apabila diterapkan pada pelayanan

operasional pelabuhan guna meningkatkan pelayanan pelabuhan di PT Pelabuhan

Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak

5.2 Saran

Saran yang dapat diberikan kepada PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Tanjung

Perak dan untuk penelitian selanjutnya adalah sebagai berikut:

1. Pengembangan algoritma pengambilan keputusan dalam perencanaan penambahan

kapasitas bongkar muat kargo di pelabuhan dengan menjadikan kombinasi leadtime dan

produktivitas layanan bongkar muat sebagai dasar pengambilan keputusan dalam

penambahan kapasitas sesuai dengan strategi yang dipilih. Pengelola pelabuhan di

daerah lain bisa menggunakan model yang sudah dikembangkan untuk mengevaluasi

kinerja pelayanan dan kapasitas bongkar muat kargo yang diterapkan pada penelitian

ini. Penelitian ini juga dapat dijadikan sebagai dasar untuk pengembangan penelitian

lebih lanjut dibidang pelayanan bongkar muat untuk jenis kargo lain misalnya untuk

bulk cargo, dry cargo dan lain sebagainya, serta dapat ditambahkan dengan analisis

faktor sosial maupun ekonomi yang berpengaruh kuat terhadap permintaan arus kargo.

2. Pada penelitian selanjutnya sebaiknya simulasi diskrit yang dilakukan untuk penentuan

keputusan spesialisasi tambatan dan minimasi selisih waktu perencanaan pelayanan

operasional dengan realisasi sebaiknya data yang diperoleh bukan hanya secara

subjektif atau perspektif saja, melainkan pula dengan pengambilan data secara langsung

61

atau pengamatan (observasi) terhadap proses yang dijalani oleh PT Pelabuhan Indonesia

III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak Surabaya.

3. Penerapan skenario struktur yang diterapkan hanyalah pada sistemnya bukan diterapkan

pada skenario tata letak ataupun bentuk lokasi. Penelitian ini dapat disempurnakan

dengan penelitian lebih lanjut apabila menerapkan skenario usulan dalam sistem dan

skenario terhadap tata letak atau lokasi.

4. Apabila dibandingkan dengan penerapan sistem pada simulasi eksisiting atau realisasi

yang diterapkan pada pelayanan operasional di PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO)

Cabang Tanjung Perak Surabaya, skenario struktur usulan akan lebih baik apabila

diterapkan pada pelayanan operasional pelabuhan guna meningkatkan pelayanan

pelabuhan di PT Pelabuhan Indonesia III (PERSERO) Cabang Tanjung Perak.

62

Halaman ini sengaja dikosongkan

63

DAFTAR PUSTAKA

Arifin, M., 2009, Simulasi Sistem Industri, Yogyakarta: Graha Ilmu

BIG. 2010. BIG Serahkan Peta NKRI Kepada Kemenkokesra. Badan Informasi Geospasial.

http://www.bakosurtanal.go.id/berita-surta/show/big-serahkan-peta-nkri-kepada-

kemenkokesra (diakses 1 Mei 2015)

Djati, B. S. L. 2007. Simulasi: Teori dan Aplikasinya. Yogyakarta: Penerbit Andi Offset.

Forrester, J.W. 1999. Industrial dynamics. New York: The MIT Press, John Wiley and Sons.

Harrel, Ghosh & Bowden. 2004. Simulation Using Promodel Second Edition. New York:

McGrawHill

Jogiyanto. 2005. Analisis dan Desain Sistem Informasi. Yogyakarta: Penerbit Andi.

Khoshnevis, Behrokh.1994. Descrete Systems Simulation, McGraww Hill, New York

Law, A.M.&Kelton, W.D. 2003. Simulation Modeling and Analysis.Singapore: McGraw

Hill.

Maulidi, Rakhmat, & Suryani, Erma. 2015. Perencanaan Kapasitas Terminal General

Cargo dengan Pendekatan Sistem Dinamik. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh

Nopember

Nur, Hasan I., & Hadi, Firmanto. 2013. Model Optimisasi Tata Letak Pelabuhan Curah

Kering dengan Pendekatan Simulasi Diskrit. Surabaya : Institut Teknologi Sepuluh

Nopember

Pujawan, I. N., & Mahendrawati, E. 2010. Supply Chain Management. Surabaya: Guna

Widya

Purnomo, H. 2003. Analisis Sistem dan Pemodelan Sistem. Bogor: Fakultas Kehutanan.

Institut Pertanian Bogor.

Setiawan, Andi. 1991. Simulasi: Teknik Pemrograman dan Metode Analisis. Yogyakarta:

Penerbit Andi Offset

Situmorang, Ari M. M., & Buchari, Erika. 2015. Analisis Kapasitas Terminal Peti Kemas

Pelabuhan Boom Baru Palembang. Bandar Lampung: Unila

System Modeling Corporation. 1995. Arena User’s Guide. New York: System Modeling

Corporation.

UNCTAD. 1985. Port Development- A handbook for planners in developing countries. New

York: UNCTAD

Utomo, Dutho Suh. 2008. Pembuatan Simulasi Antrian Dengan System Nomor Antrian

Multiserver Pada Bank Menggunakan Arena 7. Jakarta

64

Halaman ini sengaja dikosongkan