Sobre la idea de proceso económico en la Ciencia Económica

UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS (Universidad del Per, DECANA DE AMRICA)

FACULTAD DE CIENCIAS ECONMICAS

ESCUELA ACADMICO PROFESIONAL DE ECONOMA

Juan Manuel Cisneros Garca

Serie Apuntes de Clase N 01

Julio de 2014

La Serie Apuntes de Clase tiene por objetivo difundir los materiales de enseanza generados por los docentes que

tienen a su cargo el desarrollo de las asignaturas que

forman parte del Plan de Estudios de la Escuela

Acadmico-Profesional de Economa de la Facultad de

Ciencias Econmicas de la Universidad Nacional Mayor de

San Marcos. Estos documentos buscan proporcionar a los

estudiantes la explicacin de algunos temas especficos

que son abordados en su formacin universitaria.

Escuela Acadmico Profesional de Economa.

Facultad de Ciencias Econmicas.

Universidad Nacional Mayor de San Marcos.

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Sobre la Idea de Proceso en la Ciencia Econmica

Juan Manuel Cisneros Garca

Resumen

Se recurre a la idea de proceso como aspecto bsico a considerar para establecer lo

que es posible de ser explicado y lo que no lo es, a partir de ello se podr elaborar

cualquier planteamiento terico en la Ciencia Econmica. Se reconoce la propuesta

desarrollada por Georgescu-Roegen, la cual es fortalecida con otras aproximaciones

en el tema, especialmente las de Figueroa y Tyrtania; teniendo como base la

propuesta epistemolgica de Popper.

Palabras claves: Proceso, complejidad, teora, abstraccin, ciencia econmica.

Clasificacin JEL: B40, B41.

Expreso mis agradecimientos por el intercambio de ideas en el tema a los colegas Hugo Snchez y Eloy valos.

Ante la probable presencia de errores en este documento debo exculpar a los mencionados, cualquier falta es de mi exclusiva responsabilidad.

Maestra en Economa (c), Universidad Nacional de La Plata. Maestra en Economa con mencin en Desarrollo Empresarial y Regional (c), Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Maestra en Sociologa con mencin en Educacin y Desarrollo (estudiante), UNMSM. B. Sc. Economa, UNMSM. Profesor Auxiliar del Departamento de Economa de UNMSM. Investigador asociado al Instituto de Investigaciones FCE UNMSM. Investigador asociado al Instituto de Estudios Sociales del Rmac. Contacto: [email protected]

Serie Apuntes de Clase. N 1. Julio de 2014. EAPE / FCE / UNMSM


Cisneros Garca, Juan Manuel 1

I. INTRODUCCIN.

En la primera parte del escrito se establecen los planteamientos bsicos respecto a la

idea de proceso, se resalta la idea del lmite analtico y el suceso; as como tambin

las coordenadas analticas de un proceso. En la tercera seccin se desarrolla la

nocin de complejidad en la ciencia econmica, la seccin siguiente se vincula

directamente con el ttulo del documento: nocin de proceso e importancia en la

ciencia econmica. La quinta parte reconoce la importancia de la nocin de proceso

en el planteamiento terico, plantea a la ciencia econmica como conjunto de

proposiciones con ordenacin lgica. Se finaliza con una aproximacin del vnculo

entre la idea de proceso y la investigacin terica en la ciencia econmica.

II. PROCESO.

La nocin bsica de proceso implica la representacin abstracta de una serie de

actividades de duracin determinada y repetidas perodo tras perodo orientadas a

un fin. En las Ciencias Sociales, dichas actividades corresponden a un conjunto de

hechos sociales observados, regularidades empricas, dichos hechos son

representados como un proceso.

La explicacin y la idea de proceso se establecen por abstraccin1, si se considera

a la realidad como un conjunto, una realidad total, el proceso abstracto sera un

elemento de la realidad mencionada, por tanto sera un proceso parcial, lo cual

implica asumir que la realidad puede dividirse en dos:

Una representacin del proceso parcial determinada por el inters de

actualidad.

El entorno de dicho proceso.

1 Establecer de manera arbitraria los elementos que se consideran como ms importantes.



Cisneros Garca, Juan Manuel

2

La separacin est dada por un vaco aritmomrfico2. De este modo, todo lo que

sucede en la realidad en cualquier momento es parte bien del proceso en cuestin o

de su entorno.

2.1. Elementos de la imagen analtica del proceso.

La imagen analtica del proceso implica considerar dos elementos: el lmite analtico

y el suceso.

A. Lmite analtico: Sin lmite analtico no hay proceso analtico.

El lmite analtico est relacionado con la intencionalidad de trazo de lmites del

proceso. El estudio de la realidad ha dividido la realidad en campos de acuerdo a su

intencionalidad3, es decir en cada ciencia especfica se ha trazado lmites de procesos

de acuerdo a donde conviene establecerlos en relacin a su intencionalidad

especfica.

El lmite analtico consta de dos componentes: frontera del proceso y la duracin del

proceso.

a. Frontera del proceso.

La esencia del lmite de proceso consiste de manera necesaria en establecer dos

componentes analticos distintos antes ya mencionados: el proceso y su entorno o

frontera del proceso.

2 Dado que todo nmero real especfico constituye el ejemplo ms elemental de concepto discretamente

diferenciado, propongo que se denomine a tal concepto aritmomrfico. En efecto, a pesar de emplear el trmino continuo para el conjunto de todos los nmeros reales, dentro del continuo cada nmero real conserva una individualidad diferenciada idntica en todos los aspectos a la de un nmero entero dentro de una secuencia de nmeros naturales. () (Georgescu-Roegen, 1996: 93)

3 Debido precisamente a que el Todo no tiene costuras, determinar dnde se puede trazar el lmite analtico de un proceso parcial en suma, de un proceso no es sencillo. (op. cit.: 277)




3

Un componente enfrenta el proceso a su entorno en cualquier punto del

tiempo; a falta de un trmino mejor, podemos denominar a este componente

la frontera del proceso. Sin embargo, tendramos que ser cuidadosos en no

dejar que este trmino nos induzca errneamente a creer que la frontera de

un proceso es geogrfica, es decir, espacial. En s mismo, el pensamiento es

un proceso parcial, pero apenas si podra decirse que se encuentra encerrado

en un espacio definido. Lo mismo es cierto en el caso de numerosos procesos

sociolgicos o polticos, y tampoco deberamos perder de vista otra dificultad:

el proceso puede ser tal que altere su propia frontera. (Georgescu-Roegen,

1996: 277)

b. Componente temporal del lmite: duracin del proceso.

Se deben especificar dos momentos: inicio y fin del proceso analtico que tenemos

en mente, el componente temporal del proceso debe ser necesariamente un intervalo

temporal finito:

t0 Inicio del proceso, 0t

t1 Fin del proceso, 1t

Se puede escoger la escala de tiempo, as se puede asumir que el proceso inicia en

t0 y finaliza en t1, con t > 0, la duracin del proceso que puede representarse por el

intervalo temporal cerrado [t0, t1]. Lo ocurrido antes de t0 y despus de t1 no se

considera, el proceso analtico no tiene existencia para t < t0 y t > t1, es decir se hace

abstraccin de lo que pueda haber acontecido en la realidad antes de t0 y lo que

suceder despus de t1. Antes t0 y despus de t1 el proceso analtico no existe.

No deberan ser considerados como proceso analtico4:

4 Recordando la mxima de Whitehead, un proceso sin duracin, un acontecimiento en un instante de

tiempo como hecho primario de la Naturaleza, no tiene sentido alguno. Al igual que el proceso eterno,




4

Si 0t , no se sabra todo lo que ha entrado al proceso.

Si 1t , no se sabra todo lo que hace el proceso.

Si 0 1t t , sera un proceso sin duracin.

B. Suceso.

Un proceso implica algn suceso, se debe por tanto representar analticamente dicho

suceso. La identificacin del proceso en base a sus lmites, implica la idea de no

describir que es lo que acontece dentro del proceso, dentro de los lmites del proceso

abstracto, si se pretendiera ello, se presentaran dos posibles situaciones:

Se tendra que trazar otro lmite transversal al proceso y dividir ste en dos

procesos: el proceso inicial y su interior, los cuales tendran que ser

estudiados por separado; esos dos procesos no podran haber sido parte de la

imagen analtica inicial (antes de haberse trazado el nuevo lmite), es decir ya

no se tendra nicamente el proceso que inicialmente se pretenda explicar,

se tendra la existencia de uno adicional.

Si se enfocase el inters en realizar una descripcin de todo lo que sucede en

el interior del proceso (dentro de l), se llegara a una regresin infinita. En

un proceso existe un mecanismo subyacente inobservable, por el cual los

elementos exgenos afectan a los elementos endgenos; lo que sucede al

interior del proceso, es decir al interior del mecanismo, no puede ser

observado; si fuera observado, ste podra ser considerado como un proceso

en s mismo con elementos endgenos y exgenos, y un interior inobservable

y as podramos retroceder en una regresin continua al infinito5.

el proceso puntual es una abstraccin analtica de segundo orden y, por tanto, solamente puede alcanzarse por aproximacin. (Georgescu-Roegen, 1996: 278)

5 En ltima instancia, debe existir algo escondido detrs de las cosas que observamos. La ciencia busca entonces descubrir estos elementos subyacentes. (Figueroa, 2003: 32)




2.2. Las coordenadas analticas de un proceso.

A. Tipos de elementos que cruzan los lmites del proceso (C).

La descripcin de lo que acontece en conexin con un proceso se reduce a registrar

lo que cruza los lmites del mismo. Sea: C el conjunto de elementos que pueden

cruzar los lmites de un proceso determinado (C1, C2, , Cm)

En un proceso existen dos tipos de elementos que cruzan sus lmites, clasificacin

de C:

a. Inputs (entradas) o elementos exgenos (F).

Elementos que cruzan los lmites desde el contorno hacia el proceso, los que ingresan

al proceso.

b. Outputs (salidas) o elementos endgenos (G).

Elementos que cruzan los lmites del proceso hacia fuera, los que salen, son resultado

del proceso. Los elementos endgenos del proceso constituyen el objeto de estudio

de la ciencia respectiva.

La descripcin analtica es completa si para cada Ci se determinan dos funciones

no decrecientes:

Fi(t) Muestra la entrada acumulativa relacionada con t.

Entrada acumulativa hasta t0.

Gi(t) Muestra la salida acumulativa relacionada con t.

Salida acumulativa desde t1.

Ambas funciones deben estar definidas para toda la duracin del proceso es

decir, el intervalo temporal cerrado [t0, t1]. Lo mencionado puede representarse

segn lo planteado en la Figura 01.




6

Figura 01: Representacin diagramtica de un proceso.

t0 t1 t

Inputs Outputs

ElementosExgenos

(F)

ElementosEndgenos

(G)

Interior delProceso

(Mecanismoinobservable)

Flecha del tiempo

Coordenadasanalticas del proceso

Elementosde laimagenanalticadel proceso

Frontera del proceso

Duracin del proceso[t0, t1]

Suceso

Elementos quecruzan los lmitesdel proceso

F y G

Elaboracin propia

B. Un elemento no siempre es variable.

Los elementos C deben poder ser expresados en unidades de medida, si ello no

ocurriese no sern incluidos como parte de la explicacin, pues no pueden ser

expresados como una regularidad emprica, no habra proceso.

Los elementos exgenos (F) y endgenos (G) deben ser medibles, es decir deben ser

variables. En el proceso abstracto, un aspecto central es el de establecer diferencia

entre:

Los elementos observables (medibles): sern llamados variables.

Los elementos inobservables6 (no medibles).

6 Para graficar la idea, recurrimos a la proposicin siguiente, planteada por un chamn a uno de sus

clientes: Si tienes fe, mi medicina te sanar, esta es un ejemplo de elemento no medible. Si el cliente no se sana, el chamn le dir que no tuvo fe. Como la fe no es observable, el cliente no tendr manera de probarle a este chamn que su medicina es intil. Esta proposicin es, en realidad una tautologa, pues siempre ser verdadera, no hay manera de refutarla. (Figueroa, 2008: 25)




7

C. Flecha del tiempo: Irreversibilidad de los procesos.

Vinculada con la duracin del proceso, la presencia de los elementos C se encuentra

relacionada con la nocin de flecha del tiempo7, sta indica la direccin irreversible

de los procesos.

III. LA NOCIN DE COMPLEJIDAD EN LA CIENCIA ECONMICA.

No resulta fcil establecer una definicin de complejidad. Una definicin general

que puede aplicarse en todos los casos sin excepcin, aunque no describa las

caractersticas particulares de cada fenmeno, es la siguiente. La complejidad es

propiedad del sistema que indica su estatus disipativo o la tasa de disipacin que

sostiene (Adams, 1988: 66)8 (Tyrtania, 2008: 43)

La complejidad es la caracterstica de un sistema que existe, que disipa la energa,

como resultado produce dos efectos a la vez:

Desorden, la produccin de entropa es ineludible y se explica por la segunda

ley de la termodinmica.

Orden, la generacin del orden no es de ley, sino resultado no necesario y

poco probable de la evolucin. El orden es un producto residual de la

seleccin.

7 La flecha del tiempo es un trmino acuado por Arthur S. Eddington para indicar la direccin irreversible

de los procesos de transformacin de la energa debido al aumento de entropa exigido por la segunda ley. (). (Tyrtania, 2008: 42-43)

8 Tyrtania cita a Adams, R. (1983) Energa y Estructura. Mxico, D.F.: Fondo de Cultura Econmica: 306: Obsrvese que es la tasa de la disipacin la que indica el grado de complejidad, no la cantidad de energa total disipada. Un volcn en erupcin parece ms activo (disipa ms energa) que todos los seres vivos que pudo haber afectado, pero si calculamos la energa especfica que disip (por unidad de masa) veremos que un ser vivo es muchsimo ms entrpico que cualquier fenmeno meramente fsico. Por ejemplo, el cuerpo humano libera una calora/hora/gramo de energa, en tanto que el Sol produce por el mismo tiempo y peso 2.10-4 caloras. En trminos de la tasa, un gramo de peso corporal humano libera entonces 10 000 veces ms calor que un gramo del Sol (Calvet y Prat, 1956, cit. en Adams, 1983). He aqu una posible medida de complejidad. (op. cit.: 43-44)




Entropa y orden son divergentes, no obstante operan de manera simultnea en

el marco de un rgimen fsico de no equilibrio en cual los sistemas presentan

propiedades que parecen no compatibles.

Complejidad es un rgimen fsico de no equilibrio en que los sistemas existen al

borde del caos y la incertidumbre. Existir es disipar energa. La complejidad es

el arte de transferir la energa disipada a otros tiempos, otros espacios y otros

sistemas. El paradigma de la complejidad proporciona elementos tanto para explicar

como para ordenar la realidad. Nuestro conocimiento es capaz de incidir porque

evoluciona como parte integral de la realidad misma. Cultura es el nombre de un

nuevo gnero de complejidad que proporciona el ambiente idneo para incluir

sistemas de distinta naturaleza en sistemas disipativos sociales. (Tyrtania, 2008:

41)

Presentamos una aproximacin de la definicin de complejidad con la intencin

de continuar con el avance, pero sin dejar de lado la dificultad mencionada.

Complejidad se refiere:

El gran nmero y heterogeneidad de los elementos que constituyen la

realidad.

Los factores que afectan los resultados de las relaciones entre los elementos

son mltiples.

Las sociedades humanas constituyen realidades complejas. Las sociedades

humanas son sistemas complejos en los que interactan individuos, en las que los

individuos mismos son sistemas complejos.

Human societies constitute complex realities. The notion of complexity refers

to the large number and the heterogeneity of the elements that constitute the

reality, and to the multiple factors that shape the relations between those

elements. Human diversity together with the multiplicity of human

interactions makes human societies intricate realities. The simple fact that




individuals in a human society are not identical, as compared to homogeneity

of atoms in the physical world, suggests that the social world is more complex

than the physical world. Human societies are complex systems of interacting

individuals in which individuals themselves are complex systems. (Figueroa,

2012: 26)

IV. NOCIN DE PROCESO E IMPORTANCIA EN LA CIENCIA ECONMICA.

La nocin de complejidad que caracteriza los hechos sociales no permite plantear un

adecuado entendimiento de stos, por ello es necesario que dichos hechos puedan

ser representados como un proceso.

() En general, las ciencias sociales buscan explicar el funcionamiento de las

sociedades humanas. Estas son realidades ms complejas que las del mundo

fsico debido, en parte, a que los individuos que la conforman no son

idnticos. Las ciencias sociales buscan, entonces, descubrir relaciones

sistemticas en realidades complejas. Sin embargo, no todo aspecto de la

realidad social puede ser sujeto de conocimiento cientfico, sino nicamente

aquellos fenmenos que pueden ser representados en la forma de un proceso.

Para ser comprendidas, las realidades complejas deben ser reducidas a un

proceso abstracto. (Figueroa, 2003: 31)

4.1. Regularidades empricas: relaciones entre elementos exgenos y endgenos.

La ocurrencia de regularidades respecto a un hecho (o conjunto de hechos de la

realidad), un fenmeno real, es condicin necesaria para que ste sea sujeto de

investigacin cientfica. Dada que los hechos de un proceso se repiten perodo tras

perodo, las relaciones entre los elementos endgenos y los exgenos pueden ser

observadas empricamente de manera continua, ello posibilita la ocurrencia de

relaciones sistemticas o regularidades. Lo fundamental es la existencia de datos




histricos. Si fuese el caso de un mundo catico, en el que las regularidades

estuviesen ausentes de un proceso, ello presentara dificultades para ser objeto de

investigacin cientfica.

4.2. Regularidades empricas en el proceso econmico.

Algunas cuestiones sobre tema:

A. Se refieren al agregado del comportamiento de los individuos.

Las regularidades empricas nicamente estn referidas al agregado del

comportamiento de los individuos, respecto al comportamiento de cada individuo

no es esperable la aparicin de regularidades. Las desviaciones individuales tienden

a compensarse en el agregado.

() Cada individuo enfrenta condiciones cambiantes en su vida personal y

hasta en su estado de nimo. Sin embargo, cuando se agregan individuos, s

se puede observar regularidades, pues las desviaciones individuales van en

diferentes direcciones y tienden en el agregado a compensarse. As, mientras

unos pierden sus empleos, otros los consiguen, mientras unos pasan por un

buen momento anmico, otros estn pasando por uno malo. A nivel

individual podemos observar un comportamiento catico o impredecible en

la gente, pero a nivel agregado observamos regularidades. (Figueroa, 2008:

44-45)

B. Son leyes estadsticas.

Las regularidades empricas son leyes estadsticas, son vlidas en la mayora de

casos, pero no en todos.

() Las regularidades en economa no son leyes determinsticas, que son

vlidas siempre, como la ley de la gravedad. (Figueroa, 2008: 46)




4.3. Leyes econmicas Hechos estilizados Hechos observados.

Las regularidades empricas suelen tambin ser denominadas leyes econmicas. En

algunos casos las regularidades empricas suelen ser presentadas bajo el nombre

hechos estilizados o incluso hechos observados.

4.4. Hechos investigables y no investigables en la Ciencia Econmica.

Existen aspectos de la realidad que no son investigables y otros que s lo son, no todo

hecho social puede ser explicado bajo las reglas del conocimiento cientfico, slo son

investigables aquellos que muestren relaciones sistemticas, regularidades

empricas, que pueden ser representados como un proceso abstracto.

No es investigable:

Algo que no existe. No se puede investigar un hecho que no ha ocurrido, que

no ha acontecido en realidad alguna (no se pueden investigar hechos de

realidades imaginarias).

Aquello que se espera suceda en el futuro. No es investigable, pues an no ha

acontecido. Tal vez hoy, en el presente, resulten importantes para algunos los

hechos futuros, pero precisamente hoy no son investigables, pues no existen.

Un hecho de nica aparicin (circunstancial o anecdtico).

Los casos antes mencionados: 0t , 1 t , ni 0 1t t .

El motivo por el cual no son investigables es que para ninguno de los casos

mencionados existen datos histricos sobre los que se pueda explicar el hecho, es

decir no puede observarse regularidad emprica alguna, por tanto no existe proceso

(una serie de actividades, de una determinada duracin, orientadas a un fin y

repetidas perodo tras perodo). No todo lo que se considera importante o til es

investigable en la Ciencia Econmica. Slo es investigable aquello que ya ocurri, lo




que es investigable son los hechos de los que existen datos; algo similar ocurre en

las otras ciencias fcticas, incluidas las ciencias naturales.

El resultado final es que la ciencia debe tener una idea clara de cmo

representar un proceso analticamente. No hacerlo as antes de que empiece el

juego puede convertirse en fuente de importantes errores. Podemos observar

que en la fsica la oposicin entre partcula y onda en los fenmenos cunticos

oblig a ser ms cuidadosos al interpretar procesos observados. En las

ciencias sociales especialmente en la economa, donde las argumentaciones

tericas sobre el papel tienen por regla general slo un remoto contacto con

los datos reales proceso es un trmino del que se ha abusado en exceso: se

emplea para indicar casi todo lo que uno desea. Sirva de testimonio la

variedad de frmulas matemticas por las que se representa un elemento

bsico de la teora econmica como el proceso de produccin. Sirva

igualmente de testimonio la falta de preocupacin, prcticamente total, por lo

que los smbolos de esas frmulas representan en trminos reales

(Georgescu-Roegen, 1996: 275-276)

4.5. Explicacin del resultado de un proceso: teora.

Una ciencia social est interesada en explicar el resultado de un proceso abstracto,

el cual muestra regularidades empricas. Cabe mencionar, que los elementos

endgenos de dicho proceso constituyen el objeto de estudio de la ciencia social

respectiva, en tanto que los elementos exgenos y los mecanismos de interaccin

entre estos y aquellos son los que permiten explicar los fenmenos, y son

establecidos, ambos, mediante supuestos.

En las ciencias sociales, una teora es un conjunto de supuestos acerca de las

fuerzas y motivaciones que subyacen a los hechos observados. Una teora no




es, por tanto, directamente observable. Es un sistema lgico, libre de

inconsistencias lgicas internas. (Figueroa, 2003: 33)

V. LA CIENCIA ECONMICA COMO CONJUNTO DE PROPOSICIONES CON ORDENACIN

LGICA. RESEA SOBRE LA IDEA DE PROCESO.

Se considera a continuacin la propuesta epistemolgica denominada metodologa

alfa beta, ello pues considera como elemento inicial la abstraccin, as como la idea

de proceso.

Consideremos a la Ciencia Econmica () como un conjunto formado por un

nmero finito (n) de proposiciones (Pi):

n P P P P 1 2 3, , ,...

Ahora clasifiquemos dichas proposiciones considerando el orden que debe

existir en el planteamiento terico, aquel basado en la Lgica, () una vez

tengamos estas proposiciones, deberemos categorizarlas de alguna manera til

porque slo entonces podremos proseguir con nuestro anlisis. Por til entendemos

que la categorizacin aumenta nuestra comprensin de los fenmenos econmicos

contenidos por las proposiciones. (Shone, 1980: 5). Algunas de las proposiciones

sern postuladas por abstraccin, mientras que otras se derivarn lgicamente de

las primeras. Georgescu-Roegen plante el uso de letras griegas para hacer

referencia a los dos tipos de proposiciones que permiten expresar la idea anterior:

En la actualidad, la relacin existente entre el algoritmo lgico y la ciencia

terica parece muy simple. De acuerdo con una clasificacin lgica, todas las

proposiciones, P1, P2, , Pn, ya establecidas en un campo determinado de

conocimiento pueden separarse en dos clases () y (), tal que

(1) toda proposicin se derive lgicamente de algunas proposiciones , y

(2) ninguna proposicin se derive de otra proposicin .




Esta clasificacin lgica representa el mecanismo interno a cuyo travs se construye

y mantiene una teora cientfica. En consecuencia, la ciencia terica es un catlogo

que enumera las proposiciones lgicas conocidas en un orden lgico, en el sentido

de distinto al taxonmico o lexicogrfico. En otras palabras, tenemos una primera

ecuacin

Ciencia terica = Descripcin lgicamente ordenada.

(Georgescu-Roegen, 1996: 73)

Podemos representar a la Ciencia Econmica () conformada por proposiciones alfa

y proposiciones beta:

,

Lo recin mencionado no podra plantearse sin la nocin de proceso.

VI. INVESTIGACIN TERICA Y LA IDEA DE PROCESO EN LA CIENCIA ECONMICA.

Planteamos que en el tema de investigacin en la Ciencia Econmica, en la

actualidad, existen dos tendencias:

Investigacin Terica.

Investigacin Emprica.

Hasta el punto avanzado, hemos visto la importancia de la idea de proceso, sta

es ms relevante en la investigacin terica en la Ciencia Econmica, pues busca

generar conocimiento cientfico sobre el funcionamiento del mundo social, es decir

explicar aquellos hechos ya acontecidos en una realidad, los cuales se han

presentado de manera repetida, como un proceso, siendo por ello posible apreciar

algunas regularidades, el procedimiento de la investigacin emprica es distinto y

no es materia del presente documento. La idea de proceso constituye uno de los

primeros aspectos a considerar en la investigacin terica. El siguiente esquema

presenta una aproximacin en el tema:




Figura 02: Investigacin Terica - idea bsica.

Un conjunto de hechos respecto auna realidad estudiada debe tomarla forma de regularidad emprica:Proceso

Abstraccin Teora ModeloTerico

Pertinencia delmodelo tericopara explicar

hechosespecficos de la

realidadestudiada

Contrastacin emprica

Equilibriodel

Modelo

Derivacinlgica derelacionescausales

Realidad

Proceso de falsacinde relaciones de causalidaddel modelo terico con Basede Datos. (Uso deEstadstica y Econometra)

Elaboracin propia

VII. CONCLUSIONES.

La idea de proceso suele ser no tomada en cuenta en algunas investigaciones,

mucho menos se suele generar una reflexin sobre el tema. En el documento se ha

podido apreciar que dada la complejidad existente en los hechos sociales, slo puede

ser investigado aquello que es factible de ser interpretado como un proceso, recin

a partir de ello se puede establecer una propuesta terica. La abstraccin se

constituye en un aspecto bsico y fundamental en este planteamiento.




REFERENCIAS BIBLIOGRFICAS.

Blaug, M. (1997). The methodology of economics or how economists explain. 2 ed.

Cambridge: Cambridge University Press.

Figueroa, A. (2008). Nuestro mundo social. Introduccin a la ciencia econmica. Lima:

Fondo Editorial de la Pontificia Universidad Catlica del Per (PUCP).

Figueroa, A. (2003). La sociedad sigma: una teora del desarrollo econmico. Lima: PUCP

Fondo de Cultura Econmica.

Figueroa, A. (1996). Teoras econmicas del capitalismo. 2 ed. Lima: PUCP.

Georgescu-Roegen, N. (1996). La ley de la entropa y el proceso econmico. Madrid:

Fundacin Argentaria Visor Distribuciones.

Popper, K. (2002). The logic of scientific discovery. Londres: Routledge Classics.

Shone, R. (1980). Anlisis microeconmico moderno. Barcelona: Editorial Hispano

Europea.

Tyrtania, L. (2008). La indeterminacin entrpica. Notas sobre disipacin de energa,

evolucin y complejidad. Desacatos, 28, 41-68.

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