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Soluciones en DigitalizaciónOrientada a la Gestion de Activos
XIV URUMAN | Noviembre 2018
Omar Valiente
Consultor en Servicios de Gestión de Activos
Ing. Mecánico
Gestión de Activos
© SKF Group
• Mejora en Eficiencia de los Procesos
Industriales
• OEE: Eficiencia Global de Línea
• Optimización de los Costos
• Costo Total de la Propiedad
• Actualización Tecnológica
• Industria 4.0
Desafíos Gestión Industrial
Gestión de
Activos
La organización del ciclo de vida de los activos para
alcanzar el costo mas bajo con la mayor
disponibilidad posible, máxima eficiencia, y la mas
alta calidad”.
Asset Management
Principles and Enablers of Physical Asset
Management
OEE – Eficiencia Global de Equipos
Tiempo Teórico de Operación
Tiempo Planeado de Operación
Tiempo
Planeado
de Parada
Tiempo Bruto de Operación
Tiempo Neto de Operación
Tiempo optimo de operación
OEE Manufactura
Tiempo de
parada No
planeado
Perdida de
Velocidad
Perdida
por
Calidad
Factor de
Planificación
(Pf)
Disponibilidad
(A)
Calidad
(Q)
Falla de Equipos
Puesta a punto / Ajuste
Rendimiento
(P)
Reducción de Velocidad
Retardos
Defectos de Proceso
Perdidas en Arranque
OEE %Disponibilidad
(A)
Rendimiento
(P)
Calidad
(Q)
Tiempo Optimo de Operación
Tiempo Planeado de Operación
OEE del Negocio
Productividad total
Tiempo Optimo de Operación
Tiempo Teórico de OperaciónOEE %
Factor de
Planificación (Pf)
© SKF Group
Evolución del Costos Total de la Propiedad
55%
25%
Operar y
Monitorear -
Mantenimiento y
Reparación
5%
12%
3%
Costo
s d
el C
iclo
de V
ida
Especificación Diseño y
Desarrollo
Fabricación y
Puesta en
Marcha
Desincorporación
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
Life Cycle
Management
© SKF Group
Optimización del Costo Total de la Propiedad en el Ciclo de Vida del Activo
Extender la vida de servicio
Costo Capital
Disponibilidad
Repuestos
Recursos para O&M
Servicios de terceros
Consumo de energia
Costos ambientales
Instalación
Otros
Nuevo
TCO
© SKF Group
Revoluciones Industriales
Primera
(1780)
• Medios de
producción
• Máquinas a
Vapor
• Primer Telar
Mecánico
• Producción en
masa
• La energía eléctrica
• Uso de
combustibles
fósiles
• Mayor automatización
de la producción
• Uso de sistemas
informáticos,
electrónicos e robóticos
• Utilización de diversas
formas de energía.
• Realidad Aumentada
• Industria conectada, fábricas
inteligentes
• Internet de las cosas
• Big data
Segunda
(1870)Tercera
(1970)
Cuarta
(Ahora)
Industria 4.0
© SKF Group
Actualización Tecnológica
• Procesamiento de
Señales
• Signos Vitales
• Monitoreo
• Toma de
Decisiones
• Planificación
Digitalización
© SKF Group
Condición“buena”
FallaspotencialesAnálisis de
lubricantes
Inspec.
Vibración
Data de proceso
Cálculos derivados
AnálisisMotores
Eléctricos
Inmediato Conectividad Algoritmos
• Modularización
• Estandarización
• Conexión wifi
• Hosting
• Acceso Remoto
• Licencias
• Prefiltrado
• Priorización
Digitalización
© SKF Group
Sistema On-Line SKF Multilog IMx-8
• Sistema de Monitoreo de Condición compacto, pequeño y
confiable
• Configurable desde dispositivos iOS y Android
• Unidad de Monitoreo Permanente de #8 Canales
• Compatible con @ptitude Analyst y Observer
© SKF GroupEstado de Activos
Colección
Manual
Monitoreo
Continuo
Centro de
Performance de
Equipos Rotantes
Cliente
Centro de Diagnóstico de Performancede Equipos Rotantes – REP Centre
Colección
WiFi
© SKF Group
Reporte
Plataforma Integrada. Concepto Software y Hardware As A Service: CapEx vs OpEx
Ingreso de Datos
Base de datos
SQL
Proceso y Almacen.
@ptitud
AnalystProceso de
Detección
Automatico
Sistema de
Control de
Planta
Mo
dB
us
TC
P-R
TU
Software
De Análisis
Software de
Información
Usuario
© SKF Group
Arquitectura con Base LocalServidor PI Servidor SKFServidor DCSServidor OPC
MantenimientoOperacionesLogística
Red Corporativa (Protocolo TCP/IP)
Hardware de
recolección y
procesamiento de
datos On Line y Of
Line
Visualización e
información para
Análisis
Usuarios del sistema
Almacenamiento e
interfases de
comunicación con
otras plataformas
Visión a Futuro
© SKF Group
Paso 1: Centro de
Diagnóstico Detecta
Problema de
Lubricación
Paso 3: Bajo Demanda, se dosifica
la cantidad de lubricante a los
Inyectores Basado en la Condición
del Rodamiento
Lubricación Basada en la Condición
P1P3P2 P4
Paso 2: A través de la Nube
se Envía una señal al Sistema
de Control de la Unidad de
Lubricación
REP
Centre
© SKF Group
BIDs
SKF SC 4.0 REP Smart Assistant
Dashboard DA’s
Dashboard SKF
Bearing
Tracker
Inputs Processing Output
Distribuidor E-commerce
SKF
Abastecimiento Basado en la Condición
Remanufactura de Rodamientos
Remanufactura DSL 2 – Extractora de Celulosa Remanufactura DSL 3 - Colada Contínua
Vida útil potencial sin remanufactura
0 -
Vida consumida del
rodamiento (%)
100 -
Vida en servicio (hrs)
2d
o
2nd
*si es posible
ReManufactura*1er
Vida útil potencial después de la remanufactura
1st
Vida calculada
- Contaminación
- Mala lubricación
- Mala instalación
- Fatiga anormal
- Etc.
100
0
Costo de
Remanufactura
0
100Posibilidad de
Remanufactura
Vida en servicio
Nivel de
vibración
Princípio de daños en el rodamiento
Parada de la máquina
debido a la falla del
rodamiento
Desgaste = partículas
Análisis de lubricante
Defecto del material iniciado en la superficie
Monitoreo tradicional de vibraciones
Detectado sin equipo
Escuchar y sentir
Con el conocimiento y tecnologías de Monitoreo de Condición, es posible detectar daños
en etapas muy tempranas, permitiendo la remanufactura y reduciendo el costo.
Monitoreo de condiciones SKF
Técnicas especiales
© SKF Group
Inteligencia Artificial
Servidor
Firewall
RED Corporativa
•Reportes WEB.
•KPIs de gestión.
•Conexión PM/SAP.
IMx
Usuarios
Mantención
Red de datos
Inspector
Sintomático
Inspecciones de
Operaciones
RED de Control
Datos vía
OPC v 2.0
Mo
dB
us
TC
P-R
TU
Servidor DCS
Router
Proceso Condición
Imx-8
Muchas Gracias
