Soziale Netze – Einsatzmöglichkeiten der Zukunft

Entrepreneur Clubabend

Soziale Netze – Einsatzmöglichkeiten der Zukunft

Torsten BraunForschungsgruppe Rechnernetze und Verteilte SystemeInstitut für Informatik und Angewandte MathematikUniversität [email protected]

mailto:[email protected]

http://rvs.unibe.ch/

Torsten Braun: Soziale Netze - Einsatzmöglichkeiten der Zukunft

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Überblick

> Einführung> Architekturen> Anwendungsbeispiele> Soziale Netze und Sensorinformationen> Abschliessende Bemerkungen

Solothurn, 27.10.2011

Einführung


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Einleitung

> „Prognosen sind schwierig, besonders wenn sie die Zukunft betreffen.“ (zugeschrieben Karl Valentin, Mark Twain, Winston Churchill u.a.)

> Die meisten Technologien, die in 5-10 Jahren weit verbreitet verwendet werden, existieren bereits in irgendeinem Labor. Man weiss nur nicht, wo und welche dieser Entwicklungen erfolgreich sein werden. (sinngemäss aus einem Vortrag von Prof. Paul J. Kühn, Kommunikation in Verteilten Systemen, Darmstadt, 1999)



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Soziale Netze – Definitionen

> Soziale Netze (Soziologie): — Aus Individuen oder Organisationen bestehende Struktur,

welche eine gewisse Beziehung haben, z.B. Freundschaft, gemeinsame Interessen, Eigenschaften usw.http://en.wikipedia.org/wiki/Social_network

> Soziale Netze (Internetdienste):— Online-Plattform, meist Web-basiert, welche soziale Netze

zwischen Personen aufbaut und unterhält, wobei diese Personen meist gemeinsame Interessen oder Aktivitäten teilen http://en.wikipedia.org/wiki/Social_network_service


http://en.wikipedia.org/wiki/Social_network

http://en.wikipedia.org/wiki/Social_network_service




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Eigenschaften Sozialer Netze

> Vertrauen— Kontakte in sozialen Netzen sind meistens persönlich bekannt.— Gewisses Vertrauen in diese Kontakte und deren Beiträge,

Informationen usw. — Aufbau von Vertrauensketten, d.h. Vertrauen von Freunden von

Freunden> Gemeinsame Interessen

— Persönliche Kontakte haben oft gemeinsame Interessen, z.B. Vereine, Firmen

> Geringer Durchmesser— Typisch: maximaler Abstand: 6-7 Knoten

(Small World Phänomen, s.a. Milgram 1967: Brieftransport von Nebraska nach Kansas)

B. Bringmann, M. Berlingerio, F. Bonchi, A. Gionis: Learning and Predicting the Evolution of Social Networks, IEEE Intelligent Systems, Juli 2010

P. Raghavan: Social Networks: From the Web to the Enterprise, IEEE Internet Computing, Februar 2002Solothurn, 27.10.2011


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Heutige Anwendungen Sozialer Netze

> Austausch persönlicher Informationen und Kontaktpflege (Facebook)> Nachrichtenticker und politische Aktivitäten (Facebook)> Audio/Video-Kommunikation (Skype)> Geschäftliche Kontaktpflege (Linkedin)> Kurznachrichten von Personen und Organisationen (Twitter)> Planung gemeinsamer Aktivitäten (Spontacts)> Austausch lokationsbasierter Informationen (Foursquare)> …> Plattformen für Soziale Netze integrieren zunehmend mehrere

verschiedene Anwendungen.



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Eigene Erfahrungen mit Sozialen Netzen

> Benachrichtigung über wichtige Ereignisse, z.B. — Beginn Kartenvorverkauf Schweizer Fussballnationalmannschaft — Fluginformationen beim Vulkanausbruch in Island— Störungen auf Berner Tram-Netz

> Hotel- und Restaurantempfehlungen von Bekannten> Jogging-Routen in fremden Städten> Auffrischen und Pflege von Kontakten zu ehemaligen

Arbeitskollegen und Mitschülern> Austausch von Fotos> Verwalten von geschäftlichen Kontaktdaten ohne Aufwand> Verfolgen von Beiträgen anderer Wissenschaftlern,

z.B. Konferenzberichte oder Präsentationen


Architekturen


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Zentralistische Architektur: Facebook

Atif Nazir, Saqib Raza, Chen-Nee Chuah: Unveiling Facebook: A Measurement Study of Social Network Based Applications, ACM Internet Measurement Conference, 2008

Moo Nam Ko, Gorrell P. Cheek, Mohamed Shehab, Ravi Sandhu: Social Network Connect Services, IEEE Computer, August 2010


Internet

Anwendungsserver

Facebook-Server


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Dezentrale Architektur: Diaspora

> pod: Open-Source-Software mit Webseite zur Realisierung eines Sozialen Netzes

> Mitte 2011: 1-15’000 Benutzer pro pod, ca. 50 pods > Einfacher Transfer von Benutzerdaten zwischen pods bei Betreiberwechsel> Verbindung von pods über Hubs zur Veröffentlichung von neuen Informationen

(Server muss dann nicht permanent aktiv sein.)> Problem: Suche von Benutzern in dezentralem System

Ariel Bleicher: The Anti-Facebook, IEEE Spectrum, Juni 2011

Hub

Server



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Vision: Föderierte Architektur

> Föderation von einzelnen Sozialen Netzen basierend auf Standards und einem föderierten Ansatz, vgl. Email-Infrastruktur

> Einzelne Komponenten sind bereits verfügbar, z.B. — Datenformate (z.B. FOAF)— Offene und standardisierte Programmierschnittstellen, z.B. OpenSocial

erlaubt Entwicklung von Anwendungen für mehrere Plattformen— föderierte Authentifizierung und Autorisierung (OpenID, SWITCH AAI)

> Mögliche «Bedrohung» für Facebook durch viele kleinere Plattformen !

W3C Workshop on the Future of Social Networking, Final Report, Januar 2009, Barcelona


Anwendungsbeispiele


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Soziale Netze im Geschäftsleben

> Soziale Netze als Basis der Unternehmenskommunikation für persönliche Nachrichten, Firmennachrichten, Kollaborationswerkzeuge usw., z.B. Socialcast— Geschlossene Benutzergruppen— Betreiben der Plattform im Internet oder Intranet

> Auktionsplattformen basierend auf Sozialen Netzen, z.B. Overstock Auctions (vgl. ebay)— Verkauf von Artikeln— Höheres Vertrauen in Verkäufer, wenn dieser ein Freund eines

Freundes ist. — Beobachtung: mehr Geschäfte zwischen Partnern wenn weniger

Knoten zwischen diesen liegen (nicht unbedingt direkte Freunde). auch: höhere Käuferzufriedenheit bei geringen Distanzen

Gayatri Swamynathan, Christo Wilson, Bryce Boe, Kevin Almeroth, Ben Y. Zhao: Do Social Networks Improve e-Commerce? A Study on Social Marketplaces, 2010 International Conference on Web Information Systems and Mining



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Soziale Netze und Werbung

> Werbung als wichtige Einnahmequelle von Plattformen Sozialer Netze> Einblenden von Werbung ist kostenpflichtig. > Heute: gezielte Werbung an Individuen basierend auf Profildaten> Zukünftige Möglichkeit: Identifikation von einflussreichen Nutzern und

gezielte Werbung an diese. > Verhalten von Freunden hat hohen Einfluss auf eigenes Verhalten> Bewertung über «Network Value» NV: Werbung an bestimmten

Benutzer hat den gleichen Effekt wie Werbung an NV durchschnittliche Nutzer (NV < 20’000)

> Schätzung des NV-Werts basierend auf verschiedener Parameter, z.B. Anzahl und Art der Kontakte, Aktivitätsverhalten im Sozialen Netz, etc.

Pedro Domingos: Mining Social Networks for Viral Marketing, IEEE Intelligent Systems, Januar/Februar 2005

E. Yoneki, J. Crowcroft, P. Lio, N. Walton, M. Vojnovic, R. Whittaker: Message from the Workshop on the Future of Social Networking, ACM SIGCOMM Computer Communication Review, Vol. 41, No. 3, Juli, 2011



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Soziale Netze und Lernen

> Traditionelle Lernmanagementsysteme unterstützen eher isoliertes Lernen.

> Soziale Netze fokussieren stärker auf Gruppenarbeit und kooperatives Problemlösen in einer Gruppe.

> Gruppen in Sozialen Netzenunterstützen — das Teilen von Wissen sowie — das Erzeugen und Teilen von Informationen

J. Rodrigues, F. Sabino, L. Zhou: Enhancing e-learning experience with online social networks, IET Commun., 2011, Vol. 5, Iss. 8



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Soziale Netze im Gesundheitsbereich

> Arzt-zentriert— Teilen von medizinischem Wissen— Diskussionen über neue nicht in Literatur verfügbare Themen — Beispiel: www.sermo.com mit über 100’000 Teilnehmern— Vertrauen über Bewertung von Inhalten— Verifikation der Mitglieder bei Beitritt

> Patienten-zentriert— Austausch von Ratschlägen und Erfahrungen während einer

Krankheit zwischen Patienten— Problem: Vertrauen in andere Patienten— Beispiel: www.heartpatients.com

> zukünftig?: Teilen von Sensordaten (Puls, Zuckerspiegel usw.) in Gruppe bestehend aus Arzt, Pfleger, Familie.


http://www.sermo.com/

http://www.heartpatients.com/


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Soziale Netze und Peer-to-Peer-Systeme

> Problem: Skalierbarkeit und Verletzlichkeit zentralistischer Architekturen

> Peer-to-Peer-Netze zur Verteilung und Replikation von Daten

> Vorteile bei der Kombination mit Sozialen Netzen:— Auswahl vertrauenswürdiger Peers— Höhere Wahrscheinlichkeit,

dass Peers gesuchte Daten besitzen

> Problem: — PCs nicht permanent on-line

> Abhilfe:— Heim-Router, Set-Top-Box

M. Kryzka, R. Cuevas, C. Guerrero, E. Yoneki, A. Azcorra: A Frst Step Towards User Assisted Online Social Networks, ACM SNS 2010


Internet


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Soziale Netze und Fernsehen

> Kombination von Informationen aus dem Sozialen Netz und dem TV-Programm

> Social TV: Pilotprojekt in Uni Lancaster, UK

> Möglichkeiten— Diskussion über

laufende Sendungen— Bewertung von

Sendungen— Identifizieren der von

Freunden verfolgtenSendungen

K. Mitchell, A. Jones, J. Ishmael, N. Race: Social TV: Toward Content Navigation Using Social Awareness, EuroITV 2010, Tampere, Finnland


Soziale Netze und Sensorinformationen


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Sensordaten und Soziale Netze

> Smartphones mit internen Sensoren oder Verbindung zu externen Sensoren— z.B. iPhone4: Licht, Abstand, Kameras, GPS, Beschleunigung, Mikrofon,

Kompass, Gyroskop — Andere Möglichkeiten: Luftdruck, Temperatur, Luftverschmutzung,

Feuchtigkeit, Blutdruck, Puls→ partizipatorischeres/opportunistisches Sammeln von Sensordaten

> Anwendungen: — Gesundheit— Verkehr— Umwelt

> Beispiele:— GarbageWatch— SenseNetworks

N. Lane, E. Miluzzo, H. Lu, D. Peebles, T. Choudhury, A. Campbell: A Survey of Mobile Phone Sensing, IEEE Communications Magazine, September 2010Solothurn, 27.10.2011


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Integration von Sensordaten in Soziale Netze


> Verbindung von persönlichem Sensornetz über Gateway (Smartphone) und Web-Server mit sozialen Netzdiensten

> Vorverarbeitung, Filtern, Aggregation der Daten auf Smartphone, z.B. Klassifikation von Aktivitäten

> Projekte: FaceSense, CenceMe

M. Rahman, A. El Saddik, W. Gueaieb: Data Visualization: From Body Sensor Network to Social Networks

E. Miluzzo, N. Lane, K. Fodor, R. Peterson, H. Lu, M. Musolesi, S. Eisenman, X. Zheng, A. Campbell: Sensing Meets Mobile Social Networks: The Design, Implementation and Evaluation of the CenceMe Application, ACM Sensys 2008


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Soziale Netze und Verkehrsüberwachung

> Austausch von Verkehrsdaten zwischen Benutzern, z.B. innerhalb einer geografischen Region— Staus— Strassenzustände— Baustellen— Unfälle

> Direkte Kommunikation zwischen Fahrzeugen oder über Server-Infrastruktur

> Beispiele: ahamobile.com, waze.com > Vorteile: Realzeitkommunikation> Problem: Vertrauenswürdigkeit von

Informationen → Bewerten von Benutzern,→ übereinstimmende Informationen mehrerer Benutzer


http://www.ahamobile.com/

http://www.waze.com/


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Opportunistische Soziale Netze

> Tragbare Computer (Tags, Smartphones) zum Informationsaustausch zwischen Benutzern, z.B.— Anzeige der Präsenz von Personen mit gleichen Interessen— Austausch von Profildaten für spontane oder spätere Verbindung im

sozialen Netz— Austausch von Informationen mit gemeinsamem Interesse,

z.B. Nachrichten, Musik

G. Kortuem, Z. Segall: Wearable Communities: Augmenting Social Networks with Wearable Computers, IEEE Pervasive Computing, Januar 2003


Abschliessende Bemerkungen


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Sicherheit

> Sicherheitsprobleme— Anwendungen

– können oft alle Benutzerdaten lesen, obwohl dies nicht notwendig wäre. – erhalten Zugriff auf enorme Datenmenge zur weiteren automatisierten Verarbeitung.

— Sybil-Attacken: Vortäuschen einer oder mehrerer falscher Identitäten— Phishing (vgl. Emails und Webseiten) und Würmer

> Abhilfen— Verschlüsseltes Speichern von Benutzerdaten (Persona)— Attribut-basierter Zugriff auf Benutzerdaten (Persona)— Verteiltes Speichern von Benutzerdaten, z.B. auf vertrauenswürdigen Knoten in

einem Peer-to-Peer-System (safebook)— Vertrauenswürdiger Authentifizierungsdienst mit einmaliger persönlicher

Registrierung (safebook)

R. Baden, A. Bender, D. Starin, N. Spring, B. Bhattacharjee: Persona: An Online Social Network with User-Defined Privacy, ACM SIGCOMM, 2009

L. Cutillo, R. Molva, Th. Strufe: Safebook : a privacy preserving online social network leveraging on real-life trust, IEEE Communications Magazine, December 2009

H. Gao, J. Hu, T. Huang, J. Wang, Y. Chen: Security Issues in Online Social Networks, IEEE Internet Computing, Juli 2011



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Zusammenfassung und Ausblick

> Soziale Netze mit vielfältigen Einsatzmöglichkeiten, teilweise basierend auf Vertrauen zwischen Benutzern

> Probleme: Vertraulichkeit (vor allem von Sensordaten) und Sicherheit

> Nicht alles was technisch möglich ist, ist sinnvoll oder trifft auf breite Benutzerakzeptanz.



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Besten Dank für Ihre Aufmerksamkeit !

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