Spss

Faktor - Faktor Risiko Pasien Diabetes Melitus

Albert Chandra Wijaya102010249Mahasiswa Fakultas Kedokteran Universitas Kristen Krida WacanaJl. Terusan Arjuna

AbstrakKadar glukosa darah dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti usia, hormon insulin, emosi, stress, jenis dan jumlah makanan yang dikonsumsi serta aktivitas fisik yang dilakukan. Perubahan gaya hidup seperti pergeseran pola makan dengan makanan kurang serat dan mengandung banyak gula kini sangat digemari terutama oleh anak muda. Hal ini menjadi salah satu faktor risiko kelebihan berat badan dan bila berlangsung terus-menerus akan meningkatkan insiden penyakit Diabetes Melitus. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran kadar glukosa darah. Metode penelitian yang dipakai adalah kros sektional dengan pengambilan sampel secara simple random sampling pada 100 orang di wilayah X pada tanggal 26 Juli 2015. Variabel terikatnya adalah kadar gula darah sewaktu, sedangkan variabel bebasnya adalah umur, aktivitas fisik, tinggi badan dan berat badan. Hubungan antara variabel bebas dan terikat di analisa menggunakan metode Chi- Aquare, metode Fischer dan Kolmogorov Smirnov dengan menggunakan program SPSS 16.0.Hasil yang didapat adalah jumlah sampel yang didapat adalah 100 orang di wilayah X. Dari hasil analisis ternyata tidakada didapatkan hubungan antara jenis kelamin dan gula darah sewaktu, ada hubungan antara umur dan gula darah sewaktu, tidak ada hubungan antara tinggi badan dan gula darah sewaktu, ada hubungan antara aktivitas fisik dan gula darah sewaktu dan tidak ada hubungan antara berat badan dan gula darah sewaktu.Kata kunci :umur, gula darah sewaktu, aktifitas fisik, tinggi badan, berat badan

AbstractBlood glucose levels are affected by several factors such as age, insulin hormone, emotion, stress, type and amount of food consumed and physical activities. Lifestyle changes such as eating foods lacking of fiber and contain lots of sugar is now very popular, especially in young people. This type of diet is one of the risk factors for overweight and if it lasts continuously will increase the incidence of Diabetes Mellitus. The aim of this descriptive study was to find out the level of blood glucose.The purpose will be done this research is to find a relationship between the ages,physical activity, height and weigh to increase blood glucose levell. Research method is kros sektional with samples taking a simple random sampling in 100 people in the region X on July 26, 2015. Dependent variable is blood glucose levels, Independent variable is age,physical activity, height and weight. Relations between the free and bound in analysis using methods Chi Square, Fisher and Kolmogorov Smirnov with using a program SPSS 16.0. Results obtained is the number of sample that acquired is 100 people in region X after analyzed it turns out that there is no relationship between blood glucose level by gender, there is a relationship betweenblood glucose level by age, there is no relationship between blood glucose level by height, there is a relationship between blood glucose level by physical activity, there is no relationship between blood glucose level by weight. Key words : Age, blood glucose level, physical activity, height, weight

Pendahuluan Kelebihan gula darah merupakan sebuah tanda bahwa tubuh Anda mengalami diabetes, sebuah keadaan di mana tubuh tidak bisa memproduksi insulin dalam jumlah yang cukup, yang dibutuhkan untuk mengkonversi gula darah menjadi energi.Kadar glukosa darah merupakan factor yang sangat penting untuk kelancaran kerja tubuh. Karena pengaruh berbagai factor dan hormone insulin yang dihasilkan kelenjar pankreas, sehingga hati dapat mengatur kadar glukosa dalam darahKadar gula darah seseorang yang menderita diabetes harus menunjukkan angka sebanyak 70-130 mg/dL sebelum makan dan kurang dari 180 mg/dL pada dua jam setelah makan. Angka tersebut merupakan standar, namun Anda juga bisa mengalami kebingungan karena paling tidak setiap ahli kesehatan memiliki kriteria standar tersendiri yang berbeda satu sama lain1,2

Tinjauan PustakaPengertian Gula DarahGula darah adalah istilah yang mengacu kepada tingkatglukosadi dalamdarah. Konsentrasi gula darah, atau tingkat glukosa serum, diatur dengan ketat di dalam tubuh. Glukosa yang dialirkan melalui darah adalah sumber utama energi untuk sel-sel tubuh. Umumnya tingkat gula darah bertahan pada batas-batas yang sempit sepanjang hari: 4-8 mmol/l (70-150 mg/dl). Tingkat ini meningkat setelah makan dan biasanya berada pada level terendah pada pagi hari, sebelum orang makan.3,4World Health Organisation (WHO) men-definisikan diabetes melitus (DM) sebagai penyakit yang ditandai dengan terjadinya hiperglikemia dan gangguan metabolisme karbohidrat, lemak, dan protein yang dihu-bungkan dengan kekurangan secara absolut atau relatif dari kerja dan atau sekresi insulin.5

EpidemiologiTahun 2003, WHO memperkirakan 194 juta atau 5,1% dari 3,8 milyar pen-duduk dunia usia 20-79 tahun menderita DM dan diperkirakan pada tahun 2025 akan meningkat menjadi 333 juta. Di tahun yang sama International Diabetes Federa-tion (IDF) menyebutkan bahwa prevalensi DM di dunia adalah 1,9% dan telah men-jadikan DM sebagai penyebab kematian urutan ke tujuh di dunia. 5,6

Factor yang bisa meningkatkan kadar gula darahTingginya prevalensi DM, yang se-bagian besar adalah tergolong dalam DM tipe-2 disebabkan oleh interaksi antara faktor-faktor kerentanan genetis dan papar-an terhadap lingkungan. Faktor lingkungan yang diperkirakan dapat meningkatkan faktor risiko DM tipe-2 adalah perubahan gaya hidup seseorang, diantaranya adalah kebiasaan makan yang tidak seimbang akan menyebabkan obesitas. Selain pola makan yang tidak seimbang, aktifitas fisik juga merupakan faktor risiko dalam memicu terjadinya DM. Latihan fisik yang teratur dapat meningkatkan mutu pembuluh darah dan memperbaiki semua aspek metabolik, termasuk meningkatkan kepekaan insulin serta memperbaiki toleransi glukosa.7

Control gula darahPemeriksaan gula darah puasa mengukur kadar glukosa darah selepas tidak makan setidaknya 8 jam. Pemeriksaan gula darah postprandial 2 jam mengukur kadar glukosa darah tepat selepas 2 jam makan. Pemeriksaan gula darah ad random mengukur kadar glukosa darah tanpa mengambil kira waktu makan terakhir.

GDP (Gula Darah Puasa)Pasien berpuasa 8-12 jam sebelum tes.Semua obat dihentikan, bila ada obat yang harus diberi ditulis pada formulir permintaan tes.

GD2PPDilakukan 2 jam setelah tes GDP.Pasien dianjurkan makan makanan yang mengandung 100 gram karbohidrat sebelum tes.GDS (Gula Darah Sewaktu)Pemeriksaan gula darah sewaktu dilakukan tanpa persiapan yang bertujuan untuk melihat kadar gula darah sesaat tanpa puasa dan tanpa pertimbangan waktu setelah makan.

Tes Glukosa UrinPersiapan pasien untuk pemeriksaan glukosa urin sama seperti persiapan pasien untuk pemeriksaan glukosa darah GDP dan GD2PP.8,9,10,11

Metode PenelitianPenelitian ini merupakan penelitian cross sectional untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi peningkatan gula darah sewaktu (GDS). Populasi yang di perlukan adalah lansia yang berusia diatas 40 tahun. Penelitian kali ini melakukan pengambilan sample secara simple random sampling, yaitu semua lansia berusia diatas 40 tahun yang tinggal di wilayah X dengan kriteria inklusi dan eksklusi dalam satu kali pengumpulan data. Kriteria eksklusi yaitu umur, jenis kelamin, TB, BB, aktivitas fisik serta pengumpulan data dilakukan pada tanggal 26 juli 2015 yang setuju untuk ikut dalam penelitian. Sedangkan kriteria inklusi yaitu kadar gula darah sewaktu. Data yang perlu dicatat adalah meliputi umur, jenis kelamin, TB, BB,aktivitas fisik, serta gula darah sewaktu. Umur selain dijadikan data numerik, juga diubah menjadi data kategorik tipe nominal, yaitu 150 cm dari pada yang < 150 cm. Berat badan lebih banyak < 80 kg dari pada > 80 kg. Aktivitas fisik yang dilakukan lebih banyak yang tinggi daripada yang sedang dan rendah. Dan kadar gula darah sewaktu 200 mg/dL (normal) lebih banyak dibandingkan >200 mg/dL (hiperglikemi).Tabel 1. Karakteristik dasar sampel dalam data kategorikal (n=110)Variablen%

Umur

< 40 tahun4339.1 %

> 40 tahun6760.9 %

Jenis kelamin

Laki-laki4540.9 %

Perempuan6559.1 %

TB

< 150 cm2119.1 %

> 150 cm8980.9 %

BB

> 80 kg1311.8 %

< 80 kg9788.2 %

Aktifitas fisik

Rendah1210.9 %

Sedang 4339.1 %

Tinggi5550.0 %

GDS

Normal 9586.4 %

Hiperglikemi 1513.6 %

Tabel 2 akan menunjukkan karakteristik sampel dengan tipe data numerik. Umur berkisar dari usia 20 tahun sampai 70 tahun dengan nilai rata-rata 44.49 tahun. Tinggi badan berkisar dari 64 cm sampai 178 cm dengan nilai rata-rata 156.50 cm. Berat badan berkisar dari 32 kg sampai 160 kg dengan nilai rata-rata 63.78 kg.sedangkan gula darah sewaktu berkisar dari 73 mg/dL sampai 391 mg/dL.

Tabel 2. Karakteristik dasar sampel dalam data numerik (n=110)VariableMeanMedianModusSt. DeviasiVariance

Umur44.4943.5035.001.35183.79

TB156.54156.50152.0012.15147.66

BB63.7862.0065.0017.17294.85

GDS125.28109.50112.0052.452751.30

Tabel 3 menjelaskan hubungan antara jenis kelamin dan GDSyang dianalisa dengan menggunakan Chi squaredengan alfa 5% dan didapatkan signifikansi p= 0.949, maka hipotesis 0 kita diterima, sehingga tidak ada hubungan antara jenis kelamin dan GDS. Tabel 3. Hasil analisis dengan Chi square antara jenis kelamin dengan GDSVariabelGDSTotal

NormalHiperglikemi

Jenis Kelamin : Laki-laki39(38.9)6(6.1)45(45.0)

Perempuan56(56.1)9(8.9)65(65.0)p = 0.939

Total95(95.0)15(15.0)110(110.0)

Tabel 4 menjelaskan hubungan antara umur dan GDSyang dianalisa dengan menggunakan Chi squaredengan alfa 5% dan didapatkan signifikansi p=0.028, maka hipotesis 0 kita ditolak, sehingga ada hubungan antara umur dan GDS.

Tabel 4. Hasil analisis dengan Chi squareantara umur dengan GDSVariabelGDSTotal

NormalHiperglikemi

Umur : < 40 tahun41(37.1)2(5.9)43(43.0)

> 40 tahun54(57.9)13(9.1)67(67.0)p = 0.028

Total95(95.0)15(15.0)110(110.0)

Tabel 5 menjelaskan hubungan antara tinggi badan dan GDSyang dianalisa dengan menggunakan Fisherdengan alfa 5% dan didapatkan signifikansi p=1.00, maka hipotesis 0 kita diterima, sehingga tidak ada hubungan antara TB dan GDS.

Tabel 5. Hasil analisis dengan Fisherantara TB dengan GDSVariabelGDSTotal

NormalHiperglikemi

< 150 cm18(18.1)3(2.9)21(21.0)

>150 cm77(76.9)12(12.1)89(89.0)p = 0.100

Total95(95.0)15(15.0)110(110.0)

Tabel 6 menjelaskan hubungan antara berat badan dan GDSyang dianalisa dengan menggunakan Fisherdengan alfa 5% dan didapatkan signifikansi p=1.00, maka hipotesis 0 kita diterima, sehingga tidak ada hubungan antara BB dan GDS.

Tabel 6. Hasil analisis dengan Fisherantara BB dengan GDSVariabelGDSTotal

NormalHiperglikemi

< 80 kg84(83.8)13(13.2)97(97.0)

>80 kg11(11.2)2(1.8)13(13.0)p = 1.00

Total95(95.0)15(15.0)110(110.0)

Tabel 7 menjelaskan hubungan antara aktifitas fisik dan GDSyang dianalisa dengan menggunakan Kolmogorov smirnov dengan alfa 5% dan didapatkan signifikansi p=0.00, maka hipotesis 0 kita ditolak, sehingga ada hubungan antara aktifitas fisik dan GDS.

Tabel 7. Hasil analisis dengan Kolmogorov smirnovantara aktifitas fisik dengan GDSVariabelGDSTotal

NormalHiperglikemi

Rendah2(10.4)10(1.6)12(12.0)

Sedang39(37.1)4(5.9)43(143.0)p = 0.00

Tinggi54(47.5)1(7.5)55(55.0)

Total95(95.0)15(15.0)110(110.0)

PembahasanDari hasil penelitian diperoleh bahwa mayoritas responden berumur 20-72 tahun. Bisa disimpulkan bahwa responden yang berusia di atas 40 tahun memiliki kadarGDS yang tinggi.Resiko untuk menderita intoleransi glukosa meningkat seiring dengan meningkatnya umur. Umur >45 tahun harus dilakukan pemeriksaan diabetes melitus.hal ini disebabkan oleh komposisi tubuh yang berubah, penurunan kegiatan fisik, penurunan sensifitas jaringan terhadap insulinBerdasarkan analisis antara jenis kelamin dengan tingginya kadar GDS, prevalensi tingginya kadar GDS pada wanita lebih tinggi. Wanita lebih beresiko memiliki kadar GDS yang tinggi karena secar fisik wanita memilik peluang peningkatan IMT yang lebih besar. Sindrom siklus bulanan, pasca menopause yang membuat distribusi lemak tubuh menjadi mudah terakumulasi akibat proses hormonal tersebut.Menurut analisis aktivitaas fisik secara teratur dapat menambah sensiftas insulin dan menambah toleransi glukosa. Baru-baru ini penilitian prospektif jumlah memperlihatkan bahwa aktivitas fisik berhubungan dengan berkurangnya resiko terhadap tingginya kadar gula darah sewaktu, dalam hal ini adalah kasus DM tipe 2.

Kesimpulan Dari hasil analisis didapati bahwa umur (p= 0.028) dan aktivitas fisik (p= 0.00) adalah faktor yang mempengaruhi naik nya kadar GDS. Sedangkan dengan jenis kelamin, tinggi badan, dan berat badan tidak memiliki hubungan. Tapi untuk mengetahuinya diperlukan penelitian lebih lanjut.

Saran Penyakit Diabetes Melitus merupakan penyakit yang tidak bisa disembuhkan, tetapi dapat dicegah dengan pola hidup yang sehat.

Penekanan kasus Diabetes Melitus pada masyarakat dengan melakukan gaya hidup yang sehat guna menormalkan kadar glukosa darah sehingga terhindar dari penyakit DM.

Daftar Pustaka1. Robert KM, Daryl KG, Victor WR. Biokimia Harper. Jakarta : Penerbit Buku Kedokteran EGC. 2009 ; 25-26 : 225-249.2. Corwin, E. J. 2009. Buku Saku Patofisiologi. Penerbit Buku Kedokteran EGC : Jakarta.3. Guyton, Hall. Buku Ajar Fisiologi Kedokteran. Jakarta: Penerbit Buku Kedokteran EGC. 2007 ; 11, 64-68 : 14-17, 1028-10914. Adam, J. Ilmu Penyakit Dalam Universitas Indonesia. Edisi V. Jakarta : Interna Publishing. 2009 ;3105. Suyono S, Sudoyo A, Setiyohadi B, Alwi I, Setiati S, Simadibrat M, et al. Diabetes Melitus Indonesia. Jakarta: IPD FKUI; 2007. Hal.1852-7.6. American Medical Assisiation. Guide for living with diabetes preventing and treating type 2 diabates. Esential information you and your family need to know. America: John Wiley and Sons, Inc, 2009; p.21-30. 7. Panduan Pengelolaan dan Pencegahan Pradiabetes di Indonesia. Jakarta: Penerbit PB. Persadia, 2009; hal.1.

8. Lumenta, Nico A.dkk. 2006. Manajemen Hidup Sehat. Gramedia : Jakarta. 9. Longo DL, Fauci AS, Kasper DL, Hauser SL, Jameson JL. Loscalzo J. Harrisons 10. principles of internal medicine. 18th ed. Singapura: McGraw Hill;2012.p 3145. Perkeni. Konsensus pengelolaan dan pencegahan diabetes mellitus tipe 2 di Indonesia 2006. Jakarta: Perkeni; 2006.11. Gustaviani, Reno. 2007. Diagnosis dan Klasifikasi Diabetes Melitus. Dalam (Sudoyo, Aru W; Bambang Setiyohadi; Idrus Alwi; Marcellus Simadibrata K; Siti Setiadi. ed.). Buku Ajar Ilmu Penyakit Dalam jilid 3, edisi 4. Jakarta: Pusat Penerbitan Departemen Imu Penyakit Dalam Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia. Hal 1857-1859.12. Notoatmodjo S. Metodologi Penelitian Kesehatan. Jakarta: Rineka Cipta. 2010 ; 5-6 : 50-7413. Budiarto, Eko. 2004. Metodologi Penelitian Kedokteran: Sebuah Pengantar. Jakarta. Penerbit Buku Kedokteran EGC.

LAMPIRAN1. Frekuensi sample jenis kelamin

Statistics

Sex

NValid110

Missing0

Mean.4091

Median.0000

Mode.00

Std. Deviation.49392

Variance.244

Sex

FrequencyPercentValid PercentCumulative Percent

Validperempuan6559.159.159.1

laki-laki4540.940.9100.0

Total110100.0100.0

2. Frekuensi sample aktifitas fisik

Statistics

Aktivitas Fisik

NValid110

Missing0

Mean1.3909

Median1.5000

Mode2.00


Variance.460

Aktivitas Fisik


Validrendah1210.910.910.9

sedang4339.139.150.0

tinggi5550.050.0100.0

Total110100.0100.0

3. Frekuensi sample umur

Statistics

Umur 2 kategori

NValid110

Missing0

Mean1.6091

Median2.0000

Mode2.00


Variance.240

Umur 2 kategori


Validdibawah 404339.139.139.1

diatas 406760.960.9100.0

Total110100.0100.0

4. Frekuensi sample tinggi badan

Statistics

tb 2 kategori

NValid110

Missing0

Mean1.8091

Median2.0000

Mode2.00


Variance.156

tb 2 kategori



diatas 1508980.980.9100.0

Total110100.0100.0

5. Frekuensi sample berat badan

Statistics

bb 2 kategori

NValid110

Missing0

Mean1.1182

Median1.0000

Mode1.00


Variance.105

bb 2 kategori



diatas 801311.811.8100.0

Total110100.0100.0

6. Frekuensi sample gula darah sewaktu

Statistics

gds 2 kategori

NValid110

Missing0

Mean1.1364

Median1.0000

Mode1.00


Variance.119

gds 2 kategori


Validnormal9586.486.486.4

hiperglikemi1513.613.6100.0

Total110100.0100.0

7. Uji hubungan jenis kelamin dengan gula darah sewaktu

Case Processing Summary

Cases

ValidMissingTotal

NPercentNPercentNPercent

Sex * gds 2 kategori110100.0%0.0%110100.0%

Sex * gds 2 kategori Crosstabulation

gds 2 kategoriTotal

normalhiperglikemi

SexperempuanCount56965

Expected Count56.18.965.0

laki-lakiCount39645


TotalCount9515110


Chi-Square Tests

ValuedfAsymp. Sig. (2-sided)Exact Sig. (2-sided)Exact Sig. (1-sided)

Pearson Chi-Square.006a1.939

Continuity Correctionb.00011.000

Likelihood Ratio.0061.939

Fisher's Exact Test1.000.586

Linear-by-Linear Association.0061.939

N of Valid Casesb110

a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 6,14.

b. Computed only for a 2x2 table

8. Uji hubungan aktifitas dengan gula darah sewaktu


Cases

ValidMissingTotal


Aktivitas Fisik * gds 2 kategori110100.0%0.0%110100.0%

Aktivitas Fisik * gds 2 kategori Crosstabulation

gds 2 kategoriTotal

normalhiperglikemi

Aktivitas FisikrendahCount21012


sedangCount39443


tinggiCount54155


TotalCount9515110


Chi-Square Tests

ValuedfAsymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square56.706a2.000

Likelihood Ratio40.2032.000

Linear-by-Linear Association37.0361.000

N of Valid Cases110

a. 1 cells (16,7%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1,64.

9. Uji hubungan umur dengan gula darah sewaktu


Cases

ValidMissingTotal


Umur 2 kategori * gds 2 kategori110100.0%0.0%110100.0%

Umur 2 kategori * gds 2 kategori Crosstabulation

gds 2 kategoriTotal

normalhiperglikemi

Umur 2 kategoridibawah 40Count41243


diatas 40Count541367


TotalCount9515110


Umur 2 kategori * gds 2 kategori Crosstabulation

gds 2 kategoriTotal

normalhiperglikemi

Umur 2 kategoridibawah 40Count41243




TotalCount9515110


10. Uji hubungan tinggi badan dengan gula darah sewaktu


Cases

ValidMissingTotal


tb 2 kategori * gds 2 kategori110100.0%0.0%110100.0%

tb 2 kategori * gds 2 kategori Crosstabulation

gds 2 kategoriTotal

normalhiperglikemi

tb 2 kategoridibawah 150Count18321




TotalCount9515110


Chi-Square Tests










11. Uji hubungan berat badan dengan gula darah sewaktu


Cases

ValidMissingTotal


bb 2 kategori * gds 2 kategori110100.0%0.0%110100.0%

bb 2 kategori * gds 2 kategori Crosstabulation

gds 2 kategoriTotal

normalhiperglikemi

bb 2 kategoridibawah 80Count841397


diatas 80Count11213


TotalCount9515110


Chi-Square Tests










Documents

Spss