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SS 2015 – IBB4CDatenmanagement
Fr 17:00 – 18:30R 0.009
Vorlesung #1
Datenmanagement
SS 2015 – IBB4CDatenmanagement
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20.03.2015 Vorlesung #1 - Datenmanagement 2
Ihr Dozent ...Name: Bojan Milijaš
Ausbildung: Diplom-Informatiker Universität Passau,Vertiefungsgebiet Datenbanken,Prof. Alfons Kemper, Ph.D.
Beschäftigung: Seit 1997 bei ORACLE Deutschland GmbH, Business Development Representative
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20.03.2015 Vorlesung #1 - Datenmanagement 3
„Fahrplan“
Organisatorisches – Datenmanagement Vorlesungen Übungen Literatur Klausur
Rückblick - Datenbanksysteme Fortsetzung - Datenmanagement
Abgrenzung der Lehrinhalte und Themengebiete !!! Fazit und Ausblick Vorlesung #2
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20.03.2015 Vorlesung #1 - Datenmanagement 4
Übungen Übungsblätter
jeder Vorlesung ausgegeben Nicht korrigiert Dienen ausschließlich der Selbstkontrolle Vertiefung des Vorlesungsstoffes
Nicht mit Praktikum zu verwechseln!
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20.03.2015 Vorlesung #1 - Datenmanagement 5
Literatur ... wird nach jeder Vorlesung angegeben ...
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20.03.2015 Vorlesung #1 - Datenmanagement 6
Die Klausur wie bei Datenbanksystemen
Alle Hilfsmitteln sind zugelassen mit Probeklausur 90 Minuten ähnlich vom Leistungsniveau
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20.03.2015 Vorlesung #1 - Datenmanagement 7
Das Praktikum wie bei Datenbanksystemen
Scheinpflichtig !!! 2 Gruppen
Teilgruppe 1: Fr. R2.009 15:15 – 16:45 Teilgruppe 2: Fr. R2.009 18:45 – 20:15
Teams von 2 bis 3 Studenten Anwesenheitspflicht 3 Praktikumblätter bei der Abgabe müssen alle Teammitglieder
anwesend sein Heute: Einteilung, Datenbank-Accounts und
Zugänge
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20.03.2015 Vorlesung #1 - Datenmanagement 8
Rückblick und Zusammenfassung Datenbanksysteme
Vorlesung Basiswissen mit Schwerpunkt auf relationalen
Datenbanken ohne Modellierung und relationale Theorie
Relationale Algebra, SQL, Optimierung Praktikum
Praktischer Umgang mit SQL
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20.03.2015 Vorlesung #1 - Datenmanagement 9
Rückblick und Zusammenfassung (2) Datenbanksysteme
Motivation – Informationsverarbeitung ohne und mit Datenbanken
Relationales Modell, relationale Algebra, Tupel- und Domänen-Kalkül
SQL, SQL, SQL Datenintegrität (Constraints, Trigger) ACID, Transaktionen Sperrbasierte Synchronisation ...
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20.03.2015 Vorlesung #1 - Datenmanagement 10
Was verstehe ich unter Datenmanagement? Datenverwaltung – dehnbarer Begriff, aber
versuchen wir es ... Das Ziel: ein real existierendes Problem so
abzubilden, dass es mittels Datenerfassung und Datenauswertung simuliert, erklärt und verstanden werden kann.
Dabei verstehe ich unter Datenmanagement: Modellierung, Erfassung, Aufbewahrung,
Aufbereitung und Zurverfügungstellung der für die Auswertung benötigten Daten.
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20.03.2015 Vorlesung #1 - Datenmanagement 11
Anforderungen an das DatenmanagementDie Daten müssen
„zur rechten Zeit“ „am rechten“ Ort in geeigneter Form im notwendigen Umfang dem autorisierten Benutzer entsprechend den Sicherheitsanforderungen
übermittelt werden.
Was ist Big Data?
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20.03.2015 Vorlesung #1 - Datenmanagement 12
Gliederung Datenmanagement
(konkret) Modellierung
ER (Entity-Relationship Modell) UML (bereits in Java Programmierung behandelt) Relationales Modell Normalformen
Ausfallsicherheit Transaktionskonzept, Backup/Recovery, Stand-By Systeme,
Cloud Architektur Benutzersicherheit
Verschlüsselung, Benutzer- und Rollenkonzept, Multilevel-Datenbanken
Performance OLTP - Mehrbenutzersynchronisation OLAP - für die Auswertung optimierte Modelle und Strukturen
(z.B. Star Schema, Bit Map Indizies etc.)
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20.03.2015 Vorlesung #1 - Datenmanagement 13
Gliederung Datenmanagement
(konkret) ... 2 Schnittstellen
SQL, XML Standardwerkzeuge (Excel, Word) standardisierte Anwendungen (SAP, Siebel usw.) Spezielle Anwendungen (z.B. Data Mining
Programme, BI Tools) Maßgeschneiderte (selbst programmierte)
Lösungen (Bespoke Applications) SOA (Service Oriented Architecture)
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20.03.2015 Vorlesung #1 - Datenmanagement 14
... von Modellierung bis zur Implementierung ...
Miniwelt
Relationales Schema
ER-Diagramm
real existierendes DBMS
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20.03.2015 Vorlesung #1 - Datenmanagement 15
Fazit
Daten gehören in die Datenbanken hinein. Denn Daten sind am besten in Datenbanken aufgehoben!
Datenmanagement ist Datenbank-Management im erweiterten Sinne. Ergänzt um organisatorische Maßnahmen.
Datenbanken können alles und sind nach wie vor geil!
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20.03.2015 Vorlesung #1 - Datenmanagement 16
Ausblick Vorlesung #2
Modellierung ER Modellierung Kurze Erwähnung UML Überführung eines ER Modells in das relationale
Modell
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Vorlesung #1
Ende