Statistics Descriptive S1 2015

7/23/2019 Statistics Descriptive S1 2015

1/54


2/54

Why You Should Study

Statistics?Without knowledge of statistics, you are lost Reading scientific articles

Understanding oral health dataIt s on the test !compulsory for yoursemester"


3/54

Content of this

presentation:#ariables$tatistics% definitions and kind of statistics

&easures of central tendency&easures of variabilityData Input e'ercise


4/54

I: Variables

Independent versus dependent variables(evels of measurement !skala pengukuran"Paired versus unpaired

)inds of statistics

)arakteristik yang berubah dari satusub*ek ke sub*ek lain


5/54

Independent vs dependent

variables

)arakteristik yang

menentukan nilaivariabel terikat

)arakteristik yang

nilainya ditentukan oleh variabel bebas


6/54

Levels of Measurement+he kind of statistic that is appropriate dependson how the dependent variable has beenmeasured(evels of measurement%

ategorical-ominal !dikotom dan polikotom" sedera*at.rdinal bertingkat

-umericalInterval tidak memiliki nilai nol alami !suhu"Ratio memiliki nilai nol alami !+/, //"


7/54

.-+.H%-ama variabel 0tinggi badan1Definisi operasional% *arak antara u*ung tumit

kaki dan puncak kepala-ilai% 233, 234, 235, 236, 237, 888 !dalam cm"

9lat ukur % meteran tinggi badan

$)9(9:

Levels of Measurement


8/54

Paired versus Un-paired

(berpasangan dan tidakberpasangan)/erpasangan !paired"Data yang sama yang diperoleh dari individuyang sama atau dianggap sama

+idak berpasangan !un;paired"Data yang diperoleh dari individu yang berbeda

tanpa proses matching


9/54

II. What re Statistics?

&ethods for organi


10/54

!inds of Statistics

When data are measured at the categoricalor ordinal level, nonparametric statistical testsare appropriate8

Unfortunately, time prohibits much discussion ofthis important class of statistics8

When data are interval or ratio, parametric

tests are usually the correct choice!depending on the assumptions re=uired bythe test"8


11/54

drg. Diah Ayu Maharani, SKG, PhDDept. IKGM-P

19 September 2014


12/54

De ini!i"

Karakteristik yang beragam

#$nt$h"Nama variabel tinggi badanDefinisi operasional: jarak antara ujung tumit kaki dan puncak kepalaNilai: 155, 15 , 15!, 15", 15#, $$$ %dalam cm&'lat ukur : meteran tingi badan

%eni! &ariabe'"(enurut skala pengukuran %Nominal, )rdinal, *nterval, +asio&(enurut sifatnya %Kategorik, Numerik&


13/54

+' *)- ada tingkatan, jarak, kelipatan

conto.: berat badan, tinggi badan

*N/0+ '2- ada tingkatan, ada jarak, tdk ada kelipatan conto.: su.u

)+D*N'2- ada tingkatan, tdk diketa.ui jarakconto.: stadium penyakit, pangkat

N)(*N'2- tdk ada tingkatanconto.: pria34anita, golongan dara.

%eni! (ariabe' Menurut S)a'a Pengu)uran


14/54

Kateg$ri) *)ua'itati +Definisi : .asil pengkategorian3penjumla.an suatu data6irinya : isinya berbentuk kata7kata

6onto. : jenis kelamin %pria34anita&, pekerjan %8N 3 4asta&8d umumya berisi variabel yang berskala nominal dan ordinal

umeri) *)uantitati +

Definisi : variabel .asil pengukuran atau peng.itungan6iri : isinya berbentuk angka7angka6onto. : tinggi badan %159cm,1 5cm,dst&, jumla. anak: 1, ,;,dst 9 t. %teen&, - 97;9 t.

%adult&, ;- ?;9 t. %elderly&

Age e'igi$n Gender Age1

1" 1 1

;@ ; 1 ;

; 1

;@ 1 1 ;


17/54

Parametrik Distribusi data populasi yang diu*inormal > berbentuk simetris, menggunakanperbandingan mean sbg acuan, biasanya utk data

interval dan rasio

Non Parametrik Distribusi data populasinyatidak normal atau tidak diketahui distribusinya,

sampel sedikit, biasanya data mentah tidakdigunakan tp menggunakan sistem perengkingandari nilai terendah hingga tertinggi, menggunakanmedian sebagai acuan, biasanya utk data nominaldan ordinal


18/54


19/54

%eni! Ana'i!i! Data"

3ni&ariat *1 &ariabe'+ "deskripsi masing7 variabel

(0/)D0 : 8eringkasan Data %Akuran /enga.& Akuran 8enyebaran %Akuran ariasi&

i&ariat *2 &ariabe'+Mu'ti&ariat *banya) &ariabe'+


20/54

Ana'i!i! Data(emberi makna data, memberi arti data, memperole. gambaran masing7

masing variabel

6onto.: .asil survei di Bogor didapatkan rata7rata berat bayi sebesar199g$

'nalisisnya: masi. banyak bayi di Bogor dalam kondisi berat badan renda.$

Casil 'nalisis data akan maksimal, bila menguasai:7 tatistik

7 ubstansi dari data yg dianalisis7 8aket program statistik komputer


21/54

%entral &endancy %nilai tenga.&(ean distribusi normal

(edian ske4ed distribution(ode

Measure of 'ariability %variasi data&range variance standard deviation

distribusi normal*nterEuartile range %*F+& bila sebarandatanya ada outliers


22/54

Pering)a!an Data " umeri)

Hb?2@ Hb?22 Hb?2A

Hb?2B Hb?2C

Mean !rerata" kadar Hb%

!2@ 22 2A 2B 2C";;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;; ? 2A mg>dl

3

Median %nilai tenga.& -1 mg3dl

M$du! %paling sering& - tdk ada

Kelema.an nilai mean " terpengaruh data e)!trim * outliers)

Keuntungan nilai median: tidak terpengaru. adanya data ekstrim


23/54

tandar Deviasi: Akuran ebaran3keragaman data umeri)

Hb?2@ Hb?22 Hb?2A

Hb?2B Hb?2C

Hb?2A Hb?2A Hb?2A

Hb?2A Hb?2A

(ebak rerata Hb ? 2A mg>dl = ian*ur rerata Hb ? 2A mg>dl

)edua )abupaten memiliki rerata yang sama namun di (ebak kadar Hb lebihberagam

$td8 Deviasi Hb bumil di (ebak ? 2,36 mg>dl$td8 Deviasi Hb bumil di ian*ur ? @,@ mg>dl


24/54

Akuran variasi data Katag$ri)

? /umil tidak sehat

? /umil sehat

Proporsi bumil sehat% 4>2@ ? @,4 ? 4@E

"Pr$p$r!i per!enta!e


25/54

Kenormalan data adala. sala. satu syaratuntuk dapat menggunakan uji statistikparametrik$

'pa sajaka. yang menjadi acuannyaG

grafik .istogram dan kurva normalske4ness %kemiringan& dan standar errornyauji kolmogorov smirnov dan sap.iro 4ilk

$rma'ita! Data


26/54

Di!tribu!i data n$rma' !imetri! be''-!hapedmean - median - modus %.ampir sama&

956 $b!er&a!i diharap)an 7atuh diantara dua!tandar de&ia!i dari mean8


27/54

S IMASI8erkiraan kondisi3karakteristik populasi melalui data sampel

(is: .asil survei sampel 159 bayi di Depok didapatkan rerataberat badan bayi 199 g

Antuk seluru. Depok berapa rata7rata nya G 7? estimasi(isal .asil 0stimasi *nterval didapatkan .asil : #5 H 6* % 999g

I ;99g&Berarti Jambaran kondisi bayi di Depok, sbb:

#5 H dipercaya ba.4a rata7rata berat badan bayi di 4ilaya.Depok adala. berada diantara 999g s3d ;99g


28/54

Distribusi data miring ke kiri %ekor di kiri 3 negati &

(ean (edian : (odus


29/54

Distribusi data miring ke kanan !ekor di kanan > positif"

(ean ; (edian (odus &ean


30/54

Kelema.an (ean :terpengaru. data ekstrim (outliers

dpt digunakan pd data berdistribusi normal

Keuntungan nilai median:tidak terpengaru. adanya data ekstrim (outliers

8ada distribusi yg miring %tidak normal& nilai(edian selalu terletak antara nilai (odus (ean


31/54

ika distribusi data n$rma' :

digunakan mean sbg pemusatan Standar De&ia!i sbg ukuran penyebaran

ika distribusi data tida) n$rma' :digunakan median sbg pemusatan

min-ma/ sbg ukuran penyebaran

K $!i!


32/54

Distribusi NormalKurtosis - 9

2eptokurtotic - runcingKurtosis ? 9

8latykurtotic - renda.7datarKurtosis > 9

Kurt$!i!7 /inggi7renda.3runcing7datar dari kurva normal7 Densitas data


33/54


34/54


35/54

/ampilan Atama 8 % ariabel ie4&


36/54

uatu penelitian dilakukan untuk menganalisaapaka. ada perbedaan proporsi antara subjekyang merokok dan adanya penyakit periodontal$

Kemudian dilakukan uji klinis denganmenggunakan pasta gigi untuk mengurangi

.alitosis subjek7subjek tersebut$ Antuk itudilakukan pengukuran sebelum dan sesuda.perlakuan$

S)enari$


37/54

ntry (ariabe' (ie50 < 50ila !ig "p# > 0$05 berarti distribusi Normal


47/54


48/54

Penya7ian De!)ripti Data

Interpreta!i"/erjadi 8enurunan nilai rerata Calitosis sesuda.perlakuan


49/54

ariabel kategorik %prosentasi3proporsi& diagfram 8ie(endeskripsikan peruba.an yang terkait dengan 4aktu%before and after& line

6onto. penyajian Jrafik


50/54


51/54

e $ding Data


52/54

+ecoding dengan 8


53/54


54/54

Documents

Statistics Descriptive S1 2015