OLEH :

FAKULTAS PERTANIANUNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON

2011

WIJAYA

STATISTIKA NON PARAMETRIK

UJI DUA SAMPEL BEBASUJI KRUSKAL WALLIS

Uji Kruskal-Wallis :

Dalam Uji Kruskal Wallis tidak diperlukanasumsi tentang kebebasan galat, ragamyang sama maupun distribusinya yangnormal. Asumsi yang menjadi dasarpengujiannya adalah bahwa sampel yangdiperbandingkan berasal dari distribusi yangkontinyu

Uji Kruskal-Wallis :

Semua nilai pengamatan dari K sampeldigabung, kemudian diranking

Menghitung jumlah ranking dari setiapsampel

Contoh :Dalam bidang pertanian telah diketahui bahwabesarnya hasil tanaman padi diantaranya tergantungdari banyaknya pupuk urea yang digunakan (dosisurea). Kita ingin menguji pada taraf nyata 5 % apakahrata-rata hasil padi akan meningkat denganmeningkatnya dosis pupuk urea yang digunakan.Misal data hasil padi (kuintal per hektar) padaberbagai dosis pupuk urea (kg/ha) adalah :

UlanganTakaran Urea (kg/ha)

100 150 200 2501 44,7 59,8 67,1 57,12 48,4 63,9 67,8 56,23 42,5 57,2 70,2 57,04 49,1 64,7 74,6 63,65 43,1 60,6 68,7 59,9

1. H0 ≡ rata-rata keempat perlakuan sama H1 ≡ minimal ada satu yang berbeda

2. Taraf Nyata α = 5 % = 0,05 3. Uji Statistik = Uji Kruskal Wallis

4. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H0) :Χ2 > Χ2

α(k-1)

5. Perhitungan :

Hasil Rank Hasil Rank42,5 1 59,9 1143,1 2 60,6 1244,7 3 63,6 1348,4 4 63,9 1449,1 5 64,7 1556,2 6 67,1 1657,0 7 67,8 1757,1 8 68,7 1857,2 9 70,2 1959,8 10 74,6 20

UlanganTakaran Urea (kg/ha)

100 150 200 2501 3 10 16 82 4 14 17 63 1 9 19 74 5 15 20 135 2 12 18 11

Jumlah 15 60 90 45

Data Ranking :

6. Kesimpulan : Tolak H0