1

Natalja LepikLiivi Albre

2

Tartu Kutsehariduskeskus (1)Tartu Kutsehariduskeskus (1)

Loodud aastal 2002

nelja kutsekooli ühendamisel

Õpilaste arv seisuga

01.01.07 on 3007

Neist põhikooli baasil on 2160

Väljalangevus eelmisel

õppeaastal oli 17,6%

3

Tartu Kutsehariduskeskus (2)Tartu Kutsehariduskeskus (2)

Osakonnad IKT ja teenindus Toiduainete töötlemine Toiduteenindus Turism Iluteenindus Puidutöötlemine Metallitöötlus Autoremont Ärikorraldus

Õppegruppe 165

4

Tartu Kutsehariduskeskus (3)Tartu Kutsehariduskeskus (3)

Põhikooli baasil (3 aastat):

•Andmetöötlus ja veebidisain (erivajadustega)

•Arvutitehnik

Keskkooli baasil (2 aastat):

•Ärikorraldus (ka osakoormusega õppes)

•Sekretär (ka osakoormusega õppes)

•Arvutivõrgud osakoormusega õpe

•Programmeerimine ja infotöötlus

•Veebidisain

Statistikat õpetatakse sel aastal järgmistele erialadele…

5

Matemaatika hinne keskkooli lõputunnistuse järgi

60% 57% 77%

33% 38%

15%

4%8%7%

0%

20%

40%

60%

80%

100%

Aasta 2004 Aasta 2005 Aasta 2006

Hinne "5"

Hinne "4"

Hinne "3"

Tartu Kutsehariduskeskus (4)Tartu Kutsehariduskeskus (4)

6

Statistika kursuse mahudStatistika kursuse mahud

40 tundi: 10 t. loenguid 20 t. praktikume 10 t. iseseisvaid töid

80 tundi(andmete ja info töötlusega seotud erialad): 20 t. loenguid 40 t. praktikume 20 t. iseseisvaid töid

7

RakendusstatistikaRakendusstatistikaõpikust (2004)…õpikust (2004)…Eesmärk:

oluliste statistika mõistete tutvustamine ja nende rakendusvõimaluste näitamine

igapäevase elu teabe mõistmisoskuse kujundamineajalehtedes ja -kirjades esitatavad faktid avaliku arvamuse uuringudjoonised ja diagrammid

laiatarbe tarkvara (nt. Excel) kasutamine statistilises analüüsis

8

Rakendusstatistika õpikuRakendusstatistika õpiku sisu sisu

Õpik koosneb kolmest peatükist:

Kirjeldava ja illustreeriva statistika põhimõisted Kahe tunnuse ühine analüüs Aegridade analüüs

Iga peatüki lõpus on õpetused MS Excel’i võimalustest konkreetsete näidetega ning terve hulk ülesandeid.

9

1. Kirjeldava ja illustreeriva1. Kirjeldava ja illustreeriva statistika põhimõisted statistika põhimõistedPeatüki põhiteemad:

Kõikne ja valikuuring

Andmetabel (objekt/ tunnus), vead andmetabelis

Kokkuvõtlike tabelite moodustamine (andme-, sagedus- ja jaotustabelid)

Andmete visualiseerimine diagrammide abil(diagrammide eripärasused, vormistus)

Andmete kirjeldamine arvkarakteristikute abil (asendi- ja hajuvuskarakteristikud)

10

Linnas N on korterite hinna aritmeetiline keskmine 400 000 kr, kuid hinna mediaan on 250 000 kr. Kuidas on see võimalik?

a. Väike protsent väga kalleid kortereid teeb mediaani väiksemaks, kuid ei mõjuta eriti aritmeetilist keskmist.

b. Aritmeetilise keskmise või mediaani arvutamisel on tekkinud viga.

c. Väike protsent väga kalleid kortereid suurendab aritmeetilist keskmist, kuid ei mõjuta eriti mediaani.

d. Rohkem kui poolte korterite hinnad on väiksemad kui250 000 krooni.

NäidisülesanneNäidisülesanne

11

2. Kahe tunnuse ühine analüüs2. Kahe tunnuse ühine analüüs

Peatüki teemad:

Kahe tunnuse sagedus- ja jaotustabel(nende näitlikustamine diagrammide abil)

Hajuvusdiagramm

Lineaarne korrelatsioonikordaja, selle omadused ja puudused

Lineaarne regressioon (ühe abitunnusega mudelid)

12

NäideNäide

Õpilase pikkus (cm) Keskmine hinne Puudumiste arv

Õpilase pikkus (cm) 1

Keskmine hinne 0,17 1

Puudumiste arv 0,12 0,78 1

Ühes klassis otsustati kontrollida, kuidas õpilaste tundidest puudumine mõjutab nende hindeid. Huvi pärast on mõõdetud ka nende pikkust.

13

3. Aegridade analüüs3. Aegridade analüüs

Põhimõisted ja aegrea elementaaranalüüs

Aegridade silumine

Trendi leidmine

Sesoonse komponendi leidmine ja kõrvaldamine aegreast

Aegrea väärtuste prognoosimine

Aegrea ülesanneteks võtavad õpilased andmeid Statistikaameti kodulehelt.

14

Tänan tähelepanu eest!