Upload
rea
View
147
Download
8
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Statistika & Probabilitas. Pancaran Frekuensi. Pancaran Frekuensi. Membentuk Pancaran Frekuensi raw data (data mentah) Sekelompok data yang belum tersusun & belum teratur sehingga belum dapat dijelaskan ataupun dipahami. - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
Pancaran Frekuensi
• Membentuk Pancaran Frekuensiraw data (data mentah) Sekelompok data yang belum tersusun & belum teratur sehingga belum dapat dijelaskan ataupun dipahami.Tabel Frekuensi Tabel yang berfungsi untuk menyusun dan mengelompokkan data mentah agar mudah dijelaskan ataupun dipahami. Menyusun Tabel Frekuensi dapat dengan cara “Sturges”
Pancaran Frekuensi
• Membentuk Pancaran Frekuensi
Sturges K = 1 + 3,3222 log nK = Jumlah Kelasn = Jumlah data
Contoh
Pancaran Frekuensi
Membentuk Pancaran Frekuensi
Jumlah Kelas (K) = 1 + 3,3222 log 60 (K) = 6,9
6 7atau
6
Jumlah Kelas
Interval tiap kelas = Range (C) Jumlah Kelas
Pancaran FrekuensiMembentuk Pancaran Frekuensi
Interval Kelas, Range...?
Yaitu jarak antara batas bawah dan batas atas dari masing-masing kelas
Yaitu beda nilai data tertinggi dengan nilai data terendah
0,746 – 0,724 = 0,022
C = 0,22 = 0,003666 ~ 0,004 6
Pancaran FrekuensiMembentuk Pancaran Frekuensi
Dari tabel dapat disimpulkan :1.0,724 merupakan batas bawah kelas 12.0,727 merupakan batas atas kelas 13.Angka 5 pada kolom 2 merupakan frekuensi pada kelas pertama.4.Pengelompokkan 0,724-0,727 ; 0,728-0,731 ; 0,732-0,735 dst... Disebut kelas interval5.Frekuensi terbanyak dari gotri sebanyak 20 buah yaitu pada interval 0,732 s/d 0,735.6.Pada kolom ke-3 adalah titik tengah (Mid Point), nilai ini diperoleh dari membagi dua nilai penjumlahan batas bawah dan batas atas. Pada tabel di atas nilainya 0,7255 ; 0,7295 dst...
Mid Point = LCL + UCL
2
Pancaran FrekuensiMembentuk Pancaran Frekuensi
Tahap-tahap Pembentukan tabel frekuensi
1. Menetukan jumlah kelas2. Menentukan interval3. Menentukan batas kelas
Penggunaan Rumus Sturges1. Dapat digunakan sebagai pertimbangan dalam menentukan
kelas.2. Kelemahan Rumus Sturges :
a. n >> atau n << dapat menyesatkanb. Interval yang dihasilkan dapat berupa bilangan pecah sehingga kurang praktis.
Pancaran FrekuensiGrafik Histogram, Polygon dan Olive
1. Histogram
Batas tepi kelas ( Class Boundrais)
Jika menggunakan batas kelas maka grafik yang diperoleh sbb :
Batas Tepi = UCL + LCL 2
UCL = Upper Class Limit (Batas Atas Suatu Kelas)LCL = Lower Class Limit (Batas bawah pada kelas berikutnya)
Dari contoh diperoleh tabel
Pancaran FrekuensiGrafik Histogram, Polygon dan Olive
1. HistogramSehingga diperoleh grafik sbb :
Dari gambar disebelah kanan diperoleh gambaran batas-batas tepi pada masing-masing kelas yang hanya dibatasi batas tepi
Pancaran FrekuensiGrafik Histogram, Polygon dan Olive
3. Grafik Ogive
Ogive Merupakan grafik kumulatif
Grafik kumulatif lebih kecil (lessthan)
Grafik kumulatif lebih besar (or more)
Frekuensi relatif Interval kelas
Pancaran FrekuensiGrafik Histogram, Polygon dan Olive
3. Grafik Ogive
Frekuensi relatif fi = fi x 100% n
relDimana :
fi = frekuensi relatif kelas i (i = 1, 2, ....K)fi = frekuensi pada kelas in = jumlah data = Σfi
Pancaran FrekuensiGrafik Histogram, Polygon dan Olive
3. Grafik Ogive
Contoh : I. f1 = 5 , n = 60 ; f1 rel = 8,333%II. f2 = 10 , n = 60 ; f2 rel = 16,666%
Pancaran FrekuensiGrafik Histogram, Polygon dan Olive
3. Grafik Ogive
Frekuensi Relatif Kumulatif fi kum = Σ fi rel
fi kum = Frekuensi kumulatif sampai dengan kelas ke-ifi rel = Frekuensi relatif dari kelas ke-i
Pancaran FrekuensiGrafik Histogram, Polygon dan Olive
3. Grafik Ogive
Grafik frekuensi relatif lebih besar dan Grafik frekuensi lebih kecil
Pancaran FrekuensiGrafik Histogram, Polygon dan Olive
3. Grafik Ogive
Dari kedua tabel dapat dibaca :Tabel distribusi lebih besar :-Diameter yang lebih besar dari 0,7235 adalah 100%- Diameter yang lebih besar dari 0,7355 adalah 41,67%- Diameter yang lebih besar dari 0,7435 adalah 5%Tabel distribusi lebih kecil :-Diameter yang lebih kecil dari 0,7235 adalah 0%- Diameter yang lebih kecil dari 0,7355 adalah 58,33%- Diameter yang lebih kecil dari 0,7435 adalah 95%
Pancaran FrekuensiGrafik Histogram, Polygon dan Olive
3. Grafik Ogive
Grafik distribusi lebih besar Grafik distribusi
lebih kecil
Pancaran Frekuensi
• Buatlah sekumpulan data dengan jumlah minimal 50 buah, data tersebut berupa angka desimal dengan minimal 1 angka dibelakang koma. Kemudian buatlah Tabel frekuensinya sesuai langkah-langkah yang disebutkan sebelumnya, dan juga buatlah grafik ogive dan buat pula grafik histogram atau grafik poligon.