SUCCESS STORY

60_ LG패션

65_ LG이노텍

72_ 메리츠화재해상보험

SUCCESS STORY 01

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Autumn 2013

LG패션

LG패션, Oracle Exadata Database Machine 도입으로 성능 개선을 통한 비즈니스 매출 향상 및 구축 스토리지 TCO 기존대비 20%절감

L G F A S H I O N

“LG패션 온라인 및 오프라인 매장의 비즈니스가 활성화됨에 따라 특히 판매와 직결되는 ERP 및 쇼핑몰의 데이터베이스 서버 성능을 개

선하기 위해 Oracle Exadata Database Machine을 도입했다. 이를 통해 시스템 장애 발생률 감소 및 트랜잭션 처리 속도향상 등 전반적

성능이 개선되어 고객에게 더 신속하고 편리한 서비스를 제공할 수 있게 됐으며, 뛰어난 압축 기능으로 스토리지 자원을 확보해 초기비

용과 향후 5년간의 TCO 20% 를 절감할 수 있게 됐다. 특히, 국내 최초로 SAP ERP를 Oracle Exadata Database Machine으로 마이그레이

션, 다운타임 6시간 이내에 성공적으로 온라인 마이그레이션을 완료하여 비즈니스에 미치는 부정적인 영향을 최소화했다.”

– 박종삼 경영혁신본부 정보전략팀장, LG 패션

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회사 소개

LG패션 | 서울, 대한민국

http://www.lgfashion.co.kr

산업군

의류산업

직원 수

1,000여 명

매출

1조 4천억 원(2012년 12월 기준)

도입 제품

Oracle Exadata Database Machine X3-2 Half Rack 2대

Oracle Database 11gR2

도전 과제

● ERP 및 쇼핑몰 DB 서버의 여유자원 확보를 통한 성능개선

이 필요했다.

● 증가하는 데이터를 효율적으로 관리할 수 있는 적합한 스

토리지 플랫폼이 요구됐다.

● 기존 SAP ERP 시스템에 대한 온라인 마이그레이션이 요

구됐으며, 마이그레이션 시 다운타임을 6시간 이내에 완료

할 수 있는 솔루션이 필요했다.

● 기존 SAP ERP와 쇼핑몰의 데이터베이스는 장애 발생을

막기 위해 데이터베이스 이중화가 요구됐다.

도입 효과

● Oracle Exadata Database Machine 도입 결과, SAP ERP 시스템은 피크타임 시 CPU 사용량을 기존 90%에서

약 40%로 감소했다.

● Oracle Exadata Database Machine 도입으로 쇼핑몰

피크타임 시 CPU가 기존 50%에서 10%까지 감소했다

● Oracle Exadata Database Machine 도입으로 I/O 처리

속도가 향상됐으며, 연계 시스템의 데이터 적재 및 처리속

도가 기존 2시간에서 10분 이내로 단축돼 업무 효율이 향상

됐다.

● Oracle Exadata Database Machine을 통해 장시간 수

행되던 배치 작업 처리성능이 최소 2배에서 최대 80배 이상

까지 개선돼, 실시간 재고검색 및 신속하고 정확한 주문 처

리가 가능해졌다.

● Oracle Exadata Database Machine으로 일부 테이블에

압축을 적용한 결과, 약 80%이상의 절감 효과가 있었으며,

전체 스토리지 자원은 54% 절감했다.

● 국내 최초로 Oracle Exadata Database Machine으로

SAP ERP의 온라인 마이그레이션을 성공적으로 완료하였

으며, 다운타임 6시간 이내에 마이그레이션을 완료 했다.

● LG 패션은 기존 사용하던 Oracle Database 10g를 Oracle Database 11g R2로 업그레이드하고 데이터베이스 이중화

를 구축하여 시스템의 안정성을 확보했다.

파트너 사

LG CNS, LG 엔시스, 대상정보기술 | 서울, 대한민국

http://www.lgcns.co.krhttp://www.lgnsys.com/http://www.daesangit.com/

LG패션은 1974년 국내 최초의 고급 기

성복 사업을 시작한 기업으로 지난 40년

간 패션의 본질적인 변화와 혁신 및 브

랜드 개발을 추구해왔다.

Maestro, Hazzys, Daks, Lafuma를 포

함한 20여개 패션 브랜드의 다양한 상

품을 온라인쇼핑몰 및 전국의 오프라인

매장에서 판매하고 있으며, 혁신적인 IT

시스템 도입을 통한 생산성 및 수익성

향상에 힘쓰고 있다.

또한 상해, 밀라노, 파리 등 해외에 지사

를 설립하고 중국, 대만, 태국, 싱가폴

등 해외 사업을 확장하며, 글로벌 패션

기업으로 도약하고 있다.

SAP ERP 및 쇼핑몰 데이터베이스 서버

성능 개선을 통한 서비스 품질 고도화

LG 패션은 오프라인과 온라인의 비즈

니스 성장으로 데이터가 급격히 증가

함에 따라 가장 미션 크리티컬한 업무

인 ERP 시스템과 쇼핑몰 시스템의 성

능개선을 위한 IT인프라 환경 개선이

시급했다.

데이터베이스 여유자원 부족으로 인해

매장과 쇼핑몰 마감 등이 겹치는 피크

타임에 ERP 및 쇼핑몰 서버의 CPU사

용량이 급증하고 I/O관련 부하가 높아

져 성능 저하가 발생했으며, 피크타임

시 발생되는 ERP 시스템 성능저하를 막

기 위해 쇼핑몰 사용자의 업무 사용 제

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한을 두어 운용함에 따라 업무지연 문

제점을 안고 있었다. 이에 따라 LG패션

은 IT인프라 전반에 대한 개선이 시급하

여 기존 SAP ERP시스템과 쇼핑몰 시스

템을 위해 Oracle Exadata Database

Machine을 도입했다.

Oracle Exadata Database Machine

도입 결과, SAP ERP 시스템은 피크타

임 시 CPU 사용량을 기존 90%에서 약

40%로, 쇼핑몰은 피크타임 시 CPU 사

용량을 기존 50%에서 10%까지 감소할

수 있게 됐다.

또한, Oracle Exadata Database

Machine를 통해 I/O 처리속도가 향상

했으며, 연계 시스템의 데이터 적재 및

처리속도가 기존 2시간에서 10분 이내

로 단축되어 업무 효율이 증가됐다.

특히, 장시간 수행되던 배치 작업 처리

성능이 최소 2배에서 최대 80배 이상까

지 개선됐으며, 향상된 트랜잭션 성능

은 실시간 재고검색 및 신속하고 정확

한 주문 처리를 가능하게 했다. 이에

따라 고객의 편의성이 증대됐을 뿐 아

니라 제품 매출을 더 향상시킬 수 있게

됐다.

압축을 통한 스토리지 자원 확보 및

TCO 절감 효과 극대화

패션업계의 특성상 각 상품의 정보 데

이터가 많을 뿐 아니라, 빠른 패션트

렌드 변화 속도에 따라 데이터가 급증

하여 스토리지 자원 확보가 필요했다.

LG 패션은 최근 쇼핑몰 비즈니스의 활

성화와 함께 높은 압축률과 속도를 보

장할 수 있는 최적의 스토리지 플랫폼

이 요구되어 압축률과 성능을 동시에

보장하는 Oracle Exadata Database

Machine을 도입했다.

Oracle Exadata Database Machine

으로 일부 테이블에 압축을 적용한 결

과 약 80%이상의 절감 효과가 있었으

며, 전체 스토리지 자원은 54% 절감됐

다. 연간 약 3테라바이트의 데이터가

발생되는 LG패션은 Oracle Exadata

Database Machine 도입으로 일 년에

약 1 테라바이트에 해당하는 스토리지

자원을 절감할 수 있게 됐으며, 기존 하

드웨어 구성으로 운영했을 때와 비교해

초기비용과 향후 5년간의 TCO의 20%

를 절감할 수 있을 것으로 기대된다.

SAP ERP를 Oracle Exadata

Database Machine으로 마이그레이

션한 국내 최초 시도로, 온라인 마이그

레이션 성공적 완료

LG 패션은 업무 능률 개선 및 정보의 가

용성 확보를 위해 기존 SAP ERP 시스

템의 온라인 마이그레이션이 요구됐다.

LG 패션의 전국 온라인 및 오프라인 매

장의 업무 시간 및 영업지원 시간을 고

려했을 때 LG패션은 ERP 데이터 마이

그레이션에 6시간이내의 다운타임이 적

합하다고 판단했으나, SAP의 마이그

레이션 도구를 통한 예상 마이그레이션

시간이 36시간이 산출됐다.

이에, LG패션은 국내 최초로 Oracle

Exadata Database Machine으로 SAP

ERP 마이그레이션을 진행하게 됐다.

그 결과, 다운타임 6시간 이내에 마이그

레이션을 성공적으로 완료할 수 있었으

며, 다운타임으로 인한 비즈니스 영향

을 최소화 할 수 있게 됐다.

데이터베이스 이중화를 통한 장애발생

예방

기존 SAP ERP 데이터베이스는 싱글 데

이터베이스로 구성되어 있어 장애 발생

시의 대책이 미흡했다.

장애 발생시 1시간에서 최대 8시간까

지 서비스가 다운되어 업무에 차질을

빚었으며, 무엇보다 서비스 장애는 LG

패션의 시간당 매출에 부정적인 영향

을 미쳤다. 이에 LG 패션은 기존 사용

하던 Oracle Database 10g를 Oracle

Database 11g R2로 업그레이드하고 데

이터베이스 이중화를 구현해 장애 발생

률을 0%로 낮추고 시스템의 안정성을

확보했다.

오라클 선택 이유

LG 패션은 국내 비즈니스 확대 및 온라

인 쇼핑몰 고객의 급속한 증가로 데이

터베이스 여유자원이 부족해 주요 시스

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템인 ERP와 쇼핑몰의 성능이슈를 겪고

있었다. 이를 위해 충분한 IT자원확보

뿐 아니라 전반적인 성능 개선이 필요

했다.

ERP시스템 개선 및 IT 자원의 효율적

인 확보를 위한 방안으로 기존의 IBM

제품과 Oracle Exadata Database

Machine의 신중한 비교 검토를 통

해 LG 패션은 결과적으로 주요 성능

개선을 보장하면서, 향후 5년간 TCO

및 초기투자비용을 약 20% 절감해

줄 것으로 기대되는 Oracle Exadata

Database Machine을 도입하게 됐다.

또한, Oracle Exadata Database

Machine을 통한 마이그레이션 방식은

기존 SAP ERP 성능 개선을 위한 데이

터 마이그레이션 진행 시 SAP 방식에

비해 다운타임을 12배까지 앞당길 수

있어 이 점을 높이 평가했다.

Oracle Database 11gR2로의 업그레이

드로 이중화를 구성해 기존 단일 데이

터베이스의 장애 문제를 극복할 수 있

다는 점 또한 결정의 주요한 계기였다.

구축 과정

LG패션은 LG CNS, LG 엔시스, 대상

정보기술과 함께 2012년 12월 Oracle

Exadata Database Machine X3-2 및

Oracle Database 11gR2도입을 결정했

다. ERP 시스템은 2013년 4월 10일부터

현장에 적용됐으며, 쇼핑몰 시스템은

2013년 4월 22일부터 적용됐다. 시스템

오픈 후 현재까지 문제없이 서비스를

운영 하고 있다.

파트너 사

LG CNS, LG 엔시스, 대상정보기술

LG패션 ERP 서버 구축은 대상정보기술

이, LG패션 쇼핑몰 서버 구축은 LG 엔

시스가 각각 담당했으며, LG CNS는 전

체적인 구축 PM을 담당했다.

LG CNS는 1987년 설립된 글로벌 IT 서

비스 전문기업으로, 총 10,000여 명의

임직원들이 컨설팅, 시스템 통합, 아웃

소싱, ERP/ BI, IT인프라 솔루션, IT컨버

젼스 서비스를 제공하고 있다.

대상정보기술은 역시 IT 서비스 전문기

업으로 컨설팅, 솔루션 공급, 시스템 통

합, 아웃소싱 및 모바일 사업 분야에서

발당된 서비스를 제공하고 있다.

또한 LG 엔시스는 세계적인 전문업체

들과 강력한 파트너십을 바탕으로 기업

용 시스템의 구축 및 통합, 이에 따른 솔

루션을 개발 공급하는 IT 전문기업이다.

INTERVIEWwith Customer

박종삼 경영혁신본부 정보전략팀장, LG 패션

1. 국내 최초 SAP ERP를 Exadata를 Migration하는 구축 과정에서 특별히 어려움이나 고

려했던 점은 어떤 점이 있었는지요?

Sap ERP를 Exadata로 Migration 하는 국내 첫 사례 이다보니 다양한 Contingency

Plan을 세워 Migration 실패에 대비 하였고, Migration Down time을 6시간 이내에 해

결해야 하는 이슈를 Triple-O 라는 새로운 Migration 기법으로 해결해야 하는데 엔지니

어 수급 등 많은 어려움이 있었습니다.

2. Exadata 이전의 업무환경에서의 의류업계 특성상 문제점과 불편함은

무엇이었는지요?

년도별 시즌별 새로운 아이템이 출시되면서 많은 제품코드와 매장 등 정보로 인해 ERP

DATA가 타 industry에 비해 DATA량도 방대하고 증가량도 많아 서버자원을 매년 증설

해야 하는 어려움이 있었습니다.

3. 금번 Exadata 구축 후 관리자의 측면에서 크게 개선된 점이라면? 또는

LG패션 고객의 입장에서 개선된 점을 예상해본다면?

시스템운영 안정성과 마감작업속도 향상을 들 수 있으며, 쇼핑몰 고객입장에서는 실시

간 재고연동으로 인해 가격정보와 재고 정보조회 속도가 개선되어 쇼핑몰 이용에 한층

편리해졌습니다.

4. 앞으로 Exadata의 원활한 활용을 위해 어떤 점을 보완하실 계획인지

요?

서버의 안정적인 운영을 위해 백업체계와 유지보수체계에 대해 오라클 유지보수팀과

긴밀한 협조체계를 구축하도록 할 예정입니다.

5. SAP ERP를 Exadata로 성공적으로 Migration한 선배의 입장으로, 현재

제품 도입을 고민하고 있는 다른 기업에게 도입에 앞서 어떤 점을 중점

적으로 고려하면 좋을지 조언을 해준다면?

먼저 Migration시 Down time시간을 고려하여 적절한 Migration 방법을 협의하는 것

입니다. 그리고 타 시스템 간 인터페이스 테스트 계획 수립 및 이행이 필요합니다. 마지

막으로 ContingencyPlan을 가지고 프로젝트 수행하는 것이 중요합니다.

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