survei dan statistik kesehatan

5/19/2018 survei dan statistik kesehatan

1/24

1

BAB 1

PENDAHULUAN

1.1.

Latar Belakang Masalah

Data yang didapatkan pada penelitian memiliki tujuan dan manfaat tertentu.

Cara ilmiah untuk mendapatkan data dapat dilakukan dengan metode penelitian.

Hal tersebut berarti penelitian ini didasarkan pada ciri-ciri keilmuan, yaitu

rasional, empiris dan sistematis. Rasional memiliki arti kegiatan penelitian itu

dilakukan dengan cara-cara yang masuk akal, sehingga terjangkau oleh penalaran

manusia. Empiris memiliki arti cara-cara yang dilakukan itu dapat diamati oleh

indera manusia, sehingga orang lain dapat mengamati dan mengetahui cara-carayang digunakan. Sistematis berarti proses yang digunakan dalam penelitian itu

menggunakan langkah-langkah tertentu yang bersifat logis.

Setiap penelitian mempunyai tujuan dan manfaat tertentu. Secara umum

tujuan penelitian ada tiga macam yaitu bersifat penemuan, pembuktian dan

pengembangan. Melalui penelitian manusia dapat menggunakan hasilnya. Secara

umum data yang telah diperoleh dari penelitian dapat digunakan untuk

memahami, memecahkan dan mengantisipasi masalah.

1.2. Strukturisasi

Jenis Penelitian

Desain Penelitian

Populasi dan Sampel

Pengambilan Sampel Pengukuran Jumlah Sampel

Metode Penyimpulan Data

Data yang diperoleh


2/24

23

1.3. Batasan Topik

1.

Manfaat Penelitian

2. Jenis dan Desain Penelitian

3. Cara Pengambilan Sampel

4.

Cara Pengukuran Jumlah Sampel

5. Jenis Hipotesis

6. Jenis Data

7.

Skala Pengukuran

8. Metode Pengambilan Data

9. Cara Analisis Data

10.

Penyajian Data

Analisis Data

Penyajian Data


3/24

23

BAB II

PEMBAHASAN

2.1. Manfaat Penelitian

Terdapat dua manfaat penelitian, yaitu manfaat secara teoritis dan manfaat

praktis. Manfaat teoritis terkait dengan pengembangan teori, penemuan teori baru

ataupun konsep baru. Manfaat praktis akan berhubungan dengan manfaat hasil

penelitian terhadap aplikasi di lapangan atau di masyarakat sesuai dengan hasil

penelitian, termasuk manfaatnya untuk memberikan atau pertimbangan dalam

pembuatan kebijakan atau program kesehatan.1

Selain memiliki manfaat, penelitian juga memiliki tujuan. Tujuan daripenelitian ada dua bagian, pertama adalah tujuan umum dan yang kedua adalah

tujuan khusus. Tujuan umum biasanya terdiri dari beberapa tujuan khusus. Contoh

tujuan umum adalah: untuk menguji faktor-faktor yang berhubungan dengan

kejadian hipertensi. Contoh tujuan khusus adalah: (1) untuk mengidentifikasi

faktor aktivitas fisik terhadap kejadian hipertensi, (2) untuk mengidentifikasi

faktor makanan terhadap kejadian hipertensi, dan (3) untuk mengidentifikasi

faktor stres terhadap kejadian hipertensi.1

2.2. Jenis dan Desain Penelitian

Secara umum, penelitian dapat diklasifikasikan menjadi penelitian non

eksperimental dan penelitian eksperimental.2

A. Penelitian Non-Eksperimental

1. Penelitian Deskriptif

Penelitian deskriptif ini hanya mempelajari tentang frekuensi danpenyebaran suatu masalah kesehatan/penyakit, tanpa perlu mencari jawaban

terhadap faktor penyebab yang mempengaruhi frekuensi, penyebaran dan

munculnya masslah kesehatan tersebut. (who, when dan where). Terdapat

beberapa jenis desain penelitian deskriptif, yaitu:2

a. Desain Penelitian Studi Kasus

Studi kasus merupakan desain penelitian yang mencakup pengkajian satu

unit penelitian secara intensif. Contoh satu klien, kelompok, komunitas dan


4/24

23

institusi. Meskipun jumlah subjek cenderung sedikit namun jumlah variabel yang

diteliti sangat luas.

b.

Desain Penelitian Survei

Survei adalah suatu desain yang digunakan untuk menyediakan informasi

yang berhubungan dengan prevalensi, distribusi dan hubungan antar variabel

dalam suatu populasi.

2.

Penelitian Korelasional (Hubungan/Sosiasi)

Penelitian korelasi mengkaji hubungan antara variabel. Penelitian ini dapat

menjelaskan suatu hubungan, memperkirakan dan menguji berdasarkan teori yang

ada.

Skema Penelitian Deskriptif Korelasional

a. Cross Sectional (Hubungan dan Asosiasi)

Penelitian cross sectional adalah jenis penelitian yang menekankan waktu

pengukuran/observasi data variabel independen dan dependen hanya satu kali

pada satu saat.

3.

Penelitian Komparatif

Jenis penelitian ini mempunyai makna yang hampir sama dengan yang

dilakukan dalam epidemiologi, yang dikenal dengan istilah kohort dan kasus

kontrol.

a. Kohort

Jenis penelitian ini merupakan penelitian epidemiologi non-eksperimental

yang mengkaji antara variabel independen (faktor resiko) dan variabel dependen

(efek/kejadian penyakit).


5/24

23

Skema Rancangan Penelitian Kohort

b.

Kasus Kontrol (Case Control)

Jenis penelitian ini melakukan pengukuran pada variabel dependen terlebih

dahulu (efek, misalnya assam brokial) sedangkan variabel independen ditelusuri

secara retrospektif untuk menentukan ada tidaknya faktor (variabel independen)

yang berperan, misalnya minum susu buatan.

Skema Rancangan Penelitian Kasus Kontrol

B. Penelitian Eksperimental

Penelitian eksperimental adalah suatu penelitian yang digunakan untuk

mencari sebab-akibat dengan adanya keterlibatan penelitian dalam melakukan

manipulasi terhadap variabel bebas. Eksperimental merupakan penelitian yang

memberikan pengujian hipotesis yang paling tertata dan cermat, sedangkan pada

penelitian kohort atau kasus kontrol hanya sampai pada tingkat dugaan kuat

dengan landasan teori atau telaah logis yang dilakukan peneliti. Akan tetapi, studi


6/24

23

ini pada umumnya mahal dan pelaksanaannya rumit, sehingga penggunaanya

terbatas.

Berikut ini adalah ciri dari penelitian eksperimental:1

Manipulation

Pada penelitian eksperimental, peneliti melakukan beberapa manipulasi

terhadap participant. Pengenalan terhadap beberapa hal manipulasi tersebut

merupakan variabel bebas. Peneliti memanipulasi variabel bebas dengan

melakukan perlakuan ke beberapa subjek dan dengan memisahkannya dari

yang lain. Selanjutnya dilakukan observasi terhadap efek yang terjadi pada

variabel terikat.

Control

Kontrol yang dimaksud disini adalah melakukan kelompok kontrol dalam

percobaan. Kelompok kontrol mengacu pada kelompok subjek penelitian yang

hasilnya dapat dilihat pada variabel terikat yang digunakan untuk mengevaluasi

hasil dari kelompok percobaan pada variabel terikat yang sama.

Randomization

Dikenal juga dengan random assignment yang menempatkan subjek pada

kelompok secara acak. Acak pada dasarnya berarti bahwa setiap subjek

memiliki peluang yang sama untuk dipilih ke dalam sebuah kelompok. Jika

subjek ditempatkan secara acak maka berarti no systematic bisa di dalam

kelompok tersebut.

1. Penelitian Eksperimen Semu (Quasy-Experiment)

Penelitian ini berupaya untuk mengungkapkan hubungan sebab-akibat

dengan cara melibatkan kelompok kontrol selain kelompok eksperimental. Akan

tetapi, pemilihan kedua kelompok ini tidak menggunakan teknik acak. Rancangan

ini biasanya menggunakan kelompok subjek yang telah terbentuk secara wajar

(teknik rumpun), sehingga sejak awal bisa saja kedua kelompok subjek telah

memiliki karakteristik yang berbeda. Apabila pada pasca-test ternyata kedua

kelompok itu berbeda, mungkin perbedaannya bukan disebabkan oleh perlakuan

tetapi karena sejak awal kelompok awal sudah berbeda.


7/24

23

2. Eksperimental Sungguhan (True-Experiment)

Ciri penelitian ini adalah mengungkapkan hubungan sebab-akibat dengan

cara melibatkan kelompok kontrol selain kelompok eksperimental yang dipilih

dengan menggunakan teknik acak. Pada kelompok perlakuan dilakukan suatu

intervensi tertentu kemudian kelompok kontrol tidak dilakukan intervensi.

Penelitian ini biasanya dilakukan pada binatang percobaan. Misalnya, peneliti

ingin meneliti pengaruh pemberian obat A terhadap penyembuhan penyakit pada

kelompok perlakuan yang telah diberi bakteri penyakit tertentu. Kemudian

dibandingkan dengan kelompok kontrol yang diberi bakteri penyakit tertentu,

tetapi tidak diberikan obat jenis A (hanya plasebo).2

a.

DesainPretest-Posttest Control Group.

Pada desain ini terdapat dua kelompok sampel (perlakuan dan kelompok

kontrol) yang dipilih secara acak. Kedua kelompok tersebut sama-sama dilakukan

pengukuran sebelum dan sesudah perlakuan. Namun hanya kelompok perlakuan

yang diberikan perlakuan.

b. DesainPosttest-Only Control Group.

Pada desain ini terdapat dua kelompok sampel (perlakuan dan kelompok

kontrol) yang dipilih secara acak. Kedua kelompok tersebut sama-sama dilakukan

pengukuran tetapi hanya sesudah perlakuan. Namun hanya kelompok perlakuan

yang diberikan perlakuan.1

2.3. Cara Pengambilan Sampel

Cara pengampilan sampel disebut juga teknik sampling. Untuk menentukan

sampel yang akan digunakan dalam penelitian, terdapat berbagai teknik sampling

yang digunakan. Tekniksamplingterdiri dari:

1. Probability Sampling

Probability samplingadalah teknik pengambilan sampel yang memberikan

peluang yang sama bagi setiap unsur (anggota) populasi untuk dipilih menjadi

anggota sampel. Teknik ini meliputi:


8/24

23

a. Simple Random Sampling

Dikatakan simple (sederhana) karena pengambilan anggota sampel dari

populasi dilakukan secara acak tanpa memperhatikan strata yang ada dalam

populasi itu. Cara demikian dilakukan bila anggota populasi dianggap homogen.

b. Proportionate Stratified Random Sampling

Teknik ini digunakan bila populasi mempunyai anggota/unsur yang tidak

homogen dan berstrata secara proporsional. Suatu organisasi yang mempunyai

pegawai dari latar belakang pendidikan berstrata, maka populasi pegawai itu

berstrata. Jumlah sampel yang harus diambil meliputi strata pendidikan tersebut.

c. Disproportionate Stratified Random Sampling

Teknik ini digunakan untuk menentukan jumlah sampel, bila populasi

berstrata tetapi kurang proporsional. Misalnya pegawai dari unit kerja tertentu

mempunyai; 3 orang lulusan S3, 4 orang lulusan S2, 90 orang S1, 800 orang

SMU, 700 orang SMP, maka tiga orang lulusan S3 dan empat orang S2 itu

diambil semuanya sebagai sampel. Karena kedua kelompok ini terlalu kecil bila

dibandingkan dengan kelompok S1, SMU dan SMP.

d. Cluster Sampling (Area Sampling)

Teknik sampling daerah digunakan untuk menentukan sampel bila objek

yang akan diteliti atau sumber data sangat luas, misal penduduk dari suatu negara,

propinsi atau kabupaten. Untuk menentukan penduduk mana yang akan dijadikan

sumber data, maka pengambilan sampelnya berdasarkan daerah populasi yang

telah ditetapkan.

2. Nonprobability Sampling

Nonprobability sampling adalah teknik pengambilan sampel yang tidakmemberi peluang/kesempatan sama bagi setiap unsur atau anggota populasi untuk

dipilih menjadi sampel. Teknik sampel ini meliputi :

a. Sampling Sistematis

Sampling sistematis adalah teknik pengambilan sampel berdasarkan urutan

dari anggota populasi yang telah diberi nomor urut. Misalnya anggota populasi

yang terdiri dari 100 orang. Dari semua anggota itu diberi nomor urut, yaitu

nomor 1 sampai dengan nomor 100. Pengambilan sampel dapat dilakukan dengan


9/24

23

nomor ganjil saja, genap saja, atau kelipatan dari bilangan tertentu, misalnya

kelipatan dari bilangan lima. Untuk ini maka yang diambil sebagai sampel adalah

nomor 1,5,10,15,20 dan seterusnya sampai 100.

b.

Sampling Kuota

Sampling kuota adalah teknik untuk menentukan sampel dari populasi yang

mempunyai ciri-ciri tertentu sampai jumlah (kuota) yang diinginkan. Sebagai

contoh, akan melakukan penelitian tentang pendapat masyarakat terhadap

pelayanan masyarakat terhadap pelayanan masyarakat dlam urusan Izin

Mendirikan Bangunan. Jumlah sampel yang ditentukan 500 orang. Jika

pengumpulan data belum didasarkan pada 500 orang tersebut, maka penelitian

dipanang belum selesai karena belum memenuhi kuota yang ditentukan.

c. Sampling Insidental

Sampling insidental adalah teknik penentuan sampel berdasarkan kebetulan,

yaitu siapa saja yang secara kebetulan/insidental bertemu dengan peneliti dapat

digunakan sebagai sampel, bila dipandang orang yang kebetulan ditemui itu cocok

sebagai sumber data.

d. Sampling Purposive

Sampling purposiveadalah teknik penentuan sampel dengan pertimbangan

tertentu. Misalnya akan melakukan penelitian tentang kualitas makanan, maka

sampel sumber datanya adalah orang yang ahli makanan, atau penelitian tentang

kondisi politik di suatu daerah, maka sampel sumber datanya adalah orang yang

ahli politik. Sampel ini lebih cocok digunakan untuk penelitian kualitatif, atau

penelitian-penelitian yang tidak melakukan generalisasi.

e. SamplingJenuh

Sampling jenuh adalah teknik penentuan sampel bila semua anggotapopulasi digunakan sebagai sampel. Hal ini sering dilakukan bila jumlah populasi

relative kecil, kurang dari 30 orang, atau penelitian yang ingin membuat

generalisasi dengan kesalahan yang sangat kecil. Istilah lain sampel jenuh adalah

sensus, dimana semua anggota populasi dijadikan sampel.

f. Snowball Sampling

Snowball sampling adalah teknik penentuan sampel yang mula-mula

jumlahnya kecil, kemudian membesar. Ibarat bola salju yang menggelinding yang


10/24

23

lama-lama menjadi besar. Dalam penentuan sampel, pertama-tama dipilih satu

atau dua orang, tetapi karena dengan dua orang ini belum merasa lengkap

terhadap data yang diberikan, maka peneliti mencari orang lain yang dipandang

lebih tahu dan dapat melengkapi data yang diberikan oleh dua orang sebelumnya.

Begitu seterusnya, sehingga jumlah sampel semakin banyak.3

2.4. Cara Pengukuran Jumlah Sampel

Jenis Pertanyaan

Penelitian

Skala Pengukuran Variabel

Kategorik Numerik

Deskriptif

Analitik Tidak Berpasangan ()

Analitik Berpasangan () ()

Analitik Korelatif { ( )[ ]}

Keterangan:4

Z = deviat baku alfa

P = proporsi kategori variabel yang diteliti

Q = 1P

d = presisi

S = simpang baku variabel yang diteliti

Z = deviat baku beta

= besarnya diskordan (ketidaksesuaian)

X1X2 = selisih minimal rerata yang dianggap bermakna

r = korelasi minimal yang dianggap bermakna

2.5. Jenis Hipotesis

Hipotesis adalah jawaban sementara atas pertanyaan atau masalah penelitian

atau penjelasan sementara untuk menerangkan fenomena yang diamati atau suatu


11/24

23

pertanyaan tentang hubungan yang diharapkan terjadi antara dua variabel atau

lebih yang memungkinkan untuk dibuktikan secara empirik atau perlu diuji

kebenaran atas jawaban pertanyaan tersebut.5

Ciri pokok suatu hipotesis adalah:5

Merupakan kalimat pernyataan.

Harus dibangun dari ilmu pengetahuan yang relevan.

Menyatakan hubungan dua variabel atau lebih.

Merupakan jawaban sementara atas permasalahan atau pertanyaan yang

diajukan.

Memungkinkan pembuktian secara empirik atau memungkinkan untuk diuji

sehingga hipotesis harus mengandung variabel-variabel yang dapat diukur

atau dapat dibandingkan.

Ada dua jenis hipotesis yang digunakan dalam penelitian, yaitu :

1. Hipotesis kerja/Hipotesis alternatif (Ha)

Hipotesis alternatif menyatakan adanya hubungan antara variabel X dan Y.

atau adanya perbedaan antara kedua kelompok. Rumusan hipotesis alternatif:

a.

Jika . maka ..Contoh: Jika orang banyak makan, maka berat badannya akan naik.

b. Ada perbedaan antara . dan .

Contoh: Ada perbedaan antara penduduk kota dan penduduk desa dalam

cara berpakaian.

c. Ada pengaruh ..terhadap..

Contoh: Ada pengaruh makanan terhadap berat badan.

2.

Hipotesis nol (Ho)/ null hypotheses)

Hipotesis nol sering juga disebut hipotesis statistik, karena biasanya dipakai

dalam penelitian yang bersifat statistic, yaitu diuji dengan perhitungan statistik.

Hipotesis nol menyatakan tidak adanya perbedaan antara dua variabel, atau tidak

adanya pengaruh variabel X terhadap variabel Y. Pemberian nama hipotesis nol

atau hipotesis nihil dapat dimengerti dengan mudah karena tidak ada peredaan

antara dua variabel. Dengan kata lain, selisih variabel pertama dengan variabel

kedua adalah nol atau nihil. Rumusan hipotesis nol :


12/24

23

a. Tidak ada perbedaan ...dengan ..

Contoh: Tidak ada perbedaan antara mahasiswa tingkat I dan mahasiswa

tingkat II dalam disiplin kuliah.

b.

Tidak ada pengaruh . terhadap

Contoh: Tidak ada pengaruh jarak dari rumah ke kampus terhadap

kerajinan mengikuti perkuliahan.

Dalam pembuktian, hipotesis alternatif (Ha) diubah menjadi Ho, agar

peneliti tidak mempunyai prasangka. Jadi peneliti diharapkan jujur, tidak

terpengaruh penyataan Ha. Kemudian dikembangkan lagi ke Ha pada rumusan

akhir pengetesan hipotesis.

6

2.6. Jenis Data

2.6.1.Data Kualitatif

Data kualitatif adalah data yang berbentuk kata-kata, bukan dalam bentuk

angka. Data kualitatif diperoleh melalui berbagai macam teknik pengumpulan

data misalnya wawancara, analisis dokumen, diskusi terfokus, atau observasi yang

telah dituangkan dalam catatan lapangan (transkrip). Bentuk lain data kualitatif

adalah gambar yang diperoleh melalui pemotretan atau rekaman video.7

a.

Data Ordinal

Data ordinal adalah data statistik yang diurutkan dari yang paling rendah

sampai jenjang paling tinggi atau sebaliknya. Ciri-ciri data ordinal adalah:

Dalam bentuk kategori.

Posisi data tidak setara/bertingkat.

Tidak dapat dilakukan operasi matematika.

Contoh data ordinal adalah : Data statistik tentang kepuasan menggunakan

suatu produk (1 = sangat puas, 2 = puas, 3 = cukup puas, 4 = tidak puas, dan 5 =

sangat tidak puas).8

b.

Data Nominal

Data nominal dapat disebut juga data diskrit atau data kategorik, yaitu data

statistik yang cara penyusunannya diklasifikasikan dalam beberapa kategori saling

lepas dan tuntas, masing-masing kategori ini mempunyai kedudukan yang setara.


13/24

23

Data nominal termasuk data yang memiliki tingkat yang paling rendah

dibandingkan dengan jenis data statistik lain.

Contoh data nominal adalah: Data dari variabel jenis agama (Islam = 1,

Kristen = 2, Katholik = 3, Hindu = 4, Budha = 5, dan Khong Hu Cu = 6).8

2.6.2.Data Kuantitatif

Data kuantitatif adalah data yang berbentuk angka atau bilangan. Sesuai

dengan bentuknya, data kuantitatif dapat diolah atau dianalisis menggunakan

teknik perhitungan matematika atau statistika.7

a. Data Rasio

Data rasiomerupakan jenis data statistik yang menempati posisi tertinggidibandingkan dengan jenis data yang lain. Ciri-ciri data rasioadalah:

Data diperoleh dari pengukuran

Dapat diketahui selisihnya

Menggunakan titik 0 (nol) mutlak atau absolute

Data dapat dibandingkan.

Contoh data rasio: data statistik tentang penghasilan (A =

Rp5.000.000,00/bulan, B = Rp3.000.000,00/bulan, dan C =Rp2.000.000,00/bulan)8

b. Data Interval

Data interval adalah jenis data statistik yang mempunyai jarak yang sama di

antara hal-hal yang sedang dibahas. Ciri-ciri data interval adalah:

Satuan ukurannya mempunyai skala yang sama

Antar kategori dapat diketahui selisihnya

Menggunakan titik 0 (nol) tidak mutlak (arbitrari) Data tidak dapat dibandingkan.

Contoh data interval: data tentang suhu udara (Kota A = 16C, Kota B =

21C, Kota C = -10C, dan Kota D = 0C)8

2.7. Skala Pengukuran

Skala pengukuran data terdiri dari :

1. Kategorikal


14/24

23

a. Skala nominal

Hasil ukur hanya berupa kategori

Menegaskan perbedaan yang setara

Tidak terlihat peningkatan perbedaan

Contoh : jenis kelamin (laki-laki, perempuan), pekerjaan (pegawai, petani,

pedagang, dll), golongan darah (golongan darah A,B,O,AB)

b. Skala ordinal

Skala variabel yang menunjukkan tingkatan-tingkatan

Variabel beranggotakan menurut rangking, urutan, pangkat dan jabatan

Contoh : baik-sedang-buruk, SD-SMP-SMA

2. Numerik

a. Skala interval

Jarak atau interval dapat dibandigkan

Jarak atau perbedaan antara lain pengamatan yang satu dengan nilai

pengamatan lainnya dapat diketahui secara pasti

Tidak memiliki angka nol mutlak (angka nol tetap ada nilainya)

Contoh : temperatur/suhu badan (0C dan 0F)

b. Skala rasio

Skala yang di samping batas intervalnya jelas, juga variasi nilainya

mempunyai batas yang tegas dan mulak

Mempunyai nilai nol absolut (angka nol ada nilainya)

Contoh : tinggi badan (cm), berat badan (kg), denyut nadi.8

2.8.

Metode Pengambilan DataUntuk mengumpulkan data dari sampel penelitian, dilakukan dengan

metode tertentu sesuai dengan tujuannya. Ada berbagai metode yang telah kita

kenal, antara lain :

1. Pengamatan (Observasi)

Pengamatan (observasi) merupakan metode pengumpulan data dimana

peneliti mencatat informasi sebagaimana yang mereka saksikan selama penelitian.

Penyaksian terhadap peristiwa-peristiwa itu bisa dengan melihat, mendengar,


15/24

23

merasakan yang kemudian dicatat seobjektif mungkin. Peranan pengamat dapat

dibedakan berdasarkan hubungan partisipatifnya dengan kelompok yang

diamatinya, yaitu :

a.

Partisipan Penuh

Menyamakan diri dengan orang yang diteliti. Dengan demikian pengamat

dapat merasakan dan menghayati apa yang diamati oleh responden. Tidak jarang

seorang pengawat tinggal bersama dengan kelompok masyarakat yang diamatinya

dalam waktu yang cukup lama sehingga ia dianggap sebagai bagian dari

masyarakat yang bersangkutan.

b. Partisipan Sebagai Pengamat

Masing-masing pihak, baik pengamat maupun yang diamati, menyadari

peranannya. Peneliti sebagai pengamat membatasi diri dalam berpartisipasi

sebagai pengamat dan responden menyadari bahwa dirinya adalah objek

pengamatan. Oleh karena itu, pengamat membatasi aktivitasnya dalam kelompok

responden.

c. Pengamat Sebagai Partisipan

Peniliti hanya berpartisipasi sepanjang yang dibutuhkan dalam penelitian.

d.

Pengamat Sempurna (Complete observer)

Peneliti hanya menjadi pengamat tanpa partisipasi dengan yang diamati. Ia

mempunyai jarak dengan responden yang diamatinya.

Proses pengamatan terdiri dari :

Persiapan termasuk latihan (training)

Memasuki lingkungan penelitian

Memulai interaksi

Pengamatan dan pencatatan

Menyelesaikan tugas lapangan

2. Survei

Survei adalah metode pengumpulan data dengan menggunakan instrument

untuk meminta tanggapan dari responden tentang sampel. Ciri-cirinya adalah:

a. Dipakai pada sampel yang mewakili populasi, khususnya probabilistic

sampling.


16/24

23

b. Tanggapan (respons) didapatkan secara langsung dari responden.

c. Karena biasanya survei dipakai pada sampel yang mewakili populasi,

maka metode itu lebih disukai jika ingin ditarik kesimpulan dari sampel.

Penggunaan survei melibatkan banyak responden dan mencakup area

yang lebih luas dibandingkan dengan metode lainnya.

d.

Survei dilaksanakan dalam situasi yang alamiah. Biasanya responden

dikunjungi di kantor atau di rumah untuk dimintai informasi. Responden

tidak perlu direpotkan dengan keharusan untuk menghadiri acara tertentu.

Pada dasarnya survei terdiri atas wawancara dan kuesioner. Wawancara

biasanya dilakukan dalam hubungan langsung atau bentuk tatap muka antarapewawancara dan responden, mengajukan pertanyaan, meminta tanggapan dan

melaporkan tanggapan itu secara tertulis. Bentuk yang paling umum dari

kuesioner adalah kuesioner tertulis yang dikirim langsung kepada responden. Di

dalamnya terdapat pedoman untuk membimbing responden memberikan

tanggapannya.

Keuntungan dari kuesioner terutama pada kebakuan dan biayanya yang

rendah, sedangkan keuntungan wawancara terletak pada fleksibilitasnya dan

tingkat ketergantungan pada responden. Untuk menentukan tipe survei yang

dipergunakan wawancara atau kuesioner, faktor ekonomi mungkin merupakan

faktor yang menentukan. Tetapi, jika faktor ekonomi tidak dipertimbangkan,

pemilih pada umumnya tergantung pada :

a. Sifat respons

Jika diharapkan respons yang tinggi, misalnya 80%, wawancara lebih baik

dari pada kuesioner. Jika kita ingin mengetahui aspirasi seseorang, maka di

samping pertanyaannya secara verbal, dapat juga diketahui dari ekspresinya ketika

berbicara. Dengan demikian wawancara lebih baik daripada kuesioner. Di pihak

lain, jika tingkat respons lebih rendah daripada 65%, maka kuesioner lebih baik.

b. Kepekaan pertanyaan

Jika informasi yang diinginkan sangat berhubungan dengan fakta yang

diketahui oleh publik, seperti seks dan kegiatan yang dianggap normal dalam

masyarakat tertentu, maka lebih baik kuesioner karena responden tidak akan

merasa ditekan.


17/24

23

3.

Wawancara

Wawancara adalah bentuk komunikasi langsung atara peneliti dan

responden, komunikasi berlangsung dalam bentuk tanya jawab dalam hubungan

tatap muka, sehingga gerak dan mimik responden merupakan pola media yang

melengkapi kata-kata secara verbal. Oleh karena itu, wawancara tidak hanya

menangkap pemahaman atau ide, tetapi juga dapat menangkap perasaan,

pengalaman, emosi, motif yang dimiliki oleh responden yang bersangkutan.

Disinilah terletak keunggulan metode wawancara.

Keunggulan wawancara sebagai alat penelitian adalah sebagai berikut :

a.

Wawancara dapat dilaksanakan kepada setiap individu tanpa dibatasi olehfaktor usia individu maupun kemampuan membaca.

b. Data dapat diperoleh dapat langsung diketahui objektivitasnya karena

dilaksanakan secara tatap muka.

c. Wawancara dapat dilaksanakan langsung kepada responden yang diduga

sampai sumber data (dibandingkan kuesioner yang mempunyai

kemungkinan diisi oleh orang lain)

d. Wawancara dapat dilaksanakan dengan tujuan untuk memperbaiki hasil

yang diperoleh baik melalui observasi terhadap objek manusia maupun

bukan manusia, juga hasil yang diperoleh melalui kuesioner.

e. Pelaksanaan wawancara dapat lebih fleksibel dan dinamis karena

dilaksanakan dengan hubungan langsung, sehingga memungkinkan

diberikannya penjelasan kepada responden bila suatu pertanyaan kurang

dapat dimengerti.

Kelemahan wawancara, yaitu :

a.

Oleh karena wawancara biasanya dilakukan secara perseorangan, maka

pelaksanaannya menuntut banyak waktu, tenaga dan biaya, terutama bila

ukuran sampel cukup besar.

b. Faktor bahasa, baik dari pewawancara maupun responden sangat

mempengaruhi hasil atau data yang diperoleh.

c.

Wawancara menuntut kerelaan dan kesediaan responden untuk menerima

secara baik dan bekerja sama dengan pewawancara.


18/24

23

d. Wawancara menuntut penyesuaian diri secara emosional atau mental-

psikis antara pewawancara dan responden.

e.

Hasil wawancara banyak tergantung pada kemampuan pewawancara

dalam menggali, mencatat dan menafsirkan setiap jawaban.

Terdapat beberapa macam wawancara, yaitu :

a. Wawancara terstruktur (Structured interview)

Wawancara terstruktur digunakan sebagai teknik pengumpulan data, bila

peneliti atau pengumpul data telah mengetahui dengan pasti tentang informasi apa

yang akan diperoleh. Oleh karean itu dalam melakukan wawancara, pengumpul

data telah menyiapkan instrumen penelitian berupa pertanyaan-pertanyaan tertulis

yang alternatif jawabannya pun telah disiapkan. Dengan wawancara terstruktur ini

setiap responden diberi pertanyaan yang sama dan pengumpul data mencatatnya.

Dengan wawancara terstruktur ini pula, pengumpulan data dapat menggunakan

beberapa pewawancara sebagai pengumpul data. Supaya setiap pewawancara

memepunyai keterampilan yang sama, maka diperlukan training kepada calon

pewawancara.

b.

Wawancara semiterstruktur (Semistructured interview)

Jenis wawancara ini sudah termasuk dalam kategori in-dept interview,

dimana dalam pelaksanaanya lebih bebas bila dibandingkan dengan wawancara

terstruktur. Tujuan dari wawancara jenis ini adalah untuk menemukan

permasalahan secara lebih terbuka, di mana pihak yang diajak wawancara diminta

pendapat dan ide-idenya. Dalam melakukan wawancara, peneliti perlu

mendengarkan secara teliti dan mencatat apa yang dikemukakan oleh informan.

c.

Wawancara tidak berstruktur (Unstructured interview)Wawancara tidak terstruktur adalah wawancara yang bebas di mana peneliti

tidak menggunakan pedoman wawancara yang telah tersusun secara sistematis

dan lengkap untuk pengumpulan datanya. Pedoman wawancara yang digunakan

hanya berupa garis-garis besar permasalahan yang akan ditanyakan.


19/24

23

4. Kuesioner

Sebagian besar penelitian umunya menggunakan kuesioner sebagai

metode yang dipilih untuk mengumpulkan data. Kuesioner memang mempunyai

banyak kebaikan sebagai instrument pengumpul data.

Keunggulan kuesioner :

a.

Kuesioner dapat digunakan untuk mengumpulkan data dari sejumlah

besar responden yang menjadi sampel

b. Dalam menjawab pertanyaan melalui kuesioner, responden dapat lebih

leluasa karena tidak dipengaruhi oleh sikap mental hubungan antara

peneliti dan responden

c.

Setiap jawaban dapat dipikirkan masak-masak terlebih dahulu, karena

tidak terikat oleh cepatnya waktu yang diberikan kepada responden untuk

menjawab pertanyaan sebagaimana dalam wawancara

d.

Data yang dikumpulkan dapat lebih mudah dianalisis karena pertanyaan

yang diajukan kepada setiap responden sama

Kelemahan kuesioner :

a. Pemakaian kuesioner terbatas pada pengumpulan pendapat atau fakta

yang diketahui responden, yang tidak dapaat diperoleh dengan jalan lain

b. Kuesioner sukat untuk kembali

c.

Ada kemungkinan kuesioner diisi oleh orang lain.9

2.9. Analisa Data

Analisis data dalam penelitian dapat menggunakan statistik. Terdapat dua

macam statistik yang digunakan untuk analisis data dalam penelitian, yaitu

statistik deskriptif dan statistik inferensial. Statistik inferensial meliputi statistikparametris dan statistik nonparametris.

1. Statistik Deskriptif

Statistik deskriptif adalah statistik yang digunakan untuk menganalisis data

dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul

sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk

umum atau generalisasi. Penelitian yang digunakan pada populasi (tanpa diambil

sampelnya) jelas akan menggunakan statistik deskriptif dalam analisisnya. Tetapi


20/24

23

bila penelitian dilakukan pada sampel, maka analisisnya dapat menggunakan

statistik deskriptif maupun inferensial. Statistik deskriptif dapat digunakan bila

peneliti hanya ingin mendeskripsikan data sampel dan tidak ingin membuat

kesimpulan yang berlaku untuk populasi di mana sampel diambil. Tetapi bila

peneliti ingin membuat kesimpulan yang berlaku untuk populasi, maka teknik

analisis yang digunakan adalah statistik inferensial.

2. Statistik Inferensial

Statistik inferensial sering juga disebut statistik induktif atau statistik

probabilitas merupakan teknik statistik yang digunakan untuk menganalisis data

sampel dan hasilnya diberlakukan untuk populasi. Statistik ini akan cocok

digunakan bila sampel diambil dari populasi yang jelas, dan teknik pengambilan

sampel dari populasi itu dilakukan secara random.

Statistik ini disebut statistik probabilitas karena kesimpulan diberlakukan

untuk populasi berdasarkan data sampel itu kebenarannya bersifat peluang

(probability). Suatu kesimpulan dari data sampel yang akan diberlakukan untuk

populasi itu mempunyai peluang kesalahan dan kebenaran (kepercayaan) yang

dinyatakan dalam bentuk persentase. Bila peluang kesalahan 5% maka taraf

kepercayaan 95%, bila peluang kesalahan 1%, maka taraf kepercayaan 99%.

Peluang kesalahan dan kepercayaan ini disebut dengan taraf signifikansi.

Pengujian taraf signifikansi dari hasil analisis yang digunakan.

a. Statistik Parametris dan Nonparametris

Statistik parametris digunakan untuk menguji parameter populasi melalui

statistik atau menguji ukuran populasi melalui data sampel. Dalam statistik,

pengujian parameter melalui statistik (data sampel) tersebut dinamakan uji

hipotesis statistik. Oleh karena itu, penelitian yang berhipotesis statistik adalahpenelitian yang menggunakan sampel. Dalam statistik hipotesis yang diuji adalah

hipotesis nol, karena tidak dikehendaki adanya perbedaan antara pameter populasi

dan statistik (data yang diperoleh dari sampel).

Penggunaan statistik parametris dan nonparametris tergantung pada asumsi

dan jenis data yang akan dianalisis. Statistik parametris memerlukan terpenuhi

banyak asumsi. Asumsi yang utama adalah data yang akan dianalisis hatus

berdistribusi normal. Selanjutnya dalam penggunaan salah satu testmengharuskan


21/24

23

data dua kelompok atau lebih yang diuji harus homogen, dalam regresi harus

terpenuhi asumsi linieritas. Statistik nonparametris tidak meuntut terpenuhi

banyak sumsi, Smisalnya data yang akan dianalisis tidak harus berdistribusi

normal. Oleh karena itu, statistik nonparametris sring disebut distribution free

(bebas distribusi). Statistik parametris mempunyai kekuatan yang lebih daripada

statistik nonparametris, bila asumsi yang melandasi dapat terpenuhi.

Penggunaan kedua statistik tersebut juga tergantung pada jenis data yang

dianalisis. Statistik parametris kebanyakan digunakan untuk menganalisis data

interval dan rasio, sedangkan statistik nonparametris kebanyakan digunakan untuk

menganalisis data nominal dan ordinal.3

2.10. Penyajian Data

Cara penyajian data penelitian dilakukan melalui berbagai bentuk. Pada

umumnya dikelompokkan menjadi tiga, yaitu penyajian data dalam bentuk teks

(tekstular), penyajian dalam bentuk tabel dan penyajian dalam bentuk grafik.

Penyajian secara tekstular biasanya digunakan untuk penelitian atau data

kualitatif, penyajian dengan tabel digunakan untuk data yang sudah

diklasifikasikan dan ditabulasi. Bila data yang akan diperlihatkan atau

dibandingkan secara kuantitatif, maka disajikan dalam bentuk grafik.10

1. Bentuk Tekstular

Penyajian secara tekstular adalah penyajian data hasil penelitian dalam

bentuk kalimat. Misalnya: penyebaran penyakit malaria di daerah pedesaan pantai

lebih tinggi bila dibandingkan dengan penduduk pedesaan pedalaman.

2.

Bentuk Tabel

Penyajian data dalam bentuk tabel adalah suatu penyajian yang sistematik

dari data numerik, yang tersusun dalam kolom atau jajaran. Berdasarkan

penggunaannya, tabel dalam statistik dibedakan menjadi dua, yaitu tabel umum

dan tabel khusus. Tabel umum adalah suatu tabel yang berisi seluruh data atau

variabel penelitian. Cirinya adalah berisi keterangan aneka ragam tentang subjek

yang sama atau berisi semua variabel yang diteliti, berisi keterangan yang mudah

dipakai untuk rujukan, dan nilai yang dimasukkan adalah nilai asli dan belum

dibulatkan. Tabel khusus merupakan penjabaran atau bagian dari tabel umum. Ciri


22/24

23

utamanya adalah angka-angka dapat dibulatkan dan hanya berisi beberapa

variabel saja.

3.

Bentuk Grafik

Penyajian data dalam bentuk grafik adalah suatu penyajian data dalam

bentuk visual melalui bentuk grafik, gambar, atau diagram. Ketentuan umum

untuk membuat grafik, diagram, atau gambar data antara lain:

Judul grafik, diagram, gambar atau skema harus jelas dan tepat. Judul

terletak di atas tengah gambar atau grafik, dan menggambarkan ciri data,

tempat dan tahun data tersebut diperoleh.

Garis horizontal maupun garis vertikal sebagai koordinat harus di atas agar

garis kurva tampak jelas.

Skala pada grafik atau gambar harus ada catatan tentang satuan yang

dipakai, misalnya tahun, hari, dan sebagainya.

Apabila data dari grafik atau gambar tersebut diambil dari sumber lain,

maka sumber tersebut harus ditulis di bawah kiri grafik atau gambar

tersebut.10


23/24

23

BAB III

KESIMPULAN

Terdapat dua jenis penelitian, yaitu penelitian non-eksperimental dan

penelitian eksperimental. Penelitian non-eksperimental terdiri dari

penelitian deskriptif dengan desain cross sectional, desain kohort dan

desain case control. Sedangkan penelitian eksperimental terdiri dari

penelitian eksperimen semu (quasy-experiment)dan rancangan penelitian

eksperimen sungguhan (true-experiment) dengan desain pretest-posttest

control groupdan desainposttest-only control group.

Teknik pengambilan sampel terdiri dari probability sampling dan non-

probability sampling. Probability sampling terdiri dari simple random

sampling, proportionate stratified random sampling, disproportionate

stratified random sampling dan area (cluster) sampling. Sedangkan non-

probability sampling terdiri dari sampling sisitematis, sampling kuota,

sampling insidental, purposive sampling, sampling jenuh dan snowball

sampling.

Metode pengambilan data terbagi menjadi beberapa cara, meliputipengamatan (observasi), survei, wawancara dan kuesioner.

Hipotesis adalah jawaban sementara atas pertanyaan atau masalah

penelitian atau penjelasan sementara untuk menerangkan fenomena yang

diamati atau suatu pertanyaan tentang hubungan yang diharapkan terjadi

antara dua variabel atau lebih yang memungkinkan untuk dibuktikan

secara empirik atau perlu diuji kebenaran atas jawaban pertanyaan

tersebut. Hipotesis dibagi menjadi dua jenis, yaitu hipotesis alternatif (Ha)

dan hipotesis nol (Ho). Hipotesis alternatif (Ha) menyatakan adanya

hubungan antara variabel X dan Y atau adanya perbedaan antara dua

kelompok. Hipotesis nol (Ho) menyatakan tidak adanya perbedaan antara

dua variabel atau tidak adanya pengaruh variabel X terhadap variabel Y.


24/24

23

DAFTAR PUSTAKA

1.

Swarjana, IK.Metodologi Penelitian Kesehatan. Yogyakarta. ANDI. 2012

2. Nursalam. Konsep dan Penerapan Metodologi Penelitian Ilmu Keperawatan

Pedoman Skripsi, Tesis dan Instrumen Penelitian Keperawatan. Edisi 2.

Jakarta. Salemba Medika. 2008

3. Sugiyono. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Jakarta.

Alfabeta. 2007

4.

Dahlan S. Besar Sampel dengan Pengambilan Sampel dalam Penelitian

Kedokteran dan Kesehatan. Edisi 3. Jakarta. Salemba Medika. 2010

5. Budiharto. Metodologi Penelitian Kesehatan dengan Contoh Bidang Ilmu

Kesehatan Gigi. Jakarta. EGC. 2008

6. Arikunto, Suharsimi. Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik. Jakarta.

Rineka Cipta. 2010

7.

Budiharto, E.Pengantar Epidemiologi. Jakarta. EGC. 2003

8. Hartono. SPSS 16.0 Analisis Data Statistik dan Penelitian. Yogyakarta:

Pustaka Pelajar. 2010

9.

Gulo, W.Metodologi Penelitian. Jakarta. Grasindo. 2000

10.Notoatmodjo S. Kesehatan Masyarakat Ilmu dan Seni. Jakarta. Rineka Cipta.

2007

Documents

survei dan statistik kesehatan