Upload
openiduy37xlfy
View
539
Download
2
Embed Size (px)
DESCRIPTION
2009. október 20-án a Budapesti Szkeptikus Klubban Szabó Szilárd ismertette asztrológiai kutatásának eredményeit. Ezután Szilágyi András opponensként bírálta az elhangzottakat. Ez a diasorozat Szilágyi András prezentációja.
Citation preview
Az asztrológia tudományos vizsgálatai
• Három fő vizsgálattípus:1. Sok emberből álló mintákon vizsgálták a horoszkóp
és az emberi tulajdonságok közötti összefüggéseket2. Neves asztrológusokat teszteltek, hozzá tudják-e
rendelni az embereket a horoszkópjaikhoz3. Vizsgálták, hogy az emberek mennyire képesek a
saját horoszkópjuk alapján készült jellemzésüket kiválasztani több közül
• Mintegy 30 vizsgálat• Eredmény: egyöntetűen negatív• Bővebben ld.
http://www.mek.iif.hu/porta/szint/human/ezoterik/asztrol/asztrol.htm
„Idő-ikrek” vizsgálata
• Dean és Kelly, 2003• 2101 személy, mind 1958. március 3. és 9. között
születtek Londonban• Életükről 11, 16, és 23 éves korukban összesen 110
adatot vettek fel: IQ, olvasási és számolási készség; félénkség, agresszivitás, beilleszkedés (szüleik és tanáraik szerint); művészeti, zenei és sportképességek; foglalkozás, családi állapot, balesetek előfordulása
• Idő-ikrek: a szomszédos időpontokban születettek. Ezek adatai közötti korrelációt vizsgálták (átlagosan 4,8 perc a születési időpontok különbsége az ikerpáron belül).
• Az átlagos korreláció −0,003 ± 0,028 (nem szignifikáns)• A 110 közül 5 változó esetében volt szignifikáns
korreláció, 5,5 várható véletlenszerűen
dr. Szabó Szilárd eredményei
• Főbb eredmények:– Születések éven belüli eloszlása– Eltérések az egyenletes eloszlástól– Eltérések híres és nem híres emberek között– Eltérések különböző foglalkozású emberek
között (legkirívóbb: sportolók)
• Kérdések:– Statisztikai elemzés korrekt-e?– Módszertan megfelelő-e?
Születések számának éven belüli ingadozása
• Éghajlattól, szokásoktól, kultúrától, gazdasági, biológiai tényezőktől (pl. influenzajárványok) függ
• Időben változik• Pl. Japán:
– 1908-1939: januárban v. márciusban maximális, júniusban minimális, arány 2
– 1960: arány < 1,5– 1970: júliusban maximális, novemberben minimális, arány 1,18
• Európa: tavasszal és ősszel csúcs, arányuk változik• Módszertani fenntartás:
– Különböző korokban született embercsoportok összehasonlítása problematikus
– Híresek többnyire régebben születtek, mint a nem híresek– Részben kiküszöbölve
Mi okozza az eltéréseket?
• Híresek és nem híresek, ill. különböző foglalkozású emberek (főleg: sportolók és mások) között
• Hogyan lesz valaki sikeres, kiemelkedő?
• Divatos kutatási téma, több népszerű könyv témája
A Máté-effektus, avagy a relatív kor hatása• Roger Barnsley (kanadai pszichológus), 1985
• Máté 25.29: „Mert annak, akinek van, még adnak, hogy bőven legyen neki; akinek meg nincs, attól még amije van is, elveszik.”
A Máté-effektus különféle sportokban
• Minden területen érvényesül, ahol képesség alapján csoportokba sorolják az embereket, és a jobb képességűnek véltek emelt szintű képzést kapnak
• A születési idők eloszlásában az ugrás a határdátumtól függ• Jéghoki Kanadában (jan. 1.)• Baseball USA-ban (júl. 31): 2005-ben a profi baseball-játékosok
közül 505 volt augusztusi és 313 júliusi születésű• Foci Angliában (szeptember 1.): a 90-es években 288 focista
volt szept.-nov. születésű, és csak 136 júl.-aug.• Nemzetközi foci régebben (aug. 1.): junior vb-n 135 játékos volt
aug.-okt., és csak 22 máj.-júl. születésű.• Nemzetközi foci ma (jan. 1.): cseh junior csapatban 15-en jan.-
márc., és senki sem okt.-dec. születésű
Olimpikonok születési adatai• 109 822 olimpikon születésnapja (
http://www.sports-reference.com/olympics/friv/birthdays.cgi)
Olimpikonok születésnapjának éven belüli eloszlása, simítás után
(11-es ablakszélesség)
Khí-négyzet próba: P<0,0001 (nullhipotézis: egyenletes eloszlás)
A Máté-effektus más területeken• A pár hónapos életkor-különbség hatása nem
szűnik meg, hanem megsokszorozódik, mivel a tehetségesebbnek látszó gyerek folyamatosan bátorítást és egyre emeltebb szintű képzéseket kap
• Bedard és Dhuey (amerikai közgazdászok):– Negyedikesek között a matematikai és
természettudományi teszteken az idősebb gyerekek 4-12%-kal jobban teljesítenek a fiatalabbaknál (határdátum szeptember)
– Egyetemeken kb. 12%-kal kevesebben vannak az évfolyam legfiatalabb, mint legidősebb csoportjában (középosztályba kerülés!)
• Önbizalom!• Fiatalkori öngyilkosságok!
Egyéb hatások• Kb. 30 szociológiai tanulmány vizsgálta a születés
hónapjának és a tanulmányi előmenetelnek, a jövedelemnek és az egészség alakulásának összefüggéseit
• Leggyakoribb eredmény: a téli hónapokban születettek rosszabbul járnak
• Egy magyarázat: a télen születettek idősebben kerülnek az iskolába, és korábban kimaradhatnak belőle
• Biológiai magyarázatok: időjárás, betegségek (influenza), táplálkozás hatása a magzatra (születési súlyra!)
• Szociológiai magyarázat: inkább az alacsonyabb társadalmi státusú nők szülnek télen, így a gyermek rosszabb családi környezetbe születik
Élettani hatások
• Pszichológiai eltérések: a télen születettek újdonságkeresőbbek és hajlamosabbak a kockázatos viselkedésre (számos publikáció 2001-2005 között). Hormonális hatás (dopamin rendszer)
• Valószínűsített magyarázat: a fény mennyisége a terhesség alatt, ill. a szülés időszakában hatással van a dopamin-melatonin rendszerre, s a különböző dopaminreceptor gének kifejeződésére
• Evolúciós háttere is lehet, intenzív kutatás tárgya!
Összefoglalás• A születési idők eloszlásának eltéréseire
számos természetes magyarázatot ismerünk:– Koronként változó szezonális ingadozás– Pár hónapos korkülönbséget felnagyító társadalmi,
kulturális hatások (pl. Máté-effektus)– Szociológiai hatások (pl. anya társadalmi státusa)– A magzatot érő hatások: időjárás, táplálkozás,
betegségek– Genetikai hatások: fénymennyiség, hormonális
hatásokra génexpressziós változások– És ezek mind egymásra rakódnak
• Nincs rá semmi ok, hogy természetfeletti hatást (asztrológia) feltételezzünk, a természetes okokat kell tovább kutatni.
Források• Dean & Kelly 2003: www.imprint.co.uk/pdf/Dean.pdf• Miura & Shimura 1980:
http://www.springerlink.com/content/m5t1253758128143/• James, 1990: http://journals.cambridge.org/action/displayAbstract?
fromPage=online&aid=1636600• Malcolm Gladwell: Outliers• The Matthew Effect:
http://www.sportsscientists.com/2009/01/matthew-effect.html• Relative Age Studies:
http://www.socialproblemindex.ualberta.ca/relage.htm• Buckles & Hungerman 2008: www.nd.edu/~dhungerm/w14573.pdf• Eisenberg et al 2007: http://www.plosone.org/article/info:doi
%2F10.1371%2Fjournal.pone.0001216