5/21/2018 Taller Control de La Calidad - Dispersion y
Correlacion
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Analisis de Regresion y correlacion
1)
DatosPresin del aire
(Kg./cm2)
Porcentaje de
defectos (%)XY X
2Y
2 XX YY
1 50 4,5 225 2500 20,25 2500 20,25
2 51 4,5 229,5 2601 20,25 2601 20,25
3 52 4,4 228,8 2704 19,36 2704 19,36
4 53 4,5 238,5 2809 20,25 2809 20,25
5 54 5 270 2916 25 2916 25
6 55 4,7 258,5 3025 22,09 3025 22,09
7 56 4,9 274,4 3136 24,01 3136 24,01
8 57 5 285 3249 25 3249 25
9 58 5,2 301,6 3364 27,04 3364 27,04
10 59 5,2 306,8 3481 27,04 3481 27,04
11 60 5,4 324 3600 29,16 3600 29,16
12 61 5,5 335,5 3721 30,25 3721 30,25
13 62 5,5 341 3844 30,25 3844 30,25
14 63 5,6 352,8 3969 31,36 3969 31,36
15 64 5,6 358,4 4096 31,36 4096 31,36
16 65 5,8 377 4225 33,64 4225 33,64
17 66 5,8 382,8 4356 33,64 4356 33,64
18 67 5,8 388,6 4489 33,64 4489 33,64
19 68 6 408 4624 36 4624 36
20 69 6,2 427,8 4761 38,44 4761 38,44
21 70 6,3 441 4900 39,69 4900 39,69
22 71 6,3 447,3 5041 39,69 5041 39,69
23 72 6,4 460,8 5184 40,96 5184 40,96
24 73 6,5 474,5 5329 42,25 5329 42,25
25 74 6,6 488,4 5476 43,56 5476 43,56
Totales 25 1550 137,2 8626 97400 764,18 97400 764,18
max X 74
min X 50
max Y 6,6
min Y 4,4
Promedio 62,00 5,49
5/21/2018 Taller Control de La Calidad - Dispersion y
Correlacion
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Cuadrado medio del error
0,009704348
El Error Estardar sera:
0,09851
por lo tanto se establece
El error estandar de Estimacion, Se, es una medida del grado de
dispersion de los valoresYi alrededor de la recta de Regresion.
mide la variacion de los puntos por encima y por debajo de la
recta de regresion. Refleja la tendencia a desviarse del valor real
de Y
el error estandar siempre se expresa en las mismas unidades que
la variable dependiente Y.Se mide con esto la variabilidad de
los valores Yalrededor de la recta ajustada. El error estandar
es muy similar a la desviacion estandar de una sola variable.
el analisis de regresion se tienen dos variables, X y Y.el error
estandar de estimacion es una medida de la dispersion de losvalores
de Y alrededor de su media, dado un valor X especifico.
Como el error estandar de eatimacion es similar a la desviacion
estandar para una sola variable, se puede interpretar de manera
similar, vale la pena recordar que la regla empirica establece
que si los datos estan distribuidos normalmente, un intervalo
de
una desviacion estandar por encima de la media y una desviacion
estandar por debajo de la media comprendera el 68,3% de todas
las
observaciones; un intervalo de dos desviaciones estandar a cada
lado de la media contiene el 95,5% de las observaciones; y tres
desviaciones estandar a cada lado de la media comprenden el
99,7% de todas las observaciones.
si se trazan rectas paralelas a la recta de regresion,
aproximadamente el 68,3% delos puntos de datos caeran dentro de
esta recta
el 31,7% de las observaciones restantes caeran fuera de esta
intervalo.
Vale la pena recordar que el error estandar de Estimacion, Se,
que se calculo anteriormente es una medida de bondad de ajuste
proporciona una medida cuantificable de que tan bien se ajusta
el modelo a los datos que se han recolectado.
