UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOSFACULTAD DE EDUCACIN UNIDAD DE POSTGRADO DE EDUCACIN

TALLER EJECUCIN DEL TRABAJO DE CAMPO Y SISTEMATIZACINDE LA INFORMACIN

El INVESTIGADOR comienza a ejecutar acciones En su labor de recopilacin, los datos son revisados para eliminar aquellos que resulten incongruentes.

Cuando pasa al anlisis, descompone y examinas cada elemento del conjunto. Analizar es lo mismo que separar, clasificar, cribar y tamizar.

Despus pasa a elaborar una estrategia que le permita organizar los datos en bruto y efectuar los clculos necesarios.

Finalmente qu consigue el INVESTIGADOR en la etapa de ejecucin?

Es necesario realizar una serie de acciones que permitan que el proceso de investigacin se desarrolle satisfactoriamente.

Parte importante del proceso es el tratamiento de los datos y las acciones que se realizan para conseguirlo: la recopilacin, el anlisis y la organizacin de los datos, para obtener la informacin que de ellos se esperaba. En este sentido, lo invitamos a participar del inters de trabajar estos aspectos. LA RECOLECCIN DE LA INFORMACINLa recoleccin supone procedimientos metodolgicos y tcnicas para obtener la informacin. Corresponde al cuestionario: Cmo se obtienen los datos?Al respecto, podemos decir que la observacin, la entrevista y la encuesta son procedimientos de la recoleccin de informacin.Y, con qu recolectamos la informacin?La aplicacin de instrumentos responder a este cuestionario. Las tcnicas e instrumentos representan las herramientas a travs de las cuales el investigador recoge la informacin.Antes de escoger un determinado instrumento el investigador debe preguntarse:Qu garantas tengo que el instrumento de medicin seleccionado, adaptado o elaborado sea eficaz?Para responder a ello, es necesario evaluar la calidad del instrumento considerando dos criterios: la confiabilidad y la validez del mismo.La confiabilidad de un instrumento tiene que ver con la posibilidad de ofrecer medidas certeras, es decir la verdadera medida de cada sujeto o unidad que se est midiendo.La validez se define como el grado en que un instrumento logra medir lo que queremos.Para que el instrumento sea vlido tiene que ser confiable. Sin embargo, puede ser confiable y no ser vlido.Una forma frecuente de medir la confiabilidad es aplicando el mismo instrumento a los mismo sujetos en dos ocasiones diferentes. El instrumento debe arrojar resultados similares en repetidas mediciones de lo mismo.Para examinar la validez de un instrumento es conveniente seguir los procedimientos que nos propone Arellano: Validez de contenido. Se analiza el contenido de los tems del instrumento, y se confronta este contenido con el conjunto de factores que constituye la variable que se quiere medir. Validez emprica. En este caso el instrumento se pone a prueba a travs de su aplicacin a una muestra de sujetos que debe haber sido muestra de otros instrumentos cuyos resultados son considerados validos y se los emplea como criterio de validez. Se correlaciona estadsticamente los resultados. Mientras la correlacin sea ms alta entonces la validez ser mayor.

Validez por hiptesis. Se confrontan los resultados obtenidos en diversos tipos de sujetos con las hiptesis basadas en estos mismos sujetos. Si los resultados concuerdan con las predicciones (hiptesis), entonces el instrumento ha mostrado tener validez, porque mide lo que tericamente se le asigno que midiera.Generalmente se denomina TRABAJO DE CAMPO a la etapa de recoleccin de la informacin. Explique brevemente por qu usa tal denominacin. Para ello puede consultar bibliografa complementaria.En su opinin qu recomendaciones debera tener presenta un investigador en la etapa de recoleccin de la informacin?

Aunque ellos dependen de los instrumentos que se aplique, algunas de las recomendaciones que UD. habr podido notar son: A nivel actitudinal, el investigador debe establecer un clima de confianza y respeto con las personas que son fuentes de informacin. En relacin a lo logstico, deber verificar la calidad de los instrumentos, como por ejemplo evitar errores tipogrficos o de impresin en los cuestionarios, grabadora en malas condiciones, etc. Tambin deber controlar el nmero suficiente de instrumentos, de acuerdo a la muestra. Es muy importante que realice las coordinaciones necesarias, fijando hora, lugar, duracin necesaria con las personas e instituciones que son fuente de informacin. Finalmente se debe asistir puntualmente y respetar las condiciones establecidas para la aplicacin de los instrumentos.

LA SISTEMATIZACIN, EL ANLISIS Y LA INTERPRETACIN DE LA INFORMACINLa sistematizacin de los datos:La sistematizacin de los datos consiste bsicamente en ordenar la informacin recolectada en base a ciertos criterios de clasificacin, que permitan una buena interpretacin de los datos.Una vez terminada la etapa de recogida de datos, es necesario darles un orden y clasificacin para que tengan significacin. En este sentido, la Estadstica juega un rol importante en la investigacin.A travs de la clasificacin se agrupa los datos recogidos en base a cada variable objeto de estudio.Ander- Egg sostiene que la clasificacin de los datos supone establecer un hecho elemental o unidad estadstica a estudiar.el objeto de la clasificacin es, reflejar, previa su diferenciacin, la dimensin colectiva de los datos recogidos en la observacin y con ello poner de manifiesto las uniformidades, semejanzas y diferencias de los fenmenos socialesLa clasificacin comprende las siguientes operaciones:1. Codificacin: Se categorizar los datos o las respuestas obtenidas en conformidad a las instrucciones de codificacin.2. Tabulacin: Se hace reaparecer los datos bajo una forma u otra a travs de las maquinas o manualmente.

codificacinCLASIFICACION Tabulacin

Cul cree que es la utilidad de la estadstica para la investigacin educativa?

Estadstica es el conjunto de tcnicas o procesos matemticos de recogida, descripcin, organizacin, anlisis e interpretacin de datos numricos. Como la investigacin busca del mismo modo una expresin cuantitativa, la estadstica constituye un instrumento fundamental de medida y de investigacinEsta definicin considera varios aspectos competentes a la Estadstica pues en otras definiciones se considera que esta disciplina interviene despus de la recoleccin y organizacin de los datos.En general para cualquier investigador, la Estadstica es til para poder analizar e interpretar los datos y comunicar los descubrimientos. Lo mismo puede decirse de los educadores que necesitan conocer algunos procedimientos estadsticos fundamentales para poder comprender y evaluar los estudios realizados por otros. Y lo ms importante es que permite estudiar investigaciones en sus reas de especializacin y adquirir informacin actualizada; y poder administrar e interpretar correctamente los datos de alguna investigacin que se lleve a cabo.El anlisis de los datos y la interpretacin de los resultadosUna vez procesados los datos (ordenamiento y clasificacin) es necesario hacerlos hablar. Segn Andre-Egg, en ello consiste el anlisis y la interpretacin de los datos.Qu supone hacer hablar los datos?

Con el anlisis se busca dar respuestas a las interrogantes de la investigacin. Los resultados de la tabulacin se estudian en sus distintos elementos y aspectos, para establecer las consecuencias que se pueden deducir en relacin al problema y a la hiptesis de la investigacin. .Con la interpretacin, se busca dar un significado ms amplio a las respuestas obtenidas y de esta manera aportar informacin significativa. La interpretacin se realiza confrontando los resultados del anlisis de los datos con las hiptesis formuladas, en el contexto del marco terico-conceptual.En la medida en que las hiptesis estn formuladas en trminos adecuados para una observacin confiable, los resultados obtenidos son interpretados fcilmente*1 (Enchicas 19S7)A continuacin explicitaremos lo referido al anlisis de la informacin, sea esta cuantitativa o cualitativa.Anlisis de la informacin cualitativa.En el campo de la investigacin ha existido desde sus inicios la tendencia a aplicar los mtodos de las ciencias exactas al estudio de la conducta humana.En educacin no hemos sido ajenos a esta tendencia. Es por ello que surge con fuerza. la necesidad de desarrollar nuevos enfoques de investigacin que analicen en forma cualitativa el fenmeno en su complejidad. En otras reas de las ciencias sociales, no es reciente la utilizacin de este enfoque como si lo es en educacin. Sin embargo, se han realizado avances.Recordar, que una de las caractersticas del enfoque cualitativo es la comprensin del fenmeno en su totalidad para percibir los elementos en funcin al todo y no en forma fragmentada.De igual modo se considera todos aquellos elementos que surgen impredeciblemente y que no pueden ser anticipados; pues, a veces, es aquello que sale de lo normal, lo que en la globalidad siempre tiene una significacin y quizs permita aclarar ciertas situaciones que parecan incomprensibles.En este tipo de anlisis, no solo interesan los resultados finales sino tambin el proceso por medio el cual dichos significados son construidos.Uno de los procedimientos ms utilizados es la observacin permanente y prolongada para poder analizar la red de interrelaciones que permita caracterizar la complejidad del fenmeno. La real comprensin de los eventos debe partir del medio ambiente natural que les rodea. Este contexto debe ser respetado al mximo por el observador externo (investigador) y as poder otorgar a cada signo o seal su real dimensin dentro del contexto.El mtodo de anlisis es fundamentalmente inductivo, pues es un proceso circular donde hiptesis y observacin se hacen interdependientes.Anlisis de datos cuantitativos.Para realizar este tipo de anlisis nos apoyaremos en la Estadstica pues es la disciplina que posibilita el anlisis de los datos numricos. En general, entenderemos por anlisis cuantitativo de datos finales, cualquier tratamiento matemtico de los mismo que permita trazar comparaciones o relaciones. Este abarca tanto anlisis simples descriptivos, como anlisis propios de la estadstica inferencial (Arellano 1990 - 151) Dicho proceso analtico est orientado permanentemente por el sistema de hiptesis y el de variables.a)Anlisis Estadstico DescriptivoSe refiere a la descripcin numrica de un grupo particular, pues los datos describen solamente a este grupo, Es un tipo sencillo que ha sido utilizado en gran medida en la investigacin educativa, pues proporciona informacin valiosa acrezca de la naturaleza de un particular grupo o clase.b)Anlisis Estadstico InferenciaEste tipo de anlisis se usa cuando los datos finales provienen de una muestra y se necesita analizarlos para interferir conclusiones respecto a la poblacin o universo. Tiene por objeto determinar que probabilidad de error existe si extendemos a toda la poblacin o universo los resultados obtenidos en una muestra.Por lo tanto, en este anlisis deben resaltar dos cosas importantes Los resultados obtenidos de la muestra; Y la probabilidad de error, al inferir para todo el universo.Los resultados de la muestra que arroja el anlisis estadstico inferencial se refieren bsicamente a una de estas dos posibilidades: Diferencia entre grupos, Correlacin entre variables.Esto quiere decir, que busca determinar si los grupos que se comparan dentro de una muestra difieren entre s, o si las variables que en ella se estudian estn correlacionadas.Finalmente, el mismo anlisis trata de establecer si la diferencia o correlacin halladas en la muestra pueden generalizarse a la poblacin o universo, y con qu probabilidad de equivocacin.Las conclusiones: requisitos y validez.Generalmente se tiende a confundir el resultado con la conclusin. Por ellos, es conveniente distinguir la diferencia entre ambos. Un resultado es una observacin directa, una conclusin es una inferencia basada en los resultados (Ary y otros; 1982:369).Al respecto Encinas manifiesta que las conclusiones son las consecuencias lgicas que se obtienen mediante la influencia de los resultados logrados en el estudio. Y Arellano nos dice que en ellas se trata de atar finalmente todos los cabos. Se trata de volver a mirar la o las preguntas que formulo el problema, las hiptesis planteadas, darles alguna respuesta a la luz de los resultados (1990:163).

AUTOEVALUACION1. Qu tareas debe realizar el investigador en el trabajo de campo?2. Qu criterio debe considerarse primero: la confiabilidad o la validez? Por qu?3. Seale los principales criterios para analizar la informacin cualitativa y cuantitativa.

4. Complete los espacios, escribiendo los trminos respectivos a) Descripcin numricas de un grupo particularb) Proceso a travs del cual se estudian los datos, estableciendo relaciones y contrastndolos con las hiptesisc) Categorizacin de las respuestas obtenidas a travs de los instrumentos aplicadosd) Inferencia basada en los resultados