Universidad YacambúVice-rectorado académico

Instituto de Investigación y Postgrado

Variablese H ipó tes is

Autora: Mariela Borges V-5.653.932

Prof. Leonardo Castillo

Arias(2006) define variable como una característica o cualidad; magnitud o cantidad, que puede sufrir cambios, y que es objeto de análisis, medición, manipulación o control en una investigación.

Variables

El peso, la edad, la estatura, la temperatura ambiental, las marcas de automóviles, así como los precios de bienes y servicios, son ejemplos de variables.

Proceso de identificaciónde variables

Entender el entorno que determina el problema a

estudiar

Aislar el identificar el problema

Determinar la unidad de análisis

Determinar las variables relevantes

Definir los conceptos y plantear las hipótesis de investigación

Según su naturaleza. Arias (2006)

Arias(2006) define variable como una característica o cualidad; magnitud o cantidad, que puede sufrir cambios, y que es objeto de análisis, medición, manipulación o control en una investigación.

Tipos de VariablesVariables

1. Cuantitativas: Se expresan en valores o datos numéricos. Se clasifican en:

1.1 Discretas. Asumen valores o cifras enteras

1.2 Continuas. Adoptan números fraccionados o decimales

2. Cualitativas: Son características o atributos que se expresan en forma no numérica. Pueden ser:

2.1 Dicotómicas. Se presentan en sólo dos clases o categorías. Ejemplo: género

2.2 Policotómicas. Se manifiestan en más de dos categorías.Ejemplo: clases sociales

El peso, la edad, la estatura, la temperatura ambiental, las marcas de automóviles, así como los precios de bienes y servicios, son ejemplos de variables.

Tipos de Variables

1. Simples. Se manifiestan directamente a través de un indicador o unidad de medida.

Según grado de complejidad. Arias (2006)

2. Complejas. Aquellas que se pueden descomponer en dos dimensiones como mínimo. Luego se determinan los indicadores para cada dimensión.

1. Independientes: son las causas que generan y explican los cambios en la variable dependiente.

Según su función. Arias (2006)

2. Dependientes: son aquellas que se modifican por acción de la variable independiente. Constituyen los efectos o consecuencias que se miden y que dan origen a los resultados de la investigación

3. Intervinientes: son las que se interponen entre la variable independiente y la dependiente, pudiendo influir en la modificación de esta última.

Características de las Variables

1. Tiene referencia conceptual. Extraída de un concepto teórico e indica conocimiento de la realidad

2. Mensurable. Susceptible a ser medida

3. Observable. Directa o indirectamente

Hernández, Fernández y Baptista (2004) define hipótesis como el centro, médula o el eje del método deductivo cuantitativo.Las hipótesis indican lo que se está buscando o tratando de probar y se definen como explicaciones tentativas del fenómeno investigado, formuladas a manera de proposiciones.

Tipos de Hipótesis

Hipótesis son posibles soluciones a los problemas que se han planteado en la misma.Se construyen sobre la relación entre dos o más variables y están en estrecha relación tanto con las preguntas de investigación como con los objetivos que ésta persigue. .

Hipótesis

1. De Investigación o de trabajo

2. Alternativa

3. Nula

1.1 Explicativa

1.2 Predictiva• Experimental• No experimental

1.3 Comparativa• Experimental• No experimental• Direccional• No direccional

1.4 Correlacional

1.5 Descriptiva

De acuerdo a Tamayo y Tamayo ( 2004) no existe una única manera de formular hipótesis. Lo único que debe exigirse al enunciado es que sea claro y preciso, carente de ambigüedades, exacto:

1. Las hipótesis deben ser conceptualmente claras.A través de la definición operacional de los conceptos, la cual nos indicará en forma directa qué tenemos que observar o medir y qué operaciones nos conducen a ello.

2. La hipótesis debe ser específica.El enunciado que expresa la hipótesis debe ser tal que sus términos o conceptos sean claramente comprensibles y expresen sin ambigüedades el referente empírico, es decir, las características de la realidad a la que se refieren

Características de las hipótesis

3. La hipótesis deben tener refente empírico.Una hipótesis siempre debe referirse a características de la realidad que en principio puedan ser observables .

4. Debe ser posible disponer de técnicas para someter a prueba la hipótesis.

5. La hipótesis debe estar relacionada con la teoría

Características de las hipótesis

Operacionalización de Variables

¿Qué es?

“Implica desglosar la variable por medio de un proceso de deducción lógica en indicadores, los cuales se refieren a situaciones específicas de las variables. Los indicadores pueden medirse mediante índices o investigarse por ítems o preguntas que se incluyen en los instrumentos que se diseñan para larecopilación de la información.” (Méndez, 1988, p. 79)

Es la descomposición de las variables, de tal forma que puedan ser medidas. Esto quiere decir, pasar la variable de un concepto abstracto a uno cuantificable, con su respectiva definición de dimensiones o ámbito de valores que puede tomar esa variable

Operacionalización de Variables

Consiste en establecer el significado de la variable, con base en la teoría mediante el uso de otros términos.

Definición conceptual de la variable

Ejemplo: “Las actitudes son predisposiciones aprendidas para responder de manera favorable o adversa ante un objeto específico.” (Feldman, 1995, p.503)

El proceso de operacionalización de variables debe atenderse a los pasos siguientes: 1. Definición nominal o conceptual2. Definición real3. Definición operacional

Significa descomponer la variable para luego identificar y determinar las dimensiones relevantes para el estudio

Definición real de la variable

Ejemplo: Una actitud posee tres componentes o dimensiones (Feldman, 1995; Morris, 1992; Myers, 1995). En ese sentido las dimensiones de la variable actitud son:• Cognitiva• Afectiva• Conductual

Operacionalización de Variables

Establece los indicadores para cada dimensión, así como los instrumentos y procedimientos de medición

Definición operacional de la variable

Ejemplo: La variable actitud hacia un objeto se compone de las siguientes dimensiones:La dimensión cognitiva cuyos indicadores son los juicios y creencias acerca del objeto; la dimensión afectiva se manifiesta a través de los sentimientos y emociones que produce el objeto y la dimensión conductual que se traduce en las intenciones y tendencias que genera el objeto. Esta variable será medida a través de una escala likert

Operacionalización de Variables

`

Gerencia de la Extensión Universitaria en el área industrial como compromiso social de la Universidad Nacional Experimental del Táchira

Título del Proyecto de Investigación:

Analizar la Gerencia de la Extensión Universitaria en el área industrial como compromiso social de la Universidad Nacional Experimental del Táchira

Objetivo General

Proyecto de Investigación

`Operacionalización de variables

Proyecto de Investigación

Variable nominal Definición conceptual

Variable real Variable operacional (indicadores)

Instru-mento

Fuente

Gerencia de la Extensión industrial Universitaria como compromiso social de la Universidad

Nacional Experimental del

Táchira

Indagar sobre cómo se

desarrolla la gerencia de la Universidad

Nacional Experimental del Táchira en la extensión universitaria como parte

del compromiso

social

Gerencia

1.Planificación Estratégica de la UNET

MisiónVisiónObjetivos estratégicosValores

2. Planificación

Entrevista Autoridad/Docentes

3. Dirección4. Control

Extensión Universitaria

1. Políticas institucionales2. Organización de la extensión3. Valoración de la extensión4. Competencias personales5. Articulación con docencia e investigación

Cuestio-nario

Autoridad/ Docentes, Alumnos

Compromiso Social

1. Interacción o articulación con el entorno social2. Pertinencia social3. Impacto social4. Posicionamiento5. Sostenibilidad económica y social

Cuestio-nario

Docentes/Alumnos/ Empresa-rios

`

Bibliografía

1. Aldeanueva y Benavides (2012). La dimensión social de la educación superior: universidades socialmente responsables. Disponible: http://www.revistasice.com/CachePDF/BICE_3024_51-58__2F83CF6CD09AE70FDC3BF7069F1228F5.pdf Consulta: 2013, octubre 4

2 Arias, F. (2006). El proyecto de investigación. Introducción a la metodología científica. Caracas, Venezuela. Editorial Episteme.

3. Hernández, R., Fernández, C & Baptista,L . (2004).Metodología de la investigación. México. Mc.Graw Hill. Editores.

4. Tamayo & Tamayo (2004). El Proceso de la Investigación Científica. México. Editorial Limusa, 1998