Upload
others
View
20
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
T.C. YEDİTEPE ÜNİVERSİTESİ
ENDÜSTRİ VE SİSTEM MÜHENDİSLİĞİ DOKTORA PROGRAMI
BİLGİLERİ
PROGRAM TANIMLARI
Kuruluş
Endüstri ve Sistem Mühendisliği doktora programı 2008 yılında kurulmuş olup, 2017
yılında bir mezun vermiştir.
Derecenin Düzeyi: Doktora (Üçüncü Aşama)
Amaç
Endüstri ve Sistem Mühendisliği Doktora Programı,
1. Endüstri ve Sistem Mühendisliği kapsamındaki alanlarda bilgi üretimine katkıda
bulunan özgün çalışmalar yapabilen,
2. yapılan akademik çalışmaların çıktılarının üretim ve hizmet sektörüne uyarlanması
ve kullanımında liderlik edebilen,
3. alanındaki akademik birimlerde eğitim, öğretim ve araştırma faaliyetleri
yürütebilecek mezunlar yetiştirmeyi amaçlamaktadır.
Hedef
Mezunlarımız çalışacakları kamu, özel sektör veya eğitim ve araştırma kuruluşlarında
ürün, süreç ve sistem tasarımlarında özgün ve bağımsız olarak gerekli araştırma ve
uygulama faaliyetlerinde liderlik yapacak; çalışma alanında bilimsel bilginin üretilmesi ve
yayılmasında katkı sağlayacaklardır.
Program Yeterlikleri (Çıktıları)
1. Temel bilimleri, matematik ve mühendislik bilimlerini üst düzeyde anlar ve uygular
2. Endüstri ve Sistem Mühendisliği alanındaki en son gelişmeler dâhil olmak üzere
genişlemesine ve derinlemesine bilgi sahibidir.
3. En yeni bilgilere ulaşır ve bunları kavrayarak araştırma yapabilmek için gerekli
yöntem ve becerilerde üst düzeyde yeterliğe sahiptir.
4. Karmaşık bir sistemi, süreci veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli
gereksinimleri karşılayacak şekilde yenilikçi ve özgün olarak modeller, tasarlar ve
çözüm geliştirir.
5. Bilimsel, teknolojik, sosyal ve kültürel gelişmeleri değerlendirir ve bilimsel
tarafsızlık ve etik sorumluluk bilinciyle topluma aktarır.
6. Özgün bir araştırma sürecini bağımsız olarak algılar, tasarlar, uygular ve
sonuçlandırır; bu süreci yönetir.
7. Bilime veya teknolojiye yenilik getiren, yeni bir bilimsel yöntem veya teknolojik
ürün/süreç geliştiren ya da bilinen bir yöntemi yeni bir alana uygulayan kapsamlı
bir çalışma yapar.
8. Akademik çalışmalarının çıktılarını saygın akademik ortamlarda yayınlayarak bilim
ve teknoloji literatürüne katkıda bulunur.
9. Uzmanlık alanındaki fikirlerin ve gelişmelerin eleştirel analizini, sentezini ve
değerlendirmesini yapar.
10. Uzmanlık alanında çalışanlarla ve daha geniş bilimsel ve sosyal topluluklarla
gerektiğinde bir yabancı dili (İngilizce) en az Avrupa Dil Portföyü C1 Genel
Düzeyinde kullanarak yazılı, sözlü ve görsel etkin iletişim kurar.
Eğitim Öğretim Metotları
Öğretme – öğrenme yöntem ve stratejileri, öğrencilerin kendi kendine çalışma, yaşam boyu öğrenme, gözlem yapma, başkasına öğretme,
sunma, eleştirel düşünme, takım çalışması, bilişimden etkin yararlanma gibi becerilerini arttıracak şekilde seçilmektedir.
Ayrıca, öğretim tarzının farklı kabiliyetleri olan öğrencileri destekleyecek biçimde olmasına dikkat edilir. Programında kullanılan eğitim-öğretim
metotları aşağıdaki listede verilmiştir*:
(*) Dersin özelliklerine göre burada belirtilen yöntemlerin biri veya birkaçı uygulanabilir.
Eğitim - Öğretim
Yöntemleri* Başlıca öğrenme faaliyetleri Kullanılan Araçlar
Ders Dinleme ve anlamlandırma
Standart derslik teknolojileri, çoklu
ortam araçları, projektör, bilgisayar,
tepegöz
Tartışmalı Ders Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel
düşünme, soru geliştirme
Standart derslik teknolojileri, çoklu
ortam araçları, projektör, bilgisayar,
tepegöz
Problem Çözme Önceden planlanmış özel beceriler
Vaka Çalışması Önceden planlanmış özel beceriler
Beyin Fırtınası Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel
düşünme, soru geliştirme, takım çalışması
Standart derslik teknolojileri, çoklu
ortam araçları, projektör, bilgisayar,
tepegöz
Küçük Grup
Tartışması
Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel
düşünme, soru geliştirme
Standart derslik teknolojileri, çoklu
ortam araçları, projektör, bilgisayar,
tepegöz
Gösterim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme Gözleme imkan verecek gerçek ya da
sanal ortam
Benzetim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, Bilişim becerileri Gözleme imkan verecek gerçek ya da
sanal ortam
Seminer Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim, Dinleme ve
anlamlandırma, yönetsel beceriler
Standart derslik teknolojileri, çoklu
ortam araçları, projektör, bilgisayar,
tepegöz, özel donanım
Grup Çalışması Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim, eleştirel
düşünme, soru geliştirme, yönetsel beceriler, takım çalışması
İnternet veri tabanları, kütüphane veri
tabanları, e-posta, çevrimiçi sohbet,
Web tabanlı tartışma forumları
Saha / Arazi
Çalışması
Gözlem/durumları işleme, Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma,
okuma
Laboratuar Gözlem/durumları işleme, Bilişim, yönetsel beceriler, takım çalışması Özel donanım
Öde Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim İnternet veri tabanları, kütüphane veri
tabanları, e-posta
Sözlü Araştırma – yaşam boyu öğrenme, durumları işleme, soru geliştirme,
yorumlama, sunum
İnceleme / Anket
Çalışması Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, ok ma
Panel Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme
Standart derslik teknolojileri, çoklu
ortam araçları, projektör, bilgisayar,
tepegöz, özel donanım
Konuk Konuşmacı Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme
Standart derslik teknolojileri, çoklu
ortam araçları, projektör, bilgisayar,
tepegöz,
özel donanım
Öğrenci Topluluğu
Faaliyetleri / Projeleri
Gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme, takım
çalışması, Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, yönetsel
beceriler, Önceden planlanmış özel beceriler
Makale Makale arastirma, karsilastirma, yorumlama Internet veri tabanları, kütüphane veri
tabanları, e-posta
Dersler ile Program Öğrenme Çıktıları ilişkileri
Ders PÇ1 PÇ2 PÇ3 PÇ4 PÇ5 PÇ6 PÇ7 PÇ8 PÇ9 PÇ10
ESYE 501 5
5 4 5 4 5 5 5 4
ESYE 505
5 5 5 5
5
5
ESYE 522 5
5 5
5 5
ESYE 552 5 4
5
3
3
ESYE 603 5
5 3
ESYE 590 3
3
3 2
1
5
ESYE 690 5 5 5
5 5
5 5 5
ESYE 700 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
ESYE 541 5
5 4
ESYE 549 5 3 4 5
3
ESYE 550 5 4
4
1 5
ESYE 560 5 3 4 3
5
4
ESYE 562 4
4 5
5 5 3 4 4
ESYE 564 5 5
5
4 5
ESYE 565 3
4 3 3
4
ESYE 573
5
5
5 5
5
ESYE 604 5 4 5 5 4 5 5 5 5 4
ESYE 621 5 4 3 5
ESYE 647 5
4
ESYE 648 5
5 4
ESYE 654 5
5
5 5
5 5
Yüksek Lisans Derecesine Sahip Öğrencilerin Ders Kategori Listesi
AKTS
Destek Dersleri
ESYE 690-Seminer 2
Toplam 2
Zorunlu Dersler
ESYE 501- SİSTEM MÜHENDİSLİĞİNDE ARAŞTIRMA METODOLOJİLERİ 10
ESYE 505- SİSTEM MÜHENDİSLİĞİ METODOLOJİSİ 10
ESYE 603- SİSTEM MÜHENDİSLİĞİ İÇİN SAYISAL YÖNTEMLER I 10
ESYE 691- YETERLİK SINAVINA HAZIRLIK 30
Toplam 60
Uzmanlık / Alan Dersleri
TEKNİK SEÇMELİ I-IV: ESYE 522- YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI 10
TEKNİK SEÇMELİ I-IV: ESYE 552- MODERN KONTROL MÜHENDİSLİĞİ 10
TEKNİK SEÇMELİ I-IV: ESYE 541- MÜHENDİSLİK DENEY TASARIMI 10
TEKNİK SEÇMELİ I-IV: ESYE 549- LOJİSTİK SİSTEMLERİ PLANLAMA VE TASARIMI 10
TEKNİK SEÇMELİ I-IV: ESYE 550- BULANIK KÜME TEORİSİ VE UYGULAMALARI 10
TEKNİK SEÇMELİ I-IV: ESYE 560- YÖNEYLEM ARAŞTIRMASINDA İLERİ METOTLAR 10
TEKNİK SEÇMELİ I-IV: ESYE 562- ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME 10
TEKNİK SEÇMELİ I-IV: ESYE 564- TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ 10
TEKNİK SEÇMELİ I-IV: ESYE 565- ENDÜSTRİYEL SİSTEMLERDE MODELLEME VE KARAR VERME 10
TEKNİK SEÇMELİ I-IV: ESYE 573- FİNANSTA SAYISAL YÖNTEMLER 10
TEKNİK SEÇMELİ I-IV: ESYE 604- SİSTEM MÜHENDİSLİĞİ İÇİN SAYISAL YÖNTEMLER II 10
TEKNİK SEÇMELİ I-IV: ESYE 621- KOMBİNATORİK ENİYİLEME 10
TEKNİK SEÇMELİ I-IV: ESYE 647- İSTATİSTİKSEL KESTİRİM 10
TEKNİK SEÇMELİ I-IV: ESYE 648- ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ VE ÖNGÖRÜSÜ 10
TEKNİK SEÇMELİ I-IV: ESYE 654- ENDÜSTRİYEL OTOMASYON SİSTEMLERİ 10
Toplam (4 Ders) (En Az) 40
ESYE 700-Doktora Tezi 150
Tüm Derslerin AKTS Toplamı 252
Lisans Derecesine Sahip Öğrencilerin Ders Kategori Listesi
AKTS
Destek Dersleri
ESYE 590-Araştırma Semineri 2
ESYE 690-Seminer 2
Toplam 4
Zorunlu Dersler
ESYE 501- SİSTEM MÜHENDİSLİĞİNDE ARAŞTIRMA METODOLOJİLERİ 10
ESYE 505- SİSTEM MÜHENDİSLİĞİ METODOLOJİSİ 10
ESYE 603- SİSTEM MÜHENDİSLİĞİ İÇİN SAYISAL YÖNTEMLER I 10
ESYE 691- YETERLİK SINAVINA HAZIRLIK 30
ESYE 522- YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI 10
VEYA
ESYE 552- MODERN KONTROL MÜHENDİSLİĞİ 10
Toplam 70
Uzmanlık / Alan Dersleri
TEKNİK SEÇMELİ I- X: ESYE 541- MÜHENDİSLİK DENEY TASARIMI 10
TEKNİK SEÇMELİ I- X: ESYE 549 LOJİSTİK SİSTEMLERİ PLANLAMA VE TASARIMI 10
TEKNİK SEÇMELİ I- X: ESYE 550- BULANIK KÜME TEORİSİ VE UYGULAMALARI 10
TEKNİK SEÇMELİ I- X: ESYE 560- YÖNEYLEM ARAŞTIRMASINDA İLERİ METOTLAR 10
TEKNİK SEÇMELİ I- X: ESYE 562- ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME 10
TEKNİK SEÇMELİ I- X: ESYE 564- TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ 10
TEKNİK SEÇMELİ I- X: ESYE 565- ENDÜSTRİYEL SİSTEMLERDE MODELLEME VE KARAR VERME 10
TEKNİK SEÇMELİ I- X: ESYE 573- FİNANSTA SAYISAL YÖNTEMLER 10
TEKNİK SEÇMELİ I- X: ESYE 604- SİSTEM MÜHENDİSLİĞİ İÇİN SAYISAL YÖNTEMLER II 10
TEKNİK SEÇMELİ I- X: ESYE 621- KOMBİNATORİK ENİYİLEME 10
TEKNİK SEÇMELİ I- X: ESYE 647- İSTATİSTİKSEL KESTİRİM 10
TEKNİK SEÇMELİ I- X: ESYE 648- ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ VE ÖNGÖRÜSÜ 10
TEKNİK SEÇMELİ I- X: ESYE 654- ENDÜSTRİYEL OTOMASYON SİSTEMLERİ 10
Toplam (10 Ders) (En Az) 100
ESYE 700-Doktora Tezi 150
Tüm Derslerin AKTS Toplamı 324
Alınacak Derece
Yüksek lisans derecesine sahip öğrenciler için 252 AKTS, lisans derecesine sahip
öğrenciler için ise 324 AKTS kredi başarılı bir şekilde tamamlanıp, program yeterlilikleri
sağlandığında Endüstri ve Sistem Mühendisliği alanında Doktora (üçüncü aşama)
derecesine sahip olunur.
Kabul Koşulları
Doktora programına başvurabilmek için adayların yüksek lisans derecesine sahip olmaları
ya da başvuru döneminin sonuna kadar yüksek lisans derecelerini almaları
gerekmektedir. Aşağıdaki başvuru koşullarını sağlayan adaylar programa
başlayabilecektir.
- Yüksek lisans genel not ortalaması en az 3.00/4.00 olmalıdır.
- ALES skoru en az 70 ya da GRE (Quantitative Reasoning) skoru en az 153
olmalıdır.
- KPDS skoru en az 80 ya da TOEFL skoru en az 213 (CBT)/550 (PBT) veya IELTS
skoru en az 6.5 olmalıdır. Dil seviyesini belgeleyemeyen adayların Yeditepe
Üniversitesi’nin İngilizce tespit sınavında başarılı olmaları gerekmektedir.
- Adayların, başvurdukları programın mülakatında başarılı olmaları gerekmektedir.
Bütünleşik doktora programına başvurabilmek için adayların lisans derecesine sahip
olmaları ya da başvuru döneminin sonuna kadar lisans derecelerini almaları
gerekmektedir. Aşağıdaki başvuru koşullarını sağlayan adaylar programa
başlayabilecektir.
- Lisans genel not ortalaması en az 3.00/4.00 olmalıdır.
- ALES skoru en az 70 ya da GRE (Quantitative Reasoning) skoru en az 153
olmalıdır.
- KPDS skoru en az 80 ya da TOEFL skoru en az 213 (CBT)/550 (PBT) veya IELTS
skoru en az 6.5 olmalıdır. Dil seviyesini belgeleyemeyen adayların Yeditepe
Üniversitesi’nin İngilizce tespit sınavında başarılı olmaları gerekmektedir.
- Adayların, başvurdukları programın mülakatında başarılı olmaları gerekmektedir.
Mezunların İstihdam Olanakları ve Üst Kademe Programlarına Geçiş
Doktora programı ile öğrenciler akademik kariyer imkânına sahip olabilmektedirler. Bu
program mezunları, özel ve kamu sektörlerinde iş olanakları bulabilmektedirler.
Doktora eğitimini başarı ile tamamlayanlar, ilgili üniversitenin ‘’Öğretim Üyesi Atama ve
Yükseltme Kriterleri’’ni sağlamak koşuluyla öğretim üyesi olarak atanmak suretiyle
akademik kariyer yapabilirler. Ayrıca doktora sonrası programlara (post-doc)
başvurabilirler.
Mezuniyet Koşulları
Doktora programına yüksek lisans derecesi ile başlayan öğrenciler için:
1. Anabilim dalının ya da ilişkili olan diğer anabilim dallarının lisansüstü
programlarında mevcut olan derslerden en az 100 AKTS (60 AKTS zorunlu+40
AKTS seçmeli) kredi değerinde ders ve en az 2 AKTS kredilik bir seminer dersini
alıp en az 3.0 not ortalaması sağlamak
2. Doktora yeterlik sınavından başarılı olmak,
3. Konusu ile ilgili bir alanda hazırladığı tezi (150 AKTS) jüri önünde savunarak
başarılı olmak.
Doktora programına lisans derecesi ile başlayan öğrenciler için:
1. Anabilim dalının ya da ilişkili olan diğer ana bilim dallarının lisansüstü
programlarında mevcut olan derslerden en az 170 AKTS (70 AKTS zorunlu +100
AKTS seçmeli) kredi değerinde ders ve en az her biri 2 AKTS kredilik iki seminer
dersini alıp, en az 3.0 not ortalaması sağlamak, 2. Doktora yeterlik sınavından başarılı olmak, 3. Konusu ile ilgili bir alanda hazırladığı tezi (150 AKTS) jüri önünde savunarak
başarılı olmak.
Sınavlar, Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri
Öğrencilerin performansı dönem içinde yaptıkları çalışmalar (ara sınavlar, kısa sınavlar,
projeler, laboratuar çalışmaları, vb.) ve dönemi takiben sınav periyodunda yapılan final
sınavında aldıkları notlara göre değerlendirilir. Dönem sırasında notlandırılan işlerin
toplam ağırlığı %40 ile %70 arasında olmalıdır. Dönem sonunda dersi veren öğretim
üyesi öğrencinin genel performansına göre bir harf notu verir. Harf notları ve bu notlara
karşılık gelen katsayılar aşağıda verilmektedir:
Harf Notu Katsayı
AA 4.00
BA 3.50
BB 3.00
CB 2.50
CC 2.00
DC 1.50
DD 1.00
F 0
Öğrenin bir dersten geçebilmek için en az “CB” notu alması gerekir. “F” notu dersin
başarılı bir şekilde tamamlanamadığı anlamına gelir ve bir dersten “F” notu alan öğrenci o
dersten kredi alamaz.
Bölüm Başkanı ve Bölüm Bologna Süreci Kordinatörü İletişim Bilgileri
Yeditepe Üniversitesi
Endüstri ve Sistem Mühendisliği Bölümü
Kayışdağ Cad. İnönü Mah.
34755 Ataşehir/Istanbul/TURKEY
Bölüm Başkanı
Doç. Dr. Dilek Tüzün Aksu
tel: 216 578 0417
e-mail: [email protected]
Ders Planı (Müfredat)
Yüksek Lisans derecesine sahip olan öğrenciler için:
Dersler Toplam Kredi
Toplam ECTS kredisi
Zorunlu Dersler
ESYE 501*, ESYE 505*, ESYE 603,
ESYE 691
9 60
Seminer ESYE 690 Kredisiz 2
Seçmeli Dersler
4 Ders (Danışmanın onayıyla)
12 40
Toplam (Dersler)
9 Ders 21 102
Yeterlilik Sınavı
Var
Kredisiz Kredisiz
Tez Önerisi Var Kredisiz Kredisiz
Doktora Tezi
Var
Kredisiz 150
Genel Toplam 9 Ders 21 252
Lisans derecesine sahip olan öğrenciler için:
Dersler Toplam Kredi
Toplam ECTS kredisi
Zorunlu
Dersler
ESYE 501, ESYE 505, ESYE 522, ESYE 603,
ESYE 691
veya
ESYE 501, ESYE 505, ESYE 552, ESYE 603,
ESYE 691
12 70
Seminer ESYE 590, ESYE 690 Kredisiz 4
Seçmeli
Dersler
10 Ders (Danışmanın onayıyla)
30 100
Toplam (Dersler)
17 Ders 42 174
Yeterlilik
Sınavı
Var
Kredisiz Kredisiz
Tez Önerisi Var Kredisiz Kredisiz
Doktora Tezi
Var
Kredisiz 150
Genel Toplam 17 Ders 42 324
Ders Bilgi Paketleri:
ESYE 501:
DERS BİLGİLERİ
Ders Kodu Yarıyıl T+U
Saat Kredi AKTS
SİSTEM MÜHENDİSLİĞİNDE ARAŞTIRMA
METODOLOJİLERİ ESYE501 3+0 3 10
Ön Koşul Dersleri
Dersin Dili İngilizce
Dersin Seviyesi Yüksek Lisans
Dersin Türü Zorunlu
Dersin
Koordinatörü
Dersi Verenler Prof.Dr.Rauf Nişel
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı Bu dersin amacı öğrencilerin bir araştırma projesini yürütebilmeleri
için gerekli bilgi ve becerileri uygulamalı olarak kazandırmaktır.
Dersin İçeriği
Bu ders öğrencilere verilerin yapılarını teşhise dayalı analiz
yapmalarına imkanı verecek şekilde tasarlanarak, SPSS istatistik
paket programıyla istatistik yöntemleri uygulamalarına imkan
verecektir.
Dersin Öğrenme Çıktıları
Program
Öğrenme
Çıktıları
Öğretim
Yöntemleri
Ölçme
Yöntemleri
İlgilendiği konuda araştırma modeli geliştirebilecektir. 3,4 1,2,3,4 A,B,C,D
Geliştirdiği araştırma modelinin geçerliğini bilimsel
olarak ölçebilecektir.
1 1,2,3,4 A,B,C,D
Geliştirdiği araştırma modelinden elde ettiği sonuçları
bilimsel olarak genelleyebilecektir
1 1,2,3,4 A,B,C,D
Araştırma sonuçlarını bilimsel formatta
raporlayabilecektir.
4,5,6,8,10 1,2,3,4 A,B,C,D
Araştırmanın analizinde kullandığı yöntemlerin kuvvetli
ve zayıf yönlerini belirlemek
7,8 1,2,3,4 A,B
Araştırma modelinin kavramsal yapısının eleştirilmesi. 9 1,2,3,4 A,B
Öğretim 1: Anlatım, 2: Makale Tartışması, 3: Lab., 4: Örnek Vaka İncelemesi
Yöntemleri:
Ölçme
Yöntemleri: A: Sınav, B: Makale Özeti, C: Ödev, D: Proje
DERS AKIŞI
Hafta Konular Çalışma
Malzemeleri
1 VERİ ANALİZİNİN TEMEL KONULARI Ders Kitabı
2 İSTATİSTİK PAKET PROGRAMA GİRİŞ Ders Kitabı
3 GÜVENİLİRLİLİK VE GEÇERLİLİK KAVRAMLARI Ders Kitabı
4 ARAŞTIRMA ANALİZİNİN SAFHALARI Ders Kitabı
5 ARAŞTIRMA VERİLERİNİN YAPISI Ders Kitabı
6 VERİ ÖLÇEKLEMENİN ÖZELLİKLERİ Ders Kitabı
7 ÖLÇEK TİPLERİ Ders Kitabı
8 ANKET TASARIMI Ders Kitabı
9 DEĞERLENDİRME ÖLÇEKLERİNİ KULLANARAK ÖLÇÜM ARACI
GELİŞTİRME
Ders Kitabı
10 ÖLÇÜM ARACININ GÜVENİLİRLİĞİ Ders Kitabı
11 ÖLÇÜM ARACININ GEÇERLİLİĞİ Ders Kitabı
12 ARAŞTIRMA MODELİNİN İSTATİSTİK ANALİZİ Ders Kitabı
13 KANTİTATİF VE KALİTATİF VERİLERE TEK VE ÇOK DEĞİŞKENLİ
TEKNİKLERİN UYGULANMASI
Ders Kitabı
14 ARAŞTIRMA RAPORUNUN FORMATI Ders Kitabı
KAYNAKLAR
Ders Kitabı Sekaran U., Research Methods for Business, John Wiley and Sons Inc, New
York.
Diğer Kaynaklar
MATERYAL PAYLAŞIMI
Dokümanlar
Ödevler Ders öncesinden verilen konuya hazırlanılması ve dönem sonunda araştırma
raporunun sunulması gerekmektedir.
Sınavlar Ara sınav, final sınavı
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYI KATKI YÜZDESİ
Ara sınavı 1 40
Dönem projesi 1 60
Toplam 100
Finalin Başarıya Oranı 40
Yıl içinin Başarıya Oranı 60
Toplam 100
DERS KATEGORİSİ Uzmanlık / Alan Dersleri
DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI
No Program Öğrenme Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Temel bilimleri, matematik ve mühendislik bilimlerini üst düzeyde anlar
ve uygular X
2 Endüstri ve Sistem Mühendisliği alanındaki en son gelişmeler dâhil olmak
üzere genişlemesine ve derinlemesine bilgi sahibidir.
3 En yeni bilgilere ulaşır ve bunları kavrayarak araştırma yapabilmek için
gerekli yöntem ve becerilerde üst düzeyde yeterliğe sahiptir. X
4
Karmaşık bir sistemi, süreci veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar
altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde yenilikçi ve özgün
olarak modelleme yapar, tasarlar ve çözüm geliştirir.
X
5 Bilimsel, teknolojik, sosyal ve kültürel gelişmeleri değerlendirme ve
bilimsel tarafsızlık ve etik sorumluluk bilinciyle topluma aktarır. X
6 Özgün bir araştırma sürecini bağımsız olarak algılar, tasarlar, uygulama
ve sonuçlandırır; bu süreci yönetir. X
7
Bilime veya teknolojiye yenilik getiren, yeni bir bilimsel yöntem veya
teknolojik ürün/süreç geliştiren ya da bilinen bir yöntemi yeni bir alana
uygulayan kapsamlı bir çalışma yapar.
X
8 Akademik çalışmalarının çıktılarını saygın akademik ortamlarda
yayınlayarak bilim ve teknoloji literatürüne katkıda bulunur. X
9 Uzmanlık alanındaki fikirlerin ve gelişmelerin eleştirel analizini, sentezini
ve değerlendirmesini yapar. X
10 Uzmanlık alanında çalışanlarla ve daha geniş bilimsel ve sosyal X
topluluklarla gerektiğinde en az bir yabancı dili Avrupa Dil Portföyü C1
Genel Düzeyinde kullanarak yazılı, sözlü ve görsel etkin iletişim kurar.
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik SAYISI Süresi
(Saat)
Toplam
İş Yükü
(Saat)
Ders Süresi (14x3) 14 3 42
Sınıf Dışı Makaleleri Okuma 14 3 52
Ara Sınav 1 2 2
Ödev 4 6 24
Proje (Hazırlanması artı sunum) 1 60 60
Sınavlara çalışma süresi (Ara-sınav ve dönem sonu sınavı) 1 70 70
Final 1 3 3
Toplam İş Yükü 253
Toplam İş Yükü /25 (s) 10.12
Dersin AKTS Kredisi 10
ESYE 505:
DERS BİLGİLERİ
Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
SİSTEM MÜHENDİSLİĞİ METODOLOJİSİ ESYE505 1 3+0 3 10
Ön Koşul Dersleri
Dersin Dili İngilizce
Dersin Seviyesi Yüksek Lisans
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Koordinatörü
Dersi Verenler Yrd.Doç.Dr. Zeynep Ocak
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrencilere, sistem mühendisliği metodolojisini ve
kompleks sistemlerin dizayn ve modellenmesinde uygulanmasını
öğretmektir.
Dersin İçeriği
Giriş, Sistem Mühendisliği Nedir?, INCOSE’nin Sistem Mühendisliği
Modeli; Sistem Mühendisliğinin RCI Modeli, RCI Sistem Mühendisliği
Süreci, Yalın Düşünce; Set-tabanlı Dizayn, Aksiyomsal Dizayn; Karar-
bazlı Dizayn; Kalite Fonksiyon Yayılımı, Güvenilir Dizayn, Ara Sınav,
Sistem Modellemesi ve Analizi, Sistem Mühendisliği Profösyenel Meslek
İcrası, Aşırı Programlama, Yapı, Analiz, Dizayn ve Modeller, Yapı
Modellemesi Dilleri, SysML’in Modelleme ve Simülasyona Uygulamaları
ve Araştırma Makalesi Sunumları.
Dersin Öğrenme Çıktıları
Program
Öğrenme
Çıktıları
Öğretim
Yöntemleri
Ölçme
Yöntemleri
1. Gerçekçi bir proje için sistem mühendisliği planı
çıkarabilir
4 2 A, C, D
2. Olasılık, ekonomi ve kavramsal bilimdeki temel
kavramları kullanarak sistem mühendisliği için
önerilmiş bir sürecin, stratejinin veya metodun
uygunluğuna karar verebilir
2 2 A, C, D
3. En önemli sistem mühendisliği araçlarını (örneğin
QFD, güvenilir dizayn) gerçekçi problemlere
uygulayabilir
7
2 A, C, D
4. Sistem mühendisliği süreçlerine modelleme ve
simülasyonun kattığı değeri ve simülasyonun
9 2 A, C, D
eksikliklerini öngörebilir
5. Sistem mühendisliği için etkili bir bilgi toplama ve
kullanma planı oluşturabilir
3 2 A, C, D
6. Üretim, bakım ve atıkların sistem maliyeti ve değeri
üzerindeki etkisine karar verebilir
5 2 A, C, D
Öğretim
Yöntemleri: 1: Anlatım, 2: Makale Tartışması, 3: Lab., 4: Örnek Vaka İncelemesi
Ölçme
Yöntemleri: A: Sınav, B: Makale Özeti, C: Ödev, D: Proje
DERS AKIŞI
Hafta Konular Çalışma
Malzemeleri
1 Giriş, Sistem Mühendisliği Nedir? Ders Kitabı, İlgili
Makaleler
2 INCOSE’nin Sistem Mühendisliği Modeli; Sistem Mühendisliğinin RCI
Modeli, RCI Sistem Mühendisliği Süreci
INCOSE El
Kitabı, İlgili
Makaleler
3 Yalın Düşünce; Set-tabanlı Dizayn İlgili Makaleler
4 Aksiyomsal Dizayn; Karar-bazlı Dizayn; İlgili Makaleler
5 Kalite Fonksiyon Yayılımı İlgili Makaleler
6 Güvenilir Dizayn İlgili Makaleler
7 Ara Sınav İlgili Makaleler
8 Sistem Modellemesi ve Analizi İlgili Makaleler
9 Sistem Mühendisliği Profösyenel Meslek İcrası İlgili Makaleler
10 Aşırı Programlama İlgili Makaleler
11 Yapı, Analiz, Dizayn ve Modeller Ders Kitabı
12 Yapı Modellemesi Dilleri Ders Kitabı
13 SysML’in Modelleme ve Simülasyona Uygulamaları Ders Kitabı
14 Araştırma Makalesi Sunumları Ders Kitabı
KAYNAKLAR
Ders Notu
Decision Making in Systems Engineering and Management by G. S. Parnell,
P. J. Driscoll, D. L. Henderson (2008)
Architecture and Principles of Systems Engineering by C. E. Dickerson, D. N.
Mavris (2008)
Diğer Kaynaklar Ek makaleler dönem boyunca verilecektir
MATERYAL PAYLAŞIMI
Dokümanlar İlgili Makaleler Dropbox aracılığıyla paylaşılır
Ödevler 3 Ödev
Sınavlar 1 Ara Sınav, 1 Final Sınavı
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYI KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav 1 31
Ödev 1 23
Derse Katılım 1 15
Dönem Projesi 1 31
Toplam 100
Finalin Başarıya Oranı 35
Yıl içinin Başarıya Oranı 65
Toplam 100
DERS KATEGORİSİ Uzmanlık / Alan Dersleri
DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI
No Program Öğrenme Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Temel bilimleri, matematik ve mühendislik bilimlerini üst düzeyde anlar
ve uygular
2 Endüstri ve Sistem Mühendisliği alanındaki en son gelişmeler dâhil olmak
üzere genişlemesine ve derinlemesine bilgi sahibidir. X
3 En yeni bilgilere ulaşır ve bunları kavrayarak araştırma yapabilmek için
gerekli yöntem ve becerilerde üst düzeyde yeterliğe sahiptir. X
4
Karmaşık bir sistemi, süreci veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar
altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde yenilikçi ve özgün
olarak modelleme yapar, tasarlar ve çözüm geliştirir.
X
5 Bilimsel, teknolojik, sosyal ve kültürel gelişmeleri değerlendirme ve
bilimsel tarafsızlık ve etik sorumluluk bilinciyle topluma aktarır. X
6 Özgün bir araştırma sürecini bağımsız olarak algılar, tasarlar, uygulama
ve sonuçlandırır; bu süreci yönetir.
7
Bilime veya teknolojiye yenilik getiren, yeni bir bilimsel yöntem veya
teknolojik ürün/süreç geliştiren ya da bilinen bir yöntemi yeni bir alana
uygulayan kapsamlı bir çalışma yapar.
X
8 Akademik çalışmalarının çıktılarını saygın akademik ortamlarda
yayınlayarak bilim ve teknoloji literatürüne katkıda bulunur.
9 Uzmanlık alanındaki fikirlerin ve gelişmelerin eleştirel analizini, sentezini
ve değerlendirmesini yapar. X
10
Uzmanlık alanında çalışanlarla ve daha geniş bilimsel ve sosyal
topluluklarla gerektiğinde en az bir yabancı dili Avrupa Dil Portföyü C1
Genel Düzeyinde kullanarak yazılı, sözlü ve görsel etkin iletişim kurar.
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik SAYISI Süresi
(Saat)
Toplam
İş Yükü
(Saat)
Ders Süresi (14x3) 14 3 42
Sınıf Dışı Makaleleri Okuma 14 7 98
Ara Sınav 1 2 2
Ödev 3 5 15
Proje (Hazırlanması artı sunum) 1 35 35
Sınavlara çalışma süresi (Ara-sınav ve dönem sonu sınavı) 1 55 55
Final 1 3 3
Toplam İş Yükü 250
Toplam İş Yükü / 25 (s) 10.0
Dersin AKTS Kredisi 10
ESYE 522:
DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Yöneylem Araştırması ESYE522 1 3 3 10
Ön Koşul Dersleri Yok
Dersin Dili İngilizce Dersin Seviyesi Yüksek Lisans Dersin Türü Zorunlu Dersin Koordinatörü Dersi Verenler Prof.Dr. Linet Özdamar Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı Bu ders doğrusal programlamanın temel kavramlarını öğretmeyi
amaçlar, ve öğrencilerin matematiksel modelleme yetenbeklerini
geliştirir.
Dersin İçeriği
Doğrusal programlamada geometrik kavramlar, simplex metodu,
dualite teorisi, atama ve ulaştırma problemleri, ağ problemleri,
doğrusal ve kesikli problemlerin matematiksel modelleri
Dersin Öğrenme Çıktıları Program
Öğrenme
Çıktıları
Öğretim
Yöntemleri Ölçme
Yöntemleri
Bir problemin tam sayılı, konveks, konveks olmayan,
doğrusal olup olmadığına karar verebilir, problemi sınıflandırabilir.
1 1,2,4 A,D
Yazılı veya sözel olarak ifade edilen bir problemi matematiksel denklemler dizisi haline getirebilir.
1,4 1,2,4 A,D
Bir matematiksel modelin : tutarlılığını, model çıktılarının analizini ve onamasını yapabilir.
4 1,2 A,D
Modelin hassasiyet analizini, dual değişkenlerin analizini yapabilir.
9 1,2,4 A,D
Bir makalede verilen matematiksel modeli kavrayarak
uygulamasını GAMS yazılımı üzerinde yapabilir.
3,10 1,2 D
Öğretim
Yöntemleri: 1: Anlatım, 2: Soru-Cevap, 3: Lab, 4: Örnek vaka incelemesi
Ölçme
Yöntemleri: A: Sınav , B: Deney, C: Ödev, D: Proje
DERS AKIŞI
Hafta Konular Çalışma
Malzemeleri
1
Introduction to Linear Programming: geometric concepts, convex
sets, systems of linear equations, review of linear algebra Ders Kitabı
2 The Simplex Algorithm Ders Kitabı
3 The Simplex Algorithm Ders Kitabı
4 Sensitivity Analysis Ders Kitabı
5 Duality Theory Ders Kitabı
6 The Assignment Problem Ders Kitabı
7 The Transportation Problem Ders Kitabı
8 The Maximal Flow and Shortest Path problems Ders Kitabı
9 The Minimal Cost Network Flow problem Ders Kitabı
10 Examples of Mathematical Models Ders Kitabı
11 Examples of Mathematical Models Ders Kitabı
12
Case Presentations Pratik
problemlerin
modellemesi
13
Case Presentations Pratik
problemlerin
modellemesi
14 Paper Presentations Literatur tarama
KAYNAKLAR
Ders Notu Linear Programming and Network Flows
Mokhtar S. Bazaraa , John J. Jarvis , Hanif D. Sherali , 2009.
Diğer Kaynaklar Vakalar: [email protected] adresinde
MATERYAL PAYLAŞIMI Dökümanlar Vakalar Ödevler 6 vaka çalışması Sınavlar 1 final
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYI KATKI YÜZDESİ Makale sunumu 1 20 Vaka sunumları 6 80
100
Finalin Başarıya Oranı 20
Yıl içinin Başarıya Oranı 80
Toplam 100
DERS KATEGORİSİ Uzmanlık / Alan Dersleri
DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI
No Program Öğrenme Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Temel bilimleri, matematik ve mühendislik bilimlerini üst düzeyde
anlar ve uygular X
2 Endüstri ve Sistem Mühendisliği alanındaki en son gelişmeler dâhil
olmak üzere genişlemesine ve derinlemesine bilgi sahibidir.
3 En yeni bilgilere ulaşır ve bunları kavrayarak araştırma yapabilmek
için gerekli yöntem ve becerilerde üst düzeyde yeterliğe sahiptir. X
4
Karmaşık bir sistemi, süreci veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar
altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde yenilikçi ve özgün
olarak modelleme yapar, tasarlar ve çözüm geliştirir.
X
5 Bilimsel, teknolojik, sosyal ve kültürel gelişmeleri değerlendirme ve
bilimsel tarafsızlık ve etik sorumluluk bilinciyle topluma aktarır.
6 Özgün bir araştırma sürecini bağımsız olarak algılar, tasarlar,
uygulama ve sonuçlandırır; bu süreci yönetir.
7
Bilime veya teknolojiye yenilik getiren, yeni bir bilimsel yöntem
veya teknolojik ürün/süreç geliştiren ya da bilinen bir yöntemi yeni
bir alana uygulayan kapsamlı bir çalışma yapar.
8 Akademik çalışmalarının çıktılarını saygın akademik ortamlarda
yayınlayarak bilim ve teknoloji literatürüne katkıda bulunur.
9 Uzmanlık alanındaki fikirlerin ve gelişmelerin eleştirel analizini,
sentezini ve değerlendirmesini yapar. X
10
Uzmanlık alanında çalışanlarla ve daha geniş bilimsel ve sosyal
topluluklarla gerektiğinde en az bir yabancı dili Avrupa Dil Portföyü
C1 Genel Düzeyinde kullanarak yazılı, sözlü ve görsel etkin iletişim
kurar.
X
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik SAYISI Süresi
(Saat)
Toplam
İş Yükü
(Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası hariç, 13x toplam ders ve lab saati) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 14 10 140
Makale sunumu 1 2 2
Vaka hazırlığı ve sunumları 6 10 60
Final 1 3 3
247
Toplam İş Yükü/ 25 (s) 9,88
Dersin AKTS Kredisi 10
ESYE 541:
DERS BİLGİLERİ
Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
MÜHENDİSLİK DENEY TASARIMI ESYE541
3 +0 3 10
Ön Koşul Dersleri ISE254 Seviyesinde İstatistik Bilgisi
Dersin Dili İngilizce
Dersin Seviyesi Yüksek Lisans
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü
Dersi Verenler Prof. Dr. Ali Taylan Ula
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı İstatistiksel deney tasarımının temel prensiplerini ve metodlarını
öğretmek.
Dersin İçeriği
İki-örnek testleri, tek yönlü varyans analizi, rassallaştırılmış blok
tasarımları, çok etkenli tasarımlar, iki yönlü anova, 2k çok etkenli
tasarımlar, rassal tesirler, karışık tesirler, eşzamanlı güven aralıkları,
EMS, güç hesapları, istatistiksel paket uygulamaları.
Dersin Öğrenme Çıktıları
Program
Öğrenme
Çıktıları
Öğretim
Yöntemleri
Ölçme
Yöntemleri
Veri toplayabilir, analiz edebilir, neticeleri
yorumlayabilir ve sunabilir.
1 1,3 A,C
Deney tasarlayabilir. 4 1,3 A,C
Deney neticelerini varyans analizi (anova) ile analiz
edip yorumlayabilir.
4 1,3 A,C
Deney neticelerini eşzamanlı güven aralıkları ile
yorumlayabilir.
4 1,3 A,C
Testlerde güç hesapları yapabilir. Belli bir güç için
gerekli örnek büyüklüğünü bulabilir.
4 1,3 A,C
Rassal tesirler ve karışık tesirleri dikkate alabilir. 4 1,3 A,C
İstatistik paketi MINITAB kullanabilir. 4 3 A,C
Etik değerleri gözetir. 5 A,C
Öğretim
Yöntemleri: 1: Anlatım, 2: Makale Tartışması, 3: Lab., 4: Örnek Vaka İncelemesi
Ölçme
Yöntemleri: A: Sınav, B: Makale Özeti, C: Ödev, D: Proje
DERS AKIŞI
Hafta Konular Çalışma
Malzemeleri
1 Deney Tasarımına Giriş. Temel İstatistik Kavramlarının Tekrarı. Ders Kitabı
2 Bir çok ortalamayı karşılaştırmak. Varyans Analizi (Anova). Ders Kitabı
3 Tek Faktörlü Deneyler. Tek Yönlü Varyans Analizi. Testler. Ders Kitabı
4 Tek Yönlü Varyans Analizi. Eşzamanlı Güven Aralıkları. Parametre
Tahminleri. Ders Kitabı
5 Beklenen Ortalama Kare (EMS). Güç Hesapları. Ders Kitabı
6 İki Ortalama Özel Durumu. Ders Kitabı
7 1.ARA SINAV
Rassal Tesirli Model. Ders Kitabı
8 Rassallaştırılmış Blok Tasarımları. Testler. Ders Kitabı
9 Rassallaştırılmış Blok Tasarımları. Eşzamanlı Güven Aralıkları. Ders Kitabı
10 Çok Etkenli Tasarımlar. Ders Kitabı
11 İki Faktörlü Deneyler. İki Yönlü Anova. Testler. Eşzamanlı Güven
Aralıkları. Ders Kitabı
12 2.ARA SINAV
İki Faktörlü Deneyler. Etkileşim. Ders Kitabı
13 Karışık Tesirli Modeller. Ders Kitabı
14 2k Çok Etkenli Tasarımlar.
MINITAB Uygulamaları. Ders Kitabı
KAYNAKLAR
Ders Kitabı
Design and Analysis of Experiments, D. C. Montgomery,John Wiley & Sons,
2009, Seventh Edition.
Diğer Kaynaklar
Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 9th Ed. R. E. Walpole, R. H. Myers, S. L. Myers and K. Ye , Pearson
Education 2012.
MATERYAL PAYLAŞIMI
Dökümanlar
Ödevler Ders kitabından 5 ödev.
Sınavlar 2 Ara Sınav, Final, 2 Quiz
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYI KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav 2 76
Ödev 5 8
Quiz 2 8
Devam 8
Toplam 100
Finalin Başarıya Oranı 35
Yıl içinin Başarıya Oranı 65
Toplam 100
DERS KATEGORİSİ Uzmanlık Dersleri
DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI
No Program Öğrenme Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Temel bilimleri, matematik ve mühendislik bilimlerini üst düzeyde anlar
ve uygular
X
2 Endüstri ve Sistem Mühendisliği alanındaki en son gelişmeler dâhil olmak
üzere genişlemesine ve derinlemesine bilgi sahibidir.
3 En yeni bilgilere ulaşır ve bunları kavrayarak araştırma yapabilmek için
gerekli yöntem ve becerilerde üst düzeyde yeterliğe sahiptir.
4
Karmaşık bir sistemi, süreci veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar
altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde yenilikçi ve özgün olarak
modelleme yapar, tasarlar ve çözüm geliştirir.
X
5 Bilimsel, teknolojik, sosyal ve kültürel gelişmeleri değerlendirme ve X
bilimsel tarafsızlık ve etik sorumluluk bilinciyle topluma aktarır.
6 Özgün bir araştırma sürecini bağımsız olarak algılar, tasarlar, uygulama
ve sonuçlandırır; bu süreci yönetir.
7
Bilime veya teknolojiye yenilik getiren, yeni bir bilimsel yöntem veya
teknolojik ürün/süreç geliştiren ya da bilinen bir yöntemi yeni bir alana
uygulayan kapsamlı bir çalışma yapar.
8 Akademik çalışmalarının çıktılarını saygın akademik ortamlarda
yayınlayarak bilim ve teknoloji literatürüne katkıda bulunur.
9 Uzmanlık alanındaki fikirlerin ve gelişmelerin eleştirel analizini, sentezini
ve değerlendirmesini yapar.
10
Uzmanlık alanında çalışanlarla ve daha geniş bilimsel ve sosyal
topluluklarla gerektiğinde en az bir yabancı dili Avrupa Dil Portföyü C1
Genel Düzeyinde kullanarak yazılı, sözlü ve görsel etkin iletişim kurar.
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik SAYISI Süresi
(Saat)
Toplam
İş Yükü
(Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası hariç, 12x toplam ders ve lab saati) 12 3 36
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 16 8 128
Ara Sınav 2 2 4
Ödev 8 10 80
Final 1 2 2
Toplam İş Yükü
250
Toplam İş Yükü / 25 (s)
10
Dersin AKTS Kredisi
10
ESYE 549:
DERS BİLGİLERİ
Ders Kodu Yarıyıl T+U
Saat Kredi AKTS
LOJİSTİK SİSTEMLERİ PLANLAMA VE TASARIMI ESYE549
3+0 3 10
Ön Koşul Dersleri ISE222 veya eşdeğer bir optimizasyona giriş dersi
Dersin Dili İngilizce
Dersin Seviyesi Yüksek Lisans
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü
Dersi Verenler Doç. Dr. Dilek Tüzün Aksu
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı
Bu ders lojistik sistemlerinin planlama ve tasarımında ortaya çıkan
problemlere ve bu problemlerin yöneylem araştırması yöntemleri ile
çözümüne giriş yapmayı amaçlamaktadır.
Dersin İçeriği
Ana konularar asında lojistik ağ tasarımı, depo tasarımı ve işletimi,
uzun ve kısa mesafe taşımacılık sistemlerinin planlama ve yönetimi
yeralmaktadır. Bu alanlardaki operasyonel, taktik ve stratejik kararlara
yönelik yöneylem araştırması modelleri ile bu modellerin çözümünde
kullanılan yaklaşımlara ağırlık verilmektedir. Derste ayrıca bu
modellerin pratikteki uygulamalarını gösteren vaka analizlerine de
değinilmektedir.
Dersin Öğrenme Çıktıları
Program
Öğrenme
Çıktıları
Öğretim
Yöntemleri
Ölçme
Yöntemleri
Lojistik sistemlerini tanımlar ve bu sistemlere ilişkin
ana problemleri açıklar. 2 1,2 A,C
Lojistik problemleri için matematiksel modeler kurar. 4 1,2 A,C,D
Çeşitli lojistik problemlerinin karmaşıklığını
değerlendirir. 1,4 1,2 A
Yöneylem araştırması teknikleri kullanarak lojistik
problemleri çözer. 1,4 1,2 A,C,D
Lojistik ağları tasarlar ve bu ağları tesis yerleştirme
problemleri olarak modeller. 1,4 1,2,4 A,C,D
Depo tasarım ve işletmesinde verilmesi gereken
operasyonel, taktik ve stratejik kararları sayar; bu 1,4 1,2 A,C
kararların verilmesinde yardımcı olacak modelleri
kurar.
Kısa ve uzun mesafe taşımacılık problemleri arasındaki
farkları tanımlar; taşımacılık problemlerini çözmek için
optimizasyon modelleri kurar.
1,4 1,2,4 A,C,D
Lojistik alanındaki literature tarayarak bu alandaki
makaleler hakkında İngilizce sunum yapabilir. 2,3,10 1,2,4 B
Optimizasyon yazılımlarını etkin biçimde kullanarak
lojistik problemleri için çözüm geliştirir. 2,4 1,4 C,D
Öğretim
Yöntemleri: 1: Anlatım, 2: Makale Tartışması, 3: Lab., 4: Örnek Vaka İncelemesi
Ölçme
Yöntemleri: A: Sınav, B: Makale Özeti, C: Ödev, D: Proje
DERS AKIŞI
Hafta Konular Çalışma
Malzemeleri
1
LOJİSTİK TERİMLERİNİN TANITIMI
LOJİSTİK SÜREÇLERİ VE İLGİLİ KARARLAR
LOJİSTİKTE YENİ TRENDLER
Ders Kitabı
2 TESİS YERLEŞTİRME MODELLERİNE GİRİŞ
TEK TESİSLİ MİNİSUM MODELLERİ
Ders Kitabı
3 ÇOK TESİSLİ MİNİSUM MODELLERİ Ders Kitabı
4 ÇOK TESİSLİ MİNİSUM MODELLERİNİN UZANTILARI Ders Kitabı
5 KAMU SEKTÖRÜNDE GÖRÜLEN TESİS YERLEŞTİRME MODELLERİ Ders Kitabı
6 DEPO TASARIMI VE OPERASYONUNA GİRİŞ Ders Kitabı
7 DEPO BÜYÜKLÜĞÜ, BOYUTLARI VE YERLEŞİMİNE YÖNELİK
MODELLER
Ders Kitabı
8 VİZE SINAVI Ders Kitabı
9 ÜRÜN ATAMA VE GRUPLAMA VE MODELLERİ Ders Kitabı
10 ŞİPARİŞ TOPLAYICI ROTALAMA VE PAKETLEME ALGORİTMALARI Ders Kitabı
11
TAŞIMACILIK PROBLEMLERİNİN SINIFLANDIRILMASI VE İLGİLİ
MALİYETLER
FİLO BİLEŞİMİ MODELLERİ
NAKLİYE TRAFİĞİ ATAMA MODELLERİ
Ders Kitabı, Vaka
çalışması
12 NAKLİYE TERMINALİ TASARIMI VE OPERASYONU
ARAÇ ATAMA MODELLERİ
Ders Kitabı, Vaka
DİNAMİK SÜRÜCÜ ATAMA MODELLERİ çalışması
13 ARAÇ ROTALAMA PROBLEMLERİ
ASİMETRİK GEZGİN SATICI PROBLEMİ
Ders Kitabı, Vaka
çalışması
14 SİMETRİK GEZGİN SATICI PROBLEMİ Ders Kitabı, Vaka
çalışması
KAYNAKLAR
Ders Kitabı Introduction to Logistics Systems Planning and Control,
G. Ghiani, G. Laporte, R. Musmanno, Wiley, 2005.
Diğer Kaynaklar
Business Logistics / Supply Chain Management, Ronald H. Ballou, Pearson-
Prentice Hall, 5th Ed. 2004
Supply Chain Management, Strategy, Planning and Operation, S. Chopra, P.
Meindl, Pearson-Prentice Hall, 3rd Ed. 2007.
MATERYAL PAYLAŞIMI
Dokümanlar Lojistik konulu çeşitli makaleler
Ödevler Ödev 1-5, Dönem Projesi
Sınavlar Final sınavı
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYI KATKI YÜZDESİ
Dönem projesi 1 38.5
Ödev 4 46.0
Yoklama ve derse katılım 1 18.5
Toplam 100
Finalin Başarıya Oranı 35
Yıl içinin Başarıya Oranı
65
Toplam 100
DERS KATEGORİSİ Uzmanlık / Alan Dersleri
DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI
No Program Öğrenme Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Temel bilimleri, matematik ve mühendislik bilimlerini üst düzeyde anlar
ve uygular
X
2 Endüstri ve Sistem Mühendisliği alanındaki en son gelişmeler dâhil olmak
üzere genişlemesine ve derinlemesine bilgi sahibidir. X
3 En yeni bilgilere ulaşır ve bunları kavrayarak araştırma yapabilmek için
gerekli yöntem ve becerilerde üst düzeyde yeterliğe sahiptir. X
4
Karmaşık bir sistemi, süreci veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar
altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde yenilikçi ve özgün olarak
modelleme yapar, tasarlar ve çözüm geliştirir.
X
5 Bilimsel, teknolojik, sosyal ve kültürel gelişmeleri değerlendirme ve
bilimsel tarafsızlık ve etik sorumluluk bilinciyle topluma aktarır.
6 Özgün bir araştırma sürecini bağımsız olarak algılar, tasarlar, uygulama
ve sonuçlandırır; bu süreci yönetir.
7
Bilime veya teknolojiye yenilik getiren, yeni bir bilimsel yöntem veya
teknolojik ürün/süreç geliştiren ya da bilinen bir yöntemi yeni bir alana
uygulayan kapsamlı bir çalışma yapar.
8 Akademik çalışmalarının çıktılarını saygın akademik ortamlarda
yayınlayarak bilim ve teknoloji literatürüne katkıda bulunur.
9 Uzmanlık alanındaki fikirlerin ve gelişmelerin eleştirel analizini, sentezini
ve değerlendirmesini yapar.
10
Uzmanlık alanında çalışanlarla ve daha geniş bilimsel ve sosyal
topluluklarla gerektiğinde en az bir yabancı dili Avrupa Dil Portföyü C1
Genel Düzeyinde kullanarak yazılı, sözlü ve görsel etkin iletişim kurar.
X
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik SAYISI Süresi
(Saat)
Toplam
İş Yükü
(Saat)
Ders Süresi (Sınvalar dahil,14x toplam ders ve lab saati) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Dönem projesi) 1 40 40
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Final) 1 40 40
Ödev 9 15 135
Final 1 3 3
Toplam İş Yükü
260
Toplam İş Yükü / 25 (s)
10.4
Dersin AKTS Kredisi
10
ESYE 550:
DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Bulanık Küme Teorisi ve Uygulamaları ESYE 550 1-2 3 3 10
Ön Koşul Dersleri Yok
Dersin Dili İngilizce Dersin Seviyesi Yüksek Lisans Dersin Türü Seçmeli Dersin Koordinatörü Prof.Dr. Melek BASAK Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı
Bu dersin birinci amacı deterministik olmayan sistemlerde belirsizliği modellemek için kullanılabilecek yaklaşımların olasılık kuramı ile sınırlı olmadığını göstermektir. İkinci olarak ise, farklı yaklaşımlar içerisinde en çok uygulama alanı bulan Bulanık Mantık yaklaşımının özelliklerini, iki kuram arasındaki ortak noktaları ve farklarını öğrencinin bilgi dağarcığına
katmaktır.
Dersin İçeriği
Ders bulanık içerisinde mantık kuramı ve bulanık belirsizlik kavramlarını tanıtılır. Bulanık operatörler, ilişkiler gibi kavramların olasılık kuramı varsayımlarının veya belirsizlik biçiminin sağlanmadığı durumlarda nasıl uygulanabileceği tartışılır ve karar problemleri uygulamaları yer alır.
Dersin Öğrenme Çıktıları Program
Öğrenme
Çıktıları
Öğretim
Yöntemleri Ölçme
Yöntemleri
1. Bulanık küme kuramı ve bulanık belirsizlik kavramlarını tanır ve
yorumlar.
1 1,2,4
B,D
2. Olasılık kuramı ve bulanık küme kuramı arasındaki benzerlik ve
farklılıkları belirler.
1,4 1,2,4
B,D
3. Karar problemlerinin belirsizlik modelleme ve çözümünde
bulanık mantık uygulaması yapar.
2 1,2,4
B,D
4. Basit kontrol problemi örnekleri yardımı ile bulanık kontrol
kuramı esaslarını uygular.
1 1,2,4
B,D
5. Karmaşık bir karar probleminin çözümünde bulanık mantık
uygulaması gerçekleştirir. 4,8,9
1,2,4 B,D
Öğretim
Yöntemleri: 1: Anlatım, 2: Soru-Cevap, 3: Lab, 4: Örnek vaka incelemesi
Ölçme
Yöntemleri: A: Sınav , B: Deney, C: Ödev, D: Proje
DERS AKIŞI
Hafta Konular Çalışma
Malzemeleri
1 Klasik ve Bulanık Kümeler Ders Kitabı
2 Klasik ve Bulanık İlişkiler Ders Kitabı
3 Aidiyet Fonksiyonları Ders Kitabı
4 Bulanık Aritmetik ve İşlemler Ders Kitabı
5 Bulanık Karar Verme Ders Kitabı
6 Bulanık Kontrol Ders Kitabı
7 Bulanık Ölçütler Ders Kitabı
8 Bulanık karar verme Uygulama Çalışmaları Makale
9 Bulanık karar verme Uygulama Çalışmaları Makale
10 Bulanık karar verme Uygulama Çalışmaları Makale
11 Ara sunum
12 Bulanık karar verme Uygulama Çalışmaları Makale
13 Bulanık karar verme Uygulama Çalışmaları Makale
14 Sunum
KAYNAKLAR
Ders Notu
Fuzzy Logic with Engineering Applications Timothy J. Ross, McGraw-Hill – 2010 | ISBN-10: 047074376X | ISBN-13: 978-0470743768 |
Edition: 3 Diğer Kaynaklar
MATERYAL PAYLAŞIMI Dökümanlar
Ödevler
Sınavlar
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYI KATKI YÜZDESİ Ara Sunum 1 30 Sunum 1 70
100
DERS KATEGORİSİ Uzmanlık / Alan Dersleri
DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI
No Program Öğrenme Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Temel bilimleri, matematik ve mühendislik bilimlerini üst
düzeyde anlar ve uygular X
2
Endüstri ve Sistem Mühendisliği alanındaki en son gelişmeler
dâhil olmak üzere genişlemesine ve derinlemesine bilgi
sahibidir.
X
3
En yeni bilgilere ulaşır ve bunları kavrayarak araştırma
yapabilmek için gerekli yöntem ve becerilerde üst düzeyde
yeterliğe sahiptir.
4
Karmaşık bir sistemi, süreci veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve
koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde
yenilikçi ve özgün olarak modeller, tasarlar ve çözüm
geliştirir.
X
5
Bilimsel, teknolojik, sosyal ve kültürel gelişmeleri
değerlendirir ve bilimsel tarafsızlık ve etik sorumluluk
bilinciyle topluma aktarır.
6 Özgün bir araştırma sürecini bağımsız olarak algılar, tasarlar,
uygular ve sonuçlandırır; bu süreci yönetir.
7
Bilime veya teknolojiye yenilik getiren, yeni bir bilimsel
yöntem veya teknolojik ürün/süreç geliştiren ya da bilinen bir
yöntemi yeni bir alana uygulayan kapsamlı bir çalışma yapar.
8
Akademik çalışmalarının çıktılarını saygın akademik
ortamlarda yayınlayarak bilim ve teknoloji literatürüne
katkıda bulunur.
X
9 Uzmanlık alanındaki fikirlerin ve gelişmelerin eleştirel
analizini, sentezini ve değerlendirmesini yapar. X
10
Uzmanlık alanında çalışanlarla ve daha geniş bilimsel ve
sosyal topluluklarla gerektiğinde bir yabancı dili (İngilizce) en
az Avrupa Dil Portföyü C1 Genel Düzeyinde kullanarak yazılı,
sözlü ve görsel etkin iletişim kurar.
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik SAYISI Süresi
(Saat)
Toplam
İş Yükü
(Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası hariç, 13x toplam ders ve lab saati) 13 3 39
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 21 10 210
Sınav 0 0
Proje 1 2 2
Toplam İş Yükü 251
Toplam İş Yükü/ 25 (s) 10.04
Dersin AKTS Kredisi 10
ESYE 552:
DERS BİLGİLERİ
Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
MODERN KONTROL MÜHENDİSLİĞİ ESYE552
3+0 3 10
Ön Koşul Dersleri
Dersin Dili İngilizce
Dersin Seviyesi Doktora
Dersin Türü Seçmeli (Lisans sonrası bütünleşik doktora programında zorunlu)
Dersin Koordinatörü
Dersi Verenler Yard. Doç. Dr. Uğur Yıldıran
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı Durum uzayı modelleri ve optimal kontrol baz alarak modern kontrol
kuramı tekniklerinin öğretilmesi
Dersin İçeriği
Durum uzayı modelleri, durumu uzayı analizi, kontrol edilebilme,
gözlemlenebilme, durum geribeslemeli kontrollör tasarımı, değişimler
hesabı, optimal kontrol, doğrusal quadratik regülatör
Dersin Öğrenme Çıktıları
Program
Öğrenme
Çıktıları
Öğretim
Yöntemleri
Ölçme
Yöntemleri
Doğrusal dinamik sistemlerin durum uzayı analizini
yapabilir
1
1 A, C
Durumu uzayı modeli verilmiş doğrusal bir sistemin
kontrol edilebilirlik ve gözlemlenebilirlik analizini
yapabilir
6
1 A, C
Doğrusal sistemler için durum gerebeslemeli kontrolör
tasarlayabilir
9 1 A, C
Doğrusal sistemler için değişimler hesabı yöntemleriyle
eniyi açık çevrim çözümleri hesaplayabilir
4 1 A, C
Doğrusal sistemleri için LQR yöntemi ile durum
geribeslemesi tasarımı yapabilir
2 1 A, C
Öğretim 1: Anlatım, 2: Makale Tartışması, 3: Lab., 4: Örnek Vaka İncelemesi
Yöntemleri:
Ölçme
Yöntemleri: A: Sınav, B: Makale Özeti, C: Ödev, D: Proje
DERS AKIŞI
Hafta Konular Çalışma
Malzemeleri
1 GİRİŞ Ders Kitabı
2 DURUM UZAYI MODELLERİ Ders Kitabı
3 DURUM UZAYI DENKLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜ Ders Kitabı
4 KONTROL EDİLEBİLİRLİK Ders Kitabı
5 GÖZLEMLENEBİLİRLİK Ders Kitabı
6 DURUM GERİBESLEMELİ KONTROL TASARIMI Ders Kitabı
7 GÖZLEMLEYİCİ TASARIMI Ders Kitabı
8-9 SONLU SAYIDA DEĞİŞKENLİ OPTİMİZASYON PROBLEMLERİNİN
HATIRLATILMASI Ders Kitabı
10 DEĞİŞİMLER ANALİZİ Ders Kitabı
11-12 OPTİMAL KONTOL PROBLEMLERİNİN DEĞİŞİMLER ANALİZ İLE
ÇÖZÜLMESİ Ders Kitabı
13-14 DOĞRUSAL QUADRATİK REGÜLATÖR Ders Kitabı
KAYNAKLAR
Ders Kitabı Donald E. Kirk, "Optimal Control Theory: An Introduction", Dover
Publications
Diğer Kaynaklar
MATERYAL PAYLAŞIMI
Dokümanlar
Ödevler
Durum uzayı, gözlemlenebilirlik, kontrol edilebilirlik, durum geribeslemeli
kontrol tasarımı, değişimler hesabı ve optimal kontrol konularıyla ilgili ödev
soruları
Sınavlar Vize sınavları, final
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYI KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav 2 83
Ödev 6 17
Toplam 100
Finalin Başarıya Oranı 40
Yıl içinin Başarıya Oranı 60
Toplam 100
DERS KATEGORİSİ Uzmanlık / Alan Dersleri
DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI
No Program Öğrenme Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Temel bilimleri, matematik ve mühendislik bilimlerini üst düzeyde anlar ve uygular
x
2 Endüstri ve Sistem Mühendisliği alanındaki en son gelişmeler dâhil olmak üzere genişlemesine ve derinlemesine bilgi sahibidir.
x
3 En yeni bilgilere ulaşır ve bunları kavrayarak araştırma yapabilmek için gerekli yöntem ve becerilerde üst düzeyde yeterliğe sahiptir.
4
Karmaşık bir sistemi, süreci veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde yenilikçi ve özgün olarak modeller, tasarlar ve çözüm geliştirir.
x
5 Bilimsel, teknolojik, sosyal ve kültürel gelişmeleri değerlendirir ve bilimsel tarafsızlık ve etik sorumluluk bilinciyle topluma aktarır.
6 Özgün bir araştırma sürecini bağımsız olarak algılar, tasarlar, uygular ve sonuçlandırır; bu süreci yönetir.
x
7
Bilime veya teknolojiye yenilik getiren, yeni bir bilimsel yöntem veya
teknolojik ürün/süreç geliştiren ya da bilinen bir yöntemi yeni bir alana uygulayan kapsamlı bir çalışma yapar.
8 Akademik çalışmalarının çıktılarını saygın akademik ortamlarda yayınlayarak bilim ve teknoloji literatürüne katkıda bulunur.
9 Uzmanlık alanındaki fikirlerin ve gelişmelerin eleştirel analizini, sentezini ve değerlendirmesini yapar.
x
10
Uzmanlık alanında çalışanlarla ve daha geniş bilimsel ve sosyal topluluklarla gerektiğinde bir yabancı dili (İngilizce) en az Avrupa Dil
Portföyü C1 Genel Düzeyinde kullanarak yazılı, sözlü ve görsel etkin iletişim kurar.
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik SAYISI Süresi
(Saat)
Toplam
İş Yükü
(Saat)
Ders Süresi (Sınvalar saatleri gariç, 13x toplam ders ve lab
saati) 13 3 39
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ara sınavlar) 2 20 40
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Final) 1 30 30
Ara Sınav 2 2 4
Ödev 6 24 144
Final 1 3 3
Toplam İş Yükü
260
Toplam İş Yükü / 25 (s)
10,4
Dersin AKTS Kredisi
10
ESYE 560:
DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Yöneylem Araştırmasında İleri Metotlar ESYE 560 1 3 3 10
Ön Koşul Dersleri Yok
Dersin Dili İngilizce Dersin Seviyesi Yüksek Lisans Dersin Türü Seçmeli Dersin Koordinatörü Dersi Verenler Prof.Dr. Linet Özdamar Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı Bu dersin amacı lokal ve global tarama metotlarının tanıtımı yapmak ve
özellikle konveks olmayan problemler üzerinde deneyler yapmaktır.
Dersin İçeriği İlk kısımda kompleksite ve problem sınıflandırması anlatılır, ayrıca
lokal, global, tam ve tam olmayan metotlar tanıtılır. İkinci kısımda
global optimuma yönlendiren tam tarama metotları irdelenir.
Dersin Öğrenme Çıktıları Program
Öğrenme
Çıktıları
Öğretim
Yöntemleri Ölçme
Yöntemleri
1)Konveks ve konveks olmayan modelleri tanır, bunu
saptamak için gerekli testleri yapabilir.
1,2 1,2,4 A,C
2) Lokal ve global en iyilemenin farkını kavrayabilir.
1,2 1,2,4 A,C
3) Lokal metotlardan gradyan kullanan ve kullanmayan metotlar olan Newton, fibonacci, binary arama metotlarını kullanabilir.
1,2 1,2 A,C
4) Bir lokal metodun herhangi bir problemin çözümü için yazılımını yapabilir.
3 1,2,4 C,D
5) Global en iyileme metotlarından Dal-Sınır yöntemler topluluğundan bir uygulama seçip kullanabilir.
2 1,2 D
6) Meta-Heuristic yöntemlerini (Tavlama, Genetik
Algoritma, Tabu, Ant Colony, vs.) herhangi bir problem için uygular, yazılımını hazırlayabilir.
1,2,3,4,7,10 1,2,4 D
Öğretim
Yöntemleri: 1: Anlatım, 2: Soru-Cevap, 3: Lab, 4: Örnek vaka incelemesi
Ölçme
Yöntemleri: A: Sınav , B: Deney, C: Ödev, D: Proje
DERS AKIŞI
Hafta Konular Çalışma
Malzemeleri
1 Kompleksite analizi, problem sınıflandırması ve doğrusal olmayan programlama
Ders Notları, Ders
Kitabı
2 Basit tarama metotları Ders Notları, Ders
Kitabı
3 Lokal ve global metotlar, newton, Rassal arama, tümsek çıkma, çoklu başlangıçlı tümsek çıkma, tavlama
Ders Notları, Ders
Kitabı
4 Kısıtlı problemlerde tavlama, cezalı ve cezasız yöntemler Ders Notları, Ders
Kitabı
5 Genetik Algoritmalar Ders Notları, Ders
Kitabı
6 Paralel genetic algoritmalar, tabu araması, Parçaçık optimizasyonu Ders Notları, Ders
Kitabı
7 Kombinatoryel optimizasyon: Örnek problemler, Dal-Sınır, yapıcı yöntemler, GRASP, Karınca kolonisi yöntemi
Ders Notları, Ders
Kitabı
8 Tam tarama metotları: DIRECT, MCS, BARON, TRIOPT, interval
aritmetiğine giriş
Ders Notları, Ders
Kitabı
9 İnterval parçalama metotları: kısıtsız, kısıtlı ve kısıt tatmini problemleri
Ders Notları, Ders
Kitabı
10 Makale sunumları Literatür
taraması
11 Makale sunumları Literatür
taraması
12 Makale sunumları Literatür
taraması
13 Proje sunumları İnovatif çalışma
14 Sınav Ders Notları, Ders
Kitabı
KAYNAKLAR Ders Notu Ders notları: on [email protected] address
Diğer Kaynaklar
1. Essentials of Metaheuristics, by Sean Luke, Department of Computer Science
George Mason University, First Edition, 2011.
2. Complete Search in Continuous Global Optimization and Constraint Satisfaction, by Arnold Neumaier, Acta Numerica 2004 (A. Iserles, ed.), Cambridge University Press 2004.
MATERYAL PAYLAŞIMI Dökümanlar Ders notları Ödevler 2 proje Sınavlar 1 sınav, 1 final
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYI KATKI YÜZDESİ Ara Sınav 1 20 Proje 2 80 100
Finalin Başarıya Oranı 20
Yıl içinin Başarıya Oranı 80
Toplam 100
DERS KATEGORİSİ Uzmanlık / Alan Dersleri
DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI
No Program Öğrenme Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1
Endüstri ve Sistem Mühendisliği alanında bilimsel araştırma yaparak
bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, sistem
mühendisliğinde uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların
kısıtları hakkında kapsamlı bilgi sahibidir.
X
2
Sınırlı ya da eksik verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle bilgiyi
tamamlar ve uygular; farklı disiplinlere ait bilgileri harmanlayarak
etkili biçimde kullanır. X
3
Endüstri ve Sistem Mühendisliği problemlerini kurgular, çözmek için
yeni ve özgün fikirler/yöntemler geliştirir ve çözümlerde yenilikçi
yöntemler uygular. X
4
Endüstri ve Sistem Mühendisliğinin yeni ve gelişmekte olan
uygulamalarının farkındadır; gerektiğinde bunları inceler ve öğrenir. X
5
Analitik, modelleme veya deneysel esaslı araştırmaları tasarlar ve
uygular; bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları çözümler ve
yorumlar.
6
Çok disiplinli takımlarda liderlik yapar, karmaşık durumlarda çözüm
yaklaşımları geliştirir ve sorumluluk alır.
7
Yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir; sistem, parça veya
süreç tasarımlarında yenilikçi çözümler geliştirir. X
8
Endüstri ve Sistem Mühendisliği çalışmalarının süreç ve sonuçlarını,
o alandaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslararası ortamlarda
sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarır.
9
Bir yabancı dile (İngilizce) en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel
Düzeyinde sözlü ve yazılı iletişim kuracak kadar hakimdir.
10
Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve
mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri
gözetir. X
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik SAYISI Süresi
(Saat)
Toplam
İş Yükü
(Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası hariç, 13x toplam ders ve lab saati) 13 3 39
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 14 11 154
Sınav 1 2 2
Proje 2 25 50
Final 1 3 3
248
Toplam İş Yükü/ 25 (s) 9,92
Dersin AKTS Kredisi 10
ESYE 562:
DERS BİLGİLERİ
Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME ESYE562 2 3+0 3 10
Ön Koşul Dersleri
Dersin Dili İngilizce
Dersin Seviyesi Yüksek Lisans
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü
Dersi Verenler Yrd.Doç.Dr. Semih Yalçındağ
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı
Bu ders çeşitli çok kriterli karar verme tekniklerini ve bunların karmaşık gerçek hayat problemlerine uygulamalarını tanıtmak üzere tasarlanmıştır.
Dersin İçeriği
Karmaşık kararlarlar için, alternatiflerin, kriterlerin ve ağırlıkların belirlenmesi. AHP, TOPSIS, ELECTRE ve PROMETHEE gibi çok kriterli karar verme yönetemlerinin analizi. Bulanık çok kriterli karar verme yaklaşımları. Hedef programlamaya giriş.
Dersin Öğrenme Çıktıları
Program
Öğrenme
Çıktıları
Öğretim
Yöntemleri
Ölçme
Yöntemleri
Çok ölçütlü karar verme problemlerini tanımlayabilir ve
bu problemlerin temel özelliklerini sayabilir. 1,4 1,2 A,D
Gerçek hayatta karşılaşılan çok ölçtlü karar verme
problemlerine uygun çözüm yöntemini önerebilir,
verileri uygun biçimde toplayabilir.
6,4 1,2,4 A,D
AHP, Topsis, Electre, Promethee ve benzeri
yöntemlerin biri ile yada hibrit bir yaklaşımla çok
ölçütlü karar verme problemlerini çözebilir.
1,4 1,2,4 A,D
Verilerin kesin olarak tanımlanamadığı problemler için
AHP, Topsis ve benzeri yöntemleri bulanık sayılarla
uygulayabilir.
1,4 1,2 A,B
Literatürdeki yeni çok ölçütlü karar verme problemlerini
çözme yöntemlerini ve uygulamalarını yorumlayabilir
ve sunabilir.
3,9,10 1,2 B
Yeni çözüm yaklaşımları geliştirebilir. 6,7,8 1,2 D
Öğretim
Yöntemleri: 1: Anlatım, 2: Makale Tartışması, 3: Lab., 4: Örnek Vaka İncelemesi
Ölçme
Yöntemleri: A: Sınav, B: Makale Özeti, C: Ödev, D: Proje
DERS AKIŞI
Hafta Konular Çalışma
Malzemeleri
1 Çok kriterli karar vermeye giriş Ders Notları
Ders Kitabı
2 Kriterlerin belirlenmesi, veri ve ağırlıklar Ders Notları
Ders Kitabı
3 Telafi edici olmayan yöntemler Ders Notları
Ders Kitabı
4 Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) Ders Notları
Ders Kitabı
5 TOPSIS ve ELECTRE Yöntemleri Ders Notları
Ders Kitabı
6 Bulanık kümeler kuramına giriş Ders Notları
Ders Kitabı
7 Bulanık çok kriterli karar verme Ders Notları
Ders Kitabı
8 Bulanık AHP uygulamaları Makaleler
9 Bulanık TOPSIS uygulamaları Makaleler
10 Bulanık ELECTRE uygulamaları Makaleler
11 PROMETHEE metodu ve uygulamaları Makaleler
12 AHP-SWOT entegrasyonu Makaleler
13 Çok ölçütlü fayda kuramı Ders Notları
Makaleler
14 Hedef programlamaya giriş Ders Notları
Makaleler
KAYNAKLAR
Ders Kitabı Multiple Attribute Decision Making : An Introduction – K . Paul Yoon, Ching-
Lai Hwang, SAGE Publications, 1995
Diğer Kaynaklar Ders Notları, seçilmiş makaleler
MATERYAL PAYLAŞIMI
Dokümanlar Ders Notları
Ödevler Makaleler, Proje
Sınavlar 1 Final
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYI KATKI YÜZDESİ
Makale sunumları 2 30
Dönem Projesi 1 70
Toplam 100
Finalin Başarıya Oranı 30
Yıl içinin Başarıya Oranı 70
Toplam 100
DERS KATEGORİSİ Uzmanlık / Alan Dersleri
DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI
No Program Öğrenme Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Temel bilimleri, matematik ve mühendislik bilimlerini üst düzeyde anlar
ve uygular x
2 Endüstri ve Sistem Mühendisliği alanındaki en son gelişmeler dâhil olmak
üzere genişlemesine ve derinlemesine bilgi sahibidir.
3 En yeni bilgilere ulaşır ve bunları kavrayarak araştırma yapabilmek için
gerekli yöntem ve becerilerde üst düzeyde yeterliğe sahiptir. x
4
Karmaşık bir sistemi, süreci veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar
altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde yenilikçi ve özgün olarak
modelleme yapar, tasarlar ve çözüm geliştirir.
x
5 Bilimsel, teknolojik, sosyal ve kültürel gelişmeleri değerlendirme ve
bilimsel tarafsızlık ve etik sorumluluk bilinciyle topluma aktarır.
6 Özgün bir araştırma sürecini bağımsız olarak algılar, tasarlar, uygulama
ve sonuçlandırır; bu süreci yönetir. x
7 Bilime veya teknolojiye yenilik getiren, yeni bir bilimsel yöntem veya
teknolojik ürün/süreç geliştiren ya da bilinen bir yöntemi yeni bir alana x
uygulayan kapsamlı bir çalışma yapar.
8 Akademik çalışmalarının çıktılarını saygın akademik ortamlarda
yayınlayarak bilim ve teknoloji literatürüne katkıda bulunur. x
9 Uzmanlık alanındaki fikirlerin ve gelişmelerin eleştirel analizini, sentezini
ve değerlendirmesini yapar. x
10
Uzmanlık alanında çalışanlarla ve daha geniş bilimsel ve sosyal
topluluklarla gerektiğinde en az bir yabancı dili Avrupa Dil Portföyü C1
Genel Düzeyinde kullanarak yazılı, sözlü ve görsel etkin iletişim kurar.
x
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik SAYISI Süresi
(Saat)
Toplam
İş Yükü
(Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Makale okuma ve sunumlar 5 25 125
Proje 1 50 50
Final için Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 1 40 30
Final 1 3 3
Toplam İş Yükü
250
Toplam İş Yükü / 25 (s)
10
Dersin AKTS Kredisi
10
ESYE 564:
DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Tedarik Zinciri Yönetimi ESYE564 1 3 3 10
Ön Koşul Dersleri Yok
Dersin Dili İngilizce Dersin Seviyesi Yüksek Lisans Dersin Türü Seçmeli Dersin Koordinatörü Dersi Verenler Prof. Linet Özdamar Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı
Bu dersin amacı lojistik kararların hem firmayı hem de tüm tedarik
zincirini nasıl etkilediğini göstermektir. Tedarik zinciri yapılarıyla firmanın
lojistik yeteneklerinin bağlantısını irdelemek tedarik zincirini kavramanın
anahtarıdır.
Dersin İçeriği Operasyonel Yönetimin özeti (stok yönetimi, ERP, orta vadeli planlama,
talep planlaması), tedarik zinciri tasarımı, lojistik optimizasyon, yeşil
tedarik zincirleri, ürün fiyatlama ve pazarlık, e-ticaret.
Dersin Öğrenme Çıktıları Program
Öğrenme
Çıktıları
Öğretim
Yöntemleri Ölçme
Yöntemleri
1) Tedarik zincirinin temel çekme ve itme prensiplerini bilerek, kendi firmasının tedarik zincirinin neresinde olduğunu ve hangi prensibe göre işlediğini analiz eder.
1,2 1,2,4 A,D
2) Ürün, hammadde, parça stoklarını sistem
maliyetlerini indirgeyecek şekilde yönetebilir, model parametrelerini en iyileyebilir.
1,2 1,2,4 A,D
3) İş sürecine uygun stok modeli geliştirebilir.
4 1,2 A,D
4) Orta vadeli üretim planını, üretim
kapasitesi, dağıtım kapasitesi, talep sezonsallığı gibi kısıtları dikkate alarak en iyileyebilir.
1,2,4,9 1,2,4 A,D
5) ERP sistemlerinin öğelerini, fonksiyonlarını ve ilişkilerini irdeler.
9 1,2 D
6) Tedarik zincirinin tedarikçi, depo, fabrika, müşteriyi içeren zincir tasarımını ve
ürünlerin dağıtım kanallarının en iyilemesini yapabilir.
4,9,10 1,2,4 D
Öğretim
Yöntemleri: 1: Anlatım, 2: Soru-Cevap, 3: Lab, 4: Örnek vaka incelemesi
Ölçme
Yöntemleri: A: Sınav , B: Deney, C: Ödev, D: Proje
DERS AKIŞI Hafta Hafta Hafta
1 Tedarik Zinciri kavramları Ders Notları, Ders
Kitabı
2 Dağıtım ağını tasarlamak Ders Notları, Ders
Kitabı
3 Belirsizlik altında ağ tasarımı Ders Notları, Ders
Kitabı
4 Orta vadeli planlama Ders Notları, Ders
Kitabı
5 Stok yönetimi Ders Notları, Ders
Kitabı
6 Tedarik Zincirinde matematiksel modeller Ders Notları, Ders
Kitabı
7 Ürün pozisyonu belirleme Ders Notları, Ders
Kitabı
8 Satın alma Ders Notları, Ders
Kitabı
9 Tedarik zincirinde ulaştırma Ders Notları, Ders
Kitabı
10 Tedarik zincirinde fiyatlama Ders Notları, Ders
Kitabı
11 E-ticaret Ders Notları, Ders
Kitabı
12 Proje sunumları İnovatif çalışma
13 Makale sunumları Literatür taraması
14 Özet Ders Notları, Ders
Kitabı
KAYNAKLAR
Ders Notu Supply Chain Management, S. Chopra & P. Meindl, Prentice Hall, 2004
Diğer Kaynaklar Ders notları: on [email protected] adresinde
MATERYAL PAYLAŞIMI Dökümanlar Ders notları Ödevler 2 proje (Tedarik zinciri tasarımı, lojistik optimizasyonu) Sınavlar 1 final
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYI KATKI YÜZDESİ Makale sunumu 1 20 Proje 2 80
100
Finalin Başarıya Oranı 20
Yıl içinin Başarıya Oranı 80
Toplam 100
DERS KATEGORİSİ Uzmanlık / Alan Dersleri
DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI
No Program Öğrenme Çıktıları Katkı Düzeyi 1 2 3 4 5
1 Temel bilimleri, matematik ve mühendislik bilimlerini üst düzeyde anlar
ve uygular X
2 Endüstri ve Sistem Mühendisliği alanındaki en son gelişmeler dâhil
olmak üzere genişlemesine ve derinlemesine bilgi sahibidir. X
3 En yeni bilgilere ulaşır ve bunları kavrayarak araştırma yapabilmek için
gerekli yöntem ve becerilerde üst düzeyde yeterliğe sahiptir.
4
Karmaşık bir sistemi, süreci veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar
altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde yenilikçi ve özgün
olarak modelleme yapar, tasarlar ve çözüm geliştirir.
X
5 Bilimsel, teknolojik, sosyal ve kültürel gelişmeleri değerlendirme ve
bilimsel tarafsızlık ve etik sorumluluk bilinciyle topluma aktarır.
6 Özgün bir araştırma sürecini bağımsız olarak algılar, tasarlar,
uygulama ve sonuçlandırır; bu süreci yönetir.
7
Bilime veya teknolojiye yenilik getiren, yeni bir bilimsel yöntem veya
teknolojik ürün/süreç geliştiren ya da bilinen bir yöntemi yeni bir alana
uygulayan kapsamlı bir çalışma yapar.
8 Akademik çalışmalarının çıktılarını saygın akademik ortamlarda
yayınlayarak bilim ve teknoloji literatürüne katkıda bulunur.
9 Uzmanlık alanındaki fikirlerin ve gelişmelerin eleştirel analizini,
sentezini ve değerlendirmesini yapar. X
10
Uzmanlık alanında çalışanlarla ve daha geniş bilimsel ve sosyal
topluluklarla gerektiğinde en az bir yabancı dili Avrupa Dil Portföyü C1
Genel Düzeyinde kullanarak yazılı, sözlü ve görsel etkin iletişim kurar.
X
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik SAYISI Süresi
(Saat)
Toplam
İş Yükü
(Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası hariç, 13x toplam ders ve lab saati) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 14 11 154
Makale sunumu 1 2 2
Proje 2 20 40
Final 1 3 3
241
Toplam İş Yükü/ 25 (s) 9,64
Dersin AKTS Kredisi 10
ESYE 565:
DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Endüstriyel Sistemlerde Modelleme ve Karar
Verme ESYE 565 1-2 3 3 10
Ön Koşul Dersleri Yok
Dersin Dili İngilizce Dersin Seviyesi Doktora(Bütünleşik Program) Dersin Türü Seçmeli Dersin Koordinatörü Prof.Dr. Melek BASAK
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı Bu dersin amacı öğrencilerin sistem mühendisliği kapsamında karar verme problemlerini modelleme ve çözme becerilerini geliştirmektir.
Dersin İçeriği Bu ders karar verme süreçleri ile ilgili temel kavramları ve ilgili yöntemleri içerir.
Dersin Öğrenme Çıktıları Program
Öğrenme
Çıktıları
Öğretim
Yöntemleri Ölçme
Yöntemleri
1) Karar Kuramı temel kavramlarını ve modelleme aşamalarını
tanır. 4,5 1,2,4 C
2) Temel olasılık kuramı kavramlarını ve kestirim, korelasyon,
regresyon gibi istatistiksel bilgileri hatırlar 1,5,6 1,2,4 C
3) Karar verme süreçlerinde kullanılan yöntemleri vaka ve
örnek çalışmaları olarak sunar. 10 2,4 B,D
4) Gerçek bir karar problemin tüm karar verme süreci
aşamalarını uygular ve çözümlemesini yapar. 1,4 2,4 B,D
Öğretim
Yöntemleri: 1: Anlatım, 2: Makale Tartışması, 3: Lab, 4: Örnek vaka incelemesi
Ölçme
Yöntemleri: A: Sınav , B: Makale Özeti, C: Ödev, D: Proje
DERS AKIŞI
Hafta Konular Çalışma
Malzemeleri
1 Dersin tanıtımı ve Karar Süreçleri ile ilgili kavramlar:
Belirsizlik, tercihler, karar süreç akışı, karar destek
sistemleri. Karar modeleme yötemleri; karar ağaçları,
Bayesyen ağlar, olasılık ağaçları.
Ders Kitabı
2 Karar ağaçları Beklenen Değer, Risk profili ve
hesaplamaları, Baskınlık ve çeşitleri ve uygulamalar. Ders Kitabı
3 Vaka Örnekleri Ders Kitabı
4 Duyarlılık Analizi / Vaka örnekleri Ders Kitabı
5 Belirsizlik Modelleri Ders Kitabı
6 Belirsizlik Modelleri: Vaka örnekleri ve tartışma Ders Kitabı
7 Sunumlar Araştırma
Makalesi
8 Sunumlar Araştırma
Makalesi
9 Sunumlar Araştırma
Makalesi
10 Sunumlar Araştırma
Makalesi
11 Sunumlar Araştırma
Makalesi
12 Sunumlar Araştırma
Makalesi
13 Sunumlar Araştırma
Makalesi
14 Genel Tartışma
KAYNAKLAR
Ders Notu
Making Hard Decisions: An Introduction to Decision Analysis
by Robert T. Clemen& T. Reilly
South –Western Cengage Learning
Academic Press. ISBN 0-495-01508- Diğer Kaynaklar Araştırma Makaleleri
MATERYAL PAYLAŞIMI Dökümanlar
Ödevler
Sınavlar
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYI KATKI YÜZDESİ Ödevler 4 20 Sunumlar 2 80
Devamlılık gerekmektedir 100
DERS KATEGORİSİ Uzmanlık / Alan Dersleri
DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI
No Program Öğrenme Çıktıları Katkı Düzeyi 1 2 3 4 5
1 Temel bilimleri, matematik ve mühendislik bilimlerini üst düzeyde anlar ve
uygular X
2 Endüstri ve Sistem Mühendisliği alanındaki en son gelişmeler dâhil olmak
üzere genişlemesine ve derinlemesine bilgi sahibidir.
3 En yeni bilgilere ulaşır ve bunları kavrayarak araştırma yapabilmek için
gerekli yöntem ve becerilerde üst düzeyde yeterliğe sahiptir.
4
Karmaşık bir sistemi, süreci veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar
altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde yenilikçi ve özgün olarak
modeller, tasarlar ve çözüm geliştirir.
X
5 Bilimsel, teknolojik, sosyal ve kültürel gelişmeleri değerlendirir ve bilimsel
tarafsızlık ve etik sorumluluk bilinciyle topluma aktarır. X
6 Özgün bir araştırma sürecini bağımsız olarak algılar, tasarlar, uygular ve
sonuçlandırır; bu süreci yönetir. X
7
Bilime veya teknolojiye yenilik getiren, yeni bir bilimsel yöntem veya
teknolojik ürün/süreç geliştiren ya da bilinen bir yöntemi yeni bir alana
uygulayan kapsamlı bir çalışma yapar.
8 Akademik çalışmalarının çıktılarını saygın akademik ortamlarda
yayınlayarak bilim ve teknoloji literatürüne katkıda bulunur.
9 Uzmanlık alanındaki fikirlerin ve gelişmelerin eleştirel analizini, sentezini ve
değerlendirmesini yapar.
10
Uzmanlık alanında çalışanlarla ve daha geniş bilimsel ve sosyal
topluluklarla gerektiğinde bir yabancı dili (İngilizce) en az Avrupa Dil
Portföyü C1 Genel Düzeyinde kullanarak yazılı, sözlü ve görsel etkin
iletişim kurar.
X
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik SAYISI Süresi
(Saat)
Toplam
İş Yükü
(Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası hariç, 13x toplam ders ve lab saati) 13 3 39
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 13 15 195
Sınav 0 0 0
Proje 0 0 0
Final 0 0 0
Sunum 2 3 6
Toplam İş Yükü 240
Toplam İş Yükü/ 25 (s) 9,6
Dersin AKTS Kredisi 10
ESYE 573:
DERS BİLGİLERİ
Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
FİNANSTA SAYISAL YÖNTEMLER ESYE573 1 3+0 3 10
Ön Koşul Dersleri
Dersin Dili İngilizce
Dersin Seviyesi Yüksek Lisans
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü
Dersi Verenler Doç.Dr. Dilek Tüzün Aksu
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrencilere, opsiyon fiyatlama, portföy riski analizi ve
opsiyon fiyatlamanın temellerini ve kullanılan hesaplamalı metodlarını
öğretmektir.
Dersin İçeriği
Hisse senedi fiyatı için istatistiksel modeller ve opsiyon fiyatlamanın
temelleri ve R, Monte Carlo yöntemleri ve varyans azaltma teknikleri,
Simülasyon yoluyla opsiyon hesaplama, Egzotik opsiyonların
fiyatlanması, Hisse senedi potföylerinin risklerinin sayısallaştırılması:
Piyasa ve Kredi Riski, Destekli Tutsat Yatırım Kaynakları, Faiz oranı
modelleri ve tahvil fiyatlandırması ve Araştırma Makalesi Sunumları.
Dersin Öğrenme Çıktıları
Program
Öğrenme
Çıktıları
Öğretim
Yöntemleri
Ölçme
Yöntemleri
1. Bir yatırım aracı üzerine opsiyon yazabilir
12 1, 3 A, C, D
2. R yazılım dili ile büyük veriler üzerinde çalışabilir ve
problemlerin çözümünde gerekli en iyileme, kök bulma
gibi numeriksel yöntemleri uygulayabilir
4 1, 3 A, C, D
3. Risk yönetiminde ve opsiyon fiyatlamada Monte
Carlo simülasyonu algoritmaları geliştirebilir ve
kodlayabilir
5 1, 3 A, C, D
4. Risk yönetiminde ve opsiyon fiyatlamada kullanılan
basit Monte Carlo simülasyonlarının verimliliğini
arttırmak için varyans azaltma metodları geliştirebilir
3
1, 3 A, C, D
5. İkili ağaçlar (binomial tree) kullanarak opsiyon
fiyatlayabilir
1 1, 3 A, C, D
Öğretim
Yöntemleri: 1: Anlatım, 2: Makale Tartışması, 3: Lab., 4: Örnek Vaka İncelemesi
Ölçme
Yöntemleri: A: Sınav, B: Makale Özeti, C: Ödev, D: Proje
DERS AKIŞI
Hafta Konular Çalışma
Malzemeleri
1 Hisse senedi fiyatı için istatistiksel modeller ve opsiyon fiyatlamanın
temelleri ve R Ders Kitabı
2 Hisse senedi fiyatı için istatistiksel modeller ve opsiyon fiyatlamanın
temelleri ve R Ders Kitabı
3 Opsiyonlar Ders Kitabı
4 Monte Carlo yöntemleri ve varyans azaltma teknikleri Ders Kitabı
5 Simülasyon yoluyla opsiyon hesaplama Ders Kitabı
6 Egzotik opsiyonların fiyatlanması Ders Kitabı
7 İkili ağaçlar (Binomial trees) Ders Kitabı
8 Hisse senedi potföylerinin risklerinin sayısallaştırılması: Piyasa ve
Kredi Riski Ders Kitabı
9 Hisse senedi potföylerinin risklerinin sayısallaştırılması: Piyasa ve
Kredi Riski Ders Kitabı
10 Destekli Tutsat Yatırım Kaynakları Ders Kitabı
11 Destekli Tutsat Yatırım Kaynakları Ders Kitabı
12 Faiz oranı modelleri ve tahvil fiyatlandırması Ders Kitabı
13 Faiz oranı modelleri ve tahvil fiyatlandırması Ders Kitabı
14 Araştırma Makalesi Sunumları
KAYNAKLAR
Ders Notu
Monte Carlo Methods in Financial Engineering by Paul Glassermann;
Quantitative Risk Management by Alexander McKNeil, Rüdiger Frey and Paul
Embrechts;
Stochastic Simulation: Algorithms and Analysis by Soren Asmussen and
Peter Glynn
Diğer Kaynaklar Ek makaleler dönem boyunca verilecektir
MATERYAL PAYLAŞIMI
Dokümanlar İlgili Makaleler Dropbox aracılığıyla paylaşılır
Ödevler 6 Ödev
Sınavlar 1 Ara Sınav, 1 Final Sınavı
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYI KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav 1 33
Ödev 1 27
Derse Katılım 1 13
Dönem Projesi 1 27
Toplam 100
Finalin Başarıya Oranı 25
Yıl içinin Başarıya Oranı 75
Toplam 100
DERS KATEGORİSİ Uzmanlık / Alan Dersleri
DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI
No Program Öğrenme Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1
Endüstri ve Sistem Mühendisliği alanında bilimsel araştırma yaparak
bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır; sistem mühendisliğinde
uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında
kapsamlı bilgi sahibidir.
X
2
Sınırlı ya da eksik verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlar
ve uygular; farklı disiplinlere ait bilgileri harmanlayarak etkili biçimde
kullanır.
3
Endüstri ve Sistem Mühendisliği problemlerini kurgular; çözmek için yeni
ve özgün fikirler/yöntemler geliştirir ve çözümlerde yenilikçi yöntemler
uygular. X
4
Endüstri ve Sistem Mühendisliğinin yeni ve gelişmekte olan
uygulamalarının farkındadır; gerektiğinde bunları inceler ve öğrenir. X
5
Analitik, modelleme veya deneysel esaslı araştırmaları tasarlar ve
uygular; bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları çözümler ve
yorumlar. X
6 Çok disiplinli takımlarda liderlik yapar; karmaşık durumlarda çözüm
yaklaşımları geliştirir ve sorumluluk alır.
7
Yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir; sistem, parça veya süreç
tasarımlarında yenilikçi çözümler geliştirir.
8
Endüstri ve Sistem Mühendisliği çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o
alandaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslararası ortamlarda sistematik
ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarır.
9
Bir yabancı dile (İngilizce) en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyinde
sözlü ve yazılı iletişim kuracak kadar hakimdir.
10
Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve
mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir.
11
Endüstri ve Sistem Mühendisliği uygulamalarının sosyal ve çevresel
boyutlarını betimler, çalışmalarında bu boyutları gözetir.
12
Belirlenmiş bir hedef doğrultusunda karmaşık sistemlerin modellenmesi,
iyileştirilmesi, kontrolü ve tasarımı için uygun metodoloji ve prosedürler
geliştirir. X
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik SAYISI Süresi
(Saat)
Toplam
İş Yükü
(Saat)
Ders Süresi (14x3) 14 3 42
Ara Sınav 1 2 2
Ödev 6 10 60
Proje (Hazırlanması artı sunum) 1 35 35
Sınavlara çalışma süresi (Ara-sınav ve dönem sonu sınavı) 1 100 100
Final 1 3 3
Toplam İş Yükü 239
Toplam İş Yükü / 25 (s) 9,56
Dersin AKTS Kredisi 10
ESYE 590:
DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Araştırma Semineri ESYE 590 1 2 0 2
Ön Koşul Dersleri Yok
Dersin Dili İngilizce Dersin Seviyesi Yüksek Lisans Dersin Türü Zorunlu Dersin Koordinatörü Doç.Dr. Dilek Tüzün Aksu Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları Duygun Fatih DEMİREL
Dersin Amacı
Bu dersin amacı Endüstri ve Sistem Mühendisliği Yüksek Lisans/Bütünleşik Doktora öğrencilerinin araştırma yapmaları ve yaptıkları araştırmayı sunabilme yeteneklerini geliştirmektir. Çalışılan konu ile ilgili bilginin sunularak paylaşılması, ortak çalışma alanlarının
ve disiplinler arası çalışma gruplarının oluşmasına yol açabilecek ve konuya ilgi duyan akademisyenlerden gelecek katkılar sayesinde öğrencilerin konuyla ilgili perspektiflerinin genişlemesi ve çalışmaların zenginleşmesi mümkün olabilecektir. Seminer dersdinin bir diğer amacı da öğrencilere akademik konferanslarda sunum yapabilme becerisi kazandırmak için bir hazırlık ve önçalışma oluşturmaktır.
Dersin İçeriği Bu ders her hafta Pazartesi günleri 1-2 saatlik bir sunum ve soru cavap
bölümü şeklinde yapılır.
Dersin Öğrenme Çıktıları Program
Öğrenme
Çıktıları
Öğretim
Yöntemleri Ölçme
Yöntemleri
1) Literatür taraması ve takibi yapar. 3,5 2,4 B,D
2) Teknik rapor yazar. 5,6 2,4
B,D
3) Problem tanımını, çözüm yöntemini ve /veya elde edilen
sonuçları doğru matematik notasyonlar kullanarak ifade
eder.
1
2,4
B,D
4) Yaptıkları araştırma ve çalışmaları bölüm içerisinde
sunar, tartışmaya açar ve sonuçlarını çalışmalarına
yansıtır.
8,9
2,4
B,D
5) Hukuksal, sosyal, etik ve çevresel problemleri
akademik çalışmaları ile bütünleştirir eşleştirir ve
tartışma ortamı oluşturur.
-
2,4
B,D
6) Güncel mesleki gelişmeleri akademik çalışmalar ile
eşleştirir 9
2,4 B,D
Öğretim
Yöntemleri: 1: Anlatım, 2: Makale Tartışması, 3: Lab, 4: Örnek vaka incelemesi
Ölçme
Yöntemleri: A: Sınav , B: Makale Özeti, C: Ödev, D: Proje
DERS AKIŞI
Hafta Konular Çalışma
Malzemeleri 1 Açılış Toplantısı _
2-14 Sunumlar _
KAYNAKLAR Ders Notu Diğer Kaynaklar
MATERYAL PAYLAŞIMI Dökümanlar
Ödevler
Sınavlar
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYI KATKI YÜZDESİ Danışman toplantısı 1 80 Sunum 13 20
Devamlılık (en az 11 hafta) 100
DERS KATEGORİSİ Uzmanlık / Alan Dersleri
DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI
No Program Öğrenme Çıktıları Katkı Düzeyi 1 2 3 4 5
1
Temel bilimleri, matematik ve mühendislik bilimlerini üst
düzeyde anlar ve uygular X
2
Endüstri ve Sistem Mühendisliği alanındaki en son gelişmeler
dâhil olmak üzere genişlemesine ve derinlemesine bilgi
sahibidir.
3
En yeni bilgilere ulaşır ve bunları kavrayarak araştırma
yapabilmek için gerekli yöntem ve becerilerde üst düzeyde
yeterliğe sahiptir.
X
4
Karmaşık bir sistemi, süreci veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve
koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde
yenilikçi ve özgün olarak modeller, tasarlar ve çözüm
geliştirir.
5
Bilimsel, teknolojik, sosyal ve kültürel gelişmeleri
değerlendirir ve bilimsel tarafsızlık ve etik sorumluluk
bilinciyle topluma aktarır.
X
6 Özgün bir araştırma sürecini bağımsız olarak algılar, tasarlar,
uygular ve sonuçlandırır; bu süreci yönetir. X
7
Bilime veya teknolojiye yenilik getiren, yeni bir bilimsel
yöntem veya teknolojik ürün/süreç geliştiren ya da bilinen
bir yöntemi yeni bir alana uygulayan kapsamlı bir çalışma
yapar.
8
Akademik çalışmalarının çıktılarını saygın akademik
ortamlarda yayınlayarak bilim ve teknoloji literatürüne
katkıda bulunur.
X
9 Uzmanlık alanındaki fikirlerin ve gelişmelerin eleştirel
analizini, sentezini ve değerlendirmesini yapar.
10
Uzmanlık alanında çalışanlarla ve daha geniş bilimsel ve
sosyal topluluklarla gerektiğinde bir yabancı dili (İngilizce) en
az Avrupa Dil Portföyü C1 Genel Düzeyinde kullanarak yazılı,
sözlü ve görsel etkin iletişim kurar.
X
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik SAYISI Süresi
(Saat)
Toplam
İş Yükü
(Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası hariç, 13x toplam ders ve lab saati) 13 1-2 19.5
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 13 2 26
Sınav 0 0 0
Proje 0 0 0
Final 0 0 0
Sunum 1 1 1
Toplam İş Yükü 46.5
Toplam İş Yükü/ 25 (s) 1.9
Dersin AKTS Kredisi 2
ESYE 603:
DERS BİLGİLERİ
Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Sistem Mühendisliğinde Sayısal Yöntemler I ESYE603 1 3+0 3 10
Ön Koşul Dersleri
Dersin Dili İngilizce
Dersin Seviyesi Doktora
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Koordinatörü
Dersi Verenler Prof. Dr. Melek Başak
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı
Bu ders endüstri ve sistem mühendisliğinde gerekli olan matematik alt
yapısını oluşturmayı ve öğrencilere temel matematiksel ispatları
türetebilme becerisi vermeyi amaçlamaktadır.
Dersin İçeriği
Kümeler, diziler ve fonksiyonlar, seriler, metrik uzaylar, serilerin
yakınsaklığı, metrik uzayda fonksiyonlar, süreklilik, düzgün süreklilik,
diferansiyel denklemler, Riemann ve Lebesgue integralleri, integral
denklemler
Dersin Öğrenme Çıktıları
Program
Öğrenme
Çıktıları
Öğretim
Yöntemleri
Ölçme
Yöntemleri
Temel matematiksel kavramlarda kullanılan teoremleri
anlayıp, türetebilir. 1,3 1,2 A,C
Temel matematiksel kavramlar ile sayısal yaklaştırım
teorisi arasında ilişki kurabilir. 1,3
1,2 A,C
Optimizasyon problemlerinde çözümün varlık ve teklik
özelliklerini sayabilir. 1,3
1,2 A,C
Bir fonksiyonun süreklilik, monotonluk gibi özellikleri
ilgili karar verebilir. 1,3,4
1,2,4 A,C
Bir dizinin yakınsaklık, düzgün yakınsaklık gibi
özelliklerini sayabilir. 1,3,4
1,2,4 A,C
Bir fonksiyonun Riemann ve Lebesgue integralini
hesaplayabilir. 1,3,4 1,2,4 A,C
Serilerin yakınsaklığı ile ilgili karar verebilir. 1,3,4 1,2,4 A,C
Yakınsak serilerin toplamını bulabilir. 1,3,4 1,2,4 A,C
Öğretim
Yöntemleri: 1: Anlatım, 2: Makale Tartışması, 3: Lab., 4: Örnek Vaka İncelemesi
Ölçme
Yöntemleri: A: Sınav, B: Makale Özeti, C: Ödev, D: Proje
DERS AKIŞI
Hafta Konular Çalışma
Malzemeleri
1 Kümeler Ders Notları
2 Diziler ve Fonksiyonlar Ders Notları
3 Seriler Ders Notları
4 Metrik uzaylar Ders Notları
5 Serilerin Yakınsaklığı Ders Notları
6 Kompakt Uzaylar Ders Notları
7 Metrik Uzayda Fonksiyonlar Ders Notları
8 Süreklilik, Düzgün Süreklilik Ders Notları
9 Diferansiyel denklemler Ders Notları
10 İntegral Denklemler Ders Notları
11 Konveks Analiz Ders Notları
12 Riemann İntegrali Ders Notları
13 Lebesgue İntegrali Ders Notları
14 Problem Çözme Ders Notları
KAYNAKLAR
Ders Notu
Mathematical Methods of Engineering Analysis. Erhan Çınlar, Robert J.
Vanderbei
Diğer Kaynaklar
Introduction to Real Analysis, R. G. Bartle, D. R. Sherbert
A Problem Book in Real Analysis, A. G. Aksoy, M. A. Khamsi
Inroduction to Approximation Theory, E.W. Cheney
MATERYAL PAYLAŞIMI
Dokümanlar Ders notları
Ödevler 10 adet ödev
Sınavlar Ara sınav, final sınavı
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYI KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav 1 50
Ödev 10 50
Laboratuvar Çalışması
Dönem Projesi
Toplam 100
Finalin Başarıya Oranı 50
Yıl içinin Başarıya Oranı 50
Toplam 100
DERS KATEGORİSİ Uzmanlık / Alan Dersleri
DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI
No Program Öğrenme Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Temel bilimleri, matematik ve mühendislik bilimlerini üst düzeyde anlar ve
uygular x
2 Endüstri ve Sistem Mühendisliği alanındaki en son gelişmeler dâhil olmak
üzere genişlemesine ve derinlemesine bilgi sahibidir.
3 En yeni bilgilere ulaşır ve bunları kavrayarak araştırma yapabilmek için
gerekli yöntem ve becerilerde üst düzeyde yeterliğe sahiptir. x
4
Karmaşık bir sistemi, süreci veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar
altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde yenilikçi ve özgün olarak
modelleme yapar, tasarlar ve çözüm geliştirir.
x
5 Bilimsel, teknolojik, sosyal ve kültürel gelişmeleri değerlendirme ve
bilimsel tarafsızlık ve etik sorumluluk bilinciyle topluma aktarır.
6 Özgün bir araştırma sürecini bağımsız olarak algılar, tasarlar, uygulama ve
sonuçlandırır; bu süreci yönetir.
7
Bilime veya teknolojiye yenilik getiren, yeni bir bilimsel yöntem veya
teknolojik ürün/süreç geliştiren ya da bilinen bir yöntemi yeni bir alana
uygulayan kapsamlı bir çalışma yapar.
8 Akademik çalışmalarının çıktılarını saygın akademik ortamlarda
yayınlayarak bilim ve teknoloji literatürüne katkıda bulunur.
9 Uzmanlık alanındaki fikirlerin ve gelişmelerin eleştirel analizini, sentezini ve
değerlendirmesini yapar.
10
Uzmanlık alanında çalışanlarla ve daha geniş bilimsel ve sosyal
topluluklarla gerektiğinde en az bir yabancı dili Avrupa Dil Portföyü C1
Genel Düzeyinde kullanarak yazılı, sözlü ve görsel etkin iletişim kurar.
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik SAYISI Süresi
(Saat)
Toplam
İş Yükü
(Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası hariç, 12x toplam ders ve lab saati) 12 3 36
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 14 8 112
Ara Sınav (2 saat sınav süresi, hazırlık) 1 10 10
Ödev 10 7 70
Proje
Final (2 saat sınav süresi, hazırlık) 1 20 20
Toplam İş Yükü 248
Toplam İş Yükü / 25 (s) 9.92
Dersin AKTS Kredisi 10
ESYE 604:
DERS BİLGİLERİ
Ders Kodu Yarıyıl T+U
Saat Kredi AKTS
SİSTEM MÜHENDİSLİĞİ İÇİN SAYISAL
YÖNTEMLER II ESYE604 2 3+0 3 10
Ön Koşul Dersleri
Dersin Dili İngilizce
Dersin Seviyesi Doktora
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü
Dersi Verenler Prof.Dr.Rauf Nişel
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı
Bu dersin amacı öğrencilere karmaşık ve ileri araştırma modellerini
geliştirmeleri için bilgi ve beceri kazandırmak ve araştırma modellerinin
analizi için araştırma yöntemlerini içeren geniş bir portföye sahip
kılmaktadır.
Dersin İçeriği
Bu ders öğrencilere karmaşık ve ileri analiz tekniklerini kullanarak
birincil veya ikincil kaynaklardan elde edilen verilerden yeni araştırma
modellerini geliştirme fırsatı verir.
Dersin Öğrenme Çıktıları
Program
Öğrenme
Çıktıları
Öğretim
Yöntemleri
Ölçme
Yöntemleri
Sistem mühendisliğinde çok faktörlü problemlere çok
değişkenli istatistik yöntemlerle çözümler oluşturma
1,2,3,4,6,8,9 1,2,3,4 A,B,C,D
Sistem mühendisliğinde çok değişkenli bir ortamda
karar verme
1,2,3,4,5,6,7,9 1.2.3.4 A,B,C,D
Etkin proje planlaması 2,4,6 1.2 C,D
Çok değişkenli araştırma modellerinin tasarımı 1,2,3,4,6,7,9 1,2,3,4 A,B,C,D
Çok değişkenli araştırma modellerinin geçerliliğinin
ölçümü
1,2,3,4,6,7,8,9 1,2,3,4 A,B,C,D
Öğretim
Yöntemleri: 1: Anlatım, 2: Makale Tartışması, 3: Lab., 4: Örnek Vaka İncelemesi
Ölçme
Yöntemleri: A: Sınav, B: Makale Özeti, C: Ödev, D: Proje
DERS AKIŞI
Hafta Konular Çalışma
Malzemeleri
1 Karmaşık deneysel tasarımlara giriş Ders Kitabı
2 Tam tesadüfi tasarım Ders Kitabı
3 Tesadüfi blok tasarımı Ders Kitabı
4 Faktör deneyleri Ders Kitabı
5 Kovaryasyon analizi modelleri Ders Kitabı
6 Çok değişkenli varyans analizi modelleri Ders Kitabı
7 Tekrar eden ölçüler için anova ve manova modelleri Ders Kitabı
8 Keşfedici ve tasdik edici faktör analizi yöntemleri Ders Kitabı
9 Regresyon modellerinde çok değişkenli veri analizi Ders Kitabı
10 Kanonik korelasyon analizi Ders Kitabı
11 İki kategorili lojistik regresyon modelleri Ders Kitabı
12 Çok kategorili lojistik regresyon modelleri Ders Kitabı
13 Diskriminant analizi Ders Kitabı
14 Kümeleme analizi Ders Kitabı
KAYNAKLAR
Ders Notu Joseph F. Hair Jr. and Others, Multivariate Data analysis (7th Edition), Prentice Hall, 2010
Diğer Kaynaklar Ders notları
MATERYAL PAYLAŞIMI
Dokümanlar
Ödevler Öğrenciler belirtilen konularda önceden hazırlık yaparak kısa bir rapor
sunmakla yükümlüdürler.
Sınavlar Yarıyıl ve final sınavları
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYI KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav 1 20
Ödev 4 20
Laboratuvar Çalışması
Dönem Projesi 1 60
Toplam 100
Finalin Başarıya Oranı 1 40
Yıl içinin Başarıya Oranı 1 60
Toplam 100
DERS KATEGORİSİ Uzmanlık / Alan Dersleri
DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI
No Program Öğrenme Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Temel bilimleri, matematik ve mühendislik bilimlerini üst düzeyde anlar
ve uygular
x
2 Endüstri ve Sistem Mühendisliği alanındaki en son gelişmeler dâhil olmak
üzere genişlemesine ve derinlemesine bilgi sahibidir.
x
3 En yeni bilgilere ulaşır ve bunları kavrayarak araştırma yapabilmek için
gerekli yöntem ve becerilerde üst düzeyde yeterliğe sahiptir.
x
4
Karmaşık bir sistemi, süreci veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar
altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde yenilikçi ve özgün olarak
modelleme yapar, tasarlar ve çözüm geliştirir.
x
5 Bilimsel, teknolojik, sosyal ve kültürel gelişmeleri değerlendirme ve
bilimsel tarafsızlık ve etik sorumluluk bilinciyle topluma aktarır. x
6 Özgün bir araştırma sürecini bağımsız olarak algılar, tasarlar, uygulama
ve sonuçlandırır; bu süreci yönetir. x
7
Bilime veya teknolojiye yenilik getiren, yeni bir bilimsel yöntem veya
teknolojik ürün/süreç geliştiren ya da bilinen bir yöntemi yeni bir alana
uygulayan kapsamlı bir çalışma yapar.
x
8 Akademik çalışmalarının çıktılarını saygın akademik ortamlarda
yayınlayarak bilim ve teknoloji literatürüne katkıda bulunur. x
9 Uzmanlık alanındaki fikirlerin ve gelişmelerin eleştirel analizini, sentezini
ve değerlendirmesini yapar. x
10
Uzmanlık alanında çalışanlarla ve daha geniş bilimsel ve sosyal
topluluklarla gerektiğinde en az bir yabancı dili Avrupa Dil Portföyü C1
Genel Düzeyinde kullanarak yazılı, sözlü ve görsel etkin iletişim kurar.
x
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik SAYISI Süresi
(Saat)
Toplam
İş Yükü
(Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası hariç, 12x toplam ders ve lab saati) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 14 9 126
Ara Sınav 1 2 2
Ödev 4 6 24
Proje 1 1 60
Final 1 1 5
Toplam İş Yükü
259
Toplam İş Yükü / 25 (s)
10,36
Dersin AKTS Kredisi
10
ESYE 621:
DERS BİLGİLERİ
Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
KOMBİNATORİK ENİYİLEME ESYE621
3+0 3 10
Ön Koşul Dersleri ISE222 veya eşdeğer bir optimizasyona giriş dersi
Dersin Dili İngilizce
Dersin Seviyesi Doktora
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü
Dersi Verenler Doç. Dr. Dilek Tüzün Aksu
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı
Bu ders kombinatoryel optimizasyondaki temel kavram ve yöntemler
giriş yapmak için tasarlanmıştır. Kombinatoryel problemlerin
karmaşıklığı ve bu problemleri çözmek için tasarlanmış algoritmalara
özel vurgu yapar.
Dersin İçeriği
İşlenen konular arasında bilgisayısal karmaşıklık ve NP-tamlık,
eşleştirme, atama, minimum kapsayan ağaç, maksimum akış, gezgin
satıcı problemleri, tamsayılı programlama, dal ve sınır, düzlem kesme
algoritmaları, yerel arama ve yaklaştırma sezgiselleri sayılabilir.
Dersin Öğrenme Çıktıları
Program
Öğrenme
Çıktıları
Öğretim
Yöntemleri
Ölçme
Yöntemleri
Kombinatoryel optimizasyon problemlerini
tanımlayabilir ve bu problemlerin temel özelliklerini
sayabilir. 1,2 1 A,D
Kombinatoryel optimizasyon problemlerinin
karmaşıklıklarını analiz edebilir. 1,2 1 A,D
Minimum kapsayan ağaç, en kısa yol, maksimum akış,
eşleştirme, atama gibi temel kombinatoryel
problemlerin yapılarını tanır ve bu problemlerin
karmaşıklıklarını analiz edebilir.
2,4 1 A,D
Literatürdeki karmaşıklık sınıflarını tanımlayarak
kombinatoryel problemleri bu sınıflara göre kategorize
edebilir. 1,2,3 1,2 A,D
P sınıfında yer alan kombinatoryel problemleri
literatürdeki polinom algoritmalarla çözebilir. 2,4 1,2 A,D
NP sınıfındaki problemleri düzlem kesme, dal ve sınır,
dal ve kesit, sütun türetme, yerel arama gibi
yaklaşımlarla çözebilir. 2,4 1,2 A,D
Öğretim
Yöntemleri: 1: Anlatım, 2: Makale Tartışması, 3: Lab., 4: Örnek Vaka İncelemesi
Ölçme
Yöntemleri: A: Sınav, B: Makale Özeti, C: Ödev, D: Proje
DERS AKIŞI
Hafta Konular Çalışma
Malzemeleri
1 KOMBİNATORYEL OPTİMİZASYON A GİRİŞ Ders Kitabı
2 MINIMUM KAPSAYAN AĞAÇ PROBLEMİ Ders Kitabı
3 EN KISA YOL PROBLEMİ Ders Kitabı
4-5 MAXIMUM AKIŞ PROBLEMİ Ders Kitabı
6-7 MİNİMUM MALİYETLİ AKIŞ PROBLEMİ Ders Kitabı
8 VİZE SINAVI Ders Kitabı
9 İKİ TARAFLI EŞLEŞTİRME PROBLEMLERİ Ders Kitabı
10 GENEL EŞLEŞTİRME PROBLEMLERİ Ders Kitabı
11
BİLGİSAYISAL KARMAŞIKLIK Ders Kitabı,
Makale
12
NP-TAMLIK Ders Kitabı,
Makale
13
GEZGİN SATICI PROBLEMİ (MATEMATİKSEL PROGRAMLAMA BAZLI
ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ)
Ders Kitabı
14 GEZGİN SATICI PROBLEMİ (SEZGİSELLER) Ders Kitabı
KAYNAKLAR
Ders Kitabı
Combinatorial Optimization
W.J. Cook, W.H. Cunningham, W. R. Pulleyblank, A. Schrijver
Wiley-Interscience, 1997
Diğer Kaynaklar
Combinatorial Optimization: Algorithms and Complexity
C.H. Papadimitriou, K. Steiglitz, Dover, 1998.
A First Course in Combinatorial Optimization
J. Lee, Cambridge University Press, 2004.
Integer and Combinatorial Optimization
L.A. Wolsey, G.L. Nemhauser, Wiley-Interscience, 1999
MATERYAL PAYLAŞIMI
Dokümanlar Karmaşıklık konulu makale
Ödevler Ödev 1-4
Sınavlar Vize sınavı, final sınavı
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYI KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav 1 38.5
Ödev 4 46.0
Yoklama ve derse katılım 1 18.5
Toplam 100
Finalin Başarıya Oranı 35
Yıl içinin Başarıya Oranı
65
Toplam 100
DERS KATEGORİSİ Uzmanlık / Alan Dersleri
DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI
No Program Öğrenme Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Temel bilimleri, matematik ve mühendislik bilimlerini üst düzeyde anlar
ve uygular
X
2 Endüstri ve Sistem Mühendisliği alanındaki en son gelişmeler dâhil olmak
üzere genişlemesine ve derinlemesine bilgi sahibidir.
X
3 En yeni bilgilere ulaşır ve bunları kavrayarak araştırma yapabilmek için
gerekli yöntem ve becerilerde üst düzeyde yeterliğe sahiptir. X
4
Karmaşık bir sistemi, süreci veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar
altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde yenilikçi ve özgün olarak
modelleme yapar, tasarlar ve çözüm geliştirir.
X
5 Bilimsel, teknolojik, sosyal ve kültürel gelişmeleri değerlendirme ve
bilimsel tarafsızlık ve etik sorumluluk bilinciyle topluma aktarır.
6 Özgün bir araştırma sürecini bağımsız olarak algılar, tasarlar, uygulama
ve sonuçlandırır; bu süreci yönetir.
7
Bilime veya teknolojiye yenilik getiren, yeni bir bilimsel yöntem veya
teknolojik ürün/süreç geliştiren ya da bilinen bir yöntemi yeni bir alana
uygulayan kapsamlı bir çalışma yapar.
8 Akademik çalışmalarının çıktılarını saygın akademik ortamlarda
yayınlayarak bilim ve teknoloji literatürüne katkıda bulunur.
9 Uzmanlık alanındaki fikirlerin ve gelişmelerin eleştirel analizini, sentezini
ve değerlendirmesini yapar.
10
Uzmanlık alanında çalışanlarla ve daha geniş bilimsel ve sosyal
topluluklarla gerektiğinde en az bir yabancı dili Avrupa Dil Portföyü C1
Genel Düzeyinde kullanarak yazılı, sözlü ve görsel etkin iletişim kurar.
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik SAYISI Süresi
(Saat)
Toplam
İş Yükü
(Saat)
Ders Süresi (Sınvalar dahil, 14x toplam ders ve lab saati) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ara sınavlar) 1 35 35
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Final) 1 40 40
Ara Sınav 1 2 2
Ödev 4 35 140
Final 1 2 2
Toplam İş Yükü
261
Toplam İş Yükü / 25 (s)
10,44
Dersin AKTS Kredisi
10
ESYE 647:
DERS BİLGİLERİ
Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
İSTATİSTİKSEL KESTİRİM ESYE647
3+0 3 10
Ön Koşul Dersleri ISE254 seviyesinde istatistik bilgisi.
Dersin Dili İngilizce
Dersin Seviyesi Doktora
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü
Dersi Verenler Prof. Dr. Ali Taylan Ula
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı İstatistiksel kestirimin temel prensiplerini ve metodlarını öğretmek.
Dersin İçeriği
En çok olabilirlik tahmini. Yansızlık, tutarlılık, yeterlilik, tamlık ve teklik.
En küçük varyanslı yansız tahmin ediciler. Fisher bilgisi ve Rao-Cramer
alt sınırı. Etkinlik. Üstel sınıf. Bayes tahmini. En iyi testler. Değişmez
en güçlü testler. Olabilirlik oran testi.
Dersin Öğrenme Çıktıları
Program
Öğrenme
Çıktıları
Öğretim
Yöntemleri
Ölçme
Yöntemleri
Rassal değişkenlerin fonksiyonlarının dağılımlarını
bulabilir. 1 1 A,C
Limit dağılım bulabilir. 1
1 A,C
Herhangi bir dağılım için, en çok olabilirlik yöntemiyle parametre veya parametreler tahmin edebilir. 1 1
A,C
Tutarlılık, yeterlilik, tamlık, teklik ve üstel sınıf gibi ileri istatistiksel konuları uygulayabilir. 1 1
A,C
Fisher bilgisi, Rao-Cramer alt sınırı ve etkinlik gibi ileri konuları uygulayabilir. 1 1
A,C
En küçük varyanslı yansız tahmin edici bulabilir. 1 1
A,C
Bayes tahmin ediciler bulabilir. 1 1
A,C
En iyi testler, değişmez en güçlü testler, olabilirlik oran testi gibi ileri konuları uygulayabilir. 1 1
A,C
Etik değerleri gözetir. 5
A,C
Öğretim
Yöntemleri: 1: Anlatım, 2: Makale Tartışması, 3: Lab., 4: Örnek Vaka İncelemesi
Ölçme
Yöntemleri: A: Sınav, B: Makale Özeti, C: Ödev, D: Proje
DERS AKIŞI
Hafta Konular Çalışma
Malzemeleri
1 Giriş. En Çok Olabilirlik Tahmini.
Ders Kitabı
2 Yansızlık. Tutarlılık. Yeterlilik. Ders Kitabı
3 Tamlık. Teklik. Ders Kitabı
4 En Küçük Varyanslı Yansız Tahmin Ediciler. Ders Kitabı
5 Fisher Bilgisi. Ders Kitabı
6 Rao-Cramer Alt Sınırı. Etkinlik. Ders Kitabı
7
ARA SINAV I
Üstel Sınıf. Ders Kitabı
8
Üstel Sınıf.
Ders Kitabı
9 Bayes Tahmini.
Ders Kitabı
10 Bayes Tahmini.
Ders Kitabı
11 En İyi Testler.
Ders Kitabı
12
ARA SINAV II
Değişmez En Güçlü Testler. Ders Kitabı
13 Olabilirlik Oran Testleri.
Ders Kitabı
14 Olabilirlik Oran Testleri.
Ders Kitabı
KAYNAKLAR
Ders Kitabı
Introduction to Probability and Mathematical Statistics, 2nd Ed.
L. J. Bain and M. Engelhardt
Duxbury Press, 2000.
Diğer Kaynaklar
MATERYAL PAYLAŞIMI
Dokümanlar
Ödevler 8 Ödev.
Sınavlar 2 Ara Sınav, Final, 2 Quiz.
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYI KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav 2 76
Ödev 8 8
Quiz 2 8
Devam 8
Toplam 100
Finalin Başarıya Oranı 35
Yıl içinin Başarıya Oranı 65
Toplam 100
DERS KATEGORİSİ Uzmanlık Dersleri
DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI
No Program Öğrenme Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Temel bilimleri, matematik ve mühendislik bilimlerini üst düzeyde anlar
ve uygular
X
2 Endüstri ve Sistem Mühendisliği alanındaki en son gelişmeler dâhil olmak
üzere genişlemesine ve derinlemesine bilgi sahibidir.
3 En yeni bilgilere ulaşır ve bunları kavrayarak araştırma yapabilmek için
gerekli yöntem ve becerilerde üst düzeyde yeterliğe sahiptir.
4
Karmaşık bir sistemi, süreci veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar
altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde yenilikçi ve özgün olarak
modelleme yapar, tasarlar ve çözüm geliştirir.
5 Bilimsel, teknolojik, sosyal ve kültürel gelişmeleri değerlendirme ve
bilimsel tarafsızlık ve etik sorumluluk bilinciyle topluma aktarır. X
6 Özgün bir araştırma sürecini bağımsız olarak algılar, tasarlar, uygulama
ve sonuçlandırır; bu süreci yönetir.
7
Bilime veya teknolojiye yenilik getiren, yeni bir bilimsel yöntem veya
teknolojik ürün/süreç geliştiren ya da bilinen bir yöntemi yeni bir alana
uygulayan kapsamlı bir çalışma yapar.
8 Akademik çalışmalarının çıktılarını saygın akademik ortamlarda
yayınlayarak bilim ve teknoloji literatürüne katkıda bulunur.
9 Uzmanlık alanındaki fikirlerin ve gelişmelerin eleştirel analizini, sentezini
ve değerlendirmesini yapar.
10
Uzmanlık alanında çalışanlarla ve daha geniş bilimsel ve sosyal
topluluklarla gerektiğinde en az bir yabancı dili Avrupa Dil Portföyü C1
Genel Düzeyinde kullanarak yazılı, sözlü ve görsel etkin iletişim kurar.
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik SAYISI Süresi
(Saat)
Toplam
İş Yükü
(Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası hariç, 12x toplam ders ve lab saati) 12 3 36
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 14 10 140
Ara Sınav 2 2 4
Ödev 8 10 80
Proje
Final 1 2 2
Toplam İş Yükü
260
Toplam İş Yükü / 25 (s)
10,4
Dersin AKTS Kredisi
10
ESYE 648:
DERS BİLGİLERİ
Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ VE ÖNGÖRÜSÜ ESYE648
3+0 3 10
Ön Koşul Dersleri ISE254 seviyesinde istatistik bilgisi.
Dersin Dili İngilizce
Dersin Seviyesi Doktora
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü
Dersi Verenler Prof. Dr. Ali Taylan Ula
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı Zaman serileri analizi ve öngörüsünün temel prensiplerini ve
metodlarını öğretmek.
Dersin İçeriği
Stationarity. Autocovariance and autocorrelation functions. General
linear process. Stationary models: AR, MA, ARMA. Model identification.
Estimation. Diagnostic cecks. Nonstationary models: ARIMA. Seasonal
models. Forecasting. Statistical package applications.
Eşit aralıklı ve kesintisiz bir zaman serisini inceleyebilir. 4 1,3 A,C
Zaman serisinin modelini belirleyebilir, parametre
tahminleri yapabilir. 1 1,3 A,C
Model uygunluk testleri yapabilir. 1 1,3 A,C
Trend ve mevsimselliği dikkate alabilir. 1 1,3 A,C
Öngörü yapabilir. 1 1,3 A,C
AR, MA, ARMA, ARIMA ve Mevsimsel ARIMA modellerini kullanabilir. 1 1,3 A,C
İstatistik paketi MINITAB kullanabilir. 1 3 A,C
Etik değerleri gözetir. 5 A,C
Öğretim
Yöntemleri: 1: Anlatım, 2: Makale Tartışması, 3: Lab., 4: Örnek Vaka İncelemesi
Ölçme A: Sınav, B: Makale Özeti, C: Ödev, D: Proje
Yöntemleri:
DERS AKIŞI
Hafta Konular Çalışma
Malzemeleri
1 Giriş. Durağanlık.
Ders Notları
2 Otokovaryans, Otokorelasyon ve Kısmi Otokorelasyon Fonksiyonları.
Ders Notları
3 Genel Doğrusal Model. Ders Notları
4 Hareketli Ortalamalar (MA) Modelleri.
Ders Notları
5 Otoregresif (AR) Modeller.
Ders Notları
6 Karışık AR ve MA (ARMA) Modelleri.
Ders Notları
7
ARA SINAV I
Model Tanımlaması. Ders Notları
8 Model Tahmini.
Ders Notları
9 Uygunluk Kontrolleri.
Ders Notları
10 Durağan Olmayan Modeller. Fark Alma. ARIMA Modelleri.
Ders Notları
11 Mevsimsel ARIMA Modelleri.
Ders Notları
12
ARA SINAV II
Öngörü. MINITAB Uygulamaları. Ders Notları
13 Öngörü. MINITAB Uygulamaları.
Ders Notları
14 Öngörü. MINITAB Uygulamaları.
Ders Notları
KAYNAKLAR
Ders Kitabı Ders notları kullanıldı.
Diğer Kaynaklar
MATERYAL PAYLAŞIMI
Dokümanlar
Ödevler 6 Ödev.
Sınavlar 2 Ara Sınav, Final, 2 Quiz.
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYI KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav 2 76
Ödev 6 8
Quiz 2 8
Devam 8
Toplam 100
Finalin Başarıya Oranı 35
Yıl içinin Başarıya Oranı 65
Toplam 100
DERS KATEGORİSİ Uzmanlık Dersleri
DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI
No Program Öğrenme Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Temel bilimleri, matematik ve mühendislik bilimlerini üst düzeyde anlar
ve uygular
X
2 Endüstri ve Sistem Mühendisliği alanındaki en son gelişmeler dâhil olmak
üzere genişlemesine ve derinlemesine bilgi sahibidir.
3 En yeni bilgilere ulaşır ve bunları kavrayarak araştırma yapabilmek için
gerekli yöntem ve becerilerde üst düzeyde yeterliğe sahiptir.
4
Karmaşık bir sistemi, süreci veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar
altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde yenilikçi ve özgün olarak
modelleme yapar, tasarlar ve çözüm geliştirir.
X
5 Bilimsel, teknolojik, sosyal ve kültürel gelişmeleri değerlendirme ve
bilimsel tarafsızlık ve etik sorumluluk bilinciyle topluma aktarır. X
6 Özgün bir araştırma sürecini bağımsız olarak algılar, tasarlar, uygulama
ve sonuçlandırır; bu süreci yönetir.
7 Bilime veya teknolojiye yenilik getiren, yeni bir bilimsel yöntem veya
teknolojik ürün/süreç geliştiren ya da bilinen bir yöntemi yeni bir alana
uygulayan kapsamlı bir çalışma yapar.
8 Akademik çalışmalarının çıktılarını saygın akademik ortamlarda
yayınlayarak bilim ve teknoloji literatürüne katkıda bulunur.
9 Uzmanlık alanındaki fikirlerin ve gelişmelerin eleştirel analizini, sentezini
ve değerlendirmesini yapar.
10
Uzmanlık alanında çalışanlarla ve daha geniş bilimsel ve sosyal
topluluklarla gerektiğinde en az bir yabancı dili Avrupa Dil Portföyü C1
Genel Düzeyinde kullanarak yazılı, sözlü ve görsel etkin iletişim kurar.
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik SAYISI Süresi
(Saat)
Toplam
İş Yükü
(Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası hariç, 12x toplam ders ve lab saati) 12 3 36
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 14 10 140
Ara Sınav 2 2 4
Ödev 6 10 160
Proje
Final 1 2 2
Toplam İş Yükü
242
Toplam İş Yükü / 25 (s)
9,68
Dersin AKTS Kredisi
10
ESYE 654:
7DERS BİLGİLERİ
Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Endüstriyel Otomasyon Sistemleri ESYE654 2 2 + 1 3 10
Ön Koşul Dersleri
Dersin Dili Ingilizce
Dersin Seviyesi Doktora
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü
Dersi Verenler Yrd.Doç.Dr. Uğur Yıldıran
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı
Bu dersin amacı endüstriyel otomasyon sistemlerinin tasarım ve işleyiş
felsefesini kavratmak ve uygulamada kullanılan karmaşık yapı taşlarını
tanımaktır
Dersin İçeriği
Endüstriyel otomasyon sistemlerinin yapısı. Otomasyon sistemlerinin
hiyerarşik seviyeleri ve seviyeler arası ilişkiler. Risk ve hata analizi.
Enstrümanlar ve sürücüler. Denetleyiciler. Uzman sistemler. Fabrika
otomasyonu. Ağ topolojileri ve protokolleri. Standartlar ve yordamlar.
Sunum.
Dersin Öğrenme Çıktıları
Program
Öğrenme
Çıktıları
Öğretim
Yöntemleri
Ölçme
Yöntemleri
1)Endüstriyel otomasyon sistemlerinin hiyerarşik yapısı
ve bu hiyerarşiyi oluşturan katmanların arasındaki
ilişkiyi kavrar ve yorumlar
1,3 1,2,4 A,B,D
2)RAM (Reliability-Availability-Maintainability)
kavramını endüstriyel otomasyon sistemlerine göre
uygular
1,3 1,2,4 A,B,C,D
3)Fiziksel büyüklüklerin ölçülmesinde kullanılan temel
teorileri ve temel ölçme yöntemlerini ve ölçmenin statik
ve dinamik karakteristiklerini sayabilir ve
karşılaştırabilir.
1,3 1,2,4 A,B,C,D
3)PLC ve DCS gibi donanımların endüstriyel ağ yapısı
ile prosese göre çalışmalarını kavramsal olarak uygular. 1,3
1,2,4 A,B,D
4)Endüstriyel otomasyon sistemlerinde kullanılan
gelişmiş kontrol yöntemlerini ve bunların karşılaştırmalı 6,7,9,10
1,2,4 A,B,D
analizlerini yapabilir.
5)Ders kapsamında kendisine verilen bir sorunun
çözümü için araştırma, sunum ve bilimsel doküman
hazırlayabilir.
6,7,9,10 4 D
Öğretim
Yöntemleri: 1: Anlatım, 2: Makale tartismasi, 3: Lab, 4: Örnek vaka incelemesi
Ölçme
Yöntemleri: A: Sınav, B: Makale Özeti, C: Ödev, D: Proje
DERS AKIŞI
Hafta Konular Çalışma
Malzemeleri
1 Endüstriyel Otomasyon sistemlerinin genel yapısı Ders Notları ve
Kitaplar
2 Endüstriyel otomasyon sistemlerinin hiyerarşik seviyeleri ve seviyeler
arası ilişkiler
Ders Notları ve
Kitaplar
3-4 Risk ve hata analizi- Konuyla ilgili makalelerin tartışılması Ders Notları ve
Makaleler
5 Seviye 1: Enstrümanlar ve sürücüler Ders Notları ve
Kitaplar
6 Seviye 2: Denetleyiciler Ders Notları ve
Kitaplar
7 Seviye 3:MIS ve uzman sistemler Ders Notları ve
Kitaplar
8 Seviye 4: Fabrika otomasyonu, ERP,MRP Ders Notları ve
Kitaplar
9 Ağ topolojileri ve protokolleri Ders Notları ve
Kitaplar
10 Standartlar ve yordamlar Ders Notları ve
Kitaplar
11-14 Uygulama örneklerinin incelenmesi, rapor ve sunum İlgili Makale ve
uygulama notları
KAYNAKLAR
Ders Kitabı Stenerson, Industrial Automation and Process Control, Prentice Hall, 2003,
ISBN:0-13-033030-2
Diğer Kaynaklar C.D. Johnson, Process Control Instrumentation Technology, 1997, Prentice
Hall, ISBN:0-13-261496-0
MATERYAL PAYLAŞIMI
Dökümanlar Makaleler
Ödevler
Sınavlar 1 Vize 1 Final
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYI KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav 1 25
Dönem Projesi 1 75
Toplam 100
Finalin Başarıya Oranı 60
Yıl içinin Başarıya Oranı 40
Toplam 100
DERS KATEGORİSİ Uzmanlık / Alan Dersleri
DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI
No Program Öğrenme Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Temel bilimleri, matematik ve mühendislik bilimlerini üst düzeyde anlar
ve uygular
X
2 Endüstri ve Sistem Mühendisliği alanındaki en son gelişmeler dâhil olmak
üzere genişlemesine ve derinlemesine bilgi sahibidir.
3 En yeni bilgilere ulaşır ve bunları kavrayarak araştırma yapabilmek için
gerekli yöntem ve becerilerde üst düzeyde yeterliğe sahiptir.
X
4
Karmaşık bir sistemi, süreci veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar
altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde yenilikçi ve özgün olarak
modelleme yapar, tasarlar ve çözüm geliştirir.
5 Bilimsel, teknolojik, sosyal ve kültürel gelişmeleri değerlendirme ve
bilimsel tarafsızlık ve etik sorumluluk bilinciyle topluma aktarır.
6 Özgün bir araştırma sürecini bağımsız olarak algılar, tasarlar, uygulama
ve sonuçlandırır; bu süreci yönetir. X
7
Bilime veya teknolojiye yenilik getiren, yeni bir bilimsel yöntem veya
teknolojik ürün/süreç geliştiren ya da bilinen bir yöntemi yeni bir alana
uygulayan kapsamlı bir çalışma yapar.
X
8 Akademik çalışmalarının çıktılarını saygın akademik ortamlarda
yayınlayarak bilim ve teknoloji literatürüne katkıda bulunur.
9 Uzmanlık alanındaki fikirlerin ve gelişmelerin eleştirel analizini, sentezini
ve değerlendirmesini yapar. X
10
Uzmanlık alanında çalışanlarla ve daha geniş bilimsel ve sosyal
topluluklarla gerektiğinde en az bir yabancı dili Avrupa Dil Portföyü C1
Genel Düzeyinde kullanarak yazılı, sözlü ve görsel etkin iletişim kurar.
X
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik SAYISI Süresi
(Saat)
Toplam
İş Yükü
(Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası hariç, 13x toplam ders ve lab saati) 13 3 39
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 13 10 130
Proje 1 72 72
Ara Sınav 1 2 2
Final 1 3 3
Toplam İş Yükü
246
Toplam İş Yükü / 25 (s)
9,84
Dersin AKTS Kredisi
10
ESYE 690:
DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Seminer ESYE 690 1-2 2+0 0 2
Ön Koşul Dersleri Yok
Dersin Dili İngilizce Dersin Seviyesi Doktora Dersin Türü Zorunlu Dersin Koordinatörü Doç.Dr. Dilek Tüzün Aksu Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları Duygun Fatih DEMİREL,
Dersin Amacı
Bu dersin amacı Endüstri ve Sistem Mühendisliği Doktora öğrencilerinin yaptıkları özgün çalışmaları sunabilme yeteneklerini geliştirmektir. Çalışılan konu ile ilgili bilginin sunularak paylaşılması, ortak çalışma alanlarının ve disiplinler arası çalışma gruplarının oluşmasına yol açabilecek ve konuya ilgi duyan akademisyenlerden gelecek katkılar
sayesinde öğrencilerin konuyla ilgili perspektiflerinin genişlemesi ve çalışmaların zenginleşmesi mümkün olabilecektir. Ayrıca yapılan akademik çalışmaların çıktılarının üretim ve hizmet sektörlerine uyarlanması ve kullanımında liderlik etmeye yönelik altyapının oluşturulması da bu dersin amaçları arasındadır. Bunun yanında öğrencilerin ulusal ve uluslararası akademi ve iş dünyasında
sistem mühendisliği kapsamında yaptıkları özgün çalışmalarını tanıtmalarına yardımcı olacak yöntemlerin kazandırılması da hedeflenmektedir.
Dersin İçeriği Bu ders her hafta Pazartesi günleri 1-2 saatlik bir sunum ve soru cavap
bölümü şeklinde yapılır.
Dersin Öğrenme Çıktıları Program
Öğrenme
Çıktıları
Öğretim
Yöntemleri Ölçme
Yöntemleri
1) Sistem mühendisliği kapsamında yaptığı özgün
çalışmalara yönelik literatür taraması ve takibi
yapabilir. 2,3, 2,4 B,D
2) Çalışmalarını teknik rapor haline getirebilir. 5,6,10 2,4 B,D
3) Problem tanımını, çözüm yöntemini ve /veya elde edilen
sonuçları doğru matematik notasyonlar kullanarak ifade
edebilir. 1 2,4 B,D
4) Yaptıkları özgün araştırma ve çalışmaları bölüm
içerisinde sunar, tartışmaya açar ve sonuçlarını
çalışmalarına yansıtıp bilim dünyasına sunulabilir
aşamaya getirir.
8,9,10 2,4 B,D
5) Yaptıkları özgün akademik çalışmaların sonuçlarının
üretim ve hizmet sektörlerine tanıtılması için gerekli
altyapıyı oluşturur. 8,9 2,4 B,D
Öğretim
Yöntemleri: 1: Anlatım, 2: Makale Tartışması, 3: Lab, 4: Örnek vaka incelemesi
Ölçme
Yöntemleri: A: Sınav , B: Makale Özeti, C: Ödev, D: Proje
DERS AKIŞI
Hafta Konular Çalışma
Malzemeleri 1 Açılış Toplantısı _
2-14 Sunumlar _
KAYNAKLAR Ders Notu Diğer Kaynaklar
MATERYAL PAYLAŞIMI Dökümanlar
Ödevler
Sınavlar
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYI KATKI YÜZDESİ Danışman toplantısı 1 80 Sunum 13 20
Devamlılık (en az 11 hafta) 100
DERS KATEGORİSİ Uzmanlık / Alan Dersleri
DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI No Program Öğrenme Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Temel bilimleri, matematik ve mühendislik bilimlerini üst düzeyde
anlar ve uygular X
2 Endüstri ve Sistem Mühendisliği alanındaki en son gelişmeler dâhil
olmak üzere genişlemesine ve derinlemesine bilgi sahibidir. X
3 En yeni bilgilere ulaşır ve bunları kavrayarak araştırma yapabilmek
için gerekli yöntem ve becerilerde üst düzeyde yeterliğe sahiptir. X
4
Karmaşık bir sistemi, süreci veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar
altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde yenilikçi ve özgün
olarak modeller, tasarlar ve çözüm geliştirir.
5 Bilimsel, teknolojik, sosyal ve kültürel gelişmeleri değerlendirir ve
bilimsel tarafsızlık ve etik sorumluluk bilinciyle topluma aktarır. X
6 Özgün bir araştırma sürecini bağımsız olarak algılar, tasarlar, uygular
ve sonuçlandırır; bu süreci yönetir. X
7
Bilime veya teknolojiye yenilik getiren, yeni bir bilimsel yöntem veya
teknolojik ürün/süreç geliştiren ya da bilinen bir yöntemi yeni bir
alana uygulayan kapsamlı bir çalışma yapar.
8 Akademik çalışmalarının çıktılarını saygın akademik ortamlarda
yayınlayarak bilim ve teknoloji literatürüne katkıda bulunur. X
9 Uzmanlık alanındaki fikirlerin ve gelişmelerin eleştirel analizini,
sentezini ve değerlendirmesini yapar. X
10
Uzmanlık alanında çalışanlarla ve daha geniş bilimsel ve sosyal
topluluklarla gerektiğinde bir yabancı dili (İngilizce) en az Avrupa Dil
Portföyü C1 Genel Düzeyinde kullanarak yazılı, sözlü ve görsel etkin
iletişim kurar.
X
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik SAYISI Süresi
(Saat)
Toplam
İş Yükü
(Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası hariç, 13x toplam ders ve lab saati) 13 1-2 19.5
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 13 2 26
Sınav 0 0 0
Proje 0 0 0
Final 0 0 0
Sunum 1 1 1
Toplam İş Yükü 46.5
Toplam İş Yükü/ 25 (s) 1.9
Dersin AKTS Kredisi 2
ESYE 700:
DERS BİLGİLERİ
Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
DOKTORA TEZİ ESYE700
0+0 Kredisiz 150
Ön Koşul Dersleri
Dersin Dili İngilizce
Dersin Seviyesi Doktora
Zorunlu Zorunlu
Dersin Koordinatörü
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı
Doktora tezinin amacı öğrenciyi profesyonel bir araştırıcıya dönüştürmek
ve sonrasında uzun vadeli araştırmaların sorumluluğunu bağımsız olarak
alabilmesini sağlamaktır.
Dersin İçeriği Her doktora tezi kendine özgün içerik ve değerler taşır.
Dersin Öğrenme Çıktıları
Program
Öğrenme
Çıktıları
Öğretim
Yöntemleri
Ölçme
Yöntemleri
Detaylı araştırma yapma ve bilgiye derinlemesine
ulaşma becerisi 1,2,3 2 A
Araştırma konusuna uygun bir biçimde gerekli bilgiyi
toplama ve değerlendirme becerisi 3,4,5
2 A
Çalışmalarında deney ve gözlem yapma ve sonuçları
bilimsel bir dil kullanarak sunabilme becerisi 5,6,7,9
2 A
Çalışmalarını meslektaşları ve jüri önünde sunabilme
becerisi 10
2 A
Araştırma konusundaki mevcut bilimsel bilgiye katkıda
bulunabilme becerisi 7,8
2 A
Etik değerleri gözetme 5
2 A
Öğretim
Yöntemleri: 1: Anlatım, 2: Makale tartışması, 3: Lab, 4: Örnek vaka incelemesi
Ölçme
Yöntemleri: A: Sınav, B: Makale Özeti, C: Ödev, D: Proje
DERS AKIŞI
Hafta Konular Çalışma
Malzemeleri
1-104+ Tez için araştırma ve yayın faaliyetleri
Kitap, makale
patent
çalışmalarını da
içeren tüm
araştırma
dokümanları
KAYNAKLAR
Ders Notu
Diğer Kaynaklar
MATERYAL PAYLAŞIMI
Dokümanlar
Ödevler
Sınavlar
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYI KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav
Ödev
Laboratuvar Çalışması
Dönem Projesi
Toplam 100
Finalin Başarıya Oranı
Yıl içinin Başarıya Oranı
Toplam 100
DERS KATEGORİSİ Uzmanlık
DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI
No Program Öğrenme Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Temel bilimleri, matematik ve mühendislik bilimlerini üst düzeyde anlar
ve uygular
X
2 Endüstri ve Sistem Mühendisliği alanındaki en son gelişmeler dâhil olmak
üzere genişlemesine ve derinlemesine bilgi sahibidir.
X
3 En yeni bilgilere ulaşır ve bunları kavrayarak araştırma yapabilmek için
gerekli yöntem ve becerilerde üst düzeyde yeterliğe sahiptir.
X
4
Karmaşık bir sistemi, süreci veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar
altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde yenilikçi ve özgün olarak
modelleme yapar, tasarlar ve çözüm geliştirir.
X
5 Bilimsel, teknolojik, sosyal ve kültürel gelişmeleri değerlendirme ve
bilimsel tarafsızlık ve etik sorumluluk bilinciyle topluma aktarır. X
6 Özgün bir araştırma sürecini bağımsız olarak algılar, tasarlar, uygulama
ve sonuçlandırır; bu süreci yönetir. X
7
Bilime veya teknolojiye yenilik getiren, yeni bir bilimsel yöntem veya
teknolojik ürün/süreç geliştiren ya da bilinen bir yöntemi yeni bir alana
uygulayan kapsamlı bir çalışma yapar.
X
8 Akademik çalışmalarının çıktılarını saygın akademik ortamlarda
yayınlayarak bilim ve teknoloji literatürüne katkıda bulunur. X
9 Uzmanlık alanındaki fikirlerin ve gelişmelerin eleştirel analizini, sentezini
ve değerlendirmesini yapar. X
10
Uzmanlık alanında çalışanlarla ve daha geniş bilimsel ve sosyal
topluluklarla gerektiğinde en az bir yabancı dili Avrupa Dil Portföyü C1
Genel Düzeyinde kullanarak yazılı, sözlü ve görsel etkin iletişim kurar.
X
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik SAYISI Süresi
(Saat)
Toplam
İş Yükü
(Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası hariç, 12x toplam ders ve lab saati)
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)
Ödev
Doktora tez araştırmaları ve tez yazımı
3750
Sözlü sınav
3
Toplam İş Yükü
3753
Toplam İş Yükü / 25 (s)
150.1
Dersin AKTS Kredisi
150