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X Congreso Anual de la Academia de Ciencias Administrativas AC (ACACIA)

TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN Y TRATAMIENTO DE DATOS CUANTITATIVOS: SU VALIDEZ Y CONFIABILIDAD.

CASOS PRÁCTICOS Tema: Metodología de la Investigación

Autor: Emma C. Argüello D. Docente de la Universidad de Carabobo-Venezuela

Estudiante del Doctorado en Ciencias Sociales Mención: Estudios del Trabajo en la Universidad de Carabobo- Venezuela

Facultad de Ciencias Económicas y Sociales- Campus Bárbula Edo. Carabobo- Venezuela

Tele-fax 0241 8668254 Emails:

[email protected] [email protected]

Universidad Autónoma de San Luís Potosí

San Luís Potosí, México, 2, 3, 4 y 5 de mayo de 2006

mailto:[email protected]

mailto:[email protected]

TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN Y TRATAMIENTO DE DATOS CUANTITATIVOS: SU VALIDEZ Y CONFIABILIDAD.

CASOS PRÁCTICOS

RESUMEN

El proceso de investigación, lleva en sí métodos, técnicas y procedimientos cuyo

tratamiento no puede ser igual para el análisis de datos cuantitativos como para

datos cualitativos. El objetivo general es elaborar una guía práctica sobre las

técnicas e instrumentos de recolección y tratamiento de datos en la investigación

Cuantitativa, así como la validación y confiabilidad según el tipo de técnica e

instrumento utilizado Está estructurado en cuatro capítulos. El interés de hacer esta

investigación, nace ante la reiterada petición y solicitud de los alumnos a los

profesores de la cátedra de estadística, para la realización de la validación y

confiabilidad de los instrumentos de recolección de datos utilizados en su trabajo de

grado, por lo tanto se consideró necesario hacer un trabajo que contemple estos

aspectos y que sirva de guía de estudio para estos alumnos y todas aquellas

personas que se encuentren en el proceso de investigación. Es una investigación

Documental donde se intentó encontrar una gran diversidad de aportes teóricos,

conceptuales y explicativos de hechos y fenómenos determinados de reconocidos

autores así como de la Web. de acuerdo al tema planteado y al tipo de investigación,

se tomó como técnicas de recolección de datos el fichaje y el análisis crítico de los

documentos, seleccionándose aquellos que estuvieran estrechamente relacionados

con la temática, posteriormente se elaboraron casos prácticos donde se desarrollan

ejemplos de validez y confiabilidad con datos de creación propia. Como conclusión si

no se conoce la confiabilidad y la validez de los datos que se tienen, se tendrá poca

fe en los resultados obtenidos y a las conclusiones derivadas de ellos

Técnicas e instrumentos de recolección y tratamiento de datos cuantitativos Capítulo I

2

TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN Y TRATAMIENTO DE DATOS CUANTITATIVOS: SU VALIDEZ Y CONFIABILIDAD.CASOS PRÁCTICOS

El presente trabajo de investigación, es fuente de un conjunto de información que fue

recopilada, seleccionada y analizada críticamente, permitiendo ahondar un poco más

en el aspecto práctico del área de la metodología, ya que persigue como objetivo

general elaborar una revisión documental sobre las técnicas e instrumentos de

recolección y tratamiento de datos en la investigación Cuantitativa, así como construir

casos prácticos para la validación y confiabilidad según el tipo de técnica e

instrumento utilizado, sustentándose metodológicamente en una investigación

documental.

APROXIMACIÓN AL OBJETO DE ESTUDIO Los instrumentos de recolección de datos, como citan muchos autores1, es cualquier

recurso del que se vale el investigador para acercarse a los fenómenos y extraer de

ellos información. Y esto es muy válido cuando el uso que se le da a dichos

instrumentos cumplen con el objetivo propuesto, pero se han dado casos en que no

se ha hecho un buen empleo del instrumento o en el mejor de los casos, no se le ha

sacado el máximo beneficio a los mismos.

Los instrumentos de recolección de datos deben cumplir con ciertas condiciones o

requisitos mínimos para garantizar que los resultados que de ellos se obtengan sean

realmente un reflejo de la realidad existente, como es la validez y la confiabilidad,

aspectos que se abordarán más adelante. Es evidente que todo instrumento de recolección de datos debe ser medido y

obviamente la precisión y la exactitud son cualidades importantes en la medición.

Si se revisa el concepto de medición, es aquel procedimiento por el cual se asignan

valores numéricos a objetos o eventos de acuerdo a ciertas reglas. Luego de ello

1 Como por ejemplo: Smith, Colombo y Orfila (2000), Hernández y otros (2001) entre otros.


3

hay que enfrentarse a dos problemas significativos en la medición: ¿cuál es la

confiabilidad del instrumento de medición?, ¿cuál es su validez?

Si no se conoce la confiabilidad y la validez de los datos que se tienen, se tendrá

poca fe en los resultados obtenidos y a las conclusiones derivadas de ellos. La

preocupación por la fiabilidad de las técnicas proviene de la necesidad de confiar en

las mediciones que arrojan.

SITUACIÓN PROBLEMÁTICA Desde que se inició en la Escuela de Relaciones Industriales, de la Facultad de

Ciencias Económicas y Sociales de la Universidad de Carabobo, la entrega

obligatoria de trabajo de grado, los alumnos han utilizado las técnicas e instrumentos

de recolección de datos, así como la validez y confiabilidad de los mismos, de una

manera arbitraria e incluso validan los instrumentos después de ser aplicados a toda

la muestra o población, se ha dado el caso de que mencionan en el capítulo referido

a la metodología que se trabajó con la técnica del cuestionario cuando en realidad se

trata de un instrumento, pues la técnica es la encuesta, y por supuesto no indican la

modalidad de la respuesta, no tienen claro las características y procedimientos para

realizarlo y aplicarlo lo que indica que los alumnos que se encuentran realizando

trabajo de grado, no tienen claro las diferencias y procedimientos entre los distintos

instrumentos de recolección de datos.

Ante el profundo desconocimiento que actualmente tienen los alumnos que están

haciendo trabajo de grado en cuanto a la elaboración de técnicas e instrumentos de

recolección de datos y más aun de cómo se valida y como se le da confiabilidad al

mismo, se plantea la siguiente interrogante:

¿Cuáles son las técnicas e instrumentos de recolección de datos usados en la

investigación cuantitativa? y ¿Cómo se realiza la validez y confiabilidad de los

mismos, según la naturaleza de la investigación?


4

JUSTIFICACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN El interés por llevar a cabo esta investigación, nace ante la reiterada petición y

solicitud de los tesistas2 a los profesores de la cátedra de estadística, para la

realización de la validación y confiabilidad de los instrumentos de recolección de

datos, por lo tanto se consideró necesario hacer un trabajo de investigación que

contemple estos aspectos y que sirva de guía de estudio para estos alumnos y todas

aquellas personas que se encuentren en el proceso de investigación.

Por otra parte se aborda un tema de gran importancia dentro del proceso de

metodológico por que es la confiabilidad y la validación de los instrumentos los que le

dan el carácter de fiabilidad y objetividad a la investigación.

OBJETIVOS General: Elaborar una revisión documental sobre las técnicas e instrumentos de

recolección y tratamiento de datos en la investigación Cuantitativa, así como

construir casos prácticos para la validación y confiabilidad según el tipo de técnica e

instrumento utilizado.

Específicos:

• Identificar las técnicas e instrumentos de recolección y tratamiento de datos, así

como la validez y confiabilidad de los mismos.

• Describir el proceso de construcción de los instrumentos de recolección y

tratamiento de datos

• Determinar a través de la construcción de casos prácticos, los procesos de

validación y confiabilidad de los instrumentos tanto de recolección como de

tratamiento de los datos.

2 Se les llama tesistas,en esta investigación, a aquellos alumnos que se hallan en los últimos semestres de la carrera y que se encuentran realizando trabajo de grado


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METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN Investigar, en el más amplio sentido de la palabra, consiste en hacer diligencias para

descubrir una cosa. Significa averiguar la verdad sobre un hecho o sobre una serie

de elementos, con el propósito de descubrir algo que se ignora total o parcialmente.

En razón de esto Alfonso, I. (1995:23) señala que “cuando se habla de investigación,

se piensa de inmediato en una acción o conjunto de acciones en las que verbos

como interrogar, descubrir, indagar, averiguar, etc., juegan un papel importante de

sinónimos”, lo cual permite un fácil uso e interpretación de la palabra, y demuestra

que la investigación por sí sola constituye un método para descubrir la verdad.

Para Tamayo, M y Tamayo (1998:45) “la investigación es un proceso que, mediante

la aplicación de un método científico, procura obtener información relevante y

fidedigna, para entender, verificar, corregir o aplicar el conocimiento”. Lo que quiere

decir, que para cualquier investigación es de gran trascendencia e importancia, que

los hechos y relaciones que establece, los resultados obtenidos o nuevos

conocimientos, tengan un grado de exactitud y confiabilidad.

La metodología por su parte, viene a ser el procedimiento que permite así lograr de

una manera precisa el objetivo de la investigación, determinando así, los métodos y

las técnicas para realizarlo o llevarlo a cabo. Por tal motivo, la investigación científica

planea una metodología o procedimiento ordenado que se debe seguir para

establecer lo realmente significativo de los hechos y fenómenos hacia los cuales está

encaminada el interés de la misma. Esto de alguna manera justifica la importancia de

resaltar este punto, ya que señala de modo claro y preciso el tipo de investigación

utilizada así como también, loas estrategias y las técnicas que fueron necesarios

para desarrollar y llevar a cabo el propósito de la temática planteada teniendo así,

una explicación de cada una de las fases:

NATURALEZA DE LA INVESTIGACIÓN El desarrollo de la temática, está enmarcada bajo la modalidad de una investigación

documental, en este sentido Delgado, Y.; Colombo, L. Y Orfila, R (2003:39) la

conciben “como aquella dedicada a la búsqueda intencional de datos de información


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de tipo cualitativo y cuantitativo”, lo cual permite ampliar y profundizar en los

aspectos que definen el tema planteado, ya que esta combinación de datos,

descubre el sentido y significado de las acciones y fenómenos sociales susceptibles

de cuantificación. Así mismo, señalan que el propósito de la investigación

documental “es encontrar la gran diversidad de aportes teóricos, conceptuales y

explicativos de hechos y fenómenos determinados”.

Esto quiere decir, que el diseño documental trata de recopilar principalmente

aquellos datos que se acerquen a la temática u objeto de estudio planteado.

ESTRATEGIA METODOLÓGICA Todo trabajo de investigación, tiene como punto de partida la búsqueda de los datos

con base en los cuales se estructura todo el trabajo. Respecto a esta investigación

de tipo documental, el punto de partida fue la revisión bibliográfica, por cuanto las

consultas de las fuentes estuvieron remitidas a las informaciones contenidas en

bibliotecas, autores, obras, escritos, etc., que hacían referencia a la temática

planteada en el objeto de estudio.

Para el logro de los objetivos planteados, la concentración estuvo dirigida

básicamente al estudio de documentos impresos, para lo cual se siguió un método

específico, de acuerdo a este tipo de investigación, que enmarcó lo siguiente:

- La elaboración de un plan de trabajo, que comprendió en primer lugar, la

selección de la temática y el planteamiento de problema, ya que con estos

elementos identificados, pueden establecerse el conjunto de objetivos que se

desean alcanzar durante el período determinado. Lo cual permite trabajar de

manera ordenada y siguiendo una metodología.

- La recolección de la información; que permitió descubrir e indagar elementos

claves del conocimiento de la temática, y algunos elementos ya conocidos,

para luego establecer posteriormente, las relaciones entre unos y otros. Así

mismo se hizo una revisión exhaustiva en la web, de modo de identificar

trabajos realizados por diversos autores relacionados con la temática y con los


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casos prácticos presentados. Luego de esto, la investigación siguió un

procedimiento constituidos por:

a.- la clasificación de dichos documentos, para constatar si realmente tocan el

tema en cuestión.

b.- la determinación e interpretación de la información ya seleccionada en el

primer paso; de la cual se extrajo la información necesaria para la

sustentación teórica del estudio. Es importante resaltar en este punto, que

para la mejor comprensión a la hora de interpretar y describir la situación

problemática, se usaron las fichas de trabajo como principal técnica para

desarrollar y llevar a cabo el propósito de la investigación.

c.- Descripción de la problemática planteada; para de alguna manera dar

respuesta a los objetivos planteados.

d.- Análisis formal de la investigación; la cual estuvo basada en el aspecto

práctico de esta investigación, seleccionando los ejemplos más didácticos

para el entendimiento de la temática.

Puede decirse entonces, que la investigación se llevó a cabo a través de una serie

de actividades intelectuales y prácticas que permitieron ofrecer características

específicas y conclusiones propias sobre el objeto de estudio.

RAICES DEL ENFOQUE CUANTITATIVO- TEORÍA POSITIVISTA En las ciencias tanto naturales como sociales existe una creciente tendencia hacia la

necesidad de dominar y entender los conceptos básicos de la investigación.

Según Palella y Martins3 (2003), “la investigación cuantitativa se conoce como

aquella según la cual se recogen y analizan datos cuantitativos sobre variables

cuantificadas y procura determinar la fuerza de asociación o correlación entre

variables, la generalización y objetivación de los productos obtenidos del manejo de

2 PALELLA S. Santa y MARTINS P., Feliberto (2003). Metodología de la Investigación Cuantitativa. Fondo Editorial de la Universidad Pedagógica Experimental Libertador. Caracas.


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una muestra con el fin de inferir resultados aplicados a toda la población de la cual

procede esa muestra”.

Positivismo Doctrina iniciada por Auguste Comte (francés) en el siglo XIX. Al respecto Marín

Maglio, Federico (1998), Identifica 3 fases en la historia intelectual de la humanidad

que fueron cambiando a medida que adquiría mayores conocimientos científicos.

1. Teológica: Da explicaciones simples de los fenómenos naturales como la

lluvia, el trueno, la fertilidad o el viento creando dioses para explicarlos (Dios de la

lluvia, Dios del trueno, etc.).

2. Metafísica: Todo lo que ocurre se debe a fuerzas naturales o esencias y se

realizan ritos para que pase tal o cual cosa (danza de la lluvia, sacrificio de un

animal, ritos religiosos, etc.) llamando así la atención de los dioses. Busca respuesta

al cómo suceden las cosas.

3. Positiva: El nombre positivo deriva de lo que el ser humano hace y crea, no es

Dios. Es cuando llega a una estructura científica de la mente buscando las causas

de los fenómenos con la razón a través de la experimentación, la observación y la

experiencia para descubrir las leyes científicas que regulan sus relaciones. Busca

respuesta al por qué suceden las cosas. La razón es considerada como la única

fuente de conocimiento de la realidad y ésta se expresa en el conocimiento

científico. Con la razón y las ciencias es posible el progreso indefinido de la

sociedad pero, para que se produzca, debe existir el orden social. Para ello es

necesario evitar todo tipo de conflictos sociales.

LA VALIDEZ Y CONFIABILIDAD CONCEPTOS Y TÉCNICAS

Por más simple que sea la investigación o por más primitiva que la medición sea, no

es posible investigar sin hacer mediciones. En sentido amplio, la medición es un

procedimiento por el cual se le asigna una determinada categoría o valor a una

variable, y para un determinado sujeto, muestra o población. Cuando por ejemplo a


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Luisito (sujeto) se le asigna el valor 1,78 metros para la variable “estatura”, se ha

hecho una medición. También se hace una medición cuando a Pedrito se le asigna la

categoría “soltero” para la variable “estado civil”, lo cual muestra que se está

tomando la idea de medición en sentido amplio, ya que no sólo abarca mediciones

cuantitativas (1,78 metros) sino también cualitativas (soltero). Esta ampliación del

concepto se hace especialmente importante en las ciencias sociales porque en este

ámbito se manejan mayor cantidad de variables cualitativas que en ciencias como la

física o la química, donde prevalecen las variables cuantitativas y de donde se ha

sacado la creencia de que sólo se puede medir con reglas, balanzas y

decibelímetros.

Las mediciones individuales recaen sobre sujetos, mientras que las mediciones

estadísticas recaen sobre muestras o poblaciones. Levin, R y otros (1998).

Para llevar a cabo una medición, se necesita obligatoriamente tres cosas:

2.1 Un instrumento de medición,

2.2 Un sistema de medición (o escala), ya que hay diferentes grados de

precisión en la medición, y

2.3 Un procedimiento para hacer la medición.

Instrumentos de medición Un instrumento de medida es un artificio usado para medir. Una balanza es un

instrumento para medir peso, un test mide personalidad, inteligencia, aptitud

vocacional, etc., un cuestionario mide conocimientos, etc., pero sea cual fuere el

instrumento utilizado, para que sea eficaz debe reunir dos requisitos: confiabilidad y

validez.

Por ejemplo: Si la misma balanza hoy le informa que pesó 70 Kg., mañana 80 Kg. y

pasado 63 Kg., es un instrumento poco confiable. Un test puede también ser poco

confiable si, respecto del mismo sujeto, arroja resultados dispares en diferentes

momentos de administración. Confiabilidad significa, entonces, estabilidad o

constancia de los resultados.

Esta constancia no es nunca perfecta. El hecho de que puedan existir ligeras

variaciones debidas al azar no compromete la confiabilidad del instrumento de


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medida, siempre que esas variaciones sean poco significativas. También debemos

tener en cuenta los cambios propios del sujeto cuya propiedad medimos. Si el sujeto

aumenta de peso o mejora su rendimiento intelectual por un efecto madurativo habrá

una variabilidad en los resultados, lo cual no implica necesariamente que el

instrumento no sea confiable. Por ejemplo si el instrumento tiene una consigna de

aplicación ambigua, podrá ser aplicado de manera distinta antes y después, y los

resultados podrán ser diferentes.

Un test o cualquier otro instrumento puede ser confiable pero no válido: es válido

cuando mide lo que efectivamente pretende medir, lo cual puede parecer una

grosería pero que no es tal si se dan cuenta de los casos de instrumentos que

quieren medir una propiedad y miden otra. Si con un determinado test se pretende

medir motivación pero sólo se mide ansiedad, no es válido.

Toda medición o instrumento de recolección de datos debe reunir dos requisitos

esenciales; validez y confiabilidad.

LA VALIDEZ se refiere al grado en que un instrumento mide la variable que pretende

medir. Palella y Martins (2003:146), la definen como la ausencia de sesgos.

Representa la relación entre lo que se mide y aquello que realmente se quiere medir

Por ejemplo, un test de inteligencia no será válido, si lo que mide es realmente

memoria y no inteligencia. Ciertas variables como el sexo, la nacionalidad, son muy

fáciles de observar o de preguntar y obtener una respuesta válida. Pero cuando se

trata de diversas variables que se trabajan en ciencias sociales como motivaciones,

actitudes, sentimientos, emociones, etc, la validez de un instrumento que pretenda

medirlas se torna más compleja, y por lo tanto, cabe preguntarse si ¿realmente el

instrumento estará midiendo lo que pretende medir?

LA CONFIABILIDAD de un instrumento de medición se refiere al grado de precisión

o exactitud de la medida, en el sentido de que si se aplica repetidamente el

instrumento al mismo sujeto u objeto produce iguales resultados. Es el caso de un

balanza o de un termómetro, los cuales serán confiables si al pesarnos o medirnos la

temperatura en dos ocasiones seguidas, obtenemos los mismos datos.


11

Hernández Sampieri y otros (1998) señala “que la validez es un concepto del cual

pueden tenerse diferentes tipos de Evidencias: 1. Evidencia relacionada con el

contenido, 2. Evidencia relacionada con el criterio y 3. Evidencia relacionada con el

constructo”.

A continuación se describe cada una de ellas de acuerdo al citado autor:

1. Evidencia relacionada con el contenido LA VALIDEZ DE CONTENIDO se

refiere al grado en que un instrumento refleja un dominio específico de contenido

de lo que se mide. Por ejemplo, un cuestionario no tendrá validez de contenido si

no toma en cuenta cada una de las categorías y dimensiones del cuadro técnico

metodológico. Un instrumento de medición debe contener representados a todos

los ítems del dominio de contenido de las variables a medir.

Evidencia relacionada con el criterio. LA VALIDEZ DE CRITERIO implica que la

medición del instrumento se ajusta o sirve a un criterio externo. Si el criterio se

ajusta al futuro se habla de validez predictiva. Es una comparación entre una

situación de medida y un estándar al que se le llama criterio. Es el que

intuitivamente mejor refleja la definición. Es disponer de otra situación de la que

se conoce su validez.

Si el criterio se fija en el presente se habla de validez concurrente; es cuando los

resultados del instrumento correlacionan con el criterio en el mismo momento o

punto de tiempo.

Evidencia relacionada con el constructo. LA VALIDEZ DE CONSTRUCTO es

probablemente la más importante, sobretodo desde la perspectiva científica, ya

que se refiere al grado en que una medición aportada por un instrumento

relaciona consistentemente con otras mediciones que han surgido de hipótesis y

construcción de teorías antecedentes. A juicio de Hernández Sampieri y otros

(obra citada) la validez de constructo incluye tres etapas:

1. Se establece y especifica la relación entre los conceptos (sobre la base del

marco teórico)

2. Se correlacionan ambos conceptos y se analizan cuidadosamente la

correlación


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3. Se interpreta la evidencia empírica de acuerdo con el nivel en que se

clarifica la validez de constructo de una medición en particular.

En resumen, mientras mejor sustentado se encuentre el marco teórico en relación a

los objetivos trazados en la investigación y que den respuesta a una situación

problemática planteada, mayor será la validez del instrumento recolección de datos.

VALIDEZ EXTERNA proviene de los resultados obtenidos de un estudio que

pueden ser generalizados, aplicándolos a un grupo más amplio que el de la

muestra usada.

Involucra el control de variables y la selección de procedimientos que garantizan

el trabajo. LA VALIDEZ INTERNA es la medida en que el diseño de un estudio

proporciona control y, por lo tanto, confianza en la interpretación de los

resultados.

En síntesis un instrumento de recolección de datos debe tener una validez total

enmarcado dentro de una validez interna y externa:

Es de hacer notar que un

válido, puede medir consis

medir el investigador. Por

demuestre ser confiable y v

Cuadro No. 2.1 Criteriinstrumento.

Validez: Relación entr

- Contenido - Criterio - Constructo

ELEMENT

-Preguntas muy cort- Reactivos incohere

Redacción Incorre

VALIDEZ TOTAL = valid
ez de contenido + validez de criterio + validez de
constructo

instrumento de medición puede ser confiable pero no

tentemente un aspecto más no medir lo que pretende

ello es requisito que un instrumento de medición que

álido.

os aplicables para establecer la validez de un

e lo que se mide y aquello que realmente se quiere medir

- Interna - Externa

OS QUE AFECTAN LA VALIDEZ

as ntes

cta

- Problemas externos al instrumento.

Subjetividad del

TIPOS DE

VALIDEZ


13

Fuente: Palella y Martins 2003

Concepto de Confiabilidad

Algunos sinónimos de confiabilidad son: seguridad, consistencia, repetibilidad,

confianza.

A continuación se pueden considerar diversos enfoques a fin de precisar la noción de

confiabilidad:

1- Los resultados obtenidos con un instrumento de medición en una determinada

ocasión, bajo ciertas condiciones, deben ser reproducibles. Se espera que sean

similares si se vuelve a medir el mismo rasgo en condiciones idénticas. Este aspecto

de la exactitud de un instrumento de medida es su confiabilidad. De éste modo la

confiabilidad es la exactitud de la medición, independientemente de que uno esté

realmente midiendo lo que ha querido medir.

2- Otro camino para pensar la confiabilidad es investigar qué cantidad de error

existe en un instrumento; en otras palabras la confiabilidad puede definirse como la

ausencia relativa de errores de medición en un instrumento.

3- Cabe destacar además que el procedimiento estadístico por el cuál se establece

la confiabilidad es el método de correlación, el cuál puede ser definido como el grado

de relación o concomitancia entre dos o más variables, cuyo promedio que se

obtiene se denomina coeficiente de confiabilidad, que al ser interpretado nos dará

una pauta del grado de confianza a tener en la prueba psicológica.


14

4- Por último está probado que la confiabilidad de los puntajes de un test es una

función del número de ítems que componen el test. A medida que agreguemos más

ítems a la técnica gradualmente nos iremos acercando al puntaje verdadero.

La teoría de la confiabilidad se basa en una suposición presentada por Spearman

(1910): el puntaje obtenido por un individuo puede considerarse que está formado

por dos componentes: un puntaje verdadero (porción constante) y un puntaje error (error típico de medida, que representa el grado o magnitud de la sensibilidad a las

influencias). Esta descomposición, dice el autor textualmente “nos lleva a plantear a

la confiabilidad como la proporción entre la varianza verdadera y la varianza total”.

(Obra Citada)

Factores que inciden en la Magnitud del Coeficiente de Confiabilidad.

Los coeficientes de confiabilidad tienden a aumentar cuando:

• La muestra es heterogénea: es más fácil clasificar a los sujetos cuando son distintos.

• La muestra es grande: es más probable que haya sujetos muy distintos.

• Las respuestas a los ítems son más de dos: mayor probabilidad de que las

respuestas difieran mas, de que se manifiesten las diferencias que de hecho

existen.

• Cuando los ítems son muchos: hay más oportunidad de que los sujetos

queden más diferenciados en la puntuación total.

Si se quiere aumentar la confiabilidad del test se puede aumentar el número de ítems

siempre que sean buenos y relacionados. Pero la relación longitud - confiabilidad no

es lineal (porque sino seria infinita), la relación que hay entre ambas, muestra un

efecto techo.

COMO SE CONSTRUYEN LOS INSTRUMENTOS

Los Instrumentos: Uno de los aspectos más importantes de una investigación tiene

que ver con los instrumentos que se utilizan para la recolección de los datos o


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información necesaria. Lamentablemente son muy pocas las instituciones que

disponen del tiempo necesario para abarcar tan importante tema. Lo ideal sería que

se ofreciera un curso no conducente de medición, especialmente dedicado al tema

de la elaboración o selección de instrumentos; pues son los medios que usa el

investigador para recolectar los datos o información necesaria.

A continuación se presenta la figura 3.1 donde se clasifican las técnicas e

instrumentos mas usadas por los investigadores.

Figura No. 3.1 Clasificación de las técnicas y los instrumentos

Cuestionarios

Test

Técnica Observación Instrumentos Registro Anecdótico

Entrevista Lista Control

Escalas Valorativas

Escalas de Actitudes

Fuente: Argüello y LLobregat (2000)

Figura No. 3.2 Clasificación de las Técnicas Cuantitativas y Cualitativas TECNICAS CUANTITATIVAS TECNICAS CUALITATIVAS

1. Observación estructurada

2. Entrevista estructurada

2.1. Encuestas

2.2. Tests.

3. Escalas

3.1. Diferencial Semántico

3.2. Likert

3.3. Guttman

3.4. Thurston

1. Técnicas de Observación

1.1. Observación no sistemática

1.2. Observación etnográfica/ abierta

1.3. Observación participante

1.4. Observación de aspectos relevantes.

(o persistentes)

2. Entrevistas

2.1. Entrevista no estructurada o abierta.

(o informal, no dirigida)


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4. Análisis de Contenido.

5. Estudios Sociométricos

6. Técnica Delphi

2.2. Entrevista semi estructurada

2.3. Entrevista focalizada en un tema

2.4. Entrevista etnográfica

2.5. Entrevista grupal o en profundidad

2.6. Seminario de diagnóstico

3. Estudios Históricos

3.1. Historias de Vida.

3.2. Historias de comunidades.

3.3. Estudios de casos.

4. Simulación y Juegos / Sociodrama

5. Video Participativo.

OTRAS TECNICAS

1. Recopilación Documental (La materia prima de todo Marco Teórico, también

usada en periodismo e Historia)

Técnicas mixtas.

1. Triangulación (varias técnicas sobre un mismo tema)

2. Investigación acción

3. Investigación participativa.

Fuente: Balestrini M. (1998) A Continuación se presenta, el procedimiento práctico a seguir en el cálculo de los

coeficientes de Confiabilidad más usados en la investigación cuantitativa.

Cálculo del Alpha de Cronbach Este coeficiente mide la consistencia interna en pruebas cuyo modo de respuesta

sea de tipo escalar, y determina la proporción en que los ítems de una prueba miden

una misma característica común. Su función es asegurar la consistencia interna.

Procedimiento: se administra la prueba a una muestra piloto, codificando las

modalidades de respuestas (1-2-3 etc) y a los resultados se le aplica la fórmula del


17

coeficiente, si el resultado es mayor o igual a 0,60 se dice que es confiable ya que

las respuestas suministradas por las personas tienen un patrón homogéneo. Una vez

hecho esto se le aplica la prueba o instrumento al resto de la muestra de estudio o

población según sea el caso

Fórmula:

tSS

KK

2

2

1 1

∑−×−

=α

Dónde: K = Número de ítems S2 = Sumatoria de la Varianza individual de los ítems S2t= Varianza Total de toda la Escala.

Este coeficiente, puede calcularse a través de Excel, pero también haciendo uso del

Programa Estadístico para las Ciencias Sociales conocido como SPSS versión No.

10 en español.

Para realizar un análisis estadístico mediante el sistema SPSS es necesario que los

datos objeto de análisis se encuentren en el denominado Editor de Datos, ventana

que se abre automáticamente al iniciar la sesión SPSS (Figura No. 4.1)

La Figura 4.2 muestra la pantalla obtenida después de introducir los datos (los

mismos datos del caso anterior). Se introducen los datos pulsando en la hoja la

pestaña llamada vista de datos.

Figura 4.1


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Figura No. 4.2


19

Una vez introducidos los datos, es decir las respuestas de cada ítems, se hace clic

en la barra de menú en la opción Analizar, allí se despliega un nuevo menú se

pulsa “escalas” y luego análisis de fiabilidad.

Aquí se extiende una ventana de diálogo, donde se introducen los ítems de la

prueba, y elige el modelo de confiabilidad, en este caso “Alfa”. (Figura No. 4.3)

Figura No. 4.3

Una vez realizado este paso se hace clic en aceptar originándose una hoja de

resultados, Visor SPSS (Figura No. 4.4)


20

Luego se ubica el resultado del Alpha, siguiendo el mismo criterio utilizado en el

cálculo con Excel.

Cálculo del Kuder-Richardson (K20) Puede tomarse como una modalidad del coeficiente Alpha de Cronbach, pero su

diferencia está en que trabaja en pruebas de dos alternativas o dicotómicas.

Consiste en dividir los reactivos o respuestas en correctas e incorrectas. Su finalidad

es determinar que los ítems de una prueba midan una misma característica común.

Asegurar consistencia interna.

Procedimiento: se administra la prueba a una muestra piloto, codificando las

modalidades de respuestas (1 y 2 ó 0 y 1) y a los resultados se le aplica la fórmula

del coeficiente, si el resultado es mayor o igual a 0,60 se dice que es confiable y

homogéneo el instrumento o prueba. Una vez hecho esto se le aplica la prueba o

instrumento al resto de la muestra de estudio o población según sea el caso.

Fórmula:


21

( )2

112

20 1 Sx

QPSxK

KK ∑ ×−×

−=

Dónde:

K = Número de ítems

Sx2 = Varianza de los resultados totales

P1 = Proporción de individuos que aciertan el reactivo (éxito)

Q1 = Proporción de individuos que fallan el reactivo (fracaso)

Cálculo de la Medida de estabilidad (confiabilidad por test-retest):

Con esta técnica se miden características que no varían mucho en el tiempo. Su

finalidad es asegurar la estabilidad, eliminar la posible fluctuación de los resultados

en las diferentes aplicaciones del instrumento.

La prueba puede estar elaborada con preguntas abiertas y cerradas.

En las abiertas se mide el porcentaje de coincidencia entre los ítems y en las

cerradas sean estas dicotómicas o de tipo escalar, se obtiene un promedio de

respuesta por ítems.

Procedimiento: Se aplica la misma prueba en dos ocasiones diferentes (A1 y A2) a

los mismos sujetos con un intervalo prudencial (muestra piloto). Luego se

correlacionan los resultados con la ecuación producto-momento de Carl Pearson

Fórmula:

BA

BAAB SSn

ddr

××

×= ∑

Dónde: dA = Desvíos de los resultados de la 1era. aplicación y su media aritmética dB = Desvíos de los resultados de la 2da. aplicación y su media aritmética N= Número de ítems


22

SA = Desviación Estándar de la 1era. Aplicación “A” SB = Desviación Estándar de la 2da. Aplicación “B” Cálculo del Método de mitades divididas Con esta técnica se mide la consistencia interna de los ítems, es decir determinar

que tanto los ítems de una prueba miden una misma característica común.

Al igual que en el Test – retest este tipo de pruebas puede aplicarse en instrumentos

de modos de respuestas dicotómicas y escalares.

Procedimiento: Se administra la prueba una sola vez a la muestra piloto, corregir las

dos mitades por separado, lo habitual es dividir el test en ítems pares e impares,

pero puede dividirse en dos mitades cualesquiera, teniendo ambas el mismo número

de ítems prudencial. Luego se correlacionan los resultados con la ecuación de

Spearman –Brown.

Fórmula de Spearman –Brown:

pi

pi

rr

r+

=1

2

Siendo rpi = coeficiente de correlación entre puntuaciones totales pares e impares.

ip

ippi SSn

ddr

××

×= ∑

Dónde: dp = Desvíos de los resultados pares y su media aritmética di = Desvíos de los resultados impares y su media aritmética N= Número de ítems Sp = Desviación Estándar de los ítems pares Si = Desviación Estándar de los ítems impares


23

Medidas paralelas o formas equivalentes de medir. En este procedimiento no se aplica el mismo instrumento de medición, sino dos o

más versiones equivalentes de éste. Las versiones deben ser similares en contenido,

instrucciones, duración, etc.

Puede aplicarse de igual modo a preguntas abiertas y cerradas.

Procedimiento. Se administra 2 o más modalidades de pruebas en una misma

muestra piloto. Luego se correlacionan los resultados con la ecuación de Spearman

–Brown y el instrumento es confiable si la correlación resultante de las dos o más

pruebas administradas es significativamente positiva.

Fórmula:

∑dA*dB rAB =

n*(SA)(SB)

Dónde: dA = Desvíos de los resultados de la 1era. prueba y su media aritmética dB = Desvíos de los resultados de la 2da. prueba y su media aritmética N= Número de ítems SA = Desviación Estándar de la 1era. prueba “A” SB = Desviación Estándar de la 2da. prueba “B”


24

CONCLUSIONES

Luego de una revisión y compilación bibliográfica, como también de la Web,

sobre de las Técnicas e Instrumentos de Recolección y Tratamiento de Datos

Cuantitativos así como de la Validez y Confiabilidad, se precisan las siguientes

conclusiones del tema:

El desarrollo de las Ciencias Sociales en general, han hecho que se apliquen

diferentes paradigmas metodológicos en función del contenido de estudio o en

función del momento histórico. En la actualidad, en esta área de conocimiento

coexisten diferentes posturas metodológicas, dependiendo fundamentalmente

del nivel de desarrollo y de la temática investigada.

Las técnicas y los instrumentos deben cumplir ciertas condiciones mínimas de

calidad para garantizar que los resultados que ellos proporcionan sean reflejos

certeros de una realidad existente. Estas condiciones de calidad son: Validez y

Confiabilidad, sin olvidar la funcionalidad.

La validez representa el grado en que un instrumento de medición mide

realmente las variables que pretende medir en: contenido, criterio y constructo.

La confiabilidad se refiere al grado en que la aplicación repetida de un

instrumento de medición al mismo sujeto u objeto, produce iguales resultados.

La funcionabilidad describe la factibilidad de la aplicación del instrumento, en

términos de tiempo, recursos, etc.

Uno de los aspectos más importantes de una investigación tiene que ver con los

instrumentos que se utilizan para la recolección de los datos o información

necesaria.

La Confiabilidad no supone validez. Un instrumento de medición puede ser

confiable pero no válido, puede medir consistentemente un aspecto más no

medir lo que pretende medir el investigador. Por ello es requisito que un

instrumento de medición demuestre ser confiable y válido.


25

Los factores que afectan principalmente a la validez son: improvisación, utilizar

instrumentos desarrollados en el extranjero y que no han sido validados en

nuestro contexto, poca o nula empatía, factores de aplicación.

Los factores que inciden sobre la confiabilidad son: la muestra es homogénea,

muestra pequeñas, cuando los ítems son pocos.

Los procedimientos más utilizados para medir confiabilidad son:

- Medida de estabilidad (confiabilidad por test-retest).

- Medidas paralelas o formas equivalentes de medir

- Método de mitades divididas

- Cotejo entre observadores

- Coeficiente Alpha de Cronbach

- Coeficiente de Kuder – Richardson

- Coeficiente KAPPA

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