Tema 4 – Tablas, Consultas y Representación 4... · Curso: Fundamentos Básicos del SIG – ArcGIS Tema 4 – Tablas, Consultas y Representación Página 2 de 19 a l i d r i s

Contenido

1. Manejo de la tabla de atributos........................................................................................... 1

2. Tipos de consultas con el Query Builder .............................................................................. 4

3. Selección por atributos ........................................................................................................ 8

4. Selección por localización .................................................................................................. 10

5. Unión de tabla (Excel – DBF) a capa vectorial (Shape) ...................................................... 12

6. Representación de datos por categorías ........................................................................... 14

7. Representación de datos por cantidades .......................................................................... 15

Tema 4 – Tablas, Consultas y Representación

Curso: Fundamentos Básicos del SIG ArcGIS

Curso: Fundamentos Básicos del SIG – ArcGIS


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Portales Norte, Ciudad de México

1. Manejo de la tabla de atributos La tabla de atributos es un elemento dentro de la interfaz de ArcMap muy importante

ya que en el podemos revisar los datos de nuestras capas vectoriales, la tabla de

atributos es el equivalente a un Excel en la que nos indicara la cantidad de puntos,

líneas o polígonos tenemos, que datos variables nos proporciona (nombres, id’s, valores

cuantitativos – cualitativos, etcétera.), si algunos elementos se encuentran

seleccionados (indicación con azul cian).

Para abrir la tabla de atributos debemos dar clic derecho a alguna capa de interés >

Open Attribute Table > otro método es cuando esta seleccionada la capa apretar las

teclas CTRL+T

Si realizamos el mismo procedimiento a otra capa, en la tabla de atributos en la parte

inferior podremos observar como hojas de Excel las tablas disponibles a revisar:

Para el caso de las capas de INEGI se tiene una gran cantidad de columnas las cuales

nos indican estratos de población (Censo 2010) y se tienen codificados por la clave

POB#, para saber que significan dichos atributos se puede revisar el “descriptor de

atributos” que se encuentra en la ruta - C:\ArcGIS_N1\xProgramas\Tablas

http://alidrisi.xyz/



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Para ocultar “columnas” de información debemos abrir las propiedades de la capa, por

ejemplo “Municipios_RepMex” > Dirigirnos a la pestaña “Fields” > Al dar clic en el

botón “Turn all fields off” se desactivarán todas las casillas y posteriormente podemos

seleccionar las casillas de nuestro interés > Aceptar.

Al revisar la tabla de atributos de la capa “Municipios_RepMex” podemos observar que

únicamente aparecen las columnas de interés.

Ahora vamos a revisar la tabla de atributos de “Estados_RepMex”. En la tabla de

atributos podemos fijar columnas para que cuando nos desplacemos podamos comparar

los datos, por ejemplo, vamos a fijar la columna del nombre del Estado, para esto

damos clic derecho sobre la columna “NOMBRE” > Seleccionamos “Freeze” (congelar)

> cuando desplacemos las columnas observaremos como se mantiene fija (para

descongelar la columna es el mismo procedimiento).




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Para resaltar una columna del resto se puede “pintar” de color amarillo, para esto

debemos dar clic derecho en la columna de interés, por ejemplo POB31 > Properties

> marcamos la casilla Highlight field > OK >observaremos la columna de la siguiente

forma:

Para acercarnos a un elemento que apareceré en el listado de la tabla de atributos

debemos dar clic derecho en el cuadro gris de la parte izquierda y seleccionar “Zoom

To” > o simplemente dar doble clic, aunque nos seleccionara el elemento con un azul

cian.




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2. Tipos de consultas con el Query Builder Una definición de consulta (Definition Query) es el equivalente a generar un filtro para

solo observar u ocultar información. Las consultas se generan de manera sencilla con

expresiones SQL.

Por ejemplo, si de la capa “Municipios_RepMex” solo queremos observar los municipios

que pertenecen al estado de Chihuahua, debemos abrir las propiedades de la capa >

Dirigirnos a la pestaña “Definition Query” > “Query Builder”

Damos doble clic sobre NOM_ENT (nombre de la entidad) > Un clic sobre el signo de

igual > Un clic sobre “Get Unique Values” (listado de valores) > Doble clic sobre

Chihuahua > Aparecerá en la parte inferior la consulta: NOM_ENT = ‘Chihuahua’ > OK

> Observaremos que solo aparecerán los municipios del Estado de Chihuahua.




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Cuando queremos realizar una consulta para más estados se incluye la clave OR como

separación, por ejemplo, además de Chihuahua, queremos ver Sonora y Coahuila,

debemos realizar la consulta de la siguiente forma:

En caso contrario, en el que quisiéramos ocultar información debemos utilizar la

expresión NOT ( consulta ), por ejemplo, si deseáramos ocultar los municipios de los

tres Estados anteriormente consultados debemos realizar la siguiente expresión:

Otra consulta de tipo cualitativo es indicar que inicie con cierta palabra, por ejemplo,

queremos saber cuántos y cuáles son los municipios del país que inician con la palabra

“San”, será una consulta orden cultural y su relación con la religión.

La consulta sería de la siguiente forma NOMBRE (nombres de municipios) LIKE (cadena

de caracteres parcial) ‘San %’ (la expresión de la consulta debe tener el formato

idéntico a como aparece en la tabla de atributos, esto quiere decir que sin las




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expresiones son mayúsculas a si se establece, si son mayúsculas - minúsculas debemos

ingresar los datos de esta forma, dejamos un espacio para que únicamente sea la

palabra ‘San ’ de inicio y por último se utiliza el signo de porcentaje que funciona

como expresión del “resto de caracteres”, la consulta se observaría así (destaca el

caso de Oaxaca):

Para una consulta de carácter cuantitativo debemos utilizar columnas de información

que contengan valores, los filtros podrían ser “mayor a” (>), “menor a” (<), “menor

pero mayor a” (<>), “igual a y mayor a” (>=), “igual a y menor a” (<=), por ejemplo,

vamos a realizar una consulta de la población total de los municipios mayores a

quinientos mil habitantes, la consulta se realiza de la siguiente forma POB1(población

total) > (mayor a) 500,000 (cifra) – Podemos cambiar el color de relleno de los

municipios para resaltar más la consulta:




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Ahora vamos a realizar una consulta en la que vamos a observar los municipios con

población menor a 10,000 habitantes:

Otro tipo de consulta es conjugar dos variables al mismo tiempo, esto se conoce como

aseveración en ambos lados del operador, por ejemplo, se quiere realizar la consulta

de población total mayor a cien mil habitantes, pero únicamente para los municipios

del Estado de México, la expresión sería (la expresión AND se utiliza como separación

para dos variables distintas, en este caso cuantitativa-cualitativa): POB1 > 100000 AND

NOM_ENT = 'México'




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3. Selección por atributos Una selección por atributos es un procedimiento idéntico a una definición de consulta

(definition query) solo que esta selección será visible destacando los elementos con un

color cian y en la tabla de atributos podremos comparar del total cuantos elementos

están seleccionados, por ejemplo, vamos a realizar una selección por atributos de los

municipios del Estado de Guanajuato, para esto debemos dar clic en la parte superior

de la interfaz ArcMap > Selection > Select By Attributes…

Layer: (capa) > generamos la consulta: NOM_ENT = 'Guanajuato' > Podremos observa la

selección en la vista de los datos:

Si revisamos la tabla de atributos nos indica que de 2,456 elementos 46 están

seleccionados:




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Este tipo de selección también nos permite exportar los elementos (municipios) como

una nueva capa, para esto debemos dar clic derecho sobre la capa > Data > Export

Data > Damos clic en el folder amarillo (Browse) > seleccionamos la ruta de salida

(carpeta Tema 4) > nombramos: Municipios_Guanajuato.shp > OK > Nos aparecerá una

ventana consukltando si se agrega la capa al proyecto indicamos que “Sí”

Limpiamos la selección (clear selection):

Así se observará la nueva capa:




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4. Selección por localización Una selección por localización básicamente compara la relación espacial de dos o más

capas para aplicar una regla de conexión espacial.

Por ejemplo, queremos saber de la base nacional de minas cuantas están dentro del

estado de Guanjuato, para esto debemos agregar la capa de MINAS que se encuentra

en la carpeta xGeobases > RepúblicaMexicana_INEGI.gdb > RecursosNaturales_CCL >

Insertamos la capa al proyecto

Ahora damos clic en Selection > Select By Location..

Configuramos activando la casilla de la capa que queremos seleccionar, en este caso

“MINAS” > Source layer: Municipios_Guanajuato (capa de referencia para la relación

espacial) > Método de selección espacial: Intersect the source layer feature

(intersectar la función de capa de origen) > Apply




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Si revisamos la tabla de atributos nos indica que de 6,500 puntos, 351 han sido

seleccionados:

Por último podemos exportar esta selección como una nueva capa: Clic derecho a la

capa MINAS > Data > Export Data… > nombrar la salida dentro de la carpeta del Tema

4 > Minas_Guanajuato.shp > OK




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5. Unión de tabla (Excel – DBF) a capa vectorial (Shape) Para unir una base de datos a una capa vectorial es muy importante que el formato

sea legible para el SIG (revisar Tema 3 subtema 5), otro aspecto vital es tener en ambas

bases a unir dos columnas de información identicas, sin variaciones ya que estas

columnas funcionaran como “hilos” de conexión.

Damos clic derecho a la capa que vamos anexar información “Municipios_Guanajuato”

> Joins and Relates > Join:

Clic al simbolo de folder > Seleccionamos la base de datos que vamos a anexar, en este

ejemplo ocuparemos un archivo dbf de características educativas a nivel municipal que

se encuentra dentro de la carpeta del Tema 4 > elegimos las columnas que se van a

enlazar CVEGEO (clave geográfica) para la opción 1 y 3 :

Damos clic en “Validate Join”, nos aparecera unrecuadro indicando que de 46

elementos de capa se unieron a 46 elementos de tabla:




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Al revisar la tabla de atributos de la capa podremos observar que se han integrado más

campos provenientes del archivo dbf y como se indica en la siguiente imagen estas dos

columnas fueron las generaron los “hilos” de conexión:

Una tabla unida a una capa es una relación temporal, esto quiere decir que unicamente

funciona para el proyecto, por lo que debemos exportar la capa como una nueva para

tener una nueva capa con esta información integrada de manera permanente:




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6. Representación de datos por categorías Los valores contenidos en la tabla de atributos de las capas pueden ser representados

ya sea en lo cuantitativo o cualitativo.

Para representar valores por categorías (cualidades) debemos dar clic derecho a la

capa que sea de interés representar > seleccionar la pestaña Symbology > mostrar los

datos por “Categories” > Value Field: NOMBRE > clic a “Add All Values (agregar todos

los valores) > Color Ramp: (elegimos alguna rampa de colores de nuestro interés

Con esta simbología tendremos todos los elementos diferenciados por color a partir del

nombre:




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7. Representación de datos por cantidades Para representar cantidades debemos elegir la opción de “Quantities” > Value: POB1

(Población total) > Elegimos alguna rampa de colores:

Ahora vamos a clasificar los valores para que no aparezcan cantidades dan

diferenciadas y no estratificadas de manera más legible y fácil de leer, damos clic en

“Classify” > En la parte derecha establecemos los límites de rangos (en este ejemplo

fue: 50 000, 100 000, 200 000, 500 000, el valor máximo nunca se modifica así se

mantiene > OK:

Una opción en el formato de las etiquetas es activar la función de separación de

miles, con la intención de que sea más fácil y legible la lectura de los valores, para

esto damos un clic en el área que dice “Label”:




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Nos desplegara una ventana en la cual debemos activar la casilla “Show thousands

separators”:

Por último, en los casos que nuestra rampa de colores esté invertida, como en este

caso que los tonos fuertes, como lo es el rojo aparece en los valores mínimos, para

cambiarlos debemos dar clic derecho en cualquiera de los rangos > Seleccionar “Flip

Symbols” (voltear símbolos) y las tonalidades cambiaran su sentido:




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Nuestra configuración se vera de la siguiente forma:

Otra opción de visualizar los valores numéricos es mediante símbolos graduados, para

esta opción nos dirigimos a la opción Quantities > Graduated symbols > Value: POB1

(Población total) > Classes: 5 > Symbol Size from: 4 to 40 (tamaño del valor mínimo al

valor máximo) > configuramos la simbología:




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Para visualizar más variable cuantitativas tenemos la opción de “Charts”, por ejemplo

para crear un gráfico de “Pie” seleccionamos los atributos a representar y los pasamos

del lado derecho (con la fecha > ), para este ejemplo será EDU40 (Población con

educación pos-básica, secundaria), EDU43 (Población con al menos un grado de

educación media superior, preparatoria) y EDU46 (Población con al menos un grado de

educación superior, universidad) > configuramos el “background” (color del municipio)

> desactivamos la casilla “Prevent chart overlap” con la intención de no mostrar líneas

que separen los gráficos de su ubicación:




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La opción de visualizar los datos de manera proporcional en relación a otra variable

es de la siguiente forma: Clic a Size… (dentro de las propiedades de Symbology):

Seleccionamos “Vary size using a field: EDU25 (Población de 15 años y más alfabeta)

> Size: 7 (tamaño de gráfico con el valor mínimo) > OK:


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