Tema 6

2. Calculați scorurile standardizate z și scorurile standardizate T pentru variabilele depresie și stare de bine

COMPUTE z_depresie=(depresie - 48.50)/17.40.EXECUTE.COMPUTE z_stare_bine=(stare_bine - 56.95)/13.39.EXECUTE.COMPUTE t_stare_bine=50 + 10*z_stare_bine.EXECUTE.COMPUTE t_stare_bine=50+(10*z_stare_bine).EXECUTE.COMPUTE t_depresie=50+(10*z_depresie).EXECUTE.

3. Testați normalitatea distribuțiilor variabilelor introduse folosind toate procedurile discutate

la curs.

Pentru variabila DEPRESIE: Skewness este -0.209 , iar Kurtosis este -1.130 ( pentru ca

Kurtosis depaseste intervalul [-1;1] vom folosi testul de normalitate Shapiro-Wilk ,

pentru ca avem un esantion de 20 de respondenti.) Testul Shapiro-Wilk are Sig.= 0.200 , ceea

ce este > 0,05 deci putem spuca ca acceptam ipoteza de nul si afirmam ca distributia

indeplineste conditia de normalitate.

Pentru variabila STARE DE BINE : Skewness este -0. 471, iar Kurtosis este -0.566. Pentru ca

atat Skewness, cat si Kurtosis se afla in intervalul [-1;1] putem spune ca acceptam ipoteza de

nul si afirmam ca distributia indeplineste conditia de normalitate.

Pentru variabila DISCRIMINARE: Skewness este -0.166 , iar Kurtosis este -0.929. Pentru ca

atat Skewness, cat si Kurtosis se afla in intervalul [-1;1] putem spune ca acceptam ipoteza de

nul si afirmam ca distributia indeplineste conditia de normalitate.

Pentru variabila UTILITATE : Skewness este -0.340 , iar Kurtosis este -1.303. Pentru ca

Kurtosis depaseste intervalul [-1;1] vom folosi testul de normalitate Shapiro-Wilk, pentru ca

avem un esantion de 20 de respondenti. Testul Shapiro-Wilk are Sig.= 0.056 , ceea ce este cu

putin mai mare de 0,05 , deci putem spuca ca acceptam ipoteza de nul si afirmam ca

distributia indeplineste conditia de normalitate.