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TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO Investigación de Operaciones II Teoría de Decisiones Actividad TD2 Instrucciones: En equipos de dos Llena la información en los cuadros y en los espacios disponibles. No debes cortar y pegar. Escribe lo que se pide. Incluye las referencias en formato APA al final del documento. Envía este archivo al correo [email protected] ya terminado en tiempo y forma. Indica en tu correo el grupo, la asignatura y actividad. Asunto: (IND o LOG TD2) Teoría de Decisiones Temas 3.3 Valor de la información perfecta 3.4 Árboles de decisión Notas de internet: http://gio.uniovi.es/documentos/asignaturas/descargas/Teoria_de_Decision.pdf http://www.mat.ucm.es/~bvitoria/Archivos/a_dt_UCM.pdf http://datateca.unad.edu.co/contenidos/200608/200608%20DOCUMENTOS%202013%20II/TOMA%20DE %20DECISIONES.%20DECISIONES%20CON%20RIESGO.pdf http://www.iit.upcomillas.es/aramos/simio/transpa/t_dt_bv.pdf Texto: Hillier – Liberman. Introducción a la investigación de operaciones, México:Editorial Mc Graw Hill. . Ultima edicion

teoría de decisión

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Investigacion de operaciones 2

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TECNOLGICO NACIONAL DE MXICO

Investigacin de Operaciones II

Teora de DecisionesActividad TD2Instrucciones: En equipos de dos Llena la informacin en los cuadros y en los espacios disponibles. No debes cortar y pegar. Escribe lo que se pide. Incluye las referencias en formato APA al final del documento. Enva este archivo al correo [email protected] ya terminado en tiempo y forma. Indica en tu correo el grupo, la asignatura y actividad. Asunto: (IND o LOG TD2)Teora de Decisiones Temas

3.3 Valor de la informacin perfecta3.4 rboles de decisin

Notas de internet:http://gio.uniovi.es/documentos/asignaturas/descargas/Teoria_de_Decision.pdfhttp://www.mat.ucm.es/~bvitoria/Archivos/a_dt_UCM.pdfhttp://datateca.unad.edu.co/contenidos/200608/200608%20DOCUMENTOS%202013%20II/TOMA%20DE%20DECISIONES.%20DECISIONES%20CON%20RIESGO.pdfhttp://www.iit.upcomillas.es/aramos/simio/transpa/t_dt_bv.pdfTexto:Hillier Liberman. Introduccin a la investigacin de operaciones, Mxico:Editorial Mc Graw Hill. . Ultima edicionPrawda, Juan. Mtodos y Modelos de la Investigacin de Operaciones (Tomo 1y II), Editorial Limusa.Shamblin, James E. Investigacin de Operaciones, Editorial Mc Graw Hill.Taha, Hamdy A. Investigacin de operaciones: Una introduccin. Mxico: Editorial Alfa Omega. 1989.

Actividades:Con material bibliogrfico o libros electrnicos.1. qu es un rbol de decisin?Un rbol de decisin nos proporciona una manera para mostrar o desplegar de manera visual un problema y posteriormente organizar el trabajo de clculos en las secciones anteriores, estos rboles son muy tiles cuando debe de tomarse una serie de decisiones. Todo esto mediante un proceso de ramificacin que permite analizar o estimar alternativas ante la solucin del problema.

2. para qu se usa un rbol de decisin?Especialmente tiles para la toma de decisiones. Su objetivo es emplear distintos panoramas para poder analizar decisiones secuenciales basadas en el uso de resultados y probabilidades asociadas.

3. cules son los elementos de un rbol de decisin?Nodo de decisin: indica la eleccin de una alternativa.

Nodo de probabilidad: ocurrencia de un evento aleatorio, estado de la naturaleza.

Nodo de resultado esperado: B o costo de oportunidad.

Rama: muestra los distintos posibles caminos que podemos elegir, dado una decisin o evento aleatorio elegido.

4. qu es el valor esperado de la informacin perfecta?Este indicador cuantitativo mide que tan lejos esta nuestra solucin promedio de la solucin perfecta, dicho en otras palabras de aquella solucin donde conocemos la demanda el VEIP corresponde al precio que se estara dispuesto a pagar para poder acceder a informacin perfecta respecto a la realizacin de la demanda.

5. con qu intencin se calcula el valor esperado de la informacin perfecta?Se calcula para saber qu cantidad se est dispuesta a pagar para poder acceder a la informacin perfecta si esta existe. O nuestro mximo valor que puede aportar una informacin adicional (esta informacin es perfecta).

6. cmo se calcula el valor esperado de la informacin perfecta?VEIP = BEIP VMEDnde:BEIP = Beneficio esperado si se conoce el estado Nj.VME = Valor mximo esperado con la informacin conocida a priori sobre el entorno.VEIP = VALOR ESPERADO DE LA INFORMACION PERFECTA.

7. Desarrolla un ejemplo de un proceso de decisin polietpico

PREGUNTAS Y DUDAS

REFERENCIASNombres:

No. Control:

Dr. Manuel Gonzlez De La [email protected] de 2015