TỔNG HỢP TEST THỐNG KÊ

1. Giá trị p trong nghiên cứu

Giới Số lách to Số lách bình thường Tổng Tỷ lệ %

Nam 21 59 80 26.25

Nữ 37 63 100 37.00

Tổng 58 122 180 32.22

Ví dụ (Lấy ví dụ trong kiểm định chi2 – Giáo trình Nghiên cứu khoa học – Cử nhân Y tế công cộng)

Nếu P<=0.05: Thì sự khác biệt có ý nghĩa thống kê, tức giữa tỷ lệ nam nữ có sự khác biệt.

Nếu P >0.05: thì không có sự khác biệt giữa 2 tỷ lệ này. Vậy nó bằng bao nhiêu? (Tỷ lệ chung nam, nữ là bao nhiêu?). câu trả lời đó là 32.22%.

CÁC TEST DÙNG TRONG NGHIÊN CỨU

1. TEST CHI2

Test này dùng trong biến định tính, dùng để kiểm định tỷ lệ trên mẫu. trên 2 nhóm khác nhau.

1. Lấy ví dụ

Giới Số lách to Số lách bình thường Tổng Tỷ lệ %

Nam 21 59 80 26.25

Nữ 37 63 100 37.00

Tổng 58 122 180 32.22

Ta thấy:

+ Nam – nữ: Thuộc biến nhị phân – Biến định tính

+ Số lách to – Bình thường: Thuộc biến nhị phân – Biến định tính

TEST này ko dùng để kiểm định tỷ lệ trước và sau thử nghiệm lâm sang, Ví dụ: trong trường hợp đánh giá trong một nhóm bệnh nhân trước và sau thử nghiệm 1 loại thuốc thì không dùng TEST này.

2. Trong khi nếu so sánh nhiều nhóm trở lên thì cũng làm tương tự, nhưng phải tuân theo quy luật:

a. Con số mỗi ô phải là những con số thật (Tức là tần số quan sát) chứ ko phải là các tỷ lệ

b. Không có con số nào trong các số <5

c. Các nhóm đem so sánh phải độc lập nhau, nghĩa là mỗi nhóm phải là 1 mẫu ngẫu nhiên của quần thể.

Có một cách khác nhằm SAI SỐ CHUẨN CỦA SỰ KHÁC BIỆT (Đọc thêm sách giáo trình CNYTCC)

II. TEST Z: Lúc nào sử dụng TEST Z (cứ nhớ MẪU VÀ QUẦN THỂ)

- Lúc so sánh tỷ lệ của mẫu và quần thể (Biến định tính)

- Lúc so sánh trung bình của mẫu và quần thể (Biến định lượng)

III. TEST t: Lúc nào sử dụng TEST t (cứ nhớ LƯỢNG CỦA MẪU – 2 nhóm)

III. TEST F: Lúc nào sử dụng TEST F (cứ nhớ LƯỢNG CỦA MẪU – >=2 nhóm)

Test này hay còn gọi là phân tích phương sai – phân tích của từng nhóm cụ thể