The 10th IEEE International Conference on U biquitous I ntelligence and C omputing

The 10th IEEE International Conference onUbiquitous Intelligence and Computing

양견모[email protected]

S FT COMPUTING @ YONSEI UNIV . KOREA16

학회 정보

• 학회 일정– Ubiquitous Intelligence and Computing 2013– 2013. 12. 18 ~ 2013. 12. 21

• 장소– Lloyd’s Baia Hoteol, Salerno, Italia

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논문 발표

• 논문 제목– STRIPS Planning with Modular Behav-

ior Selection Networks for Smart Home Agents

– 발표날짜 : 2013. 12. 18 일 , UIC Ses-sion 4

• Q & A– 사용자의 요구를 위해 사용자의 위치

정보가 너무 요구 되는 것 아닌가 ? 요구하는 장치를 위해 사용자가 그 장치의 위치로 이동해야 하는 것 인가 ?

– 행동 선택 네트워크는 사용자의 위치 뿐만 아니라 위치 , 장치의 명칭 , 현재 상태 등을 고려하여 처리한다 .

– 대화 문맥 처리를 수행하여 사용자의 요구를 처리한다 .

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학회논문 1• Towards context consistency in a rule-based activity recogni-

tion architecture

• 동기– 건물의 에너지 절약 위한 사용자 행동 인식

• 방법– 규칙을 이용하여 사용자의 행동 인식– Context Consistency Diagrams 을 이용하여 Fault 를 교정

• 현재 상태에 대한 확률 추론 모델• 현재 상황에서 발생할 수 있는 센서값 획득의 불확실 성이나 충돌 , 불일치를 측정

• 실험– 사무실에 압력 , 소리 , PIR, 전기 플러그 측정 센서를 설치– CCD 가 40~46.8% 까지 교정 , 전체적으로 11.1% 의 정확도 상승

• 센서 Fault 를 고려하여 사용자의 행동인식에 사용할 센서를 선택4


학회논문 2

• The right thing to do: Automating support for assisted living with dynamic decision networks

• 동기– 스마트 홈 시스템에서 사용자의 Paassive 한 역할– 변화하는 상황정보에서 시스템의 자동 의사 결정

• 방법– Dynamic decision networks (DDN) 을 이용한 상황 인식 및 의사 결정– 과거의 선택이 현재의 상태에 영향을 미치는 것을 고려한 의사결정

• 실험– 시나리오를 기반으로 DoNotChoose 와 ChooseCareGiver 중 하나를

선택

• Dyanmic Bayesian newtork + Decision model 을 하나의 방법으로 정의하는데 사용 5


학회논문 3

• Combining activity recognition and AI planning for energy-saiving offices

• 동기– 사무실에서 사용되는 장치들의 증가에 의한 에너지 소모 증가– 사무실의 에너지를 절약하기 위한 최적화된 조정

• 방법– HTNPlanning 과 Ontology 기반 행동인식– HTN 을 이용한 사무실 장치 조정– Light, temperature, PIR, 압력센서 등을 이용한 행동인식

• 실험– 사용자의 행동을 인식한 결과 80% 의 정확률– 사무실의 에너지 사용률이 70% 까지 절약됨

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학회논문 4

• A loosely coupled and distributed Bayesian framework for multi-context recognition in dynamic ubiquitous environ-ments

• 동기– 다양한 어플리케이션에서 획득되는 정보를 이용– 센서와 어플리케이션들 사이의 많은 관계가 형성

• 방법– loosely 하게 결합된 베이지안 기반의 구조 설계– 센서별로 상위 컨텍스트를 추론하고 각 컨텍스트별 연관관계를 정의– BN 네트워크 학습시 한정된 BN 만 학습하고 상위 컨텍스트간의

연관관계를 사용자가 정의• 실험

– 완전히 결합된 BN 과 제안하는 방법의 단계별 확률값의 변화 비교

• 모듈형 베이지안 네트워크와 유사한 방법을 이용 7


학회논문 5, 6

• Improving decision-making for fuzzy logic-based routing in wireless sensor networks– 에너지 절약을 위한 Routing 최단 경로 찾기– Fuzzy logic 기반 다음 routing protocol 결정– Threshold 를 사용자가 결정– 제안하는 방법과 기존 방법인 Minimum hop routing 방법과의 소비량

비교

• Towards physical activity recognition using smartphone sen-sors– 가속도 , 자이로 , 가속도 + 자이로 센서를 이용하여 사용자 행동 인식

정확도 분류– 모바일 위치 ( 팔 , 벨트 , 주머니 , 가슴 ) 사용자 행동 ( 계단 내려가기 ,

뛰기 , 앉기 , 서기 , 계단 올라가기 , 걷기 ) 에 대하여 실험 수행– NB, LSM (LibSVM), MLP, LR, IB1 (KNN with K=1), DT, J48 에 대한

웨카를 이용한 실험 수행

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도시정보

• Salerno– 이탈리아– 이탈리아어를 주로 사용– 한국보다 살짝 비싼 물가– 주로 해산물 요리가 많음– 피자 , 파스타 생각보다 맛

없음

• 숙소– Plaza Salerno Hotel– 가격 : 1 박 (€67 = \97,000)

• 교통– 로마 국제공항에서 Salerno

로 이동 ( 기차 3 시간 )– Salerno 역에서 학회장 이동

( 버스 10 분 ) 9


도시정보 (Salermon)

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도시정보 (Lome)

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기타

• 느낀점– 두번째 해외 학회 발표– Ubiqueterce computing 을 지향하고 있는 학회답게 스마트 홈 스마트

폰을 이용한 다양한 논문이 발표– 간단한 이론을 사용한 논문들 부터 실험 논문과 같이 어렵지 않은

논문들도 많음– 학회 세션별 논문 주제가 잘 통합되어 있어서 듣기 편하였으며 , 학회

참석 전 세션을 미리 검토하고 참여– 영어 공부 좀 합시다 .

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