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The Best knowledge solution provider - ezmeta.co.kršŒ사소개_이지메타_161128.pdf · - 북한자료 디지털 아카이브 통합검색시스템(통일부 북한자료센터)

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The Best knowledge solution provider

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1. 일반현황 및 조직

2. 사업 전략

3. 사업실적

4. 보유기술

5. Portfolio

이지메타 주식회사는 2007년 설립되어 2015년 법인화된 지식 데이터 솔루션 전문 업체로서 IT전문 분야의 오랜 경험과 다양한 기술을 바탕으로 Communication을 위한 신규 아이템 및 다양한 서비스를 개발하고 있습니다. 열정과 전문성, 창조성, 고객만족, 효과적인 커뮤니케이션을 추구하는 이지메타는 신기술 개발과 새로운 부가가치를 창출하는 등 지식 콘텐츠 전반의 Consulting 및 Internet Business Model를 제시하면서 고객이 만족할 수 있는 진정한 Business Partner가 되고자 합니다. 급변하는 21세기 지식정보화 사회에서 변화에 적극적으로 대응하는 창조적인 기업으로 자리하겠습니다.

작지만 강한 기업 (剛小기업) 이지메타 가는 곳이 지식의 중심이다!

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회 사 명

대 표 이 사

사업장소재지

회사 설립일

홈 페 이 지

사 업 분 야

이지메타 주식회사 (ezMeta Inc.)

윤 택 기

서울시 서초구 서초동 1485-3

2007년 5월 11일

http://www.ezmeta.co.kr http://www.kdata.co.kr http://www.kdiscovery.kr

- 학술정보 & 전문 정보 - 검색 시스템 / 세만틱웹 / 데이터

컨설팅 - 디스커버리 (의미 분석) 서비스 - 중국학술포탈 서비스 - 언어 지식베이스 / 빅데이터 분석

대표이사

관 리 팀

시스템 개발부 전략기획부

데이터& 정보 연구소

이사회

일반 현황 조직도

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Big Data 분석 Data Mining / Text Mining Trend 분석(예측) / 유사문서 매핑

언어 지식베이스 최대규모의 2,300만 어휘 DB 전문 분야별 전자사전

연관어 & 키워드 분석 비정형 데이터의 연관어 분석 문헌별/분야별 핵심 키워드 분석

학술 정보 서비스 학술정보 시각화(Visualization)

학술지 투고/관리

디스커버리 서비스 학술정보 포털 & 통합 검색

자동 분류 & 의미 분석

중국학술포털(CAJ) 중국학술논문 통합검색 서비스

(3,000만 건) 한자의 한글음으로 검색 서비스

지식/분석/ Deep Learning

A.I.

학술 & 전문 정보 언어 자원 & 분석

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2015 - 북한자료 아카이브 검색시스템 기능개선(통일부 북한자료센터) - 학술정보 시각화기반 검색 서비스(한국과학기술정보연구원) - 중국도서문화중심과 “중국학술DB 공동사업” 협약 체결 - 한국데이터베이스진흥원, 케이티하이텔㈜ 와 “API 유통계약” 체결

2014

- 연관검색 API K2R 서비스 개시(데이터스토어 & API 스토어) - 북한영상자료 DB 구축 및 콘텐츠 확대(통일부 북한자료센터) - 내일신문 ERP 성능개선을 위한 기술지원(내일신문)

2013 - 누리학술정보 오픈API 개발(누리미디어)

2012 - 북한자료 디지털 아카이브 통합검색시스템(통일부 북한자료센터) - 법조인명록 모바일 웹앱 개발(나라아이넷) - 서울시직장맘지원센터 홈페이지 구축(서울시직장맘지원센터)

2011 - 예스로 종합법률정보사이트 검색시스템(나라아이넷) - 북한자료 디지털 아카이브 열람/출력 제어시스템 (통일부 북한자료센터)

2016 - 전문정보 키워드의 연관어 DB 및 각 연도별 상위 키워드 100건 (네이버㈜ ) - 고정밀 의미분석을 위한 유의어 지식베이스 확장 구축 (한국전자통신연구원) - LOD연계 학술정보 시각화 시스템 (한국과학기술정보연구원)

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ID

대체어 한글 한자 대표분류

KDIC 동의어/연관어

ID (FK) GUBUN S_WORD 출처

대역어(영어/일어)

ID (FK) 한국어 영어 일본어 카테고리 출처

학술분류/매핑

ID (FK) TERM_ID(FK)

학술문헌

한국어 영어 출처

DIC_ID

어휘분류/매핑

CID (FK) ID(FK)

CID

카테고리명칭 주제명

다중분류체계

학술분류체계

CID (FK)

TREM_ID

• 식별된 어휘 – 한국어(90만) /

영어(16만) / 한자(30만) • 비식별된 어휘

– 한국어(400만) / 영어(1,000만) / 한자&중국어(600만)

• 대역어 – 사전, KISTI 과학 기술

용어 등의 공공 데이터, 학술문헌 추출

• 동의어-연관어 – 사전, 자체작업, 국회

시소러스 등의 공공 데이터, 학술문헌 추출

• 학술분류

– 네이버 전문정의의 167개 분류를 기본 분류로 채택

– 사전, 자체작업, 학술문헌 추출

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Metadata

Data Repository

(텍스트)

시각화 솔루션

통계분석 On-line 보고서

Web Log System

Log

서버/네트워크

Intelligent Parser

Off-line 보고서

Data 변환 /Feeder

(XML, Text, HTML, CSV…)

Dynamic

Visualizer

2D/3D

Widgets

검색 솔루션

Metadata 분석

Taxonomy

Thesaurus Full-text 검색

분야별 사전

Analytics Query

Log

Repositories Services 시스템 생성 데이터

DBMS Web Server/WAS

분석/보고

내부사용자

고객 Infra

XML

Source

Data

Text

Web Page

거래데이터 (SQL)

멀티미디어 Staging Store/ Archive

Data Feed/ Text Mining

DW/Data Mart (다차원 정보)

Pre-Processing Post-Processing

Data Feed

Indexer

외부사용자

다국어 사전

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메인 화면

표/이미지 시각화

LOD Interlinking

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논문정보 제공(한글음 병기) 한글로 검색할 수 있는 기능 제공

저자의 다른 논문 정보

저널 정보 저널 권호정보

중국 학술DB (Wanfangdata + 사회과학원)

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토픽맵 검색시스템

의미분석 시스템

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Temperature History 의 대역어로 온도이력, 온도궤적 2가지가 사용됨을 알 수 있으며, 가중치는 사용빈도를 나타냄

유한요소해석이 영어로 얼마나 다양하게 표현되고 있는지를 보여주며 가중치는 사용빈도에 의한 것임

맞춤형 연관어 서비스 검색 결과

기본 어휘 지식 베이스 검색 결과

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연관검색어 API 서비스

북한자료 아카이브 로동신문 아카이브

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