INVESTIGACIN OPERATIVADEFINICIN DE MODELOEncienciaspuras y, sobre todo, enciencias aplicadas, se denominamodelo cientficoa una representacinabstracta,conceptual, grfica ovisual,fsica, defenmenos,sistemasoprocesosa fin deanalizar,describir,explicar,simular(en general, explorar, controlar y predecir esos fenmenos o procesos). Un modelo permite determinar un resultado final a partir de unosdatos de entrada. Se considera que la creacin de un modelo es una parte esencial de toda actividadcientfica.Un modelo es una representacin ideal de un sistema y la forma en que este opera. El objetivo es analizar elcomportamientodel sistema o bien predecir su comportamiento futuro. Obviamente los modelos no son tan complejos como el sistema mismo, de tal manera que se hacen las suposiciones y restricciones necesarias para representar las porciones ms relevantes del mismo. Claramente no habra ventaja alguna de utilizar modelos si estos no simplificaran la situacin real. En muchos casos podemos utilizar modelos matemticos que, mediante letras, nmeros y operaciones, representanvariables, magnitudes y las relaciones que existen entre ellos.TIPOS DE MODELOSLos tipos de modelos son: Icnicos Analgicos Simblicos o matemticosEn los modelos icnicos, la relacin de correspondencia se establece a travs de las propiedades morfolgicas, habitualmente un cambio de escala con conservacin del resto de las propiedades topolgicas.Ejemplo: una maqueta, donde se ha establecido una reduccin de tamao conservando las relaciones dimensionales bsicas.En un modelo icnico se conservan las proporciones del objeto real mediante una reduccin de escala y una seleccin de las propiedades representadas.

Los modelos anlogos se construyen mediante un conjunto de convenciones que sintetizan y codifican propiedades del objeto real para facilitar la "lectura" o interpretacin de las mismas.Ejemplo: un mapa impreso, construido mediante un conjunto de convenciones cartogrficas que hacen legibles propiedades tales como las altitudes, distancias, localizacin fsica de objetos geogrficos, etc.Los modelos simblicos se construyen representando el objeto real mediante una codificacin matemtica (geomtrica, estadstica, etc.)Ejemplo: la representacin de un edificio mediante la identificacin y codificacin en una estructura geomtrica de sus elementos bsicos.Los modelos matemticos o simblicos pueden ser:1. Cuantitativos y cualitativos2. Estndares y hechos a la medida3. Probabilsticas y determinsticos4. Descriptivos y de optimizacin5. Estticos y dinmicos6. De simulacin y no simulacinModelo Cualitativo y Cuantitativo La mayor parte de los problemas de un negocio u organizacin comienzan con un anlisis y definicin de un modelo cualitativo y se avanza gradualmente hasta obtener un modelo cuantitativo. La investigacin de operaciones se ocupa de la sistematizacin de los modelos cualitativos y de su desarrollo hasta el punto en que pueden cuantificarse.Cuando es posible construir un modelo matemtico insertando smbolos para representar relaciones entre constantes y variables estamos ante un modelo cuantitativo. Una ecuacin es un modelo de este tipo. Las formulas, las matrices, los diagramas o series de valores que se obtienen mediante procesos matemticos. Modelo Estndar Se llaman modelos estndar a los que solo hay que insertar o sustituir diferentes valores con el fin de obtener un valor a una respuesta de un sistema y son aplicables al mismo tipo de problemas en negocios afines. Ejemplo: El clculo de costos o gastos.Modelos Hechos a la Medida Se llaman modelos hechos a la medida cuando se crean modelos para resolver un caso de problema en especfico que se ajusta nicamente a este problema. Modelo Probabilstico y Determinstico Los modelos que se basan en las probabilidades y estadsticas y que se ocupan de incertidumbres futuras se llaman probabilsticas y los modelos que no tienen consideraciones probabilsticas se llaman determinsticos el PERT, los inventarios, la programacin lineal, enfocan su atencin en aquellas circunstancias que son crticas y en los que las cantidades son determinadas y exactasModelo Descriptivo y de Optimizacin Cuando un modelo constituye sencillamente una descripcin matemtica de una condicin real del sistema se llama descriptivo. Algunos de estos modelos se emplean para mostrar geogrficamente una situacin y ayudan al observador a evaluar resultados por secciones una sobre otra.Puede obtenerse una solucin, sin embargo, en este modelo solo se intenta describir la situacin y no escoger una alternativa. Cuando con la aplicacin del modelo se llega a una solucin ptima de acuerdo con los criterios de entrada, se trata de un modelo de optimizacin. Modelo Esttico y Dinmico Los modelos estticos se ocupan de determinar una respuesta para una serie especial de condiciones fijas que probablemente no cambiaran significativamente a corto plazo es decir, la solucin est basada en una condicin esttica. Un modelo dinmico por el contrario est sujeto al factor tiempo que desempea un papel esencial en la secuencia de las decisiones, independientemente de cuales hayan sido las decisiones anteriores. A la programacin dinmica pertenecen estos modelos. Modelos Simulados y No Simulados Con el uso de la computadora es fcil preparar un modelo simulado paso por paso donde se puede reproducir el funcionamiento de sistemas o problemas de gran escala. En un modelo de simulacin los datos de entrada pueden ser reales o generados en forma aleatoria. Los modelos que no se prestan para usar datos empricos o simulados en forma aleatoria son modelos no simulados como los de optimizacin o los creados a la medida.