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Tipos e estrutura das variáveis utilizadas em epidemiologia e informática

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Esta apresentação foi elaborada pelos Treinandos e Egressos do EPISUS/MS

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Tipos e estrutura de variáveis utilizadas em

epidemiologia e informática

Tipos e estrutura de variáveis utilizadas em

epidemiologia e informática

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Definição de Variável

São os atributos e eventos clínicos dos

pacientes que variam e podem ser medidas

• Existem dois tipos principais de variáveis:

• A variável de causa (preditora) = variável

independente

• A variável de efeito = variável dependente

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Variável

Qualitativa Quantitativa

Ordinal(Categórica)

Nominal(Categórica)

Intervalar

Tipos de Variáveis

As aferições dos fenômenos clínicos produzem três tipos de dados

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Nominal:

• Ocorrem em categorias sem qualquer ordem inerente.

• Observação: dados nominais com apenas duas categorias são denominados Dicotômicos.

• Exemplo: tipo sanguíneo (ABO), Sexo, etc.

Ordinal:

• Possuem uma certa ordem inerente, ou hierarquia, como de pequeno a grande, bom a mau, etc.

• Exemplo: Grau do edema de MMII (1+ - 4+).

Intervalar:

• Possui ordem inerente e o intervalo entre os valores sucessivos éigual, independente de onde estejam na escala.

• Exemplo: peso, exames bioquímicos, etc.

Tipos de Dados

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Apresentam como possíveis valores qualidades

(ou atributos) dos indivíduos pesquisados e

podem ser expressas de duas formas:

� Ordinal (categórica Ordenada)

� Nominal (categórica não-ordenada)

Variável Qualitativa

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Ordinal (categórica ordenada):

Quando a ordem dos valores interfere na interpretação.

São variáveis discretas

Exemplos:

Grau de instrução (fundamental, médio, superior)

Ordem de chegada (primeiro, segundo, etc.)

Edema de membro inferior (1+ a 4+)

Mal formação congênita por uso de drogas durante a

gestação (vai de não há risco até contra-indicado)

Variável Qualitativa

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Nominal (Categórica Não-Ordenada):

Quando a ordem dos valores não interfere na interpretação. Podem ser discretas ou dicotômicas.

� Alimentos consumidos (arroz, feijão...)

� Raça/cor (Negro, Branco, Índio...)

Dicotômicas:

� Sexo (Masculino, Feminino)

� Doente (Sim/Não)

Variável Qualitativa

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Dados intervalares

Informações relativas a uma população expressas

em quantidades numéricas e podem ser expressas

de duas formas:

• Discreta

• Contínua

Variável Quantitativa

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Contínua: Podem assumir qualquer valor em um

continuum, sendo relatados daquela forma ou não.

Quando originam intervalos expresso por escalas

Pressão arterial (mmHg)

Bilirrubina total (mg/dL)

Hematimetria (celulas/mm3)

Variável Quantitativa

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Discreta: Podem assumir somente valores específicos e são expressos como contagem.

Número de gestações

Número de nascidos vivos

Numero de episódios de enxaqueca

Variável Quantitativa

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Texto: alfanumérica (Entrada de letras e números)

Ex.: Placa de carros JGF 3034

Dicotômica:

Ex.: Doente Sim ou Não

Número: Numérica (Entrada apenas números)

Ex.: Idade 31

Dicotômica:

Ex.: Doente 1 ou 2

Data: Data (formato europeu ou americano)

Ex.: Europeu dd/mm/yyyy

Americano mm/dd/yyyy

Tipos de variáveis no epiinfo

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Variáveis qualitativas (nominais/ordinais) podem ser:

� Escolha múltipla: quando cada resposta seráconsiderada uma variável

Ex.: Sintomas Febre, Cefaléia, etc

� Mutuamente excludente: quando cada resposta escolhida exclui as outras opções automaticamente

Ex.: Qual a ocupação da pessoa entrevistada

1. Professor2. Estudante3. Funcionário público

Estrutura das variáveis

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Regressão linear ou

correlação

Teste t de studentContínua

Teste t de Student

Chi-quadradoCategórica

ContínuaCategórica

Relação entre a variável e tipo de teste aplicado

RESUMO

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SIMSIMNAOSIMContínuaAltura

PossívelNÃOSIMNÃOCategórica ordenada/

discreta

Pressão sanguínea (leve, moderada, alta)

SIMSIMNÃOSIMContínuaIdade

NÃONÃONÃONÃOCategórica não ordenada

Nº de Identificação

NÃONÃOSIMNÃODicotômicaSexo

CorrelaçãoTeste t

de Student

Teste de Qui-

quadrado

Média, mediana e moda

Tipo de variável

Nome da variável

Relação entre a variável e tipo de teste aplicado

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SIMSIMNAOSIMContínuaAltura

PossívelNÃOSIMNÃOCategórica ordenada/

discreta

Pressão sanguínea (leve, moderada, alta)

SIMSIMNÃOSIMContínuaIdade

NÃONÃONÃONÃOCategórica não ordenada

Nº de Identificação

NÃONÃOSIMNÃODicotômicaSexo

CorrelaçãoTeste t

de Student

Teste de Qui-

quadrado

Média, mediana e moda

Tipo de variável

Nome da variável

Relação entre a variável e tipo de teste aplicado

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SIMSIMNAOSIMContínuaAltura

PossívelNÃOSIMNÃOCategórica ordenada/

discreta

Pressão sanguínea (leve, moderada, alta)

SIMSIMNÃOSIMContínuaIdade

NÃONÃONÃONÃOCategórica não ordenada

Nº de Identificação

NÃONÃOSIMNÃODicotômicaSexo

CorrelaçãoTeste t

de Student

Teste de Qui-

quadrado

Média, mediana e moda

Tipo de variável

Nome da variável

Relação entre a variável e tipo de teste aplicado

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SIMSIMNAOSIMContínuaAltura

PossívelNÃOSIMNÃOCategórica ordenada/

discreta

Pressão sanguínea (leve, moderada, alta)

SIMSIMNÃOSIMContínuaIdade

NÃONÃONÃONÃOCategórica não ordenada

Nº de Identificação

NÃONÃOSIMNÃODicotômicaSexo

CorrelaçãoTeste t

de Student

Teste de Qui-

quadrado

Média, mediana e moda

Tipo de variável

Nome da variável

Relação entre a variável e tipo de teste aplicado

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SIMSIMNAOSIMContínuaAltura

PossívelNÃOSIMNÃOCategórica ordenada/

discreta

Pressão sanguínea (leve, moderada, alta)

SIMSIMNÃOSIMContínuaIdade

NÃONÃONÃONÃOCategórica não ordenada

Nº de Identificação

NÃONÃOSIMNÃODicotômicaSexo

CorrelaçãoTeste t

de Student

Teste de Qui-

quadrado

Média, mediana e moda

Tipo de variável

Nome da variável

Relação entre a variável e tipo de teste aplicado

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SIMSIMNAOSIMContínuaAltura

PossívelNÃOSIMNÃOCategórica ordenada/

discreta

Pressão sanguínea (leve, moderada, alta)

SIMSIMNÃOSIMContínuaIdade

NÃONÃONÃONÃOCategórica não ordenada

Nº de Identificação

NÃONÃOSIMNÃODicotômicaSexo

CorrelaçãoTeste t

de Student

Teste de Qui-

quadrado

Média, mediana e moda

Tipo de variável

Nome da variável

Relação entre a variável e tipo de teste aplicado