Trabajo Final de Estadística Aplicada (Completo)

8/9/2019 Trabajo Final de Estadstica Aplicada (Completo)

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REPBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELAUNIVERSIDAD PRIVADA DR. RAFAEL BELLOSO CHACNVICERRECTORADO DE INVESTIGACIN Y POSGRADO

DECANATO DE INVESTIGACIN Y POSGRADO

PROGRAMA: MAESTRA EN INFORMTICA EDUCATIVAESTADSTICA APLICADA F211CE

TRABAJO FINAL

AUTOR: CARLOS MARIO CASTROPROFESOR: ANDRS LEN

MARACAIBO! ZULIAENERO "1 DE 2#1$


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INTRODUCCIN

La estadstica es la gramtica de la ciencia. La anterior cita, que se

atribuye al matemtico ingls Karl Pearson (University o !isconsin"#adison,

$%&' resume a la )erecci*n la trascendental im)ortancia que constituye la

estadstica )ara la investigaci*n cientica.

Los )rocesos de investigaci*n, en su gran mayora est su+etos a dos

limitaciones, undamentalmente, las variaciones y la envergadura. Las

variaciones son notorias, cuando dentro de un mismo e)erimento llevado a

cabo en idnticas condiciones se obtienen datos dierentes- y la envergadura

se convierte en un obstculo cuando la )oblaci*n a estudiar es tan grande,

que es literalmente im)osible acer un estudio com)leto )or cuestiones de

tiem)o o de recursos econ*micos. /s all donde a)arece la estadstica.

La estadstica )ro)orciona las erramientas y los conce)tos

necesarios )ara etraer inormaci*n de un )otencial y vasto con+unto de

datos- as como )ara re)ortar alla0gos y res)aldar i)*tesis. 1s mismo,


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)uede dar credibilidad y conian0a a ciertas metodologas de investigaci*n.

La estadstica se utili0a desde los )rocesos de recolecci*n de datos,)asando )or su anlisis, inter)retaci*n y e)licaci*n, asta el )unto inal que

es la )resentaci*n de la inormaci*n.

/n los )rocesos de investigaci*n, la estadstica )ro)orciona una o+a

de ruta sobre c*mo abordar la investigaci*n como tal- c*mo reducir el

n2mero de ob+etos observados sin )erder ob+etividad- qu tcnicas se deben

usar en la recolecci*n y en la observaci*n- y sobre todo como describir

a)ro)iadamente los datos )ara sacar conclusiones.

La naturale0a universal de la estadstica, )ermite que sea a)licada en

disci)linas tan dis)ares como la astrosica, las inan0as, la )sicologa, el

mercadeo y )or su)uesto la educaci*n, disci)lina de la que ace )arte la

inormtica educativa.

/n el siguiente traba+o se )resentar la )rimera a)roimaci*n

estadstica al traba+o de grado 3ultura 4igital y 4ocentes en 5ormaci*n

(requisito )ara acceder al ttulo de #agster en 6normtica /ducativa

)resentando sus ob+etivos, su cuadro de o)eracionali0aci*n de variables, la

deinici*n de una de las variables a desarrollar, la )oblaci*n, las tcnicas e


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instrumentos de recolecci*n de datos, la valide0, el anlisis, su baremo

res)ectivo y inalmente los resultados.


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NDICE

U76414 68 9/7/:1L6414/; &

&.&

U76414 668 #/?


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UNIDAD I: GENERALIDADES

1.1 OBJETIVOS DE INVESTIGACIN

1.1.1 OBJETIVO GENERAL

1nali0ar la cultura digital de los docentes en ormaci*n de la 6nstituci*n

/ducativa 7ormal ;u)erior de la #o+ana.

1.1.2 OBJETIVOS ESPECFICOS

6dentiicar las com)etencias de conocimiento digital de los docentes

en ormaci*n de la 6/ /scuela 7ormal ;u)erior de la #o+ana.

3onstatar las com)etencias de gesti*n de la inormaci*n de los

docentes en ormaci*n de la 6/ /scuela 7ormal ;u)erior de la

#o+ana.

Gerarqui0ar las com)etencias de la comunicaci*n digital de los

docentes en ormaci*n de la 6/ /scuela 7ormal ;u)erior de la

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#o+ana.

4eterminar las com)etencias de traba+o en red de los docentes en

ormaci*n de la 6/ /scuela 7ormal ;u)erior de la #oa+ana.

6dentiicar los actores acadmicos de los docentes en ormaci*n de la

/scuela 7ormal ;u)erior de la #o+ana.

5ormular lineamientos te*ricos )ara la o)timi0aci*n de la cultura

digital en los docentes en ormaci*n de la 6/ /scuela 7ormal ;u)erior

de la #o+ana.

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1.2 CUADRO DE OPERACIONALIZACIN DE VARIABLES

T%&'(): C'(&'*+ D,-,&+( D L)/ D)0&/ E F)*+0,3O45&,6) G*+(: A+(,7+* (+ 0'(&'*+ 8,-,&+( 8 ()/ 8)0&/ 9)*+0,3 8 (+ E/0'(+ N)*+( S'*,)*8 (+ M)5++.

O45&,6)/ E/0%9,0)/. V+*,+4(. D,/,)/. I8,0+8)*/. A'&)*/.

6dentiicar las com)etenciasde conocimiento digital delos docentes en ormaci*nde la 6/ 7ormal ;u)erior dela #o+ana.

3ultura 4igital

3onocimiento 4igital.

#agro et al ($%&>U7/;3< ($%&&9obierno =asco($%&$

4einici*n

/?; ($%%A1vdeeva et al($%&&

13:L ($%%%

3/?5 ($%%F

1cceso

6nter)retaci*n

3onstatar las com)etenciasde gesti*n de lainormaci*n de losdocentes en ormaci*n de

la 6/ 7ormal ;u)erior de la#o+ana.

9esti*n de lainormaci*n.

#agro et al ($%&>

1+a Huiroga ($%%$U;41 (&BB$

Ummar ($%&%3uny et al ($%&&I9?3 ($%&'

3reaci*n

3omunicaci*n

4eterminar lascom)etencias de traba+o enred de los docentes enormaci*n de la 6/ 7ormal;u)erior de la #o+ana.

4ocentes en 5ormaci*n 3onocimientos

Pre0 ($%%B1costa et al ($%&$:ui0 et al ($%%A

4isci)linares.Pre0 ($%%B

175I/"3U3/7($%&&

1m*rtegui et

al ($%&$

3urrculares.

6dentiicar los actoresacadmicos de losdocentes en ormaci*n dela /scuela 7ormal ;u)eriorde la #o+ana.

Iabilidades


9esti*n ;/EP ($%%D/ducacile($%%AEueno ($%%&

Planiicaci*n

/valuaci*n

1ctitudes


=alores U7/;3


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1." VARIABLE A DESARROLLAR: CULTURA DIGITAL

La cultura digital se a relacionado de manera recuenta con otrosconce)tos como el de ciudadana digital y cibercultura, sin embargo

recientemente, diversos autores an logrado delimitar el signiicado de la

variable. Iartley (&BBB, citado )or Eurgess et al ($%%D, deine la cultura

digital como el )roceso de integraci*n y construcci*n comunitaria im)lcito

en el las )rcticas de lectura, consumo, a)rovecamiento y crtica orecidas

)or los medios digitales.

4e igual manera, 4eu0e ($%%D se a)roima al conce)to de cultura

digital, desde su e)eriencia como )eriodista, llegando a la conclusi*n que

la cultura digital se )uede ver como el emergente con+unto de valores,

)rcticas y e)ectativas en lo reerente a la orma en que la gente act2a e

interact2a con la contem)ornea sociedad interconectada.

1s mismo, Karaganis ($%%A, emite una deinici*n de la cultura digital,

airmando que esta no se trata s*lo sobre las nuevas ormas de

colaboraci*n o sobre el control cor)orativo, aunque estas iguras sean

centrales. ?rata de la transormaci*n de lo que signiica ser una )ersona o un

actor cultural ubicado dentro de un gran de)*sito vasto y creciente de

medios, datos, )otencia com)utacional y )osibilidades de comunicaci*n.

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Por su )arte, U0elac 3vet+canin ($%%F, deinen la cultura digitalcomo aquella cultura de )artici)aci*n donde los usuarios no s*lo consumen

inormaci*n, sino que tambin contribuyen en am)lias y diversas ormas.

Los autores citados, Iartley, 4eu0e, Karaganis, U0elac y 3vet+canin,

coinciden que la cultura digital resulta de la interacci*n entre los usuarios y

los medios digitales. Pero mientras que Iartley reali0a su deinici*n en las

acciones )asivas del usuario (consumo, a)rovecamiento y crtica, 4eu0e,

Karaganis , U0elac y 3vet+anin, ablan del usuario como un actor y como

un constructor dentro de su deinici*n de cultura. 4eu0e, incluso abla de

una escala de valores y e)ectativas que se generan dentro de la cultura

digital.

Luego de leer las anteriores deiniciones, el autor i+a su )ostura con

U0elac y 3vet+canin ($%%F, que airma que la cultura digital va muco ms

all del sim)le consumo )asivo de inormaci*n )or )arte del usuario, sino

que im)lica su interacci*n y contribuci*n activa. Lo e)uesto )or 4eu0e

reerente a valores y e)ectativas, es una consecuencia de dicos )rocesos

de interacci*n y contribuci*n.

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1 +uicio del autor, se )uede entiende la cultura digital como el con+unto

de caractersticas que eiben dierentes gru)os umanos como resultado

de su consumo, interacci*n y contribuci*n ante la creciente ola de mediosdigitales y ormas de comunicaci*n.

Las dimensiones de la cultura digital de acuerdo a #agro et al ($%&>

corres)onden a & 3onocimiento 4igital, cuyos indicadores corres)onden a

4einici*n, 1cceso e 6nter)retaci*n- $ 9esti*n de la 6normaci*n, cuyos

indicadores corres)onde a


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UNIDAD II: METODOLOGA

2.1 POBLACIN

4e acuerdo con #c#illan (&BBD, la )oblaci*n en un estudio

estadstico se )uede deinir como un gru)o de elementos o casos, ya seaindividuos,ob+etos o eventos, que cum)len con criterios es)ecicos y sobre

los cuales intentamos generali0ar los resultados de la investigaci*n. 4e

acuerdo al mismo autor, este gru)o tambin )uede denominarse universo.

Para !att Eerg ($%%$ e)lican la )oblaci*n desde la )ers)ectiva de

la generali0aci*n estadstica- seg2n ellos la generali0aci*n consiste en el

)roceso donde los cienticos toman sus conclusiones, basadas en las

observaciones de un n2mero limitado de casos y etiende estas

conclusiones )ara cubrir todos los casos no observados que se incluyen en

la misma categora. Para los autores, el n2mero total de casos, incluyendo

los que se observaron y los que no, siem)re que estn en la misma categora

se denominan )oblaci*n.

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4e acuerdo a las deiniciones de los autores mencionados, se )uede

com)render que la )oblaci*n es el con+unto total de casos, ya sean

individuos, observaciones u ob+etos, que cum)len con un )armetro encom2n de inters )ara la investigaci*n, y que seg2n sea su tamao y a los

recursos dis)onibles, es )osible que se observe en una )arte o en su

totalidad.

/n el caso de la )resente investigaci*n, la )oblaci*n com)rende todos

aquellos estudiantes del ciclo com)lementario (docentes en ormaci*n de la

6nstituci*n /ducativa 7ormal ;u)erior de la #o+ana, del #unici)io de

#a+agual, en el 4e)artamento de ;ucre, 3olombia, durante el ao lectivo

$%&C.

La )oblaci*n ob+etivo de la )resente investigaci*n se considera inita

seg2n la deinici*n de Ko0ac ($%%F que deine las )oblaciones initas como

aquellas imaginables y contables seg2n los recursos de la investigaci*n, ya

que el n2mero de estudiantes en ciclo com)lementario se elevan (asta la

eca a &%> estudiantes. 4e acuerdo con 3arrasquero ($%&& este ti)o de

)oblaci*n tambin se )uede catalogar como accesible ya que es reducida

en tamao y est en un rea geogrica susce)tible de ser abordada )or el

investigador.

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2.2.CENSO POBLACIONAL.

;eg2n 3uesta ($%%> cuando es )osible observar cada uno de loselementos o casos que com)onen una )oblaci*n, se dice que es )osible

reali0ar un censo )oblacional. /l censo es deinido )or 1liaga ($%%' como

un estudio donde la muestra consiste en toda la )oblaci*n, coincidiendo con

L*)e0 ($%&&.

3*mo el n2mero de estudiantes del ciclo com)lementaria de la

6nstituci*n /ducativa 7ormal ;u)erior de la #o+ana, es limitado, ascendiendo

a &%>, divididos en tres gru)os, y teniendo en cuenta que son accesibles al

estar asistiendo de manera )resencial en das laborales a las instalaciones

del )lantel, se a elegido un censo )oblacional )ara llevar a cabo el estudio

en lugar de seleccionar una muestra.

2." TCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIN DE DATOS.

;eg2n 3aleunvong ($%%B las tcnicas e instrumentos de recolecci*n

de datos )ermiten recolectar inormaci*n acerca de los ob+etos de estudio

()ersonas, ob+etos, en*menos y sobre el conteto en que ocurren. /l

mismo autor seala que )ara acer una recolecci*n que )ermita res)onder

las )reguntas de la investigaci*n, es necesario reali0arla de manera

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sistemtica y organi0ada.

;eg2n Llatas ($%%A las tcnicas y mtodos de recolecci*n de datosson las erramientas que se mani)ulan )ara obtener inormaci*n y )ara

llevar a cabo las observaciones de una investigaci*n o un estudio

determinado a)untando que los instrumentos se seleccionan de acuerdo a

las caractersticas y actores asociados al ob+eto de estudio. 4e los dos

autores citados, es 3aleunvong, quien resume y dierencia las tcnicas de

las erramientas en la siguiente tabla.

T>0,0+/ H**+,&+/

Utili0aci*n de inormaci*n dis)onible. Listas de cequeo.5ormularios de com)ilaci*n de datos.


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3aleunvong ($%%B es una tcnica menos costosa, requiere menos

)ersonal, limita el rango de res)uestas, )ermite el anonimato y resulta en

res)uestas ms onestas- en vista de que el estudio se reali0a sobredocentes en ormaci*n, se descartan los )osibles obstculos, como

im)osibilidad de contestar )or )arte de individuos analabetas o etensas

+ornadas de sociali0aci*n en los encuestados.

Llatas ($%%A seala otras venta+as de la encuesta como que a travs

de ellas se )ueden estudiar las actitudes, valores, creencias y motivos- se

ada)tan a todo ti)o de inormaci*n y a cualquier )oblaci*n- )ermiten

recu)erar inormaci*n sobre sucesos acontecidos a los entrevistados- y

)ermiten estandari0ar datos )ara un anlisis )osterior.

Para este estudio se a construido de manera )reliminar un

cuestionario ti)o LiMert, con 'C )reguntas con cinco cuantiicadores

lingusticos de recuencia8 a ;iem)re b 3asi ;iem)re c 1lgunas veces d

3asi 7unca y e 7unca. Las )reguntas res)onde a las dimensiones de la

variable 3ultura 4igital teniendo cinco tems )or cada dimensi*n. La

)onderaci*n de los tems del cuestionario se muestra en el siguiente cuadro.

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P)8*+0,3 +9,*+&,6). A(&*+&,6+ 8 */'/&+/.

C ;iem)re

> 3asi ;iem)re

' 1lgunas =eces$ 3asi 7unca

& 7unca

C'+8*) "! P)8*+0,3 8 %&/ 8( 0'/&,)+*,). L37 ;2#1"=

2.< VALIDEZ Y CONFIABILIDAD.

;i bien las tcnicas e instrumentos de recolecci*n de datos son la

base base undamental de toda investigaci*n, es necesario adems que

estos cum)lan dos requisitos indis)ensables8 la valide0 y la coniabilidad.

1iMen ($%%' deine la coniabilidad como una )ro)iedad de las

)untuaciones obtenidas cuando se administra la )rueba a un gru)o )articular

de )ersonas en una ocasi*n )articular y ba+o condiciones es)ecicas.

/l autor tambin seala que la alta de coniabilidad en un estudio no

se deriva en una inestabilidad de los datos, los cules se )resumen ya

estables, sino a errores de medici*n )roducidos )or estados internos

tem)orales, como la ba+a motivaci*n o la alta de dis)osici*n, o de

condiciones eternas como un ambiente de )rueba inc*modo o con

distracciones.

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Por otro lado, #arroqun ($%&' deine la coniabilidad como el grado

en que un instrumento )roduce resultados consistentes y coerentes, esdecir, en que su a)licaci*n re)etida al mismo su+eto u ob+eto )roduce

resultados iguales. /sto est en concordancia con lo sealado )or 1iMen, en

el sentido de que condiciones adversas sobre el su+eto ba+o estudio )uede

originar alta de coniabilidad.

/n cuanto a la valide0, 1iMen ($%%' la deine como el grado en que

una )rueba mide lo que est diseada )ara medir, anotando tambin que

una )rueba )uede tener mucas clases de valide0, de)endiendo de los

)ro)*sitos es)ecicos )ara los que ue diseada, la )oblaci*n ob+etivo y las

condiciones en las que se a)lica y el mtodo )ara determinar la valide0.

/l autor es entico en sealar que marcando una dierencia con la

coniabilidad, que solamente est inluida )or errores no sistemticos de

medici*n, la valide0 est inluenciada tanto )or errores sistemticos como no

sistemticos, a)untando que una )rueba )uede ser coniable sin ser vlidad,

)ero no )uede ser vlida, sin ser coniable- la coniabilidad es una condici*n

necesaria, )ero no suiciente )ara la valide0.

#arroqun ($%&' ace una deinici*n similar, airmando que la valide0

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es el grado en el que un instrumento en verdad mide la variable que se va a

medir- y al igual que 1Min ($%%', seala que eisten varias maneras de

obtener la valide0 de un instrumento, listando las siguientes8 & anali0ando elcontenido de la )rueba- $ correlacionando las caliicaciones de la )rueba

con caliicaciones en un criterio medidas al mismo tiem)o- ' correlacionando

las caliicaciones de la )rueba con un criterio medidas en un momento

)osterior > )or el estudio sistemtico de lo adecuado de la )rueba )ara

valorar un constructo )sicol*gico es)eciicado.

Para el )resente estudio, y )or normativa de la universidad, la valide0

del instrumento )reliminar deber es)erar el +uicio de e)ertos designados

)or la coordinaci*n del )rograma, consistente en comit de tres o ms

e)ertos es)ecialistas en la temtica de la investigaci*n. ;e es)era que

dico comit emitan +uicios de valor res)ecto a la )ertinencia de los tems del

cuestionario con los ob+etivos, variables y dimensiones es)eciicados.

/n cuanto a la coniabilidad, se llev* a cabo una )uebla )reliminar

eectuada en una selecci*n de $$ individuos del gru)o en cuesti*n, sobre el

indicador 133/;


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el coeiciente. /l coeiciente se calcula con la siguiente *rmula matemtica.

4onde K re)resenta el n2mero de tems, ;i re)resenta la varian0a de

los )unta+es de cada tem y ;t re)resenta la varian0a de los )unta+es totales.

4e acuerdo al valor que se obtenga se determinar si el instrumento es

coniable y 2til )ara su a)licaci*n.

Una ve0 a)licada la )rueba, tabulado y anali0ados los datos, se

encontr* que con las seis )reguntas (1neo &, el 1la de 3ronbac alcan0*

un valor de %,FC, valor bueno de acuerdo con 9eorge #allery ($%%'.

2.$ ANLISIS DE LA INFORMACIN

;eg2n ;coenbac ($%%> el anlisis de datos es el )unto clave en

cualquier investigaci*n, ya que constituye el momento en el cul el traba+o de

recolecci*n de datos inalmente revela las )rimeras res)uestas. /l autor

es)eciica que el anlisis y la inter)retaci*n de la inormaci*n deben

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relacionarse con los ob+etivos y el )roblema asociados a la investigaci*n.

1s mismo e)resa que el anlisis em)ie0a con la e)loraci*n de los datos,y

luego se dirige a las )reguntas es)ecicas )lanteadas en los ob+etivos oi)*tesis, de los alla0gos y )lanteos inormados en la literatura y de los

)atrones sugeridos )or los anlisis descri)tivos.

Para 1)aricio ($%%B la inormaci*n que se obtiene luego de a)licar los

intrumentos debe )rocesarse a in de obtener conclusiones 2tiles y

)ertinentes a los ines de la investigaci*n, )resentando una serie de )asos y

mtodos )ara reali0ar el )roceso con eiciencia.

Para el )resente estudio y atendiendo las recomendaciones de ambos

autores se em)e0ar con una revisi*n eaustiva de las encuestas escritas,

)ara identiicar errores como res)uestas no marcadas, doblemente marcadas

y otras incoerencias de caractersticas similares. Para evitar al mimo este

ti)o de errores, las encuestas se )resentan en orma digital a travs de

9oogle 5orms.

Una ve0 se an veriicado los ormularios, se )rocede a la

consolidaci*n de la base de datos, mediante un )roceso de reco)ilaci*n,

clasiicaci*n y codiicaci*n. /n vista del carcter virtual de la encuesta, se

utili0an las *rmulas de 9oogle ;)readseets, )rograma asociado a 9oogle

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5orms, )ara traducir a batos numricos las res)uestas literales consignadas

en el ormulario.

3*mo siguiente )aso, se )rocede a anali0ar las )reguntas, )rimero

individualmente y luego en con+unto. /sto im)lica la determinaci*n de las

recuencias y las medidas de tendencia central, )ara em)e0ar a etraer

conclusiones. Por 2ltimo la inormaci*n se )resentar la inormaci*n

relevante a los ob+etivos del estudio de manera clara y )recisa.

2. BAREMO

Luego de de)urar los valores de los tems, se )rocedi* a redactar el

baremo de la encuesta )reliminar. ;eg2n 113I ($%&' un baremo es una

tabla de clculos reerenciales que )ermite contar con un )armetro

Nestandari0adoN que ayude a tomar la decisi*n.

Para el caso de la encuesta )reliminar de)urada, se )rocedi* a

establecer una tabla de intervalos, basada en el valor mnimo que )odan

obtener los encuestados (D y el valor mimo ('%, basados en la tabla de

corres)ondencia numrica consignada en el 3uadro >. /sto es )osible

debido a que los temes de la encuesta utili0an la escala de LiMert.

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Utili0ando la *rmula de ;turges, se obtuvo que el n2mero de

intervalos corres)onde a C,CF, que se a)roima a D, con una am)litud de >.

/l Earemo se )resenta a continuaci*n en el 3uadro >.

I&*6+()/ N,6(

D"&% #uy Ea+o

&%"&> Ea+o

&>"&F #edio Ea+o

&F"$$ #edio 1lto

$$"$D 1lto$D"'% #uy 1lto

C'+8*)

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UNIDAD III: RESULTADOS

".1 PRESENTACIN DE RESULTADOS Y ANLISIS DE LA

INFORMACIN

Luego de anali0ar la inormaci*n de la )rueba )reliminar se estableci*

que la )rueba )reliminar, consistente en D temes corres)ondientes al

indicador 1cceso, de la dimensi*n 3onocimiento 4igital es coniable,

teniendo un 1la de 3ronbac igual a %,FC. (1neo > 1s mismo, la )rueba

deber )robar su valide0 mediante un Guicio de /)ertos.

Luego de equi)arar los datos con el baremo construido, se determino

que de los $$ su+etos encuestados, & )resenta un nivel muy ba+o de acceso

al conocimiento digital, > )resentan un nivel medio"alto, && )resentan un nivel

alto y D )resentan un nivel muy alto, tal como se )uede observar en el cuadro

C.

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7ivel Limite 6nerior Limite

;u)erior5recuencia 5.1bsoluta

#uy Ea+o D &% & &Ea+o &% &> % &

#edio Ea+o &> &F % edio 1lto &F $$ > C

1lto $$ $D && &D#uy 1lto $D '% D $$

C'+8*) $! N,6(/ 8 +00/) +( 0))0,,&) 8,-,&+( )* 9*0'0,+.

4e acuerdo a lo observado en la tabla y la grica se )uede concluirque salvo un margen mnimo del >,CO, los encuestado, de acuerdo con el

baremo construido, se encuentran en los niveles medio"alto, alto y muy alto,

corres)ondiente a un gru)o con acceso im)ortante a los conocimientos

digitales.

G*9,0+ 1. N,6( 8 +00/) +( 0))0,,&) 8,-,&+(! )* )*0&+5/.

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1nali0ando los datos )or tem )regunta, a)licando la ormula

)orcentual se obtuvieron los siguientes resultados.

Para la Pregunta & Q3on qu recuencia utili0as bases de datos

(4ial7et, 9oogle ;colar, G;?


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de encuestados que maniest* utili0ar estas erramientas de b2squeda

7unca, o 3asi 7unca, es reducido en com)araci*n.

Para la Pregunta $ Q3on qu recuencia utili0as motores de

b2squeda (9oogle, Saoo, Eing, etc cuando necesitas inormaci*n relativa a

tu )roesi*nR se obtuvieron los siguientes resultados8

G*9,0+ 2. R/'(&+8)/ *-'&+ 2! )* )*0&+5/.

4e acuerdo a las resultados visibles en la grica $, es notorio que la

am)lia mayora de los encuestados (F$O acude con recuencia a los

motores de b2squeda en linea, como uente de inormaci*n en temas

relacionados con su labor. 3ontrastando esta inormaci*n con la )resentada

en la 9rica &, se observa que los motores de b2squeda constituyen la

uente )rinci)al.

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Para la Pregunta ' Q3on qu recuencia accedes a oros yo gru)os

de discusi*n cuando necesitas inormaci*n relativa a tu )roesi*nR se

obtuvieron los siguientes resultados8

G*9,0+ ". R/'(&+8)/ *-'&+ "! )* )*0&+5/.

4e acuerdo con la inormaci*n descrita en la grica, un )oco ms del

C%O de los encuestados acude ;iem)re o 3asi ;iem)re, mientras que el

)orcenta+e restante se divide entre 1lgunas =eces y 3asi 7unca. /sta

tendencia es consistente con la mostrada en la )regunta &, )or lo que se

concluye que los oros y las bases de datos son un uente de b2squeda

secundaria, a dierencia de los motores de b2squeda.

Para la Pregunta > 9eneras y combinas trminos de b2squeda )ara

satisacer tu necesidad )articular de inormaci*n... se obtuvieron los

siguientes resultados8

23


29/45

G*9,0+

1 )artir de la )regunta >, se )asa a las tcnicas de b2squeda que

utili0an los encuestados. Los resultados mostrados en la grica > se muestra

que cerca del ACO de los encuestados generan y combinan trminos de

b2squeda de acuerdo a sus necesidades, un resultado es)erado, )uesto que

es el nivel ms bsico de b2squeda en linea.

Para la Pregunta C Utili0as ms de un recurso yo uente de inormaci*n

)ara satisacer tu necesidad )articular de inormaci*n... se obtuvieron los

siguientes resultados8

24


30/45

G*9,0+ $. R/'(&+8)/ *-'&+ $! )* )*0&+5/.

Los resultados de la )regunta C son consistentes con los de la

)regunta n2mero cuatro, revelando que la mayora de los encuestados, cerca

del F%O, consulta ms de un recurso de inormaci*n en caso de eistir la

necesidad. ;e )uede entonces concluir )arcialmente que los encuestados

tienen la tendencia a utili0ar buenas tcnicas de b2squeda en linea.

Para la Pregunta D 4e antemano decides que uente de inormaci*n

es la ms a)ro)iada )ara un ti)o es)ecico de necesidad de inormaci*n...

se obtuvieron los siguientes resultados8

25


31/45

G*9,0+ . R/'(&+8)/ *-'&+ ! )* )*0&+5.

4e acuerdo con la inormaci*n de la grica D se a)recia claramente

que la tendencia en lo reerente a las tcnicas de inormaci*n, es

consistente. /l B&O de los encuestados airma que decide la uente de

inormaci*n ms a)ro)iado )ara un ti)o es)ecico de necesidad de

inormaci*n ;iem)re o 3asi ;iem)re.

/n inal, se )uede concluir de los resultados mostrados que el nivel de

acceso al conocimiento digital de los encuestados tiende a ser alto- as

mismo que los oros y las bases de datos virtuales, caen en segundo lugar

de )reerencia, a avor de los motores de b2squeda cuando se requiere

inormaci*n- y inalmente, que de los integrantes del gru)o encuestado la

gran mayora tiende a ser com)etente en tcnicas de b2squeda de

inormaci*n.

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CONCLUSIONES

La estadstica )ro)orciona erramientas y conce)tos necesarios )ara

etraer inormaci*n de un )otencial yo vasto con+unto de datos,

re)ortar alla0gos y res)aldar i)*tesis.

/n una )oblaci*n que es )osible contar y consultar dentro de los

recursos y )osibilidades de la investigaci*n, no es necesario sacar

muestras y se )asa a utili0ar el censo )oblacional.

Las tcnicas y las erramientas de recolecci*n de datos a )esar de

ser conce)tos ntimamente relacionados, son dierentes y

)ro)orcionan los medios )ara iniciar la investigaci*n.

La escala LiMert es un mtodo de encuesta que )ermite la

cuantiicaci*n r)ida de los datos obtenidos.

La valide0 y la coniabilidad son caractersticas undamentales en la

investigaci*n- mientras que la valide0 se determina con tcnicas

relacionadas con el +uicio de e)ertos, la coniabilidad se )uede

obtener mediante mtodos matemticos.

;e debe ser claro y )reciso a la ora de )resentar y anali0ar los datos,

con la ayuda de erramientas como el baremo, las tablas y las

27


33/45

gricas.

28


34/45

REFERENCIAS BIBLIOGRFICAS

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Eelloso 3acn. #aracaibo, =ene0uela.

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UNESCO($%&& U7/;3< 63? 3om)etency 5rameTorM or ?eacers =ersion

$.& U7/;3< #icrosot


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ANEOS

33


39/45

ANEO 1. SELECCIN PRELIMINAR DE PREGUNTAS

P*-'&+ 1: Q3on qu recuencia utili0as bases de datos (4ial7et, 9oogle

;colar, G;?


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ANEO 2. RESULTADOS DE LA ENCUESTA PILOTO

VALORES LITERALES

p1 p2 p3 p4 p5 p6A Siempre Casi Siempre Casi Siempre Siempre Siempre Siempre

B Algunas Veces Siempre Algunas Veces Siempre Siempre Siempre

C Casi Siempre Siempre Casi Siempre Siempre Casi Siempre Siempre

D Casi Siempre Siempre Casi Siempre Casi Siempre Siempre Casi Siempre

E Casi Siempre Siempre Casi Siempre Casi Siempre Casi Siempre Casi Siempre

F Algunas Veces Siempre Algunas Veces Siempre Siempre Siempre

G Casi Siempre Siempre Casi Siempre Casi Siempre Siempre Casi Siempre

H Casi Siempre Siempre Casi Siempre Siempre Siempre Casi Siempre

I Algunas Veces Siempre Algunas Veces Siempre Siempre Algunas Veces

J Casi Siempre Siempre Casi Siempre Casi Siempre Casi Siempre Casi Siempre

Algunas Veces Algunas Veces Algunas Veces Siempre Siempre Siempre

! Casi Siempre Siempre Casi Siempre Siempre Siempre Siempre

" Casi #unca Siempre Casi #unca Casi #unca Siempre Siempre

# Algunas Veces Algunas Veces Algunas Veces Algunas Veces Algunas Veces Casi Siempre

$ Algunas Veces Algunas Veces Algunas Veces Algunas Veces Algunas Veces Casi Siempre

% Casi Siempre Siempre Siempre Siempre Casi Siempre Siempre

& Casi Siempre Siempre Casi Siempre Siempre Siempre Casi Siempre

' Algunas Veces Siempre Algunas Veces Algunas Veces Siempre Siempre

S Casi Siempre Casi Siempre Casi Siempre Siempre Siempre Casi Siempre

( Casi Siempre Casi Siempre Casi Siempre Siempre Siempre Casi Siempre

) Algunas Veces Siempre Algunas Veces Algunas Veces Algunas Veces Siempre

V #unca #unca Casi #unca Casi #unca Casi #unca Casi #unca

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ANEO ". RESULTADOS DE LA ENCUESTA PILOTO

VALORES NUMRICOS

p1 p2 p3 p4 p5 p6

A 5 4 4 5 5 5

B 3 5 3 5 5 5

C 4 5 4 5 4 5

D 4 5 4 4 5 4

E 4 5 4 4 4 4

F 3 5 3 5 5 5

G 4 5 4 4 5 4

H 4 5 4 5 5 4

I 3 5 3 5 5 3J 4 5 4 4 4 4

3 3 3 5 5 5

! 4 5 4 5 5 5

" 2 5 2 2 5 5

# 3 3 3 3 3 4

$ 3 3 3 3 3 4

% 4 5 5 5 4 5

& 4 5 4 5 5 4

' 3 5 3 3 5 5

S 4 4 4 5 5 4

( 4 4 4 5 5 4

) 3 5 3 3 3 5

V 1 1 2 2 2 2

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ANEO


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ANEO $. FORMULARIO VIRTUAL PARA LA APLICACIN DE LA

ENCUESTA

;?&&:-)).-(UALK?=

38
http://goo.gl/UAkLxhhttp://goo.gl/UAkLxh


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Documents

Trabajo Final de Estadística Aplicada (Completo)