PortadaACTIVIDAD 6: TRABAJO COLABORATIVO N1PREPARADO POR:KEILA
ANTELIZ CONTRERASLINEY CAICEDO ACEVEDOOSCAR WILLIAM CANDOTUTOR:
OSCAR JAVIER HERNANDEZGrupo: 256598_83CURSO: PLANEACIN Y CONTROL DE
LA PRODUCCINUNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIAESCUELA DE
CIENCIAS BASICAS TECNOLOGIA E INGENIERIAPROGRAMA INGENIERA
INDUSTRIALABRIL de 2014
Ejercicio N1Ejercicio 1Una empresa produce estufas para el
exterior de diferentes modelos. La demanda tiende a seguir un patrn
estacional con tendencia. Los datos que se muestran en la tabla son
cuatrimestrales (perodos de 4 meses). Calcule la prediccin de la
demanda hasta el perodo 9, empleando el mtodo Winters con = 0.1; =
0.1; = 0.1.Promedio ao 1135.00m=2Promedio ao
2121.67L=3alfa=0.1beta=0.1gama=0.1Valores Iniciales Factor
Tendencia (Bo)=-4.4444Valor Inicial Factor Promedio
(So)141.6667PeriodoDemandaEstimacin Indice EstacionalEstimacin
Factor Estacional PromedioEstimacin Factor Estacional
NormalizadoFactor PromedioFactor TendenciaFactor
Estacional0.5671.449141.6667-4.44441.015PronsticoErrorECM1800.5740.5640.567137.602-4.40650.569F(0+1)=77.852.1534.63721951.4441.4411.449133.335-4.39251.450F(1+1)=192.982.0204.08031300.9961.0101.015128.857-4.40111.014F(2+1)=130.87-0.8690.7544700.5553.0163.031124.318-4.41480.568F(3+1)=70.78-0.7790.60751751.438Coeficiente119.981-4.40711.451F(4+1)=173.891.1141.24161201.0241.005115.846-4.37981.016F(5+1)=117.232.7707.673F(6+1)=63.333.166F(6+2)=155.39F(6+3)=104.40
Ejercicio N2EJERCICIO 22. Usted es el gerente de una importante
compaa y debe determinar qu mtodo de pronstico usar. Basndose en
los siguientes datos histricos, calcule el siguiente pronstico y
especifique qu procedimientos utilizara.MESDEMANDA REALMESDEMANDA
REAL162776265878367978468108057111846731285a). Calcule un pronstico
de promedio mvil simple a tres meses para los perodos 4 a 12.b).
Calcule el promedio mvil ponderado a tres meses con pesos de 0.50,
0.30 y 0.20 para los perodos 4 a 12.c). Calcule un pronstico de
suavizacin exponencial simple para los perodos 2 a 12 usando un
pronstico inicial (F) de 61 y una constante de 0.30.d). Calcule el
pronstico por el mtodo de regresin lineal para los meses 13,14 y
15. Determine la ecuacin de la recta y grafique.
2a. Promedio MvilEjemplo1ejercicio 2.aPronsticoPromedio mvil = 3
PerodosDatosAnlisis de ErrorPeriodoDemandaPronstico Promedio
MvilErrorAbsoluteSquared16226536746864.673.333.3311.1157166.674.334.3318.7867368.674.334.3318.7877670.675.335.3328.4487873.334.674.6721.7897875.672.332.335.44108077.332.672.677.11118478.675.335.3328.44128580.674.334.3318.7883.00Total36.6736.67158.67Promedio4.074.0717.63BiasMADMSESE4.76
2a. Promedio Mvil
DemandaPronstico Promedio MvilTiempoDemandaPronstico
2b. Promedio Mvil PonderadoEjercicio 2bPronsticoPromedio mvil =
3 PerodosDataAnlisis de ErrorPeriodoDemandaPesoPronstico Promedio
Mvil
PonderadoErrorAbsoluteSquared1620.52650.33670.246863.94.14.116.857166.24.84.823.067368.14.94.924.077669.96.16.137.287872.65.45.429.297874.93.13.19.6108077.03.03.09.0118478.45.65.631.4128579.85.25.227.082.2Prximo
perodo82Total42.242.2207.2Average4.74.723.0BiasMADMSESE5.4
2b. Promedio Mvil Ponderado
DemandaPronstico Promedio Mvil
PonderadoTiempoDemandaPronstico
Comparacin
6265676863.964.66666666677166.266.66666666677368.168.66666666677669.970.66666666677872.673.33333333337874.975.6666666667807777.33333333338478.478.66666666678579.880.666666666782.283
DemandaPronstico Promedio Mvil PonderadoPronstico Promedio
MvilTiempoDemandaComparacin Promedios Mviles
2c. Suavizacin ExponencialEjercicio 2cPronsticoSuavizacin
ExponencialAlpha0.3DatosAnlisis de
ErrorMesesDemandaPronsticoErrorAbsoluteSquared16261.026561.33.703.7013.6936762.44.594.5921.0746863.84.214.2117.7557165.15.955.9535.3967366.86.166.1638.0077668.77.327.3253.5187870.97.127.1250.7097873.04.984.9824.84108074.55.495.4930.13118476.27.847.8461.50128578.56.496.4942.12Total63.8663.86388.70Average5.815.8135.34BiasMADMSESE0
2c. Suavizacin Exponencial
DemandaPronsticoTiempoDatosPronstico
2d. Regresin linealEstadsticas de la regresinCoeficiente de
correlacin mltiple0.9947559944Coeficiente de determinacin
R^20.9895394884R^2 ajustado0.9884934372Error
tpico0.8007135512Observaciones12ANLISIS DE VARIANZAGrados de
libertadSuma de cuadradosPromedio de los cuadradosFValor crtico de
FRegresin1606.5052447552606.5052447552945.9761861480Residuos106.41142191140.6411421911Total11612.9166666667CoeficientesError
tpicoEstadstico tProbabilidadInferior 95%Superior 95%Inferior
95,0%Superior
95,0%Intercepcin60.53030303030.4928051243122.828071462059.43226479161.628341269659.43226479161.6283412696Mes2.05944055940.06695903130.756725868501.91024654172.20863457721.91024654172.2086345772Anlisis
de los residuales1387.3022ObservacinPronstico Demanda
RealResiduos1489.3616162.5897435897-0.58974358971591.421264.64918414920.3508158508366.70862470860.2913752914468.7680652681-0.7680652681570.82750582750.1724941725672.88694638690.1130536131774.94638694641.0536130536877.00582750580.9941724942979.0652680653-1.06526806531081.1247086247-1.12470862471183.18414918410.81585081591285.2435897436-0.2435897436
2d. Regresin
lineal6262.58974358976564.64918414926766.70862470866868.76806526817170.82750582757372.88694638697674.94638694647877.00582750587879.06526806538081.12470862478483.18414918418585.2435897436
Demanda RealPronstico Demanda RealMesDemanda RealMes Curva de
regresin ajustaday = 2,0594x + 60,53
Ejercicio N3EJERCICIO 33. La empresa XYZ produce una lnea de
reproductores de videodiscos que se conectan a computadoras
personales para juegos de video. Los videodiscos tienen un tiempo
de acceso mucho ms corto que una cinta. Con este vnculo entre la
computadora y el vdeo, el juego ofrece una experiencia muy
realista. Por ejemplo, en un juego de manejo sencillo, donde la
palanca dirige el vehculo, en lugar de ver grficos por computadora
en la pantalla, el reproductor ve un segmento de una toma de
videodisco de un vehculo real en movimiento. Dependiendo de la
accin del reproductor (golpear una barda de contencin, por
ejemplo), el disco pasa casi al instante a ese segmento y el
reproductor se vuelve parte de un accidente real de vehculos
verdaderos (actuado, por supuesto). XYZ trata de determinar un plan
de produccin para los prximos 12 meses. El criterio principal para
este plan es que el nivel de empleo debe permanecer constante
durante el perodo. XYZ contina con sus esfuerzos de investigacin y
desarrollo para poner en prctica aplicaciones nuevas y prefiere no
provocar ningn sentimiento negativo entre la fuerza de trabajo
local. Por la misma razn, todos los empleados deben trabajar
semanas laborales completas, aun cuando sta no sea la alternativa
de costo ms bajo. El pronstico para los prximos 12 meses
es:MESDEMANDA PRONOSTICADAMESDEMANDA
PRONOSTICADA160072002800820039009300460010700540011800630012900El
costo de produccin es de 200 dlares por consola, dividido en partes
iguales entre el material y la fuerza de trabajo. El costo de
almacenamiento en inventario es de 5 dlares al mes. Una escasez de
consolas da como resultado ventas perdidas y se estima que tiene un
costo general de 20 dlares por unidad faltante.El inventario
inicial es de 200 unidades. Son necesarias diez (10) horas
laborales por reproductor de videodiscos. El da hbil es de 8
horas.Desarrolle una programacin de produccin agregada para el ao,
utilizando una fuerza de trabajo constante. Para facilitar las
cosas, suponga que cada mes tiene 22 das hbiles, excepto julio,
cuando la planta cierra para un perodo vacacional de tres semanas
(dejando slo 7 das hbiles). Suponga que la capacidad de produccin
total es mayor o igual a la demanda total.
Solucin 3. Planeacin
Agregadenerofebreromarzoabrilmayojuniojulioagostoseptiembreoctubrenoviembrediciembretotaldias
habiles22.0022.0022.0022.0022.0022.007.0022.0022.0022.0022.0022.00horas
habiles8.008.008.008.008.008.008.008.008.008.008.008.00capacidad de
produccion
empleado0.800.800.800.800.800.800.800.800.800.800.800.80pronostico
demanda600.00800.00900.00600.00400.00300.00200.00200.00300.00700.00800.00900.00inventario
inicial200.0062.00186.00210.0072.00134.00142.0040.00148.00156.0072.00196.00produccion
requerida400.00738.00714.00390.00328.00166.0058.00160.00152.00544.00728.00704.00tasa
de produccin por
dia18.1833.5532.4517.7314.917.558.297.276.9124.7333.0932.00tasa de
produccion por
empleado2.845.245.072.772.331.181.291.141.083.865.175.00produccion
redondeada3.006.006.003.003.002.002.002.002.004.006.005.00numero de
empleados
necesarios6.406.406.406.406.406.406.406.406.406.406.406.40numero de
empleados redondeado7.007.007777777777produccion
final46292492446246230898308308616924770inventario
final62.00186.0021072134142401481567219666costo mano de
obra12320123201232012320123201232039201232012320123201232012320139440costo
de inventario31093010503606707102007407803609803307420costo
total12630132501337012680129901303041201306013100126801330012650146860inventario
inicial200unidadesproduccion por
trabajador0.8unidad/trabajador/diarendimiento por empleado hora
extracosto de contratacincosto de despidocosto de
inventario5dolares/unidad /mescosto mano de obra10dolares/horacosto
penalizacion por orden atrasada20dolares/unidadcosto de
subcontratacincosto hora diurno10dolares/horacosto hora
nocturnonumero de trabajadores actuales
Hoja4REFERENCIAS
BIBLIOGRAFICAShttp://www.youtube.com/watch?v=zmGqdYhfzjAhttp://www.youtube.com/watch?v=8Xui4ayY-6Uhttp://www.youtube.com/watch?v=GF3S5YAdgMMModulo
del curso Planeacin y control de la produccin. Codigo: 256598
http://www.youtube.com/watch?v=zmGqdYhfzjAhttp://www.youtube.com/watch?v=8Xui4ayY-6Uhttp://www.youtube.com/watch?v=GF3S5YAdgMM
