BEVEZETŐ A TUDÁSMENEDZSMENT RENDSZEREKHEZ

Konyha Rita 2011.06.29.

Tudásmenedzsment irányzatok

Irányzatok Fókusz

TanulásorientáltA szervezet tanulási folyamataira koncentrál

Tudásalkotás

FolyamatorientáltA tudás életciklusát vizsgálja

Tudásfolyamatok

TechnológiaorientáltA tudás kodifikálásának módja a kérdés

Tudástechnológia

CélorientáltAz intellektuális tőke mérése a cél

Tudás-mérés

TM stratégiák:PerszonalizációsKodifikációs

Lew Platt: „Ha a HP tudná, amit a HP tud…”

Szakértők hálózata

Strukturálatlan információ halmaz

MOL - AutonomyMOL - Autonomy

Szakmai jártasság, tapasztalatok válhatnak semmissé

Tanulságok, tapasztalatok megoldásának nehézsége

After Action ReviewAfter Action Review

“Our knowledge has legs – it walks home everyday”

Kritikus pontok

A munkahelyi tapasztalat, mint tőke

Leandro Herrero:

„Ha eltűnik egy kétezer dolláros laptop az irodából, azonnal vizsgálat indul; ha kilép a cégtől egy százezer dollárt érő munkavállaló, akkor - látszólag - nem történik semmi.„

GOODWILLGOODWILL

KIHÍVÁS

Hogyan ragadjuk meg és tegyük közkinccsé az emberi fejekben elraktározott tapasztalatot?

Miként hasznosíthatók a felhalmozott ismereteket?

Tudásmenedzsment rendszerek

Tapasztalatok az eddigi tudásmenedzsment rendszerekkel

EBRD(European Bank for Reconstruction and Development)

OCE Central Knowledge Store (Map of Expertise)

OCE Online Databases: külső-belső adatbázisok

ún. Knowledge Tree-t Knowledge Tree-t (Lotus Notes alapon): Véleménycsere Információ

(nyilvántartás/kategorizálás/visszakeresés)

Tudásaudit nem tudnak a rendelkezésre álló információforrásokról

British Telecom

Interaktív rendszer kiépítés (levelezés, online tárgyalóterem-foglalás stb.)

A vállalatnál futó ügyek adatai (ügyintéző neve) hasonló gondokkal/ügyfelekkel szembesülő

dolgozók egymás tapasztalatát segítségül hívhassák

az intranet ötleteiket közzétegyék, megvitassák

Papíralapú dokumentáció visszaszorítása

KPMG – KMAN projekt

A szervezet teljes adatbázisa bárhol bárkinek Konferencia Könyvtár: elosztott hálózatos rendszer,

intelligens lekérdező felület Belső információk Partner adatbázis „„Lessons learned”: Lessons learned”: az addigi projektek

tapasztalatainak adatbázisa

FirstClass keretrendszerben

A szervezet, mint óriási elme

After Action Review az amerikai hadseregben

Feladat: fegyverek begyűjtése Jelentős ellenállásra kell számítani női

egységvezetők

CALL (Center for Army Lessons Learned) Kampókat hegesztenek a gépjárművek ajtajára

(???) 200 elemző (katonák) – első évben 15 000 ötlet –

4000 beépült a gyakorlatba Strukturált, kereshető MS Shairpoint

Bevetések hatékonyságának növelése

Fraunhofer Center

FAQs Experience Base Lessons Learned best practises E. Base Bug-tracking tool E. Base Chat tool Best practices E. Base

Elemzés, szintézis: Kvalitatív adatelemzés

Experience Factory csoport

Knowledge Dust to Pearls approach

MOL – Autonomy (IQSYS Rt.)

Web-böngésző, portlet szerverek IDOLIDOL szerverek (az intelligencia):

Lekérdezés: természetes nyelvű lekérdezések fordítása és végrehajtása, fogalom alapú keresés (hasonlósági és nem kulcsszavas alapon)

Integráció: automatizált indexelés, hasonlósági alapon klaszterképzés, kategóriák és taxonómiák létrehozása

Információhalmaz átláthatóvá, kereshetővé váljon

OrganiK projekt

People centered + technology centered socio-technical perspective

ENTERSPRISE 2.0 + SW technológia

OrganiK

Köszönöm a figyelmet!