Nama
Tugas Ringkasan Kuliah Pertemuan II (Senin, 23 Februari
2015)
Nama
: Richard SilitongaJurusan / angkatan: Manajemen Energi /
2014
Mata Kuliah
: Manajemen & Ekonomi Energi
Dosen Pengajar: Prof. Ir. Rinaldy Dalimi M.Sc., Ph.D
Power System ReliabilitySistem ketenagalistrikan memiliki fungsi
dasar melayani pelanggan dengan listrik, baik besar ataupun kecil,
dengan seekonomis dan sehandal mungkin. Kehandalan dalam sistem
ketenagalistrikan adalah kemampuan untuk menyediakan pasokan
listrik dalam jangka waktu tertentu dalam masa operasional yang
dijalani.
Secara sederhana kehandalan sistem ketenagalistrikan dapat
dibagi menjadi dua aspek, yaitu:
1. KecukupanHal ini keterkaitannya dengan ketersediaan fasilitas
yang memadai dalam sistem untuk memenuhi kebutuhan (load)
pelanggan. Termasuk fasilitas untuk pembangkitan, transmisi dan
sistem distribusi yang dibutuhkan untuk menghantarkan listrik yang
dihasilkan hingga titik beban.
2. Keamanan
Hal ini keterkaitannya dengan respon sistem terhadap gangguan,
termasuk gangguan yang bersifat lokal dan gangguan dengan cakupan
lebih luas, serta kehilangan pembangkitan ataupun transmisi
utama.Dalam sistem interkoneksi yang terdiri dari banyak unit
pembangkit, maka kehandalan unit-unit pembangkit yang beroperasi
dibandingkan dengan beban yang harus dilayani menggambarkan
kehandalan sistem tersebut.
Loss-of-Load Probability (LOLP)
Loss of Load merupakan kondisi dimana pembangkit tidak dapat
memenuhi kebutuhan beban. Sedangkan probabilitas kehilangan beban
(LOLP) adalah metode yang dipergunakan untuk mengukur tingkat
kehandalan dari suatu sistem pembangkit dengan mempertimbangkan
kemungkinan terjadinya peristiwa sistem pembangkit tidak dapat
mensuplai beban secara penuh. Nilai LOLP dapat diperkecildengan
menambah daya terpasang atau menurunkan nilai Forced Outage (FOR)
unit pembangkit, karena dua langkah ini dapat memperkecil
probabilitas daya tersedia.Forced Outage Rate (FOR) atau kinerja
pada unit pembangkitdiambil dari jumlah durasi gangguan unit per
satuan waktu, biasanya dalam satu tahun, disebut dengan forced
Outage Rate (FOR) yaitu kemungkinan terjadinya gangguan pada unit
tersebut dalam persen atau angka desimal. Misalkan apabila sebuah
unit pembangkit mempunyai FOR=7maka kemungkinan unit ini beroperasi
adalah sesuai rumus availibility 99,93%atau 1- 0,07 (nilai FOR),
sedangkan kemungkinan mengalami gangguan adalah 0,07 sesuai dengan
nilai FORnya.
Dengan demikian maka besarnya cadangan daya tersedia yang bisa
diandalkan bergantung juga pada FOR unit-unit pembangkit.Makin
kecil FOR nya makin tinggi jaminan yang didapat, sebaliknya makin
besar FOR makin kecil jaminan yang didapat.
Peramalan Beban
Peramalan pada dasarnya merupakan suatu dugaan atau prakiraan
mengenani terjadinya suatu kejadian atau peristiwa dimasa yang akan
datang. Dalam kegiatan perencanaan peramalan merupakan kegiatan
mula dari proses tersebut.Ramalan di bidang tenaga elektrik pada
dasarnya merupakan ramalan kebutuhan energi elektrik (watt jam) dan
ramalan beban tenaga elektrik (watt).
Suatu model peramalan beban yang akurat sangat penting dalam
perencanaan dan pengoperasian sistem tenaga listrik. Peramalan
beban sangat membantu perusahaan listrik dalam mengambil keputusan
untuk menyuplai tenaga listrik termasuk keputusan dalam mengatur
pembangkitan, pemutusan beban (load switching), dan juga
pembangunan infrastruktur kelistrikan.
Peramalan beban dibagi dalam tiga kategori yaitu:
1. Peramalan beban jangka pendek (short-term load forecasting)
yang meramalkan beban dalam jangka waktu per jam hingga per
minggu.
2. Peramalan beban jangka menengah (medium-term load
forecasting) yang meramalkan beban dalam jangka waktu mingguan
hingga 1 tahun.
3. Peramalan beban jangka panjang (long-term load forecasting)
yang meramalkan beban tahunan atau lebih dari satu tahun ke
depan.
Secara umum terdapat lima kelompok besar metoda peramalan yang
biasa digunakan oleh banyak perusahaan kelistrikan dewasa ini.
Kelima metoda tersebut adalah sebagai berikut :
1. Metode Sampling Statistik
Metoda ini dibangun berdasarkan data dan analisa penggunaan
tenaga listrik pada setiap sektor pemakaian. Keuntungan metoda ini
ialah hasil ramalan merupakan simulasi dari penggunaan tenaga
elektrik di masyarakat dengan lebih terinci serta dapat pada
mensimulasikan perubahan teknologi, kebiasaan pemakaian dan
kebijaksaaan pemerintah. Kelemahannya adalah dalam hal penyediaan
data yang banyak dan kadang-kadang tidak tersedia di pusat data.2.
Metode Ekstrapolasi
Pada metoda ini sangat bersandar pada data-data masa lampau dan
kemudian memproyeksikannya kemasa yang akan datang. Teknik
ekstrapolasi ini beranggapan bahwa faktor perubahan yang tercermin
pada masa lampau akan memiliki pengaruh yang sama dan bersifat
kontiniu dimasa yang akan datang. Bila terjadi fluktuasi-fluktuasi
seperti terjadi pada daerah yang sedang berkembang maka metoda ini
kurang tepat.
3. Metode Perbandingan
Yaitu proyeksi dengan analisa perbandingan dan kecenderungan
yang homogen pada daerah lain. Metoda ini tidak bisa diterapkan
pada daerah yang mempunyai kelistrikan yang sama. Metoda ini
disebut juga metoda kecenderungan yaitu metoda yang dibangun
berdasarkan hubungan data masa lalu tanpa memperhatikan penyebab
(pengaruh ekonomi, iklim, teknologi, dan lain-lain). Metoda ini
biasanya digunakan untuk peramalan jangka pendek.
4. Metode Sektoral
Metoda ini mengamati pertumbuhan beban listrik pada tiap-tiap
sektor beban. Dimana beban dikelompokkan kedalam beberapa sektor
beban, pada studi ini beban dibagi menjadi empat sektor beban,
yaitu : Sektor Rumah Tangga, Komersil, Industri dan Fasilitas Umum.
Kebutuhan tenaga listrik di pusat beban adalah merupakan jumlah
kebutuhan keempat sektor di dalam pusat beban tersebut. Metoda ini
cocok digunakan untuk menghasilkan perhitungan yang lebih teliti
dibandingkan dengan metoda yang lainnya.5. Metoda Gabungan
Metoda gabungan ini merupakan metoda gabungan dari keempat
metode diatas. Setiap metode dan proses mempunyai kelebian dan
kekurangannya masing masing , sehingga sulit untuk menentukan mana
yang terbaik, hal ini juga disebabkan oleh pelaksanaan peramalan
yang berbeda-beda menurut kondisi dan ruang lingkupnya. Metode yang
terbaik adalah metode yang dikembangkan berdasarkan keadaan daerah
yang bersangkutan dan kondisi sosio-ekonomi setempat. Pada setiap
perioda tertentu ramalan beban harus dikoreksi kembali dan
disesuaikan dengan kondisi pertumbuhan keadaan yang sebenarnya.
Faktor lain yang harus diperhatikan dalam menentukan metode adalah
masalah kependudukan dan penyebaran nya.
