Nama: Fadla B. SyarifNIM: 1406114097Kls : THP-A

TUGAS MANAJEMEN PRODUKSI

minggu tingkat penjualan (y)

harga (x1)

promosi (x2)

1 10 1,3 92 6 2,0 73 5 1,7 54 12 1,5 145 10 1,6 156 15 1,2 127 6 1,6 68 12 1,4 109 17 1,0 15

10 20 1,1 21Berdasarkan tabel diatas akan dianalasis menggunakan analisis regresi berganda.

SUMMARY OUTPUT

Regression StatisticsMultiple R 0,970R Square 0,940Adjusted R Square 0,923Standard Error 1,374Observations 10

Multiple R sama dengan Koefisien Korelasi. Multiple R menunjukkan keeratan hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat. Jika diatas 55% artinya memilki hubungan yang erat. Pada tabel di ketahui bahwa nilai Multiple R 0,97 atau 97%, artinya antara variabel tingkat penjualan dengan variabel harga dan variabel promosi memiliki hubungan yang erat.

R square sama dengan koefisien determinasi. R square menunjukkan seberapa besar pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Jika kurang dari 100% artinya masih ada pengaruh variabel-variabel bebas lain yang tidak dimasukkan kedalam analisis. Pada tabel diketahui bahwa nilai R square 0,94 atau 94%, artinya seharusnya masih ada 6% lagi pengaruh dari variabel-variabel bebas lain yang tidak dimasukkan kedalam analisis.

ANOVA

df SS MS F Significance F

Regression 2 208,878104,43

9 55,291 5,148E-05Residual 7 13,222 1,889Total 9 222,1

Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper

95%Lower 95,0%

Upper 95,0%

Intercept 17,005 3,960 4,294 0,004 7,641 26,368 7,64126,36

8X Variable 1 -8,365 2,003 -4,177 0,004 -13,100 -3,629 -13,100 -3,629X Variable 2 0,556 0,122 4,563 0,003 0,2679 0,844 0,268 0,844

Berdasarkan tabel ANOVA, nilai F hitung adalah 55, 291 dan nilai Sign. F adalah

4,148x10-5. Untuk nilai Coefficiens intercept adalah 17,005 (a), Coefficients X variable 1

adalah -8,365 (b1), dan nilai Coefficients X variabel 2 adalah 0,556 (b2). Sehingga persamaan

regresinya adalah :

y= a + b.x1 + b.x2

y= 17,005 - 8,365x1 + 0,556x2

*catatan: nilai b1 yang negatif menunjukkan antara variabel bebas x1 dan variabel terikat

berlawanan.

Jadi, jika dimasukkan nilai tertinggi dari x1 dan x2 yaitu 2,0 dan 21, kemudian nilai

terrendah x1 dan x2 yaitu 1,0 dan 5, maka akan didapatkan range nilai untuk data interpolasi

dan data extrapolasi.

Nilai tertinggi Nilai terendahy= 17,005 - 8,365x1 + 0,556x2 y= 17,005 - 8,365x1 + 0,556x2y= 17,005 - 8,365 (2,0) + 0,556 (21) y= 17,005 - 8,365 (1,0) + 0,556 (5)y= 17,005 - 16,729 + 11,679 y= 17,005 - 8,365 + 2,781y= 11,955 y= 11,421

Interpolasi adalah meramal data yang ada didalam range, sedangkan extrapolasi

adalah meramal data yang ada diluar range.

11,421 11,955

Extrapolasi Interpolasi Extrapolasi

Untuk melihat bahwa keeratan hubungan atau pengaruh (kontribusi) variabel bebas

terhadap variabel terikat x1 dan x2 dilihat dari nilai F hitung atau nilai Sign. F dimana:

Sangat nyata : Sign. F ≤ 0,01

Nyata : 0,05 ≤ Sign. F < 0,01

Tidak nyata : Sign. F > 0,05

Kesimpulannya yaitu berpengaruh sangat nyata antara variabel bebas dengan variabel terikat.

Untuk melihat yang mana lebih signifikan antara kedua variabel bebas x1 dan x2

dilihat dari nilai P-value dimana:

Sangat nyata : P-value ≤ 0,01

Nyata : 0,05 ≤ P-value < 0,01

Tidak nyata : P-value > 0,05

Kesimpulannya yaitu lebih signifikan variabel bebas x2 daripada x1 atau lebih berpengaruh

sangat nyata variabel promosi dari pada variabel harga.