Upload
hardiyanti
View
249
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
7/24/2019 UAS=Analisis Korelasi
1/51
AN ALISIS KO RELASI
Annisa Farida Muti, S.Farm., M.Sc., Apt.Universitas Muhammadiyah Malang
1
7/24/2019 UAS=Analisis Korelasi
2/51
Analisis Korelasi
Digunakan utk menyelidiki hubunganantara 2 variabel yg akan dianalisis. Jika 2 variabelbivariate correlation
Jika > 2 variabelmultivariate correlation
Kuat lemahnya korelasi dinyatakan
dalam koefsien korelasi. (rho) untuk oulasi
r untuk samel
2
7/24/2019 UAS=Analisis Korelasi
3/51
Koefisien Korelasi
Koefsien korelasi berkisar antara !1" #"$1
%
7/24/2019 UAS=Analisis Korelasi
4/51
Tanda pada Nilai r
&anda $ (ositi') menunukkan arahkorelasi satu arah. ontoh * Kenaikan harga ++, akan
menyebabkan kenaikan ongkos angkutan
&anda ! (negati')menunukkan arah
korelasi berla-anan arah. ontoh * emakin tinggi tingkat kedisilinan
sis-a" semakin rendah tingkat kegagalanstudinya
/
7/24/2019 UAS=Analisis Korelasi
5/51
Arah Hubungan
0ositi' koefsien # sd $1
egati' koefsien # sd !1
ihil koefsien #
3
7/24/2019 UAS=Analisis Korelasi
6/51
Koefisien Determ inasi
Dihitung sbg kuadrat dari koefsien korelasi(r2).
+erguna utk mena'sirkan relevansi koefsien
korelasi yg dihitung. ontoh * sebuah tim eneliti telah menyelidiki
hub antara stres dg keadian migrain dmnkoefsien korelasiny (r) #"43" maka koefsien
determinasi (r2
) #"432
#"52 6rtinya bah-a stres menyebabkan 527 dari
variasi total dlm keadian migrain" dan sebaliknyahanya 247 keadian migrain disebabkan oleh'aktor2 luar lain (mis. diet" konsumsi alkohol" dll).
8
7/24/2019 UAS=Analisis Korelasi
7/51
Jenis Analisis Korelasi
Jika data interval9ratio*
0earson roduct moment
Jika data ordinal9nominal*
earman rank (rho) atau
Kendall rank (tau)
5
7/24/2019 UAS=Analisis Korelasi
8/51
ection 1
4
PEARSON CORREAT!ON
7/24/2019 UAS=Analisis Korelasi
9/51
Pearson Correlation
Digunakan utk data interval9 ratio.
Distribusi data normal.
&erdiri dari dua variabel* 1 variabel : (indeenden)
1 variabel ; (deenden)
#"#3 * tdk ada korelasi ygsignifkan (?# diterima)
22
7/24/2019 UAS=Analisis Korelasi
23/51
Dilihat uga arah hubungan *
1. Jika tanda koefsien korelasi (negati')berarti ika variabel : tinggi" makavariabel ; rendah.
2. Jika tanda koefsien korelasi $ (ositi')berarti ika variabel : tinggi" makavariabel ; rendah.
2%
7/24/2019 UAS=Analisis Korelasi
24/51
1. Jika dibandingkan dengan r tabel
=tk contoh di atas *
koefsien korelasi 0earson #"4/%,aka"
. elanutnya lihat tabel nilai kritis r.
. &etakan terlebih dahulu*
1. &ingkat signi'ikansi (E)" misalnya #"#3 (37"artinya eluang bah-a korelasi td krnkebetulan adlh tdk lebih dari 3 dari 1##).
2. Deraat bebas !2 (dalam contoh * %3!2 %%).
%. ihat baris %% kolom ke!2 akan ditemukannilai r tabel.
2. Jika melihat Sig.
=tk contoh di atas * ig. #"###
,aka langsung dibandingkan dengan #"#3
2/
7/24/2019 UAS=Analisis Korelasi
25/51
Hasil !nterpretasi
r hitung #"4/% > r tabel ?aditerima 6&6=
ig. #"### C #"#3
?a diterima r2 #"51
23
Hasil interpretasi 1. Ha diterima ada hub antara intensitas
bela!ar dg prestasi mata kuliah statistik ygsecara statistik signi"kan # bermakna secara
statistik.2. Arah hubungan p$siti%semakin tinggi
intensitas bela!ar maka prestasi mata kuliahstatistik !g akan meningkat.
&. 'ntensitas bela!ar menyebabkan (1) darit$tal dlm prestasi Mata *uliah Statistik, danhanya 2+) prestasinya disebabkan $leh
7/24/2019 UAS=Analisis Korelasi
26/51
*# Tahap Analisis dg Rum us
28
7/24/2019 UAS=Analisis Korelasi
27/51
LATIH AN
J=D= * hubungan antara tinggi badan dengan rasaercaya diri.
?iotesis * ?# * tidak ada hub antara tinggi badan dg rasa ercaya diri
?a * ada hub antara tinggi badan dg rasa ercaya diri.
0ertanyaan *
1. ?itunglah koefsien korelasi 0earson *
a. Dengan menggunakan 0b. Dengan menggunakan rumus
2. +agaimana interretasi dari hasil erhitungan6ndaF
25
7/24/2019 UAS=Analisis Korelasi
28/51
Data
Pengu+uran
24
ers$n Height Sel% /steem
1 84 /.2
2 51 /.5
% 82 %.